Short German-language excerpt from a YouTube video by Darrian Peck arguing that large datasets reveal unexpected mortality predictors not considered in conventional medicine and claiming that about 50% of medical school knowledge becomes outdated or wrong within five years after graduation, with the implication that clinicians must continuously re-learn and treat data cautiously.
Chapters
Wir haben große Datenmengen zur Prädiktor der Mortalität verwendet. In diesen großen Datenbeständen haben wir zahlreiche Trends gefunden, die überhaupt nicht dem entsprachen, was man in der Schulmedizin erwarten würde. Sie wurden in der Schulmedizin nicht berücksichtigt. Ein weiterer faszinierender Punkt, der sich in Ihrer Arbeit widerspiegelt, ist, dass wir nicht alle Daten erfassen. Die Medizin selbst ist keine exakte Wissenschaft. Sie ist nicht wie Physik oder Chemie, sie ist eine Sozialwissenschaft. Die Wissenschaft vom Menschen entwickelt sich ständig weiter. Und tatsächlich, tatsächlich haben sich die Daten als wahr erwiesen. 50 Prozent von dem, was man an der medizinischen Fakultät lernt, wird sich innerhalb von fünf Jahren nach dem Abschluss als veraltet oder völlig falsch herausstellen. Das Problem ist nur, dass einem niemand sagen kann, welche Hälfte davon es ist. Man muss es sich selbst beibringen. Wenn man also von dieser Position ausgeht, kann man offener dafür werden, wie Daten und Informationen potenziell verfälscht werden können.