Noah Breier switched from Evernote to Obsidian, adopted Tiago Forte's PARA method, and uses AI agents to build his second brain. The host introduces the Thomas English Muffin Theory: AI can translate and harmonize different work cultures across large teams. Developing intuition and media literacy with AI matters more than the tools themselves.
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Hola y bienvenidos a este episodio de Cocina con IA. En este episodio vamos a ver el podcast AI and I de Dan Shipper, donde entrevista a Noah Breier. Cocina con IA, panela. Frutos secos, agua, tetera. Me gusta full el opening de AI and I. Creo que lo voy a copiar o inspirarme. Hasta ahora, Noah Breier previamente utilizaba Evernote. Evernote, aplicación de notas, cambió hacia Obsidian. Obsidian, Otra aplicación de notas con archivos Markdown, Markdown, formato de texto plano, y esto facilita la integración de IA en el workflow de sus notas. También utiliza Cloth Codes como compañero de pensamiento. El integrar Cloth Codes en su flujo de trabajo le permite trabajar desde su teléfono y ser mucho más productivo. Ok, acabo de decir algo interesantísimo. Según él, el modo de voz de Grok, Grok inteligencia artificial de X, prefiere el modo de voz de Grok antes que el modo de voz de ChatGPT. Habla también del modo de voz de Gemini, Gemini inteligencia artificial artificial de Google y dice que no es tan inteligente. El modo de voz de Grok es mucho más útil porque tiene la capacidad de llamar herramientas y de hacer investigación. Lo utiliza manejando su Tesla. Tesla, carro fabricado por la compañía Tesla de Elon Musk. Dan Shipper, mi pana, menciona que el modo de voz es excelente. Yo también creo eso porque es un podcast sobre cualquier tema específicamente diseñado para ti. Dice que el modelo de voz de ChatGPT ha cambiado y que ahora tiene un tono de generación Z. Noah dice que Grok tiene un modo de voz Stoner hace una comparación de Siri con Grok cuando maneja en su Tesla en modo de voz. Puedes tener una conversación y no solo hacer una pregunta y san se acabó, sino una conversación sobre algún tema, sobre un libro, por ejemplo. Pensamiento interesante: tuvo una idea sobre escribir una pieza sobre la reacción a las nuevas tecnologías y que básicamente son elitistas, donde ellas piensan: ahora todo el mundo podrá hacer lo mismo que yo hago. ¡Qué terrible! Ahora van a lo interesante: cómo utilizar Flowcode en su second brain. Frutas random. Vaso. Agua caliente. Panela. Te acaba de mencionar que en su segundo cerebro utiliza la metodología PARA. Metodología PARA diseñada por Tiago Forte, parte fundamental de El Segundo Cerebro y la organización de notas dentro de una carpeta de Obsidian de un proyecto previo. Conversa ahora con ClothCut sobre las conclusiones de ese proyecto previo para el nuevo proyecto que está realizando ahora dentro de la interfaz de ClothCut. Tipzote: cuando quieras utilizar algún LLM en Thinking mode, modo pensamiento. Tienes que ser específico con ese LLM. Ejemplo: estoy en modo pensamiento, no en modo escritura. Aquí hay charlas pasadas para que tengas un sentido del estilo, la idea general y el punto principal al que quiero llegar. Ok, ahora muestra que con un simple comando Continue, puede retomar el trabajo que estaba haciendo sobre este proyecto, llamar agentes dentro del proyecto para trabajar en él. Agentes, dícese de mini-clots creados con instrucciones específicas. ¿Cómo sacar el mejor provecho de la IA? Primero, pídele que te entienda. Pregunta re interesante que le hace a la gente dentro de Obsidian, dentro del proyecto de investigación que tiene ahora: ¿Puedes actualizarme en los últimos 3 días de investigación? Ustedes se preguntarán por qué es importante esta pregunta. Un proyecto muchas veces lo dejamos en pausa y nos interrumpimos abrimos a nosotros mismos para continuar con la vida o con el trabajo. ¡Guau! Noah menciona ahora su Thomas English Muffin Theory of AI, que se refiere a dentro de una empresa o un equipo grande, diferentes grupos tienen su propia estructura cultura, su manera de pensar y de trabajar, lo cual lleva a serias dificultades en el momento de llegar a un consenso. Para lo cual la IA tendría la capacidad de juntar estas maneras distintas de pensar y de funcionar en algo concreto y de común acuerdo. Porque estas dos maneras simplemente son datos estructurales para la IA. It gets into the nooks and crannies. De manera simple y criolla, lo que la IA hace es traducir momento interesante de la vida. Se me ocurre una idea y pienso: alguien más la habrá hecho ya. ¿Y no? Esas fueron las palabras de Dan Shippert, mi pana. Interesante reflexión. Hay que desarrollar la intuición con la inteligencia artificial, y la manera de desarrollar esta intuición es utilizándola. Solo ese hecho de utilizarla ya nos coloca en el edge. Hablando sobre la física cuántica, hay este conocimiento que sabemos lo que es la física cuántica, entendemos y comprendemos la mecánica de la física cuántica, la mecánica de la física. Lo que realmente tenemos que mejorar es el vocabulario con el cual nos comunicamos, que por ahora este vocabulario es un vocabulario newtoniano, lineal, determinístico. Las computadoras probabilísticas, los LLMs, tienen la capacidad de trabajar con nosotros y ayudarnos a desarrollar este nuevo vocabulario, ya que tienen otra experiencia de su existencia, y es con ellas que vamos a volver a este tiempo cuántico. Ahora llega un punto interesante. ¿Qué pasa con los niños que entran en contacto con las inteligencias artificiales? Hace referencia a su hija, que en una fiesta de Navidad empezó a hacer una app con Copilot de inteligencia artificial. Se interesó en ideas de ciencia computacional a partir de la app que estaba realizando para un juego en ese momento con su familia. Y después habla sobre la importancia de una habilidad fundamental para esta nueva tierra, para lo que se viene con el trabajo en conjunto con las IA: ser letrado en media, media literacy. A lo que se refiere es tener la capacidad de saber lo que los medios redes sociales, en medios tradicionales, es real, verídico, de lo que es una farsa. Ayuda también a entender y saber distinguir las alucinaciones de respuestas reales y verídicas con las inteligencias artificiales. Otra cuestión interesante también sobre la educación Toma el ejemplo de la escritura, dice: un profesor no enseña escritura, enseña que vale la pena aprender a escribir. Y en ese sentido, la inteligencia artificial no hace gran diferencia, no le quita el trabajo. Y se refieren también a que en este momento es necesario desarrollar las meta habilidades, meta skills. Que, por ejemplo, en otro caso hipotético educativo, imagínate preguntar a ChatGPT: "Dame todos los nombres de los estados, provincias, departamentos de mi país", y que el profesor diga: "OK, mira si ChatGPT realmente dio la respuesta correcta". Entonces Hay las meta habilidades, que es poder entender las respuestas de ChatGPT o de los LLMs, y hay las habilidades que para hacer uso de estas es necesario también entender, ah, hay que saber cuáles son los 50 estados, los 20 estados, los 10 estados, las 15 provincias, las 24 provincias, y que en este momento Sería buenísimo tener un trabajo mayor en las meta habilidades. Noah comenzó a hablar sobre la manera en que conectó su celular con su segundo cerebro en Obsidian a partir de un VPN en una computadora que está en su sótano y que accesa a sus notas de su Obsidian desde un repositorio en GitHub, y que da harta ventaja al poder trabajar directamente con Cloud Code en sus notas fuera de su computadora. Eso es todo, eso es todo, eso es todo por este capítulo de Cocina con IA. Cualquier sugerencia, caja de comentarios. Si les gustó, compartan, suscríbanse, like, y nos vemos en otros episodios.
