Nvidia Ceo STUNS "China Are NOT Behind..."

China hinkt nicht hinterher. Ist jemand vor euch?

China ist direkt hinter uns. Ich meine, wir sind sehr, sehr nah dran. Und das war Zhen Zhang Han. Und in diesem Video kann man deutlich sehen, dass er sagt, dass China nicht hinterherhinkt. Selbst wenn sie zurückbleiben, sind sie kaum im Rückstand. Und darüber werde ich im heutigen Video sprechen. Hinkt China tatsächlich hinterher? Und wenn sie hinterherhinken, wie weit ist China entfernt und könnten sie möglicherweise aufholen?

China hinkt nicht hinterher. Ist jemand vor euch? China ist direkt hinter uns. Ich mein, wir sind sehr, sehr nah dran. Aber denkt daran, das ist ein langfristiges, das ist ein endloses Rennen. Es gibt keine, wisst ihr, in der Welt des Lebens. Es gibt keine zwei Minuten Ende des Viertels. So etwas gibt es nicht. Und deshalb werden wir noch lange gegeneinander antreten. Und denkt einfach daran, dass dies ein Land mit großem Willen und großartigen technischen Fähigkeiten ist. 50 Prozent der weltweiten KI Forscher sind Chinesen. Das ist also eine Branche, um die wir konkurrieren müssen. Ich denke, die Antwort könnte sie tatsächlich überraschen, denn es gibt so viele verschiedene Informationen online über China und die USA und all die Nachbarländer und wie Länder versuchen, die KI zu dominieren. Aber ich habe mir kürzlich einen KI Bericht angesehen, der all dies ziemlich sachlich verfolgt. Wie wir hier im neuen Stanford Bericht sehen können, sprechen Sie darüber, wie der Vorsprung der USA vor China rapide schrumpft. Das war, bevor Zhen Zhen Huang das sagte. Das war ein paar Wochen zuvor. Wir wissen also, dass das Thema, dass die Vereinigten Staaten ihren Vorsprung an China verlieren, mittlerweile ein allgemeines Thema ist. Das ist etwas, das uns nicht mehr überrascht. Und wenn wir uns den Artikel tatsächlich ansehen, geht es darin um die Modellqualität. Unter anderem wird in dem Bericht erwähnt, dass Institutionen mit Sitz in den USA im Jahr 2024 40 nennenswerte KI Modelle produzierten, verglichen mit nur 15 in China und 3 aus Europa, so die am Montag veröffentlichte 8. Ausgabe des Stanford Eye Index. Der Bericht stellte außerdem fest, dass chinesische Modelle qualitativ schnell aufgeholt haben, wobei sie feststellten, dass die chinesischen Modelle fast aufholten, nachdem sie ein Jahr zuvor noch zweistellig hinter den führenden US Modellen lagen. Im Grunde genommen haben diese chinesischen Modelle schnell aufgeholt, obwohl sie zwar nicht die Revolution in der Luft ausgelöst haben, aber scheinbar ihre Stärken verdoppelt haben und es geschafft haben mitzuhalten. Das wird in dieser Grafik hier noch deutlicher veranschaulicht. Diese Grafik zeigt uns, dass bei einem bestimmten Benchmark, nämlich dem LMSYS Chatbot Bereich, dieser misst den Chatbot anhand verschiedener Dinge, nämlich der menschlichen Meinung über das Modell. Wir können hier sehen, dass die Vereinigten staaten seit Januar 2024 die Führung behalten, natürlich mit Dingen wie GPT-4 und so weiter. Aber im Laufe der Zeit haben wir gesehen, dass chinesische Modelle diese Lücke langsam aber sicher geschlossen haben. Wir können sehen, dass die Lücke hier ziemlich groß war, Vielleicht um die 150 Punkte oder so. Und dann können wir hier sehen, dass die Punkte in Bezug auf den LMSYS Bereich nur etwa 20 Punkte betragen. Es gibt also keinen wirklich großen Unterschied zwischen diesen Pioniermodellen in Bezug auf die Gesamtqualität. Jetzt muss ich ehrlich zu euch sein, als jemand, der die Key Modelle täglich verwendet, Es gibt definitiv einen signifikanten Unterschied zwischen modellen wie wie CLO 3.7 Sonet und etwas Open Source wie Deepseek, weil es reale Anwendungen für diese Modelle gibt, die die Leute täglich verwenden. Wenn man also die Modelle testet, unterscheidet es sich definitiv von einem bestimmten Benchmark, aber ich muss sagen, dass sie definitiv aufgeholt haben. Eine aktuelle Version davon, die die meisten Leute gar nicht kannten, und ich habe sogar ein Video dazu gemacht, aber die meisten Leute haben dieses Modell schon abgeschrieben, ist Quen 3. Ich glaube ehrlich gesagt, dass Quen 3 vielleicht kein weiterer Deepseek Moment ist, aber das Modell war wirklich sehr gut, als ich es verwendet habe. Eine Sache, die wir jetzt über diese Modelle verstehen müssen, ist, dass diese Benchmarks, die ich Ihnen hier zeigen werde, nicht wirklich aussagekräftig sind, wie sich das Modell in realen Szenarien verhält. Derzeit können wir intuitiv anhand ihrer Qualität bei all diesen Arten von Prüfungen beurteilen, wie die Modelle abschneiden würden. Dinge wie Mathematikprüfungen, Dinge wie Live Codebench, Code Forces und livebench und Arena Hard. Alle diese Benchmarks liefern uns in der Regel einen Hinweis darauf, wie gut das Modell mit seiner Rohintelligenz abschneidet. Aber manchmal führt diese Rohintelligenz nicht dazu, dass das Modell nützlich ist. Sie führt nur dazu, dass es in einer Prüfung die richtige Antwort liefert. Das bedeutet, dass manchmal bestimmte Modelle, die bei Prüfungen glänzen oder auch nicht so gut abschneiden, tatsächlich besser abschneiden wenn man sie einfach nur im Alltag für eine branchenspezifische Aufgabe verwendet, die man möglicherweise hat. Das habe ich bei Quen 3 festgestellt. Das ist ein Open Source Modell, das buchstäblich erst vor zwei oder drei Tagen aus China veröffentlicht wurde. Und obwohl die Benchmarks ehrlich gesagt zu den überraschendsten gehören, können wir sehen, dass die Arena hart IST, gleichauf mit Gemini 2.5 Pro die Mathematik Benchmarks. Wir können sehen, dass es bei der Lifecode Bench und den Code Forces auf dem gleichen Niveau liegt. Im Grunde genommen ist das etwas, das ich als eine wirklich gutes Modell bezeichnen würde. Es ist tatsächlich so weit gekommen, dass ich dieses KI Modell sogar Mitgliedern meiner KI Community empfehle. Ich schreibe sogar Schnellstartanleitungen zu Best Practices für die Verwendung des Modells, weil es wirklich eine gute Software ist, die im Grunde kostenlos ist. Aber ich schweife ab und es gibt Mängel in einigen Bereichen, wie zb beim Coding. China hinkt nicht so sehr hinterher, wie viele meinen und China wird auch nicht für immer zurückbleiben. Die USA glauben also, dass sie diesen imaginären Vorsprung so lange aufrechterhalten mussten. Das stimmt nicht ganz. Ich meine, selbst ihre kleineren Modelle schneiden wirklich sehr, sehr gut ab. Wir können sehen, dass es auf augenhöhe ist. Dieses B Parameter Modell erreicht Deepseek V, GPT 40 und deren Denkmodus. Schlussfolgerungsmodelle. Wir können sehen, dass es bei diesen Benchmark Tests so viel intelligenter wird, was absolut unglaublich ist. Eine weitere Sache, die Sie verstehen müssen, ist, dass China ständig neue Modelle auf den Markt bringt. Oftmals gibt es Modelle, von denen Sie wahrscheinlich nicht einmal wussten, dass sie gerade erst veröffentlicht wurden. Nehmen wir zum Beispiel neulich den Erni X. Das Boom Modell Erni X Turbo wurde veröffentlicht. Stellen Sie es sich wie Deepseek R oder OpenEyes vor. Das ist Ihr Schlussfolgerungsmodell, das Sie hier sehen können. Es schafft es, mit deepseek R und openice mithalten zu können und das zu einem Bruchteil der Kosten. Das Ganze kostet pro Abfrage nur ein paar Cent und ist ehrlich gesagt ziemlich beeindruckend. Ich glaube wirklich, dass die meisten Leute diese Modelle nur deshalb nicht ver. Weil sie buchstäblich nicht wissen, dass es sie gibt. Natürlich haben die meisten Modelle ein nettes Produkt und eine Chat Benutzeroberfläche. OpenAI ist beispielsweise um die ChatGPT Benutzeroberfläche herum aufgebaut, die relativ einfach zu bedienen ist und einige davon sind in eher fragwürdigen Browsern verfügbar. Aber ehrlich gesagt, Leute, wenn man sich nur diese Benchmarks ansieht, gibt es keinen wirklich großen Unterschied zwischen diesen Modellen. Sicher, es gibt hier vielleicht Unterschied, aber wenn ich einige dieser Modelle verwende, gibt es wirklich keinen so großen Unterschied. Die Pioniermodelle, die wir hier alle sehen können, wie Gemini, Pro, Chat, GBT, Grok 3. Ich meine, es scheint, dass wir uns gewissermaßen um den ersten Platz herum annähern und es gibt fast dieses reale Niveau, auf dem sich große Sprachmodelle eingependelt haben, so dass es nicht wirklich ein Modell zu geben scheint, das die Form sprengt. Ich persönlich denke schon, dass die USA in puncto Benutzerfreundlichkeit in der realen Welt immer noch ziemlich voraus sind. Aber was das Knacken von Benchmarks angeht, ist dieser Bereich meiner Meinung nach schon seit geraumer Zeit gesättigt. Nun etwas, das ich wirklich faszinierend fand. Als ich mir ansah, wie schnell China tatsächlich zu den USA aufgeschlossen hat, möchte ich euch zwei Ausschnitte zeigen. Im Jahr 2024 sprach Eric Schmid, der ehemalige CEO von Google, auf einer Konferenz über die globalen Beziehungen zur KI und welche Länder hinterherhinken. Und er sagte im Grunde, dass die gute Nachricht sei, dass die USA weit vorne lägen. Denken Sie daran, ich wollte Ihnen das zeigen, weil das im Jahr 2024 war. Er sagte, dass China im Jahr 2024 etwa 2 bis 3 Jahre hinterherhinkt. Und dann werde ich Ihnen zeigen, was er im Jahr 2025 sagt. Die gute Nachricht ist, dass die USA, China und allen anderen weiter voraus sind. Und ich denke, das wird noch eine Weile so bleiben. Nationale Wettbewerbsfähigkeit ist für mich die Herausforderung der nächsten 10 bis 20 Jahre. China will bestimmte Branchen dominieren. Wir müssen konkurrieren und gewinnen. Im Fall der künstlichen Intelligenz sind wir China wahrscheinlich 2 oder 3 Jahre voraus. Was in meiner Welt so ist, Leute.

Schauen wir uns nun an, was er im Jahr 2025 gesagt hat, oder Tatsächlich war es noch nicht einmal Ende 2025. Es war tatsächlich Anfang 2025 Ende 2024 als er das Leute, und zu dieser Zeit wurde Deep Seek im Grunde diese Woche veröffentlicht.

Es gab zwei Bibliotheken aus China, die als Open Source veröffentlicht wurden. Eine ist ein leistungsstarker Problemlöser, die andere ein großes Sprachmodell, das das täglich genutzte Meta Modell mindestens erreicht, teils sogar übertrifft. Es heißt Lama 3400 Billion. Ich war schockiert, als ich das las, denn ich war in meinen Gesprächen mit den Chinesen davon ausgegangen, dass sie zwei bis drei Jahre hinterherhinken. Jetzt sieht es für mich so aus, als wäre es innerhalb eines Jahres geschehen. Man kann also sagen, dass es die USA und dann China innerhalb eines Jahres sind. Alle anderen sind weit zurück. Und der Grund, warum ich euch diesen Clip zeigen wollte, ist, dass er in weniger als einem Jahr seinen Ton so sehr geändert hat, dass er oh, weißt du, China ist nur zwei bis drei Jahre hinterher. Alle anderen sind weit zurück. In buchstäblich weniger als zwölf Monaten war er. Absolut verblüfft über das, was aus China kam. Und denkt dran, Leute, das ist nicht irgendein Typ, der einfach nur wahllos im Internet surft. Das ist der ehemalige CEO von Google. Er hat wirklich ein Händchen dafür, alles zu verstehen, was in der Welt der KI und Technologie vor sich geht. Das war für mich wie ein Bing, Bing, Bing, Bing, das ist ein Weckruf, okay? China macht da extrem schnell Fortschritte und sie haben ihre KI Initiative schon so lange. Sie sind schon sehr lange in diesem KI Spiel. Als dieser Chat GPT Moment kam, bin ich mir ziemlich sicher, dass sie alle einfach nur darauf fixiert waren, dass dies die Zukunft verändern wird. Und sie werden wahrscheinlich alles verdoppeln und Milliarden von Dollar investieren. Das Verrückte daran ist, dass die meisten Leute nicht verstehen, warum es so zwingend notwendig ist, dass die Vereinigten Staaten dieses KI Rennen tatsächlich gewinnen. Vielleicht denken die Leute einfach nur, dass sie nur Marktanteile wollen, vielleicht nur mehr Kunden. Nein, Leute, das ist ein ernstes, ernstes Problem. OK, und hier warnt Eric Schmidt den US Kongress vor der Tatsache, dass die USA es sich nicht leisten können, dieses Rennen zu verlieren. Und er spricht darüber, was passieren würde, wenn das eintreten würde. Stellen Sie sich eine Situation vor, in der China Angriffe startet, die wir uns noch nicht einmal vorstellen können. Uns ist ein super intelligenter Gegner, unvorstellbar, dem wir intellektuell nicht gewachsen sind. Alle gehen davon aus, dass es sich um einen Kampf mit Raketen und Flugzeugträgern handelt. Das ist nicht richtig. Es wird ein Kampf mit Drohnenschwärmen sein. Diese Drohnen werden hochintelligent und gut durchdacht sein und Manöver durchführen, die niemand vorhersehen kann. Wir alle sind nicht darauf vorbereitet. Stellen Sie sich China hat neue, unvorstellbare Algorithmen für militärische Angriffe und Verteidigung entwickelt. Erinnern Sie sich? Intelligenterer Partner als alle Menschen zusammen? Das stelle ich mir vor. Wie gesagt, das wird noch zu unseren Lebzeiten passieren. Und es ist wichtig, dass wir die Ersten sind. Wenn Sie sich die Ukraine und Russland jetzt ansehen, sehen Sie die Zukunft des Krieges. Ich gehe übrigens davon aus, dass China mit Cyberangriffen usw. Beginnen würde. Diese neuen Systeme könnten Zero Day Exploits entwickeln, die wir nicht vorhersehen können. Ein Zero Day Exploit ist etwas völlig Neues und Unvorhersehbares. Viele Leute waren besorgt, dass biologische Angriffe möglich sind, und es gibt viele Es gibt einen Bericht der Kommission für aufkommende Biobedrohungen diese Woche mit allen Einzelheiten, und es gibt eine geheime Version, die Sie sich alle ansehen sollten. Es gibt viele Hinweise darauf, dass diese Dinge möglich sind, und ich habe tatsächlich einen anderen Teil daraus gemacht, als ich letzte Woche darüber gesprochen habe. Eric Schmidt hat im Grunde genommen darüber gesprochen, dass dies ein echtes Problem ist. Und Alexander Wang, der CEO von scaleye, hat ebenfalls darüber gesprochen, warum es absolut notwendig ist, dass wir dieses Rennen um ein Ziel gewinnen, das nicht so klar ist, wie ich es gerne hätte. M. Dr. Schmidt In fünf bis zehn Jahren wird jeder amerikanische Bürger das Äquivalent eines Einsteins auf seinem Handy oder in seiner Tasche haben. Das ist ein enormer Machtzuwachs für die Menschheit. Was wäre, wenn dieser Einstein ein Chinese wäre? Wenn wir hinter die Kommunistische Partei Chinas zurückfallen, wird diese Technologie es der kpch und anderen autoritären Regimen ermöglichen, sie zu nutzen, um mit der Zeit die Weltherrschaft an sich zu reißen. Sie werden ihre Ideologien exportieren können. Sie werden sie als Militärtechnologie nutzen können, um in andere Länder einzufallen, und sie werden sie nutzen können, um ihre Herrschaft effektiv auf der ganzen Welt auszuweiten.

Ich habe ein paar Sachen online gelesen und mir ist immer wieder aufgefallen, dass die Leute oh, China hat doch keine GPUs. Okay, wir haben diese Exportkontrollen. Und im Grunde genommen haben wir diese Beschränkungen für China und andere Länder, die Bedenken hinsichtlich ihres Arbeitsspeichers, ihrer bandbreite und ihrer Supercomputing Nutzung anführen In diesem aktuellen Artikel geht es, wie Nvidia 5,5 Milliarden GPT für GPUs abschreibt, da die US Regierung die Lieferungen von H Grafikkarten nach China drosselt. Falls Sie es noch nicht mitbekommen haben, wissen Sie, dass die Regierung Chinas wichtigste GPU-Lieferanten im Grunde genommen. Eingestellt hat. Das kann unbeabsichtigte Folgen haben, denn Deepsea war dadurch im Grunde gezwungen, geniale Methoden zu entwickeln, um sein Eyes bei begrenzter Rechenleistung viel intelligenter und effizienter zu gestalten. Das ist, ich will nicht sagen ein Eigentor, aber wenn man mit dem auskommt, was man hat, kann man manchmal richtig innovativ werden. Die H war im Grunde eine abgeschwächte version von Nvidias H-100 Grafikkarten, die entwickelt wurden, um früheren US Beschränkungen zu entsprechen. Dennoch wurde sie bei großen chinesischen Unternehmen wie Alibaba und Tencent sehr beliebt und trotz der Lobbyarbeit von Nvidia, Jensen Huang und der damit verbundenen Beschränkungen haben die USA im Grunde auch AMDs eingeschränkt, obwohl AMD aufgrund geringerer Verkaufszahlen weniger betroffen ist. Die USA verschärfen also natürlich die Kontrolle über KI Hardware. Sie blockieren sogar konforme, herabgestufte GPUs wie die H und zeigen damit, dass sie keine Workarounds mehr tolerieren. Dies ist Teil einer umfassenden Strategie, um Chinas Zugang zu modernster KI Rechenleistung zu blockieren, essentiell für fortgeschrittene KI Modelle. Dies könnte natürlich Chinas KI Fortschritt verlangsamen. Chinesische Firmen verfügen über Chips im Wert von 16 Milliarden Dollar. Danach sind Wachstumseinbussen zu erwarten. Diese Chips treiben die KI Infrastruktur an und ohne sie könnten Fortschritte bei großen Sprachmodellen und Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen und Überwachung verzögert oder beeinträchtigt werden. US Unternehmen erleiden zwar finanzielle Verluste, aber sie behalten ihren strategischen Vorteil. Der 5,5 Milliarden Dollar Verlust von Nvidia ist kurzfristig schmerzhaft. Strategisch sichern die USA ihre Technologieführerschaft auch auf Kosten von Gewinnen. Natürlich werden diese Maßnahmen Chinas Investitionen in sein eigenes GPU Ökosystem beschleunigen, beispielsweise in Unternehmen wie Bern oder Huawei. Das ist wirklich wahr, denn schauen Sie sich an, was vor ein paar Tagen passiert ist. Huawei bereitet neue KI Chips für den Massenversand nach China vor, und wenn Sie noch nicht aufgepasst haben, wird es jetzt langsam interessant. China hat die Lücke bereits weitgehend ohne ausreichende Rechenleistung geschlossen. Was passiert, wenn sie genügend Rechenleistung in die Hände bekommen, die die USA haben? Ich sage nicht, dass das sofort passieren wird, aber wir müssen davon ausgehen, dass dies ein Land ist, das nicht zurückschreckt und wirklich immer einen Wettbewerbsvorteil behält. Huawei hat in jüngster Zeit rasante Fortschritte bei der KI Chip Technologie gemacht, insbesondere mit den neuen Prozessoren Ascent C und D, die die Wettbewerbslandschaft bei KI Hardware erheblich verändern. Diese Entwicklungen stärken zwar in erster Linie Chinas heimisches KI Ökosystem, stellen aber tatsächlich eine wachsende Herausforderung für die Vorherrschaft der USA im Technologiesektor dar, Insbesondere da die US-Exportkontrollen Nvidias Zugang zum chinesischen Markt einschränken. Natürlich gibt es da eine gewisse Huawei produziert Diese Chips, den 900c und den d, die im Grunde genommen so konzipiert sind, dass sie in puncto Leistung mit dem Nvidia H Chip konkurrieren können. Sie bieten chinesischen Technolog Unternehmen nun im Grunde genommen inländische Alternativen zu Nvidia GPUs, die, wie wir wissen, ziemlich schwer zu bekommen sind. Das unglaubliche Huawei stellt über 3 Viertel aller in China produzierten KI Chips her, destabilisiert das Ökosystem und ist für viele chinesische Unternehmen die beste Nvidia Alternative. Und das ermöglicht ihnen tatsächlich, ihre Abhängigkeit von US Technologie zu reduzieren. Das Verrückte daran ist, dass die Chips von Huawei zwar in puncto individueller Leistung und Energieeffizienz immer noch hinter den Spitzenangeboten von Nvidia zurückliegen, der Abstand sich aber verringert. Der CEO von Nvidia, Jen Hong, hat zu Beginn des Videos gesagt, dass sich der Abstand verringert. Diese Unternehmen werden nicht für immer hinterherhinken. Und er beschrieb Huawei tatsächlich als eines der beeindruckendsten Technologieunternehmen der Welt. Lasst mich also wissen, was ihr insgesamt darüber denkt. Glaubt ihr, dass China dieses Ki Rennen gewinnen wird? Und wie Zhen Sang Huan sagte, ist dies ein unendliches Rennen. Es wird also nicht ewig dauern.