Aprendizado de Reforço (Reinforcement Learning) em Modelos de Linguagem LLMs - Alucinação

28 Nov 2025 · 0 min
0:27

Neste vídeo, o apresentador discute como os grandes modelos de linguagem (LLMs) são treinados usando grandes volumes de dados ou até mesmo por outras inteligências artificiais. Ele argumenta que, embora os modelos memorizem e reproduzam padrões observados com facilidade, eles não possuem compreensão real do conteúdo. Quando confrontados com situações em que não possuem uma resposta correta, os LLMs tendem a gerar respostas plausíveis, mas incorretas – um fenômeno conhecido como alucinação. O discurso enfatiza que essa tendência decorre da estratégia do modelo de sempre oferecer uma resposta ao invés de admitir desconhecimento.

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