Large AI models need long prompts and forget your rules. Fine-tuning trains a model on your specific examples instead, so it works faster, cheaper, and without constant instructions. Once trained, it does the job on its own.
O modelo grande é capaz de fazer tarefas genéricas e pouco precisas. Porém, caso queira algo um pouco mais detalhado, serão necessários prompts longos para cada etapa do processo e que precisarão ser repetidos a cada novo pedido. O modelo, porém, esquece regras, fica lento e inconsistente nas respostas, o que acaba sendo uma grande perda de tempo. Com o fine-tuning, ele aprende os exemplos certos do que deve seguir de acordo com o papel que ele irá desempenhar. E para isso, o modelo não precisa mudar nada que já sabia, ele só recebe a informação necessária para sua nova função, de modo bem mais rápido, simples e barato. Depois de treinado, aí não tem segredo, é só pedir que ele faça tudo por conta própria.
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