Jason, a Harvard postdoc from Peking University, talks about building AI startups. He warns against forcing AI into every problem and stresses finding customers who actually pay for solutions. He proposes combining China's manufacturing with US innovation to build AI+IoT products like intelligent advertising screens that read audiences and generate targeted ads.
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Hello 大家 好 欢迎 来到 我们 的 频道 今天 我们 尝试 一个 新 的 形式 我 邀请 到 了 我 北大 的 同学 Jason 来 参加 我们 的 讨论 Jason 现在 在 哈佛大学 做 postdoc 主要 是 从事 AI 相关 来 Jason 跟 大家 打个招呼 简单 介绍 一下 你.
自己 各位 听众 各位 观众 大家 好 非常 荣幸 参加 若格 师兄 的 频道 我 本科 是 北大 计算机系 毕业 在 美国 读 了 硕士 和 博士 而 在 哈佛 做 博士后 对 我 的 研究 就是 在 自然 局 处理 和.
技术 学 相关 Jason 在 科研 方面 有 很 深 的 基點 還讀 了 一個 博士 學位 那現 在 你 在.
哈佛 我 在 哈佛 的 博士 後 研究 主要 是 人工智能 在 精神 健康 領域 的 應用 就是 如何 用 AI 來 幫助 大家 解決 mentalhealth 的 問題.
Anyway, 那 你 现在 继续 在 哈佛 读 博士 是不是 想 以后 比如说 毕业 了 以后 做 老师 还是 继续 做.
Research 非常 好 的 问题 你 说 是 做 博后 对 吧 就是 大部分 人 做博 之后 是 为了 去 当 faculty 但是 我 做博 之后 主要 是 为了 创业 做 准备 那 就 讲.
到 今天 的 主题 了 其实 今天 的 主题 是 想 让 Jason 来聊 一聊 其实 我 知道 Jason 在 做 postdoc 的 同时 还 自己 成立 了 公司 对 吧 还 在 参与 哈佛大学 的 孵化器 项目 和 哈佛大学 MBA 的 商学院 教授 全世界 最好 的 商学院 教授 有 深入 的 交流 和 合作 那 我们 就 今天 来 聊聊 这个 用 AI 创业 的 话题 你 觉得 怎么样.
太好了 太好了 exactlywhatIwant 那 我 知道 你.
现在 有 一个 AIconsultingcompany 对 吧 主要 就是说 给 一些 传统 行业 去 提供 一些 转向 AI 的 转型 的 路线 设计 和 技术 的 设计 能 不能 简单 介绍 一下 你 这个 经验 然后 来 讲讲 你 的 心得体会.
现在 我们 有个 生成式 AI 的 创业 的 大潮 和 创业 的 浪潮 是 吧 然后 就 在 所谓 的 GenerativeAIGoldenRush 很多 公司 也 会 担心 是 吧 尤其 是 传统 行业 的 公司 他会 担心 如果 他 不 懂 生成式 AI 他会 落后 他 的 生意 会 变得 没有 竞争力 所以 他们 有 一个 anxiety 有个 焦虑 是 吧 所以 我们 这个 公司 的 痛点 就是 目标 就是 这个 痛点 就是 怎么 解决 这些 CEO 的 焦虑 OK.
那 看起来 你 跟 很多 CEO 都 有 过 深入 的 交流 了 能 不能 给 我们 分享 一到 两个 心得体会 就是 你 觉得 比如说 要 做 一个 AI 创业 当 你 在 了解 客户 需求 寻找 创业 方向 的 时候 最 重要 的 是 哪 几点 对 我.
首先 我 也 不是 这方面 专家 就 只能 分享 我 的 叫 tosense 一些 就是 初始 的 体会 是 吧 我 觉得 两个 体会 第一个 体会 呢 就是 我们 不能 拿 着 锤子 找 钉子 是 吧 第二个 体会 呢 叫做 就是 我们 发现 这个 AI 的 服务 跟 传统 的 企业级 这个 软件 的 服务 还是 有 一些 区别 的 那 我们.
一个个 来 breakdown 第一个 你 说 不要 拿 着 锤子 去 找 钉子 具体 是 指 的 什么 对 对 对.
就是 因为 我们 之前 跟 我们 哈佛 商圈 的 安迪 吴 老师 构想 的 时候 就是 我们 安迪 觉得 这个 生成式 AI 是 解决 一切 问题 的 良药 是 吧 然后 呢 当 我们 真的 去 就是 跟 我们 的 潜在 的 客户 讨论 的 时候 我们 发现 他们 可能 并 不是 需要 生成式 AI 而是 需要 传统 的 AI 比如说 一些 预测 模型 OK 对 ok 这是 一个 很.
好 的 话题 啊 就 因为 大家 比如说 最近 看到 这个 XGPT 啊 看到 了 SORA 甚至 看到 了 这个 Anthropic 推出 的 最新 的 Claudia3model 大家 都 觉得 哦 生成 是 未来 以后 未来 就是 机器人 纯 人工智能 强 人工智能 等等 这样 的 概念 只要 你 做 出来 人工智能 就 能 解决 一切 问题 但 其实 在 现在 这个 阶段 包括 你 跟 这个 CEO 或者说 企业 真正 负责 投资 的 人 聊 下来 其实 他们 需求 并 没有 直接 转 到 这个.
方向 对 吧 对 对 是 这个 意思 就是 我们 说 我们 先 我们 发现 首先 一个 方向 我们 想 把 这个 能源 和 新 能源行业 就 是从 呃 尝试 拓展 客户 啊 宏观 的 问题 叫 howtomakethegrindsmarter 就是 如何 使 这个 电网 变得 更加 智能 我们 看 这 里面 的 问题 现有 的 一些 问题 可能 是 一些 传统 预测 模型 的 问题 或者 是 用 优化 我 可以 把 它 转化成 优化 问题 来 解决 暂时 还 不 需要 沾 AI 所以.
就是说 相当于 你 在 寻找 创业 机会 寻找 你 的 客户 团体 的 时候 还是 要 知道 他们 的 需求 是 什么 有些 客户 比如说 真的 是 需要 这种 生产 是 内容 相关 的 有 一些 可能 只是 做 一些 数据分析 只有 在 这方面 去 找到 了 才 能够 更好 的 去 获取 客户 对 吧.
是 这 意思 说 的 太 对 了, 这 也 是 正是 我们 这个 哈佛 创新 实验室 的 创业 导师 在 不断 教给 我们 的 就是 一切 要 从 解决 客户 的 需求 和 痛点 出发 不要 幻想 客户 的 需求 然后 要 找到 客户 能够 付费 的 痛点.
这 就 想到 之前 说 的 一个 例子 就是说 不要 以为 自己 练成 了 绝世武功 拿 着 屠龙刀 下山 准备 去 杀龙 了 结果 发现 好像 这个 世界 上 并 没有 龙 这种 生物 的 存在 所以 相当于 就是说 真的 是 找到 需求 了 以后 再 提供 解决方案 可能 是 一个 更好 的 路径 那 你 有没有 觉得 就是 比如说 未来 这个 generativeAI 包括 强 人工智能 还是 一个 大势所趋 所以 最终 企业 会 逐步 的 过渡 到 那 方面 并且 把 资源 逐步 的 投入 到 那 方面 我 觉得 是.
这样 的, 我 觉得 是 这样 的, 我 觉得 这个 你们 在 硅谷 其实 可能 会 有 更加, 我 觉得 硅谷 在 这边 更加 领先 一些, 可能 有 更深 的 感感 感悟, 是 吧? 但 我 觉得 无论 这个 AI 做 的 有多强, 你 要 理解 行业 的 痛点, 理解 这个 business 的 问题, 我 觉得 还是 firstprinciple, 是 吧? 先 把 问题 解决, 再 知道 怎么 去 用 AI 来 复能。
那 你 说 了 这个 第二个 概念 就是说 AI 的 服务 和 企业级 的 这个 SaaS 服务 是 有 一定 的 区别 的 这个 能 不能 帮 我们 继续 去 分解 一下 什么 是 AI 服务 对 吧 什么 是 企业级 的 服务 为什么 这 两者 会 不同 呢.
对 对 对 就是 企业级 就是 我们 传统 的 软件 就 不 说 我们 传统 软件 就 有 一个 这个 就是 可 复制 性 非常 强 就是 编辑 成本 为 零 的 这个 特点 是.
吧 OK 那 我 来 理解 一下 这个 编辑 成本 为 零 这个 编辑 成本 为 零 意思 就是说 如果 我 做 了 一个 软件 对 吧 然后 我 卖 给 小张 也 是 卖 我 卖 给 小王 也 是 卖 我 卖 给 小 李 也 是 也 是 卖 啊 基本上 这个 软件 本身 不用 做太多 的 改动 并且 他们 去 用 软件 本身 这个 行为 没有 太多 的 其他 成本 是不是 对 对.
对 是 exactly 是 这样 的 但是 这个 也 是 在 我们 非常 经典 一个 创业 圣经 叫 从 零到 一 PeterTaylor 老师 的 书里 也 是 这么 讲 的 对 吧 但是 我 最近.
也 你 还 拿到 了 他 的.
亲笔签名 吐签 的 书 对 对 对 但是 呢 我 又 发现 这个 书 从 这个 角度看 还 有点 过时 是 吧 就是 过时 的 在 做 对 对 对 就是 我 就是 我们 在 AI 实践 中 发现 这个 AI 它 并 没有 完全 这种 零 的 编辑 生可 复制 性 吧 而且 这个 成本 是 不能 忽视 的 甚至 是 很大 的 是 吧 这 也 是 为什么 我们 詹森 黄 变成 了 现在 硅谷 最 有钱 的 人 大家 赚了钱 都 去 买 他 的 GPU 了.
那 你 刚才 说 到 AI 的 两件 事情 我 也 再 继续 理解 一下 就 首先 你 说 AI 分发 成本 不是 零 那 为什么 呢 就是 它 成本 占用 哪些方面 就 首先 AI 我们.
知道 这个 训练 是 需要 大量 的 计算资源 这个 计算资源 呢 包括 是 有 时间 和 这个 金钱 上 的 成本 GPU 很贵 包含 去年 的 时间 时间 也 不是 直接 可以 忽视 的 不 像 一个 软件 掉 的 时间 基本 是 零 但 这个 tuning 的 时间 并 不是 零 所以 这 上面 都 是 有 巨大 的 成本 的 是 吧 所以 这 是 我 觉得 说 的 这个 不 一样 的 地方 第二个 呢 所以 就 我们 在 就是 我们 从 创业 在 融资 和 预算 的 角度 呢 也 需要 调整 我们 个人 作为 企业 以及 投资人 的 预期 啊 我 觉得 这是 我们 现在 面临 的 新 的 新 的 情况 以及 也 要 调整 我们 客户 的 预期 对 吧 就是 我们 客户 付 了 钱 他 也 不是 第二天 就 能 得到 一个 一项 allinonesolution 是 吧 我们 也 需要 是 这个 意思 对 就 相当于.
我 的 理解 是 你 在 比如说 分发 你 的 AI 的 产品 的 过程 中 你 比如说 要用 GPU 去 进行 推理 啊 什么 的 其实 它 的 那些 成本 目前 也 没有 单调 的 下降 对 吧 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对 对.
对 对 对 对 对 对 okok 所以 就 相当于 有 一个 upfront 的 cost 你 要 去 储存 一些 hardware 才能 做 这件 事情 但是 你 有没有 看到 这样 一个 浪潮 就是说 GPT 它 的 这个 API 的 调用 成本 一下子 降低 了 10 倍 是不是 它 有 可能 比如说 每年 都 去 降低 10 倍 这样 导致 就是 最后 你 的 分发 成本 会 接近 于 0 这.
是 个 这 是 个 很 好 的 问题 我 觉得 郭 医生 讲 的 好 我 还 没有 思考 过 但是 这个 GPA 掉 的 成本 为 零 但是 大家 提供 的 API 以及 提供 的 这个 solution 太多 了 大家 不 知道 怎么 可以 最好 的 来 把 这些 buildontop 的 是 吧 从 一个 传统 生意 的 角度 如何 把 现有 的 这些 API 或 现有 这些 solution 能够 整合 的 最好 对 这个 传统 生意 来说 这 其实 是 我们.
想要 解决 的 问题 所以 还是 回到 你 的 第一点 就是说 你 要 先 找 钉子 然后 找 做成 合适 的 锤子 的 形状 去 做 是 更 重要 的 对 吧 锤子 硬件 本身 的 成本 是否 会 下降 其实 对 你 来说 没有 那么 重要 因为 在 短期 你 不能 樂觀 的過 於 樂觀 的 預期 它 會 直線 的 下降 還是 要 做 一定 的 這種 期望 的 規劃 不管 是 對 自己 的 團隊 也好 對 投資人 也好 或者 對 這個 市場 你 的 客戶 來 說 也好 對 吧 不要 太過 於 吹 逼 什麼 都 能 幹什麼 都 可以 免費然 後 把 自己 逼死 了 对.
我 觉得 若格 师兄 说 的 太好了 我 觉得 这个 呢 也 是 比较 前沿 大家 就是 也 都 在 探索 也 都 在 探索 还有 一个 问题 就 比如说 我们 遇到 有 的 公司 他 对方 很感兴趣 但是 在 这个 Q1 在 第一季度 还 没有 预算 是 吧 那 这个 还 没有 预算 呢 我们 也 要 等 一 等等 有了钱 再来 吧 我们 这个 时间 都 很 宝贵.
也 不能 白干 是 吧 对, Isee 好, 那么 刚才 讲 了 Jason 在 他 实际 创业 和 比如说 哈佛 MBA 老师 交流 的 过程 中 结合 他 自己 资深 的 一个 AIresearch 的 背景 给 大家 分享 两个 takeawayJason 是从 国内 到 美国 的 对 吧 我 自己 呢 也 是 国内 本科毕业 以后 来 美国 读书 然后 工作 那 我 在 想 这个 中 美 作为 世界 上 现在 最强 的 两个 经济体 最大 的 两个 国家 之一 对 吧 那 如何 去 结合 我们 的 跨文化 背景 在 这个 AI 的 浪潮 中 能够 找到 一些 新 的 创业 机会 对 对.
对 我 觉得 若格 师兄 提到 的 这点 非常 好 我 觉得 咱们 这个 背景 都 是 前 20 多年 在 中国 主要 在 中国 混 然后 就 到 美国 来 混 是 吧 就是说 我们 要 解决 充分利用 两边 的 优势 可以 将来 我们 发挥 最大化 的 能量 是 吧 我 觉得 现在 我们 看到 的 一个 问题 一个 就是 我要 结合 我们 现在 在 AI 创业 的 一个 我 发现 AI 创业 和 纯 软件 创业 的 门槛 越来越低 包括 现在 编程 也 出现 了 copilot 是 吧 这个 编程 都 不 需要 像 我们 当年 还学 那个 poj 学 算法 这个 折磨 的 要生 要死 是 吧 现在 发现 今天 这个 GDP 帮 你 把 代码 都 写 好 了 是 吧 自己 改一改 就行了 但 偶尔 会 有些 bug.
是 吧 那 我 正好 这个 takeastepback 就是 首先 大家 一方面 会 觉得 这个 开发 AI 需要 非常 很深 的 积淀 需要 这种 真的 是 全世界 顶级 的 researcher 所以 这方面 其实 很难 对 吧 但 在 另一方面 你 为什么 说 这个 东西 会 变得 软件 会 变得 越来越 简单 怎么 去 结合 这两点 来看.
这个 问题 问 的 好 深奥, 像是 一个 哲学 问题, 我 觉得 入门 的 门槛 会 越来越低, 但是 你 要 能 提供 出 这些 深入, 提供 造 2, 包括 造 solution, 造 infrastructure 这个 难度 还是 很 高 的, 对 吧? 就 比如说 虽然 大家 调用 XGBTAPI 的 成本 是 很 低 的 但 你 要 开发 出 一个 新 的 XGBT 那 不是 谁 都 能 搞 的 是 吧 我 觉得 这是 所以 Jason.
你 的 意思 是 说 从 创业 的 角度 来看 你 的 目标 不是 去造 这些 图 你 的 目标 是 利用 这些 Tool 提供 能够 解决 客户 痛点 的 一个 解决方案 因为 有 这些 Tool 的 存在 并且 这些 Tooling 比如说 ChargeEPT 会 越做越 强大 所以 你 觉得 反而 就是说 在 这 上层 做 应用 的 成本 会 越来越低 这 是 你 说 AI 软件 创业 门槛 会 越来越低 的 一个 基础 对 对 对 我.
就 应该 说 就是 在 这个 应用层 创业 的 门槛 是 比较 低 的 应用层 创业 的 门槛 比较 低 所以 说 我们 要 怎么 加深 我们 这个 创业 的 项目 的 壁垒 呢 就是 我们 想要 软件 结合 硬件 来 做 就是 所谓 的 从 AI 变成 AIOT 就是 InternetofThings 所谓 的 物 联网 是 吧 然后 这 就 可以 结合 我们 这个 中国 美国 的 跨国 的 优势 就是 我们 有 中国 的 工厂 的 资源 和 设备 和 中国 制造 的.
优势 所以 你 觉得 我们 可以 把 这个 再说 的 明确 一点 你 觉得 中国 的 优势 在于 生产 制造 那 美国 的 优势 在于 什么 方面 美國.
的 優勢 首先 我覺 得 美國 在 比 較 營利性 的 創新上 是 具有 絕對 的 領先 的 地位 的 美國 還有 多 種族 多 民族 的 文化 的 基點 我 覺得 這是 我們 中國並 不具 備 的 最 原始 的 開拓性 的 創新 還是 在 美國 我 觉得 另 一个 呢, 因为 我 从 北大 算是 中国 最好 的 学校, 到 哈佛 属于 美国 最好 的 学校, 我 觉得 北大 更是 立足 中国 放远 全球, 但是 在 哈佛 本身 它 就是 一个 更加 全球化 的 视角, 站 在 博斯特 哈佛 面向 的 是 全世界 的 市场。
所以 相当于 就是说 在 美国 可能 会 提供 一个 更 高 的 视野 更 多 的 这种 创新 的 方向 然后 如果 再 结合 中国 的 生产 能够 把 这个 产品 以 低成本 去 落地 的话 那么 就 可以 是 一个 非常 好 的 创业 的 idea 是 的.
是 的 是 的 对 我 觉得 中国 的 优势 比如说 我们 说 现在 是 这个 比如说 软硬件 结合 什么 深圳华强 北 市 创新 创业 制度 嘛 美国 是 有 遇到 制造业 空心化 的 问题 这 也 是 为什么 拜登 和川普 都 想要 美国 回归 还 改 了 很多 补贴 但是 也 不是 一时半会 能够 解决 的 但是 我 觉得 从 金融服务 包括 创投 环境 上 美国 还是 要 领先 一些 国内 可能 还会 有些 浮躁 之类.
的 OK 那 你 能 不能 给 我们 一个 具体 的 例子 你 是 怎么 把 你 的 这些 learning 和 你 的 这些 概念 去 化为 实际 的 一个 项目 的 对 所以 我们.
现在 想 用 我们 AI 结合物 联网 就 变成 了 人工智能 物 联网 听.
起来 好像 很 高级 你 是不是 要 搞 一个 天王 统治 世界 了 3.
号 是 这样 的 在 具体 的 天网 的 第一步 就是 我们 先要 想 把 我们 的 智能 LED 屏 卖出去.
这个 反差 有点 大 从 搞 这种 全世界 统治 的 直接 变成 了 LED 屏 OK 行 那 我们 为什么 会 选择 LED 屏 这个 方面 然后 怎么 把 人工智能 加进去 对 首先 LED 屏.
因为 它 是 一个 万金油 屏幕 部署 到 不同 的 商家 不同 的 场景 它 都 可以 满足 不同 的 需求 是 吧 然后 第二个 屏幕 它 是 第一个 我们 可以 有 不同 的 生成 的 内容 可以 呈现 的 屏幕 也 可以 做广告 在 屏幕 上 然后 我们 有 数据中心 可以 统一 的 管理 这些.
屏幕 因为 你 刚才 说 了 投放 广告 可能 大家 会 想到 这种 精准 化 的 这种 个性化 的 广告 但是 呢 这 LED 屏 可能 跟 你 的 Facebook 又 不 太 一样 Facebook 是 你 一个 人 在 看 所以 我 可以 精准 的 定位 对 吧 那 LED 屏是 给 一类 人 或者 一群 人 甚至 就是 在 公共 在 那放 那 他 怎么 做到 一个 广告.
的 投放 呢 非常 好 的 问题 非常 好 这 是 我们 根据 我们 LED 屏 落地 的 位置 对 吧 比如说 我们 最近 落地 在 一个 这个 纽约 高档 的 酒楼 它 就 有 很多 婚庆 的 需求 这样 我们 根据 婚庆 的 场景 就 可以 分发 跟 婚庆 相关 的 内容 和 这个 广告.
哦 okok 行 那 我 再 来 试图 了解 一下 比如说 你 在 一个 婚礼 的 场景 中 你 在 那边 打广告 新人 肯定 是 刚 结婚 对 吧 可能 刚刚 有 小孩 或者 没有 小孩 那么 大多数 参与 的 肯定 是 他 的 朋友 有 可能 就是 比如说 也 是 在 这个 年纪 准备 结婚 或者 准备 有 小孩 那 可以 推 一些 婚庆 公司 的 广告 啊 推 一些 婴儿 尿布 的 广告 啊 等等 可能 比 你 推 这种 养老 的 广告 可能 效果 要 好 一点 是.
这个 意思 吗 对 对 对 对, 也 可以 推 一些 豪车 的 广告 嘛, 比如说 G63 啊, 你 要 先有 豪车 才能 找到 女朋友, 是 吧?
也 有 道理, 也 有 道理, 这是 一个 很 好 的 例子。 那 在 这 一个 场景 里面, AI 起到 了 一个 什么 作用? 我们 有 了 场景, 有 了 针对 化, 你 当然 可以 根据 场景 去 自动 地 适配 一些 广告, 那 AI 还 能 起到 一些 什么 作用 呢?
对 首先 精准 营销 和 精准 的 定位 是 一个 部分 第二 一个 是 对 广告 的 定位 还有 一个 是 对 屏幕 的 阅读者 的 定位 就是 我们 在 屏幕 前面 会 有 摄像头 会 capture 在 允许 的 情况 下会 capture 读者 的 从 摄像头 可以 判断 他 的 年龄 以及 一些 相关 的 信息 然后 可以 个性化 的 推荐 第二 部分 就是 我们 AI 给 生成 的 内容 生成 的 视频 和 图片 也 可以 呈现 到 屏幕 上 我 再.
来 理解 一下 最后 就是 根据 实时 的 一个 会场 的 情况 或者 周围 的 人流 的 情况 包括 谁 停 在 这个 摄像头 前面 可以 实时 的 去 生成 一些 广告 然后 再 去 推荐 给 他 比如 我们 刚才 虽然 说 了 这个 结婚 这个 场景 可能 是 年轻人 为主 但是 在 美国 这 社会 的确 像 你 说 的 diversity 比较 高 有些 人 可能 就 在 六七十岁 他 结婚 了 办 了 个 婚礼 那有 可能 真的 就是 判断 会场 的 年龄 分布 要 推 一些 养老 广告 了 相当于 是 这个 情况 对.
对 对 我 必定 对于 老年人 不 一定 推 养老 广告 他 可能 换发 第二 春 呀 可能 也 需要 G63 是 吧 那 说不定 也 需要 弯流 6 还 需要 弯流 60 是 吧.
所以 看起来 最近 你 是从 奔驰 或者 这个 飞机 厂商 拿到 了 很多 合作 的 订单 他们 就是 你 的 钉子 你 现在 在 给 他们 找 锤子 OKOK 好 透 不 小心 透露 商业 机密 了 好 那 我们 今天 就 讲 的 还是 挺 多 的 对 吧 我们 介绍 了 Jason 的 背景 我们 讲 了 Jason 在 创业 中 的 一些 分享 和 体会 最终 呢 就是 根据 中 美的 情况 Jason 可能 看到 这个 中国 的 硬件 和 美国 的 软件 啊 视野 啊 等等 可以 结合 起来 做 一款 真正 的 产品 卖 到 出海 卖 到 海外 对 吧 大概 是 这样 一个 思路 还有.
就是 我们 现在 创业 过程 中 也 既 跟 哈佛 的 创业 导师 跟 美国 的 创业 导师 学习 也 跟 中国 的 创业 导师 学习 中国 的 我们 浙江 的 企业家 广东 的 企业家 中国 的 企业家 很多 streetsmart 然后 哈佛 导师 有 很多 booksmart 中国 美国 两边 的 创业 的 经验 也 是 我们 结合 起来 取长补短 我们 怎么 才能 在 美国 来 创业 成功 OKOK 这 也.
是 个 很 好 的 点 对 吧 讲 到 了 我们 刚才 中国 和 美国 的 一些 差异 好 的 行 那 今天 就 多谢 Jason 的 分享 希望 大家 从中 能够 获得 一些 新 的 信息 得到 一些 启发 好.
那么 就 这样 好 的 好 的 感谢 若格 师兄.
