2026 AI : 10 Things Coming In 2026 (A.I In 2026 Major Predictions)

2026 könnte ein entscheidendes Jahr für die KI werden. Deshalb werde ich mir im heutigen Video alle Aussagen der Top KI CEOs ansehen und euch jede Aussage nennen, die sie über das nächste Jahr in der KI gemacht haben, damit ihr einen Eindruck davon bekommt, was ihr im nächsten Jahr erwarten könnt. Zunächst werfen wir einen Blick auf die Aussagen von Dario Amade. Dario Amade, KI Forscher und Unternehmer, ist Mitbegründer von Anthropic, dem Unternehmen hinter Claude. Zuvor war er Vizepräsident für Forschung bei OpenAI, wo wo er eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von GPT-2 und GPT-3 spielte. Eine Sache, die Dario EMT über das Programmieren im Jahr 2026 sagt, ist, dass die KI Programmierung bis Ende 2026 mit den besten menschlichen Programmierern gleichziehen könnte und dass sie bis Ende 2025 ein sehr ernstes Niveau erreichen wird. In der Winterpause, wie Sie wissen, als ich mir ansah, wo die Dinge bei Antropic geplant waren und was außerhalb von Antropic I geschah, habe ich es mir angesehen. Und wissen Sie, beim Programmieren werden Wir bis ende 2025 sehr Ernste Dinge Sehen und bis ende 2026 Könnte alles, wissen Sie, fast das Niveau der besten Menschen erreichen. Und ich denke an all die Dinge, in denen ich gut bin, richtig? Wissen Sie, ich denke an all die Zeiten, in denen ich Code geschrieben habe. Und wissen Sie, ich betrachte es als eine Art intellektuelle Tätigkeit und junge, bin ich schlau, dass ich das kann. Und wissen Sie, es ist wie ein Teil meiner Identität, dass ich denke, wissen Sie, gut darin bin. Und ich werde wütend, wenn andere sind besser als ich. Und dann denke ich oh mein Gott, es wird diese Systeme geben, weißt du? Und selbst als derjenige, der sie entwickelt, sogar als einer von denen, die am meisten davon profitieren. Es ist immer noch etwas Bedrohliches daran. Ja, m ich denke einfach. Wir müssen einfach anerkennen, dass es falsch ist, den Leuten zu erzählen, dass das kommen wird oder zu versuchen, es zu beschönigen. Nun sagt Dario Amade auch, dass wir wahrscheinlich 2026 und 2027 zu AGI kommen werden. Natürlich ist das nicht in Stein gemeißelt, aber er sagt, dass dies etwas ist, das schnell auf uns zukommt. Und wir sollten uns dessen bewusst sein. 2026 2027 ist also das Jahr, in dem man effektiv zu AGI auf breiter Front gelangt. Und das ist der entscheidende Moment. Wer dann die Nase vorn hat, hat für immer die Nase vorn. Ist das, was Sie sagen? Möglicherweise. Ich meine, wir wissen diese Dinge nicht, aber es besteht das Risiko, dass dies.

Zu einem geopolitisch besonders unsicheren Zeitpunkt geschieht. Aber dazu kommen wir noch. Die gleichen Jahre wurden als Nein gewertet. Ich weiß, wie furchteinflößend das ist.

Daria Emt hat tatsächlich mehr über die Möglichkeiten für 2026 und 2027 gesagt. Natürlich liefert er in diesem Interviewausschnitt mit Lex Friedman Kontext und sagt, dass sich die Dinge aufgrund vieler Dinge, die im Bereich der KI passieren, ändern können. Aber hier gibt er weitere Informationen zu diesen Möglichkeiten. Wenn ich 2026 oder 2027 sage, wird es auf Twitter zig Leute geben, die hey, ICO hat 2026 2020 gesagt, und das wird in den nächsten zwei Jahren immer wieder gesagt werden, dass dies definitiv der Zeitpunkt ist, an dem es passieren wird. Wer auch immer diese Clips verwendet, wird das, was ich gerade gesagt habe, herausschneiden und nur das sagen, was, was ich gleich sagen werde M. Aber ich sage es einfach trotzdem. M Ä also Ä, wenn man die Kurven, die wir bisher hatten, extrapoliert. Richtig. Wenn man nun ich weiß nicht. Wir fangen an, uns dem Doktorandenniveau zu nähern und letztes Jahr waren wir auf Bachelor Niveau und das Jahr davor waren wir auf dem Niveau eines Highschool Schülers. Wieder kann man darüber streiten, für welche Aufgaben und wofür. Uns fehlen noch Modalitäten, aber die werden hinzugefügt. Beispielsweise wurde die Computernutzung hinzugefügt. Beispielsweise wurde die Bildverarbeitung hinzugefügt. Beispielsweise wurde die Bilderzeugung hinzugefügt. Nur nur Einblick auf die Geschwindigkeit, mit der diese Fähigkeiten zunehmen. Völlig unwissenschaftlich. Zugegebenermaßen lässt vermuten, dass wir 2026 oder 2027 dort sein werden. Dario Amadei hat in seinem Blogbeitrag Maschinen der liebevollen Gnade weiter darüber berichtet und eine seiner Aussagen wird hier Die Zeit ist knapp und wir müssen unsere Maßnahmen beschleunigen, um mit dem rasanten Fortschritt der KI Schritt zu halten. Möglicherweise, und das wurde oft zitiert, werden die Fähigkeiten von KI-Systemen möglicherweise bis 2026 oder 2027, spätestens aber 2030 am besten mit. Einem völlig neuen Staat vergleichbar sein, der von hochintelligenten Menschen bevölkert wird, die auf der Weltbühne auftreten. Das wichtigste Zitat, das mehrfach zitiert wurde, war ein Land voller Genies in einem Rechenzentrum mit tiefgreifenden wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und sicherheitspolitischen Auswirkungen. 2026 und 2027 scheinen also wichtige Jahre zu sein, insbesondere für die Entwicklung der KI. Ich möchte hier etwas Kontext hinzufügen. Eine Sache, die man über diese KI Unternehmen wissen sollte, ist die Tatsache, dass diese Unternehmen ständig auf der Suche nach neuen Investitionen sind. Sie müssen also sagen, dass sich diese Technologie verbessert. Sie wird ständig besser. Ein Teil von mir denkt also, dass diese Unternehmen sagen, dass all diese Dinge nächstes Jahr passieren werden, weil sie wollen, um kontinuierlich deine Investition zu erhalten. Ein anderer Teil von mir denkt jedoch, dass es sich dabei nicht nur um einen Hype handelt. Es geht nicht nur darum, dass sie ihre eigenen Produkte anpreisen, Es geht darum, dass sie ihre Technologie betrachten, in die Zukunft extrapolieren. Und wir wissen, wohin das führt. Elon Musk, etwa OpenAI Gründer, hat kürzlich ein eigenes KI Unternehmen gegründet, das rasant wächst. Er leitet das führende Tesla im Bereich KI basierter, selbstfahrender Autos. Und dieser Mann spricht schon seit geraumer Zeit über KI. Er hat kürzlich eine Prognose abgegeben, in der er davon sprach, dass wir bis 2026 wahrscheinlich zu AGI kommen werden. Grog kommt zu Tesla. Du wirst also über Tesla, über deinen Tesla auf Grok zugreifen können und ihm sagen können, was immer du willst. Man könnte sein Auto bitten, einen Freund abzuholen oder was auch immer man sich vorstellen kann. Das Auto wird das können. Ja, man wird einen Tesla bitten können, Lebensmittel abzuholen. So ziemlich alles. Optimus wird wirklich die nächste Stufe erreichen. Man wird Optimus in Weiß kleiden können, weißt du, so ziemlich mit allem. Leute im Internet haben mich gebeten, Katzenmädchen zu machen. Und tatsächlich kann man echte Katzenmädchen machen, wenn man einen Roboter hat. Man hat ein Roboter Katzenmädchen. Ja. Optimus holt die Kinder von der Schule ab. Er kann auch in der Schule bleiben, wenn gewünscht. Er wird in der Lage sein, Kindern alles beizubringen. Ja, es wird auch jede Sprache unterstützen. Ich denke, dass AGI wahrscheinlich nächstes Jahr erscheinen wird. Es ist nicht nächstes Jahr, sagen wir spätestens 2026. Ich hoffe, es ist gut zu uns. Wenn man also AGI als intelligenter als jeder Mensch definiert, dann denke ich, dass wir weniger als 24 Monate davon entfernt. Sind. Ja, bitte sei nett zu uns. AGI Humanoide Roboter werden einen Grad an Überfluss einläuten, der schwer vorstellbar war. Es wird keinen Mangel an Gütern und Dienstleistungen geben. Elon Musk hat jetzt noch mehr über die Tesla Bolts gesprochen. Er sagte, dass das Unternehmen plant, dieses Jahr etwa zehntausend zu bauen. Sie sollen bis Jahresende in Tesla Fabriken arbeiten und dass die Daten dieser Roboter im zweiten Modell verwendet werden, das voraussichtlich 2026 auf den Markt kommen wird. Wir werden also möglicherweise 2026 eine weitere Version des Tesla Bolt sehen, die wahrscheinlich in großem Umfang eingesetzt wird. Don Musk spricht noch mehr über AGI und sagt im Grunde, dass sie innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre kommen wird und dass sie wirklich intelligenter als jeder Mensch sein wird. Wenn sich die Dinge so schnell ändern, wird es meiner Meinung nach viel schwieriger, die Zukunft vorherzusagen, da die Änderungsrate so hoch ist. Ich denke, einige Entwicklungen sind vorhersehbar. KI oder AGI werden bald nahezu alle kognitiven Aufgaben bewältigen können. Nahezu alle, versteht sich. Es ist nur eine Frage des Zeitpunkts. Man könnte darüber streiten, ob sie Ende nächsten Jahres intelligenter ist als jeder Mensch oder ob es zwei oder drei Jahre sein werden, aber nicht mehr als fünf Jahre. Das ist sicher. Ich denke, es wird wahrscheinlich Ende nächsten Jahres sein, bevor KI besser sein kann als jeder einzelne Mensch. Und dann liegt die Messlatte viel höher, um zu sagen, ob sie intelligenter ist als die gesamte menschliche Intelligenz. Aber wenn sich die Änderungsrate so weit erhält, denke ich, dass die digitale Intelligenz wahrscheinlich 2029 oder 2030 die gesamte menschliche Intelligenz zusammen übertreffen wird. Natürlich wäre dieses Video nicht vollständig, ohne über Salmon zu sprechen. Salmons Vorhersagen waren schon mehrfach zutreffend und ich finde sie am aufschlussreichsten. Das liegt nicht nur an seiner Position als OpenAI CEO. Er sagte ChatGPTs Potenzial schon vorher voraus, als es noch keine vergleichbare KI gab. Ich glaube, es war 2016 oder 2020 als er über Dinge sprach, bei denen er im Grunde sagte, dass KI bald wie ein virtueller Assistent sein wird, der in der Lage sein wird, Aufsätze zu schreiben. Und es war ziemlich verrückt, wie zutreffend das für die Zukunft war, in der wir jetzt leben. Und im September 2024 macht er tatsächlich Vorhersagen über die nächsten 18 Monate, einschließlich des nächsten Jahres 2026. Er sagte also, dass es nicht alles auf einmal passieren wird. Aber bald werden wir in der Lage sein, mit einer KI zu arbeiten, die uns hilft, mehr zu erreichen, als wir es jemals ohne KI könnten. Und schließlich werden wir eine KI haben, die ein persönliches Team voller virtueller Experten aus verschiedenen Bereichen sein wird, die zusammenarbeiten, um fast alles zu erschaffen, was wir uns vorstellen können. Unsere Kinder werden virtuelle Tutoren haben, die ihnen in jedem Fach, in jeder Sprache und in dem Tempo, das sie benötigen, individuellen Unterricht geben können. Ähnliche Ideen können wir uns auch für eine bessere Gesundheitsversorgung vorstellen, für die Möglichkeit, jede erdenkliche Software zu entwickeln und für vieles mehr. Das sind also seine Vorhersagen für die nächsten 18 Monate. Ich denke, sie sind ziemlich genau und viele davon werden bereits heute umgesetzt. Jetzt ist natürlich Demi dran. Er ist ein britischer KI Forscher, Neurowissenschaftler, Unternehmer und preisgekrönter Gamer. Er ist bekannt als Mitgründer und CEO von Google DeepMind, einem führenden KI Labor mit bahnbrechenden Entwicklungen wie AlphaGo und AlphaFold. Unglaublich. DeepMind hat im Grunde gesagt, dass sie im Jahr 2026 versuchen werden, die Gemini Key mit dem VIA Modell zu kombinieren. Der Grund dafür ist, dass sie damit tatsächlich Modelle erhalten, die die physische Welt wirklich verstehen. Gemini wurde von Anfang an multimodal konzipiert und unterstützt Googles Vision eines universellen digitalen Assistenten, der im realen Kontext helfen kann. Dies deckt sich mit dem allgemeinen Branchentrend hin zu Omnimodellen, die Multimedia Typen wie Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten können. Habes schlug vor, dass VO durch die Analyse großer Mengen an YouTube Videos mehr über die Welt lernt. Google hat eingeräumt, dass seine Modelle unter aktualisierten Nutzungsbedingungen möglicherweise mit einigen YouTube Inhalten trainiert werden. Insgesamt sieht es also so aus, als könnten wir im Jahr 2026 oder Ende 2025 ein multimodales Omnimodell erhalten, das die physische Welt wirklich versteht. Zu seinen Vorhersagen über AGI und die Zukunft sagt er tatsächlich, dass es noch drei bis fünf Jahre dauern wird. Wir arbeiten seit über 20 Jahren daran und waren uns immer einig, dass AGI ein System ist, das alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen aufweisen kann. Ich denke, wir kommen diesem Ziel immer näher, aber ich denke, es sind wahrscheinlich noch ein paar Jahre. OK, was wird es also brauchen, um dorthin zu gelangen? Die heutigen Modelle sind ziemlich leistungsfähig. Natürlich haben wir alle mit Sprachmodellen interagiert und jetzt werden sie multimodal. Ich denke, es fehlen noch einige Attribute, Dinge wie Argumentation, hierarchische Planung, Langzeitgedächtnis. Es gibt eine ganze Reihe von Fähigkeiten, die die aktuellen Systeme meiner Meinung nach nicht haben. Sie sind auch nicht durchgängig konsistent. Sie sind in einigen Dingen sehr, sehr stark, aber in anderen Bereichen immer noch überraschend schwach und fehlerhaft. Man würde sich also wünschen, dass eine AGI bei allen kognitiven Aufgaben ein ziemlich konsistentes, robustes Verhalten aufweist. Und ich denke, eine Sache, die eindeutig fehlt und die ich immer als Maßstab für AGI hatte, ist die Fähigkeit dieser Systeme, ihre eigenen Hypothesen oder Vermutungen über die Wissenschaft zu erfinden und nicht nur bestehende zu beweisen. Das ist natürlich schon äußerst nützlich, um eine bestehende mathematische Vermutung oder Ähnliches zu beweisen oder eine Partie Go auf Weltmeisterniveau zu spielen. Aber könnte ein System auch Go erfinden? Könnte es eine neue Remanenzhypothese aufstellen? Oder könnte es die Relativitätstheorie bereits zu der Zeit entwickelt haben, als Einstein sie mit den Informationen, die er hatte, aufgestellt hat? Ich denke, die heutigen Systeme sind noch weit davon entfernt, über diese Art von kreativen, erfinderischen Fähigkeiten zu verfügen. Okay, es wird also noch ein paar Jahre dauern, bis wir AGI erreichen. Ich würde sagen, es wird wahrscheinlich noch drei bis fünf Jahre dauern. Sie sehen also, dass Demi Vorhersagen etwas konservativer sind und wie gesagt, es ist nicht so, dass das Unternehmen vielleicht hinterherhinkt. Ich glaube, nicht, dass es für ihn einen Grund gibt zu sagen, dass AGI nächstes Jahr eingeführt wird, aber insgesamt ist es wirklich interessant, die verschiedenen Perspektiven zu sehen. Er spricht tatsächlich über das Jahr 2026 auf der Bühne mit Dario EMT. Das ist also ein interessanter Diskurs zwischen den beiden darüber, was nächstes Jahr und ein paar Jahre danach passiert.

Wenn wir an dem Punkt sind, an dem wir ein Modell haben, ein KI Modell, das alles kann, was ein Mensch kann, auf dem Niveau einer Nobelpreisträgerin wie der, die neben mir sitzt, und das viele Fachgebiete abdeckt, das alles kann, was ein Mensch aus der Ferne tun kann, Aufgaben erledigen kann, die Minuten, Stunden, Tage oder Monate dauern. Ich schätze, dass wir das 2026 oder 2027 erreichen werden. Dennis stimmst du dem zu? Ich glaube, du dachtest, das sei noch etwas weiter weg.

Wir sind uns nicht allzu uneinig. Ich denke, die Zeitpläne sind etwas länger. Ich würde AGI als ein System definieren, das alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen aufweisen kann. Und das ist wichtig, weil der menschliche Verstand vielleicht das einzige Beispiel im Universum ist, das wir kennen, das eine allgemeine Intelligenz ist. Wie man das testen kann, ist natürlich die große Frage. Mein Fokus liegt darauf und ich schätze, das dauert noch etwas länger, vielleicht 50 Prozent IG Chance in fünf Jahren, also bis Ende des Jahrzehnts. Keine Systeme konnten bislang die allgemeine Relativitätstheorie erfinden, als Einstein das tat, mit den Informationen, die ihm damals zur Verfügung standen. Oder ein anderes Beispiel, das ich anführen mö Kannst du Ein Spiel wie Goh erfinden? Nicht nur einen tollen Zug machen wie Zug 37 oder AlphaGo entwickeln, das den Weltmeister schlagen kann? Könntest du tatsächlich ein Spiel erfinden, das so schön ästhetisch und so weiter ist wie Go. Ich denke also, dass es noch etwas länger dauern wird, bis wir diese Fähigkeit erlangen. Mark Zuckerberg. Der amerikanische Unternehmer und Programmierer ist bekannt als Mitbegründer und Vorsitzender von Facebook, das jetzt Meta heißt und eines der größten Technologieunternehmen der Welt ist. Er hat vor kurzem tatsächlich über einige Dinge gesprochen, die er für 2026 erwartet. Er möchte, dass KI bis 2026 die Hälfte der Programmierung von Meta übernimmt. Bei der Lamycon hat er sich mit Sati Nadella über die Zukunft von KI und Programmierung unterhalten. Aber unser Hauptaugenmerk liegt darauf, einen KI und Machine Learning Ingenieur aufzubauen, um die Entwicklung von Lama selbst voranzutreiben. Wir wetten nämlich, dass im nächsten Jahr wahrscheinlich die Hälfte der Entwicklung von KI und nicht von Menschen übernommen wird. Das wird dann noch zunehmen. Zeit, Eric Schmidt, den amerikanischen Technologieunternehmer und Philanthropen Google CEO von 2001 bis 2011 zu besprechen. Schlüsselrolle bei Googles Innovationen in Suche Cloud. Und vor kurzem hat er mehrere Aussagen darüber gemacht, was seiner Meinung nach im nächsten Jahr im Bereich KI passieren wird. Hören Sie mal rein. Wir als Branche glauben, dass im nächsten Jahr die große Mehrheit der Programmierer durch KI Programmierer ersetzt wird. Wir glauben auch, dass innerhalb eines Jahres Top Mathematiker mit Hochschulabschluss da sein werden. Das ist also ein Jahr. Okay, was passiert in zwei Jahren? Nun, ich habe Ihnen gerade etwas über logisches Denken, Programmierung und Mathematik erzählt. Programmierung und Mathematik bilden die Grundlage unserer gesamten digitalen Welt. Die Belege und Behauptungen der Forschungsgruppen in den Bereichen OpenAI, Anthropologie usw. Besagen, dass mittlerweile etwa 10 bis 20 Prozent des Codes, den sie in ihren Forschungsprogrammen entwickeln, vom Computer generiert wird. Das nennt man rekursive Selbstverbesserung, so der Fachbegriff. Was passiert also, wenn das Ganze anfängt zu skalieren? Nun, eine Menge. Innerhalb von drei bis fünf Jahren erreichen wir sogenannte allgemeine Intelligenz. Ein System so intelligent wie der klügste Mathematiker, Physiker, Künstler, Schriftsteller oder Politiker. Ich nenne das übrigens den Konsens von San Francisco, weil alle, die daran glauben, in San Francisco leben, es könnte am Wasser liegen. Was passiert, wenn jeder einzelne von uns für jedes Problem das Äquivalent des klügsten Menschen in seiner Tasche hat? Aber der Grund, warum ich das hier ansprechen möchte, ist, dass in den nächsten ein oder zwei Jahren diese Grundlage geschaffen wird. Und das werden wir nicht aufhalten. Danach wird es noch viel interessanter. Jetzt müssen wir natürlich über Zhen Zhen Huang sprechen, den taiwanessisch amerikanischen Geschäftsmann, Elektroingenieur, Mitbegründer, Präsidenten und CEO von Nvidia, dem weltweit größten Halbleiterunternehmen. Er sprach tatsächlich über etwas, das 2026 zu 100 Prozent kommt, hoffentlich ohne Verzögerungen. Hier spricht der CEO von Nvidia, Jensen Huang, über Nvidia Rubin. Es ist eine KI Plattform der nächsten Generation mit neuer GPU Räuben und spezieller CPU Vera Sie wurde für fortschrittliche KI Anwendungen entwickelt, ist nach Astravis Veyron Rubin benannt und soll in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 auf den Markt kommen. Roybon soll im Vergleich zu den vorherigen Blackwell Chips von Nvidia erhebliche Leistungsverbesserungen bieten, insbesondere für KI Training und Inferenz. Darüber hat er hier tatsächlich gesprochen. Es ist ein bisschen länger, ich meine es sind drei bis vier Minuten, aber ich werde es in das Video einfügen, damit ihr es euch ansehen könnt, wenn ihr möchtet.

Aus diesem Grund zeige ich euch unsere Roadmap ein paar Jahre im Voraus, damit wir euch im Mai nicht überraschen. Ihr wisst schon, hallo, in einem Monat werden wir dieses unglaubliche neue System einführen. Ich zeige euch gleich ein Beispiel. Wir planen das also auf mehrere Jahre. Der nächste Klick ein Jahr später ist nach einer Astronomin benannt und ihre Enkelkinder sind hier. Ihr Name ist Vera Rubin. Sie entdeckte die dunkle Materie. Okay, das ist die. Ja, Vera Rubin ist unglaublich, weil die CPU neu ist. Sie hat die doppelte Leistung von Grace und Mehrarbeitsspeicher mehr Bandbreite und ist trotzdem nur eine winzige 50 Watt CPU. Das ist wirklich unglaublich. OK und Rubensbrand neue GPU, zig 9 brandneues Netzwerk, Smartnic, MV Link 6 brandneue MV Link, brandneue Speicher, HBM. Im Grunde ist alles brandneu bis auf das Gehäuse. Und auf diese Weise konnten wir in eine Richtung ein großes Risiko eingehen und nicht eine Menge anderer Dinge in Bezug auf die Infrastruktur riskieren. Und so ist verarubin MV Link 144 die zweite Hälfte des nächsten Jahres. Ich habe einen Fehler gemacht, also bitte ich Sie um eine Kurskorrektur. Wir werden das einmal machen. Blackwell ist eigentlich zwei GPUs in einem Blackwell Chip. Wir nennen diesen einen Chip eine GPU und das war falsch. Der Grund dafür ist, dass dadurch die gesamte MvLink-Nomenklatur und ähnliche Dinge. Durcheinandergebracht werden. Wir machen also weiter, ohne zu Blackwell zurückzukehren, um das zu beheben. Wenn ich MVLink 144 sage, bedeutet das nur, dass er mit 144 GPUs verbunden ist. Und jede dieser GPUs ist ein GPU, die der in einem Paket zusammengebaut werden könnte. Wie er zusammengebaut wird, kann sich von Zeit zu Zeit ändern. OK Und so ist jeder GPU, die eine GPU jeder MV Link ist mit der GPU verbunden und so ist es auch bei Ruben. MV Link 144. Und das bereitet nun den Weg für die zweite Jahreshälfte. Das folgende Jahr nennen wir rüber. OK, Also sehr Ruben Ultra, ich kenne dieses dort solltest du hingehen. Alles klar. Das ist also Vera Rubin, Rubin Ultra zweite Hälfte von 2027. Es ist MVLink 576 extreme Skalierung, jedes Rack hat 600 Kilowatt, zweieinhalb Millionen Teile.

OK.

Und natürlich eine ganze Menge GPUs und alles ist um den X Faktor mehr, also 14 mal mehr Flops. 15 Exoflops. Anstelle von einem Exoflop. Wie ich bereits erwähnt habe, sind jetzt 15 Exoflops hochskaliert.

OK.

Und das sind 300 was sind 4,66 Pabyte, also 4600 Terabyte pro Sekunde. Hochskalierbare Bandbreite, ich meine nicht aggregiert, sondern hochskalierbare Bandbreite. Und Natürlich ein brandneuer MV Link Switch und Six 9 OK. Und jetzt sehen Sie 16 Standorte, 4 GPUs und ein Paket extrem großes MV Link, um das jetzt ins rechte Licht zu rücken. So sieht das aus. OK, das wird lustig. Sie sind also gerade dabei Grace Blackwell hochzufahren und ich möchte es nicht wie einen Laptop aussehen lassen, aber los geht's. OK, so sieht Grace Blackwell aus und so sieht Ruben aus. ISO steht für Dimension, Das ist eine andere Art zu sagen, dass man vor dem Skalieren zunächst skalieren muss. Ist das verständlich? Bevor man skaliert, skaliert man skaliert, skaliert man hoch und dann skaliert man skaliert Technologie, die ich Ihnen gleich zeige. Alles klar. Also skalieren Sie erst hoch und das gibt Ihnen jetzt ein Gefühl für das Tempo, mit dem wir uns bewegen. Das ist die Anzahl der Skalierungsflops. Das sind Skalierungsflops. Hopper ist 1x Blackwell 68x Roy Ban ist 900x Skalierungsflops. Und wenn ich das dann im Wesentlichen in Ihre Gesamtbetriebskosten umwandle, also in die Leistung pro Kopf und darunter die Fläche unter der Kurve, über die ich mit Ihnen gesprochen habe, das Quadrat unter der Kurve, das im Grunde genommen Flops mal Bandbreite ist.

OK.

Eine einfache Bauchgefühl Überprüfung, um festzustellen, ob Ihre Kieferbriken Fortschritte machen, ist die Wattzahl geteilt durch diese Zahlen. Ruben teilt die Kosten damit enorm. Das war also NVIDIAS Roadmap. Der nächste hier ist Eden Gomez, ein britisch kanadischer Informatiker und Unternehmer, der für seine Pionierarbeit auf dem Gebiet der KI, insbesondere der Verarbeitung natürlicher Sprache, bekannt ist. Er war Mitautor des einflussreichen Forschungspapiers aus dem Jahr 2017 mit dem Titel Attention is all you need, in dem im Wesentlichen die Transformer Architektur und die Grundlage für generative KI Modelle wie ChatGPT vorgestellt wurden. Er geht davon aus, dass wir im Jahr 2026 tatsächlich Modelle haben werden, die nicht mehr zustandslos sind, sondern aktiv lernen. Eines der frustrierenden Dinge an diesen aktuellen Modellen ist, dass ihre Wissensgrenze manchmal erst 2023 oder sogar Anfang 2024 liegt. Er glaubt jedoch, dass sich das nächstes Jahr ändern wird.

Ein zweiter Punkt meiner Meinung nach dieses oder nächstes Jahr kontinuierliches Lernen aus Erfahrung. Der Status quo ist, dass wir Modelle entwickeln, hunderte von Millionen Dollar dafür ausgeben und sie dann einfrieren. Sie sind dann da draußen und sprechen mit Menschen, tun Dinge für Menschen, aber sie lernen nicht. Sie sind einfach statisch und alle sprechen mit derselben Version. Es wird bald bahnbrechende Entwicklungen geben, die die Möglichkeit bieten, aus Erfahrung zu lernen. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten mit diesem Modell, bitten es etwas zu tun und es scheitert. Das ist in Ordnung. Praktikanten scheitern, das ist nicht schlimm. Aber das Besondere an Menschen ist, dass sie sich ein Leben lang daran erinnern, wenn man ihnen beibringt, wie man etwas richtig macht und wenn man sie korrigiert. Sie werden diesen Fehler nie wieder machen und so wachsen sie mit der Zeit mit ihnen. Das ist Erfahrung. Das hebt den Unternehmenswert durch Integration in die zugrundeliegende Technologie drastisch an. Wir freuen uns darauf, das voranzutreiben. Dann haben wir natürlich noch Imad Mustak, den britisch bangladeschischen Mathematiker, Wirtschaftsführer und ehemaligen Hedgefondsmanager, der vor allem als Gründer und ehemaliger CEO von Stability bekannt ist, den beliebten Open Source Key Bildgenerator Stable of Fusion. Und er macht tatsächlich auch einige interessante Vorhersagen für das nächste Jahr. Man könnte deepseaq R definitiv mit Solarzellen betreiben. Und wenn wir uns die Richtung ansehen, in die sich das entwickelt, denn es ist immer noch nicht optimiert, sollte man nächstes Jahr ein Modell der Stufe auf seinem Smartphone haben, das maximal 20 Watt Strom verbraucht und weniger als einen Dollar pro Watt Solarenergie kostet, das ergibt keinen Sinn, wenn man bedenkt, wozu diese Modelle in der Lage sind, und wenn man die Kosten für die geistige Arbeit bedenkt. Nun, es ergibt Sinn, wenn man bedenkt, wie viel Energie unser Gehirn verbraucht. Es sind 20 Watt und wir haben also eine enorme Effizienzkurve vor uns, um das zu erreichen. Nächstes Jahr werden 20 Watt Modelle der Stufe verfügbar. Sein. Das entspricht der Leistung unseres Gehirns. Und das ist in vielen Bereichen Doktoranden Niveau. Und das passt nicht zusammen, denn wir hatten diese Diskussionen darüber, dass Microsoft M Island als Kernkraftreaktor zurückbringt. Sie wissen, dass die Energie der Dyson Kugeln alles verbrauchen. Etwa 60 GW Strom werden in den USA im Laufe des nächsten Jahres für Rechenzentren bereitgestellt. Bei der tatsächlichen Leistung einer Intelligenzeinheit reden wir von wenigen Watt. Das sind ein paar Cent. Früher benötigt benötigten ganze Teams immense Energie für Gehirn und Infrastruktur. Wir sind noch nicht bereit. Schauen wir uns als nächstes an, was Jan Lacan zu sagen hat. Ich habe das aufgenommen, weil Janu Khan ein KI Wissenschaftler ist, der einige unglaubliche Erfolge vorzuweisen hat. Aber er vertritt tatsächlich eine andere Meinung als fast alle in der KI Branche. Er sagt, dass hochentwickelte KI Fähigkeiten nächstes Jahr nicht kommen. AGI wird mindestens drei bis fünf Jahre auf sich warten lassen. Interessant, denn er ist umstritten, verteidigt aber seine Position. Gut, so unterschiedliche Meinungen zu haben. Wie lange wird es also dauern? Wir könnten ein System schaffen, das sich für die meisten wie menschenähnlich intelligente Ei anfühlt. Vorausgesetzt, unsere Pläne klappen. Okay, Diese JPA Architekturen und einige andere Ideen, mit denen wir spielen, werden erfolgreich sein. Ich glaube nicht, dass dies in weniger als fünf oder sechs Jahren geschehen wird. Okay, aber wird es in fünf oder 6 Jahren geschehen? Ich denke, dies ist eine Distribution mit einer sehr langen Geschichte. Und die Geschichte der KI ist so, dass die Leute immer wieder unterschätzen, wie schwierig sie ist. Ich mache wahrscheinlich gerade denselben Fehler. Wenn ich fünf oder sechs Jahre sage, meine ich das. Wenn wir nicht auf ein großes Hindernis stoßen, das wir nicht vorhergesehen haben, Wenn all die Dinge, die wir ausprobieren wollen, tatsächlich funktionieren, wenn die Dinge skalierbar sind, wenn Computer beschleunigt werden und all sowas. Es gibt viele Dinge, viele Planeten, die in einer Reihe stehen müssen, damit das alles passiert. Das ist also der beste Fall. Richtig. Es wird nicht nächstes Jahr passieren, wie ihr vielleicht von anderen gehört habt. Ja, richtig. Ja, hoffentlich. Alman, du kennst verschiedene Leute, oder? Dario, Emily von. Ja, es wird innerhalb der nächsten zwei Jahre oder so passieren. Nein, also lasst mich wissen, was ihr denkt, ob das alles nächstes Jahr passieren wird oder nicht. Ich denke, es wird auf jeden Fall interessant. Es wird definitiv eine Menge KI Entwicklung geben. Davon abgesehen hoffe ich, dass euch das gefallen hat.