What is Vibe Coding?

Wahrscheinlich habt ihr die Nachrichten gesehen. Jemand sitzt an einem Computer und chattet einfach mit ChatGPT. Er bittet ChatGPT, ihm eine Wetterapp zu erstellen oder einen Twitter Klon zu kreieren und zack, wie durch Zauberei erscheint ein funktionierender Code. Man klickt auf Ausführen und irgendwie ist da eine funktionierende App. Diese Videos werden millionenfach angesehen, weil sie das ansprechen, was alle glauben wollen, dass man im Jahr 2025 nicht mehr wirklich programmieren lernen muss, sondern dass man einfach mit einer Key kommunizieren und über Nacht zum Entwickler werden kann. Ich werde euch erklären, was White Coding wirklich ist, warum es gerade so angesagt ist und was noch wichtiger ist, warum es eure Chancen, in der Technologiebranche richtig Geld zu verdienen, möglicherweise sabotiert. Das ist vielleicht eine bittere Pille, wenn ihr gehofft habt, dass euch KI die Lernkurve überspringen lässt. Aber am Ende dieses Videos werdet ihr verstehen, warum die Entwickler, die sechsstellige Beträge verdienen, kein White Coding betreiben. Sie tun etwas viel Strategischeres und ich werde euch genau erklären, was das ist. Übrigens, falls du es ernst meinst mit der bahnbrechenden Technologie und dem Geldverdienen als entwickler im jahr 2025 habe ich in der Beschreibung unten eine detaillierte Aufschlüsselung meines KI basierten Proof of Code to Cash Systems zusammengestellt. Sie zeigt genau wie unsere Studenten sechsstellige Stellen bei Unternehmen wie AMX, HSBC und Asentoure ergattern, indem sie einen völlig anderen Ansatz verfolgen als die meisten anderen. Was ist Vype Coding? Der Begriff wurde Anfang des Jahres vom KI Forscher Andrej Karpefi geprägt, der es als das völlige Hingeben an die Vibes, das Annehmen von Exponentialfunktionen und das Vergessen der Existenz des Codes beschrieb. Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass man sich beim Schreiben des Codes fast ausschließlich auf die Key verlässt. Man versteht nicht, was der Code bewirkt, man überprüft ihn nicht Zeile für Zeile. Man beschreibt einfach, was man möchte und lässt die Keyers für einen erstellen. Es wird Vibe Coding genannt, weil man im Wesentlichen nach Vibes programmiert, nach dem allgemeinen Gefühl dafür, was man möchte, und nicht nach dem tatsächlichen Schreiben oder Verstehen des Codes. Man Manche Leute nennen es sogar tap tap tap Coding. Weil sie einfach gedankenlos auf die Schaltfläche akzeptieren, bei Key Vorschlägen klicken. Ich verstehe den Reiz. Ich war dreiig, als ich mit dem Programmieren anfing. Ich war Englischlehrer und hatte keinerlei technischen Hintergrund. Ich weiß, wie überwältigend es sein kann, auf Dokumentationen oder Tutorials zu starren und sich zu Werde ich das jemals verstehen? KI scheint die perfekte Abkürzung zu sein. Warum sollte man Monate oder Jahre damit verbringen, Programmieren zu lernen, wenn eine Key das sofort für einen erledigen kann? Siehst du, wie einfach das aussieht? Ich habe einfach nach einer einfachen To Do App mit React gefragt und zack schreibt sie den ganzen Code. Ich musste mir keine Gedanken über Zustandsverwaltung, Komponentenstruktur und Ereignishandler machen. Die Key findet alles selbst heraus. Das ist der Grund, warum White Coding so erfolgreich ist. Es fühlt sich an wie eine Superkraft, als hätten wir das Programmieren endlich demokratisiert. Jeder mit Zugriff auf den Chat kann jetzt coden, richtig? Nicht ganz. Und hier wird es interessant. Das Problem mit Hier ist das grundlegende Problem mit Es erzeugt die Illusion von Wissen ohne Substanz. Ich erzähle euch eine Geschichte aus meiner eigenen Karriere. Vor ein paar Jahren arbeitete ich bei einer Softwarefirma, für die wir für einen Kunden eine App für psychische Gesundheit entwickelten. Die App war erfolgreich und der CEO bat mich daraufhin, alles umzugestalten, damit wir sie in ein White Label Produkt umwandeln konnten. Im Grunde genommen sollte ich sie so umbauen, dass verschiedene Organisationen sie mit ihrem eigenen Branding verwenden können. Stellen Sie sich nun vor, ich hätte diese ursprüngliche App mit Vype Coding erstellt. Ich wäre völlig aufgeschmissen gewesen, wenn es darum gegangen wäre, sie zu ändern. Ich hätte meine eigene Codebasis nicht verstanden. Ich hätte nicht gewusst, welche Komponenten was tun, wie die Zustandsverwaltung funktioniert und wie man Funktionen voneinander trennt, um sie konfigurierbar zu machen. Und das ist nicht nur meine Perspektive. Y Combinator, wahrscheinlich der einflussreichste Start up Beschleuniger der Welt, hat vor kurzem einen Podcast mit dem Titel Vibe Coding ist die Zukunft. Veröffentlicht, in dem sie etwas Faszinierendes enthüllten. Sie sagten, dass 25 Prozent der Unternehmen in ihrem Batch vom Winter 2025 Kodasen hatten, die zu etwa 95 Prozent durch KI generiert wurden. Folgendes haben sie jedoch nicht angekündigt. Viele dieser Start ups haben jetzt massive Probleme mit dem Debuggen, Skalieren und Warten ihres Codes. Warum? Weil niemand im Team wirklich versteht, was die KI gebaut hat. Das ist das erste große Problem beim Vibe Coding. Man erhält Code, den man nicht versteht, nicht debuggen und nicht erweitern kann. Es ist, als hätte man eine Karte, bei der man nicht weiß, wie man die Haube öffnet. Sie funktioniert super, bis etwas kaputt geht. Aber es gibt ein zweites, noch größeres Vringt eine Generation von Entwicklern hervor, die eigentlich nicht programmieren können. Stellen Sie sich vor, Sie bekommen ein Vorstellungsgespräch bei einem Technologieunternehmen. Sie haben monatelang Vibe Coding betrieben und beeindruckend aussehende Projekte erstellt, aber im Vorstellungsgespräch bitten Sie Sie zu erklären, wie Ihr Code funktioniert oder ein Problem ohne Key zu lösen. Was passiert dann? Ein beliebter Tech Youtuber scherzte Küding ist einfach Das Vibe Debugging ist der schwierige Teil und das ist genau richtig. Das dritte Problem, über das die meisten Wipe Codierer nicht sprechen, besteht darin, dass Key generierter Code häufig ineffizient, unsicher und voller subtiler Fehler ist. Key generierter Code wird mit riesigen Mengen an Code aus dem Internet trainiert, einschließlich veralteter Praktiken und unsicherer Muster. Sie verstehen weder die Auswirkungen auf die Sicherheit noch die Leistungsoptimierung. Sie sagen lediglich voraus, welcher Code als nächstes kommen sollte, basierend auf Mustern, die Sie gesehen haben, und der Marktrealität. Wenn Vibe Coding also so problematisch ist, warum spricht dann jeder darüber? Es gibt dafür mehrere Gründe, und wenn Sie diese verstehen, können Sie erkennen, wo die wahre Chance liegt. Erstens bedient Vype Coding ein universelles Bedürfnis. Jeder möchte eine Abkürzung nehmen. Niemand möchte Jahre damit verbringen, programmieren zu lernen, wenn er innerhalb von Tagen die gleichen Ergebnisse erzielen kann. Aus demselben Grund sterben auch keine Pläne, schnell reich zu werden. Wir alle wollen glauben, dass es einen einfacheren Weg gibt. Zweitens hat Vype Coding durchaus legitime Einsatzmöglichkeiten. Wenn Sie ein erfahrener Entwickler sind, der die Grundlagen versteht, kann die Verwendung von KI zur Beschleunigung Ihres Workflows unglaublich leistungsstark sein. Sie können sich auf die Architektur und Problemlösung konzentrieren, während die KI sich um die Boilerplatte Code kümmert. Aus diesem Grund können erfahrene Entwickler tatsächlich von Keycodierungstools profitieren. Aber das sagt uns der Markt im Jahr 2025 wirklich. Die Kluft zwischen geringwertigen und hochwertigen Tech Arbeitern wird von Tag zu Tag größer. Auf der einen Seite gibt es Leute, die reine Programmierer sind. Sie wissen, wie man mit KI kommuniziert, verstehen aber nicht den Code, den sie generiert. Diese Leute konkurrieren zunehmend mit allen anderen, die mit einer Key chatten können und auch mit der Key selbst, die jeden Monat besser darin wird, Code ohne menschliches Zutun zu generieren. Auf der anderen Seite gibt es Entwickler, die verstehen, wie Code auf einer grundlegenden Ebene funktioniert und die KI als Werkzeug und nicht als Ersatz für Wissen nutzen können. Diese Leute erzielen höhere Gehälter als je zuvor. Schauen Sie sich die Daten an. Im Jahr 2023 verdiente ein durchschnittlicher Juniorentwickler in den USA etwa dollar. Im Jahr 2025 hat sich dieser Durchschnitt kaum verändert, aber die Varianz ist explodiert. Die unteren 50 Prozent der Junior Entwickler verdienen etwa US Dollar, während die oberen 25 Prozent US Dollar, US Dollar oder mehr verdienen. Was unterscheidet diese Gruppen? Sie müssen in der Lage sein, nicht nur Code zu generieren, sondern ihn auch zu bewerten, zu verbessern, zu debuggen und zu erklären. Mit anderen Der Markt belohnt Leute, die mehr können als nur Vype Code zu schreiben. Die drei Wege in die Zukunft. Wenn Vibe Coding also nicht die Antwort ist, was dann? Basierend auf meiner Erfahrung und dem, was ich in der Branche sehe, gibt es drei Wege, die im Jahr 2025 tatsächlich zu einem erheblichen Einkommen im Technologiebereich führen. Weg Nummer der spezialisierte Entwickler. Hier geht es nicht mehr um einen generischen Full Stack oder Frontend Entwickler. Es geht darum, Fachwissen in hochwertigen Nischen zu entwickeln, die Unternehmen dringend benötigen. Sicherheitsingenieure verdienen bis US Dollar. KI Integrationsspezialisten verdienen bis US Dollar. Experten für Leistungsoptimierung verdienen bis US Dollar.. Genau das hat mein Student Gabe gemacht. Er arbeitete in der Versicherungsbranche, während er sein Studium abschloss. Anstatt zu versuchen, alles zu lernen, konzentrierte er sich ausschließlich schließlich auf Zahlungsabwicklungssysteme. Innerhalb von 90 Tagen ergatterte er eine Juniorposition bei einem großen Finanzunternehmen, wo er weit über sechsstellig verdiente. Nicht, weil er alles wusste, sondern weil er ein bestimmtes wertvolles Problem besser löste als Alle anderen. Weg Nummer 2 der technische Gründer. Das bedeutet nicht, das nächste Facebook aufzubauen. Es bedeutet, spezifische Branchenprobleme zu identifizieren und gezielte Lösungen zu entwickeln. SAS Tools für Nischenbranchen, spezialisierte Automatisierungssysteme, technische Beratung gepaart mit individueller Software. Das ist es, was ich mit meiner Startup App Lead Social mache. Weg Nummer 3 der technologieaffine Experte. Einige der Topverdiener in der Technologiebranche programmieren kaum. Produktmanager verdienen bis Dollar, technischer Vertrieb Dollar Grundgehalt plus Provisionen, Lösungsarchitekten bis Dollar. Leute wie Jocelyn, eine jährige Personalanalystin, hat Dollar für ein Bootcamp ausgegeben und konnte trotzdem nichts selbstständig aufbauen. Sie beschloss, eine kleine Wende vorzunehmen und sofort Angebote als QA Testerin zu erhalten. Folgendes haben alle drei Wege. Es geht nicht darum, blindlings Code mit KI zu generieren. Es geht darum, konkrete Probleme zu lösen und einen echten Mehrwert zu schaffen. Und ja, diese erfolgreichen Menschen verwenden alle KI, aber sie verwenden sie als Werkzeug und nicht als Ersatz für Verständnis, wie man in der Technologiebranche tatsächlich erfolgreich ist. Was bedeutet das alles für dich, wenn du versuchst, in die Technologiebranche einzusteigen oder deine Karriere voranzutreiben? Zunächst einmal musst du verstehen, dass KI ein leistungsstarkes Werkzeug ist, aber kein Ersatz für echtes Wissen. Die wertvollste Fähigkeit in der heutigen Technologiebranche ist nicht das Programmieren selbst. Es geht darum, die Probleme zu verstehen, die es zu lösen gilt und wie Code sie lösen kann. Als ich die vorhin erwähnte App für psychische Gesundheit neu erstellt habe, bemerkte ich Muster in den Anforderungen der einzelnen Authentifizierung, Chat, Profilverwaltung. Anstatt nur dieses eine Projekt abzuschließen, habe ich eine Boilerplate Grundlage erstellt, die ich wiederverwenden konnte. Ich habe eine übersichtliche Dokumentation und Dateistrukturen erstellt, die die Entwicklung schneller und einheitlicher gemacht haben. Dieser Ansatz, bei dem häufige Probleme erkannt und wiederverwendbare Lösungen entwickelt werden, ist das, was erfolgreiche Karrieren im Technologiesektor ausmacht. Nicht Wipe Coding. Hier also mein Rat, wie man im Jahr 2025 tatsächlich erfolgreich in der Technologiebranche sein Lerne zuerst die Grundlagen, Nutze KI, um zu lernen, aber achte darauf, dass du verstehst, was der Code macht und warum er funktioniert. Akzeptieren Sie nicht einfach KI Ergebnisse, ohne sie zu überprüfen. Konzentrieren Sie sich auf die Lösung echter Proble und nicht auf den Aufbau generischer Portfolioprojekte. Sprechen Sie mit Menschen aus bestimmten Branchen. Finden Sie heraus, was Sie frustriert. Entwickeln Sie Lösungen, die die tatsächlichen Schwachstellen angehen. Spezialisieren Sie sich auf etwas Wertvolles. Schauen Sie sich die bestbezahlten Stellen an und arbeiten Sie sich rückwärts vor, Welche Fähigkeiten werden dort benötigt? Welche Probleme lösen Sie? Konzentrieren Sie Ihre Lernziele darauf. Setzen Sie KI strategisch ein. Sie eignet sich hervorragend, um Boilerplate Texte zu generieren, Ansätze zu erkunden oder Konzepte zu verstehen. Überprüfen und Verstehen Sie aber immer den Code, den Sie produziert. Erstellen Sie Systeme, nicht nur Fähigkeiten, Dokumentationen, wiederverwendbare Komponenten und Frameworks, die häufige Probleme lösen. Diese sind genauso wertvoll wie der Code selbst. Ich verstehe, warum Vype Coding attraktiv ist. Als ich anfing, hätte ich für ein Tool getötet, das funktionierenden Code für meine Beschreibungen generieren konnte. Aber ich bin tatsächlich froh, dass es das nicht gab, denn die Mühe, das Programmieren zu lernen, hat mich zu einem besseren Entwickler gemacht. Allerdings bin ich nicht gegen KI. Ich verwende jeden Tag KI Codierungstools. Sie machen mich produktiver und helfen mir, Ideen schneller zu erforschen. Aber ich akzeptiere niemals KI generierten Code, ohne zu verstehen, was er tut und warum er funktioniert. Die Ironie dabei ist, dass die Menschen, die am besten in der Lage sind, von Key Codierungstools zu profitieren, diejenigen sind, die bereits wissen, wie man programmiert, die die Ausgabe der KI bewerten, Probleme erkennen und verbessern können. Wenn Sie also bisher White Coding betrieben haben und dachten, es sei Ihr Ticket für eine Karriere in der Technologiebranche, empfehle ich Ihnen, einen Schritt zurückzutreten. Nutzen Sie KI als Lernhilfe, nicht als Ersatz für das Lernen. Konzentrieren Sie sich auf das Verständnis, nicht nur auf die Ausgabe. Denn im Jahr 2025 braucht die Technologiebranche kein Vibe Coding mehr. Sie braucht Menschen, die echte Probleme lösen, echten Mehrwert schaffen und Software entwickeln können, die tatsächlich funktioniert, nicht nur in der Demophase, sondern auch in der Produktion unter realen Bedingungen. Dafür sind Unternehmen bereit, sechsstellige Beträge zu zahlen. Nicht für die Fähigkeit, mit einer Key zu chatten, sondern für die Fähigkeit zu verstehen, zu kreieren und zu lösen. Diese Fähigkeit macht deine Karriere zu zukunftssicher, egal wie fortschrittlich die KI wird. Wenn du diesen Beitrag wertvoll fandest, dann gib ihm ein Gefällt mir und abonniere den Kanal, um weitere Karriere Tipps für den Technologiesektor zu erhalten. Und wenn du bereit bist, den nächsten Schritt zu wagen und zu lernen, wie du dich auf der richtigen Seite der großen KI Verdrängung positionierst, dann klicke auf den Link in der Beschreibung. Ich erkläre dir mein komplettes System, wie du von null auf sechsstellige Beträge in der Technologiebranche kommst, ohne Zeit mit veralteten Bootcamps oder Informatik zu verschwenden.