A Hindi guide to data analytics interviews covers four question types: technical (queries and formulas), scenario-based (handling messy data), behavioral (communication and working style), and general (passion and prep). Build a portfolio of past projects to tell compelling stories in interviews.
Chapters
डेटा एनालिटिक्स का इंटरव्यू है। घबराओ मत तैयारी कर लेते हैं। 4 तरह के क्वेश्चन पूछे जाते हैं। नंबर वन टेक्निकल क्वेश्चनस स्किल चेक करेंगे आपका क्वेरी को कैसे करते है। यह फार्मूला का मतलब क्या है ये देखते है नंबर टू सिनारियो बेस्ट क्वेश्न पूछेंगे प्रॉब्लम सॉल्विंग आपकी स्किल देखेंगे, डेटा इनकंसिस्टेंट है तो क्या करोगे ऐसे क्वेश्चन पूछेंगे मिसिंग वैल्यू को संभालने का तरीका बताओ उसकी वजह से आपको एक्सेल या पायथन का यूज करना पड़ेगा। नंबर थ्री आपके बिहेवियर पर भी क्वेश्चन होते है। वर्किंग स्टाइल और सोच को चेक करेंगे स्टेक होल्डर की अगर अन क्लियर रिक्वेस्ट मिली तो क्या करोगी क्लेयर कम्यूनिकेशन जरूरी है बोलना सीखो रेलवे क्वेस्टन ऐसी क्लारिटी मिलेगी इसका उनको सलूशंस भी चाहिए रहता है। नंबर फोर उनके कुछ जनरल क्वेश्चंस भी होते हैं। पैशन और प्रीपेरेशन चेक करेंगे डीटानलिटिक्स क्यों बना चाहते हो ये तक क्वेशचन पूछेंगे। अगर आपको रीटा बनना है तो आप अपने सारे पुराने प्रोजेक्ट और जिसमे आपने कुछ ज्यादा अच्छे रिजल्ट लाये हैं उसे सेव करके रखो ताकि आप उसे बता पाओ और बस कान्फ्रेंस से जवाब देना है। अपनी कहानी इम्पैक्टफुल बनानी है सो ऑल द बेस्ट आपके नेक्ट इंटरव्यू के लिए।