Google Just Built The Worlds Smartest AI...(Wow)

Die Kiel Landschaft ist vielleicht wieder durch Google verändert worden. Ich werde euch erklären, warum das womöglich wichtiger ist, als ihr zunächst denkt. Gestern erreichte uns ein Tweet von Dennis Sarabis, dem CEO von Google DeepMind. Er sagte, er freue sich sehr, das beste jemals entwickelte Codierungsmodell vorzustellen. Heute wird die Gemini 2.5 Pro IO Edition mit massiv verbesserten Codierungsfunktionen vorgestellt. Damit belegt sie Platz 1 bei LMA im Bereich Codierung und Platz 1 im Ranking der WebDev Arena. Das überrascht, denn Google hat erst zum zweiten Mal ein wichtiges Update veröffentlicht, das den Markt verändert. Es ist auch das einzige Mal, dass ein Modell mit so klarem Fokus auf einen Anwendungsfall die Codierung erschien. Und weil Google dies getan hat, verändert es definitiv die Landschaft in Bezug auf die Angebote, die die Nutzer nutzen werden, worauf ich später noch eingehen werde. In diesem Tweet wurde unter anderem gesagt, dass sich das System besonders gut zum Erstellen interaktiver Web Apps eignet. Diese Demo zeigt, wie hilfreich es beim Prototyping von Ideen sein kann. In diesem kurzen Szenario wird gezeigt, wie man schnell eine Skizze von einem Prototyp oder einer Idee für eine App erstellt und diese dann in die multimodale Funktion von Gemini eingibt. Anschließend wird die Zeichenfläche geöffnet und die App wird schnell programmiert. Dank der Vorschaufunktion können Sie hier direkt sehen, dass Sie sofort einen funktionierenden Prototyp erhalten. Das ist äußerst effektiv, um die Fähigkeiten des Systems zu demonstrieren und natürlich jede Idee zu untersuchen, die Sie haben, und schnell einen Prototyp zu erstellen. Dies ist definitiv der richtige Schritt bzw. Die richtige Richtung, wenn es um das Prototyping von Ideen und die Beurteilung geht, ob Ideen tatsächlich auf dem Markt funktionieren könnten. Das mit Abstand überraschendste an diesem Modell war, dass es in Bezug auf Webentwicklung und Programmierung insgesamt den ersten Platz belegt hat. Wenn wir uns hier die Rangliste ansehen, schafft es Gemini 2.5 Pro die aktuellste Version Claude 3.7 Sonic zu übertreffen. Die meisten Leute erkennen die Bedeutung dessen nicht, weil es natürlich nicht nach einer so großen Sache erscheint. Aber in den letzten Wochen und Tagen habe ich immer wieder gesehen, dass die Leute im Grunde sagen, dass Gemini 2.5 Pro mit Abstand das beste Codierungsmodell ist. Jetzt scheint das keine große Sache zu sein. OK, Jetzt ist Gemini 2.5 Pro das beste Codierungsmodell. Nun, man muss verstehen, dass Antropic ihr Hauptangebot war. Einer der wenigen Gründe, warum die Leute früher Claude 3.7 verwendeten, obwohl es so teuer war, war die Tatsache, dass es im Grunde genommen das Beste war, was das Codieren betraf. Es hat sogar diese ganze Wipe Code Revolution ausgelöst. Wenn wir uns tatsächlich ansehen, was Claudes Hauptangebot ist, ist codieren der Anwendungsfall Nummer 1, den die meisten Leute nennen. Hier seht ihr einen Nutzer, der sagt, dass Claude so gut im Programmieren und Denken ist. Bin ich der Einzige oder ist der GPT 4 haushoch überlegen? Ein anderer Nutzer findet Claude GPT beim Programmieren und anderen Aufgaben deutlich überlegen. Und dieser Nutzer gab an, letztes Jahr über Stunden mit LLMs verbracht zu haben. Der Der Grund, warum dies die Spielregeln ändert, ist, dass Google tatsächlich die Nummer eins ist. Ich verstehe, dass ihr vielleicht OK, natürlich wird das die Spielregeln ändern. Google ist jetzt die Nummer eins. Die meisten Leute werden darauf umsteigen. Ich sage das, weil es nicht nur die Nummer 1 ist. Es ist ein ordentlicher Sprung gegenüber CLO 3.7 und weil Google Gemini eine so große Kontextlänge hat, ist mir aufgefallen, dass viele Nutzer darüber sprechen, wie sie kleine Codebasen mit einer Eingabeaufforderung komplett neu schreiben können. Ich glaube nicht, dass irgendjemand ganz auf Claude verzichten wird, aber ich denke, dass dies den Key Bereich definitiv verändern wird. Denn vielleicht nur vielleicht. Wenn das nächste Modell von Antropic nicht an die Leistung von Gemini 2.5 Pro herankommt, werden sie sich vielleicht auf andere Bereiche konzentrieren. Das Verrückte an der ganzen Sache ist aber, dass damit auch das Hauptangebot von ChatGPT wegfällt. Google Gemini 2.5 Pro belegt in allen Kategorien den ersten Platz. Einer der Hauptgründe, warum die Leute früher Chat TBT verwendet haben oder sollte ich sagen, immer noch verwenden, ist, dass es einem immer die Grenzen der Intelligenz eröffnet hat. Ob oder Normalerweise weiß man, dass Chat TBT OpenAI Zugriff auf das modernste Modell hat, aber im Moment scheint es, als ob Gemini 2.5 pro in allen Kategorien den ersten Platz belegt, was zeigt, dass sie weitere Fortschritte machen. Das wirklich Verrückte daran und der Grund, warum ich das für so eine große Sache halte, ist, dass dies das zweite Mal ist, dass Google dies tut. Zuvor taten sie dies mit dem Modell 2.5 und vielen anderen Modellen wie den Videomodellen wie V, die Sora einfach eine Stufe voraus sind. Aber jetzt können wir es hier mit der 2.5 Pro Preview sehen. Dies ist das zweite Modell, das wieder die Nummer 1 ist. Die beiden Top Modelle im Bereich KI sind derzeit die Gemini 2.5 Pro Modelle Pro Preview und Pro Experience One. Bemerkenswert angesichts der Tatsache, dass viele vor 6 bis 8 Monaten kein Google Produkt angerührt hätten. Und deshalb sage ich, dass dies wirklich bahnbrechend ist. Was passiert, wenn OpenAI und Anthropic nicht mehr die Grenzen der Intelligenz für KI erweitern? Und das Verrückte daran ist, dass ich nicht einmal glaube, dass Google langsamer wird. Denken Sie daran, dass dieses Modell als I O Modell bezeichnet wird, was bedeutet, dass es vor Googles jährlicher Entwicklerkonferenz IO veröffentlicht wurde, auf der das Unternehmen seine neuesten technischen Fortschritte vorstellt. Es werden Produktneuheiten und zukünftige Innovationen vorgestellt, die sich in erster Linie an Entwickler und die Tech Community richten. Dieses Event ist entscheidend. Entwickler erfahren hier Neues zum Google Ökosystem und lernen Apps und Dienste zu verbessern. Natürlich gibt es in Bezug auf KI normalerweise viele Updates. Die Veröffentlichung dieses KI Modells kurz vor der Google IO zeigt, dass Google wirklich versucht, die Grenzen zu erweitern, wenn es um die Bereitstellung von bahnbrechender Intelligenz geht. Nehmen wir an, Dieser Trend bleibt 12 Monate gleich. Behält Google bei der allgemeinen bahnbrechenden Intelligenz die Plätze 1 und 2 und baut zudem viele B Produktangebote aus, dürfte dies die Strategien anderer Unternehmen beeinflussen. OpenAI konzentriert sich nun weniger auf bahnbrechende Intelligenz, sondern mehr auf gute Produkterfahrung. Der Fokus liegt allein auf Kundenerlebnis, nicht auf besseren Benchmark Ergebnissen. Und ich denke, das ist definitiv das, was viele Unternehmen tun werden, wenn sie um ein höheres Maß an Intelligenz konkurrieren. Die Modelle erreichen fast einen Sättigungspunkt an Intelligenz. Die verbesserten Vorteile von Modellen wie und nutzt der Durchschnittsnutzer nicht, da er sie im Alltag kaum verwendet. Niemand stellt so viele Fragen auf Doktorandenniveau, wie man es erwarten würde. Wenn wir über die massenhafte Einführung von KI sprechen, dann ist der durchschnittliche Zeitpunkt, an dem die meisten Nutzer einsteigen, der, wenn es einen neuen, coolen Key Trend gibt, wie zB die Ghibli Bilder, die Millionen von Nutzern zu OpenAI gebracht haben. Und ich denke, darauf werden sich andere Unternehmen konzentrieren, wenn sie nicht mit Frontier Intelligence mithalten können. Apropos Bei diesem hier ist etwas Interessantes Einige Leute haben tatsächlich behauptet, dass Google mit diesem Modell versagt hat, weil es auch in anderen Bereichen versagt hat. Dem würde ich aber widersprechen. Daher gebe ich euch hier einen kurzen Überblick. Die Vorschau Version von 2.5 Pro, die wir heute haben. Wir können hier erkennen, dass sich die Leistung in wichtigen Bereichen wie der codegenerierung um etwa 5 bis 6 Prozent verbessert hat. Ich denke, das ist ein wichtiger Hinweis darauf, dass Google sich auf bestimmte Bereiche konzentriert, um seinen Vorsprung zu behaupten. Natürlich ist Claude 4 in Arbeit und es wurde angekündigt, dass es bald veröffentlicht wird, aber Googles Iterationsgeschwindigkeit nimmt zu und ich frage mich, ob Anthropic mit einem Modell zurückkommen kann, das noch mehr leisten kann. Wenn wir uns diese Benchmarks hier ansehen, wird deutlich, dass dieses gesamte Modell dafür entwickelt wurde, Code in den Mittelpunkt zu stellen. Daher frage ich mich, was KI Unternehmen wie Antropic tun werden, wenn Google ihnen Marktanteile abnimmt. Wie immer wird die KI Branche nie langsamer, man muss immer mehreren Veränderungen zuvor sein. Und jetzt, da Google dieses unglaubliche Codierungsmodell veröffentlicht hat, frage ich mich wirklich, wie es weitergeht. Später werde ich ein paar Tutorials veröffentlichen, die euch zeigen, wie man diese interaktiven Apps und Demos programmiert. Aber dieser große Sprung hier ist meiner Meinung nach nur ein Vorgeschmack auf das, was uns in Zukunft erwartet. Es ist sehr wahrscheinlich, dass der Wettbewerb um KI noch härter wird. Lasst mich dennoch wissen, was ihr darüber denkt. Verwendet ihr aktiv Google Produkte oder denkt ihr, dass es sich hier nur um Benchmark Hacking handelt? Ich persönlich nutze Google Gemini täglich und finde es wirklich gut, wenn man mit längeren Texten arbeitet. Da ist es einfach hervorragend. Was das Programmieren angeht, berichten mir viele Nutzer, dass Gemini 2.5 Pro viel besser ist als alles, was wir bisher gesehen haben. Lasst mich also wissen, was ihr darüber denkt.