Hugging Face Launches OPEN SOURCE AI ROBOTS to Fight Tesla OPTIMUS!

In der Welt der KI und Robotik ist gerade etwas ziemlich Großes passiert. Etwas, das die Art und Weise, wie wir in den nächsten Jahren mit Maschinen interagieren, tatsächlich verändern könnte. Hugging Face, das Unternehmen, das die Open Source Key Szene so ziemlich dominiert, hat gerade eine humanoide Roboterfirma namens Pollen Robotics gekauft. Und das ist nicht nur ein kleines, stilles Nebenprojekt. Dies könnte der Beginn eines starken Einstiegs von hugingface in das Geschäft mit der KI, Robotik und in unsere Wohnungen, Labore und vielleicht sogar Klassenzimmer sein. Kurze Wir haben gerade einen kostenlosen Newsletter gestartet, in dem wir zweimal pro Woche die besten und nützlichsten Key News, Tools und Tipps versenden. Das ist perfekt. Wenn Sie nicht die Zeit haben, sich jedes Video anzusehen, aber trotzdem in dieser verrückten, schnellen Key Welt immer einen Schritt voraus sein wollen. Der Newsletter ist kostenlos, wird es immer bleiben und bietet jede Menge Mehrwert. Klicken Sie einfach auf den Link zum Abonnieren in der Videobeschreibung und schon sind Sie startklar. Alles klar. Kommen wir zu Hubing Face. Die Übernahme wurde am 14. April 2025 bekannt gegeben. Ein offizieller Preis wurde noch nicht genannt, aber es ist ein ernst zunehmender Schritt. Paulin Robotic hat seinen Sitz in Bordeaux, Frankreich und existiert seit 2016. Bislang konnten sie rund 2,8 Millionen US Dollar an Risikokapital einwerben für ein Start Up. Nicht viel, aber genug, um etwas Sinnvolles aufzubauen. Gebaut haben sie nun Ricci 2 ihren humanoiden Roboter. Und ja, er ist open source. Der Roboter wird bereits an Universitäten wie Cornell und Carnegie Mellon eingesetzt, was einen guten Eindruck von seiner Glaubwürdigkeit in Forschungs und Bildungseinrichtungen vermittelt. Jetzt wird es interessant. Bei Hugging Face ging es schon immer um Open Source Software. Sie kennen sie wahrscheinlich vor allem für ihre riesige Sammlung an Open Source KI Modellen und Tools. In letzter Zeit haben sie jedoch angedeutet, dass die Robotik das nächste große Kapitel in der KI sei. Und diese Übernahme ist im Grunde der Moment, in dem sie ein neues Kapitel aufschlagen. Sie kaufen nicht einfach nur einen Roboter, Sie kaufen eine Vision. Eine Vision, in der die Robotik offen, erschwinglich, veränderbar und vor allem kollaborativ wird. Thomas Wolf, Mitbegründer und Leitender Wissenschaft Hooging Faces, hat es ziemlich unverblümt ausgedrückt. Die Robotik ist das nächste Gebiet das die KI erschließen wird. Und das macht Sinn. Angesichts all der Fortschritte, die wir bei Weltmodellen und verkörperter KI gesehen haben, ist es offensichtlich, dass wir uns von Bildschirmen hin zu physischen Interaktionen in der realen Welt bewegen. Und das Umarmen von Gesichtern ist in diesem Bereich nicht gerade neu. Sie haben schon seit einiger Zeit auf diesen Moment hingearbeitet. Letztes Jahr haben sie Remy Kardin, einen ehemaligen Tesla Optimus Forscher, an Bord geholt. Richtig, Optimus steht für das humanoide Roboterprojekt. Im Mai brachten sie dann leerobot auf den Markt, im Grunde eine Open Source Robotik Code Bibliothek. Später im selben Jahr schlossen sie sich mit Robot Studio zusammen, einer anderen französischen Robotikfirma, um den so auf den Markt zu bringen, einen äußerst leistungsfähigen Roboterarm, der nur 100 US Dollar kostet. Ja, 100 nicht. Er soll zugänglich sein, genau wie alles andere, was sie tun. Im März 2025 entschied sich Nvidia dann für Huging Face als Plattform, um sein Modell Groot N zu hosten, ein Open Source Key Modell, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde. HugingFace experimentiert hier also nicht einfach nur Sie bauen ganz klar eine ernsthafte Robotik Infrastruktur auf. Sprechen wir nun über Reichi 2 selbst, denn er ist kein durchschnittlicher Roboter. Er verfügt über zwei Arme mit sieben Freiheitsgraden, was bedeutet, dass er sich ähnlich wie ein Mensch bewegen kann. Ein Arm allein kann bis zu 3 kg heben und Objekte mit beeindruckender Geschicklichkeit manipulieren. Das Design ist modular, so dass sie verschiedene Konfigurationen erhalten. Einzelarm, Doppelarm, mobile Basis, ganz wie Sie es benötigen. Er ist für den Betrieb auf ROS Foxy konzipiert, funktioniert mit Python und verfügt sogar über eine VR Schnittstelle für den Betrieb von TA. Sie können buchstäblich durch seine Kameras sehen und ihn in Echtzeit steuern, indem sie seine Arme, Hände und seinen Kopf mit der VR Ausrüstung bewegen. Und ja, er ist im Moment teuer, etwa US Dollar. Hugging Face arbeitet aber nach eigenen Angaben daran, die Kosten so weit zu senken, dass Menschen ihre eigenen Teile in D drucken und zu Hause ihren eigenen Roboter bauen könnten. Stellen Sie sich vor, Sie laden einfach einen Bauplan herunter, drucken die Teile aus und bauen Ihren eigenen humanoiden Assistenten zusammen, der auf Open Source Key basiert. Das ist die Zukunft, die Sie anstreben. Und warum Open Source? Warum nicht einfach den Weg von Apple gehen und ausgefeilte, geschlossene Systeme verkaufen. Nun, laut Wolf spielen Sicherheit und Schutz eine große Rolle. Er erwähnte, wie Unitri, ein schnell wachsendes chinesisches Robotikunternehmen, versehentlich eine Hintertür in die Open-Source-Software seines Roboterhundes Gun. Eingebaut hat. Diese Hintertür hätte den Hund ohne Wissen des Nutzers in ein Überwachungsgerät verwandeln können. Wenn man die Dinge also offen hält, können mehr Augen Schwachstellen erkennen, beheben und das gesamte Ökosystem voranbringen. Das Ziel ist nicht, menschliche Arbeitskräfte durch Roboter zu ersetzen, zumindest noch nicht. Laut Wolf wird es bei der ersten Welle humanoider Roboter wahrscheinlich nicht um Arbeit gehen. Stattdessen geht es mehr um Interaktion, Spaß, ansprechende und sogar lehrreiche Erfahrungen. Vielleicht Roboter in Wissenschaftsmut, Museen oder KI Begleiter für Programmier Workshops. Aber es gibt definitiv auch Potenzial für nützliche Haushaltsaufgaben wie Wäsche zusammenlegen oder in der Küche helfen. Und mal ehrlich, wer würde sich nicht wünschen, dass ein Roboter den Abwasch macht. Spannend ist, wie sich das in das größere KI Ökosystem einfügt, das Hugging Face aufbaut. Ihre Plattform hostet bereits einige der besten Sprachmodelle, die es Transformers, Computer Vision Tools, sogar Spracherkennung. Stellen Sie sich nun vor, diese in Riji 2 zu integrieren. Sie erhalten Roboter, die sehen, hören, verstehen und Hand. Alles auf Basis offener KI, nicht eingesperrt in Systemen, in denen nur wenige Unternehmen die Möglichkeiten kontrollieren. Das Ganze hat auch etwas Poetisches. Hugging Face begann als Chat App, dann entwickelte es sich zur Anlaufstelle für offene KI Modelle. Jetzt wird es physisch und bringt diese Modelle buchstäblich in die reale Welt. Und sie tun dies auf eine Weise, die sich in erster Linie nach Zusammenarbeit und Gemeinschaft anfühlt. Sie jagen nicht nur dem Profit hinterher, sondern schaffen etwas, von dem die Leute lernen, dass sie verändern, verbessern und teilen können. Schon Ihre Botschaften machen deutlich, dass sie Robotikoffen hackbar und für jedermann zugänglich machen wollen, von Forschern und Entwicklern bis hin zu Studenten und Hobbyisten. Und dazu gehört auch die Hardware. Laut vollen sie die Hardware letztendlich komplett als Open Source bereitstellen. Das bedeutet Blaupausen, Schaltpläne, CAD Dateien, alles, was man bräuchte, um Reach 2 von Grund auf nachzubauen, wenn man wollte. Natürlich ist das alles nicht einfach. Robotik ist hart. Es gibt einen Grund warum die meisten humanoiden Roboter entweder in Forschungslaboren feststecken oder Hunderttausende von Dollar kosten. Aber genau deshalb könnte hugingface hier erfolgreich sein. Sie fangen nicht bei Null an. Sie bringen die gleiche Open Source Philosophie mit, mit der sie in der KI Branche einen Namen gemacht haben, und wenden sie auf Roboter an. Was das Team betrifft, so schließen sich die Powerland-Mitbegründer Matthieu Le Per und Pierre Roone zusammen mit etwa 20 weiteren Mitarbeitern Hugging. Face an. Einigen Berichten zufolge sollen es sogar etwa dreiig sein. Damit ist dies die größte Akqu von Hugging Face in Bezug auf die Mitarbeiterzahl und gleichzeitig die fünfte Akquisition insgesamt. Für ein Unternehmen, das fast 400 Millionen US Dollar an Finanzierung aufgebracht hat, ist dies wahrscheinlich nur der Anfang. Die Synergie liegt auf der Hand. Hugging Face hat die Key Pollen, hat die Hardware und beide setzen stark auf Open Source. Es handelt sich also nicht nur um einen PRG oder ein Nebenprojekt. Es ist eine echte Wende. Hugging Face setzt auf eine Zukunft, in der Roboter nicht hinter Bezahlschranken oder proprietären Systemen eingesperrt sind. Sie wollen eine Welt, in der jeder seinen eigenen KI gesteuerten Roboter bauen, mit ihm experimentieren, ihn verbessern und vielleicht sogar dazu beitragen kann, ihn für alle anderen besser zu machen. Aber nicht nur Roboter sorgen für Schlagzeilen. KI Giganten haben ebenso wilde Updates veröffentlicht. Am selben Tag, an dem Hugging Face seine Robotik Bombe platzen ließ, brachte OpenAI GPT 4.1 heraus. Und das ist ein echtes Biest. Es ist also der Nachfolger von GPT, das uns bereits mit seinen multimodalen Fähigkeiten umgehauen hat. Und jetzt ist 4.1 im Grunde genommen in allem besser. Es verfügt über ein riesiges Kontextfenster von einer Million Token und ist zudem zuverlässiger. Es achtet tatsächlich auf lange Eingabeaufforderungen und filtert Junk viel besser heraus, als 40 es je getan hat. Sie haben auch zwei kleinere Geschwister verö GPT 4.1 Mini und GPT 4.1 Nano. Vor allem Nano sorgt für viel Aufsehen. Es ist das bislang kleinste, schnellste und günstigste Modell von OpenAI und verfügt dennoch über die gleiche verbesserte Leistungs DNA. Wenn Sie also Apps oder Tools entwickeln, insbesondere alles, was leichtgewichtig ist, sollten Sie dies genau im Auge behalten. Ach ja, und der Preis? GPT 4.1 ist 26 Prozent günstiger als GPT 40 was eindeutig eine Reaktion auf Modelle wie Deepseek und Mistrol ist, die ihnen langsam auf den Fersen sind. OpenAI hat sogar bestätigt, dass es das ursprüngliche GPT-4 bis Ende April auslaufen lassen und die GPT 4.5 Vorschau bis Mitte Juli einstellen wird. Von nun an ist 4.1 der neue Standard, aber jetzt kommts. GPT-5 hat sich verzögert. Sam Allmann hat es bestätigt. Ursprünglich wurde es für Mai erwartet, jetzt ist es in ein paar Monaten soweit und sie gaben zu, dass es etwas schwieriger war als gedacht, alles reibungslos zusammenzuführen. Bis dahin reiten wir also auf der 4.1 Welle. Hier ist nun etwas völlig Unerwartetes. Google versucht mit Delphinen zu sprechen. Kein Witz. Sie haben ein Key Modell namens Dolphin Gemma entwickelt, das auf ihrem Open Source Framework Yammer basiert. Es wurde mit jahrzehntelangen Aufnahmen des Wild Dolphin Projekts trainiert, Unterwasserklicks, Pfeifen, sogar Krächzen bei Kämpfen und es versucht Stimmmuster wie ein Sprachmodell vorherzusagen. Im Grunde ist es ChatGPT, aber für Delfine. Das Verrückteste daran ist, dass sie dies auf Pixel Smartphones im Meer mit einem System namens Chat ausführen, das vom Pixel 9 betrieben wird. Sie hoffen, eine Art gemeinsames Vokabular zwischen Menschen und Delfinen zu schaffen. Es ist noch früh, aber wenn das funktioniert, steigen wir buchstäblich in die Kommunikation zwischen den Arten mit Loom ein. Wilde Zeiten. OK, das war's für heute. Was haltet ihr davon, dass Roboter bald Open Source werden und wir vielleicht bald mit Delfinen sprechen können? Lasst es mich in den Kommentaren wissen. Ich bin wirklich gespannt auf eure Gedanken. Danke fürs Zuschauen. Vergesst nicht meinen Kanal zu abonnieren, falls ihr das noch nicht getan habt. Und wir sehen uns beim nächsten Mal.