OpenAI ABANDONS AI Race? OpenAI Reveals MAJOR Strategy Shift

Samman a récemment accordé une interview que la plupart des gens ont manqué. Mais comme je suis un lecteur assidu de presque tout ce qui touche à l'IA, j'ai réussi à la trouver secrète. Il y avait une interview sur ce site web, intitulée « Interview du PDG d'OpenAI, Samman, sur la création d'une entreprise de technologie grand public ». Cette interview semblait plutôt banale jusqu'à ce que je réalise qu'il parlait en fait de l'avenir du chat GPT. Avec cette ouverture d'entreprise, je m'oriente un peu différemment de ce que la plupart des gens pensent. Dans cette vidéo, je vais vous expliquer pourquoi certains pourraient même dire qu'OpenAI ne se soucie plus des modèles frontiers. C'est une grande nouvelle. Mais regardons ce qui se passe. Pour que vous compreniez bien, il est important de comprendre qu'OpenAI est aujourd'hui une grande entreprise technologique, mais à sa création, à ses débuts et à son organisation, elle n'était pas aussi importante qu'aujourd'hui. Il n'y avait pas de grande structure de gestion. Pas de bureau prestigieux. C'était juste un petit laboratoire de recherche dédié à la recherche en IA, axé sur la création de modèles d'IA ouverts et partageables avec le monde entier pour développer une IA open source. C'était les débuts. Ils avaient une petite équipe concentrée sur cette seule mission. Bien sûr, depuis, les choses ont pris un tournant un peu fou. Mais je pense que beaucoup de gens ne réalisent pas à quel point les débuts sont fous, car il est vraiment important de comprendre pourquoi la mission de l'entreprise a pu changer à nouveau. Ainsi, lorsque nous examinons les débuts, certains d'entre vous ne se souviennent peut-être pas de ce que Shah GPT indiquait sur son site web. Regardez, lors de sa sortie, ils ont indiqué qu'il s'agissait d'un aperçu gratuit de la recherche. Notre objectif est de recueillir des retours externes afin d'améliorer nos systèmes et de les rendre plus sûrs. Et malgré nos mesures de sécurité, le système peut parfois générer des informations erronées ou trompeuses, ainsi que du contenu offensant et biaisé. Il n'a pas pour vocation de donner des conseils. C'est l'image que les utilisateurs ont vue en consultant le site web OpenAI.chGBT. Si je vous montre cela, c'est pour vous montrer que, lorsqu'ils ont créé Chagbt, ce n'était pas censé être un modèle pionnier, un produit grand public plébiscité et populaire avec de nombreux utilisateurs. Malheureusement, ce n'était qu'une conséquence indirecte. Et le plus incroyable, c'est que, vu l'engouement pour cette application sur les réseaux sociaux, nous avons constaté qu'elle était l'application qui a connu la croissance la plus rapide de toutes. Google Traduction, Telegram, Spotify, Pinterest, Instagram, et toutes ces autres applications incroyables ont mis des mois à atteindre 100 millions d'utilisateurs. Mais Chagbt reste aujourd'hui l'application la plus rapide à atteindre 100 millions d'utilisateurs. Certains diront que Shreds a dépassé ce chiffre, mais cela ne compte pas vraiment, car ils ont importé des utilisateurs d'une autre application. Donc, chabaiter, après deux mois de croissance organique, sans même faire de marketing de masse, juste en disant, voilà un aperçu gratuit de la recherche, c'est vraiment incroyable. Vous pensez peut-être que je vous ai fait perdre votre temps, mais croyez-moi, ceci plante le décor. En lisant ce que Saman et OpenAI disent sur l'avenir de l'entreprise, je pense que c'est un peu différent de ce que la plupart des gens imaginent. En résumé, vous pouvez constater qu'ils évoquent notamment le développement actuel de très nombreux modèles d'IA. L'intervieweur leur a demandé si, dans ce cas précis ou indépendamment, cela était renforcé par le fait qu'il semble au moins au niveau GPT-4. Je ne sais pas si vous avez vu aujourd'hui que LG vient de sortir un nouveau modèle. Il y aura beaucoup de commentaires sur sa qualité, mais il y a beaucoup de modèles à la pointe de la technologie. Et Sam Allman de répondre, mon analogie historique préférée est celle du transistor pour illustrer ce que sera l'IA générale. Il y en aura beaucoup. Il se généralisera partout. Il sera bon marché, c'est une propriété émergente de la physique et, à lui seul, ne sera pas un facteur de différenciation. En gros, ce qu'il dit ici, c'est que les modèles vont se banaliser. Le plus fou, c'est que je ne savais même pas que LG avait publié ce modèle. Mais, chose incroyable, il est sorti il y a quelques jours et a réussi tous les tests de performance avec les paramètres de 7,8 milliards, de 2,4 milliards et, bien sûr, de 32 milliards. Il a même atteint la première place au test de performance mathématique, ce qui est assez incroyable. Si j'évoque ce sujet, c'est parce que je ne sais pas si vous connaissez LG. La plupart des gens connaissent cette entreprise comme fabricant de réfrigérateurs ou d'autres appareils électroménagers, à condition qu'elle dispose d'un petit laboratoire de recherche. Honnêtement, je ne sais pas quelle est l'ampleur du projet, mais s'ils parviennent à développer des modèles de pointe, c'est un indicateur que nous n'atteignons probablement pas la saturation des modèles, mais le point où tous les modèles de pointe atteignent à peu près le même niveau. Souvenez-vous, il a comparé cela au transistor. Pour résumer, si vous ne connaissez pas le transistor, il s'agissait essentiellement de minuscules composants électroniques capables de commuter ou d'amplifier des signaux électriques. En 1947, les transistors étaient rares et coûteux, réservés aux équipements haut de gamme spécialisés. Ils représentaient une avancée technologique majeure que seules quelques entreprises pouvaient réaliser. C'est assez similaire à ce qu'étaient les LLM il y a deux ans, en 2023, avec le chat GPT. Aujourd'hui, des décennies après leur invention, les transistors sont extrêmement courants. Un seul smartphone contient des milliards de composants. Ils sont également très peu coûteux à produire et intégrés à presque tous les appareils électroniques, constituant ainsi un composant de base plutôt qu'une fonctionnalité spécifique. Cette analogie, que vous comprenez, signifie essentiellement que les capacités avancées d'IA suivront probablement le même chemin. Actuellement, l'IA est quelque peu limitée, réservée à certaines entreprises. C'est un facteur de différenciation si vous disposez de super GPU et d'un modèle front-end qui attire les utilisateurs vers votre système, en quelque sorte. Mais à l'avenir, l'IA deviendra omniprésente, portable, intégrée à tout, et ce ne sera plus qu'une fonctionnalité attendue. Ainsi, de la même manière qu'aucune entreprise ne vante aujourd'hui l'existence de transistors dans ses produits, car tous les appareils en sont équipés à terme, les entreprises ne vanteront probablement plus l'IA, car elle sera intégrée partout. Comme vous pouvez le constater, nous avions auparavant SHA-GPT, CLAUDE, LIAM-A3 et Gemini, mais il est fort probable qu'à l'avenir, toutes ces entreprises proposeront leur propre LLM personnalisé. Et je pense que c'est possible, compte tenu de la facilité croissante de création de LLM de niveau GPT-4. Donc, dans 10 ans peut-être, ce ne sera probablement pas si important. Écoutez ce que Sam Hellman dit ici. C'est probablement le point le plus important à retenir de la vidéo. L'intervieweur demande à Sam Hellman, qu'est-ce qui aura le plus de valeur dans 5 ans? Un site web avec un milliard d'utilisateurs actifs par jour, sans acquisition, ni modèle de pointe? Il demande essentiellement quel sera l'élément le plus important dans 5 ans, et Sam Allman répond par le site web avec un milliard d'utilisateurs. Beaucoup de gens ont manqué cette annonce. C'est une annonce majeure pour le secteur de l'IA, car elle signifie qu'OpenAI est probablement en train de réorienter ses activités. OpenAI a déclaré dans cette interview qu'il devait mettre en œuvre plusieurs actions pour réussir. Il n'y a pas un seul objectif principal sur lequel ils peuvent se concentrer pour réussir. Ils doivent réussir sur plusieurs fronts, mais comme il affirme qu'un milliard d'utilisateurs actifs quotidiens sur un site sera plus important qu'un modèle de pointe, il est fort probable que l'un des facteurs déterminants du succès futur d'OpenAI ne sera pas le type de modèle qu'ils construiront, mais plutôt l'acquisition et l'expérience client. C'est pourquoi je crois qu'à court et long terme, OpenAI privilégiera probablement l'expérience utilisateur et la croissance de la clientèle. Cela signifie qu'à l'avenir, OpenAI ne sera probablement pas à la pointe de l'IA. Je pense qu'ils ont une avance et qu'ils la conserveront probablement longtemps, mais ils pourraient bien se réorienter vers une entreprise de technologie grand public centrée sur l'expérience utilisateur. En effet, si les modèles d'IA sont omniprésents, OpenAI n'aura plus de facteur de différenciation. Et je ne pense pas qu'ils souhaitent que leur facteur de différenciation se limite aux modèles d'IA, car ils seront omniprésents à l'avenir. Vous pouvez voir ici qu'il dit, vous savez, et c'était une question d'entretien, vous connaissez le chat, GBT, personne ne s'attendait à ce que vous deveniez une entreprise de technologie grand public. Mon thèse était que vous étiez un laboratoire de recherche et que, bien sûr, vous lanceriez une API, peut-être pour gagner de l'argent, mais vous avez évoqué cette période de six mois de croissance et la nécessité de saisir cette opportunité qui vous était offerte. On parle beaucoup de départ dans le secteur technologique, et certains éléments, certains non, ont quitté l'entreprise. Et bien sûr, il me semble que personne n'a signé pour travailler dans une entreprise de produits grand public. Et s'ils avaient voulu travailler chez Facebook, ils auraient pu y travailler. Et bien sûr, il y a aussi une autre tension fondamentale. Cette opportunité, on la possède, qu'on le veuille ou non. Et cela signifie un environnement très différent de ce qu'il était à l'origine. Sam Allman répond en substance à cela. Je ne peux pas vraiment me plaindre, mais je voulais diriger un laboratoire de recherche en IA et comprendre comment créer de l'IA. Je ne pensais pas m'engager à diriger une grande entreprise d'Internet grand public. Saman baigne donc dans le monde de la technologie depuis un certain temps, mais il explique ici que, eh bien, je n'étais pas vraiment destiné à ce métier, mais que, bien sûr, c'est désormais quelque chose dans lequel je me retrouve plongé, et c'est bien ce que je dis. Comme vous le savez, c'était une entreprise. Elle a maintenant évolué, et il est fort probable qu'elle évolue à nouveau pour assurer sa survie. Vous vous demandez peut-être. Ils ont donc évoqué le fait que le différenciateur ne résidera plus dans les modèles, mais plutôt dans ce qui le différenciera à l'avenir. C'est là que Saman nous livre l'essentiel. Il explique, je pense que leur atout stratégique réside dans la construction d'une entreprise géante du web. Cela devrait passer par une combinaison de plusieurs services clés. Il y a probablement 3 ou 4 services comme le Chagbt, et vous souhaiterez souscrire un abonnement groupé pour tous ces services. Vous voudrez pouvoir vous connecter avec votre IA personnel, qui a appris à vous connaître au fil de votre vie, à d'autres services et les utiliser. Et il y aura, je pense, de nouveaux types d'appareils incroyables, optimisés pour l'utilisation d'une IAG, ainsi que de nouveaux types de navigateurs web. Tout cela sera possible. Quelqu'un va simplement développer des produits de valeur autour de l'IA. C'est une chose. L'un des points clés de leur argumentation est la valeur ajoutée de la fidélisation client à long terme. Et l'un des moyens d'y parvenir est de se concentrer sur la mémoire. Si vous ne l'avez pas mentionné, la mémoire est une fonctionnalité essentielle de l'IA. Imaginez chaque fois que vous vous connectez à un site web différent intégrant l'IA, ils savent tout de vous. Imaginons qu'il savait que je faisais YouTube. Il connaissait mon âge. Il connaissait mon poids. Et imaginons, par exemple, que je consulte une IA dédiée à la santé. Il pourrait me dire, « peut-être que votre travail et votre emploi du temps vous stressent. J'ai récemment réalisé que vous avez augmenté votre rythme de travail, blablabla. C'est peut-être pour ça que votre santé est en berne cette semaine. » Tout ce contexte serait extrêmement important pour les futurs modèles d'IA, et je pense que c'est l'un des points les plus importants sur lesquels Saman va se concentrer. Vous constaterez probablement que ces services vous donneront la priorité, et non que vous les abandonniez, car, bien sûr, avec le temps, ces modèles vont se banaliser et il ne sera plus vraiment important d'avoir un modèle pionnier. Il sera donc très intéressant de voir comment cela évolue, et je le vois déjà. Beaucoup de gens utilisent Chagbt. Si vous avez un compte Plus, il enregistre secrètement, pas vraiment, mais au fil du temps, des informations. Parfois, je pose une question à Chagébeté et il me cite des éléments de ma vie personnelle que j'avais oubliés. Il cite des noms et des personnes et me dit, telle personne peut faire telle chose pour moi, et je me dis, waouh, je ne m'en souvenais pas. C'est donc très intéressant. Vous pouvez voir ici qu'il dit, la plupart des modèles, sauf les plus avancés, se banalisent assez rapidement. Il parle donc du fait que si votre modèle ne présente pas de véritable avancée significative par rapport aux autres, il va se banaliser assez rapidement. Ce qui est incroyable, c'est que c'est tout à fait vrai. L'écart entre les modèles frontiers se réduit de jour en jour. Chaque jour, chaque semaine, on a l'impression qu'un nouveau LLM se démarque de 2 à 5%. Jusqu'à présent, nous n'avons pas constaté de véritables progrès dans les capacités qui nous incitent à privilégier un modèle plutôt qu'un autre. Bien sûr, il existe des cas d'utilisation spécifiques. Par exemple, pour Claude, vous souhaiterez probablement utiliser ce modèle exclusivement pour l'écriture créative et le codage, mais à part cela, tous les modèles semblent identiques. Bien sûr, dans certains cas d'utilisation, j'utilise différents modèles pour différentes choses. Par exemple, j'utilise Grok pour déterminer la meilleure décision. Pour une raison inconnue, il est vraiment excellent. Pour Gemini, je l'utilise pour le marketing. Pour une raison inconnue, il est vraiment excellent. J'ai trouvé que Vatach GBT est un modèle tout simplement excellent. Comme je l'ai dit, la plupart des modèles vont de toute façon se banaliser. Et je me souviens quand cette déclaration a été faite. Quand Sashi Nadella l'a dit, beaucoup de gens disaient, c'est fini. Les OpenE sont foutus. Vous pouvez le voir. Quand Sashi Nadella a dit, les modèles se banalisent, OpenAI est une entreprise de produits. C'est une déclaration amicale, nous sommes toujours dans la même équipe. Et il a ajouté, oui, je ne sais pas si c'était un compliment pour la plupart des auditeurs, mais je pense qu'ils le pensaient pour nous. Et c'est vrai. Il a effectivement dit qu'OpenAI est une entreprise de produits, et je pense que c'est probablement plus précieux que le côté modèle, car à mesure que ces modèles se banalisent et deviennent plus courants, et que n'importe qui peut les créer, enfin pas n'importe qui, mais n'importe quelle grande entreprise disposant de suffisamment de GPU, la véritable valeur résidera dans une expérience client à laquelle les gens voudront participer, pas seulement à LLM, car ce sera très courant à l'avenir. Regardez Satin Adela. Si vous vouliez juste prouver que c'est absurde. Je crois que les modèles se banalisent. En fait, OpenAI n'est pas une entreprise de modèles. C'est une entreprise de produits qui possède actuellement des modèles fantastiques, ce qui est excellent pour elle et pour nous, comme vous le savez, comme pour leurs deux partenaires. Je souhaite donc aborder maintenant la question de l'émergence d'une structure sectorielle où les modèles seuls ne suffisent pas, à mon avis. Il faut une plateforme complète et des produits performants. Ce sont les deux points clés. Si l'entreprise n'est plus une entreprise modèle, mais une entreprise de produits, elle devra monétiser sa plateforme différemment. Nous pouvons donc examiner comment elle va monétiser la plateforme. L'intervieweur explique des recherches approfondies. C'est formidable, mais je suis sceptique quant à la volonté des gens de payer pour quelque chose, même si les calculs sont évidents, même si cela les rend beaucoup plus productifs. Je m'intéresse à ce passage où vous parlez de création de mémoire. Ce qui a fait de la publicité Google un modèle aussi brillant, c'est qu'il n'avait pas besoin de comprendre les utilisateurs, car ils saisissaient ce qu'ils cherchaient dans la barre de recherche. Les gens saisissent énormément de données dans votre chatbot. Et même si vous diffusiez la publicité la plus stupide jamais vue à bien des égards et que vous ne puissiez pas suivre les conversions, votre capacité de ciblage serait exceptionnelle. Et d'ailleurs, vous n'avez pas de modèle économique d'enchères existant à craindre. Mon sentiment est le suivant. Donc, contrer ce que tout le monde chez OpenAI a accepté, c'est le plus gros obstacle. Mais en tant qu'analyste commercial, cela semble évident et vous êtes déjà en retard. En gros, ce qu'ils disent ici, c'est qu'OpenAI possède probablement l'un des moteurs de recherche les plus puissants. Et pensez-y, les gens recherchent souvent des sujets différents, des activités différentes, des méthodes de marketing différentes. Et pensez-y, OpenAI pourrait simplement intégrer une variété d'annonces différentes sur la plateforme. Et bien sûr, même s'ils ne peuvent pas suivre leur conversion, c'est probablement une très belle opportunité de monétisation pour eux. Génèrent des milliards de dollars de revenus publicitaires chaque année, tout comme Google ADS. Il sera donc intéressant de voir comment OpenAI y parviendra. Mais Sam Halman a une approche différente. Il dit que ce que j'aimerais le plus tester, plutôt que les publicités traditionnelles, ce sont les solutions pour l'e-commerce. Bien sûr, il existe un moyen de concevoir un nouveau modèle. Nous ne prendrons jamais d'argent pour modifier le placement ou quoi que ce soit. Mais si vous achetez un produit grâce à une recherche approfondie, nous facturerons une commission d'affiliation de 2%, par exemple. Ce serait génial, je n'y verrais aucun inconvénient. Il existe peut-être une façon élégante de faire de la publicité, mais je ne sais pas. Je n'aime pas vraiment les publicités. Saman n'aime pas vraiment les publicités. Et je pense que c'est parce que l'expérience utilisateur DLLM est assez nouvelle pour le moment. C'est assez intuitif et vraiment très facile à utiliser. Je pense donc que l'expérience publicitaire est retardée jusqu'à ce que les modèles soient banalisés et que la publicité soit vraiment bénéfique. C'est pourquoi il ne le fait pas encore. Mais il a développé ce point. Et il dit que c'est toujours le problème. Mark Zuckerberg n'aimait pas beaucoup la publicité non plus, mais il a quand même trouvé quelqu'un pour le faire. Et il dit, ne m'en parlez pas, faites apparaître l'argent comme par magie. Et il a dit, oui, encore une fois, j'aime notre modèle économique actuel. Je ne vais pas dire ce que nous ferons ou ne ferons jamais, car je ne sais pas. Mais je pense qu'il y a beaucoup de pistes intéressantes qui sont plus importantes dans nos stratégies de monétisation qu'actuellement. Il est donc fort probable qu'ils monétisent le modèle de différentes manières, mais il sera intéressant de voir comment ils y sont parvenus. Cette interview était vraiment très intéressante, car elle nous indique qu'OpenAI va bien sûr se concentrer sur les modèles de pointe. C'est une chose qu'ils feront, bien sûr, car ils essaient toujours d'être des agis, de développer une super-intelligence, mais ils vont aussi se concentrer sur les produits grand public et s'assurer que les gens apprécient l'interaction avec le modèle. Et je pense que c'est très important. J'ai oublié de mentionner le drame de DeepSeek. Je pense que c'est probablement l'une des principales raisons pour lesquelles OpenAI a déclaré, vous savez quoi? Les produits de consommation sont devenus des produits de consommation et c'est grâce à DeepSeek qu'ils ont réussi à créer des modèles pour une fraction du prix. Et les gens se disent, attendez une minute, si on peut avoir un modèle pour une fraction du prix, pourquoi ne pas l'utiliser? Et si c'est vrai, et que c'est l'avenir vers lequel nous nous dirigeons, alors nous devrons probablement privilégier une bonne expérience client plutôt que de nous contenter des meilleurs modèles de pointe, si la Chine parvient à nous rattraper, voire à nous dépasser. Je pense donc que cette vidéo serait incomplète sans mentionner le fait que DeepSeek a clairement mis des bâtons dans les roues d'OpenAI, car ils sont probablement obligés de changer de modèle plutôt que de se concentrer uniquement sur la recherche en IA de pointe, mais surtout sur les bonnes façons de proposer ce modèle de manière à ce qu'il plaise aux utilisateurs. Je pense donc que beaucoup d'entre vous connaissent des projets autour des technologies LLM qui vont probablement se développer au cours des prochaines années. Mais maintenant, regardons d'autres choses. Ils ont aussi parlé d'un autre sujet, l'Open Source. Il dit que vous avez dit précédemment que le site de destination à un milliard de dollars était plus précieux que le modèle. Cela pourrait-il influencer votre stratégie de publication et vos réflexions sur l'open source? Il dit, à suivre, il dit, d'accord, je reste à l'écoute. D'accord. Et il dit, je ne suis pas en avance, mais je reste à l'écoute. Donc, il pourrait y avoir de l'open source chez OpenAI. Personnellement, j'en doute fort, mais il va falloir rester à l'écoute. Bien sûr, il a parlé de GPT-5. Quelqu'un a dit, je pense que vous devriez recruter plus d'ingénieurs logiciels. Je pense que cela fait partie du processus et que vous devez aller encore plus vite. Et vous avez mentionné GPT-5. Je ne sais pas où il est. On l'attend depuis longtemps maintenant. Et Sam Allman répond, on ne l'a reçu qu'il y a quatre semaines et demie. Et vous savez, l'intervieweur dit, Je sais, mais on est gourmand. Et c'est là qu'ils disent, pas besoin d'attendre, ce nouveau ne sera pas très long. Et je pense que cela montre à quel point les gens attendent rapidement de nouveaux modèles. Auparavant, il fallait souvent des mois et des mois avant de recevoir de nouvelles mises à jour, et maintenant, on a l'impression que presque toutes les semaines ou toutes les deux semaines, on reçoit un nouveau modèle capable de dépasser les frontières. C'est donc une interview très intéressante. Elle nous montre qu'OpenAI change d'orientation. Elle ne se contente plus d'être une entreprise modèle, mais se concentre sur les éléments qui auront une réelle valeur ajoutée à l'avenir. C'est un sujet dont je parle dans ma communauté depuis un certain temps déjà. Je pense qu'avoir des utilisateurs qui utilisent votre produit et qui vous connaissent deviendra probablement l'un des atouts les plus précieux, car quand on pense à l'avenir, c'est comme les logiciels. Les logiciels seront très populaires à l'avenir. Mais le principal avantage ne sera pas le logiciel si tout le monde peut créer des logiciels. Tout dépendra du nombre de personnes que vous pourrez réellement utiliser votre logiciel. C'est là que résidera sa valeur. Et je pense qu'OpenAI est conscient que la distribution sera primordiale à l'avenir. Certes, les modèles de pointe sont importants, mais un milliard d'utilisateurs actifs quotidiens est encore plus important. Si une startup est susceptible d'être rachetée par OpenAI, si votre produit fonctionne bien, OpenAI risque de créer sa propre version et de vous concurrencer, car elle est connue pour cela. Il est fort probable que nous verrons apparaître différents sites web grand public OpenAI, comme Sora et d'autres produits, qui vous permettront d'interagir avec l'IA de manière très intéressante. Ceci dit, si vous avez apprécié cette vidéo, n'hésitez pas à me dire ce que vous en avez pensé. Celle-ci était super intéressante. Elle est passée inaperçue, mais j'ai réussi à la voir. Je laisse la vidéo TikTok où j'ai découvert ça pour la première fois, car je tiens à rendre hommage à qui de droit, et vous devriez absolument consulter cette page. Mais si vous avez apprécié la vidéo, à.