Speaker A and Andrew introduce MCP, a standard that connects language models to external tools and data sources like databases and GitHub. The course covers building MCP servers and deploying them remotely, with the ecosystem growing rapidly since MCP's November 2024 launch.
Ich freue mich, MCP vorstellen zu dürfen. Kontextreiche Key Apps mit Antropic erstellen. Partnerschaft mit Entropic Leitung Addy Schopec. MCP ist derzeit eine der angesagtesten Technologien.
Im Bereich der KI.
Dieser Kurs zeigt, wie es funktioniert und wie Sie Ihr LM mit vielen Datenquellen verbinden. MCP Model Context Protocol standardisiert die Kontextbereitstellung für eigene Anwendungen. Der Kontext lässt sich über Drittanbieter Tools bereitstellen. Diese ermöglichen API Aufrufe etwa zum Web oder Datenbank Suchlauf, zum Datenzugriff Online, Lokal, GitHub etc.
Auch prompt Vorlagen zur Unterstützung gängiger Aufgaben sind möglich. MCP basiert auf einer Client Server Architektur. Der MCP Server stellt die Tools, Datenressourcen und Eingabeaufforderungsvorlagen bereit.
Den Der in ihrer LM-Anwendung gehostete MCP-Client stellt eine Verbindung. Zum Server her, fordert alle seine Funktionen an und stellt die Dienstantworten als Eingabekontext.
Für die LM Anwendung zur Verfügung. Die standardisierte Client Server Kommunikation vereinfacht die.
Integration neuer Tools und Datenressourcen in Ihre Anwendung.
Anstatt also für jede Datenressource und jedes Element Providerpaar eigene benutzerdefinierte Integrationen erstellen zu.
Müssen, können viele Teams jetzt, da die KI Community MCP standardisiert, MCP Ressourcen entwickeln.
Und sie vielen Ohm Anwendungen nahtlos zur Verfügung stellen.
Vielen Dank Andrew. Seit dem MCP Start im November 2024 ist das MCP Ökosystem an mehreren Fronten rasant gewachsen. Mehrere Agenten, Frameworks und IDEs sind nun.
Clientseitig MCP kompatibel und verbinden mit jedem MCP Server. Auf der Serverseite gibt es über von.
Der Community erstellte Open Source und kommerziell entwickelte Server.
In diesem Kurs beginnen Sie mit einer Chatbot Anwendung und machen Sie MCP kompatibel.
Sie bauen einen MCP Server auf und vernetzen Ihren Chatbot mit diesem und anderen Open Source Servern. Sie erfahren, wie Sie denselben Server in andere MCP Anwendungen wie Cloud Desktop integrieren.
Und diesen schließlich als Remote Server bereitstellen. MCP erleichtert es, um Anwendungsentwicklern, ihre Anwendungen mit einer Vielzahl von Tools und Datenressourcen für Personen zu verbinden, die OHM Tools oder Datenressourcen zur Verfügung stellen.
Dies vereinfacht auch den Aufbau eines MCP.
Servers, über den viele Entwickler auf ihre Entwicklungen zugreifen können.
Lernen Sie mit ELI, wie man MCP eine wichtige Technologie benutzt.
