How To Use OndemandAI (New AI Agent Platform)

On Demand KI Marktplatz und dezentrales Betriebssystem. Entwickler stark im Teilen Verkaufen und Verteilen von KI Agenten. On Demand Robuste Infrastruktur und serverlose Bereitstellung fördern. Community Innovationen, ideal für skalierbare KI Lösungen bei Start ups und Unternehmen. Im heutigen Video zeige ich euch genau, wie ihr die Plattform nutzen könnt. Wenn ihr startet, erhaltet ihr von On Demand ein kostenloses Guthaben im Wert von 50 Dollar. Um euch zum Einstieg in die Entwicklung zu motivieren, schauen wir uns zunächst den Agenten Marktplatz an. Hier seht ihr alle Agenten, auf die ihr zugreifen könnt. Diese Agenten wurden von der Community Community erstellt und verfügen. Über verschiedene Funktionen. Wir Sehen beispielsweise einen LinkedIn Suchagenten, der Echtzeitdaten aus LinkedIn Profilen, Posts, Unternehmen und Jobs abruft, die durch den LinkedIn Sales Navigator erweitert wurden. Unser CoinMarketCap Agent liefert Echtzeit Kryptodaten inklusive Trends und Top Performern, ideal für Investoren, um dynamische Marktchancen zu nutzen. Weitere coole ein YouTube Agent zum hochladen und Auswerten von Videos. Insgesamt sehen wir hier also einen dynamischen Marktplatz für KI Agenten, auf dem Sie ihre eigenen KI Agenten hochladen oder erkunden können, welche Agenten andere erstellt haben. Natürlich wollen wir auch unseren eigenen benutzerdefinierten Agenten erstellen. Wenn wir oben mit der rechten Maustaste auf Agent erstellen klicken, sehen wir, dass es drei verschiedene Agentenadapter gibt. Ein REST API Agent zur Integration externer APIs für benutzerdefinierte Aktionen und Abläufe. Einen wissensbasierten Agenten, mit dem sie Informationen aus Dokumenten, Audios und Videos speichern und abrufen können oder einen IoT Agenten, mit dem Sie IoT Agenten zur Steuerung der Echtzeitdatenerfassung erstellen können. Erstellen wir einen wissensbasierten Agenten. Zur Demonstration dieses Videos werde ich einen Sponsoring Agenten erstellen. Dieser Agent wird in meinem Unternehmen arbeiten und und auf Sponsoring Anfragen, basierend auf den vordefinierten Kriterien, die ich ihm gegeben habe, reagieren können. Zuerst muss ich ihm einen Namen geben. Hier habe ich ihm also eine Key Agentenbeschreibung gegeben. Ich werde diese schnell mit Key erweitern und die Beschreibung wird tatsächlich aktualisiert, um sie noch umfassender zu machen. Hier kann ich nun ein Symbol hinzufügen. Ich habe bereits mein Logo hochgeladen. Sieht soweit gut aus. Jetzt füge ich noch zwei Gesprächseinstiege hinzu, die auf den häufigsten Fragen basieren, die mir regelmäßig gestellt werden. Wie Sie sehen können, habe ich zwei Gesprächseinstiege hinzugefügt. Der erste Wie hoch ist Ihr Tarif für ein dediziertes Video? Der andere ist Wie hoch ist Ihr Sponsoring Tarif für ein integriertes Segment? Jetzt muss ich nur noch einige Informationen hochladen, damit der Key meine Sponsoring Kriterien vollständig versteht. Wählen wir nun eine Kategorie für unseren Agenten aus. Es wird Kundensupport sein. Ich habe gerade schnell ein Dokument mit erfundenen Zahlen erstellt. Jetzt können Sie sehen, dass ich das PDF hochgeladen habe. Darauf wird verwiesen, wenn mein Key Agent versucht, auf Anfragen zu antworten. Nachdem wir nun alle Details eingegeben haben, speichern wir diesen Key Agenten. Wie Sie hier sehen können, habe ich jetzt meinen Sponsoring Agenten, der jederzeit einsatzbereit ist. Wir können den Agenten nun bearbeiten oder veröffentlichen. Gehen wir nun zum Playground Bereich. Hier, wenn wir auf das Plus klicken, können wir mit diesem Agenten sprechen. Dieser Agent wird als Tool aufgerufen, wenn bestimmte Anfragen im Chat gestellt werden. Wenn wir auf das Plus klicken, sehen wir, dass dieser Agent zur Chat Konversation hinzugefügt wurde. Hier sehen Sie, wie hoch Ihr Tarif für ein integriertes Sponsoring Segment ist. Wenn ich auf Ausführen klicke, wird der Sponsoring Agent aufgerufen und ausgeführt. Hier sehen wir, dass der Sponsoring Agent aufgeruFen wurde. Die Daten wurden extrahiert und die relevanten Informationen zurückgegeben. Außerdem können wir hier die Voreinstellungen auswählen. Die ursprüngliche Voreinstellung, die wir hier sehen, ist auf GPT 4.1 festgelegt. Das ist natürlich die beste Wahl für die Auswahl von Key Agenten. Wenn Sie jedoch ein anderes bestimmtes Modell verwenden möchten, finden Sie diese alle hier. Nachdem wir den Agenten nun getestet und seine Funktionsfähigkeit überprüft haben, können wir im nächsten Schritt, d. H. Das Hinzufügen dieser Funktion zu einer unserer Anwendungen als API, ganz schnell vorgehen. Wir müssen diese Voreinstellung nur noch speichern. Sie sehen hier, dass ich diese Sponsoring Voreinstellung gespeichert habe. Ich klicke einfach auf Voreinstellung erstellen. Wie Sie sehen, wurde sie erfolgreich gespeichert. Da wir sie nun in einer anderen API verwenden möchten, exportieren wir den Code. Wenn Sie hier auf Code abrufen klicken, sehen Sie, dass Sie sie in vielen verschiedenen Sprachen verwenden können. Wenn Sie beispielsweise Python verwenden, möchten, wird sofort Python Code generiert. Wir müssen lediglich unseren API Schlüssel hier unter Externe Benutzer ID ersetzen. Es ist also schnell ersichtlich, wie einfach die Agentenerstellung und API Nutzung in jeder Programmiersprache ist. Werfen wir als nächstes einen Blick darauf. Als nächstes werfen wir einen Blick auf eine weitere Funktion namens Agenten flowbuilder. Hier können Sie visuell einen ganzen Workflow erstellen, der es Ihnen ermöglicht, Key Agenten und LLMs zu verbinden. Erstellen wir einen neuen Workflow. Hier können wir den Trigger festlegen. Hier können wir den Trigger ÄND entweder über eine API oder über einen Kron festlegen. Dies ist ein zeitbasierter Job Scheduler, mit dem Sie Aktionen nach einem Zeitplan ausführen können. Der Zeitplan wird im wesentlichen mehrfach ausgefü 20 Minuten, stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich. So oft kann er laufen. Nützlich zum automatischen Senden von Berichten oder zum schnellen Datenabruf zu festgelegten Zeiten. Mit dieser Art von Workflow können Sie diese Elemente nun miteinander verbinden, um eine Abfolge von Aktionen zu verketten. Darüber hinaus können Sie Ihren LLM Blöcken auch Agenten hinzufügen, damit diese auf Sie verweisen können. Fügen wir beispielsweise den zuvor erstellten Anzeigenagenten hinzu. Sie sehen hier, dass nun auf diesen Agenten verwiesen wird. Natürlich können wir auch das Modell festlegen und hier diese verschiedenen Eingabeaufforderungen haben. Und wenn Sie dann Ihr endgültiges Ergebnis erhalten, können Sie noch ein paar sehr interessante Dinge hinzufügen. Sie können es beispielsweise an Ihren Slack weiterleiten. Sie können es per E-Mail oder auf ihrer Website weiterleiten. Hier sehen Sie eine leistungsstärke Methode, Ihren Key Agenten Workflow visuell zu bauen. Eines der Dinge, die mir an dieser Plattform wirklich gefallen ist, dass Sie tatsächlich Ihr eigenes Modell mitbringen können. Wenn ich beispielsweise auf Modell bereitstellen kann klicke, kann ich mein umarmtes Gesicht verbinden, um jedes gewünschte Modell bereitzustellen. Dies ermöglicht eine zusätzliche Ebene der Anpassbarkeit, da es in der sich ständig weiterentwickelnden Key Landschaft so viele Modelle zur Auswahl gibt. Mit dieser Funktion können Sie dies einfach mit jedem gewünschten KI Modell zusammenführen, wodurch Sie Ihre KI Agenten deutlich flexibler gestalten können. Nachdem Sie sich nun einen Überblick über die Plattform verschafft haben, können Sie hier sehen, dass ich dies als meinen eigenen Sponsorship Agenten verwenden kann. Immer wenn ich eine E Mail erhalte, verbinde ich mich einfach damit. Der Sponsorship Agent wird diese Daten referenzieren, es wird ausgeführt und eine Antwort gegeben. Und ja, das ist ziemlich cool. Wenn ihr diese Plattform nutzen wollt, vergesst nicht, euch über den Empfehlungslink anzumelden und denkt daran Leute, ihr erhaltet ein kostenloses Guthaben im Wert von 50 Dollar und in Zukunft werdet ihr diese Agenten tatsächlich monetarisieren können. Wenn eure Agenten also eingesetzt werden, könnt ihr mit ihnen Geld verdienen. In diesem Sinne hoffe ich, dass euch der Beitrag gefallen hat.