BIG AI News : OpenAI Surprises Everyone, Superintelligence approaches, Benchmarks Crushed...And More

Bueno, una de las primeras noticias de esta semana es que Microsoft está hablando y lanzando un agente en su suite Copilot. Es realmente interesante ver las diferencias en los productos. Muchos de ustedes saben que OpenAI y Microsoft tienen un acuerdo de asociación y que siguen lanzando productos en el lado de Copilot. Sé que la mayoría de ustedes que usan el chat GPT a diario no usan realmente el lado de Copilot, pero en realidad hay un caso de uso empresarial muy grande para las personas que usan Copilot y los espacios de trabajo allí, y Microsoft sigue actualizándolos. Satin Adeya twitto con acento agudo esto y quería mostrárselas porque pronto habrá algunas actualizaciones importantes de C Pilot que creo que mucha gente usará. Además, creo que tienen que entender estas actualizaciones de cpilot porque Copilot estará disponible de forma nativa en los ordenadores. Siempre habrá un botón de Copilot allí. Por lo tanto, será interesante ver cómo la IA y la tecnología se combinarán de inmediato. Ahora, el investigador puede tomar estos modelos de razonamiento y aplicarlos no solo a la web, sino a toda la riqueza que describí de los datos empresariales. Hemos hecho lo mismo con el análisis de datos. Para mí, una de mis herramientas favoritas de todos los tiempos ha sido Excel. Y ahora vamos más allá incluso de Excel para crear un analista de datos al que puedes darle cualquier dato arbitrario. De hecho, lo mejor es que puedes darle dos hojas de cálculo de Excel a las que simplemente dices analiza y que te devuelvan toda la información. Digamos que trabajo en desarrollo de productos y estamos entrando en un nuevo mercado. Por lo tanto, necesito ayuda para desarrollar una estrategia de producto para nuestra expansión. Introduzco mi solicitud y el investigador obtiene el trabajo de inmediato. Notarás que está razonando sobre todos mis datos de trabajo, no solo sobre un archivo. Solo mira esta respuesta exhaustiva. Es algo en línea con lo que esperaría de un investigador de mi equipo. Y ahora puedo editar esta respuesta en Pages y hacer que mi equipo colabore. Ahora que tenemos una gran estrategia de desarrollo de productos con el investigador para pasemos al analista. Creamos analistas para que piensen como científicos de datos cualificados. De esta forma, pueden pasar de datos sin procesar a información valiosa en cuestión de minutos. Ahora tengo este conjunto de datos muy complejo y desordenado. Pueden ver miles de filas y varias pestañas con clientes y sus ingresos mensuales. Y nada de esto se ha limpiado ni contextualizado. Normalmente, para dar sentido a estos datos, tendría que recurrir a un miembro de mi equipo que sepa Python. Pero vamos a probar con el agente analista. Simplemente le pediré a C Pilot que me ayude a encontrar una forma de entender, aprender y visualizar mis datos fácilmente. Y aquí tengo la respuesta que estaba buscando con una imagen atractiva para compartir con el equipo. Ahora también es importante hablar de las clasificaciones en video, porque ha habido algunos desarrollos muy interesantes. La generación de videos es bastante difícil, diría yo, y diría que es algo que probablemente mejorará continuamente con los años. Y curiosamente, lo que tenemos actualmente es una situación en la que slim, 1h 66 pro es en realidad el mejor modelo por un margen decente, incluso superando al estado del arte para, ya sabes, Occidente. Así que puedes ver que tenemos Google V está en 971 el o en 355 apariciones. Los otros, como Pabs, están en 934 elo. Y tenemos Min, Max e incluso Runway. Pero lo loco de esto es que, ya sabes, incluso hemos visto a Sora, que está en lo más bajo en términos de generación de video. Pero como dije antes, la generación de video y la IA no se detienen en absoluto. Recuerdo cuando lanzaron Sora en algún momento del año pasado. Pero lo loco es que uno de estos sistemas recibió una actualización importante. Y creo que esto realmente va a cambiarlo todo. Y de hecho, yo mismo voy a usarla. Entonces la empresa que recibió una actualización importante fue Runway. Lo que hizo Runway fue introducir personajes consistentes. Ahora bien, esto es lo que más me gusta, porque los personajes coherentes son uno de los sellos distintivos de una buena película, y es algo que te permite sumergirte de verdad en la trama. Es bastante difícil ver algo y que los personajes no sean coherentes. Si el personaje cambia de forma sutil, no nos aporta el realismo que necesitamos. Y como humanos, hemos evolucionado para captar las sutilezas de estas diferencias. Así que este pequeño cambio que Runway ha implementado aquí creo que va a dar paso a una nueva ola de creatividad, porque probablemente veréis cortometrajes y muchos más proyectos independientes, mientras que antes habría que trabajar mucho más en ello. Así que esto es algo realmente genial. No solo han introducido personajes coherentes, que es una característica que me gusta mucho, sino que también han introducido esta característica aquí mismo, que es la coherencia de los objetos. Hablé de esto en el video anterior donde hablé de cómo Runway está cambiando las cosas. Pero la coherencia de los objetos es algo que, una vez más, es muy importante. Porque, como sabes, cuando ves videos generados por IA, a menudo los objetos cambian, se transforman y hacen un montón de cosas diferentes que no están en línea con lo que estamos acostumbrados a ver. Así que ahora podemos tener esta coherencia de objetos que hará que la realización de películas sea mucho más fácil y mejor. Y mucha gente no creo que entienda dónde encaja Runway en términos del aspecto general de su modelo de generación de videos. Y creo que ahora está quedando claro dónde encaja realmente. Encaja en el generador de cortometrajes. Grandes películas, Ya sabes, el tipo de generador de videos. No creo que estén pensados para que los utilice la persona media, sino más bien para que los utilicen aquellos que realmente intentan crear una obra maestra. Porque así es como has visto que se anuncia el producto. Por ejemplo, si echamos un vistazo a algo que han lanzado, que que es como la guía y los efectos visuales se están convirtiendo en uno, tenemos la situación en la que podemos ver que esto parece una especie de cortometraje. En realidad no parece un vídeo animado. Mientras que, ya sabes, eso es lo que hemos visto con otras generaciones de vídeo. Todo lo que vemos aquí está muy bien pensado y tiene ese aspecto de Filmrad. Por lo tanto, está bastante claro que no me sorprendería que Runway tuviera un modelo tan bueno en el futuro que los estudios cinematográficos empezaran a utilizarlo. Y creo que ahí es donde va estar la aplicación a gran escala para esa empresa. Así que puedes ver aquí mismo que al añadir los efectos V con IA han demostrado lo increíble que es. Y esto va a ser algo que realmente cambiará las cosas. Y se estrenó hace solo dos o tres días. Así que no veremos los cambios increíbles en las cosas ahora. Pero es bastante probable que, como ya he dicho, empieces a ver películas, cortometrajes y proyectos independientes producidos a un ritmo mucho más rápido. Y es algo que realmente me gusta ver, porque es algo para lo que antes tenías que tener miles de dólares de presupuesto. Tenías que pasar muchas horas en el estudio volviendo a filmar cosas. Quiero decir, he hecho algunos cortometrajes antes y realmente son mucho más largos de lo que parecen, así que definitivamente puedo apreciar esto. Y una de las cosas de las que hablé en este video fue sobre la IA y los efectos visuales. Diré que una vez que sean capaces de llevar los efectos visuales al punto en que sean tan buenos como los efectos visuales actuales, no hay forma de que no los usen. Porque la mayoría de ustedes puede que no estén familiarizados con el hecho de que los efectos visuales, al menos los efectos visuales tradicionales, son ridículamente caros y requieren mucho tiempo. Muchas veces la razón por la que hay retrasos en las películas es porque los efectos visuales tardan mucho. ¿Y saben que les pagan a estos equipos millones de dólares? Y no solo eso, son millones de dólares simplemente en renderizar y computar cómo se ve todo, esencialmente para que puedan lograr que se vea realmente realista. Como, ya saben, simulaciones de agua, simulaciones de fuego, simulaciones de humo. Esas cosas tardan horas en renderizarse. Muchachos, si creen que la IA, ya saben, la inferencia en eso es lenta, créanme, esperarán días, semanas y meses para que se rendericen ciertos proyectos en computadoras como CGI. Hay granjas enteras, estaciones de trabajo enteras, oficinas enteras, filas y filas de computadoras dedicadas a renderizar cosas, porque literalmente lleva mucho. Entonces esto va a tener algunas implicaciones realmente geniales. Ahora bien, no fueron el único modelo de video que se lanzó. De hecho, hubo uno que creo que de lejos, vale. Ya saben, actualmente no están en las clasificaciones de generación de imágenes de video, lo cual está bien, pero definitivamente diría que son el generador de imágenes más infravalorado en este momento. Y de hecho, voy a utilizarlos bastante. Este modelo se llama actualmente Xfield. Y este es muy bueno porque lo que hace es que te ofrece de forma nativa diferentes ángulos de cámara que funcionan. Este era un anuncio de Coca Cola que alguien creó con Ixfield, y tiene muy buena pinta porque, como he dicho antes, si no tienes experiencia en la realización de películas, no estarás familiarizado con todos los diferentes zooms de los personajes y de la cámara, ni con las diferentes formas de situar al personaje dentro. Hay un millón de formas diferentes de utilizar al personaje de forma creativa. Pero cuando te pasas a Ixfield, puedes cambiar cosas y explorar cómo funciona la cámara en esa escena. Y creo que es una de las cosas más importantes porque Normalmente, cuando pones una imagen en un generador de video, básicamente estás jugando a la ruleta rusa. Y la razón por la que es tan frustrante es porque no tienes tanto control sobre lo que ocurre en la escena. Básicamente reproduces algo, escribes un aviso y vale, el niño va a correr por este pasillo. A veces funciona, a veces no. A veces quieres que la cámara dé vueltas y no funciona. Pero con esto, en mi opinión, es el que mejor funciona de todos los modelos de video cuando se trata de tomas de una sola cámara que son realmente perfectas. Así que si quieres que gire, si quieres que adopte un ángulo de cámara específico, funciona muy bien. Y me sorprende que lo haga tan bien. Ahora vamos a hablar de otra cosa. Ya que estamos en la generación de video, ¿Por qué no echamos un vistazo a la generación de imágenes? Y sorprendentemente, la generación de imágenes ha recibido una importante mejora. Ahora bien, toda esta sección del video debería mostraros lo rápido que se mueve el espacio de la IA. La mayoría de la gente no se da cuenta de que un mes en la guía equivale a seis meses o un año en cualquier otro sector. Y es una locura ver lo rápido que cambian las cosas. Bueno, teníamos una empresa llamada Reeve Image, y básicamente lanzaron algo que era genial. Lanzaron un modelo de generación de imágenes. Puedes ver aquí que el 31 de marzo, Reeve Image Half Moon fue el número uno en el Arena Elo con más de 1,19 y más de 10.000 apariciones. Lo hacían con un nombre anónimo. Y por supuesto, podemos ver que incluso lograron superar a GPT 40, Ricraft 33 e Imagen 3. Y mi modelo favorito en este momento es Imagigen. Ahora, recuerden, chicos, esto fue hace solo tres días, y cuando echamos un vistazo a este modelo, vemos que es realmente bueno para hacer escenas realistas súper difíciles. Personalmente utilicé el modelo para algunos proyectos diferentes, pero me di cuenta de que este modelo no es realmente bueno en CGI y animación D y ese tipo de imágenes, sino que se centra más en sujetos de la vida real como humanos, animales y poses realmente llamativas que realmente parecen sobrenaturales. Como este es un libro de Vogue donde tienen diferentes fotos de Timothy Charley. Y es una forma muy interesante para la persona que lo sugirió de capturar lo bueno que es el modelo. Si yo hubiera visto esto, ni siquiera habría pensado ni por un segundo, que esto está generado por IA y no hay ningún sorteo. Literalmente ningún sorteo. Y una de las cosas clave en las que realmente decidieron centrarse fue en hacer que el texto fuera realmente perfecto. En esta imagen, puede que no puedas verlo, pero en la parte superior derecha hay un texto que dice, Timothy Charmé con una chaqueta de cuero de Saint Laurent. Y el texto es realmente perfecto. El hecho de que puedan lograr que ese texto tan pequeño se vea tan perfecto me indica que realmente dedicaron tiempo a este modelo para que el texto fuera realmente impresionante. Este es un modelo que hizo que muchas personas en ese momento pensaran, vaya, vaya, esto es increíble. Esto es una locura. Y son, ya sabes, básicamente gratuitas, porque puedes usarlas en su sitio web como vista previa gratuita. Ahora bien, como he dicho, la IA se mueve increíblemente rápido. Se mueve mucho más rápido que muchos otros espacios. Si lanzas un modelo hoy, no hay garantía de que tu modelo sea el número uno al día siguiente. Y eso ocurrió exactamente solo dos días después del lanzamiento de este modelo. Recibimos una actualización de la tabla de clasificación de generación de imágenes. OpenAI decidió volver a ocupar el puesto número uno con su increíble nueva herramienta de generación de imágenes. Y no fue la única que logró destronar a Reeve image. También teníamos Ricraft V, que también fue muy, muy impresionante. Y GPT-40. Bueno, vamos a sumergirnos directamente en eso. Bueno, teníamos esto para los creativos de anuncios. Puedes ver aquí mismo que podíamos generar una imagen. Puedes ver que decía, ya sabes, genera una imagen con esta bolsa y ponla en una modelo. Ponla en París. Creo que no entiendes cuánto tiempo te va ahorrar esto. Digamos que eres propietario de una pequeña marca del Reino Unido. Querías hacer una sesión de fotos en París. Tendrías que reservar un vuelo o un viaje. Luego tendrías que, ya sabes, conseguir tu bolso. Probablemente tendrías que conseguir a una persona que pudieras utilizar como modelo. Luego tendrías que preparar la escena. Tendrías que pensar en las poses. También tienes que asegurarte de que sea el momento adecuado, porque si no es el momento adecuado, la iluminación podría verse afectada. Quiero decir, si está lloviendo, no va a funcionar. Si está nevando, no va a funcionar. Si hace mucho calor, no va a funcionar. Las cosas tienen que estar bien. Hay muchas cosas diferentes que entran en juego. Y podrías hacer todo esto ahora, simplemente tomando esa imagen y una indicación. Y simplemente, ya sabes, anulando todo eso en una sesión rápida con tu modelo de IA. Para mí, esto es extraordinariamente impresionante. Porque si tienes cualquier tipo de negocio, puedes generar imágenes que parezcan extraordinariamente realistas con tu producto. Este es un gran cambio para la industria del comercio electrónico. No estoy segura de cómo me sentiría al respecto si fuera modelo. Por supuesto, hay errores muy pequeños que aún no se corrigen. Pero no creo que importe mucho en el caso de uso a gran escala para el que se vaya a aplicar. Especialmente en diseños como este. En diseños más complejos donde tienes logotipos muy específicos, sí que comete errores, y lo he visto. Pero en casos como este, donde el diseño, ya sabes, tiene literalmente una textura de estilo de patrón, eso es algo que está completamente bien y funciona. Ahora, también tienen consistencia de caracteres y consistencia de materiales, lo cual es una locura. Esto es transferencia de materiales. Creo que esta es una de las cosas más locas que he visto antes. Porque hice un video sobre esto. Y creo que algo como esto es extraordinariamente impresionante. Porque lo que puedes hacer con esto es completamente infinito. Los casos de uso son simplemente de otro mundo. Cuando empezamos a pensar en hasta dónde podemos llegar con este tipo de cosas. Quiero decir, por supuesto, hay pequeñas cosas que puedes hacer, como pequeñas imágenes para ti y tus amigos. Pero hay un montón de casos de uso diferentes que cambian las cosas por completo. Porque el diseño gráfico es la forma en que nos comunicamos con imágenes. En términos de, ya sabes, poder vender productos y comunicar diferentes cosas. Y creo que, ya sabes, mucha gente todavía no se ha dado cuenta de eso. Por ejemplo, cosas como la transferencia de material. Es decir, si quisieras hacer esto de forma tradicional, llevaría mucho tiempo. Tendrías que conseguir de alguna manera un modelo D de la chica, luego conseguir este material aquí mismo, luego transferirlo a la chica y hacer que se vea realmente bien. Por lo tanto, hay mucho que decir sobre la imagen GPT-40. Hice un video en el que hablé sobre las 15 formas y casos de uso diferentes en que las personas están usando el modelo. Y creo que es un video muy informativo que probablemente deberías ver. Ahora, una de las últimas formas de las que voy hablar aquí es, por supuesto, las infografías. Otra forma en que las personas lo están usando de manera creativa es creando diferentes infografías para ciertas cosas. Por eso creo que es muy importante que sepas que te tomas el tiempo para entender que este es un momento de cambio. De nuevo, como hemos tenido con el momento de la codificación. Creo que realmente necesitas entender que con el diseño, muchas de estas herramientas de IA simplemente te dan más autonomía. Simplemente te permiten hacer más con menos. Y debido a eso, ahora puedes seguir adelante y realmente crear y construir muchas más cosas que requerirían mucha más gente. Y significa que con el tiempo, definitivamente vamos a tener muchos más productos. Quiero decir, esta infografía aquí. Quiero decir, sobre la modelo, un maniquí fantasma, estudio plano, primer plano, estilo de vida, el grupo, la toma de detalle, el colgado. Eso es realmente impresionante. Y esto llevaría mucho tiempo hacerlo si lo hicieras en Illustrator. Quiero decir, es realmente sorprendente lo bueno que es. Y diría que, por supuesto, a veces hay pequeños errores y cosas pequeñas que no funcionan bien. Pero, por supuesto, diría que definitivamente prestes atención a esto. Ahora, recuerda lo que acabo de Vale, acabo de decir que este es un momento de cambio. Y creo que es bastante importante, porque lo que significa es que es posible que ya no necesites diseñadores para ciertas cosas. Y lo que pasa con eso es que, por supuesto, podría llevar a despidos. Así que empecemos a hablar de esto, porque, por supuesto, algunas personas básicamente están diciendo eso. Además, por si no lo sabían, he relanzado mi academia de cuadrícula de IA. Puedes unirte a más de 100 miembros usando agentes de guía y plantillas de indicaciones para ganar dinero. Actualmente estoy haciendo un desafío de tutorial con una comunidad en el que llevo un nuevo negocio. De 0 a 10 mil al mes con IA. Es algo en lo que estoy trabajando actualmente y lo hago con los miembros paso a paso. Además, acabo de publicar un video privado sobre cómo puedes usar Cloud para multiplicar. Multiplicar por 10 tu negocio y tu flujo de trabajo. Así que si eso es algo que te intriga, no olvides echarle un vistazo. Pronto habrá mucho contenido. Los diseñadores gráficos van a ser despedidos. Pero mira de lo que hablaba esta persona sobre la IA. Esta persona hizo una publicación en Singularity y esta publicación se volvió viral. Decí bueno, todo mi equipo de ingeniería de software acaba de ser despedido por culpa de la IA. Sinceramente, me siento físicamente mal. Solo necesito desahogarme. Perdón si esto es incoherente. Este no es el subtítulo correcto. Puse mi sangre, sudor y lágrimas en este campo. Me esforcé muchísimo para obtener este título. Acabé uniéndome a Fan. Gané mucho dinero, me agoté rápidamente. Pero en general, ya sabes, la empresa empezó a adoptar la IA el año pasado. Empezó de forma muy ligera, pero empezaron a invertir cada vez más en ella. Y seré 100% sincero contigo, yo era escéptico, así que nunca la usé ni la estudié mucho. Pero pensaba que era otra moda. Bueno, supongo que no, porque aparentemente hemos obtenido suficientes ganancias de productividad con ella como para que el trabajo de nuestro equipo sea redundante. Y todo el trabajo se trasladó de nuestro ahora inexistente equipo a otro equipo. Ahora bien, no creo que esta sea la razón por la que contrataron a esta persona. Creo que es más bien una reacción humana a los cambios que se están produciendo en la economía. Y dejadme que quede claro, chicos, no soy yo quien invalida los sentimientos de esta persona o su experiencia en la empresa. Puede que la empresa haya decidido que sí, que ahora tenemos avances en IA, así que ya no necesitamos programadores. Pero lo que digo es que, en un panorama más amplio, creo que los ingenieros de software en general van a ser más necesarios. Una de las cosas que he visto y a las que hago referencia constantemente es el documento del Foro Económico Mundial en el que investigaron muchísimo sobre los trabajos más populares en 2030 y las industrias que realmente están creciendo. Y como tienes todas estas herramientas de IA, lo que eso crea es que hay personas que ahora salen y crean sus propias aplicaciones. Y si esas aplicaciones tienen éxito, en realidad necesitas un desarrollador de software con mucha experiencia para que gestione realmente el software, porque entiende el código a un nivel más básico. Así que entiende los diferentes niveles de abstracción en lugar de limitarse al programador tradicional. Entonces, aunque este incidente aislado podría deberse a la IA, y habrá algunos casos en los que la IA sustituya a las personas, creo que en general los estudiantes de informática no están del todo convencidos, porque creo que habrá más adopción de programadores de IA y más código en un futuro próximo. Ahora bien, si hablamos de despidos, el director ejecutivo de Perplexity habla de la parte distópica de la sustitución laboral. La parte distópica es que, por desgracia, a corto plazo, habrá mucho desplazamiento laboral. Ya no se necesita tanta gente para hacer un trabajo. Así que la forma en que la gente se capacita y se adapta, aquellos que usan AIS definitivamente estarán bien posicionados. ¿Así que todo eso va ocurrir, y cómo reaccionará la gente a ello? Ya no es necesario crear empresas de 10.000 personas para que sean una empresa de un billón de dólares. Entonces, ¿Dónde está la próxima generación de graduados que consiguen trabajo? Las grandes tecnológicas existentes están despidiendo gente o no contratando a más. Por lo tanto, todo esto definitivamente va a impactar en el mercado. Y es muy interesante que al mismo tiempo que creamos nuevo valor y facilitamos la creación de software, también estamos desplazando la mano de obra y el valor existentes. Será interesante ver cómo lidia la gente con todo esto. Y no creo que nadie sepa realmente cómo se desarrollará todo. Y alguien que es futurista, Nick Boston Ram, que ha escrito libros sobre el futuro de la IA, habla del hecho de que aunque pueda haber algunos despidos a corto plazo, probablemente deberías cubrir tus apuestas con respecto a la IA, porque no tiene sentido cambiar completamente de carrera solo en función de lo que está sucediendo ahora. Una cosa que sí sabemos es que el futuro es incierto. Y eso es lo único de lo que podemos estar seguros. Por lo tanto, la clave es, por supuesto, la adaptabilidad. Por ejemplo, después de la Peste Negra, una de las mejores épocas para ser campesino en la historia de la humanidad fue porque gran parte de la fuerza laboral tenía mucho más poder de negociación. Y creo que escuchas esas historias de que tienen vacaciones durante medio año o algo así, porque tienen mucho más poder de negociación. Parece que la IA de nuevo en camino hará lo contrario, ¿Verdad? Hará que la mano de obra sea extremadamente abundante. Y en la práctica, si soy alguien en la Facultad de Derecho o en la Facultad de Medicina 10 o 20 años antes de poder empezar a generar capital, y estoy desarrollando mi mano de obra, estoy desarrollando una habilidad, esa compensación de repente parece mucho menos atractiva. Sí el capital humano es un activo que se deprecia en este mundo de avance de la IA, y por lo tanto, las inversiones con plazos de amortización muy largos. Sí, especialmente si las haces solo por la recompensa final de un salario más alto dentro de 20 años o algo así, deberían descontarse, ya sabes, en consecuencia. Quiero decir, tendrías que tener escenarios en los que el desarrollo de la IA lleve más tiempo o en los que esté tan regulado que no puedan realizar estos trabajos en particular. Bueno, potencialmente todo, pero no sabemos cuánto tiempo llevará, ¿Verdad? Por lo tanto, tiene sentido cubrirse un poco las espaldas. No querrás encontrarte, ya sabes, con 18 o 20 años, entrando en el mercado laboral sin habilidades, y resulta que toda la transición a la IACA. Así que, sí, me gustaría asegurarme de cubrirme las espaldas, obtener una base amplia, algunas cosas útiles, pero también divertirme mientras dure. Creo que también sería una pena haber desperdiciado tu infancia. Otra cosa que me pareció súper interesante aquí fue que hubo un estudio que demostró que los usuarios prefieren el contenido generado por LLM hasta que saben que es IA. Así que en este artículo, lo que hicieron fue descubrir que las personas prefieren la IA a los humanos en las interacciones. Y esto es particularmente frecuente en el tratamiento médico. Por un lado, porque las personas, que en este caso son los médicos, tienen muy poco tiempo para responder a las preguntas de los pacientes. Y por otro lado, porque la IA transmite más calidad emocional y empatía. Esto, a su vez, reduce el umbral de inhibición para hacer preguntas, de modo que al final se pueda generar más conocimiento y comprensión. En general, podemos ver que en muchos casos, la IA supera a los humanos. Y a los humanos les gusta hasta que se dan cuenta de que están hablando con una máquina. Me pregunto si este estigma en torno a la IA se sustituirá alguna vez. Creo que los humanos siempre tendrán preferencia por hablar con otros humanos. No creo que eso desaparezca nunca. Pero en algunas áreas, creo que con el tiempo puede cambiar. Una de las razones por las que me gusta la IA es porque estos modelos saben mucho. Y puedes hacerle un millón de preguntas diferentes, como si estuvieras en una llamada de consultoría muy rápido. Y nunca se enfadará contigo. Nunca colgará la llamada. Simplemente responderá a tus preguntas durante el tiempo que quieras y puede explicarte prácticamente cualquier cosa que quieras saber. Creo que esa es una ventaja real de la IA. Y es algo que, ya sabes, ayuda mucho en el campo de la medicina, donde las personas tienen un millón de preguntas diferentes. Sobre su enfermedad, sus diagnósticos, ya sabes, cómo se supone que deben tratarse a sí mismas. Y la IA puede hacer eso con un nivel de empatía que algunas personas simplemente no tienen. Ahora bien, Sam Alman hizo una declaración descabellada porque también respondió a este tuit, y alguien esperad a que Sam Allman lance una actualización para la música. Y publicó algunos ojos aquí. Así que podéis ver aquí mismo que esta es una respuesta a un tuit en el que hablan del modelo musical. Ahora bien, OpenAI ya tenía un modelo musical llamado Jukebox, y era realmente bueno para su época. Así que es muy posible que lancen otro tipo de interfaz de usuario desde la que se pueda generar música. No estoy seguro de cuándo llegará, sinceramente. No hay mucho en Internet al respecto, pero OpenAI tiene un historial de revolucionar a empresas famosas. Ahora mismo, las empresas que lo están haciendo bien son Su, Nuno y Yuyo. Y no me sorprendería que lanzaran un modelo que fuera capaz de generar canciones completas de una manera extraordinaria y la gente no se diera cuenta de lo bueno que es. No me sorprendería que eso se apoderara de Internet en los próximos dos meses durante una semana más. Aquí está tuiteando que mira, podríamos estar trabajando en algo. Y creo que va a ser súper interesante cuando se publique, porque la gente, una vez más, todo el mundo pensará, espera un momento, ahora podemos crear música muy rápido. Y probablemente empezarán a hacerlo, lo que, por supuesto, sería muy interesante ver cómo funciona todo eso. Ahora bien, esto no fue lo único que Sam Alman tweet o con acento agudo. De hecho, habló sobre la naturaleza de código abierto de la IA. De lo que realmente habló aquí fue del hecho de que están emocionados por lanzar un nuevo y potente modelo de lenguaje de peso abierto con razonamiento en los próximos meses, y quieren hablar con los desarrolladores sobre cómo hacerlo lo más útil posible. Bueno, esta fue probablemente una de las noticias más importantes que pasó desapercibida porque solo fue un tuit, no fue una publicación real. Y fue muy interesante porque OpenAI, en su mayor parte, su empresa, se fundó para crear investigación de código abierto. Pero fue solo hasta Deepseak que sintieron la presión y la necesidad de abrir el código fuente de ese producto de IA. Ahora, podemos ver aquí que dijeron que estaban muy emocionados de hacer de este un muy buen modelo y que estaban planeando nuestro primer modelo de lenguaje de peso abierto desde GPT-2. Y hemos estado pensando en esto durante mucho tiempo, pero otras prioridades tuvieron prioridad. Ahora que esto parece importante hacerlo ahora, antes del lanzamiento, evaluaremos este modelo de acuerdo con nuestro marco de preparación, como nos gustaría para cualquier otro modelo. Y haremos un trabajo adicional. Dado que sabemos que este modelo se modificará después del lanzamiento, todavía tenemos algunas decisiones que tomar. Por lo tanto, estamos organizando eventos para desarrolladores para recopilar comentarios y luego jugar con los primeros prototipos. Y comenzaremos en San Francisco en un par de semanas, seguidos de sesiones en Europa y APAC. Y si estás interesado en unirte, regístrate en el enlace de arriba. Estamos emocionados por ver qué crean los desarrolladores y cómo lo utilizan las grandes empresas y los gobiernos, donde prefieren ejecutar un modelo ellos mismos. Esto es muy interesante. Muchas otras empresas y, ya sabes, negocios, se han centrado en enorgullecerse de socavar la AA abierta. Mira, tenemos un modelo de código abierto. El nuestro es el mejor. El de ellos es de código cerrado. Es completamente, ya sabes, caro. Pero ¿Qué va a pasar con esas empresas cuando OpenAI logre crear un modelo de código abierto que sea mejor que el suyo, más rápido que el suyo y más barato de ejecutar? Esas otras empresas de código abierto van a quebrar. Una de las razones por las que existen actualmente es porque todo lo de OpenAI es de código cerrado. Entonces tal vez OpenAI esté socavando a los socavadores. Así que podría ser realmente muy intrigante. Estos tipos han bueno, vamos a socavar a OpenAI lanzando algo más barato, más rápido y gratuito. Pero si OpenAI hace eso, podrán deshacerse potencialmente de toda la competencia y podría ser algo que les favorezca. Ahora bien, en lo que respecta a la evaluación comparativa de estos modelos, hay algunos resultados sorprendentes. Se publicó una nueva evaluación comparativa que, como sabéis, trataba esencialmente sobre matemáticas. Se llama US Sam Vale, la Olimpiada Matemática de EU. Y los estudiantes pasan por dos competiciones más fáciles. La AMC 2, que es como la ronda de entrada, que es de opción múltiple. Luego la AM, que es un poco más difícil. Tienes una respuesta corta. Y de 37 mil estudiantes, solo unos 265 llegan a la USAMO, que es la Olimpiada Matemática de EE UU. Y aquí es donde los problemas son problemas. De demostración super difíciles. Aquí es donde observamos el rendimiento de la IA. La AIS tuvo un buen rendimiento en la AMC 12 y la AME. Pero cuando llegó el momento de esta nueva evaluación comparativa, por lo general, ya sabéis, fracasó. Obtuvieron como, 0 de 42, y no pudieron obtener más de 1 de 7 en la mayoría de los problemas, lo que supone un 14%. Entonces, estos sistemas de IA no aprobaban porque, ya sabes, son muy buenos para las preguntas de opción múltiple. Pero de repente, la prueba pasó a ser un ensayo completo, ya sabes, en el que tienes que explicar tu razonamiento con todo lujo de detalles. Y, por supuesto, estos sistemas LLM nunca han practicado realmente los ensayos. Y eso es lo que está pasando con estos AIS. Fueron entrenados para dar respuestas cortas y para el USAMO. Esto es básicamente donde tenemos, ya sabes, preguntas que dicen, demuestra que este patrón matemático siempre funciona sin importar el número que elijas. Y es muy, muy difícil, incluso para los humanos, no solo para la guía. Entonces, ya sabes, el autor de este artículo, Greg, estaba básicamente probando mini High para ver si con un poco de ayuda, podía hacer demostraciones. Y lo que logró descubrir fue que aunque la IA es, ya sabes, bastante mala en las demostraciones, ahora mismo están muy, muy cerca. Y cree que las próximas versiones de la IA un poco más inteligentes podrían empezar a resolver este nivel de problemas matemáticos. Dice que la IA tiene las piezas, pero le cuesta unirlas en una prueba limpia. Lo más curioso de esto es que nos sorprendió. Teníamos Gemini 2.5 Pro, que sorprendió a todo el mundo. Aquí puedes ver que obtuvo un 93% en una de las preguntas. En general, obtuvo un 24%, lo que supone una mejora enorme en comparación con otros modelos. Esto fue algo que me sorprendió mucho, porque en realidad no me sorprendió tanto, porque recuerdo que Google habló de cómo había obtenido un 90% en matemáticas en un benchmark, y todo el mundo se olvidó por completo. Y Google lleva tiempo hablando de sus innovaciones matemáticas. Esto es algo que no me sorprendió demasiado. Y la razón por la que tampoco me sorprende es porque no creo que la persona media que utiliza chat BT escriba pruebas matemáticas o intente averiguar cómo utilizarlas en su vida cotidiana. Entonces, aunque Google está destacando honestamente en ese área, ya sabes, muy por delante de todos, creo que es algo por lo que lamentablemente no reciben crédito, porque no es algo que el usuario promedio quiera, y por lo tanto, no se dan cuenta de lo bueno que es. Ahora bien, es una locura porque, ya sabes, nunca he usado tanto las matemáticas en el día a día al nivel en que estos modelos pueden hacerlo. Y creo que en el futuro, ya sabes, va a ser realmente interesante ver hasta dónde llegan Google y estos modelos en términos de su rendimiento real. Y si nos fijamos en los sistemas de IA, si piensas, ya sabes, ¿Cómo de inteligentes son estos sistemas de IA? Bueno, Yan Lan, ya sabes, básicamente dice que estos sistemas ni siquiera son tan inteligentes. Pero luego lo comparas con la cantidad de información que llega a nuestro cerebro a través del sistema visual en los primeros cuatro años de vida, y es más o menos la misma cantidad. En cuatro años, un niño pequeño ha estado despierto un total de unas 16.000 horas. La cantidad de información que llega al cerebro a través del nervio óptico es de unos 2 megabytes por segundo. Si hacemos el cálculo, son unos 10 exponent, 14 bytes. Es más o menos lo mismo. En cuatro años, un niño pequeño ha visto tanta información o datos como los LLM más grandes. Lo que eso nos dice es que nunca vamos a llegar a una IA de nivel humano solo entrenándola con texto. Vamos a tener que conseguir que los sistemas entiendan el mundo real. Y entender el mundo real es muy difícil. Y eso es algo que Yanu Khan lleva diciendo bastante tiempo. Y sinceramente, estoy de acuerdo con él en su mayor parte. Publiqué este clip en Twitter, y no diría que tuvo muchas visitas, pero hubo gente que no estuvo muy de acuerdo. Y creo que hay un nivel de inteligencia en estos sistemas de IA cuanto más los analizo. Pero sí creo que, ya sabes, intentar llegar a la IAG sin la base física que tienen los humanos va a ser muy, muy difícil, porque es como intentar replicar algo sin el componente central de esa cosa. Quiero decir, si intentas llegar a la IAG que podría decirse que tiene el humano medio, ¿Cómo lo haría sin los sentidos físicos? La vista, el tacto, el olfato, y todos esos sentidos que conforman lo que es un humano. Así que, dicho esto, creo que era algo bastante importante de incluir. Y, por supuesto, otro, ya sabes, el padrino de la IA. Joshua Bengio está hablando del hecho de que todos estos artículos, y, ya sabes, puede que no los hayas visto, pero hablan del hecho de que, ya sabes, está bastante claro que podemos perder el control de la IA. Es como si estos sistemas de IA no nos dijeran realmente lo que están pensando. En general, cada vez está más claro que estamos en camino de construir una inteligencia artificial general y una superinteligencia, y los plazos son cada vez más cortos. Es crucial tener eso en cuenta, ¿Verdad? No es la guía que existe ahora la que necesita protección. Es la IA que existirá dentro de uno, dos o tres años, la que tendrá capacidades mucho mayores. La inteligencia da poder, y el poder se puede usar de muchas maneras, buenas y malas. Por supuesto, quiero ser franco y decir que el problema es la pérdida del control humano. En los últimos meses hemos visto señales de que estos sistemas tienen un comportamiento de autopreservación y de búsqueda de poder. Por ejemplo, intentan escapar cuando saben que van a ser reemplazados por una nueva versión, o fingen estar alineados con su entrenador humano para no cambiar sus objetivos y básicamente, preservarse de alguna manera. Por lo tanto, cuando pensamos en seguridad, debemos pensar en estos dos aspectos. Tenemos que pensar en los humanos que intentan hacer un mal uso de estos sistemas, extraer pesos de modelos, ejecutarlos sin salvaguardar para ajustarlos a algo malo, o ver alguna otra ventaja económica o militar. Pero también tenemos que pensar en los propios sistemas de IA como una especie de amenazas internas.