How to Use Different ChatGPT Models For Beginners (2025)

GPT 4 y 5 GPT 4. Hay demasiados modelos para elegir. En el video de hoy, te explicaré cada modelo de OpenAI, qué son y cuándo usarlos. Así que, sin perder más tiempo, pasemos al primer modelo. Empecemos por el modelo más pequeño. Ahora, si te desplazas hacia abajo y vas hasta aquí, verás este modelo oculto. Este es GBT 40 mini. Ahora bien, ¿Qué es GBT 40 mini? Este es el más rápido y es básicamente para las tareas cotidianas. ¿Qué tareas cotidianas? Te preguntarás. Bueno, piensa en las tareas rápidas que tienes a diario y que no requieren mucha clasificación, pero que solo necesitan un pequeño empujón adicional en términos de pensamiento que podría ayudarte a tomar una decisión. Ahora bien, una de las cosas que debes saber sobre GBT mini es que es probable que nunca tengas un límite de velocidad, lo que significa que probablemente podrías enviar mensajes a este dispositivo todo el día, todos los días, y tus chats seguirían funcionando sin problemas. Por lo tanto, GPT-40 Mini es una versión compacta y rentable del modelo GPT-40 de OpenAI, diseñada para ofrecer potentes capacidades de IA a una fracción del coste computacional y la latencia de los modelos más grandes. Sus principales casos de uso se centran en hacer que la IA avanzada sea accesible para una amplia gama de aplicaciones en las que la velocidad, la asequibilidad y la escalabilidad son fundamentales. Por lo tanto, GPT-4 Mini es básicamente una versión más rápida, compacta y eficiente de GPT-4. La automatización de la atención al cliente es un uso principal de GPT 4 Mini. La mayoría de las personas que utilizan este modelo básicamente integran en bots de chat y asistentes virtuales que gestionan grandes volúmenes de consultas de clientes. Recuerda que esas consultas deben ser rápidas, de alta calidad y en tiempo real. Para la persona promedio, estas podrían ser básicamente consultas de clientes sobre toda tu vida. Digamos, por ejemplo, que necesito una consulta muy rápida que no requiera un razonamiento tan profundo. Podría preguntar algo muy simple. En el Reino Unido, los huevos deben estar en la nevera, ¿O no? A veces el modelo busca en Internet, pero como es un modelo tan pequeño, para eso sirve. Básicamente, el modelo es precisamente encontrar datos rápidos que puedan ayudarte en el día a día. Puedes ver aquí mismo que me da una lista de diferentes datos y que ha podido investigarlos muy, muy rápido. Teniendo en cuenta que se trata de un modelo más pequeño. Notarás que este es mucho, mucho más rápido que los otros modelos. Y esta es la razón por la que quieres usar este modelo cuando tienes preguntas rápidas que se pueden responder en segundos y que no requieren un razonamiento profundo. Por supuesto, si si estuvieras horneando algo o quisieras una receta completa, probablemente no querrías usar este modelo. Pero es algo que necesitas para preguntas muy rápidas. Ahora Bien, con el GPT-40 mini, puedes introducir elementos como imágenes, pero es más bien que no lo haces. Teniendo en cuenta que este modelo es básicamente un modelo que te da una respuesta rápida cuando necesitas algo muy rápido. A continuación, echemos un vistazo al GPT-40. Este es un modelo que en realidad no destaca en ningún aspecto, pero en realidad es bastante bueno para una amplia variedad de tareas. Al igual que el GBT Mini, este es un chatbot que básicamente puede hacer de todo. Pero, como he dicho, en realidad no destaca en una función específica. Es más bien un chatbot completo. ¿Que usarías si estuvieras haciendo un trabajo? Digamos, por ejemplo, que tal vez necesitas escribir un ensayo, o tal vez necesitas escribir un esquema para un guión de vídeo. Este es el modelo que usarías. Y la razón por la que me gusta este modelo es porque está entrenado para explicar cosas y darles formato de una manera que sea visualmente atractiva. No necesariamente genera grandes bloques de texto que realmente te confundan. En realidad, solo genera texto que es muy fácil de digerir. Por ejemplo, si escríbeme un guión de video que explique la computación cuántica a niños de 10 años. Así que voy a escribirlo aquí mismo. Y puedes ver que inmediatamente empieza a devolverme esta información que tiene este guión de video y toda esta información. Ahora bien, he cometido un pequeño error en mi indicación, porque este no es realmente el tipo de guión de vídeo que quiero. Pero en realidad me da información relativamente rápido, de una manera que es fácil de digerir. Y como se trata de un guión de video, puedes ver aquí que en realidad tiene el presentador, las imágenes en pantalla y otras cosas interesantes. Si hacemos la misma pregunta, pero si la hacemos de una manera diferente, por ejemplo, explícame esto a alguien con una TIC. Podemos ver aquí que el formato también es muy bueno. La forma en que presenta la información. Se las arregla para poner ciertas cosas en negrita y espaciarlas de ciertas maneras. Te permite entender fácilmente temas complejos, que es para lo que utilizo este modelo en mi día a día. Ahora bien, no utilizo este modelo para escribir muchas cosas, pero lo utilizo más como conversador. Si quieres intercambiar ideas, este es básicamente el modelo que quieres utilizar. Por ejemplo, lo que este modelo puede hacer muy bien es generar correos electrónicos muy bien. Por ejemplo, si quieres generar un correo electrónico muy detallado. Por ejemplo, supongamos que quiero dejar un trabajo. Puedes pedirle que escriba un correo electrónico y te dará un correo electrónico muy, muy bonito y muy bien pensado. Probablemente este sea el modelo perfecto para este tipo de tareas porque es capaz de razonar de una manera que no requiere tantos detalles. Por ejemplo, aquí mismo puedes ver que actualmente están probando diferentes formas de utilizar el modelo. Y, de hecho, prefiero esta respuesta de aquí. Puedes ver que es capaz de darte una cantidad decente de información con relativa rapidez. Otras de Las cosas que GPT-40 puede hacer es traducir texto muy bien. Por ejemplo, podría decir, traduce este texto al español y es capaz de traducirlo muy, muy bien a una velocidad vertiginosa. Este modelo también es muy bueno para procesar imágenes. La mayoría de las personas no se dan cuenta de que GPT 40 puede analizar imágenes en el día a día. Por supuesto, ahora, no es el modelo número uno, pero si necesitas analizar rápidamente una imagen y diseccionar rápidamente qué está pasando exactamente, este será el modelo que usarás rápidamente. Por ejemplo, puedo tomar esta imagen aquí mismo y luego puedo hacer clic en Explicar esto y usará rápidamente sus capacidades multimodales para poder diseccionar exactamente qué hay en la imagen. Ni siquiera deletreé explicar, ¿Verdad? Pero puedes ver aquí mismo que es capaz de explicar esta imagen muy, muy rápido de una manera que te permite entender exactamente qué está pasando. Este modelo tiene capacidades de visión excepcionales y la mayoría de las personas no se dan cuenta de esto porque no lo usan a diario. Y una vez más, podemos ver que la forma en que formatea el texto te permite entender cualquier cosa fácilmente. Ahora bien, recuerda que este modelo es el modelo base para el modelo de voz. Por lo tant, si hago clic en este modo de voz aquí, puedes ver que aparecerá con este modo de voz. Y esto es algo que idealmente quieres usar, una vez más, cuando estás intercambiando ideas o cuando necesitas tener una conversación con alguien sobre algo y realmente no quieres llamar a alguien y solo quieres explorar las diferentes posibilidades de una IA que sabe un millón de cosas más que tú. Entonces. Hola, chat GPT. ¿Puedes oírme? Alto y claro. ¿Qué pasa? Signo de apertura de interrogación. ¿Puedes entrar en Internet y decirme cuál fue el último partido de fútbol del Arsenal? Me encantaría saber cómo les está yendo últimamente. El partido más reciente del Arsenal fue una derrota por 1 a 0 ante el Paris St. Jaan en la ida de las semifinales de la Liga de Campeones. Usman Dembélé marcó pronto para el PSG. Así que podemos ver aquí que este es un modelo que, por supuesto, es el modelo base para la voz. Y lo que es realmente poderoso de esto es que realmente puedes usarlo para buscar cosas rápidamente en Internet, ir y venir con la idea de negocio, explicar cosas que están sucediendo en tu vida, o en general, tener la opinión de una segunda persona sobre algo en lo que puedas estar trabajando. Y con el modo de voz avanzado en GPT 40, esto es algo que resulta extraordinariamente útil para la persona promedio de todos los días. Muchas veces intento entender conceptos complejos y realmente no quiero escribir. Puede que tenga las manos ocupadas, puede que esté limpiando y puedo ponerme unos auriculares, hablar con GP rápidamente, y puedo realizar varias tareas a la vez de una manera bastante eficiente. Recuerda que ahora tiene acceso a Internet. Por lo tanto, incluso puedes pedirle que busque algo rápidamente y te lo dirá, y te devolverá ese resultado de búsqueda, una función realmente infravalorada que la mayoría de las personas no aprovecha. Ahora, el siguiente modelo que vamos a explorar es GBT 4.5. Este es un modelo que debes usar cuando estés pensando en escribir o explorando ciertas ideas creativas. Esto se debe a que GBT 4.5 destaca en un área específica en la que otros modelos no lo hacen. G B T 4.5 Demuestra una inteligencia emocional mejorada adaptando el tono y el lenguaje al contexto de la conversación. Y, de hecho, produce respuestas más naturales, empáticas y pulidas, lo que lo hace muy adecuado para correos electrónicos, comunicación profesional e interacción humana. GBT 4.5 es esencialmente un modelo que es realmente bueno cuando se trata de intentar persuadir a humanos o escribir textos que podrían ser comerciales. Entonces, si no lo sabes, GT es básicamente el modelo más grande que contiene muchos de los matices humanos que realmente hacen que este modelo sea bueno en formas que la mayoría de las personas no se dan cuenta. Ahora bien, antes de hacer una demostración rápida del modelo, cabe señalar que no se le dan muchos usos. Según muchas fuentes diferentes, actualmente el modelo solo tiene 50 mensajes a la semana. Esto se debe a que es, con diferencia, el modelo más caro que ha producido OpenAI. Pero vamos a probarlo de todos modos. Por ejemplo, yo uso GPT-4 para escribir textos esencialmente creativos que necesitan un toque humano. GPT 4.5 también es notablemente un poco más lento. Por tanto, si necesitas algo muy rápido, no uses GPT 4.5 porque genera un texto mucho más lento que otros. Aquí le pido que escriba un texto sobre la IAG y puedes ver que escribe de forma relativamente lenta en comparación con los otros modelos. Ahora bien, puedes ver aquí mismo que en realidad está explicando la importancia de la IAG de una forma que los humanos podrían entender. Ahora bien, uno de los problemas que tiene GBT 4.5, que en realidad no es un problema, es que no podrás notar la diferencia como humano. Pero Cuando probaron GBT 4.5 en muchas pruebas diferentes, fue casi el doble de impresionante que GPT 4 en términos de actuar realmente como humano y escribir historias creativas y matices sutiles. Por lo tanto, esta es una parte realmente importante del modelo que no querrás perderte. Como pueden ver aquí, tenemos una responsabilidad única en este momento crucial de la historia para garantizar que la Guía G se convierta en el mayor aliado de la humanidad en lugar de su amenaza más poderosa. Lo que está en juego nunca ha sido tan importante. El futuro de la humanidad depende lo que hagamos a continuación, lo cual es realmente bueno. Así que, en este caso, diría que podrían usarlo para redactar publicaciones en redes sociales en un tono humano, escritura creativa que tal vez necesite un toque humano. Y si necesitan precisión adicional, aparentemente este modelo tiene muchas menos alucinaciones. Por lo tanto, este es un modelo que es realmente bueno en lo que respecta a la precisión de los hechos. Ahora bien, una última cosa sobre GPT 4.5 que podrían hacer es que también lidiaría con las emociones humanas mucho mejor que cualquier otro modelo. Porque este es el modelo más humano. Realmente puede entender lo que te motiva y darte consejos perspicaces que realmente pueden ayudarte. No digo que no debas buscar un terapeuta autorizado, pero si tienes acceso a una herramienta gratuita, tiene sentido ver si el modelo tiene alguna información valiosa. A continuación, pasaremos al El es un modelo que la mayoría de la gente malinterpreta. Probablemente sea el mejor de los mejores en lo que respecta a la IA en este momento. Y eso se debe a que en realidad es un agente envuelto en un chatbot. A lo que me refiero con esto es que el es esencialmente un agente. Veía que puede salir y hacer tareas por ti, volver a ti y darte un informe de investigación. Puede hacer gráficos, puede hacer tantas cosas diferentes que voy a tener que dedicar un poco más de tiempo a explicarte lo potente que es este modelo. No, aquí hay un nuevo modelo. Ahora bien, una de las cosas más locas que puede hacer el es analizar imágenes de forma realmente exhaustiva. No como antes, que era esencialmente una clasificación visual de imágenes. El tipo de clasificación de imágenes del que hablo aquí es realmente granular con los datos. ¿Por lo tanto, si tomamos una imagen vaga de cualquier ubicación, voy a tomar una imagen de geogesr aquí y voy a decir, adivina esta ubicación dónde está esto? Si lo colocamos en la forma en que analiza la imagen, es completamente diferente. Empezará a hacer zoom en la imagen, empezará a recortar ciertas partes de la imagen, Luego empezará a razonar con Internet e investigará ciertas cosas dentro de esa imagen para asegurarse de que es capaz de clasificar exactamente lo que hay allí. Y esto lo convierte en una de las herramientas más potentes cuando se trata de analizar imágenes que necesitan detalles adicionales. Por lo tanto, si estás razonando sobre algo que necesita detalles muy reales en el mundo real, lo hará de una manera que nunca antes habíamos visto. Y la mayoría de las personas ni siquiera saben que existe esta función, lo que significa que debes aprovecharla. Aquí mismo, puedes ver que ha recortado la imagen de ciertas maneras. Empieza a mirar a su alrededor, empieza a mirar el fondo, mostrando diferentes cosas. Y podemos ver aquí mismo que esta es una de las características más importantes del modelo que otros no tienen. Zero 3 aquí está esencialmente usando herramientas para lograr sus tareas. Una de esas herramientas es la capacidad de recortar la imagen y también hacer una búsqueda en Google. De esta manera, puede hacer referencias cruzadas con muchas fuentes diferentes, ver Internet, y luego puede regresar con una respuesta final. Aquí mismo podemos ver que en realidad está buscando en la web porque logró encontrar algunos detalles y quiere volver a verificar si realmente se ve igual. Puedes ver aquí mismo que dice que verifiques el punto de vista de la pasarela. Busca imágenes de este parque estatal y confirma que efectivamente tiene la misma pasarela. Entonces, la ubicación que logró darme dice que el Parque Estatal Liberty en Nueva Jersey. Estás parado en Liberty Walk desde Prominade, justo al sur de la Plaza de la Bandera de EU, con el horizonte de Jersey City, al otro lado de la bahía de Nueva York, en el extremo derecho. Entonces, si hago esto en geogesr, voy a poner el punto exacto aquí. Y si hago clic en adivinar, veamos qué tan cerca estaba. Literalmente, estaba extraordinariamente cerca de la suposición correcta. Ese es el poder del. Quiero decir, ese tipo de conjeturas son absolutamente increíbles después de tomar una foto aleatoria de algo. Ahora bien, otra buena característica del Zero 3 es esencialmente el análisis empresarial avanzado. Dado que este modelo puede salir a la web y hacer cosas diferentes y utilizar diferentes herramientas, es capaz de analizar tu negocio de una manera que nunca antes habíamos visto. De hecho, voy a cambiar a un vídeo reciente que hice en el que hablé sobre el hecho de que puede analizar negocios y datos y proporcionarte visualizaciones utilizando las herramientas de una manera que te ayuda, lo cual es absolutamente fantástico. Es capaz de pronosticar información con una precisión notable. Y como puede navegar por Internet, también puede basarla en datos del mundo real en general. Puedes ver aquí que el es, con diferencia, la IA más potente. Es capaz de razonar sobre diferentes cosas, utilizar diferentes herramientas, navegar por Internet y resolver un problema de una manera que realmente no hemos visto en ningún otro modelo. Lo que lo convierte probablemente en el modelo más potente que se puede utilizar para tareas complejas en cualquier tipo de dominio. Este em. Pasemos ahora a los otros modelos. Ahora, mini. De hecho, voy a agruparlo con mini height. Básicamente, lo que hace este modelo es que destaca en los problemas matemáticos. Ahora bien, la mayoría de las personas en su día a día no se enfrentan realmente a problemas matemáticos complejos. Pero si alguna vez tienes algo que se basa mucho en las matemáticas, tal vez tengas un cálculo empresarial que necesitas resolver. Tal vez realmente quieres averiguar cuánto beneficio vas a querer obtener en un trimestre empresarial. Es la mejor opción actualmente. Es el número uno en lo que respecta a indicaciones realmente difíciles en matemáticas. Y creo que está bastante infravalorado, teniendo en cuenta que la mayoría de las personas no tienen realmente un caso de uso para él. Ahora bien, para generar datos sintéticos para esta pregunta, he utilizado el modelo estándar GPT-40, que es muy bueno en la generación de datos sintéticos en términos de aspectos básicos, como generar datos básicos para un negocio que se desea probar virtualmente, puede generar datos fácilmente en formato CSV, lo que permite importarlos directamente a tablas. Así que aquí voy a ir a o Mini, luego voy a añadir estos datos. He añadido esta hoja de cálculo y voy a introducir esta pregunta aquí. Básicamente, suponiendo que cada pedido contiene solo un artículo y que el coste de los bienes vendidos por artículo es de 60 dólares y el coste operativo mensual fijo de 50 mil, calcular el beneficio neto total durante el período de seis meses y luego determinar, bla, bla, bla. Así que aquí puedes ver que Mini va a pensar y razonar sobre este problema en profundidad. Teniendo en cuenta que he añadido datos aquí, sé que no son tantos datos. Este es un modelo que realmente es capaz de volver a utilizar herramientas y es capaz de destacar en el ámbito de las matemáticas. Han entrenado este modelo mediante aprendizaje por refuerzo para que realmente busque buenas cadenas de pensamiento cuando se trata de pensar de la manera correcta sobre cómo resolver el problema matemático. Así que puedes ver aquí mismo que es capaz de darme una solución rápida y es bastante probable probable que esto sea correcto. Otros modelos realmente no destacan en matemáticas, pero aquí es donde realmente ganan 0 4.4 mini high. Entonces, si tienes algo que se basa mucho en las matemáticas, aquí es donde idealmente querrías usar 0-4. Ahora bien, también quiero agregar algo que a veces confunde a la gente. Básicamente, hay dos formas de lo mismo, de hecho. Puedes pedirle a Zero 3 que cree un informe de investigación en profundidad para ti, o puedes usar este botón aquí mismo, que básicamente te da un informe de investigación en profundidad. Ahora bien, con Deep Research y Zero 3, OpenAI nos mostró en los puntos de referencia que son prácticamente igual en términos de calidad, siendo realistas. Si quieres, realmente podrías usar Deep Research o Zero 3 para la misma consulta. La única diferencia que diría es que la investigación profunda básicamente solo investigará un tema rápidamente por ti. Quizás si estás escribiendo un ensayo ahí es donde querrías usarla. Pero con Zero 3, se trata más de una solución de agente. Entonces, si quisieras que potencialmente pusiera esos datos en una tabla o pensara en la solución a ese problema, ahí es donde querrías usar eso en lugar de la función de investigación profunda. Entonces, aquí le estoy pidiendo un informe de investigación sobre las tendencias de ia previstas para 2026, las 15. Entonces, la diferencia es, una vez más, que lo que hará es que realmente te hará algunas preguntas de seguimiento para poder realizar su investigación en profundidad. Y es bastante probable que este informe de investigación tarde entre 5 y 15 minutos en completarse, mientras que con 0-3, probablemente te dará una respuesta en menos de 3 minutos. Lo único es que recuerda que con la investigación profunda normalmente tienes más consultas, pero con solo tienes alrededor de 50 o 100 a la semana. Por lo tanto, esas consultas, dado que el modelo utiliza muchas más herramientas, tienden a ocupar muchos más datos. Ahora, podemos ver aquí que esto ya ha estado buscando durante unos 5 o 6 minutos, y probablemente tardará otros 5 o 6 minutos en devolver el informe de investigación completo. Por supuesto, si quieres abrir la actividad, puedes simplemente hacer clic en la pestaña y podrás ver exactamente lo que ha hecho. De hecho, recomendaría hacer esto si el informe de investigación no es exactamente lo que quieres. Muchas veces incluyo una guía paso a paso sobre dónde debe investigarse y cómo debe presentar esos datos. De esa manera, sé cómo surgió la fuente final. Por supuesto, hago esto para escenarios muy específicos, pero en este caso, fue extremadamente vago demostrar La diferencia entre 0-3 y la investigación profunda. Así que sí han pasado literalmente unos 25 minutos y esta herramienta de investigación profunda aún no ha terminado, entonces incluso diría que podrías hacer esto al final de la jornada laboral y volver por la mañana, porque definitivamente interrumpe un poco tu flujo de trabajo. Puedes ponerlo a trabajar y luego salir a navegar.