A Hindi-language guide to three core data analytics techniques: cleaning and preparing raw data, using algorithms to predict future trends and personalize recommendations, and analyzing customer sentiment from social media and reviews.
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आज हम कुछ ऐसे काम को समझेंगे जो आपने पहले कभी सुना नहीं है। ये डेटा एनालिटिक के लिए बहुत ही सुपर इम्पोर्टेंट है। नंबर वन डेटा रैंकिंग, ये नाम तो निलिसनारहेगातोयू नो रॉ, डेटा, गो क्लीन करना तो मेक, डेटा, एनालिसिस रेडी, कॉल डेटा, रंग दैट फर्स्ट टेप भी, डू इन डेटा, एnलटिकनंबरटू prodectiveanais प्रेडेक्टिव एनालिसिस फ्यूचर फ्रैंड्स को प्रेडिक्ट करने के लिए हमारे जो इस्टॉरिकल डेटा रहता है उसके एलगॉरिकोरेडी कर के हम जो फ्यूचर को प्रेडिक्ट करते है उसको प्रेडेक्टिव एनालिसिस बोलते है जैसे नेटिक आपको आपके फेवरेट शो को रेकमेंड करता है। नंबर थ्री, सेंटिमेंट एनालिसिस, ये बिजनेस ओनर्स के लिए बहुत इमपोर्टंट एनालिसिस बिकॉज सेंटिमेंट एनालिसिस में सोशल मीडिया एंड कस्टमर को एनालिस करके 1 प्रोडक्ट के बारे में लोग क्या सोचते हैं उसकी पूरी नेगेटिव पॉजिटिव, ये जर्नी को एनालिसिस करते हैं सो have you हरड बाउट दिस terms बeफ़ोrtheletsnoin the coment box।