What the Excel workflow of the future will look like with Rosie AI CEO and Excel expert Dennis Jiang

Willkommen zur Future Finance Show, in der.

Wir über das Thema Treasuring Management sprechen.

Wir haben ein Finanzmodell analysiert, das von der US Regierung für ein Darlehen in Höhe von 3 Milliarden US Dollar im Zusammenhang mit einem Regierungsprogramm veröffentlicht wurde. Das Standardmodell sieht gut aus, aber wir haben Rosie Hey, kannst du in diesem Modell Fehler finden? Und sie Ja, es sieht so aus, als ob du die Zinsaufwendungen falsch berechnet hast. 200 Millionen Dollar Fehler. Sie fand ihn ein Millionen Dollar Fehler. Drei Milliarden Dollar. Das ist eine Frage von Leben und Tod für ein Unternehmen.

Unser heutiger Gast ist Dennis Jung. Er ist Mitbegründer und CEO von ROSI, einem Key gestützten Excel Assistenten, der die Modellierung und Analyse von Tabellenkalkulationen vereinfacht. Dennis, ein ehemaliger Berater bei Bain Company und Excel Experte für Kunden wie Apple, gründete ROSI, um Fachleuten zu helfen, sich nicht mehr mit Formeln herumzuschlagen, sondern sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren. Wie nutzen die meisten Leute ROSI derzeit und wie ist der häufigste Anwendungsfall? Die Leute führen lange und ausführliche Gespräche mit ROSI. Beginnen wir mit einem Datensatz. Rosi, hilf mir, diese Daten zu analysieren. Sie arbeitet mit dir an der Analyse zusammen. Schreibe eine E Mail an meinen Chef, in der du beschreibst, was wir hier gelernt haben. Hey, Rosi, ich sehe diese erweiterte Formel, die du hier geschrieben hast, um mir zu erklären, wie das funktioniert. Wir sehen, dass die Leute Rosi buchstäblich den ganzen Tag bei der Arbeit verwenden. Wir beobachten ihre Nutzungsmuster buchstäblich acht Stunden an jedem einzelnen Arbeitstag. Was wir mit ROSI entwickeln, ist etwas für den poweruser, den CFO, den FDNA Experten. Diese Leute verwenden Klippi nicht so, wie es die Mehrheit der Milliarden Menschen tut, die Tabellenkalkulationen verwenden. Sie brauchen Hilfe bei grundlegenderen Dingen.

Es ist schon verrückt, dass wir bisher keine bessere Integration mit Copilot in Excel gesehen. Haben. Wie denkst du über die weitere Entwicklung der KI? In welchem Umfang müssen die Leute noch Microsoft Excel lernen? Werden wir irgendwann an einem Punkt ankommen, an dem sie es nicht mehr lernen müssen?

Ja, ich denke darüber, so dass FutureFinance von QFlow AI präsentiert wird, die strategische Finanzplattform, die den schwierigsten Teil der Planung und Analyse löst. BB Umsatz stimmen Sie vertrieb Marketing und Finanzen nahtlos aufeinander ab. Beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung und sichern Sie sich Die Verantwortlichkeit mit QFlow AI. Willkommen bei Future Finance. Ich bin Glenn Hopper, zusammen mit meinem geschätzten Kollegen, dem FPNA Experten höchstpersönlich, Herrn Paul Barnhurst. Unser heutiger Gast ist Dennis. Jen Denis ist Mitbegründer und CEO von Rosi, einem Key Experten für Excel Modellierung, der Anwendern hilft, Tabellenkalkulationen mühelos zu verstehen, zu erstellen und zu analysieren. Dennis begann seine Karriere als Berater bei Bay Company, wo er ein Excel Experte war, So sehr, dass er später als freiberuflicher Excel Berater für Kunden wie Apple arbeitete. Weil seine Kunden und Kollegen trotz Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen damit kämpften, gründete Dennis Rosi. Mit Argentic Eye Löst Rosi das Problem und hilft Fachkräften, sich auf Erkenntnisse statt auf Formeln zu konzentrieren. Dennis willkommen in der Show. Danke für die Einladung. Es ist mir ein Vergnügen.

Ja, wir freuen uns sehr, dass Sie dabei sind. Ich weiß, ich habe eine Demo des Produkts gesehen. Du und ich haben uns vor ein paar Wochen darüber unterhalten, glaube ich. Und ich weiß, Glenn wird es sich auch ansehen. Wir sind große Fans von all den Tools, die es gibt. Also reden Glenn und ich viel darüber. Ich möchte mit dieser Frage beginnen, weil du und ich vor der Folge ein wenig darüber gesprochen haben. Aber ich würde mich freuen, wenn unser Publikum das hören würde. Weißt du, warum hast du Rosie entwickelt und wie unterscheidet sich das von Microsoft Copilot? Weißt du, was ist der Zweck davon?

Ja, das ist eine sehr, sehr gute Frage. Also, ja. Wie Glenn bereits sagte, ist Rosi eine Key Expertin für Excel Modellierung. Viele Leute kennen sie als Chat für Excel und für die technisch Versierteren unter euch als Cursor für Excel, falls ihr euch damit auskennt. Das bedeutet für alle, dass sie einen Excel Experten haben, der ihnen mit Excel hilft. Oft hat jeder, wahrscheinlich Sie und alle im Publikum einen solchen Excel Experten in seinem Leben. Manchmal sind sie der Excel Experte, so wie die Leute in diesem Podcast. Die meisten Menschen haben jedoch Probleme mit Excel und haben jemanden in ihrem Leben, an den sie sich wenden, wenn sie Hilfe benötigen. Solche Excel Experten sind selten. Sie sind teuer und machen Urlaub. Sie haben einen Job. Stellen Sie sich vor, Sie hätten diese Person rund um die Uhr an ihrer Seite, die immer da ist, um zu helfen. Genau das ist Rosi. Sie wurde hauptsächlich entwickelt, weil wir, ich selbst und meine Kollegin so viel Erfahrung haben, die vor genau dieser Herausforderung stehen. Sie wissen zwar, was sie in Excel machen wollen, wissen aber nicht, wie sie es umsetzen sollen und sind sich dabei nicht sicher. Rosie ist so eine Person. Vor ein paar Tagen habe ich mit einem Kunden gesprochen, der mir Hey, ich liebe Rosie. Ich habe mit ihr gesprochen, als wäre sie eine enge Freundin. Genauso haben wir sie entwickelt. Das ist phänomenal. Man hat gewisse soziale Auswirkungen, aber in der Welt von Excel ist das etwas absolut Positives. Ein Beispiel, das ich nur kurz ansprechen mö Wir haben ein Finanzmodell analysiert, das kürzlich von der US-Regierung für ein Darlehen in Höhe von 3 Milliarden US-Dollar im Zusammenhang mit einem Regierungsprogramm veröffentlicht wurde. Ein sehr, sehr Standardmodell, das gut aussieht. Wir haben Rosi Kannst du in diesem Modell Fehler finden? Und sie Ja, es sieht so aus, als ob du die Zinsaufwendungen falsch berechnet hast. Sie hat tatsächlich einen Fehler von 200 Millionen US Dollar identifiziert. Dann hieß es Kannst du das für mich beheben? Und sie Dieser Fehler von 200 Millionen US-Dollar bei einem Darlehen in Höhe von 3 Milliarden US-Dollar ist für ein Unternehmen eine Frage von Leben und Tod, wenn das Darlehen nicht zustande kommt, weil jemand einen Copy Paste Fehler gemacht hat. Sehr subtil. Stellen Sie sich vor, Sie hätten immer so ein zweites paar Augen diesen Excel Experten, der Ihnen die ganze Zeit zur Seite steht. Genau das ist Rosie. Die Leute haben eine phänomenale Zeit damit verbracht, sie zu nutzen und mit ihr an ihren Tabellenkalkulationsproblemen zu arbeiten.

Wow. Paul, ich schweife schon wieder vom Skript ab, das muss ich sagen.

Ich wollte hier auch kurz abschweifen. Also, du fängst an.

Ich meine, Microsoft hat von Anfang an 15 Milliarden in OpenAI investiert. Sie haben die Aquaheres der anderen Unternehmen übernommen. Sie wollen dorthin. Und doch, wenn man bedenkt, dass ich weltweit Schulungen zum Thema KI-Nutzung und deren Einsatz in ihrem Workflow durchführe, bin ich optimistisch, dass Microsoft das langfristig schaffen wird. Und ich stelle jetzt sozusagen sicher, dass Sie niemals ein Sponsor dieses Podcasts sein werden. Paul Aber ich meine, es ist irgendwie verrückt, dass wir derzeit keine bessere Integration mit Copilot in Excel gesehen.

Haben.

Und ich bin zu jung, um sich an Clippy zu erinnern. Aber ich bin sicher, dass sie mit Clippy vertraut sind. Ich bin älter, als ich aussehe. Also ja, ich erinnere mich an das heutige Klippi.

Ja, Glenn, musstest du mir heute PTBS verpassen, indem du Clippy erwähnt hast, für.

Die Zuschauer, die vielleicht zu jung sind, um sich tatsächlich an Clippy zu erinnern. Das war von Microsoft. Und selbst wenn sie nicht mehr dabei waren, sind die Memes immer noch aktuell. Aber es ist der berüchtigte Office Assistent, der, wissen Sie noch nicht ganz fertig war. Es war etwas zu früh für KI. Und ich meine wirklich, ich glaube, Microsoft versucht dahin zurückzukehren. Sie haben sich über Clippy geärgert, seit sie es vor all den Jahren aus Office entfernt haben. Und ich habe jetzt das Gefühl, was du mit Rosie sagst, ist wie Clippys Rache, der endlich sein ursprüngliches Versprechen einlöst, diesen KI Assistenten zu entwickeln, der tatsächlich bei Tabellenkalkulationen hilft. Und ich frage Weißt du, ich weiß, du bist nicht bei Microsoft, aber warum denkst du, dass Microsoft da noch nicht angekommen ist? Und ich denke, inwiefern unterscheidet sich das, was du aufbaust, offensichtlich von Clippy, aber auch von dem, was bei Microsoft vor sich geht? Und warum haben wir von denen nicht mehr Integration gesehen?

Ja, ja, das ist eine gute Frage. Ja, ich meine, so wie wir darüber nachgedacht haben und was wir von der Branche gehört haben, weißt du, die Art und Weise, wie Microsoft mit Copilot aufbaut, weißt du absolut nichts Böses. Weißt du, es gibt Milliarden von Menschen, die regelmäßig Tabellenkalkulationen verwenden. Weißt du, zwischen Google Sheets und Excel. Weißt du, die meisten von ihnen sind Anfänger. Die meisten Leute sind nicht gut mit Excel und deshalb entwickelt Microsoft im Grunde Clippy. Nein, wissen Sie nicht die negative Art von Zielsetzung, sondern die positive Zielsetzung von jemandem, der einem mit Excel hilft. Was wir mit Rosi entwickeln, ist etwas für den Power User, den Finanzvorstand, den Buchhalter oder den Finanzberater. Diese Leute verwenden Klippi nicht so, wie es die meisten der Milliarden Menschen tun, die Tabellenkalkulationen verwenden. Sie brauchen Hilfe bei grundlegenderen Dingen. Im Moment ist Copilot sehr gut darin, mit Pivot Tabellen zu helfen. Das ist phänomenal. Viele Leute hahaben Probleme mit Pivot Tabellen, sogar Experten haben Probleme mit Pivot tabellen. Aber es ist nicht die Art von Dingen, auf die sich der Finanzvorstand jeden Tag verlassen wird, wie wir es mit Rosie entwickeln. Ähnlich wie Menschen Entscheidungen in Milliardenhöhe treffen, basierend auf dem, was sie in Excel tun. Und so denken wir darüber nach und gehen da ein wenig tiefer in die Materie. Ich denke, so denken wir anders darüber nach. Und ich denke, es gibt tatsächlich viel Raum, um diese fortgeschritteneren Benutzer zu unterstützen. Man kann es sich so vorstellen, dass.

Copilot eher für ein breites Publikum gedacht ist, also für alle, zu denen viele gehören, die Excel nur selten oder nur ein wenig verwenden. Rosieye soll fortgeschrittenen Benutzern helfen, die es bereits viel intensiver nutzen. Das leuchtet mir ein. Wir haben Clipping erwähnt. Ich habe versucht, den Entwickler von Clippy in unseren Podcast zu bekommen, aber er sagte mir, er habe die Geschichte bereits allen erzählt. Mehr gebe es nicht. Also haben wir dich als Ersatz engagiert. War nur Spaß, damit wir zumindest das Gefühl haben, Clippy in einer Folge behandelt zu Deshalb mussten wir Klippi hier reinbringen. Ja, ich meine, eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken, ist, dass du wie Paul dein Trikot für die Excel Weltmeisterschaft trägst. Wir haben dieses Ziel, das ich vor Beginn der Show erwähnt habe. Wir wollen, dass rosie bei der Excel-Weltmeisterschaft die menschliche Leistung. Übertrifft und solche Herausforderungen in diesem Jahr. Wir sind also auf dem besten Weg, dies zu erreichen. Ich kann die Zukunft nicht vorhersagen, aber ich kann mir nicht vorstellen, dass Clippy jemals dieses Niveau erreichen wird. Und ich glaube nicht, dass das das Ziel ist. Der durchschnittliche Excel Benutzer muss nicht unbedingt Excel Weltmeister werden oder sich darauf verlassen. Aber für den erfahrenen Excel Benutzer ist es wirklich wichtig, jemanden zu haben, der das kann. Und genau das wollen wir für Straßen anstreben. Ja, ja, ich weiß. Ich finde das aufregend. Das wäre wirklich toll anzusehen. Und es kommt gerade Ich weiß, das wissen wir alle. Die besten Schachspieler der Welt wurden von Maschinen geschlagen. Das passiert auch in anderen Bereichen.

Ja, ja, ja. Sie haben die Experten erwähnt. Ich frage mich, was Sie heute sehen. Wie verwenden die meisten Leute Rosieye derzeit? Sie kennen den häufigsten Anwendungsfall und ich frage mich, weil das bei generativer KI überall ein Problem ist, wie gehen Sie mit dem Risiko von Halluzinationen bei einem solchen Tool um?

Das ist eine gute Frage und ein häufiges Problem bei Key Tools. Ich denke, das Tolle an Rosis Funktionsweise und der Arbeit mit Tabellenkalkulationen dass man ihre Arbeit immer überprüfen kann. Wissen Sie, es ist genauso, als wenn Sie mit einem Analysten zusammenarbeiten und ihn Hey, prognostiziere doch mal das dritte Quartal. Er erstellt ein Modell, berechnet Berechnungen und schickt Ihnen dann eine E Mail mit dem Inhalt Hier ist die Prognose, aber hier ist das Modell, das meine Aussagen rechtfertigt. Dasselbe gilt für Rosi. Sie erledigt ihre gesamte Arbeit in ihrer Excel Tabelle. Wenn sie also sagt, dass die Prognose bei 4,5 Prozent liegt, können Sie ihre Arbeit nachverfolgen, überprüfen und mit ihr zusammenarbeiten. Sie können dann oh, das habe ich eigentlich gar nicht gemeint. Oh, ich wollte, dass wir es so rechnen. Und sie ändert es dann für sie. Das ist ein gutes Beispiel dafür, wie die Leute Rosie im Alltag verwenden. Sie nutzen sie einfach auf die gleiche Weise, wie man mit ihr zusammenarbeitet, wie mit einer großartigen Analystin. Die Leute führen lange verwickelte Unterhaltungen mit Rosie. Sie beginnen mit einem Datensatz und Hey, Rosie, hilf mir, diese Daten zu analysieren. Und sie arbeitet mit einem bei der Analyse zusammen. Es ist so, als ob man OK, super, wir sind an einem guten Punkt angelangt. Schreibe eine E Mail an meinen Chef, weil du beschreibst, was wir hier gelernt haben. Rosi schreibt sie und so weiter. Man schreibt hin und her und Hey, Rosi, ich sehe diese komplexe Formel, die du hier geschrieben hast. Erklär mir, wie das funktioniert. Wir sehen also, dass die Leute Rosi buchstäblich den ganzen Tag bei der Arbeit benutzen. Wir schauen uns ihr Nutzungsverhalten an. Es sind buchstäblich acht Stunden an jedem einzelnen Arbeitstag. Du hast einfach dieses ständige Hin und Her mit Rosi. Weißt du? Unterhaltungen variieren in der Art und Weise, wie Leute Chat auf ähnliche Weise verwenden. Weißt du? Es gibt keine Tabus. Weißt du, du führst Unterhaltungen mit Jackie und mit Rosie. Es ist eine ähnliche Sache, aber vielmehr auf die anstehende Arbeit fokussiert.

Ja, Frage schon wieder völlig vom Skript abweichend. Ich werde vom Skript abweichen. Du hast sie ein paar Mal als sie bezeichnet. War das am Anfang die Befreiung oder wurde es mit der Zeit zu einer Sie? Ich bin nur neugierig, oder? Denn manche Leute mit KI werden es sagen. Manche werden ihm Pronomen geben. Und ich finde es einfach interessant, wie jeder es ein bisschen anders nennt. Also wie waren die Überlegungen dazu? Ja, ein bisschen Hintergrundgeschichte dazu. Also ja, ich meine, wir haben sie immer als diese Agentin betrachtet. Agenten sind jetzt angesagt, weißt du? Aber als wir vor ein paar Jahren anfingen, war es die Zukunft, aber nicht mehr ganz so angesagt. Der ursprüngliche Name Rosie wurde tatsächlich mit R O W S I E E geschrieben. M. Also wie ein juckendes Rohr. M. Das war die Absicht. Und leider konnte das niemand aussprechen, als er es sah.

Es war wie Rousi, weißt du? Und deshalb haben wir es geändert, weißt du? Aber das war die ursprüngliche Absicht. Ja, Ja. Lustige Randbemerkung. Ich glaube, ich werde tatsächlich. Nun ja, ich besitze die Domain für das, was irgendwann Rosis erster Fanclub sein wird. Ich habe Rosie, den Robo CFO vor ein paar Jahren entwickelt und als GPTs eingeführt wurden, habe ich die GPTs anderer Leute beworben, die Freunde von Rosi waren. Ich habe also die URLs friendsofrosi com und friendsofrosi ai. Wenn Sie also eine Fanclub Website benötigen, könnten wir das meiner Meinung nach auf dieser Grundlage abwickeln. Ja, das ist perfekt.

Ja, und da haben sie es. Wenn sie alle ihre zusätzlichen Freunde haben, haben sie die Website dort. Ja, ich bin gespannt, was sie darüber denken. Wenn sich die Key weiterentwickelt. Inwieweit müssen die Leute noch Microsoft Excel ler, werden wir irgendwann an einen Punkt gelangen, an dem sie es nicht mehr lernen müssen? Ich würde gerne ihre Meinung dazu hören, wenn diese Tools viele Dinge, die wir früher in Excel gemacht haben, viel schneller und einfacher erledigen. Ja, ja, ich denke darüber so. Ich denke, man wird immer Excel und Tabellenkalkulationen lernen müssen. Und ich denke darüber ähnlich wie über Arithmetik. Wann haben sie das letzte Mal eine lange Division von Hand gemacht? Wahrscheinlich als sie fünf bis zehn Jahre alt waren. M. Weißt du? Aber du musst es trotzdem lernen, auch wenn du einen Taschenrechner benutzen kannst. Und ich denke, Tabellenkalkulationen sind so etwas ähnliches. Es ist, weißt du, genau wie in deiner Karriere, wenn du befördert wirst, weißt du, um ein Manager von Analysten im Finanzbereich zu werden, verbringst du weniger Zeit mit der Tabellenkalkulation. Aber du musst sie verstehen und du bist der CFO, weißt du? Es ist so. Ja. Du wirst nicht mehr Nächte damit verbringen, deine Modelle zu erstellen. Aber die Fähigkeiten sind entscheidend. Und deshalb denke ich, dass du sie immer lernen musst. Ich denke, das Gute daran ist, dass du sie mit KI viel schneller lernen kannst und dir die ganze Routinearbeit ersparen kannst. Wissen Sie, ich denke mit meiner Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und ich kann mir vorstellen, dass es ähnlich ist wie bei Ihnen im Publikum, dass die Tabellenkalkulation und das Modell, das Sie erstellen, sehr wertvoll sind. Aber etwa 90 Prozent der Arbeit ist Routinearbeit, also mühsames Zeug. Man denkt hey, oh Mann, ich muss diese Formel debuggen oder herausfinden, wie das funktioniert oder die Formatierung korrigieren. Wissen Sie so etwas in der Artikel. Und zehn Prozent sind der wirklich wertvolle strategische Teil. Stellen Sie sich vor, sie könnte nur den strategischen Teil übernehmen und jemand anderes, Rosi, würde sich um die 90 Prozent kümmern. Hey, wandeln Sie das von monatlich in vierteljährlich um oder ändern Sie die Art und Weise, wie wir diese Art von Kennzahl berechnen, auf eine bestimmte Weise. Das würde sie als Analysten und Manager von dieser Arbeit befreien. Eine Möglichkeit, wie wir über Rosi denken, ist, dass wir jedem eine Beförderung geben. Jetzt sind Sie also der Analyst. Es gibt einen Junior Analysten, der einfach phänomenal mit Excel sein muss und sich einfach um die ganze Arbeit für Sie kümmert. Und Sie verwalten diesen KI Agenten, der diese Arbeit für Sie erledigen könnte. Also ja, herzlichen Glückwunsch an alle. Wenn ich Rosie verwende, bekomme ich dann eine Beförderung? Bekomme ich mit dieser Beförderung eine Gehaltserhöhung? Oh ja, das ist zwischen Ihnen und Ihrem Chef, wissen Sie? Aber Sie haben jetzt mehr Verantwortung. Daran bin ich gewöhnt. Mehr Verantwortung, aber nicht mehr Geld. Ich habe versucht, beides zu beheben.

Aber das ist doch die Richtung, in die wir gehen. Es ist, als würde man für Excel programmieren. Und ich habe einen Freund in der Familie, dessen Tochter gerade Informatik studiert und ihre Mutter fragte, ob sie nur ihre Zeit verschwendet. Und ich Nein. Wenn ich meine, ist es großartig. Die besten Wipe Coder sind diejenigen, die auch Code schreiben können, sodass du dir den Output ansiehst und dann siehst, was passiert. Du kannst das Problem dann beheben, weil du weißt, wo deine Schleife oder deine bedingte Schleife kaputt ist oder was auch immer. Diese Fähigkeiten sind wichtig. Ich glaube, du hast es auf den Punkt gebracht. Es ist mehr wie ein Manager. Ich sehe die Zukunft der Arbeit wirklich so, dass du nicht nur mit deinen Abschlüssen und den Modellen, die du zuvor erstellt hast, zu deiner Anstellung kommst, sondern auch mit deinen Agenten. Und wenn du diese Excel Agenten hast, die dir helfen, dann verwaltest du im Wesentlichen diese Bots oder was auch immer, damit sie dir bei deiner Arbeit helfen. Und ich denke, ein großer Teil der Krise liegt darin, dass wir alle lernen mussten. Wir mussten uns alle durch das Programmieren hacken oder Excel lernen oder was auch immer. Was machen wir jetzt mit Einsteigern und wie erwarten wir von Ihnen, dass Sie als Manager zu uns kommen? Aber ich glaube, die Menschen sind widerstandsfähig. Ich denke, wir werden anfangen, dich zu sehen. Niemand macht einen Master in Finanzen oder Buchhaltung, weil er gerne Daten eingibt und eingibt. Nun, eigentlich bin ich hier in der falschen Gesellschaft, Paul. Ich wollte sagen, dass niemand gerne Excel Formeln eingibt, aber ich würde sagen, die.

Anwesenden ausgenommen ein normaler Mensch liebt das nicht.

Ja, du trägst das Excel Trikot.

Ich habe die Vorstellung, als normal zu gelten, schon vor langer Zeit aufgegeben. Also wir sind gut. Hatten Sie jemals das Gefühl, dass Ihre Markteinführungsteams und Ihre Finanzabteilung unterschiedliche Sprachen sprechen? Diese Fehlausrichtung ist ein Nährboden für Misserfolge. Sie beeinträchtigt die Vorhersagekraft von Prognosen und verzögert Entscheidungen, die ein effizientes Wachstum vorantreiben. Wir haben es versucht, doch alle Daten an einem Ort bedeuten nicht, dass alle den gleichen Standpunkt teilen. Lernen Sie QFlow AI kennen, die strategische Finanzplattform, die speziell entwickelt wurde, um den schwierigsten Teil der Planung und Analyse zu lösen, den BB Umsatz. QFO integriert schnell wichtige Daten aus Ihrem Go Market Stack und Ihrer Buchhaltungsplattform und übernimmt dann die gesamte Datenvorbereitung und Normalisierung im Hintergrund. Es stellt automatisch Ihre Go to Market Statistiken zusammen, macht die segmentierte Szenarioplanung zum Kinderspiel und schließt den Planungskreislauf. Schaffen Sie eine nahtlose Abstimmung. Verbessern Sie die Entscheidungslatenz und stellen Sie die Verantwortlichkeit in den Teams sicher. Es ist lustig, dass Sie Vibe Coding erwähnen. Eine Möglichkeit, wie wir ROSI einsetzen, ist das, was wir Vibe Modeling nennen. Sie sagen Ihr einfach, was sie wollen, und sie erstellt es für sie und sie wechseln einfach hin und her. Ähnlich wie die Leute Cursor verwenden, ist es am bekanntesten. Aber ja, nein, ich meine, ich denke, für jüngere Leute, Junior Analysten ist es wichtig, dass sie während ihres Studiums ständig KI verwenden. Sie sind also von Natur aus dafür geeignet, all diese Keys zu verwalten, die all diese Arbeit erledigen. Und ich denke, das wird eine ganz natürliche Sache sein. Ich habe auch darüber nachgedacht, als ich mit einigen meiner Kollegen gesprochen habe, die ich als Berater eingestellt habe. Erinnert ihr euch noch daran, als sie uns den Job verkauft haben? Sie Hey, ihr werdet an dieser Strategie arbeiten und mit Führungskräften und so weiter zusammenarbeiten. Genau so ist es. Sie verkaufen dir den Job und wenn du ihn dann als antrittst, besteht er zu 90 Prozent aus Excel und PowerPoint. Es gibt immer noch diesen strategischen Teil, aber der nimmt nur einen Bruchteil deiner Zeit ein. Stell dir vor, der Job wäre tatsächlich so, wie sie ihn dir verkauft haben. So sieht die Zukunft aus, die wir sehen. Ich finde, das ist eine aufregende Zukunft. Sie gibt dir mehr Freiraum. Und eine Sache, über die ich tatsächlich nachgedacht habe, ist, dass die Leute das nicht realisieren. Aber bevor Excel Tabellen von Hand geschrieben wurden, weißt du, war es wirklich so, dass deine Aufgabe als Finanzmensch buchstäblich darin bestand, wenn man gefragt wurde Hey, was ändert sich, wenn ich dieses Szenario durchführe? Dann hieß okay, wir brauchen zwei Wochen und vier Leute, um alle Berechnungen durchzuführen. Also gab es tatsächlich eine Menge Angst, als Excel herauskam. Es war so nach dem oh mein Gott, all diese Jobs verschwinden. Und was sollen die Leute dann machen? Niemand denkt mehr so nach. Oh man, ich bin dankbar, dass ich das nicht von Hand machen muss. M. Und es gibt mehr Finanzleute und Buchhalter als je zuvor. Und was dürfen die machen? Sie dürfen an komplexeren Problemen arbeiten. M Die strategischen Probleme, die du studiert hast, und niemand möchte dahin zurück, weißt du? Aber weißt du, wir sind alle befreit, weißt du? Und ich denke, KI wird eine ähnliche Sache sein, wo man sich auf eine Sache konzentrieren kann, die interessanter ist, eine Art von Mehrwirkung. Und man kann einen Großteil der langweiligen Dinge auslagern. Eine lustige Geschichte, als du Tabellenkalkulationen erwähnt hast, richtig von Hand. Die alten grünen Hauptbücher. Ich habe einen Typen interviewt, Colin Hume heißt er, er ist in seinen ern, macht immer noch Modellierungen und schult Leute 1978 er ist in Südafrika und er und ein Kumpel haben ein Modell entwickelt und sie haben die Bank in der Innenstadt von Südafrika gemietet, einen Mainframe von Mitternacht bis 6 Uhr morgens und haben ein 3 Anweisungen Modell mit Lochkarten erstellt. Das zeigt dir, wie weit wir gekommen sind. Richtig? Stellen Sie sich vor, Sie versuchen es mit Lochkarten zu bauen und sie gehen und präsentieren es der Bank und die glauben es nicht. Der Investitionsausschuss konnte nicht glauben, dass Sie tatsächlich ein Modell mit drei Aussagen mit Hilfe von Lochkarten gebaut haben.

Ja, wow, was für eine technische Meisterleistung. Aber ja, wow, das ist.

Wissen Sie, sprechen wir einfach über diese Art von Reise. Ich habe einen kurzen, etwa einminütigen Clip, in dem er die Geschichte erzählt. Ich habe ihn in der Financial Modelers Corner interviewt und es ist faszinierend. Wenn Sie die Gelegenheit haben, schicke ich Ihnen den Link, denn ich denke, es würde Sie interessieren, seine ganze Geschichte zu hören. Aber wissen Sie, während wir über all das sprechen, würde ich gerne wissen, welche Bereiche die zeitaufwändigsten sind, die Rosie wirklich löst. Ist es die Formatierung? Ist es die Prüfung und Fehlersuche? Ist es die Erstellung der einzelnen Schritte des Modells? Ich vermute, es gibt da einige Bereiche. Ich würde gern Ihre Meinung dazu hören, in welchen Bereichen es Ihrer Meinung nach am häufigsten verwendet wird. In welchen Bereichen spart man Ihrer Meinung nach heute am meisten Zeit? Ja, ich denke, die Hauptanwendungsart, die wir sehen, ist, diese Modelle erstellen. Modelle iterieren wie Rosi, um mir zu helfen, dies zu berechnen oder herauszufinden, wie man diese Analyse durchführt und so weiter. Das ist der Hauptanwendungszweck, den die Leute verwenden. Aber die Sonderfälle, die darüber hinausgehen, sind enorm. Ähnlich wie bei Churchheft sehe ich eine Möglichkeit, bei der viele Leute einen Mehrwert erzielen und eine Menge Zeit sparen, nämlich das Einarbeiten in Modelle. M. Weißt du, es ist so, als ob mir jemand dieses Modell geschickt hat und ich das Ding übernehmen soll. Und es ist so, man, das ist ein Biest. Ich denke, ich werde es erklären. Normalerweise muss man Tage damit verbringen, zu verstehen, was diese Person versucht hat zu tun, was der ursprüngliche Autor versucht hat, Weißt du, Rosie kommt einfach rein. Du fragst sie Hey, erklär mir, was hier los ist. Erklär ihr, wie dieses Blatt funktioniert und wie die Beziehungen sind. Enorm. Weißt du, die Nutzungshäufigkeit in dieser Richtung ist enorm. Und dann auch noch ja, diese Art von Prüfung, Debugging Teil. Weißt du, es ist wie Hey, oh man. Weißt du, um die Arbeit von jemand anderem oder sogar meine eigene Arbeit von vor einer Weile noch einmal zu überprüfen, ist es wie oh Mann, ich muss sozusagen Zeile für Zeile durchgehen. Weißt du einfach. Weißt du, wo sie fragen. Weißt du, ob sie Fehler findet? Weißt du, sie kann das auf übermenschliche Weise. M. So ähnlich wie das Millionen Dollar Beispiel, das ich vorhin erwähnt habe. Weißt du, es ist wirklich so, als hätte man diesen Excel Experten. Weißt du, den Weltbesten. Weißt du, all die Leute auf der Bühne in Vegas bei der Excel Weltmeisterschaft. Stell dir diese Person vor, die neben dir sitzt und einfach nur ohne Vorurteile, ohne irgendetwas, weißt du, einfach nur, was immer du brauchst. Ich bin hier, um dir zu helfen. M. Und das ist Rosie M. Und so nutzen die Leute sie. Und so ähnlich wie bei vielen Kernmodellen, aber auch als Tutor, als doppelter Prüfer, als Freund, als jemand, der einem hilft, E Mails an den Chef und so weiter zu schreiben. Und etwas Lustiges, das mir ein Kunde erzählt hat, war, dass er Ross bat, eine E Mail für ihn zu schreiben, in der sie die Analyse beschreiben sollte, die sie zusammen durchgeführt hatten. Dann sagten oh, hinterher klingt es zu sehr nach KI. Rosie lass es weniger nach KI klingen. Also schrieb sie einen weiteren Entwurf, der etwas menschlich klang, fügte einen Tippfehler hinzu oder so etwas. So verwenden die Leute Rosie einfach auf eine breite Palette von Arten, wie man eine großartige Kollegin als eine Art zweites Paar Augen bezeichnet. Das finde ich toll. Lustige Geschichte dazu. Ich habe neulich jemanden gesehen, der etwas über KI erzählte. Wenn man das liest, denkt man sich okay, das klingt zu sehr nach KI. Es gibt jetzt eine Website, die entwickelt wurde, um KI Inhalte, die man bekommt, menschlicher klingen zu lassen. Das ist alles, was sie tut. Sie verwendet eine Key, was sehr ironisch ist. Sie wurde speziell entwickelt, um Muster zu erkennen und zu versuchen, diese so anzupassen, dass sie menschlicher klingen. Ich muss irgendwie lachen. Ich denke mir also lassen wir die Key das schreiben, dann stecken wir es in eine andere Key, damit es wie wir klingt Ja schon schließt sich der Kreis. Ja, wo sind wir? Was ist aus uns geworden?

Das einzige, was sie tut, ist Gedankenstriche zu entfernen. Das weiß ich nicht.

Ja, das heben wir uns für eine andere Folge auf. Glenn.

Ja, wie wir bereits besprochen haben, haben Paul und ich uns oft darüber unterhalten und wir haben das auch mit anderen Gästen getan. Denn im Bereich der generativen KI gibt es eine Million Tools und Software, SAS Tools und Standardlösungen, die vieles von dem übernehmen, was Excel kann und versuchen, Prognosen zu automatisieren. Paul und ich greifen immer wieder darauf zurück. Ich habe das Gefühl, dass ich zwar in R oder Python arbeite, aber Excel ist immer mein Arbeitsschwerpunkt und so viele andere Leute sind so. Und ich frage mich, ob es ab einem bestimmten Punkt Sinn ergibt. Wenn man sich anschaut, was Rosi gerade macht, schaltet man den Mittelsmann aus und redet einfach mit Rosi, anstatt in einer Tabellenkalkulation zu arbeiten. Ich frage mich nur, was Sie sich vorstellen, denn Sie sind im Moment eng mit Excel verbunden, aber sie verwenden Excel wie jedes andere Tool auch mit Rosi. Ich frage mich daher, ob es eine andere Engine geben könnte. Ich meine nicht einmal Google Sheets, ich meine einfach eine völlig andere Deterministik Plattform dahinter. Wenn Sie also damit rechnen, dass wir in fünf bis zehn Jahren keine Formeln mehr erstellen müssen und dass Finanzanalysten und andere Mitarbeiter im Finanz oder Rechnungswesen diese Arbeit nicht mehr machen werden und wie viele Leute diese Arbeit machen werden, Ich weiß es nicht. Haben Sie eine Vorstellung davon, wie das alles in 5 oder 10 Jahren aussehen wird?

Ja, ja, ja. Wir denken so darüber nach. Wir stellen uns Rosie als diese Agentin vor. Im Moment ist sie in Excel und bald wird sie auch in Google Sheets sein. M weißt du aber. Aber ja, in Zukunft werden wir sie tatsächlich als eine Art Analystin betrachten, eine Art Key, weißt du? Man könnte sich also vorstellen, dass man Rosie einfach eine E Mail schickt und sie Hey, geh die Zahlen noch einmal durch. Oder Hey, Rosie, ziehe die Daten aus SAP und Salesforce und rechne unsere Finanzdaten für den letzten Monat noch einmal durch oder prognostiziere das nächste Quartal. M. Und so kann sie sozusagen Excel und die Tabellenkalkulation als als Kernfunktionen nutzen. Weißt du, wie sie in jedem Finanzteam vorhanden sind? Aber sie kann sowohl mit verschiedenen Tools als auch unabhängig arbeiten. Weißt du, auf die gleiche Weise, wie der CFO den Analysten nicht anweist, diese Formel zu ändern oder was auch immer. Weißt du, ähnlich wie du Rosi bitten kannst, dasselbe zu tun. M. Und ich meine, so denken wir über die Entwicklung. Und ich denke, wissen Sie, da kommen wir diesem Punkt näher. Ja, ich meine, eigentlich ist da noch ein weiterer Punkt, den Sie angesprochen haben, den ich für wirklich wichtig halte. Ich denke, es sind viele Tools auf den Markt gekommen. Wissen Sie, viele Leute beschweren sich über Excel. M. Wissen Sie, es ist so nach dem Motto oh, es ist schlecht in diesem, schlecht in jenem, so schwer zu benutzen und so weiter. M. Und viele Leute, die versucht haben, diese Gelegenheit zu ergreifen, Hey, lasst uns etwas bauen, das Excel ersetzt. Und ich denke, das ist eine grundlegende Einbildung. Wissen Sie, dass es einfach ein Fehlstart ist. M. Und so haben wir mit Rosi sozusagen an Orten angefangen. Wissen Sie, so sehr sich die Leute auch über Excel beschweren, die Leute lieben Excel und verlassen sich auf Excel und verwenden es in ihrer Organisation überall. Selbst wenn also jemand etwas ändern möchte, möchte ihre Organisation nicht 40 Jahre alte Prozesse. Neu erfinden und alles noch einmal machen. Der Ausgangspunkt für Rosie ist also, dass sie mit der Tabellenkalkulation funktionieren muss. Egal, welche Tabellenkalkulation jemand öffnet, Rosi muss dort funktionieren. Wir müssen niemanden bitten, etwas zu ändern, etwas auf diese oder jene Weise neu zu formatieren oder dieses Format zu verwenden oder die Dinge so zu tun, wie wir es wollen. Wir möchten uns vollständig an den Benutzer anpassen. Und das ist Teil der Magie, die Rosi für unsere Benutzer so überzeugend macht, nach dem Hey, das hat mir nicht gefallen. Es ist einfach so. Natürlich, ich kann einfach alles machen, was ich tue. Wir haben so viele Möglichkeiten entdeckt, dass die Leute Excel auf unterschiedliche Weise verwenden. Ich dachte mir, das Universum ist viel, viel größer. Wissen Sie. Aber wir sind sie. Wir machen damit weiter. Und wissen Sie, wäre viel einfacher, wenn wir den Leuten sagen wü Hey, Sie müssen die Tabellenkalkulation auf eine bestimmte Art und Weise verwenden. Aber wir wissen, dass die Benutzer das nicht wollen. M. Und die Organisationen wollen das auch nicht. Daher ist eine Art echtes Ausgangsprinzip, dass die Tabellenkalkulation nicht verschwinden wird und dass sie das grundlegende Element darstellt. Wissen Sie, Darauf bauen wir auf. M Und wir glauben, dass Tabellenkalkulationen, selbst wenn die Leute nicht mehr lernen, wie man im Alltag Formeln eingibt, in Zukunft ein wichtiger Formfaktor sein werden. Die Zusammenarbeit an der Geschäftslogik ist entscheidend. Wenn man grundsätzlich darüber nach ist es einfach eine Art und Weise, wie Sie mit der KI zusammenarbeiten, und zwar über die Art und Weise, wie in der Tabellenkalkulation ausgedrückt wird. Wir glauben also, dass Tabellenkalkulationen nicht verschwinden werden. M Und wir entwickelten sie daran orientiert.

Ja, tolle Antwort. Und das ist wirklich lustig, wenn man darüber nachdenkt, wie diejenigen von uns, die schon immer Tabellenkalkulationen erstellt oder überprüft haben, einfach anfangen mit Excel zu arbeiten, wo die Zeilen und Spalten und die verschiedenen Registerkarten Sinn ergeben und alles geordnet und organisiert ist. Im Gegensatz dazu schaut man sich ein Datenbankschema an und versucht, das alles zu verstehen. Es ist Excel. Es hält die Tabellenkalkulation einfach direkt vor sich, so dass man die Daten verstehen und die Verknüpfungen nachvollziehen kann. Und es ist eine gute visuelle Darstellung davon. Und ich denke, dass Wirtschaftsexperten sicherlich für jeden, der heute arbeitet, Excel erfunden haben. Es wäre schwer, sich davon zu trennen.

Es ist letzten Endes ein sehr einfacher Formfaktor, der leicht zu verstehen und für Prototypen geeignet ist. Ganz gleich, ob es sich um Excel, Google Sheets oder eine der anderen 20 neuen Tabellenkalkulationen handelt, die es gibt. Sie alle verwenden immer noch diese Grundidee. Und dann gibt es noch die Tabellenkalkulationen, die am Ende eine Datenbank anhängen und multidimensionale Modellierungen ermöglichen. In vielerlei Hinsicht sind sie immer noch Tabellenkalkulationen. Selbst fast jedes Budgetierungsmodellierungstool, das versucht hat, die Benutzer von Excel zu befreien, hat nur sehr wenige gesagt. Wir werden keine Tabellenkalkulation im Kern verwenden. Ein paar haben es auf visuelle Aspekte abgesehen. Es gibt einige, die sagen hey, wir werden Eingaben machen und sie dann auf verschiedene weise anzeigen, aber 90 Prozent davon sind immer noch eine Art Tabellenkalkulationsformfaktor. Ja, absolut. Ja. Es gibt einen Witz, den ich im BI Bereich Business Intelligence gehört habe. Die beliebteste Funktion jedes Produkts ist die Schaltfläche nach Excel exportieren. Wissen Sie, weil es sich um einen universellen Formfaktor handelt, bei dem jedes Tool durch Exportieren nach Excel importieren in das nächste Element und anschließendes Zurückexportieren nach Excel miteinander verbunden wird. Wir glauben, dass dies das ungelöste Problem ist, ist, da es immer den Menschen mit Excel gibt, der inmitten all dieser Dinge sitzt. Es gibt eine Art Zauberer, der das Geschäft am Laufen hält, indem er sozusagen diese universelle Ebene darstellt. Wir sehen, wie Rosie diese Rolle spielt und in der Lage ist, eine Menge Leistung in die Tabellenkalkulation als Herzstück einzubringen.

Das ist so lustig, dass sie das gesagt haben. Bei jedem B Dashboard, das ich je erstellt habe, ist die erste Frage, die mir gestellt wird, wo ich das nach Excel exportieren kann.

Ja, genau. Ich sage es mal. Die drei beliebtesten Schaltflächen in der Programmierung sind. OK, Enter ESC, abbrechen und exportieren, um zu akzeptieren.

Jep, ich bin unsicher, ob die Reihenfolge passt.

Ja, also. Oh, da haben wir es. Okay, wir gehen jetzt zu unserem kleinen lustigen Abschnitt über, den wir hier haben, während wir uns dem Abschluss nähern. Wir haben eure Biografie, eure Online Informationen und die Fragen, die wir heute entwickelt haben, genommen und in diesem Fall Chachi PT gebeten, sich 25 lustige, einzigartige und persönliche Fragen auszudenken, die wir euch stellen könnten. Okay, so funktioniert es. Ich wähle einen Ansatz. Glenn wählt einen anderen, weil Glenn sich ein bisschen mehr auf KI konzentriert als ich. Ihr habt hier also zwei Möglichkeiten. Möglichkeit 1 Ihr könnt eine Zahl zwischen 1 und 25 auswählen und ich stelle euch diese Frage. Oder der Zufallszahlengenerator kann eine Zahl zwischen 1 und 25 auswählen und ich stelle euch diese Frage.

Nehmen wir den Zufallszahlengenerator.

OK, los geht's. Ich wähle einen Wert zwischen 1 und 25. Generieren. Ah, mir ist eine eingefallen. Ich glaube, das habe ich noch nie gemacht. OK, das fällt unter den Abschnitt Start up und Vision. Ich glaube, du hast das schon ein bisschen beantwortet, aber wir stellen es trotzdem. Was war der genaue Aha Moment, als dir klar wurde, dass Excel einen KI Assistenten wie Rosie braucht? Gute Frage. Für mich ist sie tatsächlich interessant. Es war der Moment, als ich Zugriff auf GPD 4 bekam. Ich glaube, das war im März 2023. Ich hatte schon eine Weile mit LM herumgespielt als Shachby rauskam und davor aber als Jimny 4 rauskam und ich Zugriff darauf bekam, dachte ich hey, das Ding ist echt gut darin, Code zu schreiben. Das ist schon toll. Und ich dachte mir, wenn es gut darin ist, Code zu schreiben, ist es wahrscheinlich auch gut darin, mit Tabellenkalkulationen zu arbeiten. Denn weißt du, ich meine ehrlich gesagt, Programmieren und die Arbeit mit Tabellenkalkulationen sind eigentlich ähnliche Denkmuster. Und so entdeckte oh man, dieses Ding ist wirklich gut für Tabellenkalkulationen. Und das war ein Aha Erlebnis für mich. Ich dachte wow, ich weiß, was jetzt möglich ist, was vorher nicht möglich war. Dieses Ding, mit dem so viele Leute, mit denen ich gearbeitet habe und ich selbst unsere ganze Karriere lang gebraucht haben, ist genau wie KI, die uns helfen kann, die Herausforderungen bei der Verwendung von Tabellenkalkulationen zu meistern. Ja, also ich meine, das war wirklich der Startschuss und Rosie hat diese Art von Reise seit diesem Moment fortgesetzt, aber es war sehr klar. Weißt du, manchmal ist es ein bisschen verschwommen, wenn die Inspiration kam, aber für mich war es tatsächlich sehr klar. Hat es geschafft.

Okay, Glenn, du bist dran. Alles klar. Also mein Ansatz, seit die Key diese erstellt hat, ist, dass ich sie einfach kopiere und einfüge. Wenn Paul die Fragen zieht, kopiere ich sie einfach und füge sie ein und sage, dass er eine für uns auswählen soll. Und Paulcha GPT hat diese Woche bessere Arbeit mit den Fragen geleistet. Es gab einige ich weiß nicht, vielleicht.

Weißt du, ich verwende nicht jedes Mal genau die gleiche Eingabeaufforderung. Ich denke sie mir aus, während ich sie stelle. Das könnte also ein bisschen damit zu tun haben.

Wir brauchen deine Eingabeaufforderungstechnik. Also okay, mal sehen, was uns der Chat TPT hier einbringt. Oh, wir sind, weißt du was? Ich habe die Nummer 25. Du hast eins, ich habe hier das Alpha und das Omega mit ich mag.

25 das ist eine lustige Frage.

Wie wahrscheinlich ist es statistisch gesehen, dass wir die, ich schätze, nicht wahrscheinlicher als alle anderen beiden Zahlen bekommen? Das ist ein Trugschluss, denke ich. Aber wie auch immer, jetzt, wo wir.

Unseren Kurs über falsche Statistik hatten, kehren wir zum Podcast zurück.

Alles klar, das gefällt mir. Also mal sehen. Wenn Crosie in einem Science Fiction Film vorkommen würde, wäre sie dann die Heldin, die gehilfin oder etwas anderes. Sag nicht Bösewicht. Kein Bösewicht klaut dir den Job, denke ich.

Nein. Nun, ich würde sie gerne als eine sehr wichtige Gehilfin sehen, vielleicht, weißt du. Aber sie hilft dem Protagonisten, eine schwierige analytische Herausforderung zu meistern und sie tut sich mit ihm zusammen, um zu der brillanten Erkenntnis zu gelangen, die den Fall löst und sozusagen den Höhepunkt des Films darstellt.

Also eher wie Robin zu Batman als Aquaman zu Superman. Ich weiß nicht, Aquaman, Ich weiß nicht. Ich kenne mich mit der Superhelden Geschichte nicht so gut aus. Ä Ja, manche sind super intelligent, weißt du, wie vielleicht James Bond, weißt du? Wie heißt die Person, die du als ihren Kumpel bezeichnest? Hey, war das ja ihr genialer Kumpel.

Ich liebe es. Nun, weißt du, danke. Danke, dass du jetzt hier bist. Dennis, während wir zum Abschluss kommen. Ich weiß, du hast es erwähnt und wir werden es in den Shownotes bekannt machen. Ein Angebot, bei dem die Leute einen Monat lang kostenlosen Zugang zu Rosie erhalten, wenn sie es ausprobieren möchten. Wir werden das also in die Shownotes für die Leute aufnehmen und danken dir, dass du dir heute etwas Zeit genommen und mit uns geplaudert hast. Und viel Glück mit Rosie, während du es weiter ausbaust und wächst. Ich weiß, es ist eine aufregende Zeit und viel Arbeit, wenn man ein Unternehmen gründet.

Ja, ja, ja. Vielen Dank. Es war mir ein großes Vergnügen, mit euch beiden zu sprechen. Danke, Dennis. Ja, großartig. Macht's gut.

Danke fürs Zuhören bei der Future Finance Show und vielen Dank an unseren Sponsor QFlow AI. Wenn dir diese Folge gefallen hat, hinterlasse doch bitte eine Bewertung und eine Rezen auf der Podcast Plattform deiner Wahl und mögen deine Roboter Oberherren mit dir sein.

Ja, großartig. Macht's gut.

Danke fürs Zuhören bei der Future Finance Show und vielen Dank an unseren Sponsor QFLOW AI. Wenn dir diese Folge gefallen hat, hinterlasse doch bitte eine Bewertung und eine Rezension auf der Podcast Plattform deiner Wahl und mögen deine Roboter Oberherren mit dir sein.