Two speakers break down three mistakes that tank data analysis projects: skipping data cleaning, overcomplicating models when simple ones work better, and letting personal bias distort what the numbers actually say.
आज हम बात करने वाले है डेटा रटिस्ट में आम गलतियों के बारे में।
ये सबसे पहली गलती है डेटा क्लीनिंग को इग्नोर करना। अगर आपकी डेटा क्लीनिक नहीं है तो आप जितना भी एनालिसिस करोगे वो सारा वेस्ट जाएगा।
बिल्कुल। दूसरी गलती एनालिसिस करते वक्त ओवर कॉम्प्लिकेटेड, डेटा सिम्पल सलूशन। इस बेस्ट सलूशन डेटा को अननेसेसरी कॉम्पलेक्स बनाने की जरुरत नहीं है।
तीसरी गलती है अपने इन साइट्स को इंटरप्रेट करते वक्त थोड़ा भी बायस नहीं होगा। बिकॉज डेटा एनालिसिस करते वक्त अगर आप बायस्ड हो रहे हो और आपके एजेम्शंस लगा रहे हो, सारे एनालिसिस में मिस्टेक हो जाए। सो कमेंट डाउन आप क्या मिस्टेक कर दे जब एनालिसिस कर दे।