OpenAI tech lead shares the most valuable lesson learned at MIT

各位朋友 大家 好, 我 是 JasonLow 博士 我 今天 給 大家 分享 一下 我 上周 去 參加 這個 OpenAI 的 HarvardTechTalk 的 這個 感悟 上周 呢 是 OpenAI 的 一個 像 基本上 一個 中層 導領 吧 然後帶 了 幾兩個 新 工程 師來 做 了 一個 TechTalk 而 這個 TechTalk 呢 講計設 的 內容 很多 但 我 想 跟 大家 分享 一個 最 有趣 的 一點 是 什麼 呢 就 這位 這位 這位 這個 TechLead 呢 選 他 是 MIT 本科 畢業 的 然后 我 就 问 他 了 一个 问题 我 说 你 觉得 你 在 MIT 学过.

的 这 一课 哪门 课 是 对.

你 后来 在 OpenAI 的 工作 是.

最 有用 的 我 设想 他 可能 会 说 是 DataStructureAlgorithm 就是 算法 数据结构 或者说 是 比如说 MachineLearning 但是 Surprisingly 他 跟 我 说 倒 不是 他 想 了 想 他 说 他 觉得 在 MIT 最有 最 觉得 最有 收获 的 一门 课 但 现在 已经 在 MIT 不开 了, 居然 是 那个 compiler, compiler 就是 叫 编译 原理 或者 编译器, 他 说 的 原因 是 什么 呢? 就是 他 在 compiler 这门 课 呢, 大家 都 是 要 做 要 写.

一个 compiler 的, 这样 就是 一个 锻炼.

他 很 强 的 coding 能力, 然后 呢, 对 compiler 的 理解 不再 是 一个 blackbox, 就 知道 这 compiler 里面 是 怎么 运作 的, 有 极大 的 提高 自己 的 工程 能力。 这 让 我 想起 原来 在 北大.

的 时候, 在 北大 大三 的 有.

门 课 叫 铁人三项, 就是 这个 compiler, 应该 就是 用 的 MIT 的 那个 JOS 一个 系统, 就让 你 一门 课写 一个 compiler, 那门 课 叫做 编译 原理 实习。 所以 说 呢 我 觉得 这个 takeaway.

有 几点 呢 就是 这个 计算机 工.

科学 呢 居然 是 个 实践 学科 是 在 工程 中 出 真知 然后 呢 第二点 呢 就是说 就是 真的 这个 懂 这个 懂 原理 还是 很 有用 的 因为 包括 他 在 这个 tactile 进行 一下 分享 其实 很多 的 这个 他 的 工程 上 的 挑战 并 不 在于 这个 算法 和 模型 的.

这个 highlevel 的 构建 而是 实际上 实际.

运行 的 这个 efficiency 比如说 他 说.

一下 不 知道 建 这个 index 到底.

是 几分钟 能够 出 结果 或者 能 几秒钟 结果 这个 对 userexperience 会 区别 很大 所以 说 这 我 这 是 我们 这个 就 我 觉得 是 其实 是 对 留学生 找 工作 或者说 我们.

在 计算机 这个 做 technical 职业 发展.

中 一个 很 重要 的 部分 现在.

这 我 跟 大家 分享 谢谢 大家.