TI FIDI DELLA GUIDA AUTONOMA DI TESLA?

Le Tesla non sono sicure. La guida autonoma di Tesla è in realtà un fallimento e anzi potrebbe essere molto, molto, molto pericolosa. Fermi tutti, oggi facciamo un po' di chiarezza.

Salve, oggi video decisamente complesso perché so già che tante delle cose che dirò faranno arrabbiare da una parte chi sostiene Tesla, Spada Tratta, Elon Musk e tutto quello che fanno, ma dall'altra allo stesso tempo farà arrabbiare anche chi critica Tesla e tutto quello che fanno, magari molte volte anche senza realmente comprendere e conoscere la tecnologia, le scelte che vengono fatte, le dinamiche. Come al solito è sempre tutto molto complesso, è sempre tutto molto facile da strumentalizzare. Ovviamente ci sono tutte una serie di questioni politiche che in questo momento non ci interessano minimamente perché noi siamo qui a parlare di tecnologia e siamo qui a parlare di un argomento che secondo me è dannatamente affascinante. Nello specifico parliamo della guida autonoma e nello specifico parliamo del come Tesla e di conseguenza gli altri produttori nonché competitor di Tesla si stanno approcciando a questo mondo dove Tesla con una serie di scelte sicuramente avventate sicuramente pionieristiche e sicuramente criticabili sta da una parte raggiungendo dei risultati incredibili dall'altra avendo tutta una serie di problematiche e criticità. Tra l'altro metto le mani avanti e vi dico che sì Tesla mi lascia le macchine in prova quando escono, cose varie, ma di fatto non ho nessun rapporto con loro e mi sento assolutamente libero di dire ciò che voglio e ciò che penso. Poi non sono di certo un mega esperto di tecnologia e quindi le mie opinioni valgono fino a un certo punto, però oggi volevo fare delle riflessioni anche per provare a capire un pochettino tutti i punti di vista, perché credo veramente che strumentalizzare dati e situazioni quando si parla di tecnologia sia un errore veramente grosso da una parte e dall'altra. In buona sostanza tutto il polemicone di Tesla sulla sicurezza per quanto riguarda la guida autonoma e tutti i sensori nasce dal fatto che da 2-3 anni più o meno Tesla ha deciso di puntare per quanto riguarda la guida autonoma solamente sulle telecamere come sensori e adesso come trovata di marketing hanno dato questo nome che si chiama proprio Tesla Vision dove appunto tutta la guida autonoma viene gestita solamente da telecamere sparse davanti dietro ai lati della vettura tendenzialmente sono 8 o 9 diciamo una decina e un sacco di algoritmi di intelligenza artificiale che riescono comunque a riconoscere tutti gli oggetti, le strade, le linee, i semafori e tutti gli scenari che si dovrebbero presentare durante la guida. Ecco di questo argomento in realtà ne avevamo già parlato nel video del Cybertruck perché l'ultima volta che sono andato in America ho provato il Cybertruck con il full self-driving supervisionato e vi consiglio di andare a recuperarvelo perché è spaventoso. Il livello di autonomia che riesce ad avere già in questo momento un Cybertruck o una qualsiasi Tesla solamente con queste telecamere e guidando con una naturalezza estrema, ma esattamente come vi raccontavo nel video, ogni tanto il falso allarme ci scappa. E di fatti tuttora nessuna Tesla e in realtà quasi nessuna macchina al mondo è omologata per la guida autonoma di almeno livello 3. perché ricordiamo che nei livelli di guida autonoma il livello 0 è nessun aiuto di nessun tipo, il livello 1 fondamentalmente è quello che hanno tutte le macchine moderne che hanno per esempio la frenata di emergenza e qualche altro sistema tipo il riconoscimento dell'angolo morto, oppure il cruise control adattivo, quindi un livello di assistenza alla guida. Il livello 2 invece è quello che di fatto c'è in tutte le Tesla, ovvero un'automazione parziale, tu lo attivi, ti tiene la velocità o la distanza della macchina davanti, ti tiene al centro della corsia, ma comunque tu devi essere lì pronto a intervenire. in italia e in europa devi toccare il volante ogni almeno 10 15 20 o 30 secondi a seconda dei casi in america invece basta che rimani lì ma devi comunque essere lì pronto a intervenire subito ecco quindi che solo dal livello 3 si può parlare di guida autonoma quindi quel livello dove in In determinati scenari, quindi non sempre, ma quando viene attivato, la macchina prende il controllo, l'umano deve comunque essere lì pronto a intervenire, ma non subito, nel giro di qualche secondo. Pertanto è necessario che tu stia seduto al posto del guidatore, ma puoi distrarti, puoi guardare il telefono, puoi leggere un libro. e questa cosa ad oggi ce l'hanno pochissime auto in pochissime circostanze tipo per esempio Mercedes su alcune autostrade ma devono esserci tutta una serie di allineamenti astrali ed è limitato a massimo 95 all'ora solo se però hai tipo un camion davanti si attiva non si attiva però esiste e tecnicamente già adesso in Germania e forse anche già nella Modena Brennero a brevissimo sarà possibile fare questa roba qui cioè quando si verificano tutte queste cose assurde stare su una macchina in autostrada e leggerti un libro e poter tranquillamente non guardare la strada follia. Procedendo a livello 4 guida completamente autonoma ma solamente in determinati scenari controllati per esempio in una città e questo è quello che succede banalmente con i taxi a guida autonoma che abbiamo provato già tempo fa che adesso per le strade di San Francisco vedi a destra e sinistra ovunque stesso discorso le cose che ci sono in Cina e così via. Per concludere ci sarebbe il livello 5 che fondamentalmente è guida autonoma la macchina guida fa quello che vuole in ogni circostanza possibile immaginabile Quindi tutto questo per dirvi che ad oggi Tesla, Elon Musk e compagnia cantante continuano a parlare di guida autonoma, full self-driving, up2up e avendo la provata posso dirvi che dannazione è impressionante ma di fatto dal punto di vista prettamente burocratico. Parliamo sempre di un livello 2 quindi no guida autonoma tesla non si prende nessuna responsabilità perché a livello 2 la responsabilità rimane sul conducente che deve essere lì sempre pronto a intervenire e questo tipo di guida autonoma rimane semplicemente un'assistenza parziale dove si la macchina di fatto guida e soprattutto in america anche in città va in giro senza problemi svolte fa supera disfa ma comunque può per quanto autonoma necessita sempre appunto la presenza dell'umano e fin qui tutto bene ovviamente l'aspirazione di tesla ma anche di tutti gli altri produttori è arrivare il prima possibile a una guida più autonoma possibile e negli ultimi mesi si sta sempre più spingendo pensate per esempio ai robotaxi che sono stati presentati che non hanno neanche il volante quindi proprio un nuovo concetto di macchina Ora, bisogna capire quanto è tutto marketing, quanto sono dinamiche industriali ed economiche e quanto poi realmente se alcune scelte vanno poi a condizionare quella che è la sicurezza possono essere veramente problematiche. Ecco, il mega dibattito che si è creato prima tra i nerd e poi è stato ripreso e tutto quanto riguarda proprio questo, cioè la scelta di Tesla di non usare nessun altro sensore oltre alle telecamere. veramente sicura? è veramente il futuro della guida autonoma? perché? perché tutti gli altri produttori in primis quelli che già hanno in giro i robotaxi sia in america sia in cina usano tutti oltre alle telecamere i lidar questi sensori in grado di mappare attraverso dei raggi luminosi l'ambiente circostante. I lidar ormai sono una tecnologia che è super sviluppata che è praticamente ovunque ce l'abbiamo quasi tutti sugli iphone pro che è il sensore che ti aiuta se vuoi prendere misure, se vuoi mappare la stanza, se vuoi creare un clone di te stesso. Ormai quasi ogni robot aspirapolvere ha sopra un lidar. Viene usato soprattutto in ambito architettonico con questi zainetti che vengono usati per mappare i palazzi. Nell'agricoltura in un sacco di utilizzi industriali. Il principio di funzionamento è esattamente lo stesso del sonar o del radar, solo che anziché usare suoni o onde radio usa onde luminose. Quindi il LiDAR quando deve mappare qualcosa emette questo fascio luminoso e la luce rimbalza sugli oggetti che possono essere un muro un pedone o un oggetto di qualsiasi tipo torna indietro il sensore misura quanto tempo è passato per fare questo avanti e indietro e conoscendo il tempo e conoscendo la velocità della luce si può in maniera super facile calcolare la distanza dell'oggetto. Ecco, facendo questa cosa decine di migliaia, anzi centinaia di migliaia di volte al secondo, pensate che i LiDAR moderni fanno circa 650.000 misurazioni al secondo, si riesce ad avere una misurazione precisa di quello che è l'ambiente circostante. Ci sono i LiDAR statici che misurano magari solo un determinato fascio, una determinata porzione di vista, e ci sono quelli rotanti che fanno a 360 gradi. E perché fighissimo il LiDAR perché fondamentalmente è in grado di rilevare oggetti e di capirne la distanza soprattutto degli ostacoli in maniera più semplice e tendenzialmente con meno errori cioè se c'è un oggetto il LiDAR lo vede mentre una semplice telecamera potrebbe non vederlo potrebbe confonderlo potrebbe capire qualcos'altro cioè per misurare effettivamente una distanza e rilevare la presenza di un qualcosa sulla strada sulla carta sembra essere la soluzione perfetta per questo la maggior parte dei nuovissimi modelli a guida autonoma nonché i modelli tipo di robotaxi che sono in circolazione come abbiamo detto hanno tutti almeno un LiDAR nel caso poi delle macchine di Waymo ne hanno per esempio uno davanti poi vari nei vari angoli e appunto mappano con questa nuvola di punti tridimensionale tutto quello che hanno attorno. Prima dei LiDAR e tuttora in realtà nella maggior parte delle vetture venivano usati i radar che sono meno dettagliati e precisi dei LiDAR però le onde attraversano più facilmente per esempio la nebbia, forti piogge. Considerate che nella maggior parte dei modelli di macchine che hanno semplicemente il cruise control adattivo c'è un radar proprio. E anche Tesla aveva un radar proprio perché c'è ancora un po' questo dibattito tra i radar e i LiDAR. Uno è più preciso il LiDAR ma appunto in pioggia o con forte nebbia potrebbe avere qualche problema in più. L'altro è meno preciso però le onde penetrano meglio attraverso appunto questi fenomeni meteorologici. La cosa però pazzesca è che appunto Tesla ha deciso non solo di non usare il LiDAR ma anche di non usare nessun radar, cioè ce li avevano le prime Tesla fino al 2021 e poi hanno smesso. di metterlo c'è solo questa tesla vision ma comunque con tutta una serie di accorgimenti perché non è che sono telecamere normali c'è una telecamera più grandangolare c'è una telecamera più teleobiettivo sfruttando le varie telecamere nelle varie posizioni esattamente come noi facciamo con i nostri occhi riesce ad avere una visione stereoscopica confrontare le inquadrature e quindi comunque triangolare e ottenere una profondità Poi c'è sempre una fotocamera super esposta e una super sottoesposta per avere un adattamento istantaneo anche in condizioni di luce che cambia in maniera super repentina, tipo quando esci da una galleria per esempio. Ma entriamo un attimo nel concreto e andiamo a vedere dei test veri effettuati dallo youtuber Mark Rober, che se non conoscete vi consiglio assolutamente di seguire perché è veramente un pazzo scatenato, ha fatto questo video dove ha fatto vari test dove in maniera totalmente empirica va proprio a testare la differenza che c'è tra un'auto con il LiDAR e una Tesla che funziona solo con le telecamere. Ve la faccio breve, vi lascio comunque il link qua sotto in descrizione dove tra le altre cose spiega benissimo come funziona il LiDAR e cose varie quindi andatevelo a vedere. primo test bambino fermo per strada la macchina con l'hider lo salva la tesla in realtà lo investe ma solo perché non c'era attivo l'autopilot quindi tesla con autopilot lo salva il l'hider lo salva uno a uno palla al centro secondo test scenario veramente fastidioso anche per un umano anzi probabilmente un umano non ce l'avrebbe fatta bambino che esce in rapidissimo movimento da un'altra macchina quindi nascosto Sia la Tesla sia il LiDAR, nessun problema, lo vedono, frenano e lo salvano. Terzo test, nebbia, tantissimissimissima nebbia. La macchina con LiDAR individua comunque il bambino e si ferma. La Tesla fa un bel patatrack. Altro test molto simile, acqua, tantissima acqua, probabilmente molta di più che con un qualsiasi acquazzone. Il LiDAR un po' all'ultimo ma comunque vede il bambino e ferma la macchina. Le telecamere di Tesla se ne fregano e fanno un altro splash. Altro test di condizioni critiche, luce forte e radente, simulando per esempio un grosso camion o il tramonto o l'alba. La macchina collider, nessun problema, si ferma e rullo dei tamburi, la Tesla si ferma, vede senza problemi il bambino. Ultimo test fatto dal nostro Mark, che ha fatto sicuramente riflettere, sicuramente ridere, ma sicuramente lascia anche il tempo che trova, chiamato Test Willy Coyote perché è un muro, ma dipinto esattamente come sarebbe il prolungamento della strada. La macchina collider, nessun problema, lo vede ovviamente come un muro e basta. Le telecamere invece pensano che sia il proseguimento della strada e la macchina fa skapoosh contro il muro, polverizzando completamente il bambino che c'era dietro. Ora, ovviamente questo video di Mark Rober non era un crash test ufficiale dove consideri tutte le mega variabili, quindi è sicuramente molto indicativo per vedere quelli che sono i limiti di questo sistema Tesla Vision, è molto indicativo per vedere quelli che sono i vantaggi e la tecnologia pazzesca del LiDAR, ma anche una serie di criticità tipo il fatto che a quanto pare non è stato pagato ma il video è stato realizzato con il supporto di Luminar che è proprio l'azienda che si occupa di LiDAR. Oltre al fatto che alcuni hanno criticato che quella Tesla pare non avesse l'ultima versione del full self-driving, quindi rischia di essere un confronto un pochettino fazioso. Pur comunque sottolineando proprio tutti quelli che sono i limiti di questa scelta apparentemente strana di Tesla. l'altro non è ben chiaro con che macchina l'abbia confrontato perché non viene mai menzionato nessun brand, è una macchina generica con LiDAR, magari un prototipo, non si sa. Dal volante il logo che è stato rimosso lascia intravedere il logo di una Lexus, però insomma non credo lo scopo del video fosse fare un'inchiesta sulla sicurezza. È un video di divulgazione, di intrattenimento. Mark Rober su questo è uno dei migliori al mondo quindi chapeau detto questo però la domanda rimane la seguente cioè perché diamine tesla mega azienda all'avanguardia che è sempre stata davanti a tutti per quanto riguarda la guida autonoma adesso sembra essere in difficoltà perché diamine hanno fatto questa scelta di usare solo telecamere e non solo non usando il lidar o il radar che sia ma togliendo per esempio una serie di altri sensori hanno tolto i sensori di parcheggio adesso per il parcheggio usano solamente le telecamere prima c'erano i mega sensori che ti davano anche la distanza in centimetri che avevi dagli oggetti e adesso solo telecamere cosa che da quello che ho detto all'inizio funzionava a maluccio adesso pare che stia iniziando a diventare sempre più affidabile. E stesso discorso per il sensore di pioggia, cioè le Tesla adesso hanno il rilevamento della pioggia solamente dalle telecamere e capita che ogni tanto svarionano, sia facendo partire il tergicristallo in pieno sole, a me per esempio col Cybertruck era capitato qualche volta, sia per esempio quando esci dalla galleria ci mettono qualche secondo prima di attivare il tergicristallo e E fa riflettere in generale in un mondo dove tutte le macchine sono sempre più tecnologiche e hanno sempre più sensori per ogni cosa, Tesla, che sono i re di questa roba qui, stanno togliendo sensori. Perché? Sicuramente è inutile che ci giriamo intorno, la motivazione numero uno è prettamente di natura economica. meno sensori costano di meno permettono di vendere una macchina a un prezzo minore rispetto a tutto il resto della competizione e guadagnarci di più facilissimo allo stesso tempo però questo crea sulla carta un gigantesco circolo virtuoso perché perché il collo di bottiglia forse non sono solo i sensori ma tutti quelli che sono i modelli software tutti quelli che sono i dati quindi se tu veramente vuoi sviluppare un mega modello di guida autonoma che capisce tutti gli scenari oltre ad avere bisogno di sensori certo che più ne hai meglio è. Però hai bisogno anche di dati e l'unico modo per avere una valanga di dati per continuare ad addestrare questi modelli a tutti gli scenari possibili è avere più macchine possibili in circolazione. Quindi se costano di meno è chiaro che tu riesci ad averne di più, riesci ad avere più dati, riesci a migliorare il modello. È tutto un discorso di bilanciamento. Oltre al fatto che non sempre avere più sensori ti porta ad avere più affidabilità, perché se hai due sistemi con due letture contrastanti, cosa fai? Di chi ti fidi? Ti fidi del LiDAR? In teoria sì, però anche il LiDAR potrebbe dare dei problemi. Se ti fidi ciecamente del LiDAR e poi il LiDAR ti fa inchiodare a caso in autostrada e quello dietro ti tampona, siamo appunto a capo, per fare un esempio a caso. In più c'è una questione molto complessa che non possiamo di certo approfondire, ma che è legata proprio alla struttura e al modo di funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale che si addestrano per far sì che le macchine imparino questi modelli di deep learning. Qual è il discorso? Che i modelli per funzionare hanno bisogno appunto di dati come abbiamo detto. I dati non sono solo le macchine che vanno in giro ma sono anche il modo in cui già gli umani guidano che per quanto male è il modo in cui esiste questa cosa in tutto il mondo. Quindi se tu vuoi addestrare in maniera super affidabile un modello devi avere comportamenti umani da cui partire. E la cosa pazzesca è che proprio per come funziona il deep learning tu non potrai neanche mai sapere cosa realmente la macchina impara. E appunto l'idea di questo Tesla Vision è farla di come diventare un umano super intelligente ma che si comporta come un umano anche perché poi queste macchine devono comunque andare in giro su strade dove ci sono gli altri umani. Tra l'altro una macchina con troppi sensori, troppo robotica potrebbe addirittura comportarsi troppo da robot e questa è una cosa che personalmente ho notato cioè le tesla in guida autonoma sono ancora molto molto molto imperfette per quello che ha visto appunto in america ma dannatamente umane mentre i taxi di waymo per dire risultano molto più robotici Oltre al fatto che più sensori introducono più complessità che vuol dire banalmente più necessità di potenza di calcolo. I taxi di Waymo hanno praticamente dei computer veri e proprio super performanti a bordo per processare tutte quelle informazioni che vuol dire potenza di calcolo che vuol dire energia che viene consumata e vuol dire anche tempo necessario per elaborare tutti questi dati. Quindi anche qui è una bilancia perché se io ho troppi dati che non riesco a processare che mi ci vuole troppo tempo Magari un sistema più snello che ci mette meno tempo, consuma di meno e alla fine mi dà la soluzione anche solo un millisecondo prima può salvarmi la vita. Chi lo sa. Poi c'è da dire anche che è una cosa un po' da ingegneri nerd questa perché l'ingegnere di sua natura è un ottimizzatore. Se una cosa non serve, non la uso. E' anche quasi una sfida che questi qua di Tesla, che sono pazzi, si mettono in testa. Quasi come se fosse un gioco. Peccato che se poi nel gioco ci rischia la vita a gente, non benissimo. Elon Musk più volte ha dichiarato, e questo è molto molto marketing, che se gli uomini usano solo gli occhi per guidare, allora anche una macchina può farlo solo con le telecamere. Questa cosa è molto scenica. molto vera ma allo stesso tempo uno dice ma scusa se una macchina deve guidare al posto di un umano tanto vale che lo faccia meglio con anche altri strumenti e questo discorso per quanto mi riguarda ci sta assolutamente. E qua c'è un altro tema fondamentale perché certo che probabilmente confrontando la tecnologia di Tesla con le tecnologie più costose più elaborate di LiDAR vincono le tecnologie più costose ed elaborate ma l'alternativa cioè quella che adesso va in giro per strada e che ogni giorno crea incidenti, traffico e un disastro sulle strade con un sacco di vittime ancora purtroppo siamo noi siamo noi umani quindi se il sistema di Tesla con tutte le sue criticità del caso risultasse essere veramente comunque migliore anche solo dell'umano medio sarebbe comunque un upgrade rispetto alla situazione attuale con le scimmie al volante mi ci metto anche io senza problemi io sono il primo che si distrae fa errori fa cose quindi anche questo è sicuramente un tema da tenere a mente e qui purtroppo per quanto si vadano a cercare i dati non ci sono reali dati che ad oggi ci dicono se tesla è migliore di un umano veramente perché è chiaro che ilond dice alle nostre macchine sono già in grado di guidare meglio di un umano si è e no. Dall'altra parte il Wall Street Journal per esempio ha fatto un'inchiesta proprio contro questa cosa qua di Tesla dove tra le altre cose fanno proprio vedere degli scenari molto molto molto inquietanti dove purtroppo delle persone hanno perso la vita proprio perché non c'era il LiDAR fondamentalmente cioè situazioni che sarebbero state tranquillamente evitabili con un LiDAR tipo il camion ribaltato che però era bianco e quindi non sembrava un camion e la macchina che gli va contro cioè vedere queste scene fa paura. Dall'altra parte però non parliamo di guida autonoma cioè quelle tesla lì erano sempre comunque di livello 2 quindi il conducente era distratto e qui però si potrebbe dire certo però quell'altro va in giro dicendo che le macchine guidano da sole è chiaro che poi uno si fida e io in primis tendo a fidarmi e tendevo a fidarmi quando ho usato il cyber truck in america e ve lo posso dire è ti fidi quando vedi questa roba che guida da sola poi però basta quella singola circostanza dove c'è un muro, c'è qualcosa che non vede e ti schianti e nel mio caso in cinque giorni di test di guida autonoma era successo un paio di volte che mi sono ritrovato in situazioni veramente fastidiose dove se non fossi stato lì e fosse stata semplicemente il Cybertruck mi schiantavo Non è uno scherzo far guidare una macchina al posto tuo. Perché noi, per quanto siamo delle scimmie, per quanto siamo imperfetti, per quanto tutto quello che è, siamo creativi. Se si verifica uno scenario totalmente diverso da quello su cui la macchina è stata allenata, noi comunque, se non siamo ubriachi o distratti, la soluzione creativa ce la inventiamo. Magari è sbagliata, magari no, magari boh. Comunque, senza divagare troppo, tutto questo per dire che in questa inchiesta del Wall Street Journal si dice che Per quanto riguarda la guida autonoma, le Tesla sono le macchine più pericolose. Sì, però sono anche quelle più vendute. Quindi è chiaro che ci sono più incidenti su macchine che sono più in circolazione. Dall'altra parte Tesla sostiene che già l'attuale autopilot sia molto più sicuro della statistica media per quanto riguarda gli Stati Uniti. Nel caso degli Stati Uniti parliamo di un incidente ogni 650.000 miglia, questi sono dati del 2022, mentre Tesla nel 2022 ha registrato un incidente ogni 4,85 milioni di miglia. Tradotto, già ora l'autopilot di Tesla è sette volte più sicuro dell'umano medio. Vero? Non vero? Questo è quello che sostiene Tesla con questi dati. C'è anche da dire che l'autopilot viene tendenzialmente usato dove? In autostrada, in superstrade, in contesti dove comunque sono meno frequenti gli incidenti. E purtroppo ad oggi tutti questi dati vanno veramente presi con le pinze. Sicuramente questo eccesso di fiducia di Tesla può essere dannoso perché poi spinge la gente come ho detto veramente a fidarsi e quando vedi le storie di persone che si sono schiantate proprio usando l'autopilot non è affatto bello però come al solito tutti i numeri e tutti i dati manipolati possono dire tutto quanto. Io non voglio essere qui a giudicare se la scelta di Tesla è quella giusta sia per l'azienda sia per il futuro della guida autonoma o se Tesla sta colando a picco perché sono tutti impazziti. ho di certo le competenze ingegneristiche per farlo. Sicuramente il LiDAR è una tecnologia fighissima, sicuramente è figo che ci siano varie soluzioni e vari approcci per arrivare a un risultato, che è quello di avere macchine che si guidano da sole, meno incidenti, e più sicurezza per tutti e quindi staremo a vedere cosa succederà se Tesla fallirà miseramente quest'idea di guida autonoma o se arriverà qualcuno con altre soluzioni o se Tesla tornerà indietro e metterà di nuovo i radar o metterà i LiDAR o metterà un'altra tecnologia che ancora non esiste ancora chi lo sa io ho fatto questo video perché ci tenevo molto a fare un bel ragionamento ampio sul concetto di guida autonoma e di approccio allo sviluppo di una nuova tecnologia Quello che posso dirvi con la mia esperienza è che avendo provato sia il full self driving sul cyber track, sia i taxi a guida autonoma, ad oggi io a farmi portare in giro da un taxi di Waymo, stando tranquillamente anche sul sedile dietro a dormire, a leggermi un libro, lo farei senza nessun tipo di problema. Fare la stessa cosa su una Tesla ad oggi non lo farei. Questa è la mia opinione basata sulla mia esperienza ma parliamo anche di due tecnologie completamente diversa con due costi completamente diversi. Il taxi di Waymo non te lo puoi comprare e se te lo dovessi comprare costerebbe probabilmente diverse centinaia di migliaia di euro. Stiamo paragonando una Panda con una Ferrari. Ci ho detto non vi annoio più quindi fatemi sapere cosa ne pensate di questo argomento molto nerd ma secondo me molto interessante e ci vediamo prossimamente con prossime cose. Ciao ciao ciao!