¿ChatGPT Images 2.0 es mejor? Tras 25 años en audiovisual, te digo la VERDAD

Vale, tenemos cable. OpenAI acaba de sacar Imagen 2 y los números son demoledores: 1512 puntos contra 1271. OpenAI le saca una ventaja de 242 puntos a Nano Banana 2 en el LM Arena. Es oficialmente el mayor hueco entre el primero y el segundo puesto. De los generativos de imagen de la historia del benchmark. Y todo el mundo está diciendo exactamente lo mismo: Google ha muerto, Nano Banana 2 ha muerto, OpenAI ha matado a Nano Banana, Nano Banana 2 es el pasado, cancela tu suscripción. No, Nano Banana, no. Y bueno, yo llevo un montón de años en la producción audiovisual, e incluso tengo un curso sobre Nano Banana 2, y voy a decirte algo que probablemente no escuches en ningún otro canal: Y es que el benchmark tiene razón. Y a la vez, probablemente que esto sea así no tenga ninguna relevancia en tu trabajo, al menos si te dedicas a esto de modo profesional. Y es que te voy a enseñar, sin ningún tipo de excusas y siendo totalmente realista, las áreas en las que OpenAI ha destrozado por completo al modelo de Google, que las hay. Pero después te voy a enseñar los muros que el modelo de Google ha puesto en su modelo y que hacen que OpenAI lo tenga más difícil para llegar a ese mismo punto. Y en serio te digo que te doy mi opinión más sincera porque a mí los dos modelos me encantan. Eso sí, entre Image 1.5 y Nano Banana 2 había una diferencia brutal. Ahora mismo, nuevo modelo de OpenAI es realmente increíble, pero al final YouTube, redes sociales están llenas de hype y de titulares alarmistas que lo único que buscan es pues que pinchemos. Así que nada, vamos a ponernos manos a la obra y vamos a ponerlos a ambos modelos cara a cara. Y lo primero es que Images 2 está disponible ya en un montón de plataformas y también lo puedes utilizar dentro de ChatGPT. Eso sí, ten en cuenta que en caso de que no tengas una suscripción de pago no vas a el mismo acceso a los modos de razonamiento extendidos, los cuales hacen que funcione bastante mejor el modelo. Pero si lo quieres usar ya, lo puedes usar de modo gratuito con una cuenta gratis dentro de ChatGPT, súper fácil. Y es lo que vamos a hacer. Y yo tengo mi cuenta de ChatGPT y voy a empezar a generar las imágenes desde aquí. Y lo primero sobre lo que me gustaría hablar es sobre el texto en pantalla. ¿Te acuerdas de lo que pasaba antes cuando le pedías a un modelo generativo de imagen que te escribiera un texto y te devolvía cosas rarísimas? Murgurutas en vez de margaritas, welcome, cualquier cosa que le pidiera no tenía sentido. Seguramente has visto un montón de menús de restaurante generados con inteligencia artificial donde te pone cualquier cosa, como frappuccino. Pues eso se acaba. Y es que Images 2 tiene una arquitectura autorregresiva y no usa difusión como el resto, lo que significa que entiende el texto como glifos concretos, no solamente como una textura. Y eso le da una calidad increíble. Así que lo que vamos a hacer es directamente pinchar en Crear imagen. Automáticamente nos aparecerán los presets que nos presenta OpenAI con un montón. Pues tenéis aquí un montón de cosas que podríais elegir si es que queréis un prompt ya prediseñado por el sistema y le podemos pedir cualquier cosa. Y lo bueno es que como estamos utilizándolo desde un modelo de lenguaje, podemos hacer peticiones que no sean estructuradas a nivel prompt. Podemos hacerle peticiones con lenguaje natural y eso a mí me parece una locura. Y como ya sabéis que no me gusta mucho eso de escribir porque me canso y es mucho más rápido hablarle al modelo, Podemos hacerlo desde aquí, desde la opción de dictado, o utilizando una de las herramientas que hay para ello en el mercado, que hay un montón, y la que yo más uso últimamente se llama WhisperFlow. Os voy a dejar un enlace en la descripción del vídeo, un enlace de afiliado donde, si os interesa, podéis entrar y probarlo. Y a mí la verdad que me encanta porque también utilizo a IA para que las transcripciones de lo que digamos sean increíblemente precisas. Pero bueno, que si no, también lo podéis hacer desde aquí, desde dictado, y en algunos modelos funciona mejor que en otros. En ChatGPT funciona bastante bien. Así que le voy a pedir un menú de restaurante. Quiero que me generes un menú de restaurante que esté escrito en inglés y en español y que tenga varios platos tradicionales. Quiero que sea de cocina cubana y que tenga sándwich cubano, pan con lechón, arroz congrí y ropa vieja. Esos quiero que sean los platos, que tengan una imagen descriptiva y una descripción en inglés y en castellano con el nombre del plato y un poco los ingredientes. Y que cuesten cada uno un precio en dólares que ronde entre los $25 y los $35. Y fijaros, ya lo tengo, no he tenido que escribir nada. Y directamente lo que voy a hacer es pedirle a Images 2 que me genere este menú. Mando el prompt y ChatGPT se pone a ello. Tengo que decir una cosa que he notado, y es que probablemente sea por el hype, pero el tiempo de generación es bastante largo. Y si tenéis un plan gratuito, pues probablemente lo notéis incluso más. Otra de las cosas que me gustan mucho es que está enseñándome el proceso de razonamiento que está haciendo antes de generar las imágenes. Y esto es una cosa que está muy bien. Al menos me deja ver qué proceso está siguiendo para generarme las imágenes. Así que nada, vamos a esperar un poco y vemos el resultado. Y fijaos qué maravilla, ya ha terminado. Ha estado pensando poco menos de un minuto y este es el resultado que me arroja. Y bueno, a bote pronto, está muy bien. Ha colocado los platos, ha hecho una imagen representativa de cada uno de ellos. Sopa vieja, arroz congrí. Yo diría que es bastante acertado, Hombre, el pan con lechón igual... No sé, está bastante bien. Ha escrito Cuban menu, menú cubano. Cuban sandwich, sándwich cubano. Descripción en inglés. Tiene todo sentido. Las letras se entienden. Pan con lechón, lo mismo. Traditional Cuban bread stuffed with slow roasted pork, mojo, onions. Tiene sentido todo. Lo ha escrito bien. Ha puesto los precios. Yo le he dado un rango de precios y lo ha respetado. $28, $27. Igual es un poco caro, pero bueno. Y el resultado está muy bien. Esto perfectamente lo podría utilizar en un negocio. Con Imagen 1.5, los resultados eran bastante cutres. Seguramente los habéis visto en infinidad de sitios, porque todo parecía igual y todo era bastante regular. Otra de las cosas buenas que tengo es que le puedo pedir ediciones sobre esta imagen. Por ejemplo, le podría decir: Cambia el orden de los platos para que el congrí sea el primero, ropa vieja el segundo, el sándwich cubano el tercero y el pan con lechón el cuarto. Yo le voy a decir esto Y le voy a enviar la petición de nuevo. Y fijaos qué maravilla, ha cambiado el orden de los platos, ha conservado los textos y ha conservado las imágenes. No me ha cambiado nada prácticamente. Este es el original y el de abajo es el cambio. Y la imagen generada es igual de buena. Esto es increíble. Y lo hace con una precisión muy grande. De hecho, prácticamente no se nota ninguna degradación. Sí que es verdad que si cambio de una a otra hay una pequeña diferencia en escala, pero es prácticamente imperceptible y Lo ha hecho de maravilla. Y esto abre una puerta increíblemente poderosa para que lo podáis utilizar con cualquier cosa. Podéis hacer thumbnails, pósters, interfaz de usuarios, lo que sea. Y la calidad que tiene es brutal. Por ejemplo, yo le podría pedir— vamos a cerrar aquí. Vamos a pedirle otra imagen. Quiero que me generes la pantalla de un teléfono móvil, el menú que se vería si alguien tuviera abierto WhatsApp y viéramos una conversación entre dos personas, que la persona número 1 ha escrito: ¿Has probado ya Images 2 de OpenAI? Persona 2: responde: no, todavía no lo he probado. Persona 3 manda un emoji de un mono y dice: pues yo de ti lo probaba ya porque es una locura. Y la otra persona responde: ¿estás seguro que no es solo hype? Ya veis que ni siquiera estoy utilizando prompts complejos, simplemente le estoy haciendo peticiones bastante sencillas con lenguaje natural. Eso sí, tengo el modo razonamiento. Modo razonamiento hace que tarde un poco más pero que el resultado sea más preciso, pero lo podéis hacer también con el modo normal. Vamos a mandarlo y vamos a ver qué nos genera. Y esto del razonamiento, del thinking mode, es que es muy similar a lo que hace Nano Banana 2 con el grounding. Como está utilizando un modelo de lenguaje que es capaz de hacer búsquedas por sí mismo, cuando yo le doy unos datos, él es capaz de cruzarlos y entender si son reales, si son correctos o no, porque puede hacer búsquedas, lo cual pues nos permite generar cosas de un modo muchísimo más preciso que antes. Si tuviera que ponerle ahora mismo una pega es que realmente tarda bastante, por lo que si queréis hacer iteraciones rápidas, generar muchas imágenes Tarda bastante, bastante. Con lo cual, tenemos tiempos de espera mucho mayores. Nano Banana 2 para eso es mucho más rápido. Vamos a ver cómo ha quedado nuestra pantalla de móvil. Fijaos qué locura, ya ha terminado. Me ha puesto 3 personas, OpenAI fans, una especie de chat de grupo. ¿Has probado ya Images 2 de OpenAI? No, todavía no. Emoji de mono. Pues yo de ti lo probaba ya, porque es una locura. Todo tiene sentido, todo tiene legibilidad. Es una maravilla. Ya veis, utilizando el Thinking Mode, Le puedo dar datos de lo que quiera y me va a generar algo con sentido y sobre todo haciendo búsquedas realistas. Por ejemplo, yo le podría pedir algo más complicado: genérame un diagrama en 16:9 que explique cómo es el proceso de generación de imágenes que usa el modelo de OpenAI, Images 2, para generar imágenes con sentido, con búsqueda, con su razonamiento y con textos totalmente legibles. Y ya está. Pero le puedo dar más datos. Imaginaos que yo conozco el código hexadecimal exacto que quiero utilizar. Así que le voy a decir: quiero que utilices para el diagrama color negro en el fondo y resaltes en púrpura. Y que además, para que los textos tengan mayor visibilidad, uses el blanco para que haya un contraste mucho más grande y todo se pueda leer bien. Y donde he dicho púrpura voy a pegarle el código hexadecimal. Y ya con esto le voy a decir generar. Y ya ha terminado. Y fijaros qué maravilla, me ha hecho mi infografía en 16:9, ha utilizado los 2 colores que le he dicho, púrpura negro para el fondo y textos en blanco para que se lean bien. Y me dice, pues bueno, pues que ese diagrama es una explicación conceptual y que no es una descripción oficial interna del modelo. Simplemente nos explica el paso a paso que ha hecho para llegar a generarme una imagen, una cosa increíble. Incluso podría decir que me genere slides como para un carrusel utilizando estas mismas imágenes. Y vamos a probar esto ya. Y con eso nos vamos a tratar de replicar lo mismo en Nano Banana 2. Y pues probablemente la mayoría de cosas no las puede hacer. Convierte esta infografía en 8 imágenes separadas en formato 4:5 para carrusel de Instagram donde pueda explicar el proceso que sigue Images 2 de OpenAI en su generación de imágenes. Y le vamos a decir enviar prompt. Y fijaros que tiene el hilo, con lo cual, como estoy haciendo una edición, pues sigue el hilo y es capaz de tener esa imagen como referencia. Y ahora vamos a ver qué nos genera. Y es que así ya vas a poder generar carruseles para Instagram increíbles y no tienes que ir por ahí y copiarte los de los demás. Puedes hacer los tuyos propios y oye, una maravilla. Y encima, aunque no sepas nada de diseño, pues Images 2 te ayuda un montón. Y sobre todo, igual nos libramos un poco de todos esos carruseles generados por Claude que son idénticos. Es que hay 200.000 y todos son iguales y todos se leen fatal. Y esto realmente no son cosas nuevas, son cosas que ya podía hacer con Nano Bananados, pero qué resultados dará Nano Banana 2 si utilizo exactamente los mismos prompts? Pues vamos a comprobarlo. Y para estar a la par, vamos a generar lo mismo usando Nano Banana 2 dentro de Gemini. Yo le voy a decir que quiero también crear imagen, estoy en el modo de razonamiento, modo pro, y voy a pegarle el mismo prompt que le habíamos dado a ChatGPT y le vamos a decir enviar. Y Nano Banana 2 es bastante más rápido que Image 2, eso sí, A veces puede que no sea tan preciso. Así que nada, vamos a esperar y vamos a ver qué nos devuelve en el caso del menú de restaurante cubano. Y mientras tanto, Images 2 ha terminado y no solamente me ha dado una imagen, es que me ha generado todos los slides del carrusel, todos basados en la infografía original y todas las imágenes generadas, hasta 8 imágenes generadas de golpe. Me diréis que no es una locura. De hecho, esto me lo voy a llevar directamente a redes sociales y voy a compartir mi carrusel. He generado un carrusel, puedo darle una imagen corporativa si quiero, le doy mi logo, le digo que lo incluya, le digo mis colores, le puedo mostrar trabajos anteriores o carruseles anteriores para que copie el estilo perfectamente. Y esto es una cosa rapidísima, en 2 minutos tenemos un carrusel listo para compartir y no te toca buscar otras cuentas grandes y copiártelos, que eso se nota mucho y queda muy cutre. Se lo pides a Images 2 y generas cosas muy, muy potentes. Y Nano Banana 2 ya ha terminado y esto es lo que me ha devuelto. Este es el menú que me propone. Se parece bastante, Y bueno, pues aquí ya es un poco en función de qué os guste más o qué os guste menos. Yo os diría que aparentemente tiene todo sentido. Ha puesto los precios bastante similares, además. El sándwich cubano, el pan con lechón, El arroz con gris sí que lo ha hecho un poco raro, Sí, aquí, uf, ha metido pollo, aguacate, no sé, es muy raro. Y la ropa vieja, pues bueno, no está mal del todo. Nos ha puesto los ingredientes en inglés y en español y, oye, pues tampoco está mal, Así que aquí es ya un poco en función de qué os guste más o menos. Sí que es verdad que Imagen 2 ha entendido que lo necesito para replicarlo y utilizarlo en mi negocio. En este caso, me ha añadido una serie de cosas que pues ha puesto un mojito, una planta. Esto no es lo que yo le había pedido. Ha dejado bastante abierto la interpretación de mi prompt. Como no era un prompt al uso y era simplemente una conversación, pues bueno, se toma licencias creativas. Eso sí, lo ha hecho muy rápido. Y ahora lo que voy a hacer es seleccionar la imagen, añadirla al prompt y decirle que quiero el cambio de ingredientes como habíamos hecho en imagen 2. Le vamos a decir Generar, y ya ha terminado. Y realmente pues ha mantenido el resto de cosas y ha cambiado el orden de los platos. ¿Qué pasa? Que en este caso, y haciéndolo desde Gemini, el resultado se degrada con cada generación. Si comparamos esta imagen con la imagen original, podemos ver cómo los textos y casi todo en la imagen se empieza a ver peor. También es porque lo estamos haciendo dentro de Gemini y está generando imágenes a un tamaño de salida bastante menor que si lo hiciéramos desde una plataforma de pago o utilizando Google AI Studio, que me permite generar a 4K. Y ahora vamos a darle el siguiente prompt, el del teléfono móvil. Lo he copiado tal cual de la conversación con ChatGPT y le voy a decir que lo genere. Y bueno, ya ha terminado y la verdad que, bueno, pues no está mal. Lo ha hecho en 16:9, lo ha puesto como 4 veces y lo que dice tiene sentido y es exactamente lo que le he pedido. Mono, no lo he probado, lo habíamos probado, etcétera. Bueno, no lo ha hecho mal. Y nos vamos al último caso, que es el de decirle que me genere ese diagrama. Probablemente lo va a hacer y lo va a hacer muy bien, pero lo que ya no voy a poder hacer es pedirle que me genere 8 imágenes para utilizar como si fuera un carrusel. Así que nada, vamos a ver el resultado. Y ya ha terminado, lo hace bastante rápido, bastante, bastante más rápido. Y esto es lo que me ha generado. Yo diría que el otro tiene mejor legibilidad. Ya hemos visto que como textura, en lugar de utilizar cada una de las tipografías como glifos, y pues bueno, no está mal, pero la calidad en este caso indudablemente Images 2 gana. Eso sí, el contenido es correcto y pues no está mal. Ahora, si yo le pido que me lo genere como imágenes separadas, lo que hace Gemini es darme simplemente los textos con los que yo podría generar esos slides, pero no es capaz de generarme las 8 imágenes. Y esto, pues bueno, es lo mismo que hasta ahora podíamos hacer. Sí que me dice qué prompts podría utilizar para ilustrar cada una de las imágenes, etcétera, pero realmente no va a hacer los slides. Y de hecho, fijaros cómo cierra diciendo: lo que me pides está fuera de mis capacidades, solo genero texto. Nada de 8 slides, así que gana Imagen 2. Así que si quieres generar imágenes sueltas para redes sociales, hacer thumbnails, hacer pósters, conceptos rápidos, pues Images 2 realmente gana por goleada. Esto no te lo voy a negar. Ahora bien, si tu trabajo es más profesional y lo que quieres es generar imágenes cinemáticas para integrar dentro de un pipeline más complejo, ¿quién ganará? Es que muchas veces cuando generamos vídeos con inteligencia artificial nos apoyamos un montón en modelos de imagen generativa. Motivos para hacer los fotogramas iniciales. Y ahí puede que la cosa cambie un poco. Necesitamos coherencia con los personajes y necesitamos que todo se mantenga lo más fiel posible a la realidad de un punto a otro del flujo de trabajo. Yo necesito crear imágenes que sean muy potentes, pero necesito probablemente editarlas un montón de veces. Así que vamos a ponerlo también a prueba en el caso concreto de querer generar imágenes fotorrealistas y sobre todo imágenes cinemáticas, porque es que aquí ya hablamos de otra película totalmente diferente. Y los 242 puntos del benchmark pues igual empiezan a no tener tanta relevancia. Y es por eso que hay 4 muros infranqueables que ahora mismo tiene Google a su favor y que hacen que su modelo no se haya quedado tan muerto como muchos te dicen. Y yo te diría que el muro número 1 es el ecosistema, y es que Nano Banana 2 ya está incluido en un montón de plataformas, y no solamente en una web. Está integrado en Adobe Photoshop, en Figma, en Canva, en Adobe Firefly, Vertex AI, en un montón de lugares donde puedo seguir utilizándolo. O incluso puedo hacer uso de Google Flow, que es un entorno muchísimo más amigable a la hora de generar imágenes y sobre todo de buscar iteraciones o editar lo que estoy generando. ¿Y qué pasa con Images 2? Pues que o bien está dentro de ChatGPT o como API en otras plataformas y ya está. Las integraciones pues puede que vengan en el futuro, pero a día de hoy todavía no existen. En cambio, Google sí las tiene firmadas y se integra en un montón de plataformas. ¿Ocurrirá lo mismo con OpenAI? Es probable que sí, pero no en el corto plazo. Así que para hacer prototipos rápidos pues sí que te sirve y te sirve muy bien, pero cuando el flujo de trabajo es más complejo y el estar descargando y llevándote a otra aplicación una y otra vez cuenta, pues ahí igual no tanto. Y luego está la consistencia de personajes. Yo genero un montón de imágenes y me encanta salir en mis vídeos generados con IA, así que utilizo un montón de referencias y me pongo en un montón de lugares, en un montón de situaciones, y utilizo un montón de imágenes de referencia. Y a día de hoy Nano Banana 2 te permite utilizar hasta 14 referencias distintas, lo cual es un montón. Con Image 2 estás limitado a esa consistencia dentro de como máximo 8, y esa diferencia pues se nota, sobre todo si tienes muchos elementos que quieres incluir en tu escena. Y es que llega un punto en el cual pues la consistencia de personajes se rompe, y eso si generas vídeo con IA pues es un problema. Así que yo creo que hay cosas que Nano Banana 2 todavía solventa bastante mejor, y lo otro pues es un poco más hype que otra cosa. Y esto nos lleva al muro número 2: consistencia de personajes. ¿Y cuál te diría que es el muro número 3? Compliance comercial. ¿Y qué significa esto? Porque probablemente no lo hayas oído nombrar en ninguno de los canales que solo venden hype, pero es crítico si cobras por tu trabajo. Nano Banana 2 y Nano Banana 2 Pro incluyen SynthID, la marca de agua invisible de Google que certifica que una imagen está generada con inteligencia artificial. Y lo más importante, Google está ofreciendo indemnización de copyright por uso comercial. Cuando entregas un asset a un cliente serio, a una agencia, a una marca, a una productora, y te preguntan quién responde legalmente si esto infringe alguna ley de copyright, con Nano Banana 2 pues la respuesta es que probablemente Google. Con Image 2, a día de hoy, la respuesta es que la culpa la tienes tú. Y eso Pues bueno, probablemente sea un punto a favor de Google. ¿Y cuál es el muro número 4? Retratos hiperrealistas y texto denso. Y es que en el ranking por categorías, Image 2 barre en texto corto y user interface, pero en retratos fotorrealistas y bloques de texto denso, Nano Banana 2 Pro sigue por delante silenciosamente y nadie está hablando de ello. Y aquí entra algo que se llama calidad percibida. Y es que los modelos de imagen han crecido tanto y son tan buenos que prácticamente han llegado a un techo. Diferenciar entre uno y otro es prácticamente algo ya muy personal de cada uno y hay gente que le gusta más un resultado y hay gente que prefiere el otro. Así que para probarlos un poco a la par, lo que voy a hacer es utilizar mi Gem para generar prompts cinemáticos que yo he entrenado con un montón de información, de PDF, de textos, de ejemplos para que conozca mi estilo. Y me devuelva prompts que se parezcan lo máximo posible a lo que me gustaría que fuera un fotograma cinemático. Y le vamos a pedir a los dos el mismo prompt para que nos genere cualquier cosa, y le vamos a pedir, pues no sé, varias imágenes, y vamos a ir haciendo comparativa entre una y otra. Por ejemplo, yo le voy a pedir: quiero un fotograma cinemático plano abierto de una monja de unos 65 años montando una Harley por el desierto de Arizona una carretera secundaria y poco transitada, está fumando un puro y tiene en su regazo una escopeta de corredera. Detrás, un coche de policía americano de los 70 la persigue a toda velocidad. El plano está generado al atardecer. Pues este va a ser mi prompt y le voy a decir enviar. Y Midjourney se pone a hacer su proceso y este es el prompt que me devuelve. Y lo vamos a generar, no, Banana 2, y lo vamos a generar también dentro de ChatGPT y vamos a comparar pues cuál nos gusta más. Y esto es de las cosas que vemos en mi curso de Nano Banana 2. Y con esto no quiero que penséis que yo voy a defender más a un modelo que a otro porque tengo algún interés. De hecho, a mí Imagen 2 me parece increíble y no voy a dejar de utilizar ninguno de los dos, básicamente porque creo que cada uno tiene sus puntos fuertes y sus puntos débiles. Si os interesa el gem, os lo voy a regalar en la descripción del vídeo. Y si os interesa el curso, Porque no solamente vais a poder aprender a usar un modelo de imagen en concreto, vais a poder aprender la estructura necesaria para que con cualquier modelo de imagen generéis cosas increíbles. Eso sí, centrado en Nano Banana 2. Si os interesa echarle un vistazo, también tenéis el enlace en la descripción. Así que nada, vamos a generar la primera dentro de Google Flow utilizando Nano Banana 2 Pro. Cargo el prompt y le digo generar. Y nos vamos a ChatGPT y lo mismo, le pego el prompt y le digo generar. Vamos a hacer la comparativa de cuál nos gusta más. Y los dos han terminado. Este ha estado pensando por un minuto y esta es la imagen que me ha devuelto. Y la verdad que la calidad a mí me encanta. Tengo la Harley, tengo la monja, tengo el puro y tengo el coche de policía. Está muy bien. Yo esto perfectamente lo podría utilizar utilizar en cualquier vídeo que generara después. Y en Nano Banana 2, pues también ha terminado y tengo una imagen pues que también es muy cinemática. Tengo mi monja, tengo mi coche de los 70 americano, la Harley, la escopeta, el puro, todo. ¿Cuál te gusta más? ¿Cuál te gusta menos? Pues esto ya es un poco de calidad percibida. Hay gente que le gustará más esta y hay gente que le gustará más la de Imagen 2, pero técnicamente ambas imágenes respetan interpretan el prompt a la perfección, tienen un estilo muy similar. Y ya pues en función de lo que nos gusta a cada uno. Y para ver un poco la consistencia de personajes, pues vamos a subirles a ambos una imagen de referencia y les vamos a pedir que nos generen algo concreto. Por ejemplo, quiero una escena de película policíaca clásica donde un sujeto está atado a una mesa de metal de interrogatorios en una oficina de la policía. El personaje está muy asustado, tiene marcas de lucha, está esposado a la mesa de metal, y el interrogador es un robot humanoide estilo cíborg que le apunta con el dedo mientras le grita. Ya tengo mi prompt y le voy a decir generar. Mi GEM, como ya sabe toda la información al respecto de cómo me gustan los planos cinemáticos, pues ha seleccionado qué lente va a usar y qué detalles va a a incluir en el prompt. Ya lo tengo, copio el prompt y nos vamos a ir a ambos dándoles la misma imagen de referencia. Así que me vengo a Webflow y le digo subir imagen, y yo le he subido esta foto mía con mi gorra de I Love AI Slope, que por cierto tenéis la camiseta disponible en mi tienda, ahí os voy a dejar el enlace por si queréis echarle un vistazo, porque pues es un camisetón. Y esta es la referencia, y ahora le voy a pegar el prompt y le vamos a a decir simplemente que el hombre aterrorizado es el de la imagen 1. Y ya directamente le voy a decir generar. Y vamos a hacer lo mismo en Images 2. Y dentro de ChatGPT simplemente le añado la misma imagen de referencia, add photos and files, tengo la imagen, le copio el texto, y donde dice hombre lo mismo, image 1, mismo prompt exactamente. Y vamos a decir generar. Y Nano Banana 2 ya ha terminado. Y este es mi personaje. En este caso, a mí no me termina de convencer. Probablemente la regeneraría un par de veces, pero bueno, pues este es el personaje. Me ha hecho bastante parecido con la gorra, ha omitido el logo, ha puesto el robot, me ha quitado las gafas también y estoy en la mesa de interrogatorio con el cíborg. Pues más o menos lo ha hecho. Está aquí, yo diría que no me termina de gustar tanto. ¿Y qué pasa con Images 2? Pues ha hecho un trabajo muy bueno. Esto da un aspecto muchísimo, muchísimo más tenebroso. Así que no sé si podéis comprobar, pero tiene un problema que supongo que en algún momento modificarán o solucionarán, y es que cuando hay demasiados detalles empieza a hacer patrones de texturas muy repetitivas. Si os dais cuenta, aquí en el humo se ve como un patrón pixelado que es bastante repetitivo, y eso le quita un poco de verosimilitud. Así que tiene un rollo mucho más de cine negro, el robot da mucha grima y a mí me ha puesto con una cara de pena terrible. Esto está muy bien. Eso sí, lo ha generado con aspecto cuadrado, pero eso es tan fácil como desde aquí yo le puedo decir que lo quiero 16:9 widescreen y automáticamente lo que va a hacer es regenerarla en formato 16:9, lo cual también está muy bien. Y Nanobananados, como es tan rápido, pues si no os gusta, directamente le podéis decir aquí reutilizar prompt y Pues hacer otro intento a ver si queda mejor. Y el segundo intento ha terminado. Sí que me ha puesto la gorra con el logo, pero el que está esposado es el robot. La imagen no está mal, tiene un punto un poco no demasiado realista, pero no está nada mal, no está mal, me gusta. Creo que me sigue gustando más lo de imagen 2. Y fijaros, Image 2 ya ha terminado, ha creado la imagen en 16:9, ha mantenido la estructura. Este es el original y esta es la versión 16:9. Hay algunos cambios, no es una estructura 100% idéntica, pero bueno, más o menos no está mal. Eso sí, se hace súper patente el tema de las texturas que os comentaba. Si os fijáis aquí en esta parte de la luz, pues se ve bastante ese patrón, ¿no?, que está repetido. También podemos ver el patrón incluso en cosas como la puerta. Yo no sé si esto es algo que cambiarán en el futuro o no, pero bueno, aquí ya es un poco en función de qué nos guste a cada uno, una más, otra menos. A mí esta me gusta, no sé si utilizaría esta para hacer un vídeo, o la de Nano Banana. No lo tengo claro, pero las dos me gustan bastante. Así que la pregunta real no es cuál es mejor que la otra. Yo creo que la pregunta real es para qué lo necesitas. Y es que si eres un creador que lo único que necesita son imágenes sueltas, cosas que tengan un aspecto bastante bueno en la primera intentona, pues puedes utilizar Image 2 perfectamente y va a cumplir su papel porque tiene una calidad, ya habéis visto, increíble. Pero si lo que quieres es algo un poquito más profesional y sobre todo tenerlo todo en un mismo lugar y hacer iteraciones de un modo más rápido, cambiar cosas, yo creo que Nano Banana 2 sigue siendo una herramienta increíblemente buena. Y es que ya os digo, esto pasa con todo en la IA. Esto de fulano ha matado a mengano lo vais a encontrar en casi todo. Y con los modelos de vídeo pasa lo mismo, y con los modelos de lenguaje, y con en todo, prácticamente. Hay muchísimo hype, hay muchísimas ganas de que pinches en un contenido concreto y, al final, lo de los modelos, es verdad que han mejorado un montón, es verdad que Zidane 2 hace cosas que hace unos meses eran impensables, pero también es verdad que hay gente utilizando modelos muy malos y teniendo resultados increíbles, y hay gente utilizando el último modelo habido y por haber y generando cosas realmente malas. Así que eso de qué modelo es mejor y cuál es el mejor de todos y todo eso es relevante hasta cierto punto, pero lo más importante de todo es lo que tú seas capaz de hacer. ¿Qué te recomendaría? Que trates de mejorar tu flujo de trabajo hasta que seas capaz de generar cosas buenísimas sin importar qué modelo uses. Y esto que te estoy contando es a día de hoy, igual en 2 meses ha cambiado por completo. Completo el panorama. Igual han sacado ya Nano Banana 3, igual OpenAI cierra contratos con montones de plataformas y hace integraciones a un nivel increíble. Y probablemente para el siguiente modelo de imagen de Google pues le añadan un thinking mode mucho más robusto, a la altura del que utiliza Images 2. Pero volveremos a hablar de lo mismo: Nano Banana 3 ha matado. Es que es lo mismo, volverá a salir un benchmark, volverá a ganar uno, volverá a perder otro. Y al final, si te dejas llevar por todo ese hype, lo que haces es no avanzar. Lo que tienes que hacer es usar las herramientas que tengas en tu poder para generar mejores cosas cada vez. Y eso no te lo da ningún modelo, eso te lo da saber hablarle y saber pedirle exactamente lo que necesitas. Así que yo ya me dejo de rollos. Prueba los dos, genera cosas épicas en uno y en otro, Y ya me cuentas qué tal. ¿Tú cuál usas? ¿Usas Images 2? ¿Usas Nano Banana 2? Déjamelo en comentarios, que sí te leo y podemos tener una charla. Y esto suena bastante ya viejuno y pasado de moda, pero hombre, si te ha gustado el vídeo, yo de ti me daba un buen like. Y si has llegado hasta aquí y todavía no me sigues, pues es un momento ideal para que, ¿por qué no?, le des al botón de follow, actives la campanita y así no te pierdes nada de lo que subo. Yo me despido de ti Hasta el próximo vídeo, pero antes de que te vayas, por aquí YouTube ha seleccionado para ti este otro que es una locura. ¿No lo has visto aún? Pues yo de ti lo veía porque es canela en rama. Nos vemos en el próximo vídeo. Chao. Let it drop. Let it drop.