From PepsiCo to AI Expert: Lessons for FP&A Pros to Lead with Mindset over Tech with Tariq Munir

Willkommen zur Future Finance Show, in der wir über Treasury Management sprechen. Es ist gut für uns Menschen, unsere eigene einzigartige Perspektive und unser kritisches Denken in ein KI Modell einzubringen. Das macht es für Menschen umso wichtiger, diese Fähigkeit zu hinterfragen. Wenn Paul eine Frage stellen würde und Glenn dieselbe Frage mit demselben Wort stellen würde, würde er drei verschiedene Antworten geben, von denen drei gleichermaßen überzeugend, verbal und intellektuell wären. Das Problem dabei ist, dass Tarik Munir ein Experte für digitale Transformation mit über 20 Jahren Erfahrung in der Beratung von Fortune 500 Unternehmen wie PepsiCo und PwC ist. Er steigert mit KI Gewinne, senkt Kosten und spart Zeit. Der menschliche Aspekt bleibt erhalten. Als Keynote Speaker, Top Stimme auf LinkedIn und Autor des kommenden Buchs sehen Sie, dass KI unglaublich wichtig ist. Aber ich würde sagen, dass der menschliche Faktor und die Denkweise sogar noch wichtiger sind. Wie wird KI Ihrer Meinung nach die Art und Weise verändern, wie Menschen in Zukunft führen, da sie immer mehr Teil unseres Handelns wird Und alles, was um uns herum geschieht, von generativer KI bis hin zu diesem identischen KI Raum, verändert sich alles. Alles, woran wir arbeiten, entwickelt sich rasant weiter.

Sie haben vor kurzem ein Buch veröffentlicht. Wie war es, das Buch zu schreiben? Ein Buch zu schreiben ist eine Herausforderung, aber es ist eine unglaublich lohnende Erfahrung. Was Erhoffen Sie sich, dass Finanzleiter aus Ihrem Buch mitnehmen?

Eine ganz einfache Botschaft. Future Finance wird ihnen präsentiert von QFlow AI, der strategischen Finanzplattform, die den schwierigsten Teil der Planung und Analyse von BB Umsätzen löst. Stimmen Sie Vertrieb, Marketing und Finanzen nahtlos aufeinander ab. Schnellere Entscheidungen, klare Verantwortlichkeit mit QFlow Aid. Willkommen bei Future Finance. Ich bin Glenn Hopper, zusammen mit meinem geschätzten Kollegen Herrn Paul Barnhurst und heute ist Tariq Munir unser Gast. Tariq ist ein internationaler Keynote Speaker, Autor, Trainer und Experte für digitale Transformation. Er schließt die Lücke zwischen technologischer Innovation und menschzentrierten Lösungen. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fortune Unternehmen bringt Tariq eine einzigartige Perspektive darauf mit, wie Organisationen KI und digitale Transformation annehmen und dabei den Menschen in den Mittelpunkt des Wandels stellen können.

OK Tarik, du hast vor kurzem ein Buch veröffentlicht, richtig? Mit dem Titel Reimagine Finance A Guide to Leading in the Age of Data I in Digital Wie war es, das Buch zu schreiben? Fangen wir damit an.

Ich denke, Glenn kann das bestätigen. Ein Buch zu schreiben ist eine Herausforderung, aber es ist eine unglaublich lohnende Erfahrung. Ich würde es jederzeit wieder tun. Man lernt so viel, man profitiert so sehr von seiner Recherche, man verlässt seine Komfortzone, spricht mit Menschen und lernt verschiedene Perspektiven kennen. Es ist also eine lohnende und sehr belebende Erfahrung. Ich habe im Grunde zwei Jahre damit verbracht, CFOs zu interviewen, meine eigenen Erfahrungen im Bereich der digitalen Transformation kritisch zu bewerten, Fachzeitschriften und Bücher zu lesen und mit Menschen zu debattieren und zu streiten. Ich hatte die Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zu sprechen, die im digitalen Bereich tätig sind. Ich kann nur sagen, dass dies eine der lohnendsten Erfahrungen war, die ich je gemacht habe, und gleichzeitig auch eine, die mich demütig gemacht hat. Denn manchmal, wenn ich glaube, dass ich viel weiß, merke ich im Gespräch mit Menschen, dass es noch viel gibt, was ich nicht weiß. Ich muss also mehr lernen und demütig bleiben.

Ich liebe es. Das klingt nach sehr lohnenswert, kann aber gleichzeitig auch demütigend sein. Ich liebe es. Was erhoffen Sie sich, dass Finanzführungskräfte aus Ihrem Buch mitnehmen, wenn Sie es lesen? Welche Botschaft erhoffen Sie sich von Ihnen? Was sollen Sie mitnehmen, wenn Sie das Buch gelesen haben?

Die Botschaft ist ganz einfach, Paul. Es geht darum, wie Finanzführungskräfte sich von den Backoffice Mitarbeitern, für die wir bekannt sind, zu digitalen Change Agenten in Unternehmen entwickeln können, die als Navigatoren und Katalysatoren des Unternehmenswachstums fungieren. Am Ende des Tages, wenn wir uns für eine Transformation oder eine digitale Transformation entscheiden, besteht das ultimative Ziel darin, dass wir letztendlich das Geschäftsmodell neu gestalten, die Geschäftsabläufe neu erfinden oder neue Wege des Wachstums finden wollen. Die Finanzabteilung sollte dabei die Führungsrolle übernehmen, sie sollte der Katalysator dafür sein. Das ist die gesamte Prämisse dieses Buches. Ich möchte Finanzleitern unbedingt vermitteln, dass man kein Technologieexperte sein muss, um die digitale Transformation zu leiten. Alles, was man braucht, ist die richtige Denkweise und ein neu gestaltetes Geschäftsmodell, das als Grundlage für die eigene digitale Transformation dient. Basierend auf meiner Erfahrung und meinen Forschungsergebnissen biete ich CFOs und Finanzleitern ein Handbuch an, mit dem sie eine solche Transformation orchestrieren können. Und vor allem geht es wieder darum, dass sie ihre Denkweise ändern, was effektiv alles verändert. Wie können wir Technologie nutzen, um einige der größten Geschäftsprobleme zu lösen? Und wie kann die Finanzabteilung Mehrwert für das gesamte Unternehmen schaffen und liefern? Ich hoffe also, dass viele Finanzexperten nach der Lektüre des Buches zumindest in die richtige Richtung gehen und die unternehmensweite digitale Transformation anführen können. Das gefällt mir sehr gut. Glenn Ich merke, dass du es kaum erwarten kannst, etwas zu sagen. Das ist deine Chance. Tarik seit unserem letzten Gespräch eine große Veränderung bei dir. Ich weiche vom Skript ab. Als wir die Fragen für die Sendung zusammengestellt haben, war mir das gar nicht bewusst. Aber ich würde gerne mehr darüber erfahren, denn als wir das letzte Mal gesprochen haben, warst du Vollzeit bei Pepsi und hast dich auch als Vordenker hervorgetan. Du hast an dem Buch gearbeitet, du hattest eine ziemlich große Anhängerschaft, nur weil du uns in dieser Hinsicht unterstützt hast. Ich würde gerne mehr über die Veränderung erfahren, die du vorgenommen hast, was diesen Wandel vorangetrieben hat. Und Paul, Ich bekomme eine Bonusfrage, weil ich meine geplante Frage gleich danach stellen werde. Ich würde also gerne wissen, was dich dazu bewogen hat, diese Veränderung vorzunehmen, wie es läuft und so weiter. Könntest du uns bitte ein Update darüber geben, wo du dich gerade befindest? Nein, nein, natürlich, Glenn, danke für die Frage. Und ja, als wir das letzte Mal sprachen, war ich natürlich noch bei PepsiCo und habe meinen Vollzeitjob gemacht und außerdem versucht, diese verschiedenen Vordenkerthemen und das, was ich meine Leidenschaft und Bestimmung nennen würde, unter einen Hut zu bringen. Ich habe also schon eine ganze Weile darüber nachgedacht. Es ist nicht so, dass ich eines Morgens aufwache und okay, das ist es. Ich habe meine Bestimmung gefunden. Ich habe Ich habe, ich glaube, verborgenes Potenzial von Adam Grant gelesen. Und er hat einmal gesagt, dass man seine Bestimmung nicht nur finden muss, sondern dass man seine Leidenschaft oder seine Bestimmung auch über einen längeren Zeitraum entwickeln kann. Richtig. Man kann also etwas finden, eine Leidenschaft für sich, und man entwickelt sich selbst weiter und irgendwann kann das zu einem werden, zu einem Lebenszweck und es ist etwas, das einen erfüllt. Ähnliches ist mir im Hinblick auf die digitale Transformation passiert mit der KI und all den technologischen Fortschritten. Ich habe mich also weitergebildet. Ich habe versucht, mich damit auseinanderzusetzen, während ich im Konzern war, um Erfahrungen zu sammeln, die mir tatsächlich helfen, die Transformation zu leiten und mehr Erfahrung in diesem Bereich einzubringen. Ich habe darüber nachgedacht und das mache ich jetzt seit mindestens vier, fünf Jahren. Dann gegen Ende letzten Jahres habe ich beschlossen, dass es jetzt an der Zeit ist, mich in diesem Bereich zu engagieren, weil ich tief in meinem Inneren davon überzeugt bin, dass dies das ist, wofür ich brenne. Ich liebe es, rauszugehen und mit Leuten zu sprechen, die klüger sind als ich, wie in diesem Podcast. Und am Ende lerne ich mehr. Ich entwickle mich selbst mehr. Mein Buch erscheint als erstes. Ich habe mir eine einigermaßen gute Marke oder ein Profil auf dem Markt aufgebaut. Diesen Vorteil kann ich jetzt nutzen, um den Sprung ins kalte Wasser zu wagen und mich voll und ganz meiner eigenen Sache zu widmen. Das ist der Wechsel vom Job im Konzern zum Unternehmertum. Das ist eine ganz andere Erfahrung, nicht wahr? Und natürlich gibt es da erstens mal was zu sagen. Es ist nicht so glamourös, wie viele Leute denken.

Wir lachen alle, weil wir uns da hineinversetzen können.

Sie sprechen nicht so, wie die Leute denken. Okay, ich meine, man arbeitet vier Stunden am Tag und den Rest des Tages entspannt man sich einfach nur. Das passiert nicht. Ich wache morgens auf und arbeite wahrscheinlich mehr. Aber ich fühle mich sehr zielstrebig und erfüllt. Denn was auch immer ich gerade tue, ist etwas, für das ich eine Vision und einen Plan habe oder das mir einfach Spaß macht. Es läuft also wirklich gut. Ich genieße es. Mein erstes Buch erscheint, wie ich bereits erwähnt habe, im September. Ich hatte das Glück, einen Vertrag mit VA abzuschließen. Ich werde also einen weltweiten Vertrieb haben und solche Sachen. Das ist wirklich gut. Und ja, ich arbeite an einigen wirklich spannenden Dingen, wie der Aufbau digitaler Roadmaps, bei denen ich Finanzvorstände speziell dabei helfe, digitale Roadmaps zu erstellen und wirklich etwas zu liefern und Veränderungen herbeizuführen, wie der Bereich in wahrscheinlich fünf bis zehn Jahren aussehen soll. Und das ist es, was Sie gesehen haben. Das ist die Zeit, und was ich im Bereich der generativen KI sehe, lenkt die Aufmerksamkeit auf die Arbeit, die wir seit Jahren leisten. Sie haben vor kurzem über das Thema KI und die neue Generation von Führungskräften gesprochen. Jetzt haben Sie die Gelegenheit, diese neue Generation von Führungskräften zu beeinflussen und anzuleiten. Ihre Vorstellung dieser neuen Führungskräfte Wie wird KI die Art und Weise verändern, wie Menschen in Zukunft führen, da sie immer mehr Teil unseres Handelns wird? Sie haben absolut recht, Glenn. Eine meiner Aufgaben besteht darin, zu klären, wie wir unsere Denkweise ändern können. Wie verändern wir unsere zukünftigen Führungskräfte? Mich eingeschlossen. Ich schließe mich da nicht aus. Wir wollen also nicht nur für die Zukunft gerüstet sein, sondern nicht nur überleben, sondern in diesem zukünftigen Umfeld erfolgreich sein. Ich glaube, dass es ein paar Fähigkeiten gibt, die jede zukünftige Führungskraft, also natürlich die Finanzexperten, aber auch andere, die nicht aus dem Finanzbereich kommen, haben sollte. Zunächst einmal sind die Fähigkeiten, über die ich sprechen werde, nicht technisch richtig angesichts all der Veränderungen um uns herum. Sie haben richtigerweise die generative KI angesprochen, und jetzt gibt es diesen Bereich der agentenbasierten KI. Verändert sich die Welt. Alles, woran wir arbeiten, entwickelt sich in rasantem Tempo weiter. Es ist mittlerweile ein Klischee, dass KI die Finanzen in rasantem Tempo revolutioniert. Immer wenn solche Veränderungen stattfinden, sind sie auch anstrengend. Sie entwickeln eine Technologie, ändern einen Prozess und plötzlich ändert sich etwas anderes. Das Geschäftsumfeld ändert sich. Wir haben geopolitische Probleme, wir haben vorhin über Politik gesprochen. All das verändert das gesamte Umfeld. Wir befinden uns also in einem ständigen Wandel. Ich glaube, dass die Führungskräfte der Zukunft effektive Change Manager sein müssen. Das ist die wichtigste Fähigkeit, die jede Führungskraft beherrschen muss. Zweitens würde ich sagen, dass KI oder andere Technologien, die für uns Entscheidungen treffen oder uns mit einer Informationsflut überhäufen, die größte Herausforderung darstellen. Kritisches Denken wird in Zukunft oder bereits heute zur wichtigsten Einzelkompetenz, da generative KI eine enorme Ausführlichkeit und Menge an Informationen bereitstellt. Wie wir bereits in unserem letzten Podcast besprochen haben, Glenn ist kritisches Denken nicht deterministisch, sondern interpretationsfähig. Es kann zwischen zwei verschiedenen Ergebnissen variieren. Wie kann man das also kritisch bewerten. Das ist eine der wichtigsten Fähigkeiten. Und wir wollen keine Opfer von sogenanntem Maschinenoutput werden, so dass wir uns nicht zu sehr auf ihn verlassen oder eine Automatisierungsverzerrung entwickeln. Wir können das so ja, Wenn etwas von einer Maschine oder von KI erstellt wurde, muss es gut sein. Es muss großartig sein, denn schließlich wurde es mit Milliarden und Abermilliarden von Daten trainiert. Das ist also sehr wichtig. Und die drittwichtigste Fähigkeit ist meiner Meinung nach der Mut, datengesteuert zu handeln. Angesichts all dieser Informationen und all der Technologien, die uns jetzt dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Datensätze stehen im Mittelpunkt. Leider oder glücklicherweise verlieren wir damit unsere Führungskräfte aus den Augen. Wir sind es gewohnt, die Dinge auf eine bestimmte Art und Weise zu tun. Bauchgefühl, Instinkte. Okay, ich kenne das Geschäft, aber die Daten könnten eine ganz andere Geschichte erzählen. Dieser Mut, sich auf Daten zu verlassen und dann die eigenen Annahmen im Lichte dessen, was einem die Daten sagen, zu übertrumpfen. Ich sage nicht, dass wir nicht über unser Bauchgefühl sprechen sollen, denn das macht uns zu Menschen. Instinkte machen uns zu Menschen. Aber wenn die Daten eine andere Geschichte erzählen und wir anders denken, dann ist es an der Zeit, uns selbst herauszufordern, kritisch zu denken und datengesteuert zu handeln. Und schließ Wie wird sich das Ganze entwickeln? Was wird die Technologie bewirken? Es gibt also keine deterministischen Schwarz Weiß Ansichten. Es gibt mehr graue Bereiche als je zuvor. Absolut, das stimmt. Als Sie darüber sprachen und über die Veränderungen nachdachten, die wir in der Führung vornehmen müssen, hörte ich neulich jemanden sagen und dafür entschuldige ich mich. Ich kann mich nicht erinnern, wer den Vergleich anstellte, dass generative KI im Moment mit einem Tigerjungen vergleichbar ist. Es ist wirklich niedlich, wo wir gerade mit KI stehen, aber es ist ein junges und man kann es kontrollieren. Aber was denken wir? Wie werden wir planen, wenn dies immer mächtiger wird, wenn es ganz offensichtlich nicht im Weltuntergang enden könnte? Es ist, als würde man darüber nachdenken, wie wir im Management immer noch keine.

Schritte unternehmen, um KI zu verstehen und zu implementieren. Ich meine, dann ignoriert man einfach das Tigerjunge und dann schleicht es sich von hinten an, wenn man Ich weiß nicht, vielleicht gehe ich mit dieser Metapher etwas zu weit, also beende ich es hiermit. Und wir haben noch andere Fragen, Paul, nachdem ich die erste Hälfte der Sendung für mich beansprucht habe. Komm schon, Glenn, gib einfach zu, dass du ein Weltuntergangsprepper bist. Das ist okay. Sie haben viel gesprochen und es ist sehr deutlich, dass KI unglaublich wichtig ist. Aber wie ich bereits sagte, ist der menschliche Faktor noch wichtiger. Wir haben über die Denkweise gesprochen. Sie haben das mehrfach erwähnt, nämlich die Bereitschaft, die Denkweise zu ändern. Wenn Sie also Wert darauf legen, den menschlichen Aspekt beizubehalten, also darauf zu achten, dass der menschliche Faktor bei KI-Projekten und Transformationen vorhanden. Ist und KI eingebunden wird. Wie schaffen Sie die Balance zwischen beidem? Die Daten sprechen für sich. Wir müssen KI in bestimmten Situationen vertrauen können, wissen, wann wir sie hinterfragen müssen und die menschliche Komponente berücksichtigen für die richtige Balance. Das erscheint mir schwierig und mich würde interessieren, wie Sie das schaffen oder wie Sie darüber denken. Nein, gute Frage, Paul. Und es ist eine Herausforderung. Es gibt keine einzelne Formel oder einen Hack, mit dem wir sagen kö OK, wenn wir das tun, bringen wir den Menschen in den Mittelpunkt. Das hängt von jedem einzelnen Szenario ab und kann unterschiedlich sein, aber es gibt bestimmte Prinzipien, denen ich folge. Ich würde sagen, es sind vielleicht zwei Prinzipien, wenn ich sie wirklich kategorisiere. Erstens müssen wir ein wenig Sensibilität für das Thema KI entwickeln, das Menschen ersetzt. Wenn wir KI mit der Denkweise betrachten, dass KI Menschen ersetzen wird, stecken wir Menschen in eine Schublade und gehen davon aus, dass Menschen oder Menschen eine Art von Entität sind, die einfach eins zu eins ersetzt werden kann. War es eine zwei Kies oder eine KI Agentengruppe, die einen Menschen ersetzte? Das würde ich zumindest als Desensibilisierung dieser Erzählung bezeichnen. Zweitens müssen wir die Opfermentalität beenden und anfangen, KI letztendlich zu besitzen. Das Grundprinzip jeder KI-Verantwortung oder jedes KI-Systems oder Technologiesystems besteht heute darin, dass Menschen für die Ergebnisse verantwortlich sind. Am Ende des Tages erschaffen wir KI und nutzen sie zu unserem Vorteil oder zum Nachteil anderer. Jetzt müssen wir sicherstellen, dass wir KI zu unserem Vorteil einsetzen und dabei den Menschen im Mittelpunkt behalten. Alles, was wir in der Organisation tun, sollte dazu beitragen, das Leben der Menschen zu verbessern, einige Probleme lösen, Zugang zu Informationen schaffen, die bisher nicht verfügbar waren oder sogar Menschen, die Probleme mit der Weiterqualifizierung haben oder sich selbst nicht weiter oder umschulen können. Das wird Auswirkungen haben. Darüber gibt es keine zwei Meinungen, aber es gibt auch keine deterministische Schwarz Weiß. Wir müssen diese Dinge in einem Spektrum betrachten. Der dritte Punkt wäre, einen sicheren Raum zu schaffen, in dem Menschen experimentieren können. Jedes KI System auf der Welt oder jede digitale Transformation auf der Welt erfordert im Kern Innovation und Experimente. Wir sollten also in der Lage sein, diese psychologische Sicherheit in unsere Teams zu bringen, damit sie neue Ideen einbringen und experimentieren können. Keine gedankenlosen Experimente, sondern natürlich Experimente innerhalb einiger Leitplanken und innerhalb einiger festgelegter Regeln und Prinzipien. Kate Isaac ist eine leitende Dozentin am MIT. Sie hat eine Forschungsarbeit über flexible Führung geschrieben. Das meine ich. Falls es jemanden interessiert, sollte sie sich unbedingt ansehen. So behält man den menschlichen Aspekt bei. Nochmal es ist nicht einfach eine Frage von 1 1 oder eine einfache Gleichung oder so etwas. Es ist viel komplizierter, meinen Ihre Marketing und Finanzteams verschiedene Sprachen zu sprechen. Diese Fehlausrichtung ist ein Nährboden für Misserfolge, beeinträchtigt die Vorhersagekraft von Prognosen und verzögert Entscheidungen, die ein effizientes Wachstum vorantreiben. Es liegt nicht daran, dass wir es nicht versucht hätten, aber wenn man alle Daten an einem Ort hat, bedeutet das nicht, dass alle auf dem gleichen Stand sind. Lernen Sie QFlow AI kennen, die strategische Finanzplattform, die speziell entwickelt wurde, um den schwierigsten Teil der Planung und Analyse zu lö den BB Umsatz. QFO integriert schnell wichtige Daten aus Ihrem Go To Market Stack und Ihrer Buchhaltungsplattform und übernimmt dann die gesamte Datenvorbereitung und Normalisierung im Hintergrund. Es stellt automatisch Ihre Go Market Stacks zusammen, macht die segmentierte Szenarioplanung zum Kinderspiel und schließt den Planungskreislauf. Schaffen Sie eine nahtlose Abstimmung. Verbessern Sie die Entscheidungslatenz und stellen Sie die Verantwortlichkeit in den Teams sicher. Das ist normalerweise so, oder Es ist selten eine wirklich einfache Sache, aber mir gefällt, wie Sie das gesagt Es gibt da ein Gleichgewicht. Ich denke, es ist wichtig zu versuchen, die Vorstellung zu beseitigen, dass wir Opfer sind, wie zum Beispiel, dass wir KI geschaffen haben. Wir alle verwenden KI. Wir müssen lernen, uns an die Auswirkungen anzupassen. Denn es wäre naiv von uns zu sagen, dass sich KI auf niemandes Arbeitsplatz auswirken wird. Natürlich wird er das. Manche Menschen werden ihn positiv beeinflussen, manche negativ. Manche werden ihn verlieren, manche werden neue Jobs bekommen. Es werden neue Dinge in der Wirtschaft entstehen. Wir würden lügen, wenn wir etwas anderes behaupten würden. Ich muss immer lachen, wenn Leute oh ja, alle Arbeitsplätze sind sicher oder alle werden ihre Jobs verlieren. Haben alle ihre Jobs verloren, als es das Internet oder die Computerdampfmaschine gab? Waren alle Jobs bei großen technischen Fortschritten sicher? Nein, ich mag die menschliche Note sehr. Ich finde toll, was du zum agilen Anführer gesagt hast, nicht zum Befehlshaber. Richtig, Denn wir befinden uns in einem Zeitalter, in dem KI die Menschen befähigt, wenn sie sie nutzen. Man kann viel effizienter und effektiver sein. Man kann experimentieren und Dinge tun, die manchmal ewig gedauert hätten. Ich hatte zum Beispiel ein Deck, das ich in einem bestimmten Stil machen wollte, und ich habe alle Bilder genommen und neue Bilder erstellt und über das Wochenende mit ChatGPT zu diesem Deck zusammengefügt. Wenn ich jemanden dafür bezahlt hätte, alle Bilder in diesem Stil zu gestalten, und hätte machen lassen, hätte ich vor einem Jahr Tausende von Dollar ausgegeben und wahrscheinlich drei Wochen gewartet. Ich habe über das Wochenende zwei Decks nur mit ChatGPT und einem Konto für 20 Dollar pro Monat erstellt. Wissen Sie, das war eine Menge Innovation und Dinge, die ich darin tun konnte. Das ist einfach eine völlig andere Welt als die, in der wir früher gelebt haben. Das bringt uns zu der Agilität und Anpassungsfähigkeit an Veränderungen, die Sie in Ihrer Denkweise betont haben, und dazu, sie einfach anzunehmen. Ich möchte das Thema ein wenig wechseln. Ich weiß, wir haben in unserem Gespräch darüber gesprochen und ich weiß, dass Sie in Ihrer Arbeit über digitale Zwillinge sprechen. Ich weiß, dass Sie fest an die Verwendung digitaler Zwillinge glauben, um unsere Prozesse zu optimieren. Können Sie zunächst unserem Publikum, das mit dem Begriff vielleicht nicht vertraut ist, erklären, was ein digitaler Zwilling ist.

Fangen wir damit an, bevor Sie antworten. Tarik möchte ich Sie warnen. Paul hat 1996 den Film Multiplicity mit Michael Keaton, Andy McDow und Eugene Levy gesehen. Er ist bereit, dass du ihm sagst, dass er sich selbst klonen kann, damit er jeden Tag später als 4 Uhr morgens aufwachen kann. Das ist es, worauf er hier hofft. Eigentlich habe ich bei Zwillingen immer an den Film Twins mit Arnold Schwarzenegger und Danny DeVito gedacht. Und ich bin Danny DeVito, der übrig gebliebene Fern, falls du dich an die Serie erinnerst. Das ist es, woran ich wirklich denke. Nicht Multiplicity, aber ich glaube, die kamen beide ungefähr zur gleichen Zeit heraus. Ja, ich glaube vielleicht ja. Ich meine, es hat nichts damit zu tun, dass wir uns selbst klonen oder weißt du, unsere digitalen Avatare und so weiter. Also ja, tut mir leid, Paul, aber ich werde weiterhin um 4 Uhr morgens aufstehen. Das ist okay. Nun, dieses Konzept des digitalen Zwillings gibt es schon seit Jahrzehnten. Ich meine, es ist kein neues Konzept. Es ist im Grunde eine digitale Nachbildung eines physischen Produkts oder Systems. Bei den meisten Anwendungen digitaler Zwillinge geht es derzeit um die Erstellung digitaler Zwillinge der gesamten Produktionspläne. Diese können dann simuliert und auf der Grundlage realer Daten verschiedene Szenarien erstellt werden. Die jüngsten Entwicklungen sind auf die Fortschritte in der KI zurückzuführen. Da wir so viele Daten produzieren, sind digitale Zwillinge plötzlich viel leistungsfähiger geworden als je zuvor. Außerdem sind sie einfacher zu erstellen. Mit dem IoT, Internet der Dinge und all den Sensoren können wir außerdem große Datenmengen erfassen und diese Daten in einer Umgebung simulieren, um die reale Umgebung beispielsweise einer Windkraftanlage nachzubilden. Ähnlich verhält es sich mit Ländern wie Singapur. Singapur war das erste Land, das tatsächlich über einen digitalen Zwilling auf Landesebene verfügte. Diesen konnten sie dann für ihre Stadtplanung nutzen, da sie mit Umweltproblemen zu kämpfen hatten und so weiter. Im Finanzbereich würde ich nicht sagen, dass wir eine Nachbildung eines Landes bauen. Das wäre zu viel verlangt. Was aber passiert ist, ist, dass wir in letzter Zeit wieder viele Fortschritte gesehen haben. Die Technologien gibt es schon seit einiger Zeit. Aber mit dem Aufkommen der KI und dem gesamten Datenzugriff und der Rechenleistung haben wir viele Fortschritte im Bereich Process Mining, Task Mining und Data Mining gesehen. Stellen Sie sich nun ganz einfach einen beliebigen End to End Prozess vor und stellen Sie sich Sie haben eine digitale Nachbildung dieses Prozesses, mit dem Sie tatsächlich herumspielen und darüber nachdenken können, wie Sie bestimmte Szenarien oder bestimmte Eingaben oder Variablen ändern können und welche Auswirkungen dies auf den Prozess haben wird. Wir verwenden beispielsweise oft ein Beispiel für integrierte Geschäftsplanung. Sie durchläuft den gesamten Prozess Ihrer Portfolioplanung. Dann ermitteln Sie Ihre Nachfrage, dann führen Sie Ihre Angebotsplanung durch und auf dieser Grundlage steuern Sie Ihre Maschinen und alles weitere. Anstatt also all das in Echtzeit in tatsächlichen Szenarien zu tun, erstellen Sie eine kleine Nachbildung davon und nehmen dann all diese Änderungen dort und in den Szenarien vor. Was also effektiv passiert, ist, dass Sie Minen verarbeiten. Process Mining funktioniert nur bei digitalen Systemen, aber im Finanzwesen geschieht vieles auf unseren Computern in unseren Excel Tabellen. Dafür gibt es eine Technologie namens Task Mining. Sie können also die beiden Technologien Task Mining und Process Mining kombinieren, um effektiv eine digitale Nachbildung Ihres, sagen wir, FPNA Prozesses zu erstellen. Ich hätte Angst, dass Sie bei einigen meiner Prozesse überall rot machen müssten. Ineffizient. Ineffizient. Was diesen digitalen Zwilling wirklich ausmacht, sind wie gesagt, die jüngsten Fortschritte in der KI, die uns geholfen haben, diese KI Engines zu entwickeln und von denen die meisten heutzutage auch in verschiedenen Tools sofort einsatzbereit sind. Sie können jetzt tatsächlich entweder eine Echtzeit Daten oder eine Nier Echtzeit Daten Pipeline in diese digitalen Zwillinge Dinge einbinden und dann können Sie diese verschiedenen Szenarien simulieren. Das macht dieses Modell lebendig und das macht dieses Modell zu einem digitalen Zwilling. Man kann sich beispielsweise vorstellen, unser früheres Szenario zur Bedarfsprognose zu ändern. Man kann sich vorstellen, eine Produktverpackung zu ändern. Das wirkt sich dann auf die Beschaffung der Rohstoffe aus. Das wiederum wirkt sich auf die Nachfrage, auf die Marketingpläne, auf die ESD Kennzahlen und auf die Finanzkennzahlen aus. All das haben Sie in einem Digital Modell. Sie ändern nur ein paar Variablen und simulieren dann auf dieser Grundlage verschiedene Szenarien. Welche Auswirkungen hat das? Ich habe an einem digitalen Zwilling gearbeitet, bei dem wir das für einen Order to Cash Prozess gemacht haben. Es ist buchstäblich überwältigend, wie schnell das unsere Prozessoptimierung von Wochen auf buchstäblich Tage reduzieren kann. Es stellt viele herkömmliche Six Sigma Ansätze in Frage, aber ich habe nichts dagegen. Ich meine, es ist eine großartige Möglichkeit zur Prozessoptimierung. Aber es verkürzt das Ganze enorm. Es verkürzt die Zeit auf wenige Stunden. Ein Workshop, für den wir sonst 5 Tage brauchen würden, dauert jetzt nur noch ein paar Stunden. Wenn man bedenkt, wo wir mit der Technologie stehen und welche Möglichkeiten es noch vor ein paar Jahren gab, wie viel komplizierter. Und ich weiß, dass du schon eine Weile in diesem Bereich tätig bist, aber im Moment bewegt sich alles so schnell. Und ich, Paul, ich werde mich nicht schon wieder über Agenten auslassen. Ich versuche allerdings, Mark Ben aus dem Konzept zu bringen, damit er keinen Twitter Streit mit mir anfängt oder so über Agenten. Aber wenn man über digitale Zwillinge nachdenkt und darüber, wie Menschen versuchen, generative KI einfach so von der Stange zu nutzen, weißt du, ChatGPT oder die Cloud, egal welches Tool Sie zur Problemlösung verwenden. Und du hast davon gesprochen, dass KI eine Art Vorreiter in dieser neuen KI gesteuerten Welt sein wird. Aber wir alle müssen uns jetzt erst einmal umstellen. Und vielleicht ist die Technologie ja bald so weit, dass wir uns gar nicht mehr umstellen müssen. Ich denke über unsere Rolle nach, wenn wir mit KI interagieren, wenn ich diese Schulungen durchführe oder wenn ich keinen Agenten sondern einen agentenbasierten Workflow erstelle. Sehen Sie, das ist seine Seifenkiste. Er möchte unbedingt, dass jeder weiß, dass es einen Unterschied zwischen den beiden gibt. Das ist Glenns Leidenschaft im Moment. Und er macht das schon eine Weile nur zum Spaß. Denn jedes Mal, wenn ich Agent höre, möchte ich Ist das wirklich so? Oder ist das ein Chatbot mit einem coolen Rapper? Wissen Sie? Und ich habe auch Prompt Engineering kritisiert, denn die Leute, die mich normalerweise als Prompt Engineer bezeichnen, sagen, dass ich gut im Googeln bin. Es ist jedoch Jedoch bringe ich Paul letztendlich zu meiner Frage hier. Das ist ein echtes Problem, wenn Sie diese Workflows entwerfen und wenn Sie versuchen herauszufinden, wie Sie komplexe Ergebnisse aus der von Ihnen erwähnten KI erhalten. Sie kennen sich mit Argumentationsmodellen bestens aus, doch kürzlich posteten Sie über kies Schwierigkeiten mit komplexen Aufgaben. Ein Hauptgrund für die derzeitigen Agentenprobleme. Sie können nicht Sie müssen die Dinge für Sie vereinfachen. Ich würde gern deine Meinung dazu hören, denn ich habe damit in meinem Hauptberuf zu kämpfen, der mir zwar mehr Geld einbringt als Podcasts, aber Es ist wirklich schwer. Man muss es in möglichst kleine Aufgaben zerlegen und diese nacheinander abarbeiten, auch wenn es immer besser wird. Aber erzähl mir doch mal, wie deine Erfahrungen waren. Warum glaubst du, dass die Modelle selbst die Schlussfolgerungsmodelle immer noch Probleme damit haben? Und wo siehst du Verbesserungen? Und wie könnte man KI im Finanzwesen einsetzen? Denn wenn man im Marketing oder Vertrieb arbeitet und Texte schreibt und es etwas unübersichtlich wird, lässt sich das leicht beheben. Aber wenn man versucht, eine komplexe Prognose zu erstellen oder eine mehrstufige Analyse durchzuführen, ist das ein Chaos. Das ist ein wichtiger Teil dessen, wo wir stehen und wo wir hinwollen. Ich frage mich, was du siehst und wie du empfehlen würdest, das anzugehen. Du liegst genau richtig. Glenn M. Ich hatte tatsächlich vor kurzem eine Erfahrung, bei der wir bestimmte Arbeitsabläufe evaluierten, um herauszufinden, wie wir antikeye in diesen Bereich integrieren können. Ich meine, wir haben es unter dem Gesichtspunkt der Rationalisierung und Digitalisierung bewertet, aber natürlich auch unter dem Gesichtspunkt der Betrachtung von Technologien wie Antigone und was wir tun können. Es läuft auf den Punkt hinaus, an dem ich den Finanzvorständen und auch meinen Kunden immer rate, ganz nach unten zu gehen. Ja, so wie wir heutzutage mit ChatGPT und Claude arbeiten, scheint es, als würden viele Informationen herauskommen. Sie sind sehr wortreich, sie sind fließend, Sie erstellen in Sekundenschnelle Ergebnisse, die Sie einfach nur beeindrucken werden. Wenn Sie jedoch über einen bestimmten Prozess sprechen, beispielsweise über Ihre Finanzabteilung oder Ihre Gehaltsabrechnung, sprechen wir über einen sehr klar definierten Prozess, bei dem Sie jeden einzelnen Klick definieren müssen, den Sie ausführen möchten. Denn wenn Sie diese Granularität nicht definieren und dann and KI oder andere Workflows verwenden, können Sie KI nicht wirklich zu ihrem Vorteil nutzen. In vielen Szenarien werden Sie feststellen, dass viele dieser Workflows nicht einmal eine agentenbasierte KI benötigen. Apple hat jedoch kürzlich eine Studie mit dem Titel Illusion of Thinking veröffentlicht. Darin wurde effektiv enthüllt, dass die Forscher herausgefunden haben, dass das Argumentationsmodell buchstäblich zusammenbricht, wenn die Komplexität der Aufgabe zunimmt. Im Kern dieser Modelle basieren allesamt auf Wahrscheinlichkeiten, nicht wahr? Letztendlich handelt es sich um Wahrscheinlichkeitsmodelle, die mit riesigen Datenmengen trainiert wurden, Was auch immer sie tun, welche Frage sie stellen, Sie erstellen ein Ergebnis, das auf Wahrscheinlichkeitsmodellen oder kämpfenden Neuronen basiert, nicht wahr? Es ist einfach so, als ob mein Dreijähriger zu allem eine Frage hat, richtig? Denn so funktioniert sein Gehirn. Richtig. Es wird einfach Fragen stellen, ähnlich wie bei der KI, die einem einfach Antworten gibt. Ob diese nun ohne Begründung sind oder nicht, müssen wir entscheiden. Das Problem dabei ist, dass diese Modelle uns mit einer Menge Informationen überhäufen, es sei denn, man ist sehr spezifisch und versucht, sie in eine Schublade zu stecken und ich habe nichts gegen Modelle. Natürlich bin ich das und das ist es, was ich tue und ich glaube an sie. Aber in diesem Stadium überhäufen sie uns mit Informationen. Wichtig ist hier zu verstehen, dass die Ausführlichkeit eines Modells nicht viel bedeutet, dass es logisch ist oder tatsächlich denkt. Es ist gut für uns Menschen, unsere eigene einzigartige Perspektive und unser kritisches Denken in ein KI Modell oder ein solches Argumentationsmodell einzubringen, damit wir uns nicht zu sehr auf Informationen von hier verlassen. Wenn überhaupt, dann wird es für Menschen umso wichtiger, diese Fähigkeit zu besitzen, Ergebnisse zu hinterfragen, zu validieren und sich nicht nur auf deren Nennung zu verlassen. Wenn Paul eine Frage stellt, diese Frage, die Sie mir gerade gestellt Wenn Paul sie in einem Chat GPT stellt und dieselbe Frage mit denselben Worten stellt, die Glenn stellen würde oder ich stellen würde, wird es drei verschiedene Antworten geben und drei davon werden gleichermaßen überzeugend, wahrscheinlich, gleichermaßen wortgewandt und ä sehr vernünftig sein. Ich meine, je nachdem, was Sie fragen, auch sehr intellektuell. Aber das bedeutet nicht, dass es sich auch tatsächlich um Denken handelt. Daher ist es wichtig, dass Finanzleiter oder auch Führungskräfte in der Wirtschaft diese Unterschiede verstehen. Welche Technologie verwenden wir? Was kann sie und was nicht? Was sind die Grenzen dieser Technologien? Was ist für uns Menschen wichtig? Unsere Fähigkeit, Fragen zu stellen. Das ist es also, was wir aufbauen müssen, um die Ergebnisse hinterfragen zu können, um hinterfragen zu können, was im Bereich der KI geschieht. Und dann müssen wir uns ein wenig anstrengen, um diese Unterschiede zu verstehen, was sehr wichtig ist. Dazu noch zwei Gedanken. Ich weiß, wir müssen jetzt zu unserem interessanten Abschnitt kommen. Paul Wir haben also ich weiß nicht, ob Sie es schon gesehen haben, Es ist direkt nach dem Apple Paper erschienen, aber es gibt einige ziemlich interessante Kritiken zum Apple Paper und viele Leute, dass Apple dieses Paper als eine Art Rechtfertigung dafür veröffentlicht hat, wie weit sie in Sachen KI zurückliegen. Aber sehen Sie sich die Gegenargumente dazu an. Öffentlicht hat, wie weit sie in Sachen KI zurückliegen. Aber sehen Sie sich die Gegenargumente dazu an. Denn es gibt ein paar interessante Kleinigkeiten dazu. Die anderen, über die Sie sprachen, sind Yanlun und Meta, die ebenfalls Schwierigkeiten mit KI haben. Sie bleiben zurück und zahlen einfach eine exorbitante Summe für Skalierbarkeit, obwohl sie nicht einmal ein KI Unternehmen sind. Sie sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen. Sie zahlen sowieso 15 Milliarden für 49 Prozent. Das ist ein lächerlicher Betrag, denn sie haben Mühe aufzuholen. Und da gibt es eine ganze Sache. Aber Yan Lun ist brillant. Wissen Sie, er leitet das KI Forum und er sagt oft, dass generative KI nicht intelligenter als eine Katze sei. Sie sei im Grunde sehr gut in Nachahmung und all dem. Während Sie sprachen, musste ich über das nachdenken, was er gesagt hat. Und ich habe das Gefühl, wir haben den Test gerade erst hinter uns gelassen und niemand hat es auch nur erwähnt. Aber der Nachahmungsteil ist sehr gut und das ist das menschliche Element. Man kann aus ihnen gute Informationen herausholen, aber man muss unterscheiden können, wann Sie einem nur langweiliges, verwaschenes, klischeehaftes Zeug liefern, das sich gut anhört. Es ist einfach nur Wortsalat. Also ich weiß, wir werden etwas länger brauchen, Paul, und wir müssen das Ganze wieder auf Kurs bringen. Vielleicht sollten wir jetzt mit dem lustigen Teil der Show beginnen.

Ja, lasst uns da mal weitermachen. Aus Zeitgründen bin ich mir sicher, dass es auch für Tarik bald eine Stunde ist. Und wir haben wahrscheinlich alle noch etwas zu tun. So funktioniert es. Das sind unsere 25 persönlichen Fragen. Wir haben dein Profil gefüttert, es im Internet durchforsten lassen, die Fragen, die wir uns ausgedacht haben, die Biografie. Und im Grunde genommen, denk dir fünfundzwanzig einzigartige, persönliche und lustige Fragen aus, die wir unseren Gästen stellen könnten. Diese wurden alle von ChatGPT erstellt. Weißt du, der einzige Mensch, der involviert war, war im Grunde derjenige, der die Eingabeaufforderung ausführte. Ich mache es also auf zwei Arten. Glenn macht es anders. Du hast zwei Möglichkeiten. Sie können eine Zahl zwischen 1 und 25 auswählen und ich lese die Frage anhand dieser Zahl vor. Oder der Zufallsgenerator wählt eine Zahl zwischen 1 und 20 bzw. 25 aus und wir lesen diese Frage vor. Welche Zahl wählen Sie?

Also ich wähle einfach meine. Wir lassen den Menschen auf dem Laufenden.

Welche Zahl möchten Sie? 18 18. Ich habe keine Ahnung, welche das ist. Okay, das ist eine einzigartige Frage. So eine habe ich noch nie gesehen. Ich lese sie genauso vor, wie sie ist, denn sie ähnelt ein wenig dem Wort Salat, das uns KI geben kann. Welcher internationale Snack hält sie bei nächtlichen Workshops bei Verstand?

Das ist eine seltsame Frage, aber ja, aber wenn es eine Sache gibt, die mich wach hält, dann ist es der Kaffee. Ja, ich meine, das hält mich konzentriert. Das hält mich wach, wissen Sie, ich meine, das macht mich zu dem, der ich bin.

Okay, die Antwort wäre also Kaffee. Ich mag ihn. Aber ich fand es einfach sehr interessant, dass da stand, welcher internationale Snack einen aufrechterhält, sondern dass er einen bei Verstand hält.

Es stand in einem Abschnitt namens Internationale Erfahrungen, also muss es sich ums Reisen gehandelt haben. Ja, es steht nicht in deinem Profil, dass es so proaktiv war, aber das war eine einzigartige Frage. Okay, jetzt bist du dran, Glenn. Man weiß nie, was man bei diesen Fragen bekommt. Früher haben wir sie bearbeitet und verfeinert, aber jetzt heißt Nein, lassen wir die Key einfach ihr ding machen. Da ChatGPT das erstellt hat, muss sie einfach eine für uns auswählen. Und ich habe einfach Also hat sie die Nummer 1 ausgewählt. Diese Frage ist wirklich ziemlich gut. Wenn die KI ein Superhelden Kumpel wäre, wie würde sie heißen und wie würde sie Anführern helfen, den Tag zu retten? Die Frage gefällt mir, Paul. Es wäre Captain America, richtig? Hoffentlich nur Prinzipien und so und dann. Ja, ich meine, wird sie uns helfen, den Tag zu retten? Hoffentlich macht er es nicht. Ja, Loki, eigentlich klingt Captain America und Kaffee nach einem perfekten Tag.

Ich dachte, du wolltest den ganzen Tag mischen. Impossible, Glenn.

Ja, das stimmt. Das müssen wir nachholen.

Ja, in Ordnung. Nun, Drake, vielen Dank, dass du hier warst. Es war mir ein großes Vergnügen, mit dir zu plaudern. Wir lassen dich gehen, damit wir dich nicht zu lange aufhalten. Aber nochmals vielen Dank. Es war Wie gesagt, ein großes Vergnügen. Ich liebe deine Arbeit.

Mach weiter so.

Herzlichen Glückwunsch zur Gründung deines eigenen Unternehmens. Ich weiß, das kann ganz schön anstrengend sein. Ich meine, es hat auch seine Belohnungen, aber es ist viel Arbeit. Also mach weiter so und herzlichen Glückwunsch dazu und vielen Dank, dass du hier warst. Wir haben uns sehr über deine Einblicke heute gefreut.

Nein, vielen Dank, Glenn. Vielen Dank, Paul. Es hat so viel Spaß gemacht. Danke, dass ich in der Show sein durfte. Danke, T. Danke fürs Zuhören bei der Future Finance Show und vielen Dank an unseren Sponsor QFlow AI. Wenn dir diese Folge gefallen hat, hinterlasse bitte eine Bewertung und eine Rezension auf der Podcast Plattform deiner Wahl und mögen deine Roboter Oberherren mit dir sein.