Lenny Rachitsky maps AI pricing to a two-axis framework: attribution and autonomy. Low attribution and autonomy calls for subscription. Higher attribution without full autonomy works as hybrid or usage-based. High autonomy with low attribution suits consumption-based pricing. High on both axes points to outcome-based pricing.
Chapters
Wir haben uns dieses Framework ausgedacht. Es gibt hier also.
Zwei Attribution und Autonomie. Unten links ist der Quadrant, in dem.
Ihre Attribution und Ihre Autonomie gering sind. In dieser Situation.
Ist das beste Preismodell.
Tatsächlich ein Seed.
Basiertes oder.
Ein Abonnement.
Modell, da Sie.
Ihrem Angebot keinen großen Wert.
Zuordnen können. Sie befinden sich.
Nicht in einem autonomen Modus. Wenn Sie sich den Quadranten unten rechts.
Ansehen, sehen Sie Unternehmen, die dies tatsächlich getan haben.
Sie können eine höhere Attribution für das nachweisen, was.
Sie tatsächlich einbringen, befinden sich.
Aber immer noch nicht in einem vollständig autonomen Modus, da immer noch involviert sind.
Ein hybrides.
Preismodell ist.
Die beste Option.
Wenn Sie sich den Quadranten oben links.
Ansehen, sehen.
Sie Produkte, die sehr autonom.
Sind, aber nicht.
Stark in der Attribution sind. Dabei handelt es sich in der Regel.
Um Backend oder Infrastrukturprodukte. Sie wirken sich.
Nicht direkt auf.
Die KPIs aus.
In dieser Situation müssen Sie nach dem.
Prinzip bezahlen.
Was Sie verbrauchen.
Vorgehen.
Der Quadrant.
In dem Sie sich wirklich befinden möchten, ist der obere rechte.
Das ist das ergebnisorientierte.
Preismodell, bei dem.
Sie über große Autonomie und eine großartige Zuordnung verfügen. Sie berechnen nicht nur die geleistete Arbeit.
Sondern auch die.
Arbeit, die von KI ohne menschliche Beteiligung.
Geleistet wurde. Gewinnen Sie gegen eine KI, finden Sie den Weg in diesen Quadranten, den magischen Quadranten.
