O3 Mini, Mistral, Gemini Flash and DeepSeek—The AI Race Is Heating Up!

Es herrscht ein echter Wettbewerb zwischen den USA und China. Haben Sie Deep Sync ausprobiert? Ich persönlich habe es nicht getan. Ich habe es gesehen, ja, und ich denke, zu den Dingen, die sie getan haben und die ich für clever halte, gehört die Veröffentlichung einer sogenannten Gedankenkette. Man kann also tatsächlich sehen, wie die Technologie das macht, was wir als Argumentation bezeichnen. OpenAI hat im September etwas Namens veröffentlicht, das auf derselben Technologie basiert. Wir glauben tatsächlich, dass unseres weiterhin die Nase vorn hat und wir werden noch einige weitere Modelle herausbringen, darunter das am Freitag erscheint. Heute. Ich denke, es ist wichtig zu bedenken, dass wir als USA dank OpenAI weiterhin die Führung. Behalten. Wir brauchen die Infrastruktur, denn die Infrastruktur ist hier entscheidend, wenn die USA dieses Rennen gewinnen wollen. Chris Hein, Chief Global Affairs Officer bei OpenAI, vielen Dank. Wir haben also endlich ein mögliches Veröffentlichungsdatum von OpenAI für den O Mini. Vor ein paar Wochen hat Sam, dass sie eine Version fertiggestellt haben und mit dem Veröffentlichungsprozess beginnen. Die Auslieferung ist für ein paar Wochen geplant. Berichten von autoren zufolge plante OpenAI O-Mini Ende Januar und die vollständige O-Version danach auf den Markt zu bringen. Das Modell sorgt für große Aufregung, aber die wichtigste Neuigkeit heute war die Veröffentlichung einiger Open Source Modelle, die wir später im Video näher beleuchten. Außerdem zeige ich euch, wo ihr über eine API kostenlos auf die reduzierte Version von deepseek zugreifen könnt und das Ganze findet in den USA statt. OK, die Leute bei E sind ganz heiß auf O Mini. Hier ist ein Tweet von Dylan. O Mini ist einfach so gut. Außergewöhnliche Intelligenz und rasend schnell. Seit GBT war ich nicht mehr so begeistert von einem Modell und ich persönlich hoffe, dass dies ein großer Meilenstein wird, denn den ersten Benchmarks zufolge hatte die vollständige O einen großartigen ARP Preis. Die wichtigste Neuigkeit am Donnerstag war jedoch die Veröffentlichung von MSMOL 3. Sie haben endlich ein Open Source Modell mit Apache Lizenz veröffentlicht. Im letzten Video habe ich erwähnt, dass Mistel seit einiger Zeit kein großes Sprachmodell mehr veröffentlicht hat. Sieht so aus, als hätten sie mich gehört. Ihr Fokus lag auf Leistung und Latenz. Dieses Modell bietet also eine wirklich gute Balance zwischen Leistung und Latenz bzw. Inferenzgeschwindigkeit. Inferenz wird immer wichtiger. Es ist also wirklich gut zu sehen, dass wir ein kleineres, dichtes Modell haben, das gut für Kleinkinder optimiert ist. Dies ist nun kein Schlussfolgerungsmodell, man kann es nicht für Schlussfolgerungszwecke verwenden und es wurde weder mit RL noch mit synthetischen Daten trainiert. Es scheint also, dass alles, was verwendet wird, aus von Menschen generierten Daten besteht und daher sagen sie, dass es sich früher in der Produktionspipeline befindet als Modelle wie deepseek R. Sie haben also wahrscheinlich ein Schlussfolgerungsmodell in Arbeit, das bald reduziert wird. Und es ist interessant zu sehen, dass alle ihre Modelle jetzt mit deepseek R vergleichen. In puncto Leistung scheint es für seine Größe wirklich gut ausbalanciert zu sein, besonders wenn man es mit dem größeren Modell mit 70 Milliarden Treffern vergleicht. Ich freue mich auch sehr, dass Mistel wahrscheinlich einer der wenigen Anbieter aus der westlichen Welt ist, der seine Modelle mit Quin Modellen vergleicht. Ich werde dazu wahrscheinlich ein ausführlicheres Video erstellen und wir werden das Modell auch testen, aber ich wollte ein paar Dinge aus dieser Version hervorheben. Das erste waren die Open Source Modelle bei Mistral. Sie sagen, dass wir unser Engagement für die Verwendung der Apache Lizenz für unsere Allzweckmodelle erneuern, da wir uns schrittweise von den MRL lizenzierten Modellen entfernen. Es ist also eine wirklich gute Nachricht, dass Sie jetzt ihre Allzweckmodelle mit Apache veröffentlichen werden, da Mistel als Unternehmen angefangen hat, das fast alle seine Modelle anfangs als Apache veröffentlicht hat. Sie können dieses Modell also herunterladen und lokal ausführen. Es ist auch über die Server API auf ihrer Plattform verfügbar. Der zweite interessante Teil sind die menschlichen Bewertungen. Fast alle Modellersteller berichten über ihre Ergebnisse in Benchmarks. Sie haben jedoch eine Parallelbewertung mit einem externen Drittanbieter durchgeführt. Dabei hatten sie über proprietäre Codierungs und Journalistenaufforderungen und die menschlichen Bewerter wurden gebeten, anhand der Antworten ihre bevorzugten Modelle auszuwählen. Ihnen wurde nicht mitgeteilt, welches Modell die Antwort generiert. Im Grunde genommen haben sie anhand dieser verblindeten Ergebnisse die Präferenzen menschlicher Bewerter in Bezug auf Modellantworten untersucht. Dieser Ansatz ist in der medizinischen Forschung weit verbreitet. Es ist wirklich toll, das zu sehen und es gibt einem eine gute Vorstellung davon, ob die Leute die Antworten deines Modells mögen werden oder nicht. Das Chatbot Arena Leaderboard macht dasselbe. Nun gab es neben dem Mr. Small 3 noch ein weiteres Release, das ist Thulo P. Es stammt vom Laneye Institute und dieses Modell übertrifft die Leistung von deepseek V. Das ist eine ziemlich große Neuigkeit. Nun mussten Sie eine neue Reinforcement Learning Technik namens Verifiable Rewards entwickeln und damit konnten Sie den Lama P skalieren und sowohl DeepSec 3 als auch GPD 40 übertreffen. Sie haben außerdem einen Blogbeitrag mit dem Titel Skalierung der Toulu Posttraining Rezepte, um die Leistung von deepseaq zu übertreffen veröffentlicht. Und wie ich bereits sagte, entwickelt sich deepseek zum Goldstandard, was ziemlich genial ist. Da wir gerade beim Thema deepseak sind, schauen wir uns noch ein paar andere Ankündigungen an. Die Erste ist, dass togethereye jetzt das Deepseek R Distilled Llama 70 Billion Modell kostenlos hostet. Hier ist der Tweet zum neuen 100 Prozent kostenlosen API Endpunkt für Deepseek R Lama 70 Billion Distilled. Dies ist also nicht das vollständige Modell mit über 600 Milliarden, sondern ein destilliertes Milliarden Modell. Die API ist jedoch trotzdem kostenlos. Sie hosten diese Modelle in Ihren eigenen Rechenzentren und keine Daten werden jemals an deepseek zurückgesendet. Und das ist das Schöne an Open Source. Sie müssen sich keine Sorgen um den Datenschutz machen, da Sie diese Modelle möglicherweise selbst hosten können. Oder Sie können etwas wie Together I verwenden, wenn Sie Bedenken haben, Ihre Daten nach China zu senden. Der Endpunkt des kostenlosen Modells verfügt im Vergleich zu den kostenpflichtigen Turbo-Endpunkten für alle Deep Car One Modelle über reduzierte Ratenbegrenzungen. Und eine geringere Leistung. Sie erhalten also immer noch einen kostenlosen API Endpunkt, was immer eine gute Nachricht ist. Wenn Sie jedoch nach einem kostenpflichtigen Dienst suchen, hostet AWS genau wie Microsoft jetzt das Deep SCR Modell auf Amazon Bedrock. Sie haben also einige Optionen, wenn Sie nicht die offizielle API verwenden möchten. Ich denke, es gibt einige Probleme, da viele Leute sie verwenden und nicht alle API Anforderungen erfüllen können. Daher ist es großartig zu sehen, dass es jetzt in den USA Optionen gibt, die Sie verwenden können. Eine weitere Neuigkeit ist, dass Gemini Gemini Flash aktiviert hat, nicht die experimentelle Version in der Gemini App. Wenn Sie also zu geminigoogle Com gehen, können Sie jetzt Gemini Flash sehen. Dies ist also die stabile Version, nicht mehr die experimentelle Version. Ich teste dieses Modell, weil es sehr interessant aussieht. Bleiben Sie also dran. Wenn Sie bis hierher im Video gekommen sind, möchte ich Ihnen einen Trick zeigen, den ich gerne verwende. Er funktioniert bei mir nicht mehr, aber ich würde jedem empfehlen, ihn auszuprobieren und zu sehen, ob er funktioniert. Bei mir funktioniert er jetzt nicht mehr. Nehmen wir an, ich würde ihn ausprobieren und immer die Meldung erhalten, dass der Deep Search Service ausgelastet ist. Bitte deaktivieren Sie die Suche oder versuchen Sie es in ein paar Minuten erneut. Ich habe ihn jedoch täglich verwendet. Der Grund war, dass er neben englischen auch chinesische Websites durchsucht. Die Antworten waren jedoch immer auf chinesische Websites oder das Internet enthalten. Viele Informationen, die auf westlichen Websites nicht verfügbar sind. Ich spreche jetzt speziell von technischen Dingen. Politik interessiert mich nicht wirklich. Ich finde jedoch, dass auf chinesischen Websites viele technische Dinge geteilt werden, die auf englischen Websites nicht verfügbar sind. Wenn es bei Ihnen also immer noch funktioniert, empfehle ich Ihnen dringend, die Suchfunktionen von deepseek R zu verwenden. Sie werden mir später dafür danken. Ein Video Zum Testen des Mr. Small 3 folgt in Kürze. Wenn Sie daran interessiert sind, sollten Sie unbedingt den Kanal abonnieren. Ich hoffe jedenfalls, dass Sie dieses Video hilfreich fanden. Danke fürs Zuschauen und wie immer bis zum nächsten Mal.