This Mixture-of-Agents System Outperforms Manus AI

Wenn Sie wie ich immer noch auf eine Einladung von Menaceye warten, gibt es eine neue Alternative für Sie, die wahrscheinlich sogar noch besser ist. Sie heißt Gainspark und kommt wieder aus China. Sehen Sie sich das an. Ich habe Superagent gebeten, Mitte April eine fünftägige Reise nach San Diego zu planen. Zuerst greift er mit dem Reisetool auf unsere Reisedaten zu. Anschließend nutzt er ein umfassendes Recherchetool, um öffentliche Verkehrsmittel zu finden. Anschließend berechnet er mit dem Kartentool die Entfernungen zwischen den Sehenswürdigkeiten. Hier ist die fertige Reiseroute, die in wenigen Minuten erstellt ist. Sie berücksichtigt alle meine Sonderwünsche zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Gehentfernungen und Restaurantvorlieben. Jetzt möchte ich, dass die KI alle Restaurants auf dieser Reise für mich bucht. Superagent bietet dieses Anruf Tool an beiden, bei dem die KI das Restaurant mit menschlicher Stimme anruft.

Bitte drücken Sie die Eins. Hallo Jillian, ich möchte einen Tisch reservieren. Ja, für welchen Tag?

Am 26. April bitte. Eine Person hat eine Schalentierallergie, eine andere ist Vegetarierin.

Und dann gibt es noch eine Vorbemerkung zur Sitzordnung. Möchten Sie einen Tisch am Fenster oder eine geschlossene Terrasse zum Trinken?

Ein Tisch am Fenster wäre perfekt, falls verfügbar.

Perfekt. Also ich habe für Samstag, den 26. April reserviert.

Stellen Sie sich vor, die KI tätigt 100 Anrufe, um einen Nvidia 5090 Chip für Sie zu kaufen. Wie praktisch ist das denn? Haben Sie schon einmal daran gedacht, dass KI basierend auf Ihren Interessen personalisierte Videos für Sie erstellt? Angenommen, ich möchte in einem Video sehen, wie Kabeljau mit Calamansi und Pistazienkruste zubereitet wird. Der Super Agent recherchiert zuerst das Rezept. Dann verwendet er das Videogenerierungstool, um für jeden Schritt Videoclips zu erstellen. Anschließend verwendet er sein Audiogenerierungstool, um für jeden Clip Soundeffekte zu generieren. Hier ist die fertige Rolle. Wie cool ist das denn, dass jeder sein eigenes Video erstellen kann, ohne auch nur das Geringste über Videobearbeitungssoftware zu wissen. Wie wäre es, wenn Superagent eine Folge im South Park Stil basierend auf den Nachrichten der letzten Woche erstellen würde? Die KI hat die virale Signalgate Kontroverse aufgegriffen. Jetzt arbeitet sie das komplette Drehbuch aus und beschließt dann mit ihrem Video Generierungstool Videoclips für jede Szene zu produzieren. Superagent nutzt seine Text to Speech Modelle zur Stimmengenerierung. Die fertige Folge dauert etwa anderthalb Minuten, daher springe ich vor, um einige meiner Lieblingsmomente hervorzuheben. Habt ihr die Nachrichten über den Verteidigungsmann gesehen, der seine Kriegspläne per SMS an einen Reporter geschickt hat? Ich glaube, die Regierung will uns für dumm halten, damit unsere Feinde uns unterschätzen. Außerdem verfügt sie über mehr als 80 zuverlässige, selbstentwickelte Tools. Sie konzentrieren sich außerdem auf einen hochwertigen Datensatz, um dieses Multiagentensystem zu trainieren. Die Benchmarks sprechen für sich. Dies ist ein Gaia Benchmark und auf verschiedenen Komplexitätsebenen zeigt sich, dass das Gen Spark Agentic System das führende Agentic System ist und sogar Menace AI sowie OpenAI Deep Research schlägt. Das Beste an Genpark Superagent ist, dass man es zumindest selbst ausprobieren kann. Man muss nicht auf eine Gewichtsliste warten, man kann sich einfach auf der Website anmelden und es ausprobieren. Wenn Sie beispielsweise Daten zu Erdbebenstandorten und Stärken aus offiziellen Quellen für das vergangene Jahr in den USA abrufen möchten, durchsucht das Tool verschiedene Quellen. Sie können sehen, welches Tool verwendet wird. Hier verwendet es beispielsweise die Suchfunktion und liest dann die entsprechende Website und Sie können den gesamten Prozess verfolgen. Manchmal treten solche Probleme auf, die sich aber beheben lassen. Außerdem können Diagramme erstellt werden. Hier sehen Sie die endgültige Ausgabe in diesem Beispiel. Basierend auf unserer Eingabeaufforderung generiert das Tool diese Ausgabe mit allen Visualisierungen. Sie scheint sehr detailliert zu sein. Sie können sich auf der Website registrieren und erhalten dann kostenlose Credits. Sie können zumindest eine Abfrage testen, bevor Sie die kostenpflichtige Version erwerben. Ich finde, das ist eine der interessantesten Demos. Basierend auf den Benutzereingaben generiert das Tool mit Gemini Videos, die zeigen, wie man ein Rezept nachkocht. Ziemlich beeindruckend. Das Besondere und Leistungsstärke dieses agentenbasierten Systems liegt in der Vielzahl an Werkzeugen und der Möglichkeit, das passende Werkzeug für eine Aufgabe auszuwählen und optimal einzusetzen. Das ist unglaublich und zeigt auch, dass der Großteil der Animation auf Anwendungsebene stattfindet. Ich verwende meine 200 gratis Credits dafür. Wo finde ich die A 6700 in den USA Geben Sie mir den besten Preis. Es wurde ein Forschungsplan erstellt. Dieser ähnelt stark der umfassenden Forschung von OpenAI. Ich habe einfach einige Antworten eingegeben und dann startet der Forschungsprozess. Sie sehen also, es handelt sich um eine mehrstufige Forschung. Es entwickelte also einen Denkprozess. Als ich dann auf Recherche starten klickte, begann es verschiedene Websites zu durchsuchen und es schien, als sei zumindest die durchgeführte Recherche ziemlich gründlich gewesen. Zwischendurch wird basierend auf der aktuellen Recherche eine Zwischenanalyse durchgeführt und Sie können sehen, dass die Recherche bzw. Suchkriterien und Sie können sehen, dass die Recherche bzw. Suchkriterien darauf basierend immer weiter verfeinert werden und Sie werden immer mehr Ergebnisse sehen, was ziemlich praktisch ist. Das erinnert mich an die Recherche von Antropic. Der gesamte Prozess dauerte, glaube ich, etwa 20 Minuten. Hier ist das ein umfassender Leitfaden zum Kauf der Sony A Kamera in den USA im Jahr 2025. Es wurde quasi ein kompletter Bericht darüber erstellt und ich erhielt auch einige Kaufoptionen. Hier ist eine der Sie listet die besten Angebote von Amazon und einige weitere Optionen mit Preisen auf und enthält auch einige YouTube Videos. Das ist ein guter Ausgangspunkt. Anschließend schaue ich mir wahrscheinlich einige dieser Seiten an, um den besten Preis zu finden. Wie funktioniert das Ganze? Nach der Anmeldung wird Ihnen diese Seite angezeigt. Wenn Sie darauf klicken, gelangen Sie zu Ihrem Blogbeitrag. Überraschenderweise sind diese Nachrichtenartikel auf der Startseite. Ich denke, der Grund dafür ist, dass das Unternehmen ursprünglich als Konkurrent von Perplexity und Google Research gedacht war, nun aber auf ein agentenbasiertes System umgestiegen ist. Trotzdem finde ich es extrem seltsam, dass ein agentenbasiertes System Nachrichtenartikel auf seiner Landingpage anzeigt. OK, aber so funktioniert es. Es gibt vier verschiedene Registerkarten. Hier sehen Sie eine Mischung aus Agenten oder wenn Sie möchten, die einzelnen LLMs. Es bietet Zugriff auf alle aktuellen LLMs. Wenn Sie eine Mischung aus Agenten auswählen, ermittelt das automatisierte System das beste Modell für eine bestimmte Aufgabe und wählt dieses aus. Es gibt auch Image Studio. Es gibt Modelle zur Bild und Videogenerierung für die Bildgenerierung gibt es eine Liste verschiedener Text zu Bild Modelle oder sie wählen einfach eine Mischung aus Agenten aus und es werden alle oder eine Kombination davon verwendet, um ein Bild für sie zu generieren. Und dann gibt es noch diese Agenten. Der Super Agent ist der, den Sie kürzlich angekündigt haben. Es gibt auch agentc Deep Research. Wir haben ein Beispiel dafür gesehen. Der Superagent hat Zugriff auf all diese verschiedenen Tools. Er hat Zugriff auf LLMs, Textaufrufe, Websuche und alles dazwischen. Der Superagent entscheidet dann, wann welches Tool verwendet wird. Beispiele dafür gibt es zum Beispiel die Man kann den genauen Ablauf einfach wiederholen. Im Grunde greift er hier auf die Websuche zu. Er analysiert Bilder mit Hilfe der Bildersuche und kombiniert beides, um bekannte Orte zu finden. Darauf basierend erstellt er eine Liste und einen Ternary dafür. Wenn der Benutzer beispielsweise Ich möchte essen und seine Essensvorlieben angibt, kann er Restaurants suchen. Anschließend kann er ihn bitten, das Restaurant anzurufen. Anschließend greift er auf die Anruffunktion zurück, um das Restaurant anzurufen. Ich denke, es wird immer deutlicher, dass die interessantesten Dinge nicht auf Modellebene, sondern auf Systemebene passieren, wie Menschen diese Modelle und die Tools kombinieren, um diese agentenbasierten Systeme zu erstellen. Wie gut ist das System wirklich? Benchmark Funktion zurück, um das Restaurant anzurufen. Ich denke, es wird immer deutlicher, dass die interessantesten Dinge nicht auf Modell AX zufolge scheint es besser zu sein als die umfangreichen Untersuchungen von Menace und OpenAI. Sie können es jedoch weiterhin kostenlos testen. Zumindest können Sie einige Abfragen ausführen. Und wenn Ebene, sondern auf Systemebene passieren, wie Menschen diese Modelle und die Tools kombinieren, um diese Agenten sie es nützlich finden, lohnt sich meiner Meinung nach auch die Option pro Monat. Angesichts des Zugriffs auf so viele verschiedene Tools und Modelle kostet es bei monatlicher Zahlung 25 Dollar pro Monat. Dies ist also ein weiteres agentenbasiertes System aus China und es scheint, als würden sie wirklich gut darin werden, diese agentenbasierten Systeme zu entwickeln, basierten Systeme zu erstellen. Wie gut ist das System wirklich? Benchmarks zufolge scheint es besser zu sein als die umfangreichen Untersuchungen von Menace und Open, die einige der besten Systeme von OpenAI übertreffen. Sie können es jedoch weiterhin kostenlos testen. Teilen Sie mir Ihre Meinung mit. Eine Sehr interessante Entwicklung, zumindest können Sie einige Abfragen ausführen und wenn. Und ich denke, wir werden in den kommenden Wochen und Monaten immer mehr solcher Systeme sehen. Ich hoffe, dieses Video war hilfreich für Sie. Danke fürs Anschauen und wie immer bis zum nächsten Mal. Wenn Sie es nützlich finden, lohnt sich meiner Meinung nach auch die Option pro Monat. Angesichts des Zugriffs auf so viele verschiedene Tools und Modelle kostet es bei monatlicher Zahlung 25 Dollar pro Monat. Dies ist also ein weiteres agentenbasiertes System aus China und es scheint, als würden Sie wirklich gut darin werden, diese agentenbasierten Systeme zu entwickeln, die einige der besten Systeme von OpenAI übertreffen. Teilen Sie mir Ihre Meinung mit. Eine sehr interessante Entwicklung und ich denke, wir werden in den kommenden Wochen und Monaten immer mehr solcher Systeme sehen. Ich hoffe, dieses Video war hilfreich für Sie. Danke fürs Anschauen und wie immer bis zum nächsten Mal.