LARRUZ and LangChain founder Harrison Chase introduce a new course on agent memory for long-lived AI apps. It covers three memory types: semantic (facts), episodic (task history), and procedural (rules). The course includes a hands-on example building an email assistant with LangGraph.
Ich freue mich, euch das Langzeitgedächtnis von Agenten mit langgraf vorzustellen. Dieser Kurs wurde in Zusammenarbeit mit LangChain entwickelt und wird von dessen Gründer, so Harrison Chase, geleitet. Dieser Kurs vermittelt euch ein Verständnis für die von KI Agenten verwendeten Gedächtnistypen, ihre Funktionsweise und ihre Verwendung. Eine zunehmend beliebte Anwendung von LMS ist die Entwicklung von Anwendungen, die über einen längeren Zeitraum bestehen bleiben. Beispiele dafür sind KI Assistenten wie Programmier oder Kalenderassistenten oder Anwendungen, die Ereignisse überwachen oder verfolgen. Eine wichtige Funktion dieser Anwendungen ist ihre Fähigkeit, sich im Laufe der Zeit anhand ihrer eigenen Erfahrung kontinuierlich zu verbessern. Genau das ermöglicht das Hinzufügen von Speicher zu eurem Agenten. Die Entscheidung, Speicher hinzuzufügen, ist jedoch nur der erste Schritt. Dies wirft viele neue und interessante Fragen Welche Informationen sollte er beispielsweise im Langzeitgedächtnis speichern und wie ruft man die nützlichsten Informationen ab, um sie dem Kontext hinzuzufügen? Wenn der Agent eine Aufgabe ausführt, möglicherweise viel später. In diesem Kurs lernt ihr eine Sichtweise des Agentengedächtnisses kennen, die sich als hilfreich erwiesen hat. Ihr könnt euch das Agentengedächtnis in drei Typen einteilen. Das semantische Gedächtnis umfasst lediglich Fakten, die dem Agenten helfen, sich an Dinge wie Vorlieben zu erinnern. Dann gibt es noch das episodische Gedächtnis. Das sind Erfahrungen. Diese helfen dem Agenten, sich daran zu erinnern, wie er in der Vergangenheit Aufgaben erledigt hat. Und schließlich haben wir das prozedurale Gedächtnis. Das sind einfach Regeln oder Anweisungen. Ein Kalenderagent könnte beispielsweise jeden Donnerstagnachmittag eine Deep Learning I Klasse als Anweisung haben. Das Gedächtnis wird auf zwei Arten Sie können Informationen sofort speichern oder dies in einem separaten Hintergrundprozess tun. In diesem Kurs erstellen Sie einen nützlichen E Mail Assistenten, der alle drei dieser Konzepte mit Hilfe der langmail Funktionalität für langgraph demonstriert. Diese konzeptionelle Sicht auf das Agentengedächtnis wird Ihnen helfen, effektivere Anwendungen zu schreiben. Denken Sie also bitte daran, diesen Kurs zu belegen.
