Akansha Yadav maps out the full path to an ML engineer role paying ₹25 LPA to ₹80 LPA. Master Python fundamentals, then Linux, Git, math, NumPy, Pandas, SQL, and supervised and unsupervised learning. Build end-to-end projects novel enough to stand out.
25 एल पी एस से 80 एल पी तक की जॉब चाहिए तो ये मशीन लिंग रोड में आप फॉलो करना जिसकी शुरुआत आपको करनी है पाइथन से ऑवियसली जो मैं हमेशा कहती हूं मशीन लिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए पाइथन मस्ट पाइथन सीखने के लिए आपको शुरू करना है बेसिक है उप सिट्रेट जनरेटर डेकोरेटर कॉन्टेक्स मैनेजर असन क्रोनस प्रोग्रामिंग मेमरी मैनेजमेंट मल्टी प्रोसेसिंग और थ्रेडिंग देन वॉचुअलएनवार्मेंट एन पी आई पी इन सब को पढने के बाद 1 पाइथन का पैकेज बिल्ड करना दिस विल गिव, यू बेटर अंडरस्टैंडिंग द गेटर लिनेक्स पे आ जाना ब्रांचिंग कॉन्फ्लिक्ट कैसे मर्ज करते हैं सेल्स्किप्टिंग कैसे लिखते हैं लिनेक्स के कुछ बेसिक कमान देन स्टार्ट विद मैथमेटिक्स बिकॉज मैप्स बहुत इम्पॉर्टेंट है ये 1 ऐसा रोडमैप है जो आपको सारे के सारे रिसोर्सेज भी दे देगा मैथमेटिक्स के जो कि मैंने इस पर्टिकुलर रोड मैप में डाला हुआ है तो सारे लिंक्स आपको मिल जाएंगे वीडियो पर कमेंट कर देना इसके बाद आपको एग्जैक्ट ली मैथमेटिक्स में बस 4 ही चीजें पढ़नी है स्टार्ट्स प्रोबाबलिटी कैलकुलेशन लीनियर एलजेबरा उसके बाद आ जाना नंपाईपरनंपाई बहुत इम्पोर्टेंट लाइब्रेरी है एन डी ए से शुरू करना ब्रॉड कास्टिंग व्यूज कॉपीज एडवांस इन रेक्सिंग वेक्टराइजेशन रेंडम मॉड्यूलर लीनियर एलजेब्रा नपाई पढने के बाद 1 फुल मशीन लर्निंग मॉडल नं पाई से क्रिएट करने के लिए ये पर्टिकुलर वीडियो देखना एंड यू विल गेट द बेटर अंडरस्टैंडिंग जैसे ही नंपा कंप्लीट हो जाए उसके बाद आजाना पांडाज पर जो आपकी मदद करेगा डेटा हैंडलिंग में डेटा मेनुपलेशन और अनालिसिस में इसके लिए भी मैंने कम्प्लीट पांडासी ये वीडियो बना रखी है जिसके अंदर मैंने 11 चीज अच्छे से एक्सप्लेन करी हुई है इन दोनों के बाद डेटा विजुलाइजेशन को बिलकुल मिस मत करना बिकाज डेटा की अंडरस्टैंडिंग यहीं से आती है ये 3 लाइबरेरीजपढ़ना मैटप्लॉटलिपसीबॉन प्लॉट उसके बाद एसक्यूएल सीक्वल भी बहुत जरूरी है बेसिक्स जॉइन ग्रुप बाय विंडो फंक्शन सीटी प्रोसीजर्स इंडेक्सिंग कोरियर ऑप्टिमाइजेशन एवरी थिंग देन मशीन लर्निंग पर जमा करना वर्क फ्लो समझना डेटा समझना मॉडल समझना वेरिएंस के होता है फिटिंग अंडर फिटिंग का हो उसके बाद मॉडल्स क्रिएट करना सुपरवाइज लर्निंग कुछ ट्री बेस मॉडल को पढना जैसे एक्जीबूजलाइटबीजीएम कार्ड बूस्ट या फिर एक्स्ट्रा ट्रीज दैन अन सुपरवाइज लर्निंग देन फीचर इंजीनियरिंग के कुछ टेकनीक कोडिंग कैसे करते हैं स्केलिंग कैसे करते हैं सोन दन एन टू एंड प्रोजेक्ट एन टू एंड प्रोजेक्ट बनाने से पहले मॉडल वैलुएशन बहुत जरूरी है पी आर एफ वन सी ये सब कुछ बेसिकली देन टेंसर सीएनएन ये सब डीप लर्निंग का पाठ डीप लर्निंग एंड मशीन लर्निंग ही होता है उसके बाद एम एल के भी सिस्टम डिजाइन के कुछ कॉन्सेप्ट होते हैं जो आपको पता होना चाहिए कि मशीन लर्निंग मॉडल को इफेक्टिवली क्रिएट करने के लिए दें जम्प करना एंड टू एंड प्रोजेक्ट्स पे ऐसे प्रोजेक्ट्स पल करना जो अभी तक ब्लड नहीं हुए है वहीं रिज्यूमे में डाल।
