AI in LATAM: How to Break Into Mexico’s Tech Market |🎙The Nearshore Cafe Podcast

Добро пожаловать в новый эпизод подкаста The Nearshore Café. Меня зовут Брайан Самсон, и это шоу, в котором мы говорим о истории людей, которые занимаются бизнесом в Латинской Америке. Сегодняшний эпизод очень интересный. Это шоу о длительной карьере, сезонной технологической антрепродукции. У него есть ай-компания, и мы не много об этом говорим, но как продавать в Латамской регионе, в данном случае это будет Мексика. Перед тем, как мы начнем, дайте мне подумать, что наш спонсор, Plug Technologies, PLUGG.TECH, отличный способ связать таланты из всего Латинской Америки с растущими американскими компаниями. Дайте мне приветствовать нашего гостя, Олега Беренова, фоундера и CEO Flingtree.ai. Я просто хочу поделиться вашей биографией с нашим зрителям, потому что я думаю, что это очень впечатляющая биография. В дополнение к Flametree, ты сериал-технический предприниматель, инвестор-инвестор, работаешь в банковском и финтех-секторе, 20 лет в софт-месте, много работаешь с комплексные бизнес-аппликации с банками, и ты хороший парень, я могу сказать. Я верю, что тебе нравится убирать руки в технологии, а в добавлении к этому, есть очень впечатляющие институты, которые ты посетил, в Станфорде и в Харварде, так что я очень рад тебя видеть. Мне бы понравилось просто снять сцену. Расскажи нам немного больше о том, где ты вырос, и вашей карьерной пути.

Спасибо. Я уже занимаюсь бизнесом около 30 лет и большая часть для этого путешествия. Я действую как предприниматель. Я успел начать несколько стартапов и бизнесов успешно. Мой первый стартап был внутренним стартапом, когда я работал в компании софтверов. Это было разработка новой генерации системы банковской основы. Нашим цельным аудиториям были страны CIS. Мы начали эту платформу софтверов разработчиком из начала, с очень маленькой командой, как 5 человек, я был молодой и немного амбициозным. И это было успешным интернатным стартапом. Мы смогли создать эту софту. Это полноценная система банковской системы. Мы смогли продать 400 копий за 12 лет. Это хорошо. И как я получил стоковую опцию в моей первой компании, я получил зарплату в конце этой истории и этой пути. И, используя это деньги, то, что я действительно сделал, в 2005 году, я начал свою первую собственную компанию, с моими партнерами, конечно, но я был фоундером и CEO этой компании. Это была другая идея. Мы решили, мы верили в этот момент, после более 10 лет работающего в компании разработчиков, мы верили в профессиональные сервисы, консультации, это очень интересная арея, очень интересный топик, и мы начали компанию, фокусируясь на разработке кастомных софтверов для банков, конечно, потому что в этот момент у нас были отношения, у нас была экспертиза, и это был очень сложный момент в моей жизни. Это было снова сначала, второй раз. Но в этом случае у меня не было большого компании, которая могла бы мне помочь. Первый год был очень сложным периодом времени. Мы приближались к банкам, которые работали раньше. К сожалению, многие из них мы не решили взять риск, и это всегда для такого взаимодействия было очень сложно найти первых клиентов, но мы успели сделать это, и наконец, эта компания стала не очень большая, но довольно большая. Когда я выехал, было 1500 инженеров. И мы начали это без любого внешнего финансирования, с крыши, с командой только девять человек.

Пожалуйста, да, пожалуйста, зайдите больше в детали здесь, потому что не каждый день мы говорим с людьми, которые идут. Да, я просто хочу сказать, что не каждый день мы говорим с людьми, которые ушли 9000-1500, а я уже несколько раз в моей карьере зашел на 100. я не могу пройти, так что я бы просто хотел узнать от вас, и я уверен, что наш аудиторий будет... Скажите нам больше про строительство этого компании. Это звучит потрясающе.

Спасибо, спасибо. Итак, наконец-то, я получил две разные опыты. Первое, это как из-за разработки софт-проекта, а второе, это как строительство компании IT-профессиональных сервисов, фокусирующейся на разработке кастомных софт-проектов, но в обеих случаях это разработка софт-проектов. В обоих случаях, особенно в моем втором бизнесе, у нас было много AI-соответственные, машинозависимые проекты, особенно в сфере банковского рискового управления. Мы использовали машинозависимые модели и тренировали машинозависимые модели начиная с 2005. И поэтому, когда я начал свою следующую компанию, это было в 2022, меньше четырех лет назад, с главной квартирой в Ципросе, мы вначале решили более-менее повторить но на другом рынке идея нашей предыдущей компании, и мы пытаемся построить еще одну фирму IT-профессиональных сервисов. Это растет, но не очень быстро, не достаточно быстро. И один год позже, в январе 2023 года, когда модели большого языка появились и стали доступными, мы пришли к идее построить платформу Agentic AI, которая сейчас называется Flame 3 AI. Мы не были первыми парнями, которые решили это сделать, но в любом случае, это было более 2,5 лет назад, и мы много инвестировали в эту платформу во время этого периода, и надеемся, что то, что у нас сейчас, Мы продолжаем развиваться, это интересный продукт. У нас есть клиенты, мы платим клиентам, у нас есть клиенты между банками и финансовой индустрией. И я думаю, у нас есть хорошие перспективы.

Да, да. Я хочу глубже перейти в Flametree, но я не хочу пересматривать твою карьеру прежде всего. Какие были некоторые ключевые уроки, которые ты научил перед Flametree, об строительстве компаний?

Было много уроков, действительно. Мы сделали много ошибок.

Да.

Но, конечно, что я думаю сейчас, конечно, основа любого такого взаимодействия, это команда. Это команда, это люди, не только их знания, не только их экспертиза, но и их атмосфера, ваши отношения внутри команды, потому что вы не можете Вы не можете сделать что-то новое используя стандартный манажментный подход, используя KPIs или просто дать направления. Должна быть общая идея, и только в этом случае вы можете действительно достигнуть чего-то серьезного, особенно в трудные времена, потому что, конечно, хотя бы в моем опыте, в любом проекте, в любом компании, в котором я начал, конечно, были трудные моменты, когда все выглядело как безумие, и только поддержка Моя команда и поддержка друг от друга могут помочь в таких ситуациях. С моей точки зрения, это очень важно. И второе, что я хотел бы упомянуть. Вы упомянули, что у меня было несколько образований. На самом деле, я пытался... может быть, я так называемый учитель жизни, или я участвовал в четыре университета. Университеты, и я стараюсь каждый год, или хотя бы раз в пару лет, участвовать в любом новом учебном программе. Например, за последние четыре года я занимался курсами в лучших университетах. Например, в Барклэйсе я занялся программой, касающейся вентюрного капитала. В IMD я занялся программой в соотношении IMD и MIT. о разрушительных инновациях. Конечно же, большие программы о финансах, генеральном управлении, корпоративной правительственности. Так что вторая идея для меня это образование и постоянное участие в этом образовательном процессе, не только для меня, но и, конечно же, для моих членов команды.

Как вы научились в Agentic AI?

Как я уже сказал, в моей предыдущей компании мы были ML и AI-проекты для рискового управления. Две ареи— это кредитная скорбь и все, что связано с отдачей. И второе, мы разработали модели регуляторных репортажей по стандартам, как IFRS, BASEL и так далее. Моя команда уже имела данных ученых, и мы имели опыт с моделями предыдущего поколения. Поэтому, когда появился LLM, Это было не очень сложно для нас заметить это в то время и начать использовать их широко в наших проектах, не только в Flame 3, но и в других проектах, потому что мы все еще имеем профессиональные сервисы, как бранч нашей компании, которые продолжают дать профессиональные сервисы банкам.

Да, и прежде чем мы перейдем к Flame 3, просто твое прошлое. Были ли в некоторых странах или местах, где у вас были большинство ваших инженеров работающих?

Извини, говори громче, пожалуйста.

Где были твои инженеры? В каких странах были твои инженеры?

В нашем главном офисе в Ципрусе, но у нас есть еще несколько. У нас есть Дубай, у нас есть Йоханнесбург, Северная Африка, у нас есть Сербия и Армения. Два страны, где у нас есть инженеры с позиционированием CIS.

Хорошо, хорошо. А затем с Flametree. Вы тоже инженеры в этих странах? Или где вы решили поставить вашу техническую команду для Flametree?

Главная команда Flame 3 находится в Ципросе. Я и главный архитектор, главный производитель Flame 3. Главная команда в Ципросе, но у нас есть некоторые инженеры в наших других офисах. У нас еще нет офиса в Латаме, но мы серьезно думаем об этом, и я верю, что это следующий шаг для

нас. Хорошо, хорошо, понял. Хорошо, давайте поговорим больше о Flametree. Расскажи нам больше о твоей миссии для Flametree и идеального клиента.

Как я уже говорил, наша позиция заключается в банковской аутоматике. Поэтому, когда мы начали этот проект, эту платформу, идея, первая идея была создать платформу для автоматизации сервиса клиентов для банков, в основном для ретайл-банков, и мы подумали о конверсационных ай-агентах. чтобы поменять колл-центры, чат-боты, которые неудобны, нужно выбрать много опций, прежде чем ты понимаешь, что ты действительно не можешь получить информацию, которую тебе нужно, и ты не можешь быть обеспечен. Так что это была первая идея, и потому что лангвистические модели могут понимать естественный язык. Я пришел к очень простой, очевидной идее сейчас, что такие агенты, AI-агенты могут помочь банкам в двух способах. Они могут сделать своих клиентов счастливее, и это важно. Я верю, все у нас имеют плохое опыт в некоторых ретейл-бизнесах, не только банки. Это может быть, например, телеком, оператор, аэропорт, когда вам нужно решить какие-то важные проблемы, и вы ждете в линии, или вы общаетесь с не очень умные чат-боты или сотрудники с другой стороны не могут ответить на вашу вопрос, потому что просто не знают или не понимают ситуацию, потому что вы понимаете, что в центрах звонков большие компании, не только банки, может быть, не лучший для лучших людей иногда недостаточно знаний, иногда недостаточно мотивации, чтобы помочь вам. AI-агенты с этой точки зрения имеют много преимуществ, они могут работать 24 часа в 7 минут. и они не могут оставить компанию с каким-то знанием и опытом, и они учатся на каждой итерации. Потому что идея таких платформ, как Flame Team, я думаю, что Не сейчас все не существует. понимают это. Невозможно, с моего взгляда, купить готовый агент для определенного бизнеса. Или невозможно развивать или тренировать его одновременно. Это процесс постоянного улучшения. Это как с реальным человеком. Если вы приучите юниора-специалиста, вам нужно объяснить ему, что делать. И после этого он начинает учиться. Он совершает ошибки, и с каждой итерацией он становится лучше. Так же и с ай-агентами. Вот почему одна основная идея Flame 3, это не просто, что мы можем дать вам ай-агент, который может решить ваши проблемы. Мы предлагаем технологию, платформу, которая позволяет организовать постоянное улучшение ай-агентов. У нас есть специальные инструменты, специальные модули, чтобы анализировать все разговоры, все результаты, все результаты каждый день и получить данные для улучшения AI-агента. Это, кстати, одна из, может быть, не так очевидных вещей, даже сейчас, если вы зайдете в интернет или в любое Трейд-шоу. Вы легко найдете десятки AI-агентов, компаний, которые предлагают AI-агенты, платформы и так далее. Но я просто приехал вчера из Пеп-суммита, из Катары. Вы знаете, это большая конференция. Это было, если я правильно помню, 1500 стартапов на этом мероприятии. И я не уверен, но по крайней мере несколько сотен работали в сфере альгентичных АИ, альгентичных АИ-платформ. Что я могу сказать, что не все из них, или может быть даже это довольно редкая ситуация, когда они говорят об этом вирусном цикле постоянного оправдания агентов. Люди пытаются предложить готовую решению. Для меня, может быть, это возможно для очень простого бизнеса, для очень стандартного бизнеса. Если у вас есть два ресторана, может быть, вы можете разработать AI-агент для одного ресторана и предложить его другому. Это может быть хорошо. Но если это банк, по отношению к нашей функциональности, конечно, сейчас у нас есть, я могу дать вам пример. Один банк, один наш клиент использует пять разных AI-агентов, разработанных на платформе Flame 3. Для сервиса клиентов, для их коллекции, для оборудования клиентов, и так далее. И, конечно же, такие агенты могут быть специально обучены, установлены, интегрированы с различными системами бэк-энда, чтобы могли выполнять определенную задачу в определенных ситуациях. Конечно, я думаю, что стоит отметить несколько технических вещей. Наша платформа LLM Agnostic, так что мы не используем нашу собственную лангвистическую модель, потому что это очень серьезный и дорогой бизнес. И я верю, что компании как OpenAI и Мета и другие гианты могут это сделать очень хорошо, и мы не соревнуемся с ними. Мы можем соединять любое LLM от публичного сервиса к любому из наших агентов. Кроме того, если завтра, я не знаю, одна из этих больших технологий выпустит новую версию LLM, лучше, чем предыдущий, мы можем легко сменить его, изменить его просто в 10 минут, так что наши клиенты могут использовать лучшие LLMs, но наша платформа просто помогает Организовывая релевантные работания, релевантные интеграции с каналами. Конечно же, мы поддерживаем различные каналы, начиная с мессенджеров, телефонных звонков, почтений. Наши агенты типично интегрированы в веб или мобильную аппликацию банка. Кстати, это интересная история. Теперь у нас не только банки, но и клиенты. Мы успели получить Некоторые интересные клиенты из разных индустрий, потому что технически наша платформа индустриа-агностика, а не только LLM-агностика. Как я уже говорил, мы скрываем разные случаи бизнеса. Мы называем это влажным и не влажным. Типичный пример клиентов, влажный агент, это клиент-сервис, агент-клиент. и мы просто должны ответить на вопросы. И в случаях, в которых мы находимся, лучший пример это коллекция денег, когда нам нужно достичь клиента, чтобы напоминать ему, например, что время платить его деньги, чтобы получить соглашение, чтобы платить и так далее.

Да, если бы я мог поменять позиции на секунду, если бы я мог поменять позиции на секунду Олег и Обратите внимание на Латинскую Америку. Расскажите нам больше о делах в Латинской Америке. Вы сказали, что Мексика была первой страной, где вы начали продавать продукты. Как это было? Как вы решили на Мексику? Как продавать в Мексике отличается от продавания в других странах?

Это действительно забавная история. Сначала я хотел бы начать, как я уже говорил, вначале наш фокус был на Европе, Северо-Восточном и Африке. На самом деле, это была возможность, а не стратегия. человек, который работал с нами в его предыдущей компании, присоединился к мексиканской микрофинансовой компании, это как банк, монолайнер-банк, и пригласил нас. Как я сказал, это не была стратегия, это была возможность. Мы, конечно, решили взять этот проект. Надеемся, у нас было несколько людей, которые говорят по-испански. Кстати, я не очень хороший в испанском, но я жил в Испании и более-менее понимаю и могу писать по-испански. И у нас, как я уже говорил, некоторые клиенты в Анголе, в португальском языке, поэтому у нас есть люди, у которых испанское язык является родным языком. начали этот проект, и это было довольно успешным, и в несколько месяцев, действительно, может быть, три или четыре месяца после начала, мы были рекомендованы к другим мексиканским микрофинансовым компаниям, люди, которые работали с нами в первом, так что мы получили второй мексиканский банк, и опять же, это была возможность, это была не стратегия. Третий шаг был более или менее похожий. Шеф-маркетинг-офицер одной из этих банков оставил свою организацию и присоединился к другим компаниям. В этом случае это не была банка, это была компания, которая продала машины и мотоциклы. И в 2 или 3 недели после присоединения к этой новой компании, он позвонил мне и сказал, Олег, нам нужны ваши агенты, чтобы улучшить продажи наших продуктов. мы не банк, и я сказал, что я не знаю, потому что я не знаю вашего бизнеса, но вы можете верить мне или нет, но в 3-4 недели первый агент для этой компании был успешно выпущен и начал работать. делать 700 разговоров ежедневно с потенциальными клиентами, и я считаю, что это была одна из быстрых исполнений Flame 3. Следующий шаг был, опять же, не похож, но оппортунистичный. Мы используем партнер-модели в нашем бизнесе. Как продавать Flame 3? Конечно, у нас есть наши собственные продажные силы, но у нас есть партнеры. И эти партнеры обычно IT-профессиональные сервисы или софт-фирмы. Один из наших партнеров пригласил нас на тендер для двух банков. Один в Гайяне и второй в Тбилиси. Это страны в Карибской регионе. Я никогда не был в них, и поэтому после этого факта мы решили создать стратегию для Латинамерики. И что мы будем делать? Вероятно, мы откроем офис в Мексике в этом году и создадим специальную стратегию для этого рынка.

Да, потрясающе, я люблю это. Это очень интересная история. Я тоже много времени проводил в Мексике, и это уникальное место, и я думаю, что важно, как мы много говорим на этом подкасте, что Латинская Америка это уникальное место. Но это не все одинаково, даже если испанское язык— самый распространенный язык в большинстве стран. Мексика— своя специальная страна. Хочу начать с того, Олег, как мы приближаемся к времени. Это было очень интересно, что у вас есть такой глобально успешный предприниматель. Вы были первым человеком, который был на нашем эфире, который находится в Ципресе, так что это очень интересно, и мы любим агентскую платформу AI, flametree.ai, я думаю, что это будет очень интересно смотреть, мы поддержим вас и все ваши успехи, так что спасибо еще раз за то, что вы пришли на эфир на подкасте NearShortCafe, опять же, мы спонсоримся технологиями PLUGGG.tech, И, Олег, если кто-то хочет достичь тебя, как же это сделать?

Моя линкедин, я думаю, это самый простой способ, но, конечно, я могу поделиться моим э-майлом. У тебя есть... Да, мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы...

Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы... Мы