Massive AI News : Claude 4, Grok 3.5, OpenAIs New Model Revealed, And More...

Die Neuigkeiten aus der KI Welt in dieser Woche sind einfach unglaublich, denn es gab jede Menge Drama. Angefangen hat alles mit der Katastrophe um Lama 4. Und mal ehrlich, Meta, was ist in deinem Büro passiert? Denn Lama 4 war das mit Spannung erwartete Open Source Modell, auf das wir alle gewartet haben. Allerdings scheint etwas schief gelaufen zu sein. Während der Entwicklungsphase ist etwas schiefgegangen, das zu einem Komplettausfall und Zusammenbruch des Modells geführt hat. Und dann gab es noch diese Information, die vor Monaten von Leuten geleakt wurde, die im KI Bereich tätig waren und bei Meta arbeiteten. Sie sagten bereits, dass Metas Gain Organisation in Panik geraten sei. Und sie sagten, dass alles mit Deepseek V angefangen habe, wodurch Llama 4 in den Benchmarks zurückgefallen sei. Und was das Ganze noch schlimmer machte, war die Tatsache, dass dieses Unternehmen unbekannt war und nur ein winziges Schulungsbudget hatte. Und ich erinnere mich, dass viele Leute, mich eingeschlossen, als diese Informationen veröffentlicht wurden, im Grunde gesagt haben, nein, auf keinen Fall. Meta sei in Sachen KI wirklich, wirklich auf der Höhe. Sie geben Milliarden von Dollar aus, sie haben einige der besten Talente der Welt und sind schon seit geraumer Zeit dabei. Wie ist es also wirklich schiefgegangen? Denn das war eine der größten Geschichten dieser Woche. Ein Milliarden Technologieunternehmen hat es nicht geschafft, sich mit der nächsten Iteration des KI Modells zu etablieren. Das passiert normalerweise nicht. Ich meine, da ist eindeutig etwas schiefgelaufen und wenn wir uns das ansehen, scheint es, dass sie separate Modelle veröffentlicht haben, eines für die Benchmarks und eines für die Öffentlichkeit. Ethan Molly hat darüber gesprochen. Er sagte, dass das Modell, das in LM Marina gewonnen hat, sich stark von dem veröffentlichten unterscheidet. Er hat die Antworten verglichen und sie liegen nicht einmal annähernd beieinander. Und die Daten sind einen Blick wert. Und sie zeigen, wie die ELA Marina Ergebnisse manipuliert werden können, um sie für Menschen angenehmer zu gestalten. Das hat mich wirklich schockiert, weil ich dachte, dass der Westen vielleicht nur vielleicht China weit voraus ist. Das hat mich wirklich sehr schockiert, denn das bedeutet, dass Deep Seek die Fesseln von Meta durchbrechen und versuchen konnte, die Benchmarks zu manipulieren. Ich habe dazu ein komplettes Video veröffentlicht. Das ist eine wirklich große Sache. Wie man hier sieht, war die Release Version nicht so gut wie die vorherige Version. Ich erwähne das in diesem Key News Video, weil es ein Update gab. Dieses Update war einfach nur schockierend. OK, schaut euch das an. Ich habe diesen Beitrag auf Reddit gefunden, in dem es darum geht, dass Personen, die früher bei Meta gearbeitet haben, sich nicht mehr mit Llama 4 assoziieren wollen. Schaut euch die Aussage hier Jemand arbeitet jetzt natürlich bei OpenAI, der früher bei Meta gearbeitet hat und in seinem Profil steht. Ich bin mir nicht sicher, auf welcher Website das ist, dass er an Lama 2 und Lama 3 gearbeitet hat. An Llama 4 war ich überhaupt nicht beteiligt. Das ist wirklich außergewöhnlich. Einzelpersonen wollen ganz klar und deutlich nichts mit Lama 4 zu tun haben. Und Einzelpersonen sind zurückgetreten. Wir haben gesehen, dass einige Einzelpersonen das Team verlassen haben. Ich meine, es sah nicht gut aus. Ich meine, hoffentlich kommt Meta heraus und klärt die Situation auf und veröffentlicht den technischen Bericht. Im Moment sieht es wirklich nicht gut für Meta aus und ich werde im morgigen Video noch mehr Informationen dazu haben, wenn wir jetzt über andere KI Unternehmen sprechen. Was macht Antropic nun? Sie haben tatsächlich ein neues Update veröffentlicht, das den Maximalplan für Claude darstellt. Es ist flexibel mit Optionen für die fache Nutzung im Vergleich zu ihrem PLR. Dies ist nun ein vorrangiger Zugriff auf die neuesten und vorgestellten Modelle und das gefällt mir, denn oft gehen uns die Clavit Modelle aus und wir warten einfach nur darauf, dass unsere Nutzung aktualisiert wird. Das ist etwas, das sich die KI Branche schon seit geraumer Zeit wünscht. Ehrlich gesagt nutze ich Claude wahrscheinlich deshalb nicht so oft, wie ich sollte, weil ich weiß, dass es in sechs bis zehn Nachrichten sagen Sorry, du kannst nicht mehr mit diesem Modell kommunizieren und jetzt habt ihr dieses Problem nicht mehr wirklich. Und ich weiß natürlich, dass es manchmal Probleme im Hinblick auf die Kosten der Modelle gibt. Vielleicht wird der Durchschnittsmensch sie nicht nutzen, aber für einige von euch, die sich wirklich gut mit KI auskennen, ist sie mit Sicherheit wertvoll. Das war aber nicht das einzige, worüber Entropic sprach. Diese Woche sprachen sie auch über Claude und wie es vorangeht. Schauen Sie sich an, was Sie hier zu Claude gesagt haben. Der leitende Wissenschaftler Jared Kaplan von anthropic sagt, dass Claude 4 in den nächsten 6 Monaten oder so erscheinen wird und dass die KI Zyklen schneller ablaufen als die Hardware Zyklen, selbst wenn neue Chips auf den Markt kommen und das Post Training und Reinforcement Learning den Fortschritt beschleunigen, der keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt. Hören Sie genau hin, denn das ist kein Hype, das ist Realität.

Ich denke, dass die Generierungszeit für Modelle wirklich sehr schnell war. Zumindest für mich fühlt es sich schnell an und ich denke, das wird im Grunde so weitergehen. Ich denke also, dass wir in nicht allzu langer Zeit mit einer neuen Generation von Quad Modellen rechnen sollten, sicherlich in den nächsten sechs Monaten oder so. Und ich denke, das wird im Grunde so weitergehen. Und zwar sowohl, weil wir das Posttraining oder Reinforcement Learning verbessern, mehr Tests durchführen, als auch, weil wir meiner Meinung nach die Effizienz und Intelligenz im Vergleich zum Pre Training steigern können. Ich denke also nicht, dass sich das in nächster Zeit verlangsamen wird. Ich denke, in gewisser Weise ist der Modellzyklus sogar schneller als der Hardware Zyklus. Wir werden sehen, ob der Hardware Zyklus wirklich nur ein Jahr dauert, aber er geht auf jeden Fall schnell voran und wir bekommen quasi währenddessen neue Chips.

Jetzt hatten wir auch Elon Musk hier, denn Anthropic war nicht das einzige Unternehmen, das über die nächste Generation der Frontier Modelle sprach. Elon Musk erklärte in einem Livestream, als er ein Spiel spielte, das sie planen, ihre nächsten Frontiermodelle schon bald auf den Markt zu bringen. Ehrlich gesagt mag ich GRO sehr, daher überrascht mich das nicht. Ich nutze dieses Modell tatsächlich ziemlich oft. Ich denke, es wird definitiv unterschätzt. Es würde mich also nicht überraschen, wenn Ihre nächste Generation von Modellen den Stand der Technik übertreffen würde, denn man muss bedenken, dass sie weit hinter allen anderen angefangen haben und bereits aufgeholt haben. Es wäre also nicht überraschend, wenn sie es schaffen würden, alle anderen in Sachen KI Fähigkeiten zu überholen.

Gro 4 Ja, später in diesem Jahr erscheint Gro 3.5 Das wird ein Upgrade. Viele wichtige Upgrades.

Hier sprach Sam Allman endlich, Endlich, endlich über Open Source Key. Das war von Anfang an die Kernbotschaft von OpenAI. Und in letzter Zeit war das große Problem bei OpenAI, dass sie nichts Open Source gemacht hatten. Sie sind von ihrer Mission abgekommen und das hat die Community ziemlich verärgert. Und erinnern Sie sich natürlich, wie ich am Anfang darüber gesprochen habe, wie Deepseek in der KI Branche für Aufregung gesorgt hat. Nun, ich schätze, OpenAI hat das nicht auf die leichte Schulter genommen. Sie werden tatsächlich schon bald ein Modell als Open Source bereitstellen. Das könnte wahrscheinlich noch heute oder diese Woche passieren und es würde mich nicht überraschen, wenn es tatsächlich soweit ist. OpenAI nimmt seine Führungsrolle sehr, sehr ernst. Oftmals sehen wir, dass sie hinter anderen Unternehmen zurückfallen, wenn es darum geht, an der Spitze zu bleiben. Doch alle paar Monate veröffentlicht OpenAI ein Update, das erneut die Aufmerksamkeit auf sich zieht. Hört also gut zu. Wer bisher dachte, OpenAI sei nur eine geschlossene Key, sollte seine Meinung ändern.

Ich denke, Open Source hat einen wichtigen Stellenwert. Wir haben gestern Abend unsere erste Community Sitzung abgehalten, um die Parameter unseres Open Source Modells festzulegen und wie wir es gestalten wollen. Wir werden ein sehr leistungsfähiges Open Source Modell entwickeln. Ich denke, das ist wichtig. Wir werden etwas tun, das an der Grenze liegt. Ich denke, es ist besser als jedes derzeitige Open Source Modell. Es wird nicht alles sein. Es wird Leute geben, die es auf eine Art und Weise nutzen, die einigen Leuten in diesem Raum, vielleicht dir oder mir nicht gefällt. Aber Open Source Modelle werden in dieser Konstellation einen wichtigen Platz einnehmen. Ich denke, wir haben spät dran gewesen, darauf zu reagieren, aber wir werden es richtig gut machen.

Eine weitere Sache, die ich noch zu erwähnen vergessen habe, ist, dass das Gedächtnis da ist und alles verändert. Dies ist eine Folge, die speziell für meine Schulgemeinschaft aufgenommen wurde, in der ich Tipps teile. Aber glaubt mir, Leute, Chat GBTs unbegrenztes Gedächtnis ist der absolute Wahnsinn. Zwei der herausragenden Funktionen waren, dass es sich an alles erinnert und man ihm alles fragen kann. Im Grunde habe ich darüber gesprochen, dass es nur zwei Möglichkeiten gibt, dieses Modell zu nutzen. Man kann buchstäblich entweder vergangene Interaktionen nutzen oder zukünftige Interaktionen anpassen. Ich zeige euch zwei kurze Beispiele. An erster Stelle steht die Möglichkeit, vergangene Interaktionen zu nutzen, indem man eine Frage stellt. Das ist die Frage, die ich gestellt habe, und zwar ohne jeden Quatsch. Ich möchte nicht Clickbait betreiben oder übertreiben. Ich habe diese Frage gestellt und ich habe das Gefühl, dass ich einen großen Durchbruch hatte. Sie Welches wiederkehrende Muster hindert mich, basierend auf unseren vorherigen Gesprächen daran, ein bestimmtes Ziel zu erreichen? Und als mein konkretes Ziel habe ich gesagt, dass ich mein Geschäft ausbauen und auf YouTube besser abschneiden möchte. Und das hat mir wirklich interessante Einblicke verschafft, die ich jetzt tatsächlich in die Tat umsetze. Und ehrlich gesagt, die Fortschritte sind enorm und das nach erst zwei bis drei Tagen. Und ich hatte noch einen weiteren Bereich, in dem es wirklich gute Anregungen gibt, nämlich die Nutzung zukünftiger Interaktionen. Ich habe unter anderem gesagt, dass ihr meine Annahmen hinterfragen sollt, wenn ihr Unstimmigkeiten mit meinem erklärten Ziel XYZ bemerkt, während wir weiter zusammenarbeiten. Für euch könnte das Abnehmen Marathon laufen oder die Gründung eines Unternehmens sein, was auch immer es ist. Und diese hier ist einfach unglaublich, weil sie mich auf dem richtigen Weg hält. Wenn ihr alle Anregungen aus dieser kleinen Diashow und alle meine tollen, lebensverändernden Anregungen haben wollt, findet ihr sie im Bereich Anregungen meiner Community. Und vergesst nicht, euch die Academy anzusehen, denn die Nutzung von KI ist heutzutage fast schon ein Muss. Eine Sache, die für OpenAI nicht gut aussieht, ist, dass die Sicherheitszeit gekürzt wird. Ich habe diesen Artikel in der Financial Times gelesen, in dem es darum geht, wie OpenAI die Zeit für Sicherheitstests von KI Modellen drastisch verkürzt hat. Tester haben Bedenken geäußert, dass die Technologie des Unternehmens ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen auf den Markt gebracht wird. Dieses Problem besteht bereits seit einiger Zeit. Im Wesentlichen können wir hier jedoch sehen, dass OpenAI die Zeit und die Ressourcen, die für Sicherheitstests seiner leistungsstarken KI Modelle aufgewendet werden, erneut drastisch gekürzt hat. Dies schürt Bedenken, dass die Technologie ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen überstürzt auf den Markt gebracht wird. Mitarbeitern und externen Gruppen wurde kürzlich nur noch ein paar Tage Zeit gegeben, um Evaluierungen durchzuführen. Dies ist die Bezeichnung für Tests zur Bewertung von Modellen, Risiken und Leistung. Früher dauerte es noch mehrere Monate. Ich denke, dies ist ein wichtiger Indikator dafür, wie schnell sich die Dinge bewegen. Früher, wenn sie mit den KI Zyklen nicht vertraut waren, hatten wir diesen riesigen Zeitraum von ein bis fünf Jahren, in dem sie warten mussten, bis das Modell trainiert und die Daten erfasst waren. Im Wesentlichen handelte es sich um einen riesigen Prozess, um das Modell auf den Markt zu bringen. Ein Teil dieser Zeit wurde dafür verwendet, das Modell Sicherheitstest zu unterziehen, um sicherzustellen, dass es sicher ist. Diese Sicherheitstests dauern oft etwa sechs bis fünf Monate. Andere Unternehmen versuchen natürlich, die Zeit zu verkürzen, damit sie die Modelle schnell auf den Markt bringen können. OpenAI hingegen arbeitet mit einer Feedbackschleife, die so kurz ist, dass sie jetzt nur noch wenige Tage Zeit haben, um Dinge zu testen. Ich weiß nicht, ob das daran liegt, dass sie jetzt andere KI Modelle verwenden, um zu testen und zu überprüfen, ob die Modelle wie versprochen sicher sind. Aber ich bin mir nicht sicher, ob Tage ausreichen, um ein Kimodell gründlich zu überprüfen und sicherzustellen, dass es absolut sicher ist. Oftmals passieren Jailbreaks und andere Dinge Monate nach der Markteinführung, aber wird das angesichts der rasanten Entwicklung im KI Bereich zur neuen Norm. Control ist ein Twitter Account, der sich der KI Sicherheit widmet. Ich folge ihm und er hält mich über alle Neuigkeiten zur KI Sicherheit auf dem Laufenden. Sie sprachen darüber, dass einer der Tester von 2003 sagte, dass wir gründlichere Sicherheitstests durchgeführt hätten, als die Technologie noch weniger wichtig war. Und warum macht OpenAI das? Der Tester sagt, dass es trotz des gestiegenen Potenzials der Technologie als Waffe eine größere Nachfrage danach gibt. Sie wollen sie schneller auf den Markt bringen und das ist leichtsinnig. Das ist ein Rezept für eine Katastrophe. An dieser Stelle identifiziert die Financial Times den Wettbewerbsdruck als treibende Kraft für dieses Verhalten, da Unternehmen dazu angehalten werden, Abstriche zu machen, um sich einen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern zu verschaffen. Wie ich bereits sagte, denken Sie an deepseak und was sie getan haben. Sie haben wirklich für Aufregung gesorgt und die Unternehmen arbeiten jetzt noch härter daran, ihre Produkte auf den Markt zu bringen, damit sie nicht ins Hintertreffen geraten. Sie sehen, dass diese Zeit derzeit nicht ausreicht, um sie zu testen. Eine Person, die GPT-4 getestet hat, sagte der Financial Times, dass einige gefährliche Funktionen erst nach zwei ganzen Monaten der Testphase entdeckt wurden. Zwei ganze Monate nach Testbeginn. Das ist absolut verrückt. Wenn man also Tage Zeit hat, um ein Modell zu testen, zeigen sich die Funktionen, die wirklich gefährlich sind, vielleicht erst Monate, nachdem sie der Öffentlichkeit vorgestellt wurden. Und natürlich sind diese KI Systeme im Moment wirklich einfach zu entwickeln. Sie sind wirklich einfach zu bauen. Eine der größten Sorgen der Menschen ist die Tatsache, dass diese Modelle in Zukunft wahrscheinlich viel intelligenter sein und viel mehr Möglichkeiten haben werden, Dinge zu tun, die echten Schaden anrichten könnten. Ich denke, die Chancen stehen 50 50, denn wenn das der Fall ist, wird OpenAI diese Modelle vielleicht nie veröffentlichen. Aber selbst wenn OpenAI es nicht tut, werden es andere Unternehmen tun und wird dieser Bereich langsam richtig seltsam. Ich meine, es wird sehr interessant sein zu sehen, wie sich die Vorschriften entwickeln, wenn der Bereich der KI Sicherheit erweitert wird. Und wenn wir über den Fortschritt der KI sprechen, dann ist dies der Punkt, an dem AGI definiert wird. OpenAI äußert sich immer deutlicher darüber, wie es AGI in der realen Welt sieht. Die Finanzvorstand von OpenAI, Sarah Frier, merkt an, dass Sam Ollmann bereits davon ausgeht, dass AGI hier sein könnte, aber wir schöpfen das Potenzial noch nicht voll aus. Sie spricht ziemlich ausführlich darüber. Ich würde mir das anhören, wenn ich du wäre.

Per Definition ist AGI der Punkt, an dem wir davon ausgehen, dass KI Systeme einen Großteil der echten menschlichen Wertschöpfung übernehmen und erledigen können. Und wir sind diesem Punkt schon ziemlich nahe. Wenn Sie Sam fragen würden, würde er sagen, dass es unmittelbar bevorsteht, könnten es bereits schaffen und es handelt sich dabei auch um allgemeine künstliche Intelligenz. Es ist keine Superintelligenz, richtig. Ich weiß sogar mit Sicherheit, dass wir sie insgesamt als Welt nicht in vollem Umfang nutzen. Wir würden also sagen, dass wir diesem Punkt schon ziemlich nahe sind.

Sam Ellman war kürzlich in einem Podcast zu Gast. Er war wieder einmal in einem World Tour Podcast und hat über KI gesprochen. In diesem aktuellen Clip spricht er darüber, dass es sehr wahrscheinlich sein wird, dass wir KI Systeme bekommen, die es dem durchschnittlichen Entwickler ermöglichen, zehnmal produktiver zu sein. Im Moment ist die Frage, die alle führen, ob es einen automatisierten Softwareentwickler geben wird. Es gibt ein paar Leaks, die darauf hindeuten, dass das kommen wird, aber Salmon hat diesen Fokus nicht wirklich im Blick. Er sagt, dass ihr Hauptaugenmerk darauf liegt, Softwareentwickler bei dem, was sie bereits tun, deutlich effizienter zu machen. Das wird wahrscheinlich dieses Jahr oder irgendwann nächstes Jahr passieren, was mich wirklich nicht überraschen würde. Ich denke, es ist der Grad der Automatisierung, der zählt, um wirklich 100 Prozent Automatisierung zu erreichen. Man kann etwas Komplexes entwickeln, ohne jemals den Code anzufassen. Das ist eine Sache. Aber diese Frage interessiert mich weniger. Als die Frage, wann ein Programmierer zehnmal produktiver wird, und ich denke, das könnte dieses oder nächstes Jahr passieren. Wenn wir nun über Modelle sprechen, die auf den Markt kommen und darüber, wie schnell sich die Dinge bewegen, müssen wir über deepcoder B sprechen. Das ist ein Mini Codierungsmodell der Stufen und, das vollständig Open Source ist und alles verö den Datensatz, den Code und das Trainingsrezept. Dies wurde in Zusammenarbeit mit dem NTK Team entwickelt und ist absolut unglaublich. Es wurde also am 13. April veröffentlicht und tatsächlich bereits am 8. April auf Deepseek R Distilled entwickelt, das speziell für die Codegenerierung und Argumentation durch verteiltes Reinforcement Learning optimiert wurde. Dieses Modell sticht hervor, da es sich um ein winziges Modell handelt, das wirklich sehr effektiv codieren kann. Es erreicht 60 Prozent auf dem Live Bench bei Code Forces, 92 Prozent bei der menschlichen Bewertung und 73 Prozent beim AME 2024. Dies ist bemerkenswert, da dieses B Modell mit proprietären Modellen wie Open as Mini und vergleichbar ist, obwohl es nur 14 Milliarden Parameter hat. Die außergewöhnliche Leistung ist darauf zurückzuführen, dass dieses Modell über qualitativ hochwertige Daten verfügt. Offenbar haben sie eindeutige Codierungsprobleme aus Quellen wie Taco, Verified, Prime, Intellect, Synthetic One und Live-Codebench analysiert und GRPO. Verwendet eine Methode des bestärkenden Lernens, bei der das Modell nur belohnt wird, wenn es alle Tests für ein Problem besteht. Wenn das Modell also nur einige Tests besteht oder auch nur einen Fehler macht, erhält es keine Belohnung, da es gezwungen ist, sich auf vollständige Lösungen zu konzentrieren. Ich denke, das Offensichtlichste hier ist, dass dies vollständig Open Source ist, und das wird es den Leuten natürlich ermöglichen, Dinge zu entwickeln, die sonst unmöglich wären. Während Meta also kämpft, entwickeln andere Unternehmen auf anderen Dingen weiter. Es wird also sehr interessant sein. In puncto Benchmarks hatten wir tatsächlich Browse Comp. Dies ist ein Benchmark für browsing Agenten und es ist interessant zu sehen, warum OpenAI diesen entwickelt hat. Agenten, die durch das Surfen im Internet Wissen sammeln können, werden immer nützlicher und wichtiger und sie geben an, dass ein leistungsstarker Browsing-Agent in der Lage sein sollte, schwer zu findende Informationen zu finden, für deren Suche möglicherweise Dutzende oder sogar Hunderte von Websites durchsucht werden müssen. Bestehende Benchmarks wie Simple QA, die die Fähigkeit von Modellen messen, grundlegende isolierte Fakten zu erfassen, sind bereits gesättigt mit Modellen mit Zugriff auf schnelle Browsing-Tools wie GPT-40 mit Browsing und zur Messung der Fähigkeit von KI-Agenten schwer auffindbare verwickelte Informationen im zu finden. Wir stellen einen neuen Benchmark mit anspruchsvollen Problemen namens Browse Comp, was für Browsing Competition steht, als Open Source bereit. Der Benchmark ist im Simple Eval GitHub Repository von OpenAI verfügbar und Sie können dort das Forschungspapier lesen. Im Grunde genommen bewegen wir uns in einem anderen Paradigma. Browsing Agenten sind völlig anders und das Finden von Informationen ist jetzt recht einfach. Sie müssen in der Lage sein, Informationen zu finden, die schwer zu finden sind. Sie wissen, wie es manchmal ist, wenn sie im Internet sind und versuchen, diese wirklich speziellen Informationen zu finden, nach denen sie bei Google suchen. Und sie wissen einfach, dass sie nie die richtige Antwort liefern werden. Das ist die Art von Benchmark, um die es hier geht. Und wir können hier sehen, dass dies etwas IST, das bei Frontier Modellen nicht wirklich gut ist. Wir können sehen, dass GPT 40 beim Surfen, GPT 4.5 beim Öffnen von nicht wirklich gut abschneiden. Deep Research erreicht jedoch tatsächlich 50 Prozent. Ich frage mich jedoch, wie andere Modelle abschneiden, Denn wenn man über Deep Research spricht, ist es wichtig, Googles Deep Research zu erwähnen. Und oh man, habe ich darauf gewartet, Denn Google hat mich mit dem, was sie getan haben, völlig schockiert. Google hat, falls Sie noch nicht aufgepasst haben, die KI Branche wirklich übernommen. Sie haben derzeit die besten Modelle. Und im Moment können wir sehen, dass der Bereich Deep Research der Key von Google bei den Benchmarks wie Anweisungsbefolgung, Umfassendheit, Vollständigkeit und Schreibqualität dominiert wird. Deep Research Gemini 2.5 Pro Experimental führt anscheinend die Charts an. Das ist aber nicht das Einzige, wofür Google in den Schlagzeilen war. Tatsächlich war Google wegen einer Reihe anderer KI Ankündigungen in den Schlagzeilen, die wirklich sehr beeindruckend sind. Und es ist an der Zeit, einen Blick darauf zu werfen, wie großartig Google wirklich ist. Eines der Dinge, über die sie tatsächlich sprachen, und das ist keine ihrer Ankündigungen, aber es ist etwas, woran Google meines Wissens schon seit einiger Zeit arbeitet. Aber Der CEO von DeepMind, DICE, hat tatsächlich gesagt, dass Google seine Key Modelle Gemini und Wii U letztendlich zusammenlegen wird. Im Wesentlichen versuchen sie also, ihre Pläne zu enthüllen, Gemini und WO zu kombinieren, um im Grunde eine leistungsstärkere, multimodale Key zu entwickeln. Gemini versteht bereits Text, Bilder und Audio, während Wo auf die Videoerstellung spezialisiert ist. Wenn Sie nicht wissen, wie gut WO ist, glauben Sie mir, wenn ich Ihnen sage, dass dies ein Modell ist, das sich wirklich mit der Videoerstellung auskennt. Das ist keine Überraschung, wenn man bedenkt, dass ihnen YouTube gehört, die weltweit größte Quelle für Videos. Die Zusammenlegung dieser beiden wird Gemini wahrscheinlich dazu bringen, ein echter digitaler Assistent zu werden. Und das ist der allgemeine Trend, den wir bei GPT 40 dem Omnimodell, gesehen haben. Dies ist im Grunde ein Modell, das mit allen Eingaben umgehen und alles ausgeben kann. Amazon arbeitet offenbar an einem Any to Any System und Google versucht natürlich das Gleiche zu tun. Es ist sehr wahrscheinlich, dass wir dieses Modell bald bekommen könnten, denn falls Sie es noch nicht bemerkt Google hat einige der verrücktesten Keychips entwickelt. Vor kurzem haben sie ihre Fortschritte bei TPUs bekannt gegeben und wir können sehen, dass sie ihre Leistung in Exoflops seit 2018 um das Fache gesteigert haben. Der Ironwood von 2025 zeigt, dass dies absolut bemerkenswert ist. Ich werde sogar einen Clip einfügen, der zeigt, wie verrückt das gerade ist. Das liegt vor allem an dieser spezialisierten Hardware und wir erzielen weiterhin enorme Verbesserungen bei Leistung und Effizienz in großem Umfang. Heute bin ich stolz, unsere TPU der siebten Generation Ironwood ankündigen zu können, die noch dieses Jahr auf den Markt kommen wird. Im Vergleich zu unserer ersten öffentlich erhältlichen TPU erzielt Ironwood eine mal bessere Leistung, eine unglaubliche Steigerung. Es ist der leistungsstärkste Chip, den wir je gebaut haben, und er wird die nächste Stufe von KI Modellen ermöglichen. Ehrlich gesagt überrascht mich Google hier, denn sie zeigen uns, dass sie die KI Branche wirklich im Griff haben. Sie verlassen sich nicht auf Nvidia Chips, um ihre KI Inferenzen zu ermitteln. Sie entwickeln diese Inferenzen selbst, sodass sie nicht nur die besten Modelle trainieren, sondern diese Modelle auch über schwierige Probleme nachdenken lassen können. Wenn sie also nicht die Veranstaltung von Google verfolgt haben, haben sie sie wahrscheinlich verpasst. Deshalb werde ich jetzt ein paar Clips einfügen, denn es war ja eine BB Veranstaltung. Es war nicht wirklich eine Veranstaltung, bei der es nur um KI ging, aber dennoch war KI natürlich vor Ort und hat uns gezeigt, was sie alles leisten kann, wenn sie in viele verschiedene Dinge integriert wird. Angesichts unserer aktuellen Situation verwenden wir die Skyline von Las Vegas als perfekten Hintergrund für unsere Arbeit mit Vertex iMedia Studio. Fangen wir also an und laden das Bild der Skyline von Las Vegas hoch. Ein wirklich hochwertiges, wunderschönes Bild. Wir werden nun ein Video generieren, aber hier ist der neue Renner. Schaut es euch an. Kameravoreinstellungen sind direkt in die Sprachausgabe integriert. Schwenken nach links, schwenken nach rechts, Zeitraffer, Kamerafahrten und sogar Drohnenaufnahmen. Also lasst uns gleich eine Drohnenaufnahme der Skyline der Stadt einreichen. Da haben wir's. Wir reichen das jetzt ein. Normalerweise würde das ein paar Sekunden dauern. Ich habe das heute schon früher ausgeführt, sodass es zwischengespeichert wurde und es etwas schneller als normal gehen wird. OK, schauen wir uns Video Nummer 1 an. Absolut spektakulär. Wir können die Brunnen und den Eiffelturm sehen. Schauen wir uns jetzt Video Nummer 2 an. Die Sprachausgabe kreiert einen anderen Blickwinkel. Wieder atemberaubende Bilder. Man kann die Wolken im Hintergrund sehen und die Autos, die den Las Vegas Boulevard auf und abfahren. Absolut unglaublich. Ein einzelnes Video wird nicht ausreichen, um die Konzertwerbung zu machen, die wir machen wollen. Daher möchte ich euch einige der anderen Videos zeigen, die ich erstellt habe. Ich habe hier eins, auf dem die Bühne mithilfe der Sprachausgabe aufgebaut wird. Ich habe auch eins von der Band. Ich habe sogar eins aus dem Publikum, das für das, was sie gleich sehen werden, klatscht. Das wird für euch alle eine gute Erinnerung sein. Jetzt ist etwas sehr Interessantes passiert. Es stellt sich heraus, dass die Sprachausgabe etwas kann, das mein Jähriger kann. Sie kann ein Experte für Fotobombing sein. Es stellt sich heraus, dass in diesem großartigen Video, das wir gerade gesehen haben, ein Crewmitglied vorkommt und wir lieben unsere Crewmitglieder. In diesem Fall möchte ich jedoch die Gitarre zeigen, da sie das wichtigste Teil der Band ist. Verwenden wir also die neue Inpainting Funktion der Sprachausgabe. Es tut mir leid, Sir, ich entschuldige mich. Ich weiß, dass Sie sehr gut in Ihrem Job sind, aber ich muss sie aus diesem Bild entfernen. Wir schicken Ihnen und ihrer Familie aber Blumen. Verwenden wir die neue Inpainting Funktion. Warten Sie ein paar Sekunden und schauen Sie, was wir sehen. Wenn das jetzt das bewirkt, was ich vermute, dann sollte es jeden einzelnen Aspekt von dem, was wir zuvor gesehen haben, bewahren, nur ohne unseren Bühnenarbeiter. Schaut euch das an. OK, wir haben also ein paar Videokamera Clips. Jetzt brauchen wir noch Musik. Lasst uns den ersten Clip ausprobieren, den ich mit Lia erstellt habe und sehen, wie er uns gefällt. Das ist nicht ganz mein Tempo. Ich brauche Musik, die euch allen das Gefühl gibt, dass ich euch niemals aufgeben werde. Ich werde euch niemals enttäuschen, ich werde.

Niemals herumrennen und euch verlassen. Versuchen wir also Clip Nummer 2 und sehen, wie das funktioniert. OK, wir haben das Rezept. Diese Melodie gefällt mir besser. Wir haben die Videos, wir haben die Musik. Lasst uns alles zusammenfügen und sehen, wie es aussieht. Los geht's. Spiel es ab. Sam, Das war nicht das einzige KI Unternehmen, das Ankündigungen gemacht hat. Microsoft hat auch ein großes Upgrade für copilot durchgeführt. Falls du es noch nicht weiß, copilot führt derzeit umfangreiche Upgrades seines Systems durch und überrascht mich damit wirklich. Ihre Tools sind wirklich einfach zu bedienen und die Benutzeroberfläche ist super, super simpel. Ich kann also deutlich erkennen, dass sie ihr Produkt an den Durchschnittsbürger vermarkten und ehrlich gesagt, so wie es ist, wirkt es einfach viel intuitiver als ChatGPT. Schau dir zum Beispiel die Benutzeroberfläche an, wenn du die Tiefenanalyse durchführst. Alles ist sehr, sehr einfach und die Benutzeroberfläche ist intuitiv. Und sie haben erwähnt, dass sie bei der Entwicklung der Benutzeroberfläche sehr optimistisch sind, da sie wahrscheinlich für jeden einzelnen weiterentwickelt und angepasst werden kann. Ich werde euch auch diesen Clip zeigen, denn es war super, super faszinierend zu sehen, wie verrückt Co Pilot wird, wenn es darum geht, wirklich nützlich zu sein und nicht nur ein GPT Rapper. So funktioniert die Tiefenanalyse von copilot wirklich. Ich gehe zu copilot, wähle tief recherchieren und gebe ein Thema ein. Ich plane eine Reise nach Japan und würde gerne mehr über die Geschichte und Kultur von Maya erfahren. Hilf mir basierend darauf, einen Reiseplan zu erstellen. Super. Jetzt wird mir Co Pilot ein paar klärende Fragen stellen. Wir werden hin und her schreiben und uns auf einen Plan einigen. Dann wird es einige Zeit damit verbringen, Quellen zu durchsuchen und zu analysieren. Ich finde es wirklich toll, dass ich genau sehen kann, wie hart copilot daran arbeitet, die Themen zu recherchieren, die mich interessieren. Ich erhalte einen wunderschönen, umfangreichen Bericht mit Grafiken, Tabellen und Einblicken, deren Zusammenstellung und Überprüfung Tage gekostet hätte. Er enthält Links zu allen Referenzen, sodass ich weiß, dass ich ihm vertrauen kann. Das war wirklich hilfreich. Ich hatte gar nicht daran gedacht, Uji und Kyoto zu besuchen. Aber jetzt werde ich es tun. Jetzt muss ich mich wirklich um diese Wohnungssituation kümmern. Ich habe es viel zu lange vor mir hergeschoben und es ist extrem stressig geworden. Dieser Ort ist einfach viel zu weit von der Arbeit entfernt. Hilf mir, eine Wohnung in der Nähe des Microsoft Hauptsitzes in Redmond zu finden. Co Pilot erledigt die ganze Arbeit, die ich im Hintergrund erledigen muss, indem es im Internet nach Wohnungen sucht und mir Lagermöglichkeiten in der Nähe findet. Das ist fantastisch. Ich kann C Pilot jetzt sogar dieses mühsame Formular für mich ausfüllen lassen. Perfekt. Ich habe gerade eine Benachrichtigung von copilot erhalten, dass die Wohnungsbesichtigung gebucht ist. Was schiebe ich noch auf? Nun, ich muss diesen Brief an meinen Vermieter schreiben. Ein weiteres Produktfeature, das wir bald einführen werden, heißt C Pilot Pages. Das kann mir hier definitiv helfen. Über Pages können Sie in Echtzeit mit copilot zusammenarbeiten, als wären Sie ein echter Gedankenpartner. Ich beginne, indem ich copilot eine Frage stelle. Ich wohne in der Gegend von Seattle, Washington und muss einen Brief an meinen Vermieter schreiben, um die Bedingungen des Mietvertrags anzupassen. Wie gehe ich dabei am besten vor, damit alles richtig klingt? Dann kann ich die Antwort von copilot ganz einfach in eine Seite einfügen und von dort aus kann ich sie mit meinen eigenen Ideen und meinem eigenen Stil verfeinern. Jetzt kann ich eine Datei direkt auf Pages hochladen und den Inhalt meines Dokuments mit der Antwort von copilot kombinieren. Und dann habe ich die Freiheit, meine Inhalte nach Belieben zu bearbeiten. Und zu organisieren. Mit copilot Pages kann ich meine Gedanken an einem zentralen Ort niederschreiben und verfeinern. Das war einfach und hat keine Zeit gekostet. Es war, als würde ich mit einem superintelligenten Freund zusammenarbeiten. Jetzt muss ich ein paar meiner Sachen verkaufen. Ich habe bereits Fotos von den Dingen gemacht, die ich verkaufen möchte, aber ich muss sie nur noch bearbeiten, bevor ich sie veröffentliche. Das wirklich Tolle an copilot Vision unter Windows ist, dass copilot mehr versteht als nur das, was ich sage. Mit meiner Erlaubnis kann es meinen Bildschirm wie ein zweites Paar Augen sehen. Es ist mein Resonanzboden. Und vor allem kann es im Kontext dessen reagieren, was ich auf meinem Bildschirm sehe. Co Pilot Ich muss dieses Foto bearbeiten. Ich möchte diesen Stuhl verkaufen und er muss gut aussehen. Wie ändere ich die Sättigung?

Keine Sorge, ich verstehe dich, Dina. Erstelle einfach hier unten eine neue Einstellungsebene.

Oh, okay. Ich wusste gar nicht, dass es die gibt.

Und du kannst die Sättigung mit diesem Schieberegler hier ändern.

Danke, Co Pilot. Das sieht wirklich gut aus. Brief an den Vermieter, Scheck, Wohnungsbesichtigung gebucht, Fotos fertig zum Posten und Japan, ich komme. Danke, Co Pilot. Und ein großes Dankeschön an alle, die heute hier sind, dass sie sich uns angeschlossen haben. Tschüss. Mustafa Salin, der CEO Leiter von Microsoft AI, sagte in einem aktuellen Interview, dass er sich ein Szenario vorstellen könne, in dem AGI eher fünf Jahre alt sein wird. Er sagte, trotz des rasanten Fortschritts bei der KI müssen grundlegende Probleme wie Halluzinationen, das Befolgen von Anweisungen und das Gedächtnis noch gelöst werden. Ich denke also, dass dies ein interessanter Beitrag ist, den Sie sich ansehen sollten. Denn es ist zwar lustig, von den Nachrichten über den Key Hype mitgerissen zu werden, aber es gibt auch eine gewisse Realität und Unverblümtheit, die diese CEOs nicht unterdrücken können. Der Fortschritt der letzten drei oder vier Jahre war elektrisierend. Er ist anders als alle anderen technologischen Explosionen, die wir je gesehen haben. Das Tempo des Fortschritts ist verrückt. Open Source ist der Renner. Sie leisten Unglaubliches und jedes Labor, jedes große Unternehmenslabor investiert alles, was es hat, um das zu ermöglichen. Ich könnte mir also durchaus ein Szenario vorstellen, in dem es eher fünf Jahre dauern würde. Ich sage Instinktiv habe ich das Gefühl, dass es noch viele grundlegende Dinge gibt, die wir richtig machen müssen. Wir müssen Halluzinationen noch in den Griff bekommen. Wir müssen die Zitate, die ich erwähnt habe, noch in den Griff bekommen. Es ist immer noch nicht so gut beim Befolgen von Anweisungen. Es kann sich immer noch nicht richtig erinnern. Es ist immer noch nicht auf jeden Einzelnen zugeschnitten. Aber es gibt erste Anzeichen dafür, dass es all diese Dinge kann. Ich denke also, dass wir auf dem Weg dorthin stetige Fortschritte machen. Google hat jetzt auch Firebase Studio veröffentlicht, wo man jede App in natürlicher Sprache erstellen, bearbeiten und an einem Ort bereitstellen kann. Im Grunde eine kostenlose Alternative zu Cursor, Bold oder Ozero direkt in deinem Browser. Für alle unter euch, die schon mal KeyApps entwickeln wollten, diese App ist dank ihrer Fähigkeit, dies im Handumdrehen zu tun, wirklich bemerkenswert. Ich weiß, dass die Entwicklung oft sehr, sehr schwierig ist und es viele verschiedene Probleme gibt, die auftreten, wenn man versucht, viele verschiedene Apps zu verwenden. Firebase Studio ist jedoch bemerkenswert einfach. Die Benutzeroberfläche ist wirklich ansprechend gestaltet und ich denke, selbst Anfänger können damit einfache Web-Apps ohne jegliche Programmiererfahrung bereitstellen. Ich werde auf jeden Fall ein Tutorial dazu erstellen, da ich es sehr mag, Videos zu erstellen, in denen Themen in leicht verständliche Konzepte zerlegt werden, die jeder im Alltag anwenden kann. Ich werde also etwas untersuchen, das ich untersuchen werde. Schaut euch also an, was Google zu seinen Firebase Ankündigungen gesagt hat, denn ich würde mich freuen, wenn ihr das erfahrt. Bei Google Cloud Next 2025 gab es wirklich aufregende Dinge. Lernen Sie zunächst Firebase Studio kennen, unsere neue Cloud basierte Entwicklungsumgebung für Agenturen, die Ihnen alles bietet, was Sie zum schnellen Erstellen von Fullstack Apps in Produktionsqualität benötigen. Wir haben idx in die Firebase Familie aufgenommen und viele neue Key Funktionen hinzugefügt. Sie können jetzt mit Hilfe von Eingabeaufforderungen zu einer neuen App gelangen oder mit einer unserer über 60 verfügbaren Vorlagen beginnen. Darüber hinaus können Sie mit der integrierten Hilfe von Gemini die Zeit von der Idee bis zur Bereitstellung und Ausführung dieser App verkürzen, aber das ist noch nicht alles. Wir haben außerdem angekündigt, dass wir frühzeitigen Zugriff auf Gemini Code Assist Agenten gewähren. Diese Agenten können Ihnen jetzt bei allen möglichen Aufgaben wie Migrationen, Code, Dokumentation und Tests helfen. Um loszulegen, tragen Sie sich über das Google Developer Program in die Gewichtsliste ein. OK, sprechen wir über gankit. Gankit wurde entwickelt, um den Prozess der Entwicklung, des Testens und der Überwachung der KI Funktionen Ihrer App und mehr zu optimieren. Bei Next haben wir anfängliche Unterstützung für Python und erweiterte Unterstützung für Go angekündigt. Mit gankit können Sie auf Gemini Modelle Imagine drei zusätzliche Modelle über Vertex Model Garden sowie selbst gehostete Modelle mit Ollama zugreifen. Apropos Vertex AI und Firebase bieten ein sicheres SDK für den Zugriff auf Modelle in Word Xtext Key über Ihre Client Apps, einschließlich der neuesten Modelle wie der multimodalen Live API Gemini, mit der Sie mehr dialogorientierte Interaktionen in Ihren Apps erstellen können. Hier sind zwei weitere interessante Produkteinfü Firebase Data Connect und Firebase App Hosting sind jetzt allgemein verfügbar. Firebase Data Connect bietet die robuste Zuverlässigkeit von Google Cloud, SQL und Typesafe SDKs in Firebase und wenn Sie bereit sind, die großartige Full Stack App bereitzustellen, an der Sie gearbeitet haben, sind Sie bei Firebase App Hosting genau richtig. Wir haben sogar einige neue Funktionen hinzugefügt, zb die Möglichkeit, mit einer einzigen Zeile bereitzustellen. Ja, wir wissen, dass das ziemlich cool ist. Dies ist nur eine Vorschau. Lesen Sie also unbedingt den neuesten Blogeintrag von Google Cloud Next, um noch mehr Ankündigungen zu erhalten. Links zu allem, was ich erwähnt habe, finden Sie in der Beschreibung. Wir freuen uns sehr, Entwicklern die Tools und Plattformen zur Verfügung zu stellen, mit denen Sie Apps entwickeln können, die Ihre Nutzer verdienen. Alles unterstützt durch Google Cloud. Nun hat ein weiteres Unternehmen etwas angekündigt, auf das wir alle gewartet haben. Ich möchte nicht sagen Jahre, aber in der KI Branche fühlt sich eine Wartezeit von 8 Monaten oder sowie Jahre an. Dies ist Midjourney Version 7. Hier wird derzeit die Alphaversion des Image Modells der Version 7 getestet. Es ist das bisher intelligenteste, schönste und schlüssigste Modell. Probieren Sie es aus und erwarten Sie in den nächsten zwei Monaten jede Woche Updates. Nun ist es ziemlich überraschend, wenn man bedenkt, dass Chat B BT Image veröffentlicht hat und die Leute immer noch Midjourney verwenden. Ich denke, zeigt, wie wichtig es ist, dass Leute manchmal Dienste zur Erstellung von Bildern für einen bestimmten Stil verwenden. Und bei Midjourney ist dieser Stil oft extrem realistisch. Obwohl Chat B das ziemlich gut kann, ist es in so ziemlich allem gut. Das einzige, was die Leute bei Midjourney zu interessieren scheint, sind wirklich hyperrealistische Fotos und mystische. Sie wissen schon, hyperrealistische Fotos. Das ist das Hauptthema dessen, was ich bekomme. Nun, etwas war ziemlich enttäuschend an Midjourney, aber ich glaube, das schien die Community nicht zu kümmern. Schaut euch das an. Jemand sagte, dass er den gleichen Prompt mit Midjourney mit ChatGPT ausprobiert hat. Die Chat Textgenerierung von Midjourney ist immer noch ein kompletter Reinfall für ein Team, das sich auf Bilderstellung spezialisiert hat und die Textgenerierung mit V versprochen hat. Das ist eine riesige Enttäuschung. Meine Begeisterung für ihre Videogenerierung ist völlig zunichte gemacht. Wir können hier sehen, dass Midjourney bei der Textgenerierung komplett versagt und für ChatGPT können wir sehen, dass die Textgenerierung absolut tadellos ist. Dies ist nun von Midjourney selbst erklärbar. Sie haben tatsächlich darauf geantwortet und gesagt, dass wir Funktionen nach unserer Community weiten Abstimmung priorisieren, die ihr hier sehen könnt. Die Textdarstellung wurde nach Fertigstellung von V als eine der Funktionen mit dem niedrigsten Wert bewertet und daher werden sie nach Fertigstellung von V eine neue Abstimmungsrunde durchführen, um zu aktualisieren, was die Community als nächstes möchte. Ich sehe nicht wirklich viele Leute, die sich darüber beschweren. Wie ich bereits sagte, einer der Hauptgründe, warum Leute Midjourney verwenden, ist nicht Text. Es ist nicht für Infografiken gedacht. Es ist hauptsächlich für futuristische, realistische Science Fiction Bilder gedacht, die man in anderen Anwendungen verwenden kann. Und es scheint, als seien Menschen nicht wirklich wichtig. Ehrlich gesagt dachte ich, dass sie das Textproblem lösen würden. Aber jetzt, wo Chat GPT diesen Bereich quasi in die Enge getrieben hat, werden sie sich vielleicht noch weiter in diese Richtung bewegen, in diese Art von Bildern. Es wäre also nicht überraschend, wenn das der Fall wäre. Aber nichtsdestotrotz möchte ich ehrlich sagen, dass wir bei V den Punkt der Sättigung erreichen, denn mit Bildern sind die Möglichkeiten begrenzt. Es wird also interessant sein zu sehen, wohin sich Midjourney entwickelt. Hoffentlich machen sie irgendwann in der Zukunft Videos, aber im Moment wissen wir es wirklich nicht. Wir hatten jetzt auch Dvark Patel, der in diesem Interview über Ubi sprach. Es war faszinierend. Ich weiß, dass einige langjährige Fans des Kanals, über den ich früher oft gesprochen habe, dieses Thema diskutiert haben. Es ist also ziemlich interessant zu sehen, wie sich die Gespräche über die Zukunft entwickeln, während sie immer näher rückt.

Und ein weiterer Grund, warum ein bedingungsloses Grundeinkommen ein besserer Ansatz zu sein scheint als ein maßgeschneidertes Sozialprogramm, bei dem man im Jahr 2050 das gleiche Dialysegerät. Herstellt, obwohl man über automatisierte Informationsverarbeitung oder Ähnliches verfügt. Ich mache mir auch aus einer anderen Perspektive Sorgen über das bedingungslose Grundeinkommen. Ich denke, in dieser Welt, in der alles perfekt läuft und wir grenzenlosen Wohlstand haben, ist es einfach die Grundvoraussetzung für grenzenlosen Wohlstand, dass die Menschen gedankenlosen Konsum betreiben. Ich denke, es wird nach der superintelligenten KI einige unglaubliche Videospiele geben und ich denke, dass es eine Möglichkeit geben muss, sich dagegen zu wehren. Wir sind ja klassische Liberale. Meine Traumlösung, um mich dagegen zu wehren, besteht darin, den Menschen die Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie sich selbst dagegen wehren können, und zu sehen, was ihnen einfällt. Ich meine, vielleicht werden manche Menschen wie die Amischen und versuchen nur mit einer bestimmten Teilmenge dieser Supertechnologien zu leben. Ich denke schon, dass jemand, der sich da weniger engagiert als ich, sagen könnte, okay, gut ein Prozent der Menschen sind wirklich handlungsorientiert und versuchen das. Die anderen 99 Prozent verfallen dem gedankenlosen Konsumverhalten. Was können wir als Gesellschaft tun, um das zu verhindern? Darauf kann ich nur antworten.

Ich weiß es nicht. Fragen wir doch mal das superintelligente KI Orakel. Vielleicht hat es ja gute Ideen. Jetzt haben wir auch ein Update für den KI Wissenschaftler, der das erste vollständig von KI generierte Paper erstellt hat, das die Peer Review auf Workshop Ebene bestanden hat. Das ist wirklich gut, denn ich erinnere mich, als das letzte Mal das KI generierte Paper veröffentlicht wurde, gab es viele Rückmeldungen, dass es einfach nicht gut sei. Oftmals herrscht große Skepsis oder besser gesagt Skepsis, wenn es um KI geht, denn wir stehen bei diesen Studien an der Spitze der Innovation. Im Wesentlichen handelt es sich bei diesem gesamten Projekt um eine KI, die neue Ideen entwickeln, eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichen und diese im Wesentlichen vom LMS begutachten und beurteilen lässt. Dies scheint also ein großer Erfolg für Sakana I Labs zu sein und es würde mich nicht überraschen, wenn dies die Zukunft ist, in der wir mehrere KI Systeme haben, die Ideen testen, um KI Systeme zu verbessern. So ist Singularity erfolgreich. Eines meiner Lieblingsvideos diese Woche ist dieser Roboter X Neo. Ich glaube, Sie können sich gar nicht vorstellen, wie beeindruckend das ist, einen Roboter zu haben, der eine Live Demo durchführt und Ihnen zeigt, dass Sie ein Maß an Vertrauen in Ihr Produkt haben, wie es kein anderes Unternehmen hat. Meistens, wenn wir Roboter herumtanzen und verrückte Dinge tun sehen, haben sie das vielleicht mal aufgenommen und ein paar Mal machen sie es richtig. Und das eine Mal, wo sie es richtig machen, ist das Video, das sie in den sozialen Medien hochladen. Aber hier können wir sehen, wie der Neo Gamma Roboter diese Aufgaben autonom in einer Live Umgebung erledigt. Leute, glaubt mir, das zeigt uns, dass die Singularität näher ist, als wir dachten. Wir könnten Unmengen dieser Roboter haben, die autonom Aufgaben in unseren Häusern erledigen und viele verschiedene Aufgaben übernehmen, die Menschen einfach nicht machen wollen. Natürlich ist das vielleicht nicht billig, aber ich denke, das wird die Wirtschaft radikal verändern, wenn diese Roboter in großer Zahl eingesetzt werden. Das ist also etwas, das ihr meiner Meinung nach beachten solltet, denn die Gesellschaft verändert sich natürlich und das steht im Vordergrund. Was ihr hier jetzt seht, ist natürlich nur ein Teil der Aufgaben, die Neo erledigen kann. Das ist eine Mischung aus Autonomie für Dinge, in denen der Roboter gut ist, und etwas Fernsteuerung, bei der jemand den Roboter anleitet, um im Grunde genommen fachmännische Vorführungen zu machen, wie diese Aufgaben zu erledigen sind. Und da immer mehr dieser Roboter in unseren Haushalten leben und lernen, wird immer mehr davon autonom sein sein, bis hoffentlich eines Tages alles vollständig autonom sein wird. Neo hat tatsächlich Sehnen, die sehr locker gezogen werden, inspiriert von menschlichen Muskeln. Und das macht Neo zu einem Roboter, der leise, weich, nachgiebig, leicht, sicher und wirklich in der Lage ist, unter uns zu leben. Und zu lernen. Es gab noch nie eine bessere Zeit für Roboter. Wir haben eine alternde Bevölkerung, die Hilfe braucht und wir haben einen großen Arbeitskräftemangel. Um dies mit etwas heitereren Nachrichten zu beenden, haben wir den Unitary Roboter wieder einmal etwas Erstaunliches leisten sehen. Und dieses Mal war es Boxen. Ich habe gesehen, wie dieser Roboter dank Reinforcement Learning eine bemerkenswerte Anzahl von Leistungen vollbracht hat. Und verrückterweise behaupten sie, dass es sehr, sehr bald sogar eine Roboter Box Arena geben könnte. Wenn ich das sehe, werde ich auf jeden Fall auf dem Kanal darüber sprechen. Das war eine echte Überraschung, denn ich erinnere mich noch genau an den Tag, an dem der Roboter auf den Markt kam. Er sieht steif und altbacken aus. Ich dachte, okay, er sieht ziemlich cool aus, aber wo soll das denn hin? Und keine sechs Monate später sehe ich, wie der Roboter buchstäblich mit einem Menschen in einem echten Stahl Cyberpunk Look kämpft. Die Zukunft ist einfach unglaublich. Dieser Roboter kann aufstehen, stehen und einen Schlag oder Haken austeilen. Es ist einfach unglaublich, was Roboter in zehn Jahren alles können werden. Ich kann mir ehrlich gesagt nicht vorstellen, was wir alles sehen werden.