AI agents aren’t plug-and-play and that’s where most companies get it wrong.

Добро пожаловать в новый эпизод подкаста Near Shore Café. Меня зовут Брайан Самсон, и это шоу, в котором мы говорим о истории людей, которые занимаются бизнесом в Латинской Америке. Сегодняшний эпизод очень интересный. Это шоу о длительной карьере, сезонной технологической антрепродукции. У него есть ай-компания, и мы не много об этом говорим, но как продавать в Латинской регионе, в данном случае это будет Мексика. Перед тем, как мы начнем, дайте мне поблагодарить наш спонсор Plug Technologies, PLUGG.TECH. Отличный способ связать таланты из всего Латинской Америки с растущими американскими компаниями. Дайте мне приветствовать нашего гостя Олега Беренова, фоундера и CEO Flingtree.ai. It's so great to have you. So i'm just gonna share your bio for a second with our audience cuz i think it's a really impressive. So in addition to flame tree serial tech entrepreneur venture investor you work in the banking and fintech sectors. 20 years on the software space a lot of work with. Комплексные бизнес-аппликации с банками, и ты хороший человек, я могу сказать. Я верю, что тебе нравится смазать руки техникой. Вдобавок, у тебя есть очень впечатляющие институты. Станфорд и Харвард. Я очень рад тебя видеть. Я бы хотел снять сцену. Расскажи нам о том, где ты вырос, и вашей карьерной пути.

Спасибо. Я уже занимаюсь бизнесом около 30 лет, и большая часть для этого путешествия. Я работаю как предприниматель. Я успел начать несколько стартапов и бизнесов успешно. Мой первый стартап был интернальным стартапом, когда я работал в компании софтверов. Это было разработка новой генерации системы банковской основы. Нашим цельным зрителям были страны CIS. Мы начали эту платформу софтверов, разработав ее изначально, с очень маленькой командой, 5 человек, я был молодой и немного амбициозным. И это было успешным интернатным стартапом. Мы смогли создать эту платформу. Это полноценная система банковской системы. Мы смогли продать 400 копий за 12 лет. Это хорошо. И как я получил стоковую опцию в моей первой компании, я получил зарплату в конце этой истории и этой пути. И, используя это деньги, в 2005 году я начал свою собственную компанию. С моими партнерами, конечно. Но я был фоундером и CEO этой компании. Это была другая идея. мы решили, мы верили в этот момент, после более 10 лет работающего в компании софт-дизайнера, мы верили в профессиональные сервисы, консультации, это очень интересная арея, очень интересный топик, и мы начали компанию, фокусируясь на кастомном софт-дизайне для банков, конечно, потому что в тот момент у нас были отношения, у нас была экспертиза, и это был очень сложный момент в моей жизни, это было снова с начала, второй раз, Но в этом случае у меня не было большой компании, которая могла бы мне помочь. Первый год был очень сложным периодом времени. Мы приближались к банкам, которые работали раньше. К сожалению, многие из них Мы не решили взять риск, и это всегда было очень трудно найти первых клиентов, но мы смогли это сделать. И наконец, эта компания стала не очень большая, но довольно большая. Когда я выехал, было 1500 инженеров. И мы начали это без любого внешнего финансирования, с крыши, с командой всего 9 человек.

Пожалуйста, да, пожалуйста, расскажите больше о деталях здесь, потому что не каждый день мы говорим с людьми, которые идут... Да, я просто хочу сказать, что не каждый день мы говорим с людьми, которые 9000-1500, а я уже несколько раз в моей карьере зашел на 100. Я хотел бы узнать от вас, и я уверен, что наш аудиторий будет вам помогать. Расскажите нам больше о строительстве этого компании. Это звучит потрясающе.

Спасибо, спасибо. Я получил две разные опыты. Первый – это разработка софтвера, а второй – это строительство Компания IT-профессиональных сервисов, фокусирующаяся на разработке кастомных софтов, но в обоих случаях это разработка софтов. И в обоих случаях, особенно в моем втором бизнесе, у нас было много проектов, связанных с AI, с научной машиной, особенно в сфере банковского рискового управления. Поэтому мы использовали модели научной машины, и тренировать модели научных машин начиная с 2005 года. И поэтому, когда я начал свою следующую компанию, это было в 2022 году, меньше чем четыре года назад, с главной квартирой в Ципрусе, мы вначале решили более-менее повторить, но на другом рынке, идею нашей предыдущей компании, и мы пытались построить еще одну фирму IT-профессиональных сервисов. Но, честно говоря, Это растет, но не очень быстро, не достаточно быстро. И один год позже, в сентябре 2023 года, когда появились большие модели языковых языков и стали доступны, мы пришли к идее построить платформу Agentic AI, которая сейчас называется Flame 3 AI. Мы не были первыми, кто решил это сделать, но это было более 2,5 лет назад, и мы много инвестировали в эту платформу в этот период времени и надеемся на то, что у нас сейчас. Мы продолжаем развиваться, это интересный продукт. У нас есть клиенты, мы платим клиентам, у нас есть клиенты между банками и финансовой индустрией. И я думаю, у нас есть хорошие перспективы.

Да, да. Я хочу глубже перейти в FlameTree, но я не хочу пересматривать твою карьеру прямо до этого. Какие были некоторые ключевые уроки, которые ты научил перед FlameTree, об строительстве компаний?

Было много уроков, действительно. Мы сделали много ошибок. Но, конечно, я думаю, что основным элементом таких мероприятий является команда. Команда— это люди, не только их знания, не только их экспертиза, но и их аттитуда, ваши отношения в команде. Вы не можете сделать что-то новое, используя стандартный манажментный подход, используя KPIs или просто дать направления. Должна быть общая идея, и только в этом случае вы можете действительно достигнуть чего-то серьезного, особенно в трудные времена. Потому что, на мой взгляд, в любом проекте, в любом компании, в котором я начал, конечно, были трудные моменты, когда все выглядело безумно, и только поддержка Моя команда и поддержка друг от друга могут помочь в таких ситуациях. С моей точки зрения, это очень важно. И второе, что я хотел бы упомянуть. Вы упомянули, что у меня было несколько образований. На самом деле, я пытался... может быть, я так называемый учитель жизни, или я учился на четыре университета. университетов, и я стараюсь каждый год, или хотя бы раз в пару лет, участвовать в любом новом учебном программе. Например, за последние четыре года я занимался курсами в лучших университетах. Например, в Барклэйсе я занялся программой, касающейся вентюрного капитала. В IMD я занялся программой, которая связана с IMD и MIT, касающейся разрушительных инноваций. Конечно же, большие программы о финансовом, генеральном управлении, корпоративном управлении. Вторая идея для меня это образование и постоянное участие в этом образовательном процессе, не только для меня, но и, конечно, для моих членов команды.

Как вы научились Агентик AI?

Как я уже говорил, в моей предыдущей компании мы были вовлечены ML и AI-проекты для рискового управления. Две ареи— это кредитная скорбь и все, что связано с лендингом. И второе— мы разработали модели регуляторного репортажа по стандартам, например, IFRS, BASEL и так далее. Моя команда уже имела датологов, и мы имели опыт с моделями предыдущего поколения. Поэтому, когда появился LLM, Это было не очень сложно для нас заметить это в то время, и начать их использоваться широко в наших проектах, не только в Flame 3, но и в других проектах, потому что мы все еще имеем профессиональные сервисы, как бранч нашей компании, которые продолжают дать профессиональные сервисы банкам.

Да, и прежде чем мы перейдем к Flame 3, просто твое прошлое. Были ли в некоторых странах или местах, где вы работали с большинством ваших инженеров? да, где были ваши инженеры? в каких странах были ваши инженеры?

В нашем главном офисе в Ципрусе, но у нас есть еще несколько. У нас есть Дубай, Йоханнесбург, Северная Африка, Сербия и Армения. Два страны, где у нас есть инженеры с позиционированием CIS.

Хорошо, хорошо. А теперь о Flametree. Вы тоже инженеры в этих странах? Или где вы решили поставить вашу техническую команду для Flametree?

Главная команда Flame 3 находится в Сайпрусе. Я и главный архитектор, производитель продуктов Flame 3. Главная команда в Сайпрусе, но у нас есть инженеры в других офисах. У нас еще нет офиса в Латаме, но мы серьезно думаем об этом, и я думаю, что это наш следующий шаг.

Хорошо, хорошо, понял. Хорошо, давайте поговорим больше о Flametree. Расскажи нам больше о твоем видео для Flametree и идеального клиента.

Как я уже говорил, наша позиция заключается в банковской автоматизации. Поэтому, когда мы начали этот проект, эту платформу, идея начала в том, чтобы создать платформу для автоматизации сервиса клиентов для банков, в основном для ретайл-банков, и мы подумали о конверсационных ай-агентах. Поэтому, чтобы поменять колл-центр, чтобы поменять легаси-чат-боты, которые неудобны, нужно выбрать множество опций, прежде чем понимать, что вы действительно не можете получить информацию, которую вам нужно, и вы не можете быть обеспечены. Так что это была первая идея, и потому что лангвистские модели понять естественную лангвистику. Я пришел к очень простой, очевидной идее сейчас, что такие агенты, AI-агенты могут помочь банкам в двух способах. Они могут сделать своих клиентов счастливее, и это важно. Я верю, что все у нас имеют плохое опыт в некоторых ретейл-бизнесах, не только банки. Это может быть, например, телеком-оператор, аэропорт, когда вам нужно решить какие-то важные проблемы, и вы ждете в линии, или вы общаетесь с, например, не очень умный чат-борд или человек на другой стороне не может ответить на вашу вопрос, потому что просто не знал или не понимал ситуацию. Потому что вы понимаете, что в колл-центрах больших компаний, не только банков, может быть, не лучшие люди, не достаточно иногда знаний, Иногда недостаточно мотивации, чтобы помочь. Ай-агенты, с этой точки зрения, имеют много преимуществ. Они могут работать 24 часа в 7 минут. или устали, или устали, или злые. И еще одна важная вещь, они не могут оставить компанию с некоторым знанием и опытом, и они учатся на каждой итерации. Потому что идея таких платформ, как Flame Team, я думаю, что не все понимают. Это невозможно, с моего взгляда, купить готовый агент для определенного бизнеса. или невозможно развивать или тренировать его одновременно. Это процесс постоянного улучшения. Это как с реальным человеком. Если вы уволите юниора-специалиста, вам нужно объяснить ему, что делать. И после этого он учится. Он совершает ошибки. И с каждой итерацией он становится лучше. Самая же история с AI-энергией. Вот почему одна основная идея Flame 3 Мы не просто даем вам ай-агент, который может решить ваши проблемы. Мы даем технологию, платформу, которая позволяет организовать продолжение улучшения ай-агентов. У нас есть специальные инструменты, специальные модули, чтобы анализировать все разговоры, все результаты, все результаты каждый день и получить данные для улучшения ай-агента. Это, кстати, одна из, может быть, не так очевидных вещей, даже сейчас. Если вы зайдете в интернет или в какие-то трейд-шоу, вы легко найдете десятки AI-агентов, компаний, которые предлагают AI-агенты, платформы и так далее. Но я просто приехал вчера из Web Summit в Катаре. Вы знаете, это большая конференция. Если я правильно помню, было 1500 стартапов на этом мероприятии. И я не уверен, но по крайней мере несколько сотен работали в области альгентичных АИ, альгентичных АИ-платформ. Что я могу сказать, что не все из них, или даже, может быть, это довольно редкая ситуация, когда они говорят об этом вирусном цикле постоянного оправдания агентов. Люди пытаются предложить готовую решению. Для меня, может быть, это возможно для очень простого бизнеса, для очень стандартного бизнеса. Если у вас есть два ресторана, может быть, вы можете разработать AI-агент для одного ресторана и предложить его второму. Это может быть хорошо. Но если это банк, по отношению к нашей функциональности, конечно, сейчас мы имеем... Я могу дать вам пример. Один банк, один наш клиент использует пять разных AI-агентов, разработанных на платформе Flame 3. для кустомерного сервиса, для датоколлекции, для кустомерного оборудования, для XSL, UPSEL и так далее. И, конечно, такие агенты могут быть специально обучены, установлены, интегрированы с различными системами бэкона, чтобы могли выполнять определенную задачу в определенных ситуациях. Конечно, я думаю, что стоит отметить несколько технических вещей. Наша платформа LLM Agnostic, так что мы не используем нашу собственную ланговую модель, потому что это серьезный и дорогой бизнес. И я верю, что компании как OpenAI Мета и другие гианты могут это сделать очень хорошо, и мы не соревнуемся с ними. Мы можем соединять любое LLM от публичного сервиса к любому агенту нашей АИ. Тем более, если завтра, я не знаю, один из этих больших техник выпустит новую версию LLM, лучше, чем предыдущий, мы можем легко заменить его, изменить его просто в 10 минут, так что наши клиенты могут использовать лучшие LLMs, но наша платформа просто помогает релевантные работа, релевантные интеграции с каналами. Конечно же, мы поддерживаем различные каналы, начиная с мессенджеров, телефонных звонков, почтений. Наши агенты типично интегрированы в веб или мобильную аппликацию банка. Кстати, это интересная история. Теперь у нас не только банки, но и клиенты. некоторые интересные клиенты разных индустрий, потому что технически наша платформа индустриальный агностик, а не только LLM-агностик. Как я уже говорил, мы раскрываем разные случаи бизнеса. Мы называем это вне и вне. Типичный пример клиентов, вне AI-агент, это клиент-сервис, AI-агент, когда клиент спрашивает вопросы, и мы просто должны ответить на вопросы. И вне случаев, лучший пример, это денежная коллекция, когда нам нужно достичь клиента, напоминать ему, например, что время платить его деньги. Если

бы я мог перейти на другую сторону, Олег, посмотрите на Латинскую Америку. Расскажите нам о том, что вы делаете в Латинской Америке. Мексико— это место, где вы начали продавать. Как это произошло? Как вы решили на Мексику? Как продавать в Мексике отличается от продавания в других странах?

Это очень смешная история. Я бы хотел начать с того, что, как я уже говорил, наши цели были в Европе, Северо-Востоке и Африке. Это была возможность, а не стратегия. Человек, который работал с нами в его предыдущей компании, присоединился к мексиканской микрофинансовой компании. Это как банк, монолайнерный банк, и пригласил нас. Как я сказал, это не была стратегия, это была возможность. Мы, конечно, решили взять этот проект. Надеемся, у нас было несколько людей, которые говорят по-испански. Кстати, я не очень хороший в испанском, но я жил в Испании и понимаю и могу писать в испанском. И у нас, как я уже говорил, есть кустомеры в Анголе, в португальском языке, поэтому у нас есть люди, у которых испанский язык— это родной язык. Мы начали этот проект, и он был довольно успешным. И через несколько месяцев, может быть, три или четыре месяца после начала, мы были рекомендованы к другим мексиканским микрофинансовым компаниям. Людям, которые работали с нами в первом. Мы получили второй мексиканский банк. И опять же, это была возможность, а не стратегия. Третий шаг был Чифт-маркетинговый офицер одной из этих банков оставил свою организацию и присоединился к другим компаниям. В этом случае это не была банка, это была компания, которая продала машины и мотоциклы. И в 2-3 недели после присоединения к этой новой компании, он позвонил мне и сказал, Олег, нам нужны ваши агенты, чтобы улучшить продажи наших продуктов. Мы не банк, и я сказал, что не знаю, потому что не знаю вашего бизнеса, но давайте попробуем. Вы можете верить мне или нет, но в 3-4 недели первый аэроагент для этой компании был успешно выпущен и начал работать. чтобы проводить 700 разговоров ежедневно с потенциальным клиентом. Я считаю, что это была одна из быстрых применений Flame 3. Следующий шаг был, опять же, не похож, но оппортунистичный. Мы используем партнер-модели в нашем бизнесе. Как продавать Flame 3? Конечно, у нас есть наши собственные продажные силы, но у нас есть партнеры. И эти партнеры IT-профессиональные сервисы или софт-фирмы. Один из наших партнеров пригласил нас на тендер для двух банков. Один в Гайяне и второй в Белизе. Это страны в Карибской регионе. Я никогда не был в них, и поэтому после этого факта мы решили создать стратегию для Латинамерики. И что мы будем делать? Вероятно, мы откроем офис в Мексике в этом году и создадим специальную стратегию для этого рынка.

Да, потрясающе, мне это нравится. Это очень интересная история. Я тоже много времени проводил в Мексике, и это уникальное место, и я думаю, что важно, как мы много раз говорим на этом подкасте, что Латинская Америка это уникальное место. Но это не все одинаково, даже если испанское язык является главным языком в большинстве стран. Мексика— это своя специальная страна. Я хочу начать с того, Олег, как мы приближаемся к времени. Это было очень интересно, что у вас есть такой глобально успешный предприниматель. Вы были первым человеком, который был на нашем эфире в Цифрусе, и это очень интересно. Мы очень любили агентскую платформу Flametree.ai, и я думаю, что это будет очень интересно смотреть. Мы будем поддерживать вас и все ваши успехи. Большое спасибо еще раз за то, что вы пришли на эфир на подкасте NearShoreCafe. Опять же, мы спонсоримся технологиями PLUGGG.TECH. Олег, если кто-то хочет познакомиться с вами, как это сделать?

Моя линкединка, я думаю, это самый простой способ, но, конечно, я могу поделиться своей почтой, если у вас есть.

Я буду рад, если вы найдете все в стриме. Это все на сегодня. Спасибо за просмотр подкаста Near Short Cafe. Спасибо Олегу и нашему спонсору. Увидимся в следующий раз. Большое спасибо, Брайан.