Adobes New Predictive Agents Are Stunning.... (Adobe AI Agents)

Adobe hat gerade einige spannende neue prädiktive KI Agenten vorgestellt, beginnend mit dem KI Agenten Orchestrator. Sehen Sie sich zunächst diesen kurzen Clip an, um einen Eindruck von der Funktionsweise zu erhalten und dann erkläre ich es Ihnen etwas genauer.

Datenmodelle und letztendlich Agenten unterstützen all Ihre Marketing Produktivitäts und Kreativitätsbestrebungen. Diese Technologie wird jetzt in der Adobe Experience Platform und allen zugehörigen Anwendungen zum Leben erweckt. Sie ermöglicht die Nutzung von Agenten KI, um einheitliche Kundenerlebnisse zu ermöglichen. Letztes Jahr haben wir den KI Assistenten eingeführt. Mit dieser Technologie können Sie mit Hilfe natürlicher Sprache Erkenntnisse aus Ihren Kundenerlebnisdaten gewinnen. In Zukunft erweitern wir den KI Assistenten um Agenten. Ich möchte nun einige Minuten damit verbringen, zu beschreiben, was Agenten sind. Nun, zunächst einmal sind sie leistungsstärke Softwareartefakte, die sowohl intelligent als auch autonom sind. Sie interagieren weiterhin mit ihnen über Unterhaltungen. Aber sie beantworten nicht nur Fragen, Sie können tatsächlich Dinge für sie tun. Sie müssen ihnen nur mitteilen, was Sie wollen, welche Ziele sie haben und wo ihre Einschränkungen liegen. Und dann arbeiten sie oft im Hintergrund und machen proaktiv Vorschläge, um Lücken zu schließen. Und es stellt sich heraus, dass die Anwendungen der Adobe Experience Plattform wie geschaffen für solche Agenten sind. Sie sind dort tatsächlich eng in alle ihre bevorzugten Anwendungen wie die Echtzeit CDP, Adobe Journey Optimizer, Customer Journey Analytics und Adobe Experience Manager integriert. Jetzt werden all diese Funktionen über den KIassistenten bereitgestellt. Auf diese Weise haben Sie eine einheitliche Oberfläche für alle Bereiche. Im Hintergrund verwaltet der KI Agenten Orchestrator all diese Agenten für Sie. Werfen wir also einen Blick auf einige der dort vorhandenen Agenten. Der erste ist der Zielgruppen Agent. Wie der Name schon sagt, ist er Ihr Verbündeter, wenn es um Zielgruppen geht. Er ist eng mit der Echtzeit CDP verknüpft und über die vertraute Oberfläche des KI Assistenten können Sie jetzt Zielgruppen erstellen und verwalten. Nehmen wir als Beispiel eine Online Kabinen Website. Und das Ziel eines Zielgruppen Spezialisten ist es, die Co Emissionen durch Cross Marketing zu steigern. Der Spezialist kann den KI Agenten bitten, Kunden mit Flug, Kreuzfahrt oder Hotelbuchungen in den nächsten sechs Monaten zu finden und dann diejenigen herauszufiltern, die eine hohe Neigung haben, eine Karte hinzuzufügen. Sie sehen also, dass die Anweisungen die die Praktiker dem Assistenten geben, recht einfach sind, aber was hinter den Kulissen passiert, ist viel komplexer. Nun beginnt der Agent mit der Analyse ihrer angegebenen Ziele und Einschränkungen. Er argumentiert über ihre Absichten und generiert dann einen Orchestrierungsplan, der relevante Attribute und Ereignisse aus vereinheitlichten Profilen erfasst. Er kann sogar spontan einige beschreibende und prädiktive Modelle erstellen, um die Zielgruppengrösse zu schätzen. Schließlich erläutert der Agent dem Praktiker den Plan, bittet ihn um Anpassungen und kann dann basierend auf ihrem Feedback den Plan aktualisieren und dann in die Tat umsetzen. Im Grunde geben sie als Praktiker an, was Sie wollen, und der Agent konzentriert sich auf das Wie. Und all dies wird natürlich vom Agenten Orchestrator hinter den Kulissen verwaltet. Als nächstes kommt der Journey Agent. Dieser ist nun in Adobe Journey Optimizer eingebettet. Genau wie der Zielgruppenagent akzeptiert auch dieser ihre Anweisungen in natürlicher Sprache, um Journeys zu erstellen und zu verwalten. Er kann also grundlegende Dinge erledigen, wie z. B. Was sind meine leistungsstärksten Journeys? Oder alle Ups und Journeys stoppen. Aber er geht noch weiter. Nehmen Sie zum Beispiel die Reise und Gastgewerbebranche, in der es Treue Programme wie Gold, Silber und Platin gibt. Wenn Kunden Gefahr laufen, ihren Status zu verlieren, müssen Marken sie wieder in den Kreis der Kunden aufnehmen. Wie können sie sie also dazu motivieren, auf dem richtigen Weg zu bleiben? Das ist das Ziel. Die Einschränkung besteht darin, dass Treueprogramme in einem jährlichen Zyklus laufen. Wenn also dieses Problem, also diese Zielbeschränkungen dem Agenten vorgeschlagen oder mitgeteilt werden, entwickelt er eine Journey, um bestimmte Kunden, die möglicherweise nicht auf dem richtigen Weg sind, mit relevanten Angeboten anzulocken. Er ruft das bisherige Reiseverhalten auf. Er ruft Ihren Treue Status auf. Er kombiniert dies mit Branchenkenntnissen und Markenanforderungen. Und dann gibt er Empfehlungen, wann und wie Kunden angesprochen werden sollten, die richtigen Angebote, das Timing und die Cariz auswählen. Diese Empfehlungen mit Erläuterungen werden nun dem Experten vorgelegt, der sie dann schrittweise verfeinern kann. Ich denke, Sie werden hier ein Muster erkennen. Sie sitzen immer am Steuer und haben einen Autopiloten, den sie ausschalten können. Sie haben nun ihre Zielgruppen aufgebaut und die ihrer Meinung nach perfekten Customer Journeys erstellt. Das ist großartig. Wir wissen aber auch, dass Experimente im Marketing immer eine Übung sind. Da sich Kunden ändern oder Märkte weiterentwickeln, möchten Sie die Möglichkeit haben, mit neuen Ideen zu spielen. Genau zu diesem Zweck entwickeln wir den Experimentieragenten. Mit dem Experimentieragenten können Sie schnell zwischen Ideen wechseln und diejenigen implementieren, die sich als erfolgreich erweisen. Nehmen wir noch einmal ein Sie möchten die Interaktion mit neuen Abonnenten erhöhen. Sie legen dies dem Agenten vor. Dieser sammelt wiederum Erkenntnisse aus ihren Daten zur Kundenerfahrung sowie aus früheren Experimenten und Sie generieren mehrere Ideen oder Hypothesen. Er prognostiziert sogar Ergebnisse für jede Hypothese. Nehmen wir an. Ein Agent schlägt vor, Abonnenten mit kleinen Belohnungen für das Erledigen bestimmter Aufgaben zu belohnen. Ihnen gefällt die erwartete Steigerung. Sie entscheiden sich, dieses Experiment durchzuführen. Am Ende werden die Ergebnisse in einer leicht verständlichen Form zusammengefasst. An diesem Punkt können Sie das Experiment auf der Grundlage der Validierung in der Praxis entweder zu einem Produkt machen oder es weiter iterieren. Schauen wir uns nun an, wie Marriott Agenten einsetzt, um das Erlebnis seiner BLO Gäste zu verbessern. Wie Sie gerade gesehen haben, verwaltet dieser Orchestrator mehrere KI-gestützte Agenten und vereinfacht. So Aufgaben in den Bereichen Marketing, Produktivität und Kreativität. Wenn Sie beispielsweise Kunden ansprechen möchten, die vor einer bevorstehenden Reise stehen und zusätzliche Serviceleistungen wie Mietwagen benötigen, kann die KI ihr Ziel erfassen, die ideale Zielgruppe identifizieren, Vorhersagemodelle erstellen, was absolut verrückt ist, und dann einen umsetzbaren Plan vorlegen. Sie müssen ihn nur noch genehmigen und die KI kümmert sich um den Rest. Als Nächstes zeigte Adobe, wie Marriott diese prädiktiven KI Agenten einsetzt, um Geschäftsreisende zu einer Verlängerung ihres Aufenthalts zu bewegen. Und hier ist ein kleiner Einblick, wie das aussehen könnte. Die Geschäftsreisenden von Marriott sind tatsächlich genauso loyal wie alle anderen im Krankenhaus. Dank der neuen Adobe Funktionen entwickeln sie intelligentere Methoden, um Geschäftsreisende mit Bonvoy dazu zu inspirieren, ihre Dienste auszubauen. Ich meine, wie viele von euch bleiben nach dem Gipfeltreffen noch in Vegas. OK. Anhand einiger Beispiele möchte ich euch einen kleinen Einblick in das Erlebnis geben, das Barett bieten kann. Ich habe gerade eine Geschäftsreise nach Las Vegas gebucht. Nach der Buchung erhalte ich eine Benachrichtigung, dass ich meinen Aufenthalt verlängern soll. Da ich gerade nur ans Geschäft denke, wische ich die Benachrichtigung weg. Später, als ich meine Bestätigungs E Mail lese, sehe ich jedoch, dass es die Möglichkeit eines Punktebonus gibt, wenn ich meine Reise verlängere. Wenn ich mich durchklicke, sehe ich Rabatte auf lokale Aktivitäten in Vegas. Und was ist das? Ein vergünstigter Helikopterflug. Ich werde meine Reise mit dieser Aktivität verlängern. Und jetzt bin ich bereit für meine Geschäftsreise nach Vegas. Nachdem das Marriott Upselling Erlebnis mit Hilfe verschiedener neuer Adobe Funktionen skalierbar war, schauen wir uns an, wie wir das umsetzen können. Ich beginne damit, die richtige Zielgruppe für mein Ziel der längeren Geschäftsreisen zu ermitteln. Dazu verwende ich Audience, eine neue zielgerichtete Methode für Experten, um Zielgruppen in Adobe Experience Platform zu erstellen und zu verfeinern. Ich bitte zunächst den Zielgruppenagenten über den Key Assistenten mir dabei zu helfen, meinen erweiterten Statusplan um zusätzliche Zielgruppen zu erweitern. Wie es aussieht, hat der Zielgruppenagent basierend auf meinem Ziel drei Zielgruppen ermittelt. Bei genauerer Betrachtung stellen wir fest, dass Luxusreisende sehr gut zu dieser Kampagne passen, also füge ich sie meinem Plan hinzu. Sobald ich auf der Arbeitsfläche bin, kann ich mit Hilfe von maschinellem Lernen die Interaktion über die verschiedenen Kanäle hinweg simulieren. Außerdem bietet sich mir eine gute Gelegenheit für E Mail Werbung. Das werde ich später definitiv nutzen. Zu guter Letzt optimiere ich meine Zielgruppe, indem ich mich auf Profile mit hoher Conversion Quote konzentriere. Und schon habe ich ein richtig cooles Upgrade erhalten. Und dafür musste ich nicht einmal an der Rezeption vorbeigehen. Da meine Zielgruppe nun optimiert ist, gestalten wir die Reise, auf der sich diese Geschäftsreisenden befinden. Anstatt bei Null anzufangen, fordere ich den KI Assistenten einfach auf, die Reise zu erstellen, um Geschäftsreisende dazu zu motivieren, ihre Reise um Freizeit zu erweitern. Der KI Assistent verwendet nun frühere Leistungsdaten der Jury als Referenz, um mir bei der Entwicklung einiger Grundlagen für meinen Anwendungsfall zu helfen. Er hat sogar die beiden Zielgruppen identifiziert, die ich gerade optimiert habe. Ich gebe außerdem an, dass ich eine FOMO auslösende Push Benachrichtigung, eine personalisierte Bestätigungs E Mail und Rabatte für lokale Aktivitäten benötige. Fantastisch. Das hat mir eine Menge Zeit gespart. Mit nur wenigen kurzen Eingaben an den KI Assistenten konnte ich einen Entwurf meiner Reise bis hin zu den Kameras veröffentlichen. Einfacher als der Zimmerservice. OK, aber wir sind noch nicht fertig. Jetzt müssen wir die Reise, auf der sich diese Geschäftsreisenden befinden, kontinuierlich optimieren, indem wir experimentieren. Dazu verwende ich den Experimentation Agent. Die Kennzahl, die ich ändern möchte, sind Buchungsausnahmen. Es sieht so aus, als hätte der Experimentieragent bereits eine vielversprechende Hypothese für mich. Wenn wir vergünstigte Ausflüge anstelle eines Punktebonus bewer, werden wir mehr Buchungsverlängerungen erzielen. Mit Hilfe dieser Informationen kann ich meiner Reise eine zusätzliche Leistung hinzufügen und dann werde ich diese Erfahrung entweder für alle einführen oder eine andere Hypothese zum Testen finden. Aber jetzt bin ich bereit, meine Koffer zu packen und zu gehen. Zurück zu dir, Angel. Und wie du gesehen hast, nutzt Marriott diese Key Agenten geschickt, um die Interessen dieser Reisenden vorherzusagen und bietet attraktive Anreize genau zum richtigen Zeitpunkt. Stellen Sie sich vor, Sie buchen eine Reise an einen beliebigen Ort und ignorieren möglicherweise zunächst Vorschläge zur Verlängerung Ihres Aufenthalts. Wenn sie jedoch personalisierte E-Mails mit Boni oder vergünstigten Aktivitäten erhalten, die Ihnen persönlich gefallen würden, werden Sie wahrscheinlich tatsächlich an diesen Veranstaltungen teilnehmen. Zu guter Letzt hat Adobe mit Brand Concurge einen weiteren innovativen, prädiktiven KI Agenten eingeführt. Sehen wir uns das mal in Aktion an. So wie Marketingfachleute den KI Assistenten haben, werden auch die Kunden ihrer Marke bald eine ähnliche Technologie zur Verfügung haben. Wir nennen das den Adobe Brand Concierge. Wir alle kennen mittlerweile die Leistungsfähigkeit von Standard LLMs. Bei Adobe entwickeln wir diese Technologie noch einen Schritt weiter. Brand Concierge ist im Grunde die Fusion von generativer KI mit Kundenprofilen und dem ACET Portfolio ihrer Marke. Ähnlich wie der KI Assistent ist auch diese Lösung dialogorientiert. Sie ist multimodal. Sie hat Einblicke in das Kaufverhalten und die Referenzen ihrer Kunden. Außerdem kennt sie die Angebote ihrer Marke. Sie kennt die Lagerbestände an Produkten und anderen Assets. All dies ermöglicht eine personalisierte Einbindung bei der Entscheidungsfindung. Keine generischen Antworten mehr aus Standardanalysen. Wenn meine Tochter beispielsweise online nach Hosen sucht, kann der Brand Concierge die Farben und Stile empfehlen, die zu der Hose passen, die sie vor ein paar Wochen im Laden gekauft hat. Sehen Sie, was ich gerade gemacht habe. Wenn meine Tochter das hört, würde sie wollen, dass alle ihre Lieblingshosen diese Marke tragen. Sie sehen es jetzt in Aktion. Vielen Dank, Angel. Viele Premium Hotels von Marriott bieten in der Lobby ihres Hotels einen personalisierten Concierge Service an. Diese Art von Erlebnis lässt sich jedoch nicht wirklich auf alle Hotels im Portfolio skalieren, oder? Doch, es erfolgt digital. Springen wir mit mir zum letzten Tag der Konferenz. Ich bin jetzt vom Business in den Freizeitmodus gewechselt und diese Sonnenbrille hat mir bei dem grellen Licht tatsächlich sehr geholfen. Am Ende der Konferenz erhalte ich eine Push Benachrichtigung über ein Abendessen mit einem Starkoch und ich muss sagen, ich finde es toll, dass Marriott weiß, dass ich ein Feinschmecker bin. Es ist in meinem Kundenprofil hinterlegt. Wenn ich weiter klicke, gelange ich in ein multimodales Dialogerlebnis, das von Adobe Brandt Hattie unterstützt wird. Und schauen Sie sich mal diese Marken Assets an. Dieses Erlebnis ist alles andere als generisch. Es sieht so aus, als ob das Abendessen heute Abend bei Marians Partner Cosmopolit stattfindet. Erfahren Sie mehr darüber? Können Sie mir mehr über den Koch erzählen? Okay, das sieht interessant aus. Ich muss diesen Typen unbedingt kennenlernen. Buchen wir eine APN Reservierung für heute Abend für 16 Uhr möchte mich jemand begleiten? Großartig. Marriott konnte meine Reservierung sofort bestätigen, indem es mich mit einem Buchungsagenten verbunden hat, der mit Adobe Commerce verknüpft ist. Bei Marriott, wo Branky in über 9000 Unterkünften bereitgestellt wird, benötigt man eine wirklich einfache Möglichkeit, alle Interaktionen der Gäste zu analysieren. Dazu verwendet man natürlich den neuen Data Insights Agent von Adobe, Customer Journey Analytics. Ich frage einfach den KI Assistenten, analysiere die Anfragen des Marken Concierge Dabei werden alle neuntausend Unterkünfte berücksichtigt. Ich kann sogar nur nach Geschäftsreisenden filtern. Es scheint, als wären alle sehr an diesen Erlebnissen der Köche interessiert. Zuletzt ist euch vielleicht diese Schaltfläche zum Aktualisieren in Echtzeit oben aufgefallen. Und ja, sie macht genau das, was ihr erhofft habt. Wenn ich sie auswähle, werden alle Daten und Visualisierungen aktualisiert und in Echtzeit angezeigt. Es gibt keinen besseren Weg, um einen Überblick über die aktuelle Entwicklung in Bezug auf das Kundenerlebnis zu erhalten. Alles klar, nun ist es Zeit für mich, meine Schlüsselkarte abzugeben und auszuchecken. Zurück zu dir, Angel. Fantastisch, Ich habe es geschafft.

Die Marke Adobe Concurge ist im Grunde genommen wie ein persönlicher Shoppingassistent, der Key Erkenntnisse, ihre Kaufhistorie und detaillierte Markeninformationen miteinander kombiniert. Sie versteht ihren Stil und ihre Vorlieben und gibt personalisierte Empfehlungen, die auf vergangene Interaktionen zugeschnitten sind, selbst wenn diese Wochen zurückliegen. Und Marriott nutzt diesen Key Agenten, um das Gästeerlebnis auf einzigartige Weise zu personalisieren, indem es beispielsweise den besonderen Gast mit dem Star Koch vorschlägt. Ich finde das wirklich sehr interessant, denn ich denke, Adobe macht Dinge, die viele andere Unternehmen einfach nicht tun. Sie entwickeln im Grunde genommen vorausschauende KI Agenten, integrieren diese in Unternehmen und sorgen für eine deutlich bessere Kundenbetreuung in vielen verschiedenen Bereichen, die Teil des Kundenerlebnisses sind. Und ich denke, das wird ein wirklich wichtiger Bestandteil der Zukunft sein. Wahrscheinlich wird es nicht mehr so viel Spam Marketing geben. Mit Hilfe von Genen KI erstellen Unternehmen wie Adobe tatsächlich Anzeigen, die wirklich sehr effektiv sind und personalisieren sie. Wenn Ihnen dieses Video gefallen hat, sollten Sie sich unbedingt das folgende Video über weitere KI Agenten von Adobe ansehen, denn es ist wirklich sehr faszinierend.