Sam Altman And Elon Musk Just Revealed Their Next AI Models...

Die beiden einflussreichsten Stimmen in der Technologiebranche haben gerade ihre Pläne für ihre nächsten Zukunftsmodelle enthüllt. Elon Musk hat tatsächlich ausführlich mit Saatchi Nadella über Grok 3.5 und dessen Basis. Gesprochen und Sam Oman hat tatsächlich über die bevorstehende Modellroadmap für zukünftige KI Modelle gesprochen, die veröffentlicht werden sollen. Was diese Modelle sind und warum sie sich freuen sollten, erkläre ich in diesem Video. Schauen wir uns zunächst einmal an, was es mit Grok 3.5 auf sich hat. Elon Musk sagte hier unter anderem, dass dies ein Modell sein wird, das entwickelt wurde, um von Grund auf mit Hilfe von First Prinzipien zu denken. Es wird wird also wirklich interessant sein, ein Modell zu sehen, das auf diese Weise entwickelt wurde. Klar, bei GROG, insbesondere bei Grog 3.5 das bald veröffentlicht. Wird, versucht man von Grund auf zu denken. Man wendet also die Werkzeuge der Physik auf das Denken an. Wenn man also versucht, zu fundamentalen Wahrheiten zu gelangen, versucht man die Dinge auf die elementaren Elemente zu reduzieren, die am wahrscheinlichsten richtig sind. Dann argumentiert man von dort aus weiter und kann seine Schlussfolgerungen anhand dieser elementaren Elemente testen. Und in der Physik weiß man, wenn man die Energie oder Impulserhaltung verletzt, bekommt man entweder einen Nobelpreis oder man liegt falsch und ihr liegt mit Sicherheit alle falsch. Im Grunde genommen ist das der eigentliche Fokus von Grafik dritten 5. Ich finde, die Grundlagen der Physik sind wichtig und die Anwendung physikalischer Werkzeuge auf alle Argumentationslinien, um mit minimalem Fehler nach der Wahrheit zu streben. Es wird immer Fehler geben, aber wir zielen darauf ab, mit anerkannten Fehlern zur Wahrheit zu gelangen und diese Fehler mit der Zeit zu minimieren. Und ich denke, das ist tatsächlich extrem wichtig für die Sicherheit von KI. Ich habe lange über die Sicherheit von KI nachgedacht und das Fazit meines Buches Ehrlich währt am längsten. Das gilt wirklich für die Sicherheit. Ich möchte aber betonen, dass wir Fehler gemacht haben und machen werden, diese aber sehr schnell beheben wollen. Wir freuen uns sehr auf das Feedback der Entwickler Community, um zu erfahren, was sie brauchen, wo wir Fehler machen und wie wir es besser machen können. Außerdem möchten wir, dass GROG etwas ist, das die Entwickler Community sehr gerne verwendet und bei dem sie das Gefühl haben, dass ihr Feedback gehört wird und GROG verbessert wird und ihren Anforderungen entspricht. Ja, ich weiß, dass es in gewisser Weise darum geht, die Physik der Intelligenz zu entschlüsseln. Das ist vielleicht das eigentliche Ziel, damit wir KI in großem Umfang einsetzen können. Deshalb ist es so gut, dass Sie und Ihr Team diesen Ansatz der ersten Prinzipien verfolgen. Ja, es ist unglaublich wichtig, dass ein KI Modell auf der Realität basiert. Die Realität, weißt du, ich habe gesagt, ist so etwas wie die Physik ist das Gesetz und alles andere andere sind Empfehlungen. Ich schlage nicht vor, dass die Leute die Gesetze brechen, die von Menschen gemacht wurden. Wir sollten die menschlichen Gesetze befolgen, doch viele brechen sie. Die Gesetze der Physik hingegen habe ich noch nie gebrochen sehen. Jede KI muss also auf der Realität basieren und die Realität muss, wie du bereits beim Auto erwähnt hast, sicher und korrekt fahren können. Der humanoide Roboter Optimus muss die Aufgabe ausführen, die von ihm verlangt wird. Das sind Dinge, die sehr hilfreich sind, um sicherzustellen, dass das Modell wahrheitsgemäß und genau ist, Denn es muss sich an die Gesetze der Physik halten. Also ich denke, das wird vielleicht etwas übersehen oder zumindest nicht genug thematisiert. Um wirklich intelligent zu sein, muss es Vorhersagen treffen, die mit der Realität übereinstimmen mit anderen Physik. Das ist eine wirklich grundlegende Sache und es ist sehr wichtig, das auf Autos und Roboter anwenden zu können. Wir sehen, dass GRO in Bereichen wie dem Kundenservice sehr hilfreich ist und die KI ist unendlich geduldig und freundlich. Man kann sie anschreien und sie ist immer noch sehr nett. Das ist gut, ja. Und ich denke, wenn es um die Verbesserung der Qualität des Kundenservice und der Problemlösung geht, leistet KI by Space und Tesla bereits recht gute Arbeit und wir freuen uns darauf, das auch anderen Unternehmen anzubieten.

Schauen wir uns als nächstes an, was Sam Allmann sagt. Bevor wir uns nun die Modellroadmap ansehen, schauen wir uns an, was er über die Zukunft des Software Engineerings sagt. Wie wir vor kurzem erfahren haben, haben sie gerade Code EX veröffentlich, ein unglaubliches Tool für Softwareentwickler. Und ich finde es verrückt, wie schnell sich diese Technologie entwickelt. Eines der Dinge, über die du dir viele Gedanken gemacht hast, sind die ganzen verschiedenen Formfaktoren, die Entwickler für das Software Engineering verwenden. Natürlich hast du die CLI vorgestellt und letzte Woche den Coding Agent Sam, möchtest du ein wenig darüber sprechen, wie du die Entwicklung des Software Engineerings gestaltest und wie Entwickler all diese verschiedenen Formfaktoren zusammen verwenden werden?

Ja, Sati, wir sprechen schon lange darüber. Die allererste Version von Cotex, ich glaube, das war 2021 war eines der ersten Dinge, die wir zusammen auf GitHub gemacht haben. Und wir haben darüber gesprochen, dass wir eines Tages eine echte Agenten Codierungserfahrung haben würden. Und ich finde es irgendwie verrückt, dass es endlich soweit ist. Die größte Programmieränderung, die ich je gesehen habe, finde ich. Aber diese Idee, dass man jetzt einen echten virtuellen Teamkollegen hat, dem man Arbeit zuweisen kann, dem man sagen kann Hey, mach mal was von dem, was du gerade gemacht hast und immer komplexere Dinge. Man kann irgendwann Ich habe eine tolle Idee, mach mal ein paar Tage und setze sie um. Und man kann viele Anfragen parallel stellen, Fehler beheben, neue Funktionen implementieren und Fragen zum Code beantworten. Das ist wie echtes Delegieren von Softwareentwicklungsaufgaben. Und ich denke, es wird von jetzt an nur noch besser. Aber das ist einfach ein unheimlich aufregender Moment und es lässt sich sehr tief in GitHub integrieren, einem Repo in der Umgebung Zugriff gewähren. Erstaunliche Ergebnisse sind möglich.

Das ist ziemlich cool, denn wie Sie wissen, verändert sich die Zukunft ziemlich stark. Aber schauen wir uns einmal an, was Sam Allmann über die Zukunft der Modelle sagt. Interessanterweise sagt er sogar, dass es ziemlich schwer ist, mit dem Ausmaß der Veränderungen Schritt zu halten. Sie arbeiten natürlich auch an vielen Modellen und sind dabei wirklich fantastisch. Wir hatten sogar die Gelegenheit, viele der von Ihnen entwickelten Modelle zu testen. Erzählen Sie uns doch ein wenig darüber, wie es mit der Roadmap für die Modelle weitergeht.

Die Modelle sind bereits sehr intelligent. Sie werden auch weiterhin intelligenter werden. Aber ich denke, eines der aufregendsten Dinge ist, dass die Modelle einfacher zu verwenden sein werden. Sie werden nicht mehr so viele zur Auswahl haben. Sie werden einfach automatisch das Richtige tun. Sie werden viel zuverlässiger werden. Sie werden ihnen viel mehr vertrauen können. Sie bieten viel mehr Funktionen, etwa Multimodalität und bessere Tool Integration. Es wird eher Es funktioniert einfach, wissen Sie. Ich kann damit reden, Ich kann eine komplizierte Codierungsagenten Sache machen müssen, Ich kann mich darauf verlassen. Und ich denke, die Leute werden überrascht sein, wie schnell wir in diesen Richtungen Fortschritte machen werden.

Nun ja, ich weiß, wir sind sehr gespannt auf Ihre Modell Roadmap und natürlich wissen Sie, wenn Sie sich ChatGPT ansehen, dass dies die skalierbarste, zustandsbehaftete Agenten App ist, die Sie bisher entwickelt haben. M Codex ist eine weitere Agenten App, die Sie entwickeln. Diese Konferenz dient dem Verständnis, damit jeder Entwickler Agenten Apps mit Modellintegration, eigenem Modell Scaffolding und Multiagenten Orchestrierung bauen kann. Sam, Ihre Ratschläge zum Bau hochskalierbarer, zustandsbehafteter Agenten Apps wären hilfreich, basierend auf Ihren Erfahrungen. Ich denke, eine der schwierigsten Dinge, die man dabei bewältigen muss, ist die Geschwindigkeit der Veränderungen. Wenn man bedenkt, was vor zwei Jahren oder vor einem Jahr oder heute möglich war und was in ein, zwei Jahren möglich sein wird, wenn man sich auf diese unglaubliche Steigerung der Modellleistung vorbereitet und wie die Leute in naher Zukunft Produkte, Software und Unternehmen entwickeln werden und wie man sich wirklich auf die neuen Tools und die neuen Workflows einlässt, die möglich sind. Wir haben in der Geschichte nicht viele technologische Veränderungen wie diese erlebt, aber jedes Mal, wenn einer kam, hat es sich gelohnt, früh und intensiv zu investieren. Ja, das ist absolut gut gesagt, denn auf einer gewissen Ebene wollen wir auf dieser Konferenz unter anderem Folgendes auspacken. Wie sieht der App Server aus, mit dem man die neuesten Beispiele verwenden und mit diesem Tempo weitermachen kann? Ich denke, das ist die Herausforderung, vor der wir als Entwickler stehen, die diese Anwendungen erstellen. Aber es ist fantastisch. Nochmal bitte. Ja, ich wollte gerade sagen, dass es toll war, die Arbeit an Codecs in den letzten Monaten zu beobachten. Es gibt immer ein paar Leute, die als erste damit anfangen. Es war schon interessant zu sehen, wie schnell Leute, die den ganzen Tag Codecs verwendet haben, ihre Arbeitsabläufe geändert haben. Im Vergleich zu anderen konnten sie unglaublich viel erreichen. Wenn euch dieses Video gefallen hat, hinterlasst mir doch bitte einen Kommentar und lasst mich wissen, worauf ihr euch in Bezug auf kimodelle am meisten freut.