Data analytics examines past data to find trends and customer behavior. Data science uses machine learning to predict the future. Start with analytics to build foundations, then move to data science as you advance.
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डेटा लेटेक्स डेटा साइंस दोनों सेम है राइट ये दोनों सेम नहीं है, दोनों सेम चीज ऐसी डील करता है दैट इज डेटा डेटा साइंस एंड डेटा लिटिककाफीलोकंफ्यूज होता है किस चीज के लिए यूज हो रहा है पेन इन डेटा ऐक्चवली किया जाता है पुराने डेटा पास्ट डेटा को एनालाइज करके पुश फॉर एग्जामपल कंपनी के पुराने सेल्स को निकालकर उसमे क्या कस्टमर बिहेवियर था क्या ट्रेन होता है कौन सा प्रोडक्ट को ज्यादा यूज़ किया गया है उस एनालिसिस को करेंगे हम डेटा लिक करते है डेटा साइंस और ज्यादा एडवांस होता है ये हम यूज़ करते है प्रडक्शन प्रडक्शन फॉर एग्जांपल पास डेटा को अकेल हम निकालते हैं उसको हम एनालाइज करते हैं और समझते है की नेक्स्ट फाइव यर्स में क्या कस्टमर बिहेवियर रहेगा नो यू गॉट द पॉइंट बहुत डिफरेंट और यहाँ पर डेटा साइंस में काफी एडवांस टूल्स यूज किया जाता है मशीन लर्निंग आई गोरितम सो आप क्या करना चाहते है पहले डेटा एनलिटिक्स के डेटा साइंस मैं बताती हूँ पहले शुरुआत होती है डेटा एनलेटिकफिरधीरे, धीरे धीरे हम जाते हैं डेटा साइंस बिकाज वो एडवांस प्रोसेसर सो येस ये टूल्स को मास्टर करो एंड अपने करियर को एकदम ऐसलनि।