An AI Excel Tool for Finance Teams to Speed Up DCFs and Scenario Modelling with Nico Christie

El objetivo de la empresa, por distópico que parezca, es crear humanos digitales. Este modelo fue creado por un analista junior que había codificado todo en 50 hojas, cientos de columnas y miles de filas.

Siempre que tienes un modelo con nada más que códigos duros y varias hojas, en realidad no tienes un modelo.

Se convirtió en mi único trabajo durante 10 horas al día durante más de dos meses para actualizar y gestionar este entregable. Era inhumano. Conozcan a Nico Christie, fundador formado en el MIT, atleta semiprofesional e innovador en IA de la predicción de ataques a la creación de humanos digitales en laboratorios de innovación. Investigación básica define el futuro de la inteligencia artificial. En mi tweet, etiqueté a Satya y utilicé su famosa cita.

Generaste un montón de rumores. Recibí un montón de comentarios. Algunos muy positivos, otros de miedo. ¿Cómo fue eso para ti? Sabes, la verdad es que Financial Modelers Corner es el podcast de modelado más importante del mundo presentado por el Financial Modeling Institute, la organización de acreditación de modelos financieros líder en el mundo. Bienvenidos a Financial Modelers Corner. Soy Paul Barhurst, también el tipo FPNA. Este es el pódcast donde hablamos sobre el arte y la ciencia del modelado financiero con invitados distinguidos de todo el mundo. El podcast Financial Modelers Corner es presentado por el Financial Modeling Institute. El FMI ofrece las acreditaciones más respetadas en modelado financiero y es por eso que completé el modelador financiero avanzado. Me complace dar la bienvenida esta semana al programa a Nico Christie. Nico, bienvenido al programa.

Hola, Paul. Gracias por invitarme. Estoy muy emocionado de estar aquí.

Sí, muy emocionado de tenerte. Estoy encantado de continuar la conversación que tuvimos antes de este episodio sobre lo que están haciendo. Un poco sobre la experiencia de Nico. Nico Christie es el cofundador de Fundamental Research Labs y el creador y CEO de Shortcut, el agente sobrehumano de Excel. Nico comenzó su carrera como deportista profesional y consultor de finanzas corporativas antes de convertirse en ingeniero y fundar un laboratorio de investigación en el MIT. Muy bien, empezamos con esta pregunta para cada invitado.

Estoy seguro de que tienes una historia de terror. El peor con el que lidiaste. Cuéntame esa historia. En mis días de contabilidad corporativa, estábamos haciendo una especie de transformación financiera para una de las empresas de Fortune 500, una empresa tradicional de 50 años, ya sabes. Y por desgracia, creo que estaban haciendo un rediseño del modelo OB. Querían cambiar la estructura de toda la base de empleados allí. Y en primer lugar, este modelo se construyó a través de entrevistas muy combativas porque nadie quería compartir los datos. Y luego lo construyó un analista junior que había codificado todo en 50 hojas, cientos de columnas y miles de filas. Y en ese momento me lo entregaron a mí, donde todo estaba codificado de esa manera. Se convirtió en mi único trabajo durante 10 horas al día durante más de dos meses para actualizar y gestionar este entregable y luego, al final, cambiarlo para utilizar fórmulas reales y luego presentárselo al director financiero. La verdad es que lo dejé y cambié de trabajo antes de que terminara. Mi trabajo en ese fue una pesadilla. Es como si estuviera fuera. No puedo manejarlo. Fue inhumano. Y cada vez que tienes un modelo con nada más que códigos duros y varias hojas, en realidad no tienes un modelo. Tienes algo que tienes que reconstruir. Y eso es simplemente doloroso. Fue un volcado de datos y eran datos tristes y feos.

Sí, voy a tener que recordar ese dicho. Lo siento, no puedo trabajar contigo. Esos datos son tristes y feos. Muy bien, entonces eres el cofundador de fundamental Research Labs. ¿Puedes contarle a nuestra audiencia de qué se trata? Empecemos por ahí. ¿Y cómo ha sido tu experiencia como cofundador del laboratorio?

Sí, por supuesto. Y antes de hacerlo, sé que siento que he causado sensación en la comunidad de modelado financiero y quería establecer algunas expectativas y presentarme. Hace un par de semanas presenté Shortcut, que es un agente de hoja de cálculo de Excel sobre humano. De hecho, trabajé con el CEO de la Copa Mundial de Modelado Financiero y lo probó y fue bastante impresionante. Y lo cité en el comunicado. Y creo que la IA es algo nuevo y aterrador para mucha gente, y creo que definitivamente cautivó al mundo y específicamente a la comunidad que mencioné. Así que me complace presentarme. Compartiré más, pero Fundamental Research Labs es un laboratorio de investigación que surgió del mit hace unos 18 meses. Mi cofundador es un antiguo profesor de neurociencia computacional en el Mito, profesor de la facultad y jefe de un grupo de investigación llamado Metaconscious Group, en el que teníamos 15 investigadores dedicados a explorar cómo sería construir el cerebro humano mediante IA. El objetivo de la empresa, por distópico que parezca, es crear humanos digitales. Y cuando decimos eso, nos referimos a dotar a la IA de todas las cualidades humanas fundamentales. No solo inteligencia, sino también autonomía a largo plazo, colaboración, como hacen los humanos. Desde el uso de herramientas hasta la experiencia emocional y la conciencia. Todas estas cosas existen en el cerebro humano y son fundamentalmente modelables. Y en neurociencia no son malas palabras, pero en IA sí lo son. Y las primeras versiones de estos humanos digitales. De hecho, creamos agentes que podían jugar a Minecraft en Roblox, e hicimos algunas demostraciones geniales. Dejamos que la gente jugara con ellas. Conseguimos millones de jugadores. Terminamos recaudando unos 10 millones de Erich Schmidt y algunos fondos importantes. Y luego nos mudamos a San Francisco, más específicamente a Menlo Park, y comenzamos a ampliar el equipo de investigación. Y luego les dimos acceso a computadoras. Y en ese momento batimos el récord en un punto de referencia muy importante para el uso de computadoras llamado Osworld. Y mide básicamente la capacidad de usar Excel, PowerPoint, correo electrónico, edición de video, edición de fotos, lo que sea. Y duplicamos el límite de entrópico. Y hace seis meses, estábamos incluso por encima de lo que Operator tiene ahora. Y en ese momento todavía. Bueno, ya sabes, nadie quiere una ia que sea 50% precisa. Cierto. ¿Cómo sería si realmente limitara el espacio de acción a algo que me apasionara y dejara que los agentes hicieran lo que mejor saben hacer? Y yo, como ya sabes, como ingeniero de software, sé lo que es eso. Llevo un año y medio creando agentes con este equipo. Bueno, dejé que un equipo especial tomara un atajo. Y el resultado es. Bueno, no diría que es perfecto. Está lejos de serlo, pero es la guía más potente de Excel con diferencia. Tenemos pruebas comparativas al respecto y lo estamos abriendo. Y creo que para cuando esté disponible, debería estar disponible para todo el mundo.

Es emocionante, ¿No? Estoy seguro de que la gente está deseando probarlo. Yo tengo muchas ganas de jugar con él. Tengo curiosidad. ¿Cuáles son algunos de los otros proyectos? Has mencionado los obstáculos, has mencionado Minecraft. ¿Hay algún otro proyecto, aparte de Excel, del que quieras hablar y que te entusiasme mucho o que tengas muchas ganas de lanzar?

Sí, sí, es una gran pregunta. No voy a decidir destruir arbitrariamente el paquete ofimático. Ese no es mi objetivo. No voy a usar también PowerPoint, Word y PDF. Definitivamente llamamos la atención de Microsoft. Signo de apertura de interrogación.

¿Cuál fue su respuesta? ¿Puedes compartir algo de eso? ¿Sé algo que quizá tú no puedas, pero se pusieron en contacto contigo o recibiste muchas preguntas de ellos?

Quiero decir, esto será interesante para ti y tu audiencia, estoy seguro. Sí, los conocemos muy, muy, muy bien. En mi tweet, no en mi publicación de LinkedIn, mi tweet también se volvió mega viral. Etiqueté a Satya y utilicé su famosa cita, y lo hice solo porque siento mucha ADM por él. Sinceramente, creo que es el CEO más fuerte, que no es fundador, hasta donde yo sé, que jamás haya existido. Pero lo etiqueté y sabes, queda un largo camino por recorrer para revolucionar Excel, pero me conformaré con hacer bailar a Satya. Y lo etiqueté, y esa fue su cita, por supuesto, para Google y las búsquedas. Y sí, lo vio, curiosamente. Y ahora me he reunido con el jefe de la Sweet Office, el jefe de Fixel, varias veces, y forman un equipo maravilloso, y estamos pensando en cómo integrarnos más profundamente y asociarnos con ellos para desarrollar el ecosistema de guía en torno a Excel, porque hay muchas cosas divertidas que podemos hacer juntos. Ese es el límite de lo que puedo compartir. Pero, por supuesto, causó un gran revuelo internamente y hemos llegado a conocerlos.

Claro.

Sí.

No, pensé que tenías limitaciones en cuanto a lo que podías compartir allí, pero.

Tenía curiosidad, Pero sí, estamos muy emocionados por lo que podría ser. Por supuesto. Ya sabes. ¿Y había una segunda parte de tu pregunta sobre cualquier otro proyecto en el.

Que pudieras compartir algo en lo que estés trabajando ahora mismo o algo que te entusiasme mucho?

Sí, por supuesto. Es un poco gracioso, ¿No? Creamos producto sobre una temática de producto coherente, ¿Verdad? No es que lo siguiente sea, ya sabes, lo que sea. De hecho, creamos productos sobre una temática central coherente tecnológicamente, que para nosotros es crear agentes autónomos sólidos a largo plazo que puedan colaborar. Bueno, piensa en ByteDance. Lanzaron 15 aplicaciones en su primer año y en realidad no tienen ninguna relación, como una aplicación de chistes, una aplicación de coches, una aplicación de videos, pero están relacionadas tecnológicamente. Creen en el algoritmo de recomendación, y tener el más fuerte sería como donde florecen todas las flores. Bueno, para nosotros, lo nuestro es crear agentes, nuestros otros productos.

Sí.

Tenemos el juego de IA mejor valorado en este momento en Roblox. Tenemos una aplicación de planificación de eventos. Tenemos una aplicación para lectores en la que la gente puede compartir sus lecturas. Piensa primero en un agente Goodreads. Y hay otra en la que estamos trabajando ahora mismo. Pero sí, hay un par diferentes que se benefician de la tecnología que estamos creando.

Emocionante. Bueno, espero ver más de eso. Quiero dar un paso atrás un minuto antes de adentrarnos en el atajo, porque creo que a nuestro público le parecerá interesante. Bueno, ¿Solías encestar pelotas de baloncesto cuando eras profesional? Bueno, ¿Jugaste baloncesto en la universidad o te dedicaste directamente a los mates? Primero, quizás un poco de contexto sobre cómo te iniciaste en los mates y cuéntanos un poco cómo es eso.

Sí, de hecho, escribí un libro llamado Cómo aprendí a saltar más alto que lebron cuando estaba terminando la universidad, lo cual es cierto. Mi salto vertical más alto fue de 47 pulgadas. Creo que el suyo fue de 46, casi. Por supuesto, él es un jugador de baloncesto de otro nivel. Pero en el libro, básicamente cuento la historia de mi primer día en sexto grado. Era el más bajo. No estaba en la tabla de distribución de altura. Y todos intentaban tocar el techo del edificio de la clase de informática, y nadie podía hacerlo. Y lo intenté como una broma. Pensé que no lo tocaría de ninguna manera. Y lo toqué. Y fue la primera vez que me di cuenta de que tenía un don natural para algo. Y fue una sensación hermosa, ¿Verdad? Estoy seguro de que todo el mundo tiene versiones de eso para sí mismo. Y entonces me di cuenta del poderoso ciclo de refuerzo positivo que era, porque empecé a hacerlo. Haces lo que te gusta y como resultado, mejoras en ello y te gusta más, ¿Verdad? Estoy seguro de que ocurre lo mismo con los modelos financieros, ¿Verdad? Se convierte en parte de tu identidad. Así que me convertí en el máximo local. Me convertí en el mejor volcador de Miami, que es donde crecí. Y eso no fue suficiente. Empecé a viajar y a conocer a otras personas que eran como yo. Y empezamos a realizar concursos y a competir entre nosotros. Y lo que aprendí es que el límite para cualquier habilidad es mucho más alto de lo que piensas, ¿Verdad? Probablemente haya gente aquí haciendo lampfsanidadas en juegos de corcho, cosas que otras personas ni siquiera pueden imaginar. Ocurre lo mismo en todos los nichos. Y acabé asociándome con ESPN, Zion, Williamson, McDonald, Siglo. Viajaba por el mundo y competía en concursos. Y si me buscas en Google, es mi vida anterior, pero todavía puedo hacer mates con bastante facilidad. Simplemente no soy, ya sabes, el atleta que solía ser. Claro, quieres decir que cuando no pasas todo el día haciéndolo, no eres tan bueno. Cuando te haces un poco mayor, cuando empiezas a perder algo de pelo y trabajas 14 horas al día, s esperemos a que te acerques a los 50. Definitivamente ya no siento la capacidad atlética que solía tener. Sigo intentando correr todos los días, sigo disfrutándolo, pero ya no soy tan rápido como antes. Lo entiendo. Los dos somos tan jóvenes como nunca. Seré claro.

Más o menos claro. Bueno, ya sabes, lo mencionaste antes. Ya sabes, cuando publicaste el Tweet, el de LinkedIn. Ambos se volvieron virales. Generaste un montón de rumores. Sé que recibiste un montón de comentarios.

Lo vi.

Ya sabes, algunos muy positivos, otros asustados, otros queriendo más información en general. Pero ¿Cómo te pareció eso? ¿Qué tan loco fue? Imagino que es la primera vez que recibes una respuesta tan fuerte a una publicación que has hecho antes.

Sí, es una pregunta divertida. Bueno, ya me pasó algo parecido antes. Quizá una o dos veces en mi vida anterior como experto en inmersión y luego una vez en la investigación de IA cuando hicimos una gran demostración multiagente. Pero es una descarga de adrenalina, ¿Verdad? Actualizaba mi teléfono cada vez que podía desplazarme. Recibía las 20 notificaciones máximas, ¿Verdad? Como 20. 20, y no podías verlas todas. Y, sabes, fue realmente emocionante. Tenía muchas expectativas. Como alguien en IA que sabe Excel, sabía que lo que tenía era realmente especial, pero no estaba seguro de que otras personas obtuvieran suficiente información o de que los espíritus del mundo de los algoritmos quisieran llevarlo tan lejos como lo hizo. Pero superó con creces mis expectativas. Y en cuanto a la reacción, diría que ahora estoy un poco en. Ahora estoy un poco como que tengo puestas mis anteojeras y estoy en el mundo de la IA. Es como si estuviera en un laboratorio en San Francisco. Y estoy acostumbrado a que la gente le tuviera miedo a la IA, pero que ya no le tiene miedo porque la hemos visto y ya la hemos adoptado en ingeniería de software. Pero subestimé la intensidad de esa respuesta emocional en finanzas especificamente, ya que la gente no está adoptando realmente la IA excepto para chatear con GPT, sino para hacer tu trabajo. Es aterrador la primera vez, ¿Verdad? Sobrevivimos hace dos años cuando empezamos a programar con ella, pero no lo había previsto. Y luego, seguro que calculó mal los números. Como que hay otro modelador de Excel, Harry, creo, ¿Verdad? Que me etiquetó y estaba bastante molesto. Creo que para decirlo mejor, olvidé que en realidad tuvimos una agradable charla. No lo hicimos. Yo charlé, pero él estaba molesto porque no le respondí a algunas personas que, ya sabes, la técnica de los comentarios era como injusta potencialmente, lo cual, ya sabes, entiendo totalmente. Y luego ni siquiera respondí a Paul. Y yo estaba. Y tuve. ¿Y sabes qué hice? Tuve que buscarte en Google. Yo estaba como. Yo en realidad, sinceramente, no conocía. He estado fuera del juego de Excel por un tiempo. Mucha gente. No quiere decir que no me conozcas. Aparentemente es un pecado capital. Así que si te hubieras puesto en contacto conmigo, te responderé. Ya sabes, quedamos hace unas semanas, pero sí, es increíble cuando tienes 40.000 personas comentando y enviándote mensajes directos como si fuera un principio numérico. No puedo mencionarlos todos. Sí conozco a alguien de quien. No recuerdo las cifras exactas ahora, pero obtuvo como 11 millones de visitas en 48 horas en LinkedIn, y tuvo como 10.000 o 20.000 solicitudes para conectarse. Fueron miles. Y yo pensé, está bien. Él nunca podré terminar con todo esto. Finalmente aprendió que después de seis meses, se van porque piensa, quiero revisar algunos de ellos porque podría haber muchas conexiones valiosas aquí. Pero ¿Cómo revisas miles de ellos? De hecho, contraté a un becario por una semana solo para aceptarlos a todos. Bueno, quiero al menos recordar los mensajes para poder sacar tiempo, ¿Sabes? Y escribo 500 al día. De hecho, es lo que intento hacer. Sí, no, lo entiendo perfectamente. Recibo muchísimas cosas no tan virales, pero recibo muchos mensajes directos e intento responder a todos los que puedo. A veces no pasa o se me olvidan o se pierden en la recopilación, pero puedo entenderlo un poco, ¿Sabes? Es un lujo tener problemas, la verdad.

Así que, como me gusta decir, si alguien sabe quién es Weird Al tiene una canción que se llama First World Problems.

La verdad es que no conozco la canción, pero tiene como 20 o 25. Sí, es una. Es bastante graciosa. Como cosas como, ya sabes, One Pixel se estropeó en mi televisor de 50.000 pulgadas. Simplemente se burla de las cosas que nos preocupan como si fueran un gran problema. Y parece que las llama a todas problemas del primer mundo.

Sí.

Sí, exactamente. Eso. Son problemas de champán. Incluso yo mataría por tener este problema, ¿Verdad?

Sí, exactamente.

Si ese es el peor problema que tienes en tu vida, no tienes mucho margen de queja, ¿Verdad?

Sí. Sí.

Así que fue un viaje divertido. Y sinceramente, parece que hay muchos efectos dominó que me permiten seguir escribiendo, ¿Sabes?

Claro.

Sí.

Estoy seguro de que las preguntas surgen simplemente de conocernos y estar en el podcast, ¿Verdad? Estoy seguro de que de esto salen muchas cosas diferentes. Así que vamos a adentrarnos un poco más en Shortcut. Ya sabes, hablemos un poco sobre. Empecemos con algo del trabajo que hiciste para crearlo. ¿Cómo fue ese proceso y cuándo supiste ese momento en el que piensas, siento que realmente estamos en algo? Esto está funcionando mejor de lo que esperaban.

Así que déjenme contarles sobre cómo lo construimos. Teníamos un agente que podía usar la computadora. Y como parte de eso, había un enfoque híbrido de usar el mouse como lo haría un humano, más la ejecución de código arbitrario en segundo plano. Ahora bien, eso es como lo que Catch Agent acaba de lanzar. Eso es lo que hacen. Es lo que hicimos hace seis meses. Pero quiero decir que cada uno llegará a sus propios principios y enfoque sobre cómo debería comportarse la IA de manera óptima. Y se hizo dolorosamente claro que no quieres ver a un agente mover su mouse durante 2 segundos y luego hacer clic y luego razonar, y luego el mouse. Es una abstracción que hemos tenido como humanos porque así es como funcionan nuestros sistemas. Actualmente no podemos hacer cosas asombrosas con la concurrencia, como sí lo hace el código. Así que decidí ¿Qué pasaría si nos deshacemos del enfoque del mouse por completo? ¿Cómo se vería? ¿Y luego lo cambiamos? Porque eso significa que, bueno, si confías en el código, tienes que tener una API realmente sólida. Tienes que tener acceso al código del entorno del que hablas. Pero Excel solo te permite hacer ciertas cosas bien. Yo no soy dueño de Excel. Entonces, ¿Qué tengo que hacer? Tengo que crear mi propia aplicación. Pero si creas tu propia aplicación. Me encanta Excel y creo que sería ingenuo competir con él en una dirección diferente y hacer algo totalmente diferente. Los humanos han estado usando Excel para celebrar su cuadragésimo aniversario este año. Es parte del sistema general, ¿Verdad? Es como si las hojas de cálculo fueran una verdad fundamental. Y Excel ha dado con un producto perfecto. Ha estado aquí, ¿Verdad? Como me gusta decir cuando se trata de Excel. Los tres botones más populares de todo el software aceptar, cancelar y exportar a Excel. Y no estoy seguro de que sea en ese orden. Sí, no, por supuesto. Es solo que creo que es el software con el diseño más bonito de la historia de la humanidad. Bueno, si haces una hoja de cálculo y la intentas, y tienes que ser dueño de ella, deberías tener algo que se parezca lo más posible y que refleje todas las funcionalidades posibles. Y eso se convierte en un largo laberinto. Google intentó hacer esto con Google Sheets, y como saben, han pasado décadas. No ha podido alcanzar el nivel. Y eso es suficiente para que las empresas no lo adopten, incluso con funciones adicionales. Así que tuve que crear una versión de esto basándome en todo tipo de marcos que lo permitieran, lo cual no era trivial, ¿Verdad? Pero dado que lo tenía, y todavía no hay una paridad perfecta, ¿Verdad? Como muchas macros no son compatibles. Bueno, hay cosas que rompen cualquier cosa con más de 50.000 filas o 30.000 filas. Tienes problemas de rendimiento web porque estamos en el navegador y eso puede causar otros problemas. Los grandes volcados de datos están ya descartados. Algunos de los atajos de teclado predeterminados porque estamos en el navegador, como Chrome, están en un nivel de preferencia más alto. Allí, por ejemplo, no tienes el comando T para una tabla o control. Por lo tanto, existen limitaciones. Pero hemos logrado mucha paridad. Entonces, si tuvieras acceso a la interfaz de la máquina, necesitas paridad y qué tan buena es la máquina. Ahí es donde éramos buenos como laboratorio de investigación. Por lo tanto, podemos crear agentes con un rendimiento realmente sólido. Y puedo entrar en los detalles de lo que eso significa. Pero el resultado es que tenemos un agente que es mucho mejor de lo que cualquier otro podría haber sido. Ahora bien, en términos de establecer expectativas sobre qué tan bueno es, supongo que para cuando esto salga, esto se sabrá. Hemos realizado un estudio a ciegas con analistas reales de primer año de Goldman Sachs, McKinsey, BCG, JP Morgan y un par de las grandes empresas. Y luego los hemos comparado cara a cara, No cara a cara, los hemos comparado todavía. Entonces los hicimos competir con Shortcut en las mismas tareas y les dimos a los analistas de Excel, los humanos reales, diez veces más tiempo en las mismas tareas. Luego hicimos un estudio a ciegas donde tomamos gerentes de esas mismas empresas y simplemente juzgamos según sus preferencias, qué modelo preferían. Tenemos más de 300 selecciones de preferencias. Y como no hemos publicado el video y están llegando más datos hasta el momento, la tasa de aciertos es de alrededor del 89% en comparación con los analistas de primer año. ¿Así de bueno es actualmente?

No.

Probablemente mires a un analista de primer año y pienses, tus 20.000 horas de experiencia me respaldan. Sabes que hay muchos niveles en esto, y estoy seguro de que la mayoría de la comunidad de modelos financieros es mucho más fuerte que Shortcut ahora mismo. Pero hay una diferencia en la que estamos ganando terreno. Sin duda. ¿Bueno, y luego, específicamente donde es? Bueno, cualquier cosa en la que esté creando cosas desde cero va a ser, como órdenes de magnitud, más rápido que un humano. Pero eso no es tan común, ¿Cierto? Como si tuvieras tus plantillas que te encantan y quisieras actualizarlas a la luz de nuevos datos, nuevas suposiciones o nuevas preguntas. En ese sentido, creo que estamos en este momento en el que la conducción autónoma es como si hubiera muchos momentos mágicos, pero no estamos seguros de si estamos listos para adoptarla. ¿Cierto? Y ese es quizás el desafío más importante que estamos abordando entonces.

Sí.

Entonces, revisar el trabajo de las personas y hacer cambios es el área que es más difícil en este momento. Mucho más fácil si estás construyendo desde cero.

Sí.

Bueno, más específicamente, incluso construyendo tus propios cambios. Pero en plantillas existentes. Entonces digamos que abres una simulación de Monte Carlo existente como supercomplicada, ¿Cierto? Bueno, y a partir de ahí quieres. Muy bien, cambia la simulación. Haz que tenga mil filas en lugar de cien y extrae nuevos datos de estos otros sitios y hazla para una empresa diferente. Y ahora, si realmente la estás restringiendo a la plantilla actual que tiene que editar es posible que ocurran algunas irregularidades. Es como cuando conduces tu Tesla sin conductor y giras demasiado a la izquierda o algo raro. ¿Sabes? Aunque mi formación es en FPNA, también me apasiona la modelización financiera. Como muchos modeladores financieros, fui autodidacta. Luego descubrí el Financial Modeling Institute la organización que ofrece el Advanced Financial Modeler Program. Soy un orgulloso poseedor del AFM. Prepararme para el examen AFM me convirtió en un mejor modelador. Si quieres mejorar tus habilidades de modelado, te recomiendo el programa AFM. Oyentes del podcast, ahorrad un 15 % en el programa AFM. Solo usa Code Podcast. Y creo que algo que mencionaste antes pero preguntaste fue ¿Cómo maneja? Porque sé que casi todos los modelos que revisan archivos están desarmando lo que tenemos ahora mismo, ya sabes, para poder alimentarlos en un LLM. Cualquiera que sea el lenguaje de marcado que estés usando para analizar el modelo tiene dificultades por lo que he visto con el color, la fuente y los matices del formato. ¿También tenéis dificultades con eso?

Sí, y no es una gran pregunta. Eso demuestra que definitivamente estás en el no para la IA y los modelos. Hay un par de razones por las que eso es cierto y es porque si estás usando la API de Excel o estás construyendo sobre Excel la información que puedes obtener está un poco restringida. Y de hecho es un poco difícil obtener información de formato como los colores específicamente e incluso si se usa en general o sé que incluso la hoja de cálculo LLM de Microsoft ha tenido problemas con eso.

Punto.

Sin duda. Pero sabiendo lo importante que es y sabiendo que somos dueños de nuestra propia API es como una de nuestras principales prioridades actualmente. Podemos obtener toda la información de formato visual razonable y luego extrapolar a partir de ahí. Sigo diciendo que el formato es probablemente donde podría ser más débil. Por ejemplo, obtendrás un modelo, pero luego digamos que es una cuenta de resultados. Obtendrás todo con la misma fuente, el mismo estándar. Será Arial 10, lo que sea. Los formatos correctos como formatos de contabilidad. Contabilidad o moneda, pero luego ese elemento de la línea de fondo, en lugar de tener el borde doble, no tendrá borde. Y luego podría ser que el número sea más pequeño y, por ejemplo, en negrita y más pequeño. No creo que haya un par de esas irregularidades al final que son más una cuestión de priorizar que de resolver un límite fundamental real. Pero sí, es bastante curioso. Es uno de los problemas difíciles para la IA. Sí, me parece interesante. Ya sabes, cuando piensas en todas las cosas con las que tendrías problemas. Eso no es lo que la gente suele pensar.

¿No? No, no, no.

Bueno, la otra razón es porque la mayoría de los enfoques para resolver eso se basan en modelos basados en la visión. Pero los modelos basados en la visión no son muy buenos en la verdad de las coordenadas de pixeles. Entonces, lo que ocurre es que haces una captura de pantalla de un modelo y piensas, bueno, ¿Por qué la celda es verde? ¿Y es lo suficientemente inteligente como para saber que hay una celda verde, pero luego infiere que esa celda es C cuando en realidad es D? Y eso confunde al modelo porque envía esa información y ahora son datos reales de tu modelo que confunden. Bueno, hay casos extremos muy graciosos sobre esto.

Bueno, interesante. Bueno, sé que alguien le preguntó a Microsoft, uno de los MVP de Microsoft cuándo sacaron las matrices dinámicas, ¿Verdad? Estás desbordando fórmulas. Bueno, pongo una nueva entrada y ahora pasa de 50 a 500 filas o a 30 filas o lo que sea, y ninguno de los formatos sigue una fórmula desbordada. Entonces, si tienes 20 filas y has formateado 20 y luego pasa a 500, tienes que entrar y cambiar el formato de 21 a 500. No escala. Y alguien le preguntó a uno de los ingenieros de Microsoft sobre eso y le oye, chicos, tenéis que desarrollarlo de esta manera. Él lo difícil que es desarrollarlo, no lo hemos encontrado. ¿Crees que lo tendríamos disponible si tuviéramos una solución fácil?

Sí, bueno, ya sabes que hay una larga historia de formato que es difícil. Creo que la solución más superficial sería incluir la función para copiar y aplicar formato al final del mismo paso. La razón por la que estoy seguro de que no lo hacen es porque cada fila podría tener un formato diferente. Bueno, a menudo tienes totales, así que quieres hacerlo bien. Así que, por desgracia, no puedes rellenar formatos de forma arbitraria.

Sí, y estoy seguro de que podrían, pero seguirían creando casi tantos problemas como si no lo hicieran.

Sí. Sí.

Es más fácil no equivocarse.

Sí, exacto.

Vale. Bueno, creo que hemos dedicado suficiente tiempo al formato. Nuestra audiencia probablemente piense, espera, esto no es un programa de modelado. Es broma. Tengo curiosidad por escribir fórmulas porque la mayoría de las herramientas que he visto muchas veces o bien están codificadas o las fórmulas que han escrito no suelen tener lógica. Por ejemplo, si los auditas, a veces, ya sabes, los signos de dólar o puede que no los necesites. Funcionan, pero a menudo tienen una sintaxis extraña en comparación con la forma en que un humano los lee y piensa. Ves algo de eso a medida que construye modelos. Tomemos el ejemplo de la Copa Mundial de modelos financieros. ¿Solo se codificó GO? ¿Se construyeron modelos con eso? Nos encantaría adentrarnos un poco en la redacción de fórmulas reales, porque es algo que Todos nos preguntamos. ¿Auditas, revisas o cambias estos modelos?

Sí.

Lo ideal sería compartir mi pantalla, incluso para mostrártelo.

Sí, podemos seguir adelante y hacerlo. Este es mi anuncio. Si estás viendo este audio, cambia a YouTube y mira el video.

Sí, quiero decir, puedes ver las cosas geniales del modelo, ¿Verdad? Bueno, aquí. ¿Quién no quiere ver a un campeón del mundo haciendo matas después de todo? Bueno, bueno, no soy tan agradable a la vista. Aquí tienes. Avísame si ves esto. Vale, Este es un atajo, ¿No? Mira, obviamente te resulta muy familiar. Lo que puedes hacer es abrir cualquier archivo de Excel. Voy a ver algunos archivos que acabo de crear. Veamos qué es esto.

Boom.

Vale, este era un K. Era un K sobre el que le pedí que creara básicamente un modelo de flujo de caja descontado con un montón de gráficos. Voy a acercar un poco la imagen. La razón por la que lo menciono es que el atajo lo hizo bien. Todo esto dice que deberías mantener la inversión. Incluye proyecciones, valoración DCF, simulación Montecarlo y Resumen del Capital. Fue una demo en directo antes de la llamada. Pero tu pregunta es, ¿Qué pasa con las fórmulas? Resulta que todo lo que puede ser una fórmula es una fórmula. Mira, si te muestro el flujo de caja descontado, todo lo que puede salir de una fórmula sale de una fórmula. Y luego todo lo que tiene que estar codificado porque por definición es un impulsor o una suposición. Proviene del impulsor o la suposición. Pero resulta que en el límite, no hay razón por la que estos modelos no puedan usar fórmulas. Cierto. Mira, esta es una fórmula real, ¿Cierto? B por 1 de profundidad. Como sabes, estas son fórmulas, incluso fórmulas anidadas a menudo como referencias circulares, en la medida en que aún pueden funcionar. Es algo que en realidad es bastante solucionable porque está muy distribuido. Nosotros, como humanos, hemos estado usando modelos, o hemos estado creando modelos de Excel durante mucho tiempo, y las fórmulas son muy importantes.

Bien, definitivamente estás mostrando que estoy viendo todas las fórmulas allí, y parece que usa muchas fórmulas, no tantas, pero ves diferentes funciones, como, digamos, ¿Está haciendo un VPN? ¿Hace una función MPV o solo las matemáticas que hay detrás? Es algo curioso.

Sí, buena pregunta. No puede usar cualquier fórmula. De hecho, estaba intentando que usara lambdas y algunas de las más complicadas, pero. Sí, no he visto ninguna fórmula que no pueda hacer en principio.

Vale, sí, porque definitivamente he visto algunas. He visto otras herramientas, ya sabes, y las he visto escribir algunas fórmulas, pero tengo curiosidad por saber cómo lo ves, ¿No?

Claro. No, pero en realidad se convierte en una cuestión de si es capaz de hacerlo. ¿Cómo enfatizas realmente que elige hacer? Porque la misma razón por la que en primer lugar, esto podría decir C dividido por C, o puedo tener mi intérprete de Python o mi entorno de generación de código, como hacer esa misma operación matemática e imprimir 1378.

Sí, y lo he visto.

Quiero decir que muchas veces ves eso en el chat de GPT.

Correcto, correcto. Y eso es, a menos que seas.

Muy específico al decirle que use Excel, y no es tan bueno cuando haces eso.

Es gracioso.

Sí.

Entonces claramente lo intentaste y también podríamos hablar de eso. Um, sí, realmente le cuesta usar fórmulas en ese momento, pero la misma razón por la que puede usar una fórmula significa que podría usar cualquier fórmula arbitraria. Entonces podría usar simplemente VPN para MPV, así eso no parece ser un límite real para nosotros. ¿Sabes que? Eso tiene mucho sentido y es útil, y agradezco que compartas un poco de lo que tiene sentido para mí, porque sé que es un área que creo que en general parece que sí, y que avanzamos muy rápido. Pero históricamente, muchas herramientas han tenido problemas para mostrar las funciones, mostrar las fórmulas o mostrarlas de una manera que tenga sentido para.

Un humano, tal vez escrita por computadora, y lo miras y ¿Qué significa eso?

Yo nunca lo habría hecho. Bueno, ese es mi problema con algunos de los mejores modeladores humanos también, que ahora hacen estas fórmulas bastante enrevesadas. Así que, sí, ese también es un problema humano.

Oh, estoy totalmente de acuerdo. He asistido a la Copa Mundial de Modelado Financiero los últimos dos años, y al ver las lambdas y las fórmulas que escriben, nunca podré hacer eso. Como la gente me considera bueno en Excel, Ya sabes, y luego está bueno, y luego está el mejor del mundo. Y yo está bien, veo Top of the World y simplemente digo, no, Simplemente no tengo tiempo para averiguarlo.

Sí, pero sinceramente, no creo que debamos llegar a un punto en el que todo el mundo sienta que tiene que escribir lambdas como, oh, estoy de acuerdo.

No estoy en desacuerdo contigo en absoluto. Quiero decir, y esa es una de las cosas buenas de las lambdas. Puedes descargarlas de cualquier otra persona. Todas las cargan en GitHub. La realidad es que dentro de una empresa, si quieres configurar un entorno en el que alguien escribe un montón de lambdas y son realmente valiosos, simplemente escribe buenas instrucciones con ellas y deja que otros las utilicen cuando no sepamos cómo funciona todo de todos modos, cuando estemos escribiendo otras funciones.

Sí, quiero decir que este es el tipo de cosas que, a medida que Excel empieza a parecerse un poco más a la programación, estas convenciones existen como si tuviéramos un archivo léame en nuestro GitHub. Por la misma razón que la forma de configurar tu entorno local, los malos.

Modelos financieros pueden llevar a malas decisiones o a cosas peores. Entonces, ¿Cómo minimizas el riesgo de un mal modelo? Te aseguras de que los modelos que creas sean excelentes. El Financial Modeling Institute desarrolló el Programa de Acreditación de Modeladores Financieros Avanzados para ayudar a modeladores como tú. El programa AFM ofrece un enfoque paso a paso para crear modelos financieros de primera categoría. El programa garantiza que conozcas las mejores prácticas en el diseño y la estructura de modelos y también te ayudará a repasar tus habilidades de Excel y contabilidad. Sé el primero en tu equipo en crear grandes modelos. Si quieres impresionar a tu jefe y a tus clientes, obtén la acreditación AFM. Oyentes del podcast, ahorrad un 15 % en el programa AFM. Solo tienes que usar Code Podcast en FM Institute. Comcast.

Sí, exacto.

Porque, como saben, a medida que Excel continúa agregando Python y Lambda, se convierte en un entorno de codificación mucho más amplio de lo que ha sido tradicionalmente. Deben tener formas de administrarlo. ¿Y cómo ayudan a todos a aprovecharlo, sabiendo que el 99% de los usuarios nunca querrán escribir un lambda, el 90% probablemente nunca querrá escribir en Python, o incluso más? Entonces, ¿Cómo satisfacen ambas necesidades? Y eso es lo que creo que hace que CEL sea tan impresionante. Han logrado hacerlo durante 40 años y continúan desarrollándose con algunas áreas que son muy antiguas y algunos desafíos, como que VBA es un lenguaje antiguo, es genial, a muchas personas les gusta para ciertas cosas, pero no es lo que Microsoft usaría hoy en día. Muy bien, entonces, ya saben, hemos hablado sobre cómo funciona Shortcut, Hemos mostrado un poco la herramienta. En lo que quiero profundizar un poco más es en qué significa esto para la comunidad de modelado. ¿Qué piensan al respecto? Bueno. Bueno, ¿Cómo ves que estas herramientas de IA, ya sean atajos u otras, cambien la profesión? ¿Lo ves más como que los agentes puntuales van a reemplazar a mucha gente, o que más gente va a usar agentes todo el día para desarrollar su trabajo y tendrán estos complementos de llamada, o hablarás más con ellos y trabajarás con ellos y no escribirás tantas fórmulas? ¿Cómo lo ves?

Sí, vamos a dividirlo en dos cosas. Primero abordemos un principio y luego lo dividiré en dos cosas. En principio, creo que lo que va a pasar es que el coste de los insumos para el modelado bajará. Es decir, será más fácil y rápido crear modelos. En principio, si eso ocurre, el retorno de la inversión en modelos aumenta, o si bajan los costes de entrada y los resultados son iguales, el retorno también aumenta. Es decir, si hay un alto retorno de la inversión en hacer algo, se hará más. Esa es la hipótesis de mercado para todo. Por lo tanto, espero que haya más valor para los modeladores financieros y para las finanzas en general, como resultado de que se vuelva más fácil modelar. Pero ahora profundicemos aún más. Hay diferentes tipos de personas que se beneficiarán de esto de manera diferente. Hay personas que en el mundo de la tecnología son como Excel y cosas así. Es realmente impactante ver a personas que eran malas en Excel, volverse realmente buenas en él bastante rápido. Sabes que ser bueno es una larga historia, ¿No? Comparados contigo, no son buenos, pero mejoran mucho rápido gracias a él. Ahora, eso está sucediendo en la ingeniería de software ahora mismo, donde las personas pueden crear aplicaciones y, ya sabes, no eran ingenieros con formación clásica. Y es algo hermoso ver a cientos de millones de personas volverse buenas en algo y contribuir al mundo en su nueva especialidad o su nuevo interés. Creo que eso sucederá con Excel. Creo que cientos de millones de personas se volverán bastante buenas en él. Luego hay una segunda cosa, y esto depende de la comunidad. ¿Decidirá la comunidad adoptar Frontier Tools y cómo será el límite superior para las personas que descubran cómo aprovecharlo realmente para su beneficio? Bueno, eran ingenieros senior, grandes ingenieros, que cuando salió GPT 4 Sonic 3.5, en principio se oponían a usar la IA para codificar. Y lo que ha ocurrido es que muchas de esas personas se han quedado un poco atrás. Hay ingenieros junior o ingenieros de contexto realmente expertos que pueden superar a antiguos programadores muy buenos porque se niegan a adoptar la tecnología. Ahora bien, también hay ingenieros tres con formación clásica, ingenieros increíbles que ahora también usan la IAI. El límite superior es inimaginable. Son tan buenos y la usan de formas que ni siquiera puedo describir o entender. Pero lo que espero es algo similar en la comunidad de Excel, como en algunos modeladores financieros. Sabrán los pormenores y dirá no, en realidad es una basura en esto otro, pero para este caso de uso, es 10 veces más rápido que yo y ejecuto 10 de ellos en paralelo, ¿Verdad? ¿Habrá algunas personas en la comunidad de modelos financieros que puedan encontrar formas de volverse hiper mejores en ello? Porque casi como explotarlo, a falta de una palabra mejor. Correcto, correcto, correcto, correcto. Pero así es como debería ser, ¿Verdad? Es solo una herramienta. ¿Quieres obtenerla? Te opondrás en principio a una herramienta. Probablemente eso no sea prudente, pero tal vez haya lugares que puedan ayudarte y te debes a ti mismo averiguarlo. Porque esta tecnología no solo está cambiando las cosas para las finanzas o la ingeniería de software. Es como lo más importante desde Internet. Así que, sí, mi recomendación es que definitivamente aprendas a usar la IA. Bueno, y reevaluará constantemente tus opiniones al respecto, porque la verdad sobre el terreno. Se entrena todos los días. Sabes, Conozco gente que dijo con razón que la IA no estaba lista para la codificación en 2019 y que simplemente no lo estaban en 2024 para cuando lo estuviera, ¿Verdad? Así que esa es la actitud. Pero creo que en general, el miedo está fuera de lugar. Es simplemente algo natural a lo que tenerle miedo, ¿Sabes?

Sí.

No es un ajuste para todos. Y es una tecnología nueva que da miedo a mucha gente. Por lo tanto, lleva tiempo adaptarse. Y esto avanza muy rápido. Quiero decir, piensas en lo que estaba haciendo hace dos años, ya sabes, lo que estábamos viendo publicamente hace tres años. Ya sabes, 18 meses. A veces parece que se mide en días, no en semanas o meses como estamos acostumbrados. Es lo intenté ayer y no funcion. Bueno, pruébalo hoy. Oh, de hecho, hoy respondió a las preguntas. Tampoco es que esté mejorando más rápido de lo que todos están acostumbrados. Está mejorando y haciendo las cosas más rápido, y eso es como una sensación diferente, ¿Verdad? Es como si no hubiéramos visto máquinas haciendo cosas antes, ¿Sabes?

Sí.

Es raro cuando piensas, bueno, ¿Puede hacer mi tarea por mí? Y esa es un área en la que necesito mejorar su uso. Ya sabes, uso bastante la IA, pero me estoy dando cuenta de que hay muchas cosas que podría hacer mejor con ella. Es una locura.

Sí, seguro, seguro. Así que lo entiendo perfectamente. Y creo que en seis meses, el sentimiento será mucho más positivo hacia ella a medida que la gente se dé cuenta de que no es tan exponencial.

Sí, estoy de acuerdo. Muy bien. Bueno, tengo una pregunta más y luego pasaremos a nuestra sección de preguntas rápidas. Esta es una pregunta para todos. Su atajo de teclado favorito de Excel.

Alt. Hm.

Conozco la H, obviamente es la de inicio. La M es. Estoy intentando averiguar qué es eso en el menú. Ya casi estoy listo para abrir Excel. Dime, ¿Qué hace ALK HMC? No lo sé.

Es Mer y Centrar.

Oh, por eso nadie lo hace. Mer.

Lo sé, es muy extraño. Siempre me encuentro combinando ciertas celdas, centrándolas e intentando crear tablas bonitas para mostrar información. Signo de apertura de interrogación.

¿Por qué no centrar en la selección?

Estoy un poco lo que tú y.

Gordon Goldmire es un MVP de Excel que me dijo que su función favorita de Excel era combinar y centrar, así.

Que lo hiciste muy bien. Bien. Y todo el mundo lo criticó en LinkedIn y dijo que era, Ya sabes, te había advertido que mi respuesta a esto probablemente sería muy impopular.

Sí, probablemente. Haremos un video corto sobre esto solo para que podamos recibir muchos mensajes de odio. Puede que tú también recibas algunos. Muy bien, así es como funciona el método de fuego ra es un sí o un no rápido a cada pregunta. Tenemos unas 15, así que nos tomaremos, ya sabes, solo un minuto, las repasaremos todas, y al final puedes dar más detalles sobre una o dos, quizá tres, que más te apasionen. Porque sabemos que cuando se trata de modelado, todo tiene matices. Rara vez hay una respuesta correcta. Entonces, ¿Estás listo? ¿Referencias circulares en modelos, sí o no?

No.

¿Vba, sí o no?

No.

¿Modelos horizontales o verticales?

Horizontales.

Muy bien. ¿Matrices dinámicas de Excel en modelos?

Sí.

¿Qué pasa con los enlaces a libros de trabajo externos?

No. No, no, no, no.

Sí, tengo algunos no rotundo en esa. ¿Rangos con nombre? ¿Sí o no?

No.

¿Sigues estándares formales como rápido o inteligente? ¿Una de esas juntas de estándares formales cuando modelas?

No.

Muy bien. ¿Crees que los modeladores financieros deberían aprender Python en ex?

No con advertencia. Muy bien, llegaremos a la advertencia En un minuto. ¿Qué pasa con Power Query?

Sí Power BI no vale, ¿Excel morirá alguna vez?

Sí.

Muy bien. Esta es siempre la pregunta del millón, la de Excel. ¿Siguiente la IA creará los modelos para nosotros en el futuro? Y tengo la sensación de que sé a qué responderás a esta pregunta.

Sí.

Sí, exactamente.

Si hubieras dicho que no, me habría preocupado un poco. ¿Crees que los modelos financieros? ¿Financieros son la herramienta número uno para la toma de decisiones corporativas?

S Vale.

Y para ti, personalmente, ¿Cuál es tu función de búsqueda preferida? ¿Te gusta elegir buscar b, indexar, coincidir, buscarx? ¿Alguna otra?

Yo uso la muy superior buscarve.

Bueno, tenemos que terminar la entrevista ahora. No, es broma. Bueno, creo que la primera advertencia que mencionaste, y luego puedes elegir otra. Python en Excel. ¿Tenías una advertencia ahí?

Sí.

Bueno, la advertencia es que creo que todos los modeladores de Excel deberían aprender Python. Simplemente no creo que Excel sea la capa de abstracción adecuada. Creo que probablemente te lo estén ofreciendo en un entorno sin servidor donde puedes manipular pandas en un marco de datos. Pero deberías aprender Python y luego usar el lenguaje de programación que creas que es mejor para tu modelado que tenga sentido.

Y no eres el primero que lo ha dicho. Otros me han dado una respuesta similar, como que si vas a aprender Python, no hay ninguna razón por la que necesites aprenderlo en Excel per se.

Sí, sí, exactamente.

Vale, ¿Alguien más quería dar más detalles sobre si Excel morirá alguna vez?

Sí, déjame que te cuente sobre esto. Esta es una conversación que hemos tenido con Microsoft. Quiero decir que me siento incómodo prediciendo el futuro a más de cinco. Veo lo rápido que está cambiando el mundo y creo que Excel morirá incluso en diez años. Eso sería otro cuarto de la vida de Excel, como si eso fuera todo lo que tiene sentido. Y para cualquier software, es como toda una vida. Así que la respuesta es sí. La pregunta es ¿Cuándo serán 10 años, lo cual sería genial, o 20 años, lo cual Sería fantástico? ¿Podrían ser 50 años? Simplemente no lo creo. Yo diría que probablemente sea más cercano a 10. Y Excel es simplemente una verdad fundamental. Es la mejor manera de observar, ya sabes, datos de hojas de cálculo matriciales. Por lo tanto, siempre habrá alguna abstracción que sea así. Pero a medida que la tecnología mejora y avanza más, como hemos visto, es realmente difícil imaginar que se parezca mucho a como se ve hoy en día.

Sí, y creo que seguro que se verá diferente. Que sea Microsoft el que reemplace Excel con alguna otra versión, o que sea alguien totalmente diferente, está por verse. Pero siempre he creído que nada dura para siempre. Creo que faltan al menos 10 años.

Pero nada me sorprendería sí estoy en el mismo barco. Seguro.

Bueno, última pregunta. Si nuestro público quiere saber más sobre ti o, ya sabes, ponerse en contacto el con contigo, hacer pruebas, crear un acceso directo, cualquiera de esas cosas. Sé que has mencionado aquí que pronto lo abrirás. ¿Cuál es la mejor manera de hacerlo?

Sí, estoy en LinkedIn y en Twitter. Si quieres, incluso envíame un correo electrónico a Nico. Intentaré responder a todo el mundo. Y sí, contactad conmigo. Creo que Twitter es probablemente la forma más natural. Y en LinkedIn tengo que hacerlo a través de una solicitud de amistad, así que.

Claro. Y luego, en cuanto a la plataforma, ¿Cuál es el sitio web de Short?

Es tryshortcut. AI y para cuando esto se publique, el producto se habrá lanzado.

De acuerdo, perfecto. Bueno, muchas gracias, Nico. Agradezco que hayas dedicado una hora a charlar conmigo. Disfruté mucho nuestra conversación, así que gracias por venir.

Por supuesto, un placer, Paul. Gracias por invitarme.

Claro, Gracias. Financial Modelers Corner fue presentado por el Financial Modeling Institute. Este año completé la certificación avanzada de modelador financiero y eso me convirtió en un mejor modelador financiero. ¿A qué esperas? Visita FMI en podcast y usa el código PODCAST para ahorrar un 15% al inscribirte en una de las acreditaciones hoy.