LARRUZ demos Deep Agent, an autonomous AI that builds full web apps from a single prompt. In 16 minutes, it created a Cricket World Cup stats app by searching Wikipedia, writing code, and deploying it live in a sandboxed browser and terminal.
Heute zeige ich euch ein autonomes Agentensystem, mit dem ihr Web Apps und Software mithilfe einer einzigen Benutzereingabe erstellen könnt. Dieser Agent ist mit einer Reihe sehr nützlicher Tools ausgestattet, die Benutzereingaben in umsetzbare Pläne für Einblicke umwandeln und diese dann ausführen. Bei Problemen kann er diese beheben. Dies ist der Deep Agent von Evacus Eye. Er ist anderen Agenten Codierungssystemen sehr ähnlich, kann aber nicht nur Web Apps für euch erstellen, sondern euch auch bei deren Bereitstellung helfen. Tatsächlich ist dies eine voll funktionsfähige Web App, die ich gerade erstellt habe. Den Link dazu findet ihr in der Videobeschreibung. In diesem Video schauen wir uns also den Deep Agent an. Aber vorher noch ein paar Worte zu EvaBusye, denn sie sind auch der Sponsor des heutigen Videos. Chat LLM ist ihre Plattform zum Ausprobieren verschiedener LLMs verschiedener Anbieter. Du kannst eigene Agenten in Chat LLMs erstellen und bereitstellen. Ich habe dies in einem meiner vorherigen Videos behandelt, aber jetzt haben sie etwas geschaffen, das sie Deep Agent nennen, also einen allgemeinen Agenten. Damit können Sie Software oder Web Apps erstellen, die Manessai sehr ähnlich sind. Hier sind ein paar Beispiele für lustige kleine Agenten oder Web Apps, die Leute damit erstellt Aus irgendeinem Grund möchte jedes Unternehmen, das Agenten entwickelt, Reiseplanungsagenten hinzufügen. Sie haben hier so ziemlich dasselbe getan. Es ist einigen der anderen Implementierungen sehr ähnlich. Es erhält Benutzereingaben, dann klärende Fragen vom Benutzer und implementiert dann das gesamte System für Sie. Ich zeige Ihnen, wie Sie damit anfangen können. Ich habe also diese einfache Web App mit einem Deep Agent erstellt und sie ist über das Internet zugänglich, da sie bereits bereitgestellt ist. Um loszulegen, müssen Sie nun ein Konto auf Abacus AI erstellen. Melden Sie sich einfach bei Ihrem Konto an. OK. In der unteren linken Ecke sehen Sie Deep Agents. Wenn Sie darauf klicken, wird die Benutzeroberfläche angezeigt. Jetzt müssen Sie nur noch eine Eingabeaufforderung bereitstellen. Sie können auch Dokumente oder Bilder hinzufügen, die der Agent verwenden wird. Lasst mich euch eine Beispiel App zeigen, die ich mit Deep Agent erstellt habe. Ich bin ein großer Cricut Fan, daher werde ich DeepAgent verwenden, um eine interaktive Web App zu erstellen, die uns Statistiken zu verschiedenen Weltmeisterschaften anzeigt. Falls ihr Cricut nicht kennt, es ist einfach eine bessere Version von Baseball. In dieser Web App möchten wir eine Liste aller teilnehmenden Teams für jede Weltmeisterschaft, die Gesamtzahl der gespielten Spiele, die Namen der Finalisten, die Gewinner der Spiele und einige andere spezifische Statistiken zu den verschiedenen Spielern sowie sehr detaillierte Anweisungen zu den zu verwendenden Textmarken haben. Wir geben diese Anforderungen also an DeepAgent weiter und gleichzeitig starte ich einen Timer. Wie Bei allen anderen Deep Agents, ob von OpenAI oder GROK, stellt er euch klärende Fragen, was sehr hilfreich ist, da er versucht herauszufinden, was der Nutzer genau fragt. Wir geben also schnelle Antworten auf alle Fragen und gleichzeitig starte ich den Timer. Mal sehen, wie lange es genau dauert, diese Web App zu erstellen. Jetzt gibt es auch eine Sandbox, die im Hintergrund läuft. Es handelt sich also um ein voll funktionsfähiges Computer Setup. Sie können hier auf Chrome und das Terminal zugreifen. Der Agent wird dies also verwenden, um Code auszuführen. OK. Im Moment kompiliert er alle Daten der Cricket Weltmeisterschaft. Wahrscheinlich wird er die Websuche verwenden, um die Daten zu sammeln, die wir anfordern. OK. Er hat also angefangen, ein Websuchtool zu verwenden und Sie können die verwendeten Websuchbegriffe sehen. Es nutzt die Cricut WM Geschichte auf Wikipedia alle Turniere von 1975 bis 2023 und richtet dann mit einem Python Befehl die Umgebung ein. OK, Unsere App ist endlich fertig und es hat ungefähr 16 Minuten gedauert. Jetzt wird die App bereitgestellt. Zugriff und Bereitstellung über eine eigene URL sind möglich. Klicken Sie auf Bereitstellen und geben Sie einen benutzerdefinierten Namen für Ihre Web App ein. OK, so sieht die App aus. Wir haben ein Dropdown Menü. Es scheint, als wären hier alle Weltmeisterschaften aufgelistet. Für jede Weltmeisterschaft wird die Gesamtzahl der Spiele angezeigt. Dann wie viele Mannschaften teilgenommen haben und wie viele verschiedene Austragungsorte es gab. Hier sind die verschiedenen Austragungsorte aufgelistet. Dann die Verteilung der teilnehmenden Mannschaften. Bei jeder Weltmeisterschaft sieht das sehr ähnlich aus, da jedes Land nur eine Mannschaft stellen kann. Außerdem werden detaillierte Informationen darüber bereitgestellt, welche Mannschaften teilgenommen haben und wie das Endspiel ausgesehen hat. Das ist wirklich toll. Außerdem Spielerstatistiken. Spieler des Spiels. Ich weiß, dass das der Spieler des Endspiels war. Dann bester Ballspieler, bester Feldspieler Ziemlich genial. Es gab anfangs keine Auszeichnungen für Spieler des Turniers oder beste Spieler. Insgesamt ist es also ziemlich genial. Der Agent konnte für uns eine Websuche durchführen, die Daten sammeln und dann alles in einer einsetzbaren Web App zusammenstellen. Ziemlich genial. Ich empfehle Ihnen dringend, sich den DeepAgent von Abacus Eye anzusehen. Wir werden immer mehr dieser generalisierten Agenten sehen. Zugriff auf diesen Deep Agent erhalten Sie mit dem Abaquus Eye Abonnement nur begrenzt. Viele Abfragen sind ausführbar. Wenn Sie mehr Zugriff wünschen, müssen Sie sich für die Pro Stufe anmelden, die 10 US Dollar pro Benutzer kostet. Es lohnt sich, dies auszuprobieren und zu sehen, was mit diesen Deep Agents möglich ist. Ich hoffe jedenfalls, Sie fanden dieses Video hilfreich. Danke fürs Zuschauen und wie immer bis zum nächsten Mal.
