Florian Zehnder, a farmer in Saxony, Germany, shows how John Deere's HarvestLab 3000 grain sensor measures wheat quality in real time during harvest. The technology lets him make better marketing decisions and track field performance as he combines.
Hallo, ich bin der Florian Zehnder. Wir wirtschaften hier in Sachsen im Elbtal im Landkreis Meißen auf 1750 Hektar. Dadurch, dass bei uns die Qualitäten sehr unterschiedlich sind, hilft uns Grain Sensing direkt ab Feld zu sagen, welche Qualität unser Weizen hat und damit die Vermarktung gleich optimal zu gestalten. Wir brauchen den Weizen, der nicht die Qualität hat, nicht erst ins Lager nehmen und schauen, OK, passt der für unseren Kontrakt oder nicht. Wir können direkt ab Feld sagen, okay, kommt ins Lager, kommt zum Landhändler, kommt in ein anderes Lager. Das hilft uns tatsächlich sehr gut. Also unser Mähdrescher Fahrer war am Anfang ein bisschen skeptisch mit schon wieder zusätzliches Ding und was soll denn das bringen. Allerdings muss ich sagen, dass er selber jetzt regelmäßig guckt, wie ist denn der Ölgehalt im Raps und wie ist denn der Proteingehalt im Weizen, wie ist denn die Stärke und guckt sich den Bestand dazu an und fiebert bisschen mit. Also ich nutze die Daten von Grain Sensing im Operations Center hauptsächlich zu Analysezwecken, also um zu schauen, warum der Proteingehalt oder der Stärkegehalt an gewissen Stellen im Feld höher oder niedriger war. Aus den Ergebnissen vom Grain Sensing kann ich dann Schlüsse fürs nächste Jahr ziehen, um manche Sachen besser zu machen oder Sachen, die gut gelaufen sind, auch wieder zu wiederholen. Bei uns im Betrieb hatte ich den Fall selbst schon, habe den Weizen tatsächlich als Futterweizen eingeschätzt und dadurch, dass wir Grand Sensing hatten, habe ich dann gemerkt, der Proteingehalt ist deutlich höher als gedacht, konnte den Weizen dann als E Weizen vermarkten und dann reichen manchmal schon 70 80 Hektar aus, um den Sensor tatsächlich zu bezahlen.
