Sean Barnes announces DeepLearning.AI's Data Analytics Professional Certificate, which teaches spreadsheets, Python, SQL, and Tableau through real projects like wildfire prediction and hotel booking analysis. The program prepares you for entry-level data analyst roles and includes generative AI tools to augment your work.
Hallo, ich bin Sean Barnes und heute.
Freue ich mich, euch den Start des Data Analytics Professional Certificate Programms von DeepLearning AI mitteilen zu.
Dürfen. Jede Minute des Tages senden Menschen 231 Millionen E Mails, führen 6 Millionen Google.
Suchen durch und schauen sich Stunden Netflix Inhalte an.
Lerne in dieser Reihe mit dem Volumen und der Komplexität von Rohdaten umzugehen, um Unternehmen besser zu beraten. Das ist Datenanalyse und sie liefert Erkenntnisse in fast allen Branchen, selbst in solchen.
An die du vielleicht nicht unbedingt denkst.
Von Mode und Regierung bis hin zu Technologie, Sport und Gesundheitswesen.
Bei Netflix leite ich die Datenanalyse und.
War zuvor Datenwissenschaftler in Regierung, Wissenschaft und Tech.
Diese Kursreihe soll dich auf eine Einstiegsposition als Datenanalyst vorbereiten, von keinerlei Vorkenntnissen bis hin zur Leitung eigener End to End Datenanalyse Projekte. Und wenn du bereits als Datenanalyst oder in einer ähnlichen Funktion tätig bist, wirst du wahrscheinlich neue Ansätze kennenlernen, um Daten zu nutzen, um deine Karriere voranzutreiben.
Zu Beginn erfahren Sie, was Daten sind und welche Formen sie annehmen können. Anschließend arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen, um deskriptive und inferentielle Statistiken zu berechnen, einschließlich Tendenz, Variabilitäts und schiefe Maßen sowie Konfidenzintervallen und Hypothesentests.
Anschließend erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie die Verwendung von Python für.
Analysen, Datenbereinigung und Visualisierungen mit Hilfe von Pandas und Cyber.
Sie verwenden SQL, um eine Verbindung mit Daten in Datenbanken herzustellen und leistungsstärke Abfragen zu erstellen, um die Daten auszuwählen, die.
Sie für Ihre Analyse benötigen. Zum Schluss lernen Sie Data Storytelling, eine Fähigkeit, die Sie auszeichnet.
Videos und interaktive Übungen behandeln, reale Geschäftsfragen.
Überzeugende Erzählungen entwickeln, Tableau Dashboards erstellen, Videospielverkäufe verfolgen, profitable Hotelbuchungen identifizieren, Waldbrände vorhersagen, Diamantenpreise schätzen etc. Sie nutzen generative KI inklusive großer Sprachmodelle zur Analyseergänzung.
Diese Modelle werden branchenübergreifend übernommen und verändern.
Die Art der Arbeit. Sie nutzen diese Modelle für Datenvisualisierungen und Analysen, Fehlerbehebung, Code Tabellenkalkulationen und interaktive Simulationen. Wenn Sie daran interessiert sind, die grundlegenden.
Fähigkeiten für Excel und moderne Datenanalysen zu.
Erlernen, hoffe ich, dass Sie sich noch heute anmelden und mit dem Lernen beginnen.
