Chinas Robots Are Becoming Too Advanced... (Engine AI)

In der Welt der Robotik gibt es ein stilles, aber mächtiges Unternehmen, das langsam aufsteigt und immer mehr Aufmerksamkeit erlangt. Dieses Unternehmen ist Engineye. Engineye ist ein neues Pionierunternehmen, das sich der Entwicklung fortschrittlicher humanoider Roboter und der Beschleunigung von Innovationen im Bereich der verkörperten Intelligenz widmet. Das Unternehmen wurde erst im Oktober 2023 von Zhao Tongyang. Gegründet und hat sich schnell als Marktführer in der Robotikbranche etabliert. Im Juli 2024 brachte Engineye seinen ersten zweibeinigen Roboter, den Zhao 1 auf den Markt, gefolgt vom lebensgroßen Human Euden Allzweckroboter SO-1 im Oktober. Und diese Roboter haben die Welt im Sturm erobert. Diese Roboter haben im Wesentlichen etwas geschafft, was kein anderes Robotikunternehmen geschafft hat. Sie haben es geschafft, eine menschenähnliche Tür zu bauen. Eine der größten Herausforderungen der Robotik war die Entwicklung von Robotern, die wie Menschen laufen können. Viele der Roboter, die wir gesehen haben, darunter auch der Tesla Roboter und andere, hatten dieses Problem. Das Problem lag darin, dass es unglaublich, unglaublich schwer ist, wie ein Mensch zu gehen. Das einzige Unternehmen, das dies erfolgreich geschafft hatte, war Boston Dynamics. Dieses Unternehmen ist vielen anderen humanoiden Roboterherstellern um Jahre voraus. Dies war also eine der größten Herausforderungen im Bereich der humanoiden Robotik, an der sich viele Menschen noch nicht einmal versucht hatten, weil sie so schwierig war. Als dieses Video hier veröffentlicht wurde, eroberte es die Welt im Sturm. Dieses Video, das Sie hier sehen, war das Video, das Boston Dynamics zum ersten mal auf ihrem YouTube Kanal veröffentlicht hat. Es hat die Welt im Sturm erschüttert, denn es war so gut, dass viele Menschen nicht einmal glaubten, dass es echt war. Wir konnten eine Demo dieses Roboters sehen, der, der genau die gleichen Bewegungen machte, die ein Mensch machen würde. Außerdem konnten wir den Roboter dazu bringen, eine Reihe anderer kleiner Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel Liegestütze. Ich denke, das war etwas, das den Leuten definitiv gezeigt hat, dass die Robotik Fortschritte macht. Was die Leute aber wirklich schockiert hat, war, dass es von einem kleineren Unternehmen aus China kam. Und es war so schockierend, dass viele Leute nicht einmal glaubten, dass der Roboter echt war. Ich erinnere mich, als ich ein Video über diesen Durchbruch drehte, da war das etwas, das selbst die Kommentatoren nicht wirklich glaubten. Schauen Sie sich diesen Kommentar zum Video an. Da schönes D Modell. Wo ist jetzt der eigentliche Roboter? Wenn man an den Punkt gelangt, an dem man es geschafft hat, einen Roboter zu erschaffen, den selbst Leute, die den Roboter zum ersten Mal in echt sehen, nicht glauben können, dass er echt ist, dann hat man meiner Meinung nach definitiv eine unglaubliche Barriere durchbrochen, die wirklich anders ist. Ich meine, wenn man einen Roboter hat und er so gut ist, dass die Leute Moment mal, das ist ja gar nicht echt, dann bedeutet das definitiv, dass man in einem Bereich tätig ist, in dem viele Innovationen stattfinden. Und ich denke, das ist es, was NGIN erfolgreich geschafft hat. Es waren allerdings nicht nur die YouTube Kommentare, die darüber sprachen. Es gab auch Reddit Kommentare, in denen Nutzer ihre Zweifel an der Realitätsnähe der Roboterbewegungen äußerten. Manche Leute konnten nicht glauben, dass es das wirklich gab. Manche Leute behaupteten, es handele sich um CGI. Es war wirklich verrückt, denn es ging so weit, dass selbst Leute, die in diesem Bereich arbeiten, nicht mehr glaubten, dass es echt war. Dr. Jim Fan, leitender Forschungsmanager bei Nvidia und Mitbegründer des Gear Lab sowie Leiter des Projekts Groot, das sich bei Nvidia mit allgemeinen Robotik und physikalischen KI Problemen befasst, ist ein Mann, der ganz offensichtlich sehr versiert ist. Er glaubte nicht einmal, dass das Video echt war. Sehen Sie sich also an, was er getwittert hat. Er Hey Leute, das wurde angeblich in Shenzhen gedreht. Ist das echt? Kann das jemand überprüfen? Ich habe vor ein paar Monaten gesehen, wie diese Firma sehr natürlich laufende humanoide Tore gepostet hat. Heutzutage ist es jedoch ziemlich schwer, CGI von Sora und dem echten zu unterscheiden. Nun, das ist das Video, das ihr euch hier anseht. Ich verstehe, worauf ihr hinaus wollt. Wenn ihr das seht und denkt, dass es sich um reine CGI handelt, dann kann ich verstehen, dass es sich dabei um eine Firma handelt, die es geschafft hat, aus dem Nichts aufzutauchen, ohne dass es jemals etwas dazu gab, aber mit einer unglaublichen Demo von Anfang an. Das ist definitiv überraschend. Und wenn ihr ein längeres Video sehen wollt, dann schaut euch dieses hier an. Dieses hier ist etwas hochwertiger. Aber wenn ihr wirklich auf die Details achtet, könnt ihr sehen, dass es nicht nach CGI aussieht. Es sieht aus wie ein wirklich ausgefeilter Roboter, der es geschafft hat, genauso zu laufen, wie es ein Mensch tun würde. Und ich denke, das ist es, was das Ganze so unheimlich macht. Und warum Das verwirrt viele, viele Leute. Nicht nur den durchschnittlichen Redditor, sondern viele versierte Leute im Bereich Robotik. Und natürlich diese Demo. Man sieht, dass auch viele Leute in der Öffentlichkeit den Roboter filmen und zu ihrer Überraschung läuft er ganz ähnlich wie ein Mensch. Jetzt wissen wir natürlich, dass dieses Filmmaterial echt ist. Aber Dr. Jim Fan von Nvidia Ich habe den neuen Visual Touring Test aus zuverlässigen Quellen verifizieren lassen. Das ist eine echte Roboter Demo. Der Controller ist ein neuronales Netz, das im Isaac Simulator von Nvidia mit Hilfe von Reinforcement Learning trainiert und dann simuliert wurde. Belohnungstechnik ist alles, was man braucht. Man sieht also, dass er verifiziert hat, dass es echt ist. Und das war der Moment, in dem die breite Community akzeptierte, dass dieser Roboter tatsächlich echt ist. Und ich denke, das ist ziemlich wichtig, denn es zeigt einem genau, wie schnell sich der Raum bewegt. Als nächstes kam natürlich ein anderes Unternehmen, das es schaffte, aus dem Nichts aufzutauchen. Wie ich bereits sagte, gab es zu dieser Zeit keinen anderen Roboter, der tatsächlich so laufen konnte. Deshalb stahl Engine Aalen die Show, bis dieser Roboter auf den Markt kam. Der Unre G. Dieser Roboter war wirklich interessant, denn er war der einzige, der nach dem Engine iRoboter an zweiter Stelle. Stand. Außerdem konnte er eine Vielzahl von Dingen Er konnte wie ein Mensch laufen und gehen und das natürlich auf verschiedenen Oberflächen. Er war dazu auf einer Vielzahl von unterschiedlichem Gelände in der Lage. Er zeigte im Grunde genommen, welchen Fortschritt die Robotik zu bieten hatte. Ich weiß, dass dies ein Video von engineye ist, in dem es um ihre innovativen Sprünge und Fortschritte in der Robotik geht. Aber es zeigt einfach, dass wenn ein Unternehmen zeigt, dass etwas möglich ist, andere Unternehmen wenn das möglich ist, dann können wir es auch. Und sie alle begannen in diesem Bereich zu investieren. In diesem Video gab es Eine Analyse von Dr. Jim Fenn, der darüber sprach, wie man diese Demo zurückentwickeln kann. Ich werde das jetzt ganz einfach für euch erklären, damit wir den Überblick nicht verlieren. Er spricht drei wichtige Dinge an. Eines davon ist, dass ein gutes Roboterdesign in der Regel für die Simulation entwickelt wird. Früher haben Ingenieure Roboter gebaut und versucht, sie anschließend zu simulieren, oft nur als nachträglichen Einfall. Aber heute ist die Simulation, bei der man eine virtuelle Testumgebung hat, so wichtig, dass Ingenieure Roboter speziell für Simulationen entwickeln. Und wenn ein Roboter in der Simulation nicht gut funktioniert, ist es fast unmöglich, ihn mit Hilfe von KI Methoden effektiv zu trainieren. Das Zweite, was sie hier tatsächlich getan haben, und das war super interessant, war, dass sie tatsächlich Daten über menschliche Bewegungen verwendet haben, also Motion Capture Roboter werden realistisch, indem sie von echten menschlichen Bewegungen wie Gehen oder Rennen lernen. Und diese Bewegungen werden für Filme oder Videospiele normalerweise mit Hilfe von Sensoren erfasst, die an Achsen angebracht sind. Roboter können diese Daten auf drei Arten Erstens kann man den Roboter trainieren, die menschlichen Bewegungen zu kopieren und diese Bewegungen dann an den physischen Körper des Roboters anzupassen. Dann kann man dem Roboter beibringen, menschenähnliche Bewegungen zu bevorzugen, indem man Strafen verhängt, wenn er sich anders bewegt. Dann kann man natürlich die menschlichen Bewegungen als Richtlinien verwenden, um im Grunde genommen zu begrenzen, was der Roboter lernen kann, und so sicherstellen, dass er keine unrealistischen Aktionen ausführt. Wenn man nun das Design fertiggestellt hat und die Daten der menschlichen Bewegungen hat, benötigt man im Grunde genommen eine leistungsstärke Simulation wie NVIDIAS SIM und fügt zufällige Variationen hinzu, damit der Roboter Robustheit lernt, ihn mit Hilfe von Reinforcement Learning trainiert und dann den Algorithmus, den sie verwendet haben. Ich werde nicht zu sehr ins Detail gehen, aber sie verwenden etwas, das PO genannt wird. Und im Grunde genommen führt man einfach viele verschiedene Bedingungen gleichzeitig aus und der Roboter kann sich an viele verschiedene anpassen. Und so haben sie es insgesamt geschafft, Roboter so laufen zu lassen. Und das ist ein klarer Durchbruch in Bezug auf die Software Seite, denn die Hardware wurde vor vielen Monaten fertiggestellt und wir sehen erst jetzt, wozu sie in der Lage ist. Das Verrückte an all dem, egal ob es sich um den Unitary G oder den Engine iRoboter handelt, ist, dass viele dieser Roboter immer noch Upgrades erhalten. Eine der kontinuierlichen Innovationen, die dieses Unternehmen geschafft hat, war die Fähigkeit des Roboters, einen Salto vorwärts auszuführen. Sie denken jetzt vielleicht, dass das ziemlich normal ist, aber das ist ein monumentaler Meilenstein für das Unternehmen. Und die humanoide Robotikbranche. Dieses Manöver ist aufgrund der Komplexität der Vorwärtsdrehung tatsächlich deutlich anspruchsvoller als ein Salto rückwärts. Dies erfordert präzises Gleichgewicht, schnelle Gewichtsverlagerung und koordinierte Gliedmassenbewegungen, um eine kontrollierte Landung zu gewährleisten. Und die erfolgreiche Ausführung dieses Salto vorwärts zeigt, dass dieses Unternehmen für mehr bestimmt ist. Und später werde ich Ihnen zeigen, dass Sie weitere Fortschritte machen. Ich vermute, dass das Design, das geringe Gewicht und die Hochleistungskomponenten dem Roboter diese Fähigkeit verleihen. Dies zeigt auch, dass ihre Hardware sehr robust ist, da sie in der Lage war, einen Salto vorwärts auf bemerkenswert effektive Weise auszuführen. Das zeigt also, dass die Hardware natürlich sehr wichtig ist, aber die Software ist mit Sicherheit noch wichtiger, da sie einem Dinge ermöglicht, von denen man wahrscheinlich nicht einmal wusste, dass man sie tun kann. Natürlich werden einige sagen, dass dies keine unmittelbaren praktischen Anwendungen bietet, aber es zeigt, was wir mit diesen Robotern alles machen können, wenn sie bestimmte Simulationen durchlaufen und wir die tatsächlichen physikalischen Grenzen der Hardware getestet haben, um zu verstehen, wie weit wir sie bringen können. Wie gesagt, es gibt kontinuierliche Innovationen. Vor kurzem konnten wir den Roboter Engine draußen beobachten, wie er tatsächlich wie ein Mensch rannte. Lustigerweise rannte er in dieser speziellen Demo direkt an einem Jogger vorbei. Sie haben also wieder einmal Reinforcement Learning eingesetzt, um diesen in der Simulation trainierten Roboter so zu trainieren, dass er effektiv das richtige Tor wie ein Mensch einschlagen kann. Ich bin mir ziemlich sicher, dass dies wahrscheinlich effektiver ist als andere Methoden, die wir bei humanoiden Robotern gesehen haben. Ich denke, das ist mal wieder eine kontinuierliche Innovation, denn viele Roboter können gar nicht so schnell rennen. Ich erinnere mich noch an ein paar Jahre zuvor, aber wahrscheinlich ist das noch gar nicht so lange her. Aber ich erinnere mich noch an ein Video eines Unit H Roboters, der tatsächlich rannte, und zwar auf eine Art und Weise, die bei weitem nicht so schön war wie diese hier. Das zeigt euch, was Roboter in den nächsten zehn Jahren alles können werden. Und das ist natürlich die erste bzw. Zweite Generation ihres Roboters und er läuft bereits wie ein Mensch. Ich frage mich wirklich, wo China in den nächsten Jahren in Sachen humanoide Roboter stehen wird. Manche mögen behaupten, dass sie auf dem besten Weg sind, die USA zu überholen. Während dieser humanoide Roboter rannte, gab es in einem Artikel tatsächlich bekannt, dass laut Angaben der lokalen Behörden im April in der Hauptstadt Daxing ein Halbmarathon stattfinden soll. Wie Sie vielleicht wissen, hat China seine Bemühungen zur Entwicklung von KI und Robotik verstärkt, um sich im Technologiewettbewerb mit den Vereinigten Staaten einen Vorteil zu verschaffen und natürlich, um den Herausforderungen einer alternden Gesellschaft und sinkender Geburtenraten zu begegnen. Laut Der Verwaltungsbehörde des Wirtschafts und Technologieentwicklungsgebiets Peking, kurz ETON, werden Roboter von mehr als 20 Unternehmen dabei sein. Das wird wirklich unglaublich, denn zum ersten Mal werden wir mehrere verschiedene Roboter im Einsatz sehen. Außerdem hatten wir hier noch das hier. Ich glaube, das hat keine Schlagzeilen gemacht, aber als ich diese Demo sah, wurde mir klar, wie großartig dieser Roboter in Bezug auf seine Bewegungen und seine Flexibilität ist. Dieser Roboter sorgte kürzlich mit seiner Performance für Schlagzeilen, als er die legendäre Axt Gang aus dem Tanzfilm Kung Fu Hustle aus dem Jahr 2004 nachstellte. Diese Demonstration, die am 16. März 2025 veröffentlicht wurde, zeigte den Roboter, wie er zwei Äxte schwang, während er wie ein Gangster der alten Schule gekleidet war und neben zwei professionellen Tänzern tanzte. Und wenn Sie mir nicht gesagt hätten, dass das ein Roboter ist, hätte ich wahrscheinlich geglaubt, dass dies erstens TDI ist oder dass zweitens jemand diesen Anzug trägt. Das ist tatsächlich eine Errungenschaft, denn der PM führte komplexe, synchronisierte Tanzbewegungen aus, die ein hohes Maß an Gleichgewicht, Koordination und Präzision erfordern. Diese Fähigkeiten erweitern die Grenzen der aktuellen Robotertechnologie noch weiter. Auch dieses Video war wieder einmal ein Erlebnis, bei dem die Leute einfach nicht glauben konnten, dass es echt ist. Und dieses Mal ist es absolut verständlich, denn wir haben echte Menschen Seite an Seite und der Roboter bewegt sich auf eine Weise, die absolut realistisch ist, die den menschlichen Bewegungen in nichts nachsteht. Wirklich interessant ist, dass wir tatsächlich einen Blick hinter die Kulissen werfen konnten, wo uns die Bewegungen gezeigt wurden, die dem Roboter beigebracht wurden. Hier können Sie die von Menschen erfassten Daten sehen, wobei ein professioneller Tänzer die Daten erfasst und sie dann natürlich auf den Roboter anwendet. Und selbst hinter den Kulissen sieht der Roboter einfach nur computergeneriert aus. Ich meine, es gibt keine andere Möglichkeit es zu beschreiben, denn wir haben noch nie einen Roboter gesehen, der sich so bewegt. Deshalb gewinnt dieser Roboter gerade so an Fahrt und ich ziehe meinen Hut vor diesem Unternehmen, das wirklich, wirklich unglaubliche Dinge herstellt. Dieses Video hat im Netz sofort Skepsis ausgelöst. Andere Zuschauer wie ich fragten sich, ob die Performance beschleunigt, mit Hilfe von CGI verbessert oder mit Hilfe von KI generiert wurde. Das zeigt uns einfach, wie weit die Robotik gekommen ist. Die Menschen können nicht mehr zwischen echten Roboterfähigkeiten und digitaler Fälschung unterscheiden. Aber das ist schon das zweite volle Jahr, in dem Humanoide und KI mit Volldampf voranschreiten. Und ich bin wirklich gespannt, wie es im Jahr 2030 oder 2040 aussehen wird, denn wie ihr wisst, entwickelt sich die Technologie unglaublich schnell weiter. Wenn euch dieses Video gefallen hat, lasst mich wissen, wer eure Lieblingsschumann Euden sind. Wir sehen uns dann beim nächsten Video.