Boston Dynamics New Atlas Feels TOO Human and It's Freaking People Out!

Die Grenze zwischen Mensch und Maschine wird von Tag zu Tag dünner. Der Atlas von Boston Dynamics bewegt sich mit so natürlichem Geschick, dass er Rennen, Saltos schlagen und sogar Breakdance machen kann. Währenddessen lernt ein Roboterhund in Schweden, sich wie ein echtes Tier anzupassen. Gleichzeitig tauchen Roboter jetzt in extreme Meerestiefen, kochen Kaffee in geschäftigen Küchen und sichern sogar Gebäude mit Gesichtserkennung. Ein klares Zeichen dafür, dass Roboter in Rollen schlüpfen, die einst für unmöglich gehalten wurden. Reden wir darüber. Boston Dynamics sorgt mit seinem Roboter Atlas seit Jahren für Aufsehen, und das wird nicht langsamer. Atlas zeigt Bewegungen, die fast menschlich wirken, obwohl er eindeutig mit fortschrittlicher Technik gebaut wurde. Die neuesten Videos zeigen, wie Atlas mit fließenden, natürlichen Bewegungen läuft. Er beugt sich nach vorne, wenn er losläuft, und zieht seinen Oberkörper zurück, wenn er langsamer werden muss. Er bewegt sich sehr ausgewogen und macht sogar Ratschläge und Breakdance Moves. Wirklich beeindruckend ist, wie Atlas seine Schwenkgelenke einsetzt. Seine Hüften, seine Taille, seine Arme und sein Nacken können sich um 360 Grad drehen. Das bedeutet, dass der Roboter die Richtung ändern kann, ohne seinen ganzen Körper auf einmal drehen zu müssen. In einem Clip sieht man, wie Atlas von einem Handstand in einen Rondat wechselt und sich dann mit nach hinten gedrehtem Kopf aufrichtet. Das ist einfach nur verrückt, wenn man bedenkt, wie viel Technik dahintersteckt. Außerdem gibt es coole Arbeiten aus China von einer Firma namens Unitree. Ihr humanoider Roboter G, der ab US Dollar erhältlich ist, wurde nach einem sogenannten Agile Upgrade so aufgerüstet, dass er nun auch Seitwärtssaltos und sogar Jogging ausführen kann. Ihr erinnert euch vielleicht noch daran, dass ihr früheres Modell, der H, das erste seiner Art war, das einen Rückwärtssalto mit Elektromotoren anstelle von Hydraulik ausführte. Obwohl der G kleiner und günstiger ist, zeigt er, wie verschiedene Teams die Grenzen dessen, was humanoide Roboter leisten können, ausreizen. Die Arbeit von Unit ist an sich schon beeindruckend, aber Atlas von Boston Dynamics ist schon viel länger im Geschäft und führt immer noch, wenn es um natürliche und dynamische Bewegungen geht. Ein großer Teil dessen, warum sich Atlas so reibungslos bewegen kann, ist der Einsatz von Reinforcement Learning. Im Grunde führen Ingenieure tausende von Simulationen durch, in denen der Roboter verschiedene Bewegungen ausprobiert und für erfolgreiche Aktionen belohnt wird. Mit der Zeit lernt er Aufgaben wie Rennen, Krabbeln und sogar Radschlagen immer natürlicher auszuführen. Der Prozess ist etwas langsam, da jede Bewegung simuliert und verfeinert werden muss, aber im Wesentlichen geht es darum, dem Roboter beizubringen, wie er sein Gleichgewicht hält und sich an verschiedene Umgebungen anpasst. Atlas ist jedoch nicht das einzige Projekt, das einen großen Schub erhält. Boston Dynamics hat sich kürzlich mit dem Robotics Institute zusammengetan, um die Dinge noch weiter voranzutreiben. Bei dieser Partnerschaft, die bereits im Januar begann, geht es darum, die Bewegungen von Atlas dynamischer und menschenähnlicher zu gestalten, indem die Art und Weise verbessert wird, wie er in simulierten Umgebungen lernt. In diesen Simulationen erhält der Roboter jedes Mal, wenn er eine Bewegung richtig ausführt, eine Belohnung, die ihm hilft herauszufinden, wie er sich in der realen Welt am besten fortbewegt. Dank dieses Ansatzes kann Atlas nun eine seitliche Rolle auf dem Boden machen, leichter einen Handstand machen und sogar präziser ein Rad schlagen. Das Team konzentriert sich darauf, jede Bewegung sicherer und effizienter zu gestalten. Dies ist besonders wichtig geworden, da viele Unternehmen daran arbeiten, Roboter in praktischen Alltagsaufgaben einzusetzen. Bereits 2022 einigten sich Boston Dynamics und einige andere Robotikunternehmen darauf, dass ihre Roboter nicht bewaffnet sein würden. Diese Entscheidung ist bis heute bestimmend dafür, wie diese Maschinen für Aufgaben in der Industrie und der öffentlichen Sicherheit entwickelt werden. Mittlerweile kann Atlas seine Beine nach hinten beugen und sich überraschend mühelos aus der Bauchlage aufrichten. Außerdem kann er seinen Kopf und Oberkörper um Volle drehen. Möglich werden diese Bewegungen durch die Kombination von Reinforcement Learning mit fortschrittlichen Modellen, die es dem Roboter erlauben, sich an kompliziertere Umgebungen anzupassen. So kann der Roboter beispielsweise in überfüllte Räume greifen oder um Hindernisse herum navigieren, ohne einen Takt zu verpassen. Die technische Seite all dessen wird noch interessanter, wenn man sich die Zusammenarbeit von Boston Dynamics mit Nvidia ansieht. Atlas läuft jetzt auf der Jetsentor Computer Plattform von Nvidia. Dieses kleine Kraftpaket ist kompakt hat aber genug Power, um komplexe KI Modelle auszuführen. Es hilft Atlas, Daten in Echtzeit zu verarbeiten Daten, was für seine reibungslosen und reaktionsschnellen Bewegungen entscheidend ist. Darüber hinaus umfasst die Zusammenarbeit die Verwendung von Isaac larp, einem Open Source Framework, das auf Nvidia Isaac SIM und Nvidia Omniverse Technologien basiert. Aaron Saunders, Chief Technology Officer bei Boston Dynamics, hat darüber gesprochen, wie wichtig diese Art der Integration ist, um die Lücke zwischen dem Geschehen in einer Simulation und dem, was der Roboter in der realen Welt tut, zu schließen. Boston Dynamics führt außerdem neue Key Funktionen für seine anderen Roboter Verein, darunter SPOT, den bekannten quadriped und ORBIT, ein Software System zur Verwaltung von Roboterflotten und zur Datenanalyse. Auch im Bereich der Unterwasserrobotik gibt es einige ziemlich spannende Arbeiten, insbesondere von Teams in China. Eine Gruppe von Ingenieuren der Bei University hat in Zusammenarbeit mit Experten der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Garang University einen wirklich kleinen Meeresroboter entwickelt, der für den Einsatz in den tiefsten Teilen des Ozeans konzipiert ist. Diese kleine Maschine ist nur wenige Zentimeter groß und wiegt lediglich 16 Gramm, verfügt aber dennoch über zahlreiche intelligente Designmerkmale. Der Roboter verwendet einen Softaktuator, der auf einem Snap Through Effekt basiert, der es ihm ermöglicht, zwischen zwei stabilen Modi zu wechseln. In einem Modus sind seine Beine eingezogen und sein Schwanz sowie seine Flossen ausgefahren, so dass er schwimmen oder sanft gleiten kann. Im anderen Modus sind die Beine ausgestreckt und die Flossen eingeklappt, wodurch der Roboter über den Meeresboden laufen kann. Der Wechsel zwischen diesen beiden Zuständen wird durch Formgedächtnisfedern gesteuert, eine clevere Konstruktion, die es dem Roboter erlaubt, schnell und zuverlässig zwischen den Modi zu wechseln. Dieser Tiefseeroboter wurde unter extremen Bedingungen getestet. Einer der Tests wurde an der Hima Kaltwasserquelle durchgeführt, wo er in einer Tiefe von Meter Fuß arbeitete. Bei einem anderen Test wurde er in den Marianengraben geschickt und konnte in einer unglaublichen Tiefe von Fuß arbeiten. Dieselbe Technologie, die hinter seinen Bewegungen steckt, wurde auch verwendet, um einen weichen Greifer zu entwickeln, mit dem er sicher Lebewesen vom Meeresboden aufnehmen kann. Dank seines geringen Gewichts eignet er sich ideal für die Erkundung empfindlicher Umgebungen, in denen größere Roboter Sedimente aufwirbeln oder mit dem Druck in der Tiefsee zu kämpfen haben könnten. Alles klar, Jetzt gibt es einen neuen KI Roboter, der von Forschern der Universität Edinburgh entwickelt wurde und in einer geschäftigen Küche Kaffee zubereiten kann. Ein großer Fortschritt für intelligente Maschinen. Das von Dokt das Motorant Rouert Mons geleitete Projekt kombiniert. Fortschrittliche KI mit präzisen motorischen Fähigkeiten und Sensoren, so dass der Roboter mit unvorhersehbaren Umgebungen wie Küchen umgehen kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern, die strengen vorprogrammierten Anweisungen folgen, kann sich dieser Roboter an unerwartete Veränderungen anpassen, etwa wenn jemand während der Arbeit eine Tasse bewegt. Der mit 7 beweglichen Gelenken ausgestattete Roboter interpretiert verbale Anweisungen, analysiert seine Umgebung und findet sogar heraus, wie er unbekannte Schubladen öffnet, um das zu finden, was er braucht. Durch die Verbindung von Argumentation, Bewegung und Wahrnehmung unterstreicht die Arbeit des Teams das wachsende Potenzial von Robotern, alltägliche Aufgaben zu bewältigen, die einst unmöglich schienen. Eine weitere interessante Geschichte dreht sich um die Zusammenarbeit der Hyundai Motor Group mit Supria, um die Gebäudesicherheit mit Hilfe von KI und Robotik zu verbessern. Die beiden Unternehmen haben eine Vereinbarung zur Entwicklung einer umfassenden Sicherheitslösung unterzeichnet, die Gesichtserkennungstechnologie mit autonomen Robotern kombiniert und so intelligentere und sicherere Gebäudeumgebungen schafft. Diese Partnerschaft war bereits erfolgreich bei Factorial Siangu, Koreas erstem kommerziellen roboterfreundlichen gebäude, bei dem 53 Gesichtserkennungsgeräte und eine Flotte von Servicerobotern integriert wurden, um die Zutrittskontrolle und Mobilität zu verbessern. Die Idee dahinter ist, Sicherheitssysteme intelligenter zu gestalten, in dem Roboter ohne manuelles Eingreifen frei durch automatisierte Türen, Sensorschleusen und Aufzüge navigieren können. Durch die Kombination von Hunda Robotic Expertise mit Cyprias. Biometrischen Sicherheitslösungen soll ein neuer Standard für roboterfreundliche Räume geschaffen werden. Das Projekt wird auch die eID Technologie erforschen, um Dienstleistungen wie die Lieferung von Lebensmitteln und die Paketabwicklung in diesen intelligenten Gebäuden zu verbessern. Beide Unternehmen arbeiten daran, die Entwicklung zu beschleunigen und neue Zertifizierungen und Standards für die Sicherheitsbranche einzuführen, was möglicherweise die Art und Weise verändern könnte, wie Sicherheitssysteme in Zukunft konzipiert und verwaltet werden. Eine weitere interessante Entwicklung kommt aus Schweden, wo ein KI Startup namens Enel einen Roboterhund namens Luna entwickelt hat, der wie Menschen lernen und sich anpassen soll. Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern, die auf große Datensätze oder Offline Simulationen angewiesen sind, arbeitet Luna mit einem digitalen Nervensystem, das es ihm ermöglicht, sich auf natürliche Weise durch Interaktionen in der realen Welt zu entwickeln. Anstatt für die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert zu werden, kann Loona eigene Entscheidungen treffen und ihr Verhalten anpassen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Um Loona zu trainieren, ging Inuisel einen anderen Weg und engagierte einen professionellen Hundetrainer, der dem Roboter das Laufen beibrachte. Laut CEO Victor Luthman benötigt dieses System keine riesigen Rechenzentren oder aufwändiges Vortraining. Luna kann bereits selbstständig stehen und sich fortbewegen und ihre Fähigkeiten werden sich durch die Interaktion mit ihrer Umwelt weiter verbessern. Diese Technologie birgt ein enormes Potenzial für die Entwicklung von Robotern, die in unvorhersehbaren Umgebungen agieren können. Roboter wie Luna könnten eines Tages für Tiefseeerkundungen, Katastrophenhilfe oder sogar den Bau von Lebensräumen auf dem Mars eingesetzt werden, und das alles, ohne dass ein aufwändiges Vortraining für alle möglichen Szenarien erforderlich wäre. Teilt uns gerne unten mit, was ihr davon haltet, und wenn euch das gefallen hat, vergesst nicht, einen Gefällt mir zu geben und den Kanal zu abonnieren, um mehr zu erfahren. Danke fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.