This New OpenSource AI Crushes Everything...(Qwen 3) Beats DeepSeek...

LARRUZ demos Alibaba's Qwen 3, an open-weight AI model that matches or beats DeepSeek and Claude on benchmarks. The 235-billion-parameter variant handles multimodal tasks like code, image generation, and video chat. A smaller 30B model also performs surprisingly well, all free to use.
Questions this video answers
235 billion parameters
7 billion (USD) growth by 2025
30 billion parameters
Chapters
Wir hatten also gerade einen weiteren Deep S Seek Moment, den ich persönlich wahrscheinlich sogar besser finde als Deep Seek. Alibaba hat gerade Quen 3 vorgestellt, seine Open World Modelle, die neuesten großen Sprachmodelle von Alibaba, Cloud und ich verspreche dieses gesamte KI System ist aus verschiedenen Gründen, auf die ich gleich eingehen werde, weitaus besser als deepseek. Ich werde eure Zeit nicht mit den Benchmark Benchmarks verschwenden, denn diese Dinge sagen ehrlich gesagt nicht immer aus, was das Modell tatsächlich leisten kann, aber ihr werdet von den tatsächlichen Modellen und ihrer Qualität wirklich überrascht sein. Wenn wir uns also die Benchmarks ganz kurz ansehen, ich werde dafür nur 60 Sekunden aufwenden, können wir feststellen, dass das größte Modell hier, das 235 Milliarden Parameter umfassende Mix of Experts Modell, tatsächlich auf Augenhöhe mit Deepsea K abschneidet. Ehrlich gesagt übertrifft es es in fast jedem wichtigen Benchmark sogar noch. Es ist vergleichbar mit Mini. Es erreicht auf Arena Hard einen Top 2 Platz. Beim AE schafft es OpenAIs, Deepsea K, Roc Beta, OpenAI und Amy zu übertreffen. Alles in allem ist dieses Benchmarking wirklich ein Indiz dafür, wie gut das Modell ist. Es wird hier wirklich nicht geschlagen, was für ein Open Weight Modell äußerst überraschend ist. Normalerweise hinken sie dem Fortschritt hinterher, doch dieses Modell übertrifft ihn unglaublich. Nun haben sie hier auch kleinere Modelle, die auf dem Niveau von GPT 40 liegen, aber viel kleiner sind. Wir können hier also wieder sehen, dass Arena Hard sehr, sehr gut aussieht. Die Amy Benchmarks, die Mathematik Benchmarks, die Coding Benchmarks, die Code Forces, GPQA, der Live Benchmark. Leute, das ist wirklich, wirklich überraschend bei 30 Milliarden Parametern und es wird wahrscheinlich absolut unglaublich sein, wenn ihr seht, was das Modell leisten kann. Interessanterweise haben sie dem Modell auch einen Denkmodus hinzugefügt. Sie sehen hier, dass der nicht denkende Modus einfach stagniert. Es gibt keine Verbesserung. Wenn das Modell jedoch anfängt zu denken, nehmen seine Fähigkeiten und seine Intelligenz weiter zu. Ich habe tatsächlich einige Zeit damit verbracht, die Quent Plattform zu testen. Sie ist absolut herausragend und dies ist kein gesponsertes Video. Ehrlich gesagt war ich angenehm überrascht, als ich die Plattform genutzt habe von allem, was sie zu bieten hatte. Und das ist ein klares Beispiel dafür, dass China die KI Branche auf den Kopf stellen wird. Schauen Sie uns also bis zum Ende zu, denn Sie werden gleich einen unglaublichen KI Assistenten sehen, der mich wirklich überrascht hat. OK, wenn wir nun zu Quench gehen, können wir tatsächlich sehen, dass das Modell eine Vielzahl verschiedener Optionen bietet. Und ehrlich gesagt muss ich sagen, die Benutzeroberfläche für quenchat ist erfrischend und wir haben hier tatsächlich eine Vielzahl verschiedener Dinge, von denen ich angenehm überrascht war. Sie sehen hier, dass wir viele verschiedene Modelle zur Auswahl haben. Das Modell das, das ich hier vergleichen werde, ist das größte, das B, das tatsächlich mit anderen hochmodernen Modellen mithalten kann. Sie sehen hier also auch, dass wir denken. Und was mir an diesem dynamischen Denken besonders gefällt, ist, dass Sie steuern können, wie es denkt. Ich habe gesehen, dass diese Option bald für Open Air Modelle verfügbar sein könnte, aber derzeit ist sie noch nicht da. Ich werde es also vergleichen, damit Sie genau sehen können, wie das Modell funktioniert. Bei den Artefakten sind bereits einige vorgefertigte vorhanden, beispielsweise das Erstellen einer grafischen Workflow Übersicht. Daher verwende ich einfach diese Eingabeaufnahme. Ich verwandle dies in eine interaktive Infografik, gestalte sie optisch ansprechend, verwende CSS, JS und HTML in einer einzigen HTML Datei. Im Grunde habe ich hier nur eine Tabelle. Ich möchte im Grunde nur sehen, ob sie das umsetzen kann. Ich habe gesehen, dass Sonet und Antropic das machen. Wir können jetzt auch sehen, worüber das Modell nachdenkt und bisher scheint es, dass dieses Modell das bewältigen kann. Nun, ich bin eigentlich froh, dass wir Denken haben, denn das wird die Argumentationsfähigkeiten verbessern. Jetzt muss ich nur noch warten, bis dies mit der Artefaktfunktion angezeigt wird und dann werden wir sehen, wie das hier angezeigt wird. Ich warte einfach, bis das angezeigt wird und hier haben wir die Artefaktfunktion. Wir können sehen, dass diese wirklich gut ist. Sie hat uns im Grunde ein paar wirklich gute Karteikarten gegeben. Ich muss allerdings sagen, dass es etwas länger gedauert hat als erwartet. Das hat länger gedauert als gedacht. Man sieht, dass es ziemlich lange darüber nachgedacht hat, wie es das machen soll. Aber wenn ich ehrlich zu euch bin, macht es mir nichts aus, wenn ein Modell länger zum Denken braucht, denn das bedeutet nur, dass es zumindest genau sein wird, Geschwindigkeit ist für mich also kein Problem mehr, wenn es um die Genauigkeit geht. Genauigkeit ist also die letzte Kennzahl und wir können hier sehen, dass es gelungen ist, diese visuell ansprechende Grafik zu erstellen. Das sieht wirklich gut aus. Was mich daran am meisten überrascht ist, dass ich Claude tatsächlich gebeten habe, dies ebenfalls zu erstellen. Und überraschenderweise ist dies tatsächlich visuell ansprechender als Claude 3.7 Sonic. Ich zeige euch mal, was ich meine. Ich habe Claude also die gleiche Eingabeaufforderung eingegeben und hier könnt ihr sehen, dass diese Infografik nicht ganz so gut aussieht wie die vorherige. Es kommt darauf an, wo man hinschauen möchte. Ich meine, diese hier ist ganz nett, sie hat tatsächlich diesen Ladevorgang. Ich denke, Claudes Grafik ist wahrscheinlich etwas komplexer, was das Gesamtdesign betrifft. Ich denke, man konnte sehen, als man den Elefanten hier hatte, dass man all diese verschiedenen Dinge hat. Ich meine, natürlich könnte man sagen, dass dieses hier etwas komplexer ist, aber wenn es um rein visuelle Ästhetik geht, dann weiß ich nicht, wie es euch geht. Aber ich mag dieses hier wirklich, weil ich die Tiere gut sehen kann und es wirklich, wirklich einfach aussieht, sie zu lesen, mit ihnen zu interagieren und diese Daten zu erhalten. Ich meine, bei einigen ist es ganz grün, bei manchen ist es ganz rot. Um ehrlich zu sein, würde ich sagen, das ist ein Punkt vier Quen. Lassen Sie mich ihm jetzt eine interessantere Frage stellen. Ich werde mir seine multimodalen Fähigkeiten ansehen und es bitten, diese Webseite in einer einzigen eigenständigen HTML Datei neu zu erstellen. Ich habe eine zufällige HTML Webseite gefunden und werde es einfach fragen, ob es sie neu erstellen kann. Mal sehen, ob das tatsächlich funktioniert. Und ich werde genau sehen, wie dieses Modell das schafft und wie es dies bewerkstelligt. Es wird also sehr interessant sein zu sehen, was das Modell so alles hervorbringt. Und ja, das Modell argumentiert jetzt und ich bin wirklich gespannt, wo das Modell am Ende landet. Ich denke, es wird wirklich interessant, weil mich dieses Modell derzeit wirklich überrascht, wie gut es ist. Oftmals, wenn es modelle gibt, die GPT 40 oder Claude 3.5 Sonet sehr ähnlich sind, liegen sie zwar im Benchmark Bereich, aber nicht in der Praxis. Aber dieses Modell überrascht mich. Ich denke schon, dass dies nicht das beste Design ist, aber es ist ja auch nur HTML, also ist es alles in allem nicht so schlecht. Ich meine, es sieht natürlich nicht besonders gut aus, aber es zeigt trotzdem, dass das Modell versucht hat, dies zu tun, was wirklich gut ist. Aber ich muss ehrlich Als wir das mit Claude getestet haben, ist das das, was Claude tatsächlich geschafft hat. Das ist ziemlich überraschend und Claudes Modell funktioniert tatsächlich. Ich kann also tatsächlich Befehle eingeben und dann das Terminal mit Claudes Code hier leeren. Das ist wirklich ziemlich beeindruckend für Claude, wenn ich ehrlich zu euch bin. Ich kann den Befehl immer noch verwenden. Ich kann dieses Terminal immer noch verwenden, um Dinge einzugeben. Optisch ist es natürlich nicht so ansprechend. Der Terminal Button zum Löschen reagiert nicht. Ich würde sagen, das ist wahrscheinlich ein Punkt für Claudi. 3.7. Eine andere Anfrage zeigt uns ihre Fähigkeiten. Ich werde also Schreibe ein P JSJS Skript, das eine Ameisenkolonie simuliert, die nach Nahrung sucht. Zeige Ameisen, die Wege erkunden und mit Pheromonen und KI optimieren. Integriere Steuerelemente, die der Benutzer in Echtzeit verwenden kann. Ich werde das also eingeben. Wir werden sehen, was es kann. Und natürlich werde ich dasselbe in Claude eingeben, damit wir die Modelle vergleichen können. Das ist ziemlich verrückt. Hier ist Claude als Referenz. Das ist wirklich der Wahnsinn, was Claude da geschafft hat. Claude konnte diese Ameisenkolonie mit all den Pheromonen und so simulieren. Mein Computer ruckelt dadurch ein bisschen. Das ist schon ziemlich verrückt. Wenn wir das jetzt aktualisieren, seht ihr, dass all diese Ameisen herumlaufen. Wenn wir die Ameisenanzahl reduzieren wollen, kann ich sie auf etwa 10 reduzieren. Langsamere Geschwindigkeit, kein Problem. Der Mittelpunktswinkel. Ich meine, hier gibt es so viele verschiedene Dinge. Ich kann Futter hinzufügen. Ich kann Futter ausschließen. Ich meine, Claude ist ehrlich gesagt, Ich will nicht sagen, dass es super überraschend ist, aber dass man das jetzt mit einer einfachen Eingabeaufforderung erstellen kann, ist der absolute Wahnsinn. Ich kann hier zum Beispiel einen Haufen verschiedener Ameisen hinzufügen. Und wisst ihr, das hier dient nur als Benchmark, damit ihr sehen könnt, wie es im Vergleich zu Quen 3 bei einfachen Programmieraufgaben. Abschneidet. Natürlich wird man es wahrscheinlich nicht täglich dafür verwenden, aber es ist trotzdem nützlich zu sehen, wie die Modelle bei kreativen Aufgaben abschneiden, für die man sie möglicherweise verwendet. Bei Quen 3 gibt es aus irgendeinem Grund Probleme, wenn ich in den Vollbildmodus wechsle. Ich weiß nicht, warum das so ist, aber die Artefaktfunktion funktioniert hier nicht wirklich gut. Wenn ich auf Vorschau klicke, sollte es versuchen zu laden, aber wir können hier sehen, dass es einfach keine Details gibt. Ich weiß nicht, warum das in diesem Fall so ist. Vielleicht ist es mein Fehler, aber in diesem Beispiel muss ich Claude wieder den Vorzug geben, weil die Beispiele hier nicht wirklich gut zu sein scheinen. Das hier ist meine Schuld. Ich habe die Quen Simulation tatsächlich neu geladen und das ist, was sie vorgeschlagen hat. Das war also echt cool. Ich will nicht lügen, das war echt ziemlich gut. Ich weiß nicht, warum die Artefakte Funktion abgestürzt ist. Es ist eindeutig etwas dürftiger. Wir können natürlich die Anzahl der Ameisen Nändern. Wir könnten 200 Ameisen unterbringen, falls nötig. Das sind ja eine Menge Ameisen. Wir können auch nur 22 Ameisen nehmen und das wird auch funktionieren. Wir können ihre Wendechance erhöhen. Sie werden also viele verschiedene Dinge tun und dann können wir die Verdunstungsrate erhöhen, was natürlich ganz nett ist. Aber ja, das ist immer noch ziemlich interessant, wenn ich ganz ehrlich mit euch bin, was die Simulationsfaktoren angeht. Natürlich haben wir gerade gesehen, dass Claude monumental besser war, aber wir dürfen nicht vergessen, dass dieses Modell im Grunde kostenlos ist und man es kostenlos auf seinem Heimgerät ausführen kann. Der Zugriff auf diese so guten Open Source Modelle ist meiner Meinung nach einer der wichtigsten Aspekte, über die wir hier sprechen müssen. Natürlich wird Claude in puncto Qualität ein wenig besser sein, aber für ein Open Source Modell ist es meiner Meinung nach absolut lohnenswert, dies bei Bedarf codieren zu können. Kommen wir nun zum Portfolio, also zur Website. Das einzige, was meiner Meinung nach nicht generiert werden konnte, waren leider Bilder. Das ist also das einzige, bei dem es ein kleines Problem gab. Aber nichtsdestotrotz ist es für eine HTML Website ziemlich einfach. Es ist nicht schlecht. Ich habe Claude tatsächlich gebeten, dies zu tun, aber ich glaube, es wurde begrenzt. Mein Claude ist im Moment zum Beispiel fehlerhaft. Ich werde es also noch einmal versuchen. Aber soweit ich das beurteilen kann, funktionieren alle Links auf dieser Website. Es scheint eine ziemlich einfache Website zu sein, aber nichtsdestotrotz lohnt es sich für ein Open Source Modell, das effektiv argumentieren kann. Man zahlt ja eigentlich nichts, ich habe mich einfach komplett kostenlos angemeldet. Bei Claude wird man ziemlich schnell limitiert, selbst in Fällen, in denen dieses Modell etwas besser ist. Schauen wir uns also an, was Claude geschafft hat. Das ist Cloth Design. Ehrlich gesagt, das einzige Problem ist wieder, dass es keine Bilder hat, aber es sieht definitiv viel sauberer aus. Es sieht in Bezug auf das Frontend Design viel besser aus. Und ich muss ehrlich sein, was ich gerade teste, ist eine Mischung aus der Funktionsfähigkeit des Codes und dem tatsächlichen Frontend Design. Ich muss also sagen, dass das Modell wahrscheinlich nicht mit diesen Gedanken im Hinterkopf entwickelt wurde. Daher gibt es dafür ein paar Punkteabzüge. Aber bisher muss ich sagen, dass es sich in puncto effektiver Programmierung durchaus sehen lassen kann. Und denken Sie daran, dass Sie dieses Modell im Grunde kostenlos verwenden können. Claude hat hier also definitiv die Nase vorn, aber wir werden uns jetzt noch ein paar andere Benchmarks ansehen, um zu testen, wie das Modell tatsächlich funktioniert. Ich weiß, dass das Modell nicht wirklich dafür entwickelt wurde, aber ich möchte tatsächlich zu meiner Key Community gehen, zum Bereich Prompts. Und ich gehe tatsächlich zum Bereich Google Deep Research, denn diese Prompts, die ich erstellt habe, gefallen mir wirklich gut. Einer der Prompts, die ich hier habe, ist ein Finder für Lücken in aufstrebenden Märkten. Erstellen Sie einen umfassenden Branchenforschungsbericht, in dem Sie ungenutzte Marktchancen in dem von Ihnen gesuchten Markt analysieren. Recherchieren Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen, häufige Kundenbeschwerden, aktuelle Probleme, für deren Lösung Menschen bereit sind zu zahlen und präsentieren Sie die Ergebnisse in einem echten Google Dokument mit überprüfbaren Datenquellen. Ich werde diese Eingabeaufforderung verwenden. Sie verfügt über eine Suchfunktion. Sie verfügt nicht über eine Funktion für eingehende Recherche. Sie verfügt über eine Denkfunktion. Ich versuche die Denk und Suchfunktion für eine gründliche Recherche zu nutzen und dann schauen wir uns an, was dieses Modell leisten kann. Sie können sehen, dass es derzeit viele verschiedene Quellen durchsucht. Es sucht und überlegt also auch und bisher scheint es vieles von dem zu tun, was ich sowieso tun würde. Also ja, bisher sieht es ganz gut aus. Wir können hier sehen, dass es 10 Quellen ziemlich schnell durchsucht hat und mir dann eine Zusammenfassung gegeben hat. Der KI Agentenmarkt soll bis 2025 um 7 Milliarden wachsen. Es wurden Nischenlösungen im Gesundheitswesen, multimodale KI Agenten, Text, Sprache, visuelle Eingaben und ein Angebot übersteigende Nachfrage speziell im Einzelhandel und in der Logistik analysiert. KI Finanzplaner legten um 45 Prozent zu. Wenige Plattformen bieten dies jedoch an. Es geht um häufige Kundenbeschwerden wie mangelnde Autonomie. Mal sehen, ob das Modell etwas halluziniert hat. Ich klicke mich durch diese Links, denn eines der Hauptprobleme von LMS sind Halluzinationen. Wenn Sie ein Modell testen, möchten Sie wirklich sehen, wo das Modell ins Stolpern gerät. Und Halluzinationen gehören mit Abstand zu den häufigsten Problemen. Ich möchte also einfach mal vier dieser Links testen und sehen, ob sie aktuell stimmen. Also mangelnde Autonomie. Klicken wir auf diesen Link und sehen, ob er mangelnde Autonomie erwähnt. Wir können hier sehen, dass er erhöhte Autonomie sagt und das ist ein Artikel auf Medium. Und ja, hier sind tatsächlich die relevanten Informationen. Es wird über Autonomie und solche Dinge gesprochen. Sieht bisher ganz gut aus. Schauen wir uns die Datenschutzbedenken an. Schauen wir uns das mal an. Mal sehen, ob es Datenschutzbedenken gibt, denn ich wollte schon immer überprüfen, ob das Modell die Dinge richtig darstellt. Wir können hier sehen, dass tatsächlich steht, dass Datenschutzverzerrungen und Ethik immer noch große Sorgen sind. Aber natürlich werden KI Agenten nicht einfach verschwinden. Sieht bisher also ganz gut aus. Hier steht, dass Sie Dollar pro Monat für KI Agenten ausgeben und andere 500 Dollar. Ich kann diese Zahl hier nirgends sehen. Vielleicht steht sie irgendwo im HTML, vielleicht steht sie in einem anderen Teil des Ganzen, Vielleicht hat es das PDF irgendwie heruntergeladen. Das könnte also eine Halluzination sein. Überprüfen Sie also immer doppelt, worauf Sie klicken, denn Sie müssen sicherstellen, dass diese Werte absolut richtig sind. Aber ich muss sagen, dass die überprüfbaren Datenquellen hier vorhanden sind und die Datenausgabe wirklich sehr gut aussieht. Nun zu einem kostenlosen System. Ich sage immer wieder, dass das für das, was ich bekomme, wirklich unglaublich ist. Ich habe mich gerade mit einem zufälligen Konto angemeldet und kann hier im Grunde genommen kostenlos tiefgreifende Recherchen durchführen. Ich kann Code Frontends generieren, die einfach unglaubliche Dinge tun. Und nicht nur das. Wenn wir uns das Modell tatsächlich ansehen, ist auch die Bilderzeugung integriert. Ich verwende diese manipulierte Crusanium Auftau Eingabe. Sie ähnelt einem Adlerkopf. Mal sehen, was hier passiert. Ich meine, diese Animation ist bisher auch ziemlich gut, sieht bisher ganz gut aus. Mir ist unklar, welches Bildmodell Sie einsetzen. Ich würde sagen, dass die Bilderzeugung nicht mehr so wichtig ist, da die Bilderzeugung mittlerweile hauptsächlich Open Source ist. Wir haben Tools wie Flux, mit denen man das einfach in das Modell einbetten kann. Es ist also nicht wirklich schwer. Ich hab's mit einem schwierigeren Prompt getestet. Im Hintergrund steht Händeschütteln. Händeschütteln ist ziemlich schwierig, da herkömmliche KI Bildmodelle mit Händen zu kämpfen haben. Mit Händeschütteln haben sie noch mehr Probleme. Und dann wollte ich natürlich sehen, ob der Text dahinter richtig dargestellt wird. H a n dsch. Ja, der Text dahinter sieht nicht wirklich gut aus, aber ich möchte sagen, dass der Händeschütteln ziemlich gut aussieht. Also bisher nicht schlecht, aber es ist ja kostenlose Bildgenerierung. Ich kann mich also nicht beschweren. Sie haben hier auch verschiedene Dimensionen, die mir sehr gefallen und sie haben auch diese Galerie hier, die auch sehr, sehr gut ist. Sie erhalten also sofortige Bildaufforderungen. Und überraschenderweise gibt es auch eine Videogenerierung. Überraschenderweise nutze ich diese Ein riesiger Elefant trinkt gemächlich am Clear River, schöpft mit seinem Rüssel Wasser und sprüht es sich gegen die Hitze ab. Ich bin wirklich überrascht, dass Sie hier tatsächlich eine Videogenerierung haben. Das hätte ich von einem kostenlosen Open Source Modell nicht erwartet. Das Video ist gerade zu Ende gegangen. Wir haben hier ein 5 Sekunden Video. Spielen wir es uns mal ab. Ja, OK. Die Auflösung ist ziemlich niedrig. Es gibt ein paar Verzögerungen, aber letzten Endes kann man sich nicht wirklich über etwas beschweren, das völlig kostenlos ist. Ich würde sagen, die Generierung hat vielleicht fünf Minuten gedauert. Im Vergleich zu anderen Dingen ist es also gar nicht so schlecht. Von mir gibt's ein Anständig mit zwei AS. Es gibt noch viele andere Dinge, für die man dieses Modell verwenden kann. Man kann darüber nachdenken, Artefakte verwenden, Bilder analysieren und einen Plan erstellen, Nachrichten codieren, Videos generieren und suchen. Es gibt einfach so viele verschiedene Dinge. Ihr könnt eure Stimme sogar im Videochat nutzen, was ziemlich verrückt ist.
Sprecht darüber oder stellt mir Fragen.
Hey, das ist verrückt. Ich wusste gar nicht, dass es den Voice Chat gibt. Quinn zum Beispiel.
Ja, das ist echt cool. Über den Voice Chat könnt ihr euch in Echtzeit mit anderen unterhalten. Das macht das Chatten interaktiver und spannender. Habt ihr ihn schon ausprobiert? Ja, das ist das erste Mal, dass ich den Voice Chat benutze. Ich bin wirklich überrascht, dass ihr diese Funktion habt. Im Blogbeitrag stand das gar nicht. Ach ja, manchmal werden in Blogbeiträgen Dinge vergessen. Aber keine Sorge, der Voice Chat ist super. Für alle, die lieber sprechen als tippen, braucht ihr Tipps zur besseren Nutzung. Lasst es mich wissen.
Okay, ich habe mich gefragt, ob man über den Voice Chat im Internet suchen kann oder nicht.
Nein, ich kann nicht direkt über den Voice Chat im Internet suchen. Aber wenn du etwas online finden möchtest, könnten wir versuchen, es hier gemeinsam nachzuschauen. Was meint ihr?
Okay, das klingt nach einem guten Plan. Ich habe mich auch gefragt, ob du lachen oder Emotionen zeigen kannst.
Nun, ich kann nicht wirklich lachen oder Emotionen im herkömmlichen Sinne zeigen, da ich eine KI bin. Aber ich kann anhand dessen, was jemand sagt, erkennen, ob er glücklich oder traurig ist. Teile uns also gerne mit, wie du dich fühlst.
Hey, wie geht's dir? Was kannst du als Sprachmodell tun? Nun, ich kann so einiges Ich kann deine Fragen zu allen möglichen Themen wie Arbeit, Hobbys oder Allgemeinwissen beantworten. Ich kann auch Gespräche mit dir führen, so wie dieses hier, das wir gerade führen. Und wenn du etwas Interessantes mitteilen möchtest, bin ich gerne bereit zuzuhören. Wenn du spezielle Fragen oder Ideen hast, lass mich gerne wissen. Ja, ich habe mich gefragt, wie ich meine Videos für meine Abonnenten verbessern kann. Ich möchte wirklich die besten und ansprechendsten Inhalte erstellen, die durchdachtesten und aufschlussreichsten Inhalte, die es je gab. Zunächst einmal solltest du dich auf die Erstellung hochwertiger visueller Inhalte konzentrieren. Achte darauf, dass sie gut aussehen und für das Thema relevant sind, worüber du sprichst. Wenn es sich beispielsweise um ein KI Video handelt, zeige ein paar coole Beispiele dafür, wie KI eingesetzt wird. Schreibe dann wirklich ansprechende Bildunterschriften, die den Leuten einen Eindruck davon vermitteln, worum es in deinem Video geht. Und vergiss nicht Hintergrundmusik hinzuzufügen, die zur Stimmung passt. Versuche auch mit deinen Abonnente im Kommentarbereich zu interagieren. Beantworte ihre Fragen und Kommentare. Dadurch fühlen sie sich stärker involviert und halte dein Video kurz und bündig. Leute haben heutzutage kurze Aufmerksamkeitsspannen. Du könntest auch mit anderen YouTubern zusammenarbeiten, die ein ähnliches Publikum haben. Auf diese Weise kannst du noch mehr Menschen erreichen. Brauchst du mehr Tipps, melde dich. Hier gibt es immer noch mehr, worüber wir sprechen können. Das war also der Sprachchat und anscheinend gibt es auch einen Videochat. Ich habe derzeit keinen Zugriff darauf, weil ich mein Handy gerade nicht bei mir habe. Aber das ist etwas, das ich wirklich sehr interessant finde. Und denkt daran, dass es hier noch andere Modelle gibt. Wir haben die B Modelle, die genauso gut wie GPT-4 sind und wahrscheinlich viel schneller, was die Nutzung angeht. Also ich muss ehrlich sein, Leute, das ist wirklich der Wahnsinn. Ihr habt auch eine Bildanalyse. Überraschenderweise habt ihr auch eine Videoanalyse und eine Audioanalyse, was wirklich überraschend ist, denn bei anderen wichtigen Modellen haben wir nicht einmal eine Audio und Videoanalyse. Also ich muss ehrlich sein, Leute, das ist das Modell, das mich wirklich überrascht hat. Ich würde sagen, dass es in vielen verschiedenen Anwendungsfällen wahrscheinlich besser ist als Deep Seek. Und wenn wir uns den Deep Seek Bereich anschauen, hat es eigentlich nur ein paar Dinge. Ich meine, man hat die Suche, man hat die Denkfunktion, was wirklich gut ist, aber darüber hinaus haben sie nicht viel. Das soll nicht schlimm sein, was sie da gemacht haben. Anders als Quen mit seinen Funktionen zum Hochladen, Generieren, Chatten, Sprach und Video in Echtzeit, Zusammenfassen und Suchen von Text und Video, ist dies ein umfassendes, 100 Prozent kostenloses System. Wenn sie das Modell also noch nicht verwenden, sollten sie dies unbedingt tun, denn ich weiß nicht, wie lange es dieses Modell noch kostenlos geben wird. Sie können es natürlich auf jeden Fall verwenden. Einige Leute werden anfangen, dies als Dienstleistung anzubieten. Natürlich werden Websites wie PO und Open Router, dies als Dienstleistung. Anbieten. Ich spreche jedoch, davon, dass der Sprachchat derzeit völlig kostenlos ist. Ich denke nur, dass diese Server überlastet sein könnten, wenn sich einmal verbreitet. Probieren Sie es also unbedingt aus, solange Sie noch können und lassen Sie mich wissen, was Sie davon halten. Denken Sie, dass ich übertreibe oder halten Sie das für eine wirklich gute Idee?










