Dr. JaySandoz describes two identical office buildings with different values because their leases expire at different times. He argues AI could better predict rental demand risk, which shifts with seasons, the economy, and events like COVID, and shapes how stable a property's cash flow really is.
各位朋友 大家 好 我 是 JaySandoz 博士 我 最近 在 参加 这个 Harvard 本科 地产 投资 俱乐部 的 这个 训练营 昨天 是 上 了 第一节 课 我 就 讲 了 一个 问题 非常 有意思 想 给 大家 分享 就是 他 说 是 什么 呢 就是 有 两栋 一模一样 这个 紧 挨着 的 写字楼 什么 都 完全 一样 包括 这个 设计 这个 各 方面 位置 然后 位置 是 挨着 的 然后 是 twinbuilding 啊 就 就 像 比如说 世贸中心 的 双子塔 这 两个 写字楼 这个 在 估值 的 时候 在 这个 衡量 它 商业价值 如何 区分 它们 的 商业价值 大家 就 说 有 各种 这 这 那 那 什么 locationetc 最后 发现 这个 非常 这个 答案 我 觉得 非常 有意思 以及 insightful 也就是说 就 衡量 它 价值 的 就是 这 两个 房子 里面 的 历史 的 时间 比如说 这 两个 房子 假设 他们 即使 都 是 满租 的 情况 下 比如说 有 一间 房有 一间 写字楼 它 所有 的 历史 在 同一时间 终结 而 另 一间 房 它 的 历史 在 不同 的 时间 终结 这样 历史 在 不同 时间 终结 的 写字楼 它 的 价值 就要 比 历史 在 同一时间 终结 的 写字楼 会 更加 稳定 因为 我们 知道 写字楼 他 最 担心 的 就是 没有 租客 是 吧 然后 所以 说 他 同一时间 中间 要是 一下 同一时间 找 不到 租客 那 这样 就 变成 了 一个 成本 了 所以 说 这 一 directlyinspireme 我 就 askthequestion 我 就 说 howtoquantifytheriskinthissituation 就 如何 量化 这个 情况 啊 risk 就 说 讲课 的 老师 他 就 不 知道 了 你 也 是 我们 的 本科生 嘛 所以 我 就 设计 一家 如何 衡量 租赁 的 风险 其实 本质 规定 的 也 就是 一个 销售 的 问题 因为 这个 房子 它 最后 销售 的 是 什么 销售 的 是 它 的 短期 的 租用 权而 这个 租用 权 这个 的 需求 是 影响 的 是 有 很多 因素 的 我们 在 波士顿 地区 有 很多 房子 它会 是 比如说 这个 开学 季是 这个 最大 的 需求 但 平时 呢 也 会 有 一些 工作 而 这个 的 需求 呢 有 也 会 被 这个 大 的 宏观经济 所 影响 而 又会有 一些 比较 特殊 的 这个 天灾人祸 比如说 这个 covid 是 吧 这个 covid 一来 大家 都 在家 工作 不 需要 move 了 所以 说 这个 需求 是 比较 难 把握 的 所以 我 觉得 如果 我们 用 人工智能 能够 更好 的 quantify 更好 的 算 好 这个 需求 也许 是 一个 我 觉得 至少 问题 是 解决 但 有没有 商业价值 我 想 跟 各位 地产 专家 讨论 希望 大家 能够 这个 私信 交流 或者 点赞 评论 转发 谢谢 大家.
