Automating outbound sales fails not because of AI, but because of bad data. Generic, long, or poorly formatted messages don't work. Success requires understanding why customers buy and structuring the right data points before you let AI loose.
bem fácil de ver um problema seria automatizar todo o seu outbound, né? Imagina você depois no final de um mês, de um trimestre, você vai olhar lá todas as mensagens do outbound e não deu resultado nenhum. Porque tá cheio de mensagem com travessão, as mensagens padrões, as mensagens grandonas, coisas assim, que foram meio mal feitas, né? Então isso é coisa que a gente tem visto. Hoje a gente tá aqui no Brasil e recebendo muito lead, muita gente querendo falar de desenvolvimento de AI, coisas assim. E a maioria é para desenvolver WhatsApp, desenvolver agente para atendimento, porque é coisa que originalmente, o clássico, é muito volume, muito manual, né? E a galera, todo mundo quer resolver isso. Então vamos reduzir esse negócio aí de atendimento, telemarketing, de tudo aí. Relacionada a ficar atendendo telefone. E a gente, beleza, vamos conversar então, tá? Qual que é o primeiro passo? Por que que seu cliente ele compra? Tá? E qual que é a objeção? E como que vende? Onde ele vai? O que que acontece? A galera nem sabe. Então, isso aí é uma das coisas claras aí. A IA, ela vai ajudar bastante, mas não é só um prompt. A gente precisa identificar os pontos de dados. É mais sobre engenharia dados do que, enfim, só ficar fazendo prompt ali que a própria IA pode te ajudar a fazer, né?
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