Why Siqi Chen is building an AI Thinking Platform for finance leaders at Runway

Willkommen zur Future Finance Show, in der wir über das Treasury Management von Bars sprechen. Ich habe 500 Millionen Token eines Coins namens Mirror, der nach meiner Tochter mit einem Gehirntumor benannt ist. Jemand hat diesen Meme Coin erstellt, der eine Milliarde Token umfasst und mir die Hälfte des gesamten Angebots dieses Tokens geschickt. Ich fragte mich, was hier los war. Ich machte also einen Screenshot von diesem Wallet und fragte Was ist dieses magische Internetgeld? Ungefähr eine halbe Stunde später schaute ich in mein Wallet und jetzt stand dort 4 Millionen US Dollar. Eine Stunde später waren es 8 Millionen US Dollar und zwischenzeitlich hatte ich 18 Millionen US Dollar und am Ende haben wir es verkauft. ZQ Chen ist Gründer und CEO von Runway, einem Unternehmen, das Betreibern hilft, ihr Geschäft zu verstehen, ohne einen Finanzabschluss zu benötigen. Er ist ehemaliger CEO von Sandbox VR und Produktleiter bei Zinger. Siki ist außerdem ein aktiver Angelinvestor. Warum wurde Runway benötigt? Wenn man darüber nachdenkt, warum jemand eine FBA Plattform einführt, ist das eigentlich ziemlich seltsam, oder? Weil Finanzexperten Excel lieben.

Der Grund dafür ist, wie der Finanztechnologie Stack der Zukunft aussieht. Wo geht die Reise mit KI für die Finanzabteilung hin? Im Grunde genommen gibt es hier zwei Faktoren. Einer sind die Fähigkeiten der Modelle selbst und der andere die Fortschritte der Produktentwickler bei der Verpackung dieser Fähigkeiten in Anwendungen. Ich denke auch, dass es untertrieben ist, KI mit jeder anderen technologischen Revolution zu vergleichen, die es je gegeben hat. Worüber ich mir immer sehr unsicher war, ist, dass Future Finance von QFlow AI präsentiert wird, der strategischen Finanzplattform, die den schwierigsten Teil der Planung und Analyse löst. BB UMSÄ Stimmen Sie Vertrieb, Marketing und Finanzen nahtlos aufeinander ab, beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung und sichern Sie sich die Verantwortlichkeit mit QFlow Aids. Willkommen zu einer weiteren Folge von Future Finance. Heute ist Siki Chen bei uns zu Gast. Siki ist Gründer und CEO von Runway, einem Startup, das es Betreibern ermöglicht, ihr Geschäft zu verstehen, ohne einen Abschluss in Finanzen zu benötigen. Als Betreiber und Gründer war Siki CEO von Sandbox VR. Er war VP für Produkt und Wachstum bei Postmates. Außerdem war er Produktleiter bei Zinger und er ist außerdem Investor in fast hundert Unternehmen, darunter Clubhouse, Amplitude, Pub Italic und andere. Zuvor arbeitete Siki bei der NASA, wo er während seiner Studienzeit als einziger Mensch jemals eine Auszeichnung des Congressional Space Act für seine Beiträge zur Bildverarbeitungstechnologie auf dem Mars Exploration Rover erhielt. Wir freuen uns sehr, Siki heute hier bei bei uns zu haben. Siki, willkommen in der Show.

Danke, dass du mich eingeladen hast. Schön, dich zu sehen, Paul.

Ja, schön dich zu sehen. Es ist immer gut, sich mal wiederzusehen und wir freuen uns sehr, mit unserem Interview zu beginnen. Und Glenn wird uns heute mit der ersten Frage den Einstieg erleichtern.

Ja, als Paul sagte, dass wir dich interviewen, war ich wirklich gespannt auf deine Reise von der NASA über Gaming zu Postmates und jetzt Runway. Ich frage mich, wie diese verschiedenen Erfahrungen dich dahin gebracht haben, wo du jetzt bist und wie die Erfahrungen deine Herangehensweise an den Aufbau einer Finanzplattform geprägt haben. Ja, es fühlt sich wirklich so an, als wäre Runway der Höhepunkt all der Dinge, an denen ich bis zu diesem Zeitpunkt gearbeitet habe. Wie Paul bereits erwähnte, habe ich einen technischen Hintergrund. Ich habe tatsächlich Mathematik studiert und wollte schon immer ein Unternehmen gründen und großartige Produkte entwickeln. Nachdem ich einige Unternehmen gegründet und in gewissem Umfang in den von mir gegründeten Unternehmen gearbeitet hatte, war ich mir immer unsicher, ob ich überhaupt etwas von Finanzen und Wirtschaft verstehe. Das ist im Silicon Valley nicht ungewöhnlich, oder? Wir haben Risikokapitalgeber, die diesen Kindern buchstäblich Millionen von Dollar geben. Diese Kinder haben dabei wirklich keinen betriebswirtschaftlichen Hintergrund. Ich hatte jedenfalls keinen. Ich erinnere mich noch, dass ich einen Finanzvorstand hatte, einen Teilzeit Finanzvorstand, der Teil meines Teams war, als ich mein erstes Unternehmen gründete und das erste Prognosemodell und die erste Gewinn und Verlustrechnung erstellte. Ich fragte mich, was das alles zu bedeuten hatte. Ein Teil von mir dachte sich, dass ich das Ganze eigentlich gar nicht verstehen muss. Ich kann einfach ein Produkt entwickeln, aber so kann man kein Unternehmen führen und dieses Gefühl der Unsicherheit hat mich nie wieder verlassen. Der Wendepunkt kam, als ich zu einer Firma namens Sandbox VR kam. Dort habe ich angefangen, Modelle zu entwickeln. 6 Monate vor Ausbruch von Covid wurde ich zum CEO ernannt, nachdem ich einige Zeit damit verbracht hat, Szenarien für die Dauer von Covid zu erstellen und Tabellenkalkulationen zu erstellen stellte ich Andre, unserem Seed Investor, eine Frage. Es muss doch etwas Gutes geben, das die Leute dafür verwenden können, oder? Wie zum Beispiel Figma für Finanzen oder Notion für Finanzen. Es gab aber nichts dergleichen. Und so dachte ich genau daran möchte ich arbeiten.

Ich liebe es. Und wie lange arbeitest du jetzt schon an Runway? Wie lange ist es her? 4 Jahre? 5 Jahre?

5 Jahre.

Wie war die Reise bisher?

Ich denke, es gab viele Tiefpunkte, viele Hochpunkte. Wahrscheinlich mehr Tiefpunkte als Hochs. M. Ihr seid beide mit dem Finanzbereich bestens vertraut. Und um in diesen Markt einzusteigen, ist die Oberfläche der Produkte, die man entwickeln muss, einfach riesig.

Richtig.

Man muss etwa die Hälfte von Notion, die Hälfte von Excel und die Hälfte von Work entwickeln, um es in etwa 800 verschiedene Dienste zu. Integrieren. Das ist alles, was man braucht, um in die Tür zu kommen. Das ist etwas ganz anderes als beispielsweise ein Ticket Tracking System oder ein Projektmanagementsystem. Die Menge an Software und die Komplexität dieser Software sind enorm hoch. Und so hat es etwa drei Jahre gedauert, bis unser erstes Unternehmen offiziell auf Runway lief. Dieses Unternehmen hieß Angell List, aber seitdem sind wir gewachsen und zwar ziemlich schnell. Und wenn man etwas entwickelt hat und die Leute es mögen, kann man viel schneller wachsen. Aber die ersten paar Jahre waren hart. Ja, ich erinnere mich, dass wir vor etwa drei Jahren das erste Mal miteinander gesprochen haben. Ja, das stimmt.

Ich habe deine erste Demo gesehen und ich weiß, dass du noch ziemlich viel Arbeit hast. Du meintest, ich hoffe, dass du im Februar fertig bist. Du wolltest es irgendwann veröffentlichen und es dann nicht mehr aktuell sein. Ich glaube, es wurde August, sechs Monate später. Ich weiß auf jeden Fall, dass es lange gedauert hat. Ich erinnere mich, dass ich die Website vor Jahren gesehen und gedacht habe, okay, wann kommt dieses Produkt auf den Markt?

Ja, das Lustige ist, dass wir tatsächlich nach 6 Monaten Kunden hatten.

Richtig.

Wir hatten Designpartnerschaften und wir haben gelernt. Aber die beste Analogie, die mir für diese Erfahrung einfällt, ist Dylanfield von Figma, einer unserer Investoren. Du hast den Prozess beschrieben, wie Figma auf den Markt gebracht wurde. Figma hat sechs Jahre gebraucht, um eine Million US Dollar im Bereich A zu erreichen.

Richtig.

M. Und wir sind schon ein gutes Stück weiter, weißt du? Oder sogar darüber hinaus. Und Wir sind seit 5 Jahren dabei. Aber wie er Figma am Anfang beschrieb, ist es so, als würde man versuchen, ein Haus zu bauen. Man baut dieses Haus und möchte, dass Leute einziehen. Man lädt Leute ein und sie oh, cooles Haus. Man Ja, würdest du gerne einziehen? Und sie Nein, weil es keine Küche gibt. Und man okay, ist das cool. Man baut eine Küche, lädt Leute ein und fragt sie, ob sie einziehen wollen. Sie Gibt es ein Badezimmer? Man Nein, ins Badezimmer gehen. Und so ist der Prozess. Man wiederholt das, bis sich jemand entscheidet, einzuziehen. Und das ist im Grunde das, was wir in den ersten paar Jahren erlebt haben. Mir fiel beim Recherchieren Der Zeitaufwand hat sich gelohnt. Eine robuste Plattform entstand. Und was ich daran liebe, ist, dass es nicht dieses Gefühl vermittelt. Ich weiß, Paul wollte noch etwas mehr dazu wissen, aber es vermittelt nicht dieses Gefühl. Man merkt, dass es sich nicht an Finanznerds richtet. Es ist zugänglicher für alle, so scheint es. Es wirkt in einer einfacheren Sprache und man muss sich nicht nur durch sein Erbsystem wühlen und versuchen, eigene Berichte zu erstellen und Dashboards im er Jahre Look zu haben. Ich würde Abgesehen von Excel gibt es keine Plattform, die Finanz Nerds anspricht. Excel ist doch fantastisch, oder? Wenn man ein Finanznerd ist, möchte man Excel und Tabellenkalkulationen im Allgemeinen nicht mehr missen, weil es eine großartige Software ist. Und so haben wir die Chance in puncto Design erkannt. Wir haben Figma, Notion und diese fantastischen Produkte für Verbraucher mit Wissensarbeitern. Die Frage, die wir stellten was ist für einen Finanzexperten von gleichwertiger Qualität? Ich würde sagen, es ist weniger wichtig. Wir möchten auf jeden Fall jeden im Unternehmen ansprechen und sehen eine erstaunliche Akzeptanz in verschiedenen Abteilungen aufgrund der Zugänglichkeit, Verständlichkeit und Vertrautheit. Aber eigentlich möchten wir dieses Angebot auch einfach für Finanzexperten erstellen. Wir glauben, dass ein Großteil davon unterschätzt und in diesem Bereich stark unterbewertet wird. Gutes Design.

Ja. Und wenn wir schon darüber sprechen Ich weiß, dass Sie eine Art freche Werbung für Finanzen gemacht haben und wie viele Leute Ihre Plattform hassen. Ich glaube, der aktuelle Slogan auf Ihrer Website Die Finanzplattform, die Ihr Team nicht hasst.

Ja, richtig.

Also eine zweiteilige Frage. Erstens bin ich neugierig, wie das auf dem Markt angekommen ist. Was hören Sie von Finanzleuten, wenn Sie das sehen. Und was war Ihrer Meinung nach an der herkömmlichen Planung kaputt? Ich weiß, dass Sie mit dem breiteren Unternehmen über Ihre Entwicklungen gesprochen haben. Aber warum wurde Runway benötigt?

Ich meine, das sorgt normalerweise nur für ein breites Grinsen, weil man weiß, dass es sich nicht um etwas handelt, das wir uns ausgedacht haben, oder? Wenn man sich die NPS Werte für FPNA als Kategorie sieht, hat diese die niedrigsten MP Werte, die Net Promoter Scores von praktisch allen Softwarekategorien. Daher ist sie im Allgemeinen keine beliebte Kategorie. Das ist also für niemanden, der im Finanzwesen tätig ist, eine Überraschung. Aber wir verbringen viel Zeit damit, mit Kunden und Finanzfachleuten zu sprechen, die diese Plattformen nutzen. Und wir versuchen die Frage zu beantworten, warum die Leute sie nicht mögen. Und unsere Antwort darauf ist, dass es eigentlich ziemlich subtil und nicht offensichtlich ist. Wenn man also darüber nachdenkt, warum jemand eine FBA Plattform einführt, ist das eigentlich ziemlich seltsam, oder? Denn Finanzfachleute lieben Excel und Excel ist ein tolles Produkt. Warum sollte also jemand davon weg wollen? Und das ist der Je größer ein Unternehmen wird, desto mehr Probleme bekommt man mit der Tabellenkalkulation. Wir kategorisieren diese Probleme im Grunde genommen in drei Kategorien. Die erste Kategorie ist die Aktualisierung des Modells. Man hat mehr Datenquellen, man hat ein größeres Datenvolumen und man weiß ja, dass Google Sheets eine Zellenbeschränkung von 10 Millionen hat. Über die Jahre hinweg sind das nicht so viele Zeilen, die man modellieren kann. Irgendwann braucht man also ein skalierbares System, das sich automatisch mit allen Datenquellen verbindet und sie so aufbereitet, dass man nicht so viel Zeit damit verbringen muss, die Daten zu transformieren und das Modell auf dem neuesten Stand zu halten. Das ist also das erste Problem. Das zweite Problem ist, dass man einfach mehr Mitarbeiter in seinem Unternehmen hat. Und so erstellt jeder Finanzexperte Budgets und stellt sicher, dass sie eingehalten werden. Wir erstellen für jede Abteilung eine leere Tabellenvorlage, die sie dann per E-Mail an die Abteilungsleiter senden. Anschließend senden Sie Ihnen eine SMS mit der Füllen Sie das bitte aus. Sie ignorieren sie jedoch, denn wer will schon Ihren Papierkram erledigen? Es steht jetzt ganz unten auf der To-Do-Liste und sie nerven. Sie immer weiter, bis Sie irgendwann okay, ich bin es leid, genervt zu werden. Ich gebe einfach ein paar Zahlen ein. Die Zahlen interessieren mich nicht. Wen interessiert das? Dann schicken Sie Ihnen die Daten per E Mail zurück, Sie fügen sie ein und fügen sie wieder ein. Das ist ein weiterer mühsamer Workflow, den Sie lösen möchten. Und das Dritte, was passiert, ist, dass das Unternehmen immer größer und komplexer wird. Irgendwann verlieren Sie das Vertrauen in die Integrität Ihres Modells. Wenn sie beispielsweise 10 Millionen Zellen haben. Was ist, wenn eine davon falsch ist und Sie nicht wissen, wie sie sie überhaupt finden sollen? Woher weißt du das überhaupt? Die Komplexität des Modells, die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen und diese Workflows sowie die Datenintegrationen und die Aktualisierung deines Modells. Das sind die drei Problemkategorien. Und was interessant ist und warum man so etwas kauft ist Oder du geh auf eine Website, suchst nach einer Plattform und oh, sie lässt sich in alles integrieren, was ich verwende. Großartig. Oh, ich kann Leuten Aufgaben zuweisen und meine Budgetierungs Workflows erledigen. Großartig. Oh, sie verfügt über eine direkte dimensionale Modellierung und das wird die Komplexität meines Modells vereinfachen. Im Grunde genommen wird also alles, was du in diesem Bereich kombinierst, diese Probleme lösen. Denn das sind die Probleme, die du gelöst haben möchtest. Und das ist nicht der Grund, warum die Leute die Plattform nicht mögen, denn alle machen irgendwie das Gleiche. Das Faszinierende und Überraschendste an diesem Bereich und der Grund, warum die Leute ihn meiner Meinung nach nicht mögen, ist, was sechs Monate im Jahr nach der Implementierung passiert. Wie sich herausstellt, geht es in der Finanzwelt nicht nur um das Melden von Zahlen und die Festlegung des Budgets, als ob sich etwas an den geschäftlichen Veränderungen ändern würde. Man muss über ein neues Szenario nachdenken, man muss über eine neue Markteinführungsbewegung nachdenken, über einen neuen Geschäftsbereich und man muss seine Prognose und sein Modell ändern. Und genau da wird es nervig, weil man oh wow, das war ja so einfach, das in meiner Tabellenkalkulation zu machen. Excel ist super flexibel, aber das, was ich gekauft habe, kann das nicht. Es kann die ersten drei Dinge, die ich genannt habe, die Probleme, die ich mit Tabellenkalkulationen hatte, aber es kann diese eine Sache nicht, die ich tun muss, nämlich etwas Neues durchdenken, etwas erstellen, ein neues Modell erstellen, eine Art neuen Plan erstellen. M Und das ist das Problem. Und deshalb ist es nicht sehr beliebt. Und eine der Gefahren, die es mit sich bringt, ist, was dann passiert. Man muss dann immer noch bei seiner Tabellenkalkulation bleiben. Jeder einzelne Kunde, mit dem wir auf der FPN Plattform gesprochen haben, pflegt ausnahmslos immer noch eine Prognose in einer Tabellenkalkulation, und zwar aus diesem bestimmten Grund. Niemand kam aus der Tabellenkalkulation heraus, was verrückt ist, denn das ist der einzige Grund, warum Sie dieses Ding überhaupt gekauft haben. Und das ist wahrscheinlich der Grund, warum Sie es hassen. Das ist also unser Einblick in das Problem. Und das ist es, worauf ich vorhin angespielt habe. Ich weiß, es beginnt mit Ich meine, die UX ist sehr zugänglich und es fühlt sich an, als hätten wir alle die riesigen Tabellenkalkulationen gesehen, die herumschwirren. Und man versucht, seine Art von Dashboard Seite auf der Startseite zu haben und seine Zusammenfassung, die alles zeigt. Und es wird fast so unübersichtlich, als ob man bei vielen dieser Tabellenkalkulationen nur spüren kann, dass darunter etwas entwickelt wird, während diese Daten so zugänglich sind, wie sie es tun. Ich weiß, dass bei Ihnen noch viel mehr im Hintergrund passiert und ich möchte das ein wenig näher erläutern. Aber Sie haben irgendwann einmal gesagt, dass Start ups nicht gewinnen, indem sie besser sind, sondern indem sie anders sind. Und ich kann sagen, dass das hier ein grundlegender Ansatz ist. Runway zeigte Der Engpass liegt nicht an der Geschwindigkeit, sondern am Verständnis. Und ich denke, das Verständnis für die uks ist wichtig. Aber vielleicht könnten Sie auch ein wenig auf einige der Dinge eingehen, die Sie einzigartig machen und darauf, was unter der Haube vor sich geht. Ja, es ist wirklich schwer, das in Worte zu fassen. Deshalb haben wir diese Videos auf unserer Website. Wir wollen Ihnen einfach nur das Produkt zeigen und wenn Sie es sich ansehen, ergibt es einfach Sinn. Aber ich werde mein Bestes mit Worten tun. Das Erste, was Sie sagten, ist interessant, nämlich, dass Anfänger unterschiedlich sein können.

Richtig.

Unsere Analogie hier Wenn Sie mit Design als Kategorie vertraut sind, kennen Sie Design Software M. Es gab diese Firma namens Envision. Es gibt sie immer noch. Und mit dieser Software können Designer Dateien in die Cloud hochladen. Anschließend können Sie im Team Kommentare hinterlassen und Freigaben einholen. Das Ganze durchläuft einen bestimmten Workflow Diese Software und diese Firma waren damals etwa 1 Milliarde Dollar wert. Heute sind sie so gut wie 0 wert. Und das liegt daran, dass es Figma gibt.

Richtig.

Und Figma ist ein Tool, mit dem Designer jetzt Designs in ihrem Browser erstellen können. Jeder kann zusammenarbeiten, Kommentare hinterlassen und den Workflow direkt durchlaufen.

Richtig.

Ersetze die Original Software, die der Designer benutzte auf dem Desktop. Und das Interessante daran ist, dass Figma offensichtlich eines der wertvollsten privaten Unternehmen aller Zeiten ist. Es ist mittlerweile über 20 Milliarden Dollar wert. Interessant ist hier, dass wenn man 12, 13 Jahre zurückblickt, als Figma zum ersten Mal auf den Markt kam, hätte Zero, wenn man Designer gefragt hätte, was sie sich wünschen Hey, wisst ihr, was ich will? Ich möchte meine Arbeit, die ich mit meiner Sketch Desktop Software mache, auch im Browser erledigen. Und könnt ihr bitte alle im Unternehmen bitten, mir beim Designieren über die Schulter zu schauen? Das wäre echt toll. Das hat doch keiner gefragt, oder? Und unser Design Chef meinte sogar, dass er das nie benutzen würde, oder? Aber jetzt benutzen es alle, weil sie andere Produkte entwickelt und eine sehr nützliche Lösung für Designer und das Team geschaffen haben. Unsere Analogie für diesen Markt ist also, dass sie, wenn man den Bereich als Ganzes betrachtet, das Äquivalent zu Envisions sind. Es handelt sich um Workflow Produkte, mit denen sichergestellt wird, dass die Leute ihre Budgets rechtzeitig erhalten, dass alle am gleichen Strang ziehen und dass man Kommentare hinterlassen, Aufgaben zuweisen und die Zahlen auf dem neuesten Stand sein können, Ob es nun ein Figma oder Tabellenkalkulationsäquivalent ist, zum Nachdenken, Modellieren, Formen und Bearbeiten von Daten. Und so unterscheiden wir uns. Anstatt ein Workflow Tool zu sein, sind wir als ein Werkzeug zum Denken positioniert zum gemeinsamen Denken mit ihrem Team. Und das ist also das übergeordnete Unterscheidungsmerkmal. Die Art und Weise, wie wir es konkret tun, basiert unserer Meinung nach auf der Idee von Abstraktionen. Und die Idee ist Es geht darum, wie wir es schaffen, dass das, was sie auf dem Bildschirm sehen, und die Art und Weise, wie sie die Dinge auf dem Bildschirm bearbeiten, viel näher an dem ist, was sie in ihrem Kopf denken. Und wenn wir über Werkzeuge, Technologie Tools nachdenken, sind die besten Technologie Tools Werkzeuge zum Denken. Sie helfen uns, schneller und klarer zu denken, als wir es allein in unserem Kopf könnten. Und Daher habe ich für meine Betrachtung von Technologie Tools eine Analogie zu einem Whiteboard. Es ist eine Form der Informationstechnologie, bei der Sie Ihre Gedanken auf dieses Whiteboard übertragen können, die Sie nicht vollständig in Ihrem Kopf behalten können. Sie können nicht den gesamten Kontext auf einmal erfassen. Und wenn Sie diese Daten auf dieses Whiteboard hochladen, können Ihre Kollegen sie auch sehen und Sie können zusammenarbeiten.

Richtig.

Das ist in etwa so wie eine Tabellenkalkulation. Denn in eine Tabellenkalkulation lagern Sie Ihre Absichten aus. Sie kann aber Berechnungen durchführen, die Sie im Kopf nicht so schnell durchführen können.

Richtig.

In diesem Zusammenhang denken wir auch über Runway nach. Wir haben zum Beispiel dieses Konzept namens Pläne. Wenn Sie als Betreiber oder Ihre Geschäftspartner über Ihr Geschäft nachdenken, haben Sie wahrscheinlich keine einzige Zahlenwand im Kopf.

Richtig.

Sie denken eher an einen Marketingplan, einen Quartalsfahrplan und einen Produktfahrplan. Jede dieser Sachen wirkt sich aufs Geschäft aus. Sie steigern die Konversionsrate und den Vertragswert. Wir haben uns also wirklich Gedanken darüber gemacht, wie wir das Ganze verknüpfen können, damit Sie nicht nur Zellen, sondern auch Pläne bearbeiten können. M Und diese und viele andere Ideen folgen alle dem Prinzip, wie wir die Dinge, die du siehst, den Konzepten in deinem Kopf zuordnen können. Ja, das fühlt sich im Grunde genommen wie Raketenwissenschaft an, aber ich finde es gut, dass du mit der NASA zusammengearbeitet hast. Ich meine, es geht darum, diese Art von Problemen zu durchdenken, mit denen wir jeden Tag konfrontiert sind, und diese neuartige Lösung zu finden. Ich meine, das macht es zu einem einzigartigen Produkt auf dem Markt. Das ist wirklich super cool. Ja. Das Geheimnis dahinter ist, dass Technologie im besten Fall kompliziert ist, aber durch das Design sofort verständlich und zugänglich.

Richtig.

Wenn man also an unsere Lieblingsprodukte denkt, wie Google, war es ursprünglich das komplizierteste Stück Technologie.

Richtig.

Man interagiert damit, indem man einfach ein paar Wörter eingibt.

Richtig.

Und wenn man durch seine Kontakte scrollt, weißt Du, als das iPhone zum ersten Mal herauskam, funktionierte es einfach. Das ist enorm kompliziert, fühlt sich aber natürlich an. So etwas können Technologie und gutes Design leisten. Und genau das ist es, wovon wir uns inspirieren lassen. Ich liebe diese Idee, die du vorhin erwähnt hast, besonders das Ganze. Ja, unter der Haube kann es wirklich komplex sein. Aber wenn man das Design so gestalten kann, dass die Leute es einfach verstehen, wollen sie es benutzen.

Richtig.

Das sind die besten Produkte. Es ist nicht, dass die Leute die Komplexität sehen, sondern dass sie sie vereinfachen. Und noch etwas. Kannst du das etwas näher erläutern? Du hast schon darüber gesprochen. Wir haben schon darüber gesprochen, du und ich. Ich weiß aber allein die Idee, ein Tool zu entwickeln, das zum Denken und nicht zum Workflow konzipiert ist. Wann kam dir das erste Mal in den Sinn, dass Runway genau das sein sollte, dass es wirklich darum geht, ein Denktool zu entwickeln. Wie ist diese Idee entstanden? Ja, als wir auf den Markt gingen und mehr Leute es benutzten, wurde klar, dass wir eine bestimmte Meinung und einen bestimmten Blickwinkel hatten, mit dem wir dieses Problem angingen. Das Produkt fühlte sich einfach anders an. Gleichzeitig kannst du, wenn du ein Produkt entwickelst, nicht einfach alles nehmen, um zu gewinnen. Eine erfolgreiche Produktstrategie sieht nicht so aus, dass wir alles nehmen, was es in einer bestehenden Produktkategorie gibt und es in jeder Hinsicht verbessern.

Richtig?

Denn jedes Unternehmen hat begrenzte Ressourcen und als Start up hast du noch weniger Ressourcen. Du musst also herausfinden, wie du gewinnen kannst. Der Weg dazu ist, dass du in den wichtigsten Bereichen viel besser oder anders sein musst und du bist damit zufrieden, in den anderen Bereichen genauso gut zu sein. Es ging also mehr darum, worauf wir uns konzentrieren, wo wir uns differenzieren, was wahr ist und wie sich das mit den Bedürfnissen und Möglichkeiten des Marktes und dem, was wir am besten können, überschneidet. Und die Dinge, die Kunden über Runway sagen, sind unter anderem, dass es Spaß macht. Es ist super flexibel. Der Hauptgrund, warum Leute zu Runway wechseln, ist die Flexibilität. Das sagen uns unsere Kunden nicht wahr, wenn sich im Unternehmen etwas ändert und sie ihre bestehenden Lösungen nicht mehr in die Modellierung integrieren können. Sie möchten also ihre Szenarien ändern und neue Geschäftsbereiche im Handumdrehen modellieren können. Wenn wir uns also darauf konzentrieren, wie das aussehen könnte, dann wollen wir uns auf die Flexibilität der Modellierung, die Erfahrung mit der Modellierung und das blitzschnelle Denken konzentrieren. Wir werden uns weniger darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass sie über ein effektives Projektmanagementsystem verfügen, mit dem sie Aufgaben zuweisen und ein GAN Diagramm erstellen können. Es gibt einen sehr engen Ablauf, wie wir ein Budget genehmigen lassen, nicht wahr? Das ist ein anderes Produkt. Und der Grund, warum wir uns entschieden haben, auf diesen Aspekt zu setzen, liegt genau in dieser Kernerkenntnis, die wir hatten. Alles, was beschrieben wurde, von Datenintegrationen über Budgetierungs Workflows bis hin zu Dimension Only, ist im Grunde genommen in jedem Produkt in diesem Bereich vorhanden. Und trotzdem mag es niemand. Und der Grund, warum es niemand mag, ist, dass Sie nicht aus Ihrer Tabellenkalkulation herauskommen. Also haben wir beschlossen, dass wir uns einfach darauf konzentrieren müssen, wie wir die Leute wirklich aus dieser Tabellenkalkulation herausbekommen. Und um aus der Tabellenkalkulation herauszukommen, bleiben Sie ja darin, weil sie nicht flexibel genug ist, das, was man gekauft hat, und weil eine Tabellenkalkulation ein Werkzeug zum Nachdenken ist. Also müssen wir ein Werkzeug zum Nachdenken entwickeln, das auch diese anderen Probleme löst. So sind wir da irgendwie gelandet. Hatten Sie jemals das Gefühl, dass Ihre.

Markteinführungsteams und die Finanzabteilung unterschiedliche Sprachen sprechen? Diese Fehlausrichtung ist ein Nährboden für Misserfolge. Sie beeinträchtigt die Vorhersagekraft von Prognosen und verzögert Entscheidungen, die ein effizientes Wachstum vorantreiben. Es ist nicht mangelnde Mühe. Doch Daten an einem Ort zu bündeln, bedeutet nicht, dass alle den gleichen Standpunkt teilen. Lernen Sie QFlow AI kennen, die strategische Finanzplattform, die speziell entwickelt wurde, um den schwierigsten Teil der Planung und Analyse zu lösen, den BB Umsatz. Qfo integriert schnell wichtige Daten aus Ihrem Markteinführungsstapel und Ihrer Buchhaltungsplattform und übernimmt dann die gesamte Datenvorbereitung und Normalisierung im Hintergrund. Es stellt automatisch Ihre Markteinführungsstatistiken zusammen, macht die segmentierte Szenarioplanung zum Kinderspiel und schließt den Planungskreis. Schaffen Sie eine nahtlose Abstimmung, verbessern Sie die Entscheidungslatenz und stellen Sie die Verantwortlichkeit in den Teams.

Sicherheit.

Ja, und wissen Sie, die Leute fragen mich oft, ich möchte das flexibelste Tool, das es gibt. Ich sage dann, wenn Flexibilität wirklich das Wichtigste ist, was Sie wollen, und diese anderen Schwachstellen keine Rolle spielen, dann verlassen Sie EXE nicht. Das ist richtig, denn es gibt keine Datenbank im Hintergrund. Es sind unstrukturierte Daten, es ist ein Denkwerkzeug. Sie können damit tun, was Sie wollen. Genau, aber man muss sich einfach darüber im Klaren sein, dass man mit vielen anderen Problemen zu kämpfen haben wird.

Ja, darüber denke ich auch nach. Man kann wohl sagen, dass Microsoft Dynamics das flexibelste Erbsystem ist. Das Problem. Problem ist aber, dass die Implementierung sehr lange dauert und dass es sehr individuell ist. Es wird also letztendlich flexibel sein. Wenn man ihnen diese Flexibilität also sofort bieten kann, ohne dass Sie sich darüber Gedanken machen müssen, dann ist das doch erstaunlich. Das ist ein Design Problem, oder? Man kann sehr komplexe Dinge verständlich machen. Es ist ein Problem des Technologiedesigns, oder? Man kann sehr komplexe Dinge durch bessere Technologie und Design verständlicher und zugänglicher machen. Das ist ein wirklich großartiges Produkt. Ich habe noch nie davon gehört. Es heißt ULTRA. Es ist ein vollständiger SQL Client. Er kann also mit jeder Datenbank kommunizieren, ist aber ein vollständig visueller SQL Client. Man kann also gruppieren, aggregieren, filtern und verbinden und das alles völlig visuell. Und das ist echt, echt cool. Eine Mit Arbeit. Doch es gibt meines Erachtens ein Äquivalent. Wir brauchen einen Aspekt davon für die Datenerfassung, aber es gibt auch ein Äquivalent für Modellierung und Planung. Und es erfordert einfach sehr, sehr zeitaufwändiges und mühsames Design Thinking, um dorthin zu gelangen. Ja, ich kann mir vorstellen, dass man viel Design Thinking braucht. Wir haben viel darüber gesprochen. Da wir gerade über die Zukunft sprechen, weiß ich, dass du viel über KI gesprochen hast.

Du denkst in Bezug auf dein Produkt viel darüber nach. Ich weiß, dass du vor ein paar Monaten in San Francisco auf dem CFO Summit mit ein paar anderen darüber gesprochen hast, wie der Finanztechnologie Stack der Zukunft aussieht. Wo geht es mit KI hin, Wie wird sie aussehen, wie wird sie die Dinge neu gestalten? Allgemeiner, ich weiß, wir haben viel über FPNA und Runway gesprochen, aber ich würde gern Ihre Meinung dazu hören, wo wir hinwollen und wie der Technologie Stack der Zukunft für die Finanzabteilung aussieht.

Wo wir hinwollen und wo wir uns gerade befinden, hängt im Grunde von zwei Faktoren ab. Einer sind die Fähigkeiten der Modelle selbst und der andere sind die Fortschritte der Produktentwickler bei der Verpackung dieser Fähigkeiten in Anwendungs. Seit Mitte 2022 haben wir die KI vorangetrieben und bis vor kurzem war das keine sinnvolle Verwendung unserer Zeit. Der Grund dafür ist, dass wir mit GVD 3.5 und GVD 4 herumgespielt haben. Es war schwierig, sie dazu zu bringen, Jason zuverlässig auszugeben.

Richtig.

Und gleichzeitig versuchten wir sie dazu zu bringen, etwas sehr Komplexes zu modellieren und die Komplexität des Geschäfts zu verstehen. Das Kontextfenster war nicht groß genug, die Zuverlässigkeit war nicht gut genug, aber wir dachten uns oh, wir werden einfach bessere Eingabeaufforderungen haben. Weißt du, M Und im Grunde genommen, als OA im September letzten Jahres herauskam und im Grunde genommen Anfang dieses Jahres, war die ganze Arbeit, die wir versucht hatten, im Grunde genommen nicht nötig, weil man jetzt einfach die Modellfunktionen nutzen konnte. Die Verbesserung ist eigentlich absurd. Wir sind also von etwas, das wir kaum zum Laufen bringen konnten, zu folgendem übergegangen. Wir werden es mit Dokumentationen zu unserem eigenen Modell und unserer eigenen Sprache füttern und dir ein Bild einer Tabellenkalkulation anzeigen und es kann diese im Grunde genommen in unserer eigenen Modellsprache perfekt nachbilden. Es war überwältigend. Und die Modellfunktionen sind also gerade erst an einem Punkt angelangt, an dem sie für Modellierungs Planungs und Analysezwecke wirklich nützlich sind. M. In den letzten sechs bis neun Monaten und bis jetzt drehten sich die wirklich nützlichen Anwendungen nicht wirklich um Modellierung und Finanzen, also die Zahlen, sondern um ARP, um Buchhaltung, wo man quasi programmiert und man muss keine E Mails mehr verschicken, damit die Leute einen bezahlen. Das ist schon ziemlich nützlich. Aber was sich jetzt und im Laufe des nächsten Jahres ändern wird, ist, dass diese Modelle jetzt in der Lage sind, wirklich produktive Arbeit in FPNA zu leisten. Und wenn man sich dann die drei Kategorien von Arbeiten in FPNA selbst ansieht, dann ist eine davon sicherzustellen, dass man über gute Berichte und gute Daten verfügt. Und die Grundlage für gute Berichte sind gute Daten. Das ist also ein Teil. Der andere ist der Modellierungsstil. Und ja, wenn man also wirklich bereit ist, mit Excel zu arbeiten oder wenn man so etwas wie Runway verwendet, könnte man über neue Modelle nachdenken und das flexibel tun. Aber es gibt immer noch eine Lernkurve und Fachwissen. Aber KI wird es so viel zugänglicher machen, nicht wahr? Das kann man heute schon in Runway Ihr könnt es einfach so machen, wie ich es Glent Morgan zeige. Ihr könnt einfach mit der Maus über einen beliebigen Teil des Produkts fahren und die Wahltaste gedrückt halten. Dann erklärt euch die sogenannte künstliche Intelligenz ARRI alles, worüber ihr mit der Maus fahrt, richtig, wie eine Formel funktioniert, warum diese Zahl bei einer Million liegt und nicht bei pro Monat und so weiter. Und dann könnt ihr einfach Änderungen vornehmen lassen.

Richtig.

Ihr könnt okay, jetzt möchte ich einen neuen Geschäftszweig haben, und zwar ein produktorientiertes Wachstumsmodell. Und das ist genau das, was ich möchte. Und ich erstelle einfach dieses Modell für euch. Und das ist ein echter Gamechanger, was die Zugänglichkeit und vor allem die Time to Value betrifft.

Richtig.

Eines der Probleme in diesem Bereich ist die lange Implementierungsdauer. Man kann sich aber vorstellen, dass diese Modelle jetzt ihre Daten analysieren, aufbereiten und in Berichte umwandeln können. Von dort aus können sie sogar ihr vorhandenes Modell analysieren und Prognosen für die Implementierung erstellen. Sie können eine Implementierung, die 6 Monate und 3 Monate dauert, auf 6 Tage und 6 Stunden verkürzen. Das soll noch dieses Jahr passieren. Das wird die Spielregeln drastisch verändern. Wir gehen dabei von zwei Denkschulen aus, wie Menschen mit KI interagieren und sie nutzen. Die erste Denkschule sind die Chat GBT und Agent Tech Workflows, bei denen sie die KI wie ein externes Wesen behandeln. Wenn sie also mit HDP sprechen, sprechen sie mit einer Person.

Richtig.

Ein Agent hingegen ist ein Mitarbeiter, der mit ein wenig Anleitung selbstständig Dinge erledigt. Und das ist ein Anwendungsfall von KI, der sehr interessant ist. Und ich glaube, pickmin sprach über den Modellierungsagenten, den Analyseagenten, den Szenarioplanungsagent. Und ich denke, das ist ein wirklich wertvoller Anwendungsfall für KI. Aber wir sind ein Werkzeug zum Denken. Und daher denken wir über KI ein wenig anders nach. Zusätzlich zu diesen agentischen Ausdrücken und der Art und Weise, wie wir darüber nachdenken, denken Sie an so etwas wie Cursor oder Copilot, die Denkwerkzeuge, die Ingenieure verwenden, um Code zu schreiben.

Richtig.

Das ist nicht nur eine Chat Oberfläche, das ist der Cursor in der IDE, ein Werkzeug zum Denken. Und wenn Sie Code schreiben, hilft es Ihnen, schneller zu schreiben. Es vervollständigt automatisch.

Richtig.

Es leitet die Absicht aus der Arbeit ab, die Sie bereits tun. Und wenn wir über diese Ausprägung von KI nachdenken, fühlt sich das ganz anders an als etwas, mit dem man spricht. Wir denken, dass man bereits Arbeit verrichtet, Absichten ableitet und diese Arbeit beschleunigt. Ich gebe euch mal ein richtig kleines Beispiel. Eines der ersten echten Key Features, das ich je in freier Wildbahn gesehen habe, ist etwas in Chat. Chat Pi ist natürlich ein revolutionäres Produkt, aber es gibt da ein kleines Feature in Chat, das ich faszinierend fand und über das nur sehr wenige Leute gesprochen haben. Als es zum ersten Mal herauskam und man eine Unterhaltung führte, gab es eine Seitenleiste mit dem gesamten Chatverlauf. Man benennt den Chat nicht, der Chat benennt sich selbst. Hm, richtig. Der Chat kannte die Unterhaltung und gab ihm einfach einen Namen. Das hat es noch nie gegeben. Das ist wie ein neues Muster für die Benutzeroberfläche. So etwas gab es noch nie in der Geschichte der Software. Wahnsinn, oder? Aber das ist echtes KI Produktdesign. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben, das mit der Verwendung von Excel oder Runway vergleichbar ist. Eines der Dinge, die Sie tun, ist eine Formel zu schreiben. Aber was tun Sie noch? Sie formatieren Sie. Möchten Sie ein Dollarzeichen? Möchten Sie ein Prozentzeichen? Möchten Sie eine Zahl? Wissen Sie, auf wie viele Dezimalstellen Sie sie genau haben möchten? Das sollten Sie nicht tun müssen, da wir den Namen der Zeile und die Formel kennen. Ein Mensch kann sofort erkennen, was es sein soll. Es soll ein Prozentsatz sein. Es sollen australische Dollar sein.

Richtig.

Und das ist ein Beispiel für KI, bei der es keinen Chat gibt. Es gibt keine einheitliche Benutzeroberfläche, aber wir wissen es einfach. Und das sind die Arten von KI Ausdrücken, die mir wirklich gefallen. Das ist es, was für mich ein KI natives Produkt ausmacht. Es ist, als würden Sie KI wie eine if Anweisung verwenden. Und heutzutage fügen die meisten Implementierungen einfach eine Chatleiste seitlich hinzu. Und das ist kein besonders interessantes Stück KI. Ich denke, das Potenzial wird überhaupt nicht ausgeschöpft. Es sollte in jeden Text und jedes Pixel eingebettet sein. Ja, das ist ein so grundlegender Wann, und viele Leute verstehen das einfach nicht. Ich denke, Sie haben über die verschiedenen Möglichkeiten gesprochen, wie sie KI einsetzen, und ich betrachte sie immer als eine Art Exoskelett. Sie nimmt einfach das, was Sie tun, und sorgt dafür, dass Sie es schneller erledigen können, wenn Sie nicht mehr Zellen formatieren und sich merken müssen, in welche Richtung Sie in Excel auf den Pfeil klicken müssen, um die Dezimalstellen zu erhöhen oder zu verringern. Und all das, was ich immer vergesse.

Das machen doch alle falsch, oder?

Und ich glaube, Google Sheets macht es genau umgekehrt, wenn ich mich recht erinnere. Auf welche Seite müssen Sie klicken? Aber gleichzeitig hat Andy Yasse gestern Sehen Sie es werden Arbeitsplätze aufgrund von KI und Microsoft verloren gehen. Wie viele Stellen werden es wohl sein? Achttausend Entlassungen und dann sechstausend oder achttausend Eine beträchtliche Anzahl von Arbeitsplätzen, die dadurch verloren gehen. Und das Interessante und ein Teil der existenziellen Krise, die wir jetzt alle durchmachen, ist die Was soll ich bloß tun? Aber denken Sie an jeden technologischen Fortschritt und an die Zeit vor Jahren. 80 Prozent unserer Mitarbeiter waren in der Landwirtschaft in den USA tätig. Und wie anders das jetzt ist. Es gibt also Arbeitsplätze, die wir uns noch nicht einmal vorstellen können, die aber entstehen. Aber wenn Sie über die Einblicke sprechen, die Sie erhalten, wenn Sie sich vorstellen, dass Sie in einer Tabellenkalkulation auf eine beliebige Zelle klicken, erhalten Sie Informationen, die über die Formeln hinausgehen. Und ich greife immer wieder darauf zurück und Paul wird die Augen verdrehen, weil ich dieses Zitat ständig verwende. Clifford hat es geklappt und ich denke, das ist wie die Pyramide der Automatisierung und KI. Dabei schrumpft der Mehrwert, den wir ganz oben bieten. Aber das Zitat Daten sind nicht Informationen, sind nicht Wissen, Wissen ist nicht Verstehen und Verstehen ist nicht Weisheit. Ich betrachte das als Pyramide. Wenn wir jede Ebene nach oben automatisieren, denken Sie an die Abweichungsanalyseberichte, die wir jeden Monat erstellen, wenn wir FPNA zum ersten Mal erhalten. Das hat früher eine Weile gedauert, aber jetzt kann KI die Abweichungsanalyse durchführen. Sie versteht alles und kann Ihnen innerhalb von zwei Sekunden die gleichen Erkenntnisse liefern. Ich würde dafür zwei Stunden brauchen. Fachleute auf Einstiegsebene oder sogar für mittlere und leitende Positionen. Bedeutet ihr seid diejenige, die diesen Mehrwert schaffen wird, wenn alles immer mehr automatisiert wird. Ich bin da kein Schwarzseher, aber ich nenne Glenn Doomsday Glenn, nur damit ihr Bescheid wisst. Aber es ist ja super interessant und Ich denke, die Technologie entwickelt sich so schnell weiter, denn ich bin mir sicher, dass selbst in deinem Team die Geschwindigkeit, mit der man jetzt entwickeln kann, enorm ist. Wenn man Cursor und all die Tools da draußen für die Entwicklung verwenden kann, dann ist das gerade verrückt. Es ist so verrückt und das ist so eine lustige Frage und es gibt auch Dinge, über die man sprechen kann. Also letzten Monat. Ich denke, ihr kennt alle die Operators Guild, richtig? Das ist eine Gemeinschaft von Nichtingenieuren in der Technologiebranche und viele Finanzleute waren Teil dieser Gemeinschaft. Ich ging also zu ihrer Konferenz und hielt einen Vortrag über KI und Entwicklung. Dazu brachte ich einen unserer Vertriebsmitarbeiter von Runway mit, erhielt einen Teil des Vortrags, in dem es nicht darum ging, Runway anzupreisen oder darüber zu sprechen. Er führte seinen Workflow vor, da er letzte Woche als Vertriebsmitarbeiter 6000 Zeilen Code geschrieben hatte. Er hat buchstäblich den Dark Mode veröffentlicht und veröffentlicht ständig neue Dinge. Da es Cursor gibt, kann er ihm einfach sagen, was er tun soll. Er erstellt dann die Dinge und kann all diese kleinen Funktionen und Fehlerbehebungen einfach auf Anfrage implementieren. Die Schlussfolgerung daraus ist, dass es kurzfristig zu massiven Veränderungen kommen wird, auch wenn das Erstellen und die Wissensarbeit demokratisiert werden. Leute, wie Sie wissen, ich nenne es den Aufstieg des Ideengebers, richtig. Früher mochte niemand den Ideengeber, weil der Ideengeber immer einen technischen Mitbegründer braucht, der die wirklich wertvolle Person war. Die Idee dahinter ist, dass der Ideengeber einfach alles Mögliche selbst bauen kann. Das ist schon interessant. Aber deine Frage zu den langfristigen Aussichten. Einerseits könnte man Ich habe großes Verständnis für solche Argumente und sie sind sehr realistisch. Man könnte sagen, die meisten Menschen waren Bauern oder wie die Leitis Weber und jeder hatte andere Jobs. Ich denke, das stimmt wahrscheinlich auch. Ich denke auch, dass es untertrieben ist, KI mit jeder anderen technologischen Revolution zu vergleichen. Der Unterschied ist, dass alles andere, was es davor gab, egal ob Webstuhl, Lettern, Internet oder Mobiltelefone, ein Produkt von Intelligenz war. Das hier ist Intelligenz selbst und sie ist in der Lage, schon bald neue Erfindungen zu machen. Wir sind nicht etwa ein oder zwei Jahre von diesem Grad Andenkfehler Fähigkeit entfernt. In dieser Welt ist alles möglich und was Sie über Finanzen sagen, trifft auf jede Rolle zu, die Menschen beruflich haben. Einschließlich Produktmanagern und CEOs. Das ist also die pessimistische Sichtweise. Die optimistische Sichtweise ist, dass der Beweis für Menschlichkeit darin besteht, dass wenn man an die Dinge denkt, die in dieser Welt knapp und wertvoll sein werden, es wahrscheinlich Immobilien sein werden, weil man nicht mehr Land schaffen kann. Und die andere Kategorie ist im Grunde alles, was nachweislich menschlich ist. Luxusgüter werden also wahrscheinlich teurer sein als bisher.

Richtig.

Taschen waren vor 200 Jahren teuer, aber heute sind klassische Taschen billig. Aber man hat immer noch sehr teure Taschen, weil sie von einem Kunsthandwerker in Südfrankreich hergestellt werden. Es gibt heute niemanden, der besser Schach oder Go spielen kann als ein Computer. Aber man sieht Computern nicht beim Schachspielen zu, Man sieht zufälligen Leuten beim Schachspielen zu. Ich denke, es gibt auch etwas äquivalent Talentes zur professionellen Arbeit, bei dem es so ist, dass wenn wir als Gesellschaft nicht wirklich sagen, dass wir vollkommen damit einverstanden sind, dass KI autonom alle Entscheidungen über unser Unternehmen und unsere Produkte trifft, dann ist alles möglich. Finden wir das nicht gut und fordern, dass Menschen den Knopf drücken und genehmigen können, dann ist die Wie urteilen sie, was zu genehmigen ist? Das Urteilsvermögen kann nur durch Erfahrung und durch den tatsächlichen Aufbau des Modells in einer Tabellenkalkulation von Grund auf erworben werden. Und vielleicht kann KI dir helfen, das zu verstehen und es schneller zu tun. Aber deshalb denke ich, dass ein Werkzeug zum Denken in der AGI Welt tatsächlich exponentiell wertvoller ist, weil deine Fähigkeit, diese Klarheit in deinem Kopf zu schaffen, zu verstehen und zu bewahren, wertvoller wird.

Deine Antwort gefällt mir sehr. Ich weiß, dass wir nur noch wenig Zeit haben. Wir sind fertig. Wir haben nur noch ein paar Minuten. Wenn du noch bei uns bleibst, können wir das Ganze dann abschließen. Ich habe kürzlich erfahren, dass du einen Meme Coin erstellt hast.

Ich habe keinen Meme Coin erstellt. Du hast es neulich gehört, nicht wahr? Das ist jetzt die verrückteste Geschichte. Aber bei meiner Tochter wurde letztes Jahr im September ein Gehirntumor diagnostiziert. Wir haben dieses Labor unterstützt, weil es sich um sehr seltene Hirntumore handelt. Eine von einer Million. Wir haben uns mit diesem Labor zusammengetan. Es ist das einzige Labor, das in Nordamerika an Hirntumoren forscht, an weihnachten habe ich diese GoFundMe Kampagne für dieses Labor ins Leben gerufen und darüber getwittert. Und am Ende haben wir über GoFundMe US Dollar für das Labor gesammelt. Aber dann hat die jemand auf diesen sehr viralen Tweet über GoFundMe geantwortet und mich gefragt, ob ich eine Krypto Adresse hätte, weil er Krypto Fan ist und Kryptowährungen spenden möchte. Also habe ich Ja, Hier ist meine Ethereum Adresse, die einzige Adresse, die ich zu diesem Zeitpunkt hatte. Und sie Nein, nein, nein, ich möchte keine Ethereum Adresse. Ich möchte eine Solana Adresse. Das ist eine andere Blockchain, die Blockchain, auf der später der Trumpfcoin war. Das war etwa einen Monat später. Aber egal. Ich dachte okay, ich weiß nicht. Na gut, ich erstelle eine. Am nächsten Morgen bin ich aufgewacht und habe diese Adresse von meiner Salonwand in den Thread gepostet. Es war ein leeres Wallet, richtig? Ich hatte ja nichts darin. Ich bin aufgewacht, habe das Wallet geöffnet Und da stand US Dollar. Ich dachte was? Ich habe 500 Millionen Token eines Coins namens Mera, Das ist der Name meiner Tochter mit dem Gehirnbruch. Und jemand hat diesen Meme Coin erstellt. Es gibt eine Milliarde Token. Und er hat mir die Hälfte des gesamten Angebots dieses Tokens geschickt. Und die Marktkapitalisierung des Coins lag, da er sofort aktiv gehandelt wurde, bereits bei einer Million Dollar. Oder Ich dachte mir was passiert hier? Ich machte also einen Screenshot von diesem Wallet und fragte Was ist dieses magische Internetgeld? Ungefähr eine halbe Stunde oder eine Stunde später schaute ich in mein Wallet und jetzt stand da 4 Millionen, weil der Screenshot viral ging. Sie nahmen also 34 Millionen Dollar. Ich dachte was passiert hier? Eine Stunde Später waren es 8 Millionen Dollar und 3 Schüsse davon. Und zu einem Zeitpunkt hatte ich 18 Millionen US Dollar von diesem Meme Coin in meinem Wallet. Ich wusste nicht, was ich tun sollte, denn wenn ich einfach alles verkaufe, denke ich, dass der Wert des Tokens einfach abstürzen wird. Sie stehen vor diesem Dilemma und viele Leute investieren einfach. Und ich habe wirklich darüber nachgedacht. Ich Das werde ich tun. Ich möchte nie niemanden überraschen. Ich habe keine Zeit, ein Krypto Projekt zu leiten. In 24 Stunden werde ich diesen Token verkaufen. Ich werde stündlich etwa Dollar verkaufen, wenn du aussteigen willst, ist jetzt dein Zeitpunkt.

Richtig.

Das haben wir also getan und am Ende haben wir etwa eine Million Dollar verkauft und liquidiert und sofort in Kryptowährung an das Labor gespendet. Das ist ihre bisher größte Spende. ES ist das Hanson Labor der University of. Colorado und es war ein Großteil ihres Budgets der letzten fünf Jahre, vor allem, weil Doge die Forschungsförderung auf diese Weise eingestellt hat. Sie hätten sie einstellen müssen, wenn es diese Spende nicht gegeben hätte. Ich habe sie nicht initiiert. Ich weiß nicht, wer sie initiiert hat. Irgendein zufälliger Junge in Dubai, der wahrscheinlich 5 Millionen Dollar mit dem Durchschnittswert des Coins verdient hat. Aber meiner Meinung nach Perspektive, ja, es war wie eine erstaunliche Sache, die einen großen Unterschied für Kinder mit diesem speziellen Tumor gemacht hat. Das ist eine unglaubliche Geschichte. Und wissen Sie, es ist toll, dass Sie dort spenden können und hoffen, dass Ihre Tochter, wissen Sie, alles gut wird. Ich weiß, das ist immer eine Herausforderung, wenn man mit gesundheitlichen Problemen zu kämpfen hat, besonders bei seinen Kindern. Also ja, die gute Nachricht ist, und ich habe noch nicht wirklich darüber gesprochen, dass wir ihr dank der Arbeit dieses Labors eine neue Behandlung für dieses Medikament vorgestellt haben. Und sie ist jetzt eine von fünf Menschen auf dem Planeten, die es haben. Und ihr Tumor hat sich im Januar verteilt verdoppelt und in den drei Monaten, seit wir dieses Medikament eingeführt haben, ist er um 80 Prozent geschrumpft. Das ist einfach eine unglaubliche Reaktion. Es ist also wirklich aufregend, noch ein bisschen mehr darüber zu sprechen, aber ja. Ja, das ist eine gute Geschichte zum Abschluss und es scheint ein wenig zu unbeschwert zu unseren albernen Fragen überzugehen.

Vielen Dank, Siki, fürs Teilen und für das Teilen des Memes. Das hatte ich noch nicht gehört. Ich habe nur jemanden darüber reden hören und ich dachte dachte mir, OK, oh.

Ja, Abenteuer in der Kryptowelt.

Ja, darüber könnte man ein Buch schreiben. Wir kaufen das Kinderbuch Mickys Abenteuer in der Kryptowelt. Man könnte es wahrscheinlich von einer Key.

Schreiben lassen, das stimmt, ja, und es illustrieren, man könnte es vermarkten und so weiter.

Punkt. Nun, vielen Dank nochmals, dass du dabei warst.

Es ist toll, dabei zu sein. Danke, danke, danke, Siki.

Danke, dass du die Future Finance Show gehört hast. Und vielen Dank an unseren Sponsor QFlow AI wenn dir diese Folge gefallen hat, hinterlasse bitte eine Bewertung und eine Rezension auf deiner bevorzugten Podcast Plattform und mögen deine Roboter Oberherren mit dir sein.