Quasar Alpha: This Mystery Coding Model is So Cracked 🔥

Erstelle eine einfache Enzyklopädie der ersten 25 legendären Pokémon inklusive. Ihrer Typen, Köder, Snippets und Bilder. Erstelle eine einzelne Datei mit CSS, JS und HTML. Und hier haben wir sie. Außerdem wurde diese einfache Animation und sogar ein Suchfeld hinzugefügt. Versuchen wir etwas Schwierigeres. Ich programmiere einen Fernseher, bei dem ich mit den Zifferntasten zwischen Kanälen wechseln kann. Überlege dir einen Kanal für alle Zahlen, inspiriert von klassischen Fernsehsendern. Zeige detaillierte, interessante Animationen für den Inhalt und erstelle den Namen des Kanals auf dem Bildschirm. Gib jetzt eine 800 p p js skizze auf schwarzem hintergrund zurück. Stelle sicher, dass der Inhalt des Kanals auf dem Fernsehbildschirm verborgen bleibt und füge alles in eine einzelne Datei ein. Und damit wurde es wirklich kreativ. Alle Zahlen und Kanäle funktionieren und die Animation scheint von echten Fernsehsendern inspiriert zu sein. Das ist ziemlich erstaun. Wie wäre es mit einer wissenschaftlicheren variante? Erstelle mit JavaScript eine Animation aus fallenden Buchstaben mit realistischer Physik. Die Buchstaben sollten zufällig in unterschiedlichen Größen oben auf dem Bildschirm erscheinen, unter der Schwerkraft der Erde fallen. Kollisionserkennung basierend auf der tatsächlichen Buchstabenform. Interaktion mit anderen Buchstaben, Untergründen und Bildschirmrändern. Dichte Eigenschaften ähnlich wie Wasser. Dynamische Anpassung an Bildschirmgrössenänderungen. Anzeige auf schwarzem Hintergrund und alles muss in einer einzigen HTML Datei enthalten sein. Und das scheint einwandfrei funktioniert zu haben, obwohl größere Modelle wie der Mini dazu nicht in der Lage waren. Wie wäre es damit? Erstellen Sie eine interaktive D Karte von Los Angeles. Zeigen Sie auf der linken Seite eine Liste der beliebtesten Touristenziele an. Wenn ein Benutzer auf ein Ziel klickt, sollte die Karte automatisch dorthin navigieren und diesen Ort hervorheben. Und hier ist die Visualisierung. Es wurde also nach LA verschoben und wenn Sie auf etwas klicken, geht es tatsächlich dorthin. Das ist ziemlich cool. Jetzt weicht es allerdings etwas vom genauen Standort ab. Es gibt also ein neues Mystery Modell auf OpenRouter. Dieses heißt Quasa. Alpha scheint wirklich gut zu programmieren und extrem schnell zu sein. OpenRouter hat dies also auf X gepostet. Wir freuen uns, unser allererstes Stealth Modell quasi Alpha ankündigen zu können. Es handelt sich um eine Vorabversion eines kommenden Long Context Foundation Modells aus einem der Modelllabore. Es verfügt über eine Kontextlänge von einer Million Token, ist speziell für die Programmierung optimiert, aber auch für allgemeine Zwecke geeignet und kostenlos verfügbar. Ich habe mich daher entschlossen, dieses Modell zu testen und mein erster Eindruck ist, dass es beim Programmieren ziemlich beeindruckend ist. Der Modellanbieter ist noch nicht bekannt, aber basierend auf der Kontextlänge stammt er wahrscheinlich von Google. Außerdem scheint es sich basierend auf dem Beispiel API Aufruf von OpenRouter, um ein Multimodell zu handeln. Ich werde das später im Video testen, falls Sie OpenRouter noch nicht verwenden. Es handelt sich um einen Dienstanbieter, der Ihnen über eine einzige API Zugriff auf eine große Anzahl verschiedener Gliedmaßen ermöglicht. Sie verwenden einfach den OpenI Client, ersetzen ihn aber durch die Basis URL von OpenRouter. Es stehen verschiedene Modelle zur Verfügung, sowohl offene Gewichte als auch proprietäre Modelle. OK, zunächst wähle ich Quasar und dann eine neue Chartsitzung. Ich werde hauptsächlich die Programmierfunktionen testen. Hier ist meine erste Erstelle eine einfache Enzyklopädie der ersten 25 legendären Pokémon inklusive. Typen, Köder, Snippets und Bildern und erstelle eine einzelne Datei mit CSS, JS und HTML. Die Generierungsgeschwindigkeit dieses Modells ist beeindruckend. Hier ist die erstellte Website. Es wurde auch eine kleine Animation hinzugefügt und kann Bilder über die Bild URLs hinzufügen. Ich denke, das kommt von den Trainingsdaten. Mal sehen, Ich habe diesen Suchmechanismus oben platziert. Wenn wir also danach suchen, filtert er in Echtzeit anhand unserer Suchbegriffe. Das ist wirklich praktisch. Ich habe ein neues Diagramm erstellt. Dieses Mal prüft die Eingabeaufforderung nicht nur die Programmierfähigkeiten, sondern sondern auch die Kreativität. Es soll einen Fernseher erstellen, der zwischen zehn verschiedenen Kanälen wechselt. Jeder davon soll von einem klassischen Fernsehsender Genre inspiriert sein. Außerdem soll er Animationen enthalten und für jeden Kanal einen eigenen Namen erstellen. Eine weitere Anforderung ist die Verwendung von PJs, kein HTML und die Maskierung des gesamten Kanalinhalts auf dem Fernsehbildschirm. Mal sehen, ob all diese Anforderungen erfüllt werden. Die Generierungsgeschwindigkeit ist für ein Modell mit einer Million Kontextfenstern recht gut. Außerdem scheint es kein Reasoning Modell zu sein. Zumindest sendet es uns keine Reasoning Token. Also gut, der Code wurde erstellt. Wir kopieren ihn und führen ihn in einem Online P JS Editor aus. OK, das ist die erste Kanalanimation. Sieht gut aus und heißt Retro Cartoon. Mal sehen, das ist Nature Room Breaking News, obwohl nichts angezeigt wird. Skifi, Galaxy Sports Zone, Classic Cinema. Das ist wirklich cool. Chilltunes Game Hoop. Ich mag die erstellte Animation sehr und man muss bedenken, dass sie in einer einzigen Einstellung erstellt wird. Mir gefällt besonders, dass alle Anweisungen befolgt wurden. Wenn man es sich ansieht, wird alles auf dem Fernsehbildschirm angezeigt. Die Kanalnamen sind sehr kreativ und es wird ein quadratischer Bildschirm generiert, anstatt eines rechteckigen, wie ich es bei einigen anderen Modellen gesehen habe. OK, als nächstes erstellen wir eine pädagogische Simulation der Ausbreitung von Waldbränden. Der Benutzer kann Windrichtung, Geschwindigkeit und Zündzeitpunkt auf einer einfachen gitterbasierten Waldkarte festlegen. Ein Anwendungsfall, den ich für diese LLMs sehr nützlich finde, ist die Erstellung von Lehrmaterialien. Bei den meisten Modellen haben wir jetzt Zugriff auf Canvas, was sehr hilfreich sein kann, um Lehrmaterialien Schülern zu erklären. Bisher wurde alles in Python erstellt. Wir möchten also HTML verwenden. Ich erstelle eine einzelne HTML Datei und sehen, was passiert. Wir speichern und versuchen es erneut. Das Modell ist jetzt auch über die API verfügbar. Ich zeige Ihnen später im Video ein Beispiel. Beachten sie jedoch, dass OpenRouter die Rate begrenzt, da es sich noch in der Vorab Testphase befindet. Alles klar, wir verwenden also wieder denselben HTML Editor. Ich sehe jetzt nichts von. OK. Mal sehen, ob ich das starte. Angenommen, das sind alles Bäume, können wir an verschiedenen Stellen starten. Nehmen wir an, wir wollen im Norden starten und der Wind weht aus südlicher Richtung, richtig? Es wurde also eine einfache Animation erstellt. Okay, ich werde Freiräume zwischen den Bäumen erzeugen und drei Symbole verwenden. Mal sehen, was passiert. Okay, der Code wurde generiert. Gehen wir zurück. Ich füge den Code ein. Führen wir das noch einmal aus. Jetzt wurden Bäume generiert. So, das ist gut. Versuchen wir es mit keiner Windrichtung oder einer Windgeschwindigkeit von Null. OK, es gibt also ein paar Bäume, aber nehmen wir an, wir machen Feuer. Wir haben eine hohe Windgeschwindigkeit und der Wind weht aus nördlicher Richtung. Oh, Entschuldigung, Ich versuche es noch einmal nach Norden. OK. Ja, okay, das ist ziemlich cool. Okay, ich habe außerdem darum gebeten, eine einfache Animation für den Simulator des zentralen Grenzwertsatzes zu erstellen. Wir können zwischen Gleichverteilung und Exponentialverteilung wählen. Wir können die Anzahl der Stichproben festlegen und die Verteilung wird dann zusammen mit einer ansprechenden Animation angezeigt, wenn wir mit der Maus darüber fahren. Es könnte also ein großartiges Tool sein, insbesondere für Lehrzwecke oder zum Verstehen bestimmter Konzepte. Bisher gab es keine Probleme mit meinen Eingabeaufforderungen, aber versuchen wir es mit Erstellen Sie eine interaktive D Karte, die links die Liste der beliebtesten Touristenattraktionen oder Reiseziele anzeigt. Wenn ein Nutzer auf ein Reiseziel klickt, sollte die Karte automatisch dorthin navigieren und diesen Ort hervorheben. Genauer gesagt werde ich CESM JS verwenden. Sie erhalten einen kostenlosen API Token von CESM JS oder Zentimeter Icon, um interaktive Karten zu verwenden. Hier ist der generierte Code mit den Anweisungen. Wir benötigen also unseren Cesium Token. Ich musste ein Konto bei Cesium ION erstellen und dann einfach den neuen Token generieren. Hier ist der Code. Ich füge einfach meinen AP Schlüssel hier ein. Ich werde ihn nach dem Video neu generieren. OK. Beim letzten Versuch lief es in einem einzigen Durchgang. Jetzt gab es aber ein paar Probleme und es wurde eine Lösung vorgeschlagen. Anschließend wurde ein Minimalbeispiel angezeigt. Basierend auf diesem Minimalbeispiel sehe ich eine D Karte. Jetzt scheint alles auf der Karte zu sein. Wenn man auf ein Ziel klickt, fliegt es zwar dorthin, aber die Karte ist nicht besonders gut. Ich kann anscheinend nicht hein in zoomen oder auf diesen bestimmten Ort klicken. Okay, das ist Das komische an LLMs. Anfangs wurde mir auch das zugrundeliegende Terrain angezeigt, aber aus irgendeinem Grund funktioniert es nicht mehr, obwohl das Layout genau wie das von LA aussieht. OK. Als letztes möchte ich testen, ob dieses Modell ein Multimodell ist. Dafür verwenden wir genau dieses Beispiel. Wir installieren den OpenAI Python Client. Ich stelle den OpenRouter API Schlüssel zur Verfügung. Ich werde ihn direkt nach dem Video mit der Basis URL löschen. Wir verwenden dieses Bild jetzt nur zum Testen und es scheint zu funktionieren. Als ich es also zur Verfügung stellte und fragte was auf diesem Bild zu sehen ist. Dort heißt Dieses Bild zeigt einen Holzsteg, der sich durch eine üppig grüne Wiese schlängelt. In der Ferne sind Büsche und Bäume zu beiden Seiten des Weges zu sehen. Der Himmel ist größtenteils klar mit vereinzelten Wolken. Die Beleuchtung lässt insgesamt auf einen strahlend sonnigen Tag schließen. Die Szene wirkt friedlich und natürlich. Das scheint also eine sehr zutreffende Beschreibung des Bildes zu sein und das Modell ist definitiv multimodal. Wer könnte hinter diesem Modell stecken? Quasar ist ein extrem leuchtkräftiges, extrem weit entferntes Objekt, das von einem supermassereichen schwarzen Loch im Zentrum der Galaxie angetrieben wird und enorme Energiemengen über das elektromagnetische Spektrum abgibt. Es scheint Gemini sehr ähnlich zu sein. Ich vermute daher, dass es sich wahrscheinlich um eine codespezifische Version eines dieser größeren Modelle handelt, da die Codierungsmöglichkeiten sehr gut sind. Ich würde sagen, wahrscheinlich vergleichbar mit Cloud Set. Wie dem auch sei, dies war ein kurzer Blick auf die Codierungsmöglichkeiten von Quasar. Wir werden wahrscheinlich bald eine Ankündigung sehen und man sieht, dass dieses Modell bereits auf Open Router getestet wurde und großes Interesse daran besteht. Wie dem auch sei, lasst mich wissen, ob ihr dieses Modell testen konntet und wie eure Eindrücke sind. Ich hoffe, das Video war hilfreich für euch. Danke fürs Anschauen und wie immer bis zum nächsten Video.