First EVER Gaming AI Assistant is About to Blow Your Mind - G-Assist - NVIDIA's Game-Changer

Nvidia hat gerade einen verrückten KI Assistenten namens Project KeyAssist vorgestellt, der das Gaming mit Echtzeit Tipps und Optimierungen für immer verändern könnte. Doch der Konkurrent AMD setzt voll auf neue Keychips, um sie vom Thron zu stoßen. Sogar WhatsApp fügt eine Funktion hinzu, mit der mithilfe von Key Bilder direkt in Chats generiert werden können. Reden wir also darüber. Ich weiß schon, was Sie jetzt denken. Schon wieder ein KI Assistent. Ja, ich verstehe das. Wir werden in letzter Zeit damit überschwemmt, aber glauben Sie mir, dieser hier von Nvidia ist anders und hat wirklich das Potenzial, das Spiel zu verändern. Kein wor Wortspiel beabsichtigt. Fangen wir also mit den Grundlagen an. Was genau ist Project geassist Nun, es handelt sich im Wesentlichen um eine Key Ebene, die über Ihren Spielen und Apps läuft und ihnen über eine Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache sofortige kontextbezogene Hilfe und personalisierte Anleitungen bietet. Anstatt sich durch Wiki Seiten oder Foren nach Tipps zu wühlen, können Sie gassist einfach direkt Fragen zu dem Spiel stellen, das Sie gerade spielen. Das Spiel analysiert mit Hilfe von Key Vision Modellen, um den Kontext zu verstehen, was auf dem Bildschirm passiert. Dies wird mit umfangreichen Sprachmodellen kombiniert, die mit Wissensdatenbanken aus dem Spiel trainiert wurden. Die Demo, die Nvidia zeigte, war überwältigend. Das Unternehmen arbeitete mit Studio Wildcard zusammen, um Gas in Ark Survival Ascended zu integrieren, ein verrücktes Open World Dinosaurier Survival Spiel, das auf der Unreal Engine 5 basiert. Durch einfaches Drücken eines Hotkeys oder der Verwendung einer Aktivierungsphrase kann der Spieler die Key um Vorschläge zu Dingen wie Waffen für die frühe Spielphase, dem Zähmen von Dinos oder dem Verwalten von Ressourcen bitten. Was auch immer, was ist die beste Waffe für die frühe Spielphase und wo finde ich die Materialien dafür? Die beste Waffe für die frühe Spielphase ist der Speer. Die KI kann Quests, Hintergrundinformationen, Bossstrategien und mehr in einfacher Sprache aufschlüsseln. Aber hier kommt der wirklich abgefahrene Teil. Da das Spiel mit Hilfe von Vision Key dynamisch versteht, was im Spiel passiert, kann es seine Ratschläge auf dein spezifisches Spielerlebnis und Inventar zuschneiden. So kann es beispielsweise deinen Fähigkeitenbaum und dein Herstellungsmenü analysieren um dir basierend auf deinen Zielen zu empfehlen, welches Engram oder Upgrade du als nächstes freischalten solltest. Es ist, als würde dir ein Gaming Sensei in Echtzeit Profistrategien ins Ohr flüstern, ohne die Action zu unterbrechen. Das sorgt für Rückstoß und ist überlebenswichtig. Für Neulinge könnte diese Art von persönlicher Unterstützung ein echter Gamer sein, der diese riesigen, komplexen Titel viel zugänglicher macht. Und denk auch an andere Genres. Ein RTS Assistent könnte dir ideale Bauaufträge und Tipps zum Ressourcenmanagement liefern. Ein RPG Helfer könnte dich auf geheime Gegenstände und Hintergrundinformationen hinweisen, die du gleich verpassen wirst. Ein FPS Coach könnte dir die neuesten Metadaten zur Ausrüstung geben. Es gibt so viele Möglichkeiten, das Gameplay zu verbessern und die Dinge zwischen erfahrenen Spielern und Neulingen auszugleichen. Du musst nicht ständig das Spiel verlassen, um nach Hilfe zu suchen. Und jetzt gibt es noch etwas. Gas Assist hilft dir nicht nur, wenn du in einem Spiel nicht weiterkommst. Nvidia hat auch gezeigt, wie es die Leistung deutlich steigern und dein System optimieren kann. Sie führten eine Demo durch, analysierten einen PC mit Cyberpunk 2077 und schlugen sofort optimierte Spieleinstellungen vor, die auf umfassenden Hardwaretests basierten. Dabei ermöglichten sie GPU Übertaktung, Modi mit niedriger Latenz und so weiter. Alles mithilfe einfacher Sprachansagen. Man konnte gassist bitten, die Bildraten im Zeitverlauf grafisch darzustellen, den Stromverbrauch zu verfolgen, um die Akkulaufzeit von Laptops zu maximieren und die GPU dynamisch zu unterlasten, während gleichzeitig die gewünschte Bildrate erreicht wurde. Im Grunde genommen handelt es sich um einen persönlichen Optimierungsguru, der einem auf Abruf zur Seite steht. Er kann in einfachen Worten erklären, was verwirrende Grafikeinstellungen tatsächlich bewirken und wie sie sich auf die Leistung auswirken. Stellen Sie sich vor, Ein Besitzer einer RTX 490 startet einen anspruchsvollen Titel und sagt OK, geassist, mach dein Ding, um von Anfang an ein fachmännisch optimiertes Erlebnis zu erhalten. Natürlich werden viele von uns Gamern die Dinge selbst weiter optimieren wollen, aber für Gelegenheitsspieler oder PC Gaming Neulinge könnte diese Art von intelligenter, personalisierter Unterstützung eine enorme Bereicherung sein. Die große Frage ist Ist Project GIS nur eine technische Demo oder wird daraus tatsächlich ein echtes Produkt, das wir verwenden können? Laut Nvidia ist dies ein wahrer Blick in die Zukunft der KI Unterstützung, die die Interaktion mit allen möglichen Apps verbessern soll. Sie stellen sich vor, dass Unterstützung wie geassist weit über das Gaming hinausgeht, etwa durch einen Key Coach für kompetitive Mehrspielerspiele, der deine Replays und die Strategien deiner Gegner studiert, oder durch kontextbezogene Hilfe in kreativen Apps für komplexe Videobearbeitungs Workflows und Ähnliches. Die Assistenzmodelle können von Entwe Entwicklern für bestimmte Spiele und Apps angepasst werden, um sie für den jeweiligen Anwendungsfall unglaublich genau und aufschlussreich zu machen. Die KI Verarbeitung kann lokal auf der GeForce RTX Hardware erfolgen, um maximale Leistung zu erzielen, oder bei Bedarf Cloud Computing nutzen. Obwohl wir noch keine Produktroadmap oder ein Veröffentlichungsdatum haben, fühlt sich dies definitiv wie der Beginn einer großen Entwicklung hin zu intelligenterer, personalisierter Unterstützung für die Software und Apps an, die wir täglich verwenden. Egal ob du ein blutiger Neuling oder ein erfahrener Gamer bist. Wenn diese Art von Kontextwissen tief in das Erlebnis integriert ist, scheint das ein großer potenzieller Gewinn zu sein. Die Vorteile umfangreicher Sprachmodelle und generativer KI direkt in unsere Lieblingsspiele und Apps zu integrieren, klingt für mich fantastisch, aber ich möchte gern wissen, was ihr davon haltet. Würdet ihr einen solchen KI Assistenten tatsächlich beim Gaming und beim Erstellen von Inhalten verwenden? Glaubt ihr, dass maßgeschneiderte KI Helfer die Erfahrungen, die wir mit komplexer Software machen, massiv verbessern könnten? Oder ist das nur eine unnötige Spielerei, die irgendwann wieder verschwinden wird? OK, nun, wie wir alle wissen, hat Nvidia in letzter Zeit das Spiel mit den KI Beschleunigern absolut dominiert und verfügt über einen Marktanteil von rund 80 Prozent bei diesen riesigen Rechenzentrumchips, die die neuesten Durchbrüche im Bereich der generativen KI ermöglichen. Ihre GPUs sind im Grunde genommen zur Direct Hardware Plattform für das Training modernster Sprachmodelle und für Apps wie ChatGPT geworden. Doch jetzt hat der Hauptkonkurrent des grünen Teams, AMD, mit einer Reihe von Ankündigungen zu seiner Keychip Roadmap für die nächsten Jahre ein starkes Comeback hingelegt. Wir sprechen von mehreren neuen Produktlinien und Architekturen, die darauf abzielen, Nvidia vom KI Silizium Thron zu stoßen. Zum Auftakt der großen Computex stellte AMD CEO Lisa Zhu den brandneuen Mi 325X Beschleuniger Chip vor, der auf Key Workloads in Rechenzentren abzielt. Das Leistungsstärkegerät soll im vierten Quartal 2024 auf den Markt kommen und bietet einige erhebliche Verbesserungen unter der Haube, um die aktuellen Flaggschiff Angebote von Nvidia herauszufordern. Aber das ist nur der AMD gab außerdem einen Vorgeschmack Auf die kommende Mi 350 Serie, die für 2025 geplant ist und auf einer brandneuen Chip Architektur basiert. Laut den von ihnen gezeigten Spezifikationen können wir im Vergleich zu ihren aktuellen Mi 300 Chips eine potenziell 35-fache Steigerung der KI Inferenzleistung erwarten. Ein gigantischer Generationssprung, wenn Sie diese hochtrabenden Versprechungen wirklich einlösen können. Und um jeden Zweifel daran auszuräumen, wie sehr sich AMD dieser KI Silizium Offensive widmet, gewährte uns AMD sogar einen ersten Einblick in seine Roadmap für 2026 und darüber hinaus mit etwas, das als Mi 400 nächste Architektur bezeichnet wird. Das werden die wahren KI Bestien der nächsten Generation sein, die möglicherweise mit NVIDIAS zukünftiger Roy Ban Plattform konkurrieren werden. AMD setzt also klar auf KI und mobilisiert seine gesamte Entwicklungspower, um dem grünen Team irongrip einen Teil des lukrativen Beschleunigerkuchens abzujagen. Lisa Su sagte unverblümt, dass KI derzeit unternehmensweit oberste Priorität hat. Natürlich hat AMD schon früher mit ehrgeizigen Versprechungen für Schlagzeilen gesorgt, die in der Praxis nicht immer vollständig eingehalten wurden. Doch der schiere Umfang und Die Frequenz ihrer KeyFirst Produkt Roadmap sind nicht zu leugnen. Das Unternehmen hat sich verpflichtet, neue Keychip Architekturen im Wesentlichen in einem jährlichen Release Rhythmus auf den Markt zu bringen, ähnlich wie Nvidia in den letzten Jahren seine eigene Roadmap beschleunigt hat. Für große Cloud Anbieter und Unternehmen, die nach fortschrittlicherem KI Silizium suchen, das über das Angebot von Nvidia hinausgeht, müssen diese Ankündigungen vielversprechend sein. Echter Wettbewerb führt zu schnelleren Innovationen und niedrigeren Kosten. Das ist Musik in den Ohren ihrer Key Budgets. Apropos Key. AMD behauptet, dass seine neuesten CPUs, die in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 auf den Markt kommen, dank dedizierter Neurone aller Verarbeitungseinheiten dazu beitragen werden, erschwingliche On Device Key Funktionen für Mainstream PCs und Workstations zu ermöglichen. Sie zielen also nicht nur auf die Dominanz in Rechenzentren ab, sondern wollen auch fortschrittliche KI-Beschleunigung auf der Client-Seite der breiten Maße. Zugänglich machen. Ob AMD diese kühnen Behauptungen und Roadmap Ziele in den nächsten Jahren wirklich untermauern kann, bleibt abzuwarten. Nvidia hat einen riesigen Vorsprung bei der KI, aber das hatten auch Intel und CPUs vor AMDs epischem Reisen Revival. Okay, wir alle wissen, dass WhatsApp in letzter Zeit mit ständigen Updates und neuen Funktionen für Furore gesorgt hat. Von der praktischen neuen Kanalanalyse für die Web App bis hin zu Tools zur besseren Verwaltung deiner Chats hat der Messaging Riese von Meta sein Produkt kontinuierlich weiterentwickelt. Aber die neueste Beta für Android hat gerade einen kleinen Vorgeschmack auf etwas veröffentlicht, das mich als Key Nerd wirklich begeistert die Möglichkeit, schnell Key gestützte Bilder direkt aus WhatsApp Chats heraus zu generieren. Laut dem Team von Wabetainfo, das sich intensiv mit WhatsApp Beta Versionen befasst, enthält die neueste Beta Version für Android versteckte Hinweise auf eine kommende Funktion zur Key Bildgenerierung. Im Wesentlichen arbeitet WhatsApp daran, Key Tools direkt in die App zu integrieren, mit denen man mithilfe von Textanweisungen spontan fotorealistische Bilder erstellen kann. Und so soll das funktionieren. Im Anhangsmenü deiner WhatsApp Chats wird ein neuer Shortcut eingeblendet. Du kannst ihn antippen, eine Textbeschreibung des gewünschten Bildes eingeben und die Key generiert und rendert das Bild sofort. Nach allem, was wir bisher wissen, wird dieser Key Bildgenerator von Metas eigenem KI Sprachmodell angetrieben, das auch in Funktionen wie die verrückten Key Codec Avatare für Videoanrufe integriert ist. Das bedeutet wahrscheinlich zunächst eine schrittweise und regional begrenzte Einführung, ähnlich wie bei Produkten, die auf der Grundlage ihrer modernsten KI Technologie entwickelt wurden. Dennoch ist es ein großer Meilenstein, dass diese Art von generativer KI Funktion direkt in WhatsApp integriert ist. Natürlich braucht Meta solide Leitplanken, um sicherzustellen, dass diese Tools nicht für unappetitliche synthetische Medien missbraucht werden können. Alles klar, Vergesst nicht auf den Abonnieren Button zu klicken, um weitere Updates zu erhalten. Danke fürs Einschalten und wir sehen uns beim nächsten Mal wieder.