A walkthrough of Google Analytics' Audience section, covering active users, demographics, interests, geography, behavior, technology, and devices. Learn which age groups, cities, and device types drive the most conversions, and how to use these segments to target ads and prioritize marketing.
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자 그 다음에 잠재고객 항목에 대해서 한번 보도록 하겠습니다. 잠재고객 항목은요 여기 이제 들어오시면 이렇게 뭐 어떤 사용자나 신규 방문자나 세션 요런 것들도 있고 그 다음에 인구통계 시스템 브라우저 그죠 모바일 그 다음에 언어 이런 어떤 사용자들 그러니까 한마디로 말해서 한마디로 말해서 이제 내 사이트에 들어온 사람들이 어떤 사람들인가 이런 부분들을 알아낼 수 있는 그런 전반적인 데이터 지표라고 생각을 하시면 될 것 같습니다. 자 그래서 일단 여기에 이제 요런게 있고 여기에서 이제 활성 사용자라는 걸 가장 먼저 클릭을 해주시는 게 좋구요. 활성 사용자라고 이렇게 들어오시면 뭐 1일 활성 사용자, 28일 활성 사용자 이렇게 나오죠. 그러면 이 활성 사용자라는 건 뭐라고 생각을 하시면 될 것 같냐면 그냥 순 방문자라고 생각을 하시면 될 것 같아요. 그래서 1일 활성 사용자가 중복 방문한 이런 거를 제외하고 165명 정도라고 생각하시면 되고 여기에 이제 28일 기준으로 활성 사용자는 그러면 다 더해 보니까 3763명 정도가 될 것 같고 이게 이제 날짜별로 조금씩 이제 달라지는 어떤 데이터가 보이죠. 그러면서 증감데이터도 이제 어느정도 여기에 지금 굉장히 이제 지표에서 증감은 좀 낮게 보이지만 여기에서 조금의 변화가 있죠. 이런 것들을 보실 수 있는 그런 부분이라고 생각하시면 될 것 같아요. 자, 그 다음에 여기 이제 이런 것들은 요즘에 이제 새로 나온 것들이라고 생각하시면 될 것 같고 여기 이제 인구통계 자, 인구통계부터 볼게요. 자, 인구통계는 말 그대로 이제 연령하고 성별이죠. 그쵸? 이렇게 연령, 성별. 그쵸? 이 사이트에 접속하는 주요 연령은 누군지. 그쵸? 그럼 연령으로 이렇게 들어가 볼게요. 주요 연령대는 누군지. 자 그러면 이렇게 보여주고 있죠. 몇 살부터 몇 살까지가 가장 많은지 그럼 여기는 이제 지금 보시는 것처럼 25세부터 34세 까지가 압도적으로 지금 많죠. 그죠? 그 다음에 그 다음으로 많은 게 이제 45세에서 아 30 35세에서 44세가 더 많은 경우도 있네요 그죠 자 그런 식으로 연령별 지표들을 보여주고 있습니다 여기서 그 다음에 어떤 어떤 연령대가 지금 전환율이 가장 좋은지 이런 것들도 우리가 이제 볼 수가 있겠죠 전환율이 높은지 이렇게 놓고 보면 현재 3.7%로 55세에서 64세의 방문자들이 전환율은 가장 높네요. 근데 견적문의학이라는 이런 전환 숫자는 또 오히려 25세에서 34세까지의 연령대가 또 더 높습니다. 그래서 이런 것들을 비교해서 분석하면서 우리의 주요 타겟 고객들이 누군지를 찾아내는 그런데 유의미한 어떤 의미가 있는 지표들이 바로 여기 잠재고객의 지표들이라고 생각을 하시면 될 것 같아요. 자 그래서 성별도 한번 볼까요? 그러면 성별 성별도 한번 보겠습니다. 그러면 메일, 피메일 그죠? 남성이 이렇게 신규 방문자가 좀 더 많네요. 그리고 여성은 조금 더 신규 방문자가 떨어지는데 견적문의학이 이런 전환율은 여성보다는 이제 남성이 조금 더 높네요. 그죠? 자 근데 이렇게 볼 수도 있겠죠. 연령으로 이렇게 해놓고 보조측정기준을 성별로 이렇게 할 수도 있겠죠. 성별로 한번 해보도록 하겠습니다. 자 그러면 25세에서 34세 사이에 연령대가 가장 높게 나왔었죠. 아까 가장 높게 나왔는데 이 사람들 중에서도 여성이 높았는지 남성이 높았는지 이런 지표까지 다 확인을 하실 수가 있는 거죠. 그렇죠? 그러면 25세에서 34세까지 메일, 히메일 그러면 전환률은 어디가 더 좋은지 그렇죠? 이런걸 파악할 수 있습니다. 지금 보시면은 전환률을 기준으로 봤을 때는 지금 55세에서 64세 사이에 남성의 전환률이 압도적으로 좋죠 그죠 그 다음에 45세에서 54세 여성이 괜찮고 그죠 그 다음에 25세에서 34세 사이에 남성 전환률이 높게 나오고 있습니다 그죠 그 다음에 이제 전환 숫자로만 본다면, 25세에서 34세 사이에 남성의 전환 숫자가 제일 좋네요. 그 다음에 55세에서 64세까지 남성의 숫자가 좋고. 그 다음에 세 번째로는 그래도 25세에서 34세까지의 여성의 숫자도 어느 정도 들어오네요. 그럼 이런 거를 또 데이터를 우리가 길게 놓고 볼 수도 있겠죠. 아예 그냥 시작하는 날짜를 아예 길게 놓고 볼 수도 있겠죠. 자 이렇게 길게 놓고 봤을 때는 또 약간씩 달라질 수가 있을 수도 있잖아요 그죠 그래도 비슷한지 한번 보자구요 보시면 은 이게 오름차순으로 거꾸로 되어버렸네요. 그죠? 다시 한번 누르면 이제 내림차순으로 바뀌겠죠? 그죠? 달라진게 보이시죠? 기간을 다르게 하니까 또 견적문의학 이라는 목표를 완료한 숫자가 오히려 25세에서 34세 여성이 훨씬 숫자가 많아요. 그죠? 그래서 이제 이 기간을 정확한 어느 정도 기간을 설정을 해서 이런 데이터를 보실 필요성이 있습니다. 그래서 우리가 인구 통계 데이터를 통해서 이런 것들을 알 수가 있구요. 그 다음에 이제 관심 분야라는 부분이 있습니다. 자 여기도 한번 들어가 보도록 하겠습니다. 자 이거는 이제 내 사이트를 접속하는 사용자들을 주요 측정 항목이 사용자라고 되어있죠. 사용자를 기준으로 관심도 카테고리가 어떻게 분포가 되어있는지를 보여주는 거구요. 이 관심도 카테고리는 구글에서 분류한 기준이라고 생각하시면 될 것 같아요. 그래서 구매계획 사용자 세그멘트로는 5.18% 가장 높은 어떤 그 세그멘트가 파이낸셜 서비스, 금융 서비스나 인베스트먼트 서비스, 투자 서비스 이런 쪽에 이제 관심이 있는 그런 사용자들이 구매계획 사용자들이 여기에 관심이 있고 기타 카테고리는 아트 엔터테인먼트, 셀러브레이티즈 엔터테인먼트, 유스 이런 쪽에 관심이 있는 분들이 가장 높네요. 그 다음에 관심도 카테고리 일반적으로는 그냥 쇼퍼들, 벨루 쇼퍼들, 그 다음에 푸드 앤 다이닝, 쿠킹 이런 데 관심이 있는 분들이 주로 여기 고객들로서 관심이 있는 고객들이 되겠네요. 그럼 여기에서 이제 관심도 카테고리를 누르고 한번 들어가 보도록 하겠습니다. 자 그러면 요런 부분에 관심도가 있는 고객들한테 몇 명의 사용자들이 방문을 했고 이런 성향을 가진 고객들이 이 중에서 실제 견적문의학 이라든지 이런 전환율 이라든지 전환 횟수가 잘 나온 그런 고객들이 또 있겠죠 그죠 그럼 이런걸 통해서 이제 어떤 카테고리 성향을 가진 그죠? 관심도를 가진 고객들이 우리하고 잘 맞는 고객인지를 좀 찾아낼 수가 있겠죠. 근데 여기 보시면은 뷰티 앤 웰리스 그 다음에 프리컨트리 인가요? 프리컨트리 비지츠 살롱즈 뭐 요런 쪽에 관심도 카테고리를 가진 분들이 지금 전환수는 굉장히 좋죠. 그죠? 견적문의하기 그 다음에 그 다음이 지금 또 2위가 라이프 스타일 앤 하비스 그 다음 그린 리빙 이거는 제가 잘 모르겠네요 하여튼 요 쪽에 관심도에 있는 분들이 또 굉장히 전환 숫자가 좋죠 지금 그 다음에 여기도 또 라이프 스타일 합의는 굉장히 비슷하네요. 그래서 하여튼 이런 대체적으로 전환수가 좀 높게 나오는 그죠. 그런 관심도 카테고리의 고객들이 일단 우리 쪽에서 구매 전환이 일어날 가능성이 높은 고객이라고 분류를 할 수가 있겠죠. 그 다음에 여기 보시면 구매 의도 사용자 세그멘트라고 또 있죠. 아까도 보였었죠. 자 여기에서는 또 financial and 지금 보시면 이것도 이렇게 한번 내림차순으로 정렬을 해 볼게요. 그러면 비즈니스 서비스 비즈니스 테크놀로지 웹 서비스 웹 디자인 앤 디벨롭먼트 이런 쪽에 이제 구매 계획이 있는 분들이 확실히 이제 전환이 높네요 그죠? 그 다음에 소프트웨어 비즈니스 앤 프로덕티비티 소프트웨어 이런 쪽에 있는 분들 관심 있는 분들이죠. 그 다음에 파이낸셜 서비스 인베스트먼트 서비스 그죠? 자 그 다음에 기타 카테고리까지 기타 카테고리까지 이제 어떤 카테고리에 관심이 있는 분들이 여기에 전환수가 높은지 이런 것들을 파악해서 조금 높은 이런 위치에 있는 이런 것들은 이제 별도로 우리가 적어 놓고 분류를 해놨다가 나중에 이제 구글에즈나 이런 데 이제 타겟팅을 하실 때 이런 것들을 기준으로 잠재고객 타겟팅에 좀 참고를 하시면 굉장히 이제 구글 광고의 성과를 낼 때 많은 도움이 되는 걸로 알고 있습니다. 그렇게 많이 참고해서 사용을 하세요. 자 그 다음에 이제 지역, 지역도 이제 알아낼 수가 있겠죠. 근데 지역 같은 경우는 거의 뭐 이제 국내 기업일 경우에는 거의 이제 국내를 기준으로 하니까 언어 부분은 이제 별로 상관이 없겠죠. 그죠? KOKR 이제 요게 거의 대부분이겠죠. 그죠? 그래서 언어 부분은 별 상관이 없구요. 위치 부분으로 한번 들어가 보도록 하겠습니다. 위치 부분으로 이렇게 들어오시면 이제 국가 별로 이렇게 있는데 다른 국가는 의미가 없죠 그래서 도시로 들어가시면 되요 여기서 기본 측정 기준을 도시로 하시면 우리나라를 기준으로 어떤 도시가 도시에서 접속을 많이 했고 어떤 도시에서 구매 전환율이 높은지 혹은 어 구매 이제 전환수가 많은지 이제 이런 것들을 파악할 수가 있습니다 자 한번 볼까요 대체적으로 이제 대도시 일수록 많겠죠 이런 경우는 별로 큰 차이가 나진 않더라구요 그래서 서울이 이제 압도적으로 많죠 지금 그 다음에 인천 그 다음에 수원 그래서 서울 인천 수원 그 다음이 이제 제2의 도시인 부산이네요 그리고 이제 전환율 지표로 한번 따져볼게요 그랬을때는 고령군이 이제 어 2명의 사용자가 들어왔는데 이제 전환율은 굉장히 좋네요 그 다음에 화천군 그죠 그 다음에 제천시 그 다음에 진천군 그 다음에 어 이건 어딘가요 하만군 하만군 인가요 그죠 예 요런 데이터들을 이제 확인을 할 수가 있습니다 자 그래서 도시를 기준으로 데이터를 보시면서 확인을 하시면 될 것 같구요 자 그 다음에 행동 행동에는 이제 대표적인게 신규 방문하고 재방문이 있겠죠 그죠 신규 방문하고 재방문 새로운 방문자가 신규 방문자구요 리터닝 비지터가 재방문자 입니다 근데 신규 방문자에서 전환율이 좋으냐 그 다음에 재방문자한테서 전환율이 좋으냐 이런 것들을 여기서 이제 파악을 하실 수가 있겠죠 그 다음에 방문 빈도 및 최근 구매일 자 얼마나 이제 방문들을 자주 했느냐 세션수가 그죠? 그 다음에 거기에 따른 세션과 페이지 뷰수 이런 것들을 다 보실 수가 있습니다. 자 그 다음에 거기 밑으로 이제 내려 오시면은 기술, 기술 쪽에 들어오시면 브라우저 및 운영체제라는 게 있어요. 어떤 브라우저를 통해서 많이 들어왔느냐. 예를 들면 크롬이 압도적으로 지금 가장 많죠. 그리고 전환도 가장 많이 일어났죠. 그 다음에 엣지, 마이크로소프트의 엣지죠. 그 다음에 인터넷 익스플로르, 사파리, 그 다음 안드로이드 웹뷰는 이제 그 안드로이드 모바일 휴대폰을 얘기하는 거고요. 삼성 인터넷은 삼성 휴대폰 인터넷을 얘기하는 겁니다. 사파리 같은 경우는 거의 다 아이폰일 가능성이 굉장히 높죠. 이런 브라우저를 통해서 아실 수가 있고요. 그 다음에 모바일로 넘어옵니다. 모바일로 넘어오면 개요를 먼저 볼까요? 개요를 먼저 한번 볼게요. 자 전반적으로 보시면은 데스크탑, 모바일, 태블릿 이 세가지로 구분을 먼저 해주고 있죠. 계열에서 그러면 지금 보시면은 압도적으로 지금 여기는 데스크탑이 압도적으로 지금 견적문의하기 이게 높죠. 그래서 만약에 이제 이런 회사일 경우에는 강고 전략을 세울 때도 데스크탑 위주로 이제 세우는게 훨씬 더 유리하겠죠. 그쵸? 모바일에서는 지금 보시는 것처럼 견적문의학 이라는 요런 액션 자체가 굉장히 저조하죠 지금. 그죠? 요런것도 굉장히 의미있는 지표라고 할 수가 있겠습니다. 자 그 다음에 기기별로도 이제 볼 수가 있습니다. 모바일의 기기별로도 자 보시면은 이제 애플 아이폰 그죠? 모바일에서 기기 애플 아이폰 근데 이제 전환수 자체가 이건 지금 두 개밖에 없으니까 사실상 뭐 이런 것들 자체가 큰 의미 있는 지표는 아니겠죠. 근데 이제 여러분들이 이제 하시는 업종들이 모바일에 또 일반적으로는 대부분의 업종이나 쇼핑몰들이 모바일에서의 어떤 전환율이 굉장히 높게 나오기 때문에 여러분들한테는 이제 이런게 굉장히 의미가 클 수가 있습니다. 그래서 안드로이드에서 일단 많이 나오느냐, iOS에서 많이 나오느냐 이런 것들에 따라서 이제 어떤 만약에 이제 애플, 아이폰에서 이제 압도적으로 많은 어떤 그런 비율로 전환수가 나온다면 아무래도 애플 쪽에 또 공을 들여야 되는 그런 경우가 많겠죠. 광고를 하더라도. 그렇게 활용을 하실 수가 있다라고 보시면 될 것 같아요. 자 그 다음에 그래서 나머지 부분들은 지금 당장 이제 하기는 좀 어렵구요. 요 정도만 일단 활용을 하셔도 우리 고객이 누구인지 잠재고객에서 어느 정도는 파악이 되실 겁니다. 일단은 뭐 우리가 인구통계에서 연령이나 성별로 파악을 했고 관심 분야가 어떤 분야에 관심이 있는 사람들인지 어느 지역에서 많이들 관심을 보이는지 그 다음에 어떤 모바일 기기나 그런 데서 접속을 했는지 그 다음에 신규 방문이나 재방문 그 다음에 이제 어떤 브라우저를 접속하는 사람들이 자주 쓰는 사람들이 전환율이 좋은지 이런 것들을 입체적으로 이제 다 분석할 수 있으니까 이걸 통해서 사실은 가장 우선적으로 하셔야 될 것은 우리의 주 고객이 누구인지를 파악하는 거예요 우리에게 가장 관심도가 높고 전환수가 좋을 만한 고객들 그런 것들을 파악을 하고 그 다음에 이제 두 번째로 좋은 고객 이런 식으로 파악을 해 나가면서 타겟팅을 제대로 이제 맞춰 나간다고 생각을 하시면 될 것 같습니다.
