AI News: 24 Stories You Missed While Living Your Life

Letzte Woche war wohl die verrückteste im KI Bereich dieses Jahr. Ihre Tragweite war so groß, dass in der KI Welt diese Woche noch darüber gesprochen wird. Allerdings sind GPT-5 und Googles Genie 3 nicht die einzigen interessanten Dinge, über die es sich zu sprechen lohnt. Tatsächlich gab es diese Woche noch einige andere interessante Tools und Geschichten, die etwas unter dem Radar blieben. Ich werde also nicht eure Zeit verschwenden. Tauchen wir ein in die wichtigen Key Neuigkeiten dieser Woche. Beginnen wir mit den Dingen, die ihr bereits jetzt verwenden könnt. Microsoft hat ein tolles neues Produkt Projekt namens copilotd vorgestellt, mit dem ihr jedes Bild in ein D Modell umwandeln könnt. Es ist kein Text zu D oder Text zu Bild Modell. Ihr gebt ein Bild ein und es wandelt dieses Bild in ein D Objekt um. Das ist cool, denn ihr könnt es für Dinge wie die Erstellung von D Assets für die Spieleentwicklung, Miniaturmodellierung und sogar für D Druck, Webdesign oder die Umwandlung von Grafiken in D Grafiken für eure Website und sogar für Virtual Reality verwenden. Sie können diese Objekte in virtuelle Welten ziehen. Das ist derzeit für jedermann frei verfügbar. Sie finden es unter dieser URL hier, aber ich werde sicherstellen, dass es in der Beschreibung verlinkt ist, damit Sie leicht darauf zugreifen können. Wenn Sie auf dieser Seite sind, können Sie auf Jetzt testen klicken. Sie benötigen ein kostenloses Microsoft Konto, um es zu verwenden. Melden Sie sich also mit Ihrem Microsoft Konto an und wenn Sie bei Ihrem Microsoft copilot Konto angemeldet sind und nicht sofort zu Copilot D weitergeleitet werden, öffnen Sie dieses Seitenleistenmenü hier. Klicken Sie auf Labs und Sie sehen copilotd direkt hier zusammen mit ein paar anderen coolen kleinen Spielzeugen, mit denen Sie in Copilot Labs spielen können. Aber lassen Sie uns Copilot D hier ausprobieren. Das funktioniert nicht über eine Texteingabeaufforderung. Sie müssen Bild eingeben, um zu starten. Ich möchte also zwei Dinge ausprobieren. Ich möchte ein Bild generieren und es einfügen. Und ich möchte auch sehen, ob es mit einem realen Bild funktioniert, das ich aufnehme. Kann ich ein Foto von etwas aufnehmen, daraus eine D Version des realen Objekts generieren lassen und diese dann in ein Spiel oder ähnliches importieren. Beginnen wir also mit der Generierung eines Bildes. Dazu verwende ich Leonardo, mein Lieblingsprogramm zum Generieren von Bildern. Ich bin aber auch als Berater für Leonardo tätig. Wir generieren ein Bild von Taco Rollschuhen mit harter Schale. Warum auch nicht? Hier ist das Bild, mit dem wir arbeiten werden. Ich lade es herunter. Wir wechseln zurück zu Copilot D, laden unser Bild hoch und wählen hier unsere Taco Rollschuhe mit harter Schale aus. Mal sehen, wie es funktioniert. Ehrlich gesagt nicht schlecht. Es hat tatsächlich nur etwa 20 Sekunden gedauert. Das generieren ging wirklich sehr schnell. Mich hat am meisten überrascht, wie schnell das Ganze ging. Die Schatten wurden quasi zu einem Teil des Objekts. Aber wenn du dich mit Blender auskennst, kannst du das wahrscheinlich schnell beheben. Aber ich bin wirklich beeindruckt von unserem D Taco Rollschuh hier. Eine weitere Sache, die ich testen möchte, ist ein Foto von einem Objekt in der realen Welt zu machen. Vielleicht mache ich mal schnell ein Foto von meinen Gitarren. OK, gib mir eine Sekunde. Mach ein Foto von dieser Gitarre hier. Mal sehen, ob wir das hinbekommen. Das ist also das Foto, mit dem ich arbeite. Hier fehlt tatsächlich eine Saite. Eine meiner Seiten ist gerissen und ich habe sie noch nicht ersetzt. Aber ich glaube nicht, dass der D Generator das bemerken wird. Also laden wir dieses Bild rein und schauen, ob es auf der Grundlage eines echten Bildes generiert. Ich wüsste nicht, warum das nicht funktionieren sollte. Ich mache mal weiter und schließe dieses hier. Wir laden ein neues Bild hoch. Diesmal nehmen wir das Bild, das ich gerade aufgenommen habe und lasst es uns erstellen. Ich weiß nicht, was es vom Hintergrund halten wird. Es gibt tatsächlich so etwas wie eine kleine Steckdose, die ein wenig von der Gitarre verdeckt wird. Es ging mal wieder super schnell. Mal sehen. Ich meine ja, nicht schlecht, der Kopf hier oben sieht irgendwie ein bisschen schief aus, aber er ist überhaupt nicht schlecht. Es fehlen definitiv ein paar Details. Aber es ist ein guter Anfang. Ich meine, ich könnte das wahrscheinlich in Blender ein wenig aufräumen und es dann in einem D Drucker ausdrucken, wenn ich wollte. Oder es in einem Spiel in der Unreal Engine an die Wand hängen. Und es sieht nach einer ziemlich soliden Gitarre aus. Ich meine, wenn man bedenkt, dass man ein Bild hochlädt und es nur etwa 15 Sekunden dauert, es in D umzuwandeln, ist das wirklich beeindruckend. Vor allem, wenn man bedenkt dass man bei diesen Modellen, die vor etwa einem Jahr Bilder in D umwandelten, noch einen halben Tag warten musste. Man musste es hochladen und es wurde irgendwo in einer Cloud verarbeitet und man musste Stunden später nachsehen, ob es fertig war. Und jetzt dauert es nur etwa 15 Sekunden und es weiß offensichtlich, wie eine Gitarre aussieht. Das steht wahrscheinlich in den Trainingsdaten, denn es hat ungefähr herausgefunden, wie die Rückseite aussehen würde. Und das muss auf vorhandenen Daten im Trainingsset basieren. Aber verdammt beeindruckend und die Nutzung ist kostenlos, völlig kostenlos auf Copilot Labs. Es macht also Spaß, damit herumzuspielen und es auszuprobieren. Wenn Sie nach einer anderen Möglichkeit suchen, qualitativ hochwertige Videos mit Ton zu generieren, können Sie dies über Perplexity tun. V ist ziemlich teuer, wenn Sie es direkt über Google verwenden, aber mittlerweile gibt es so viele andere Plattformen, die es verwenden, und ich glaube, Perplexity verwendet V. Ich bin mir nicht 100 Prozent sicher, das kann ich nicht genau bestätigen, aber ich bin mir ziemlich sicher, dass es V ist. Perplexity bietet jetzt Videogenerierung für das Web, iOS und Android an. Wenn Sie ein Pro Abonnent sind, erhalten Sie 5 Videos pro Monat. Wenn du ein Max Abonnent bist, kannst du 15 Generationen mit noch besserer Qualität generieren. Ganz einfach. Wenn wir hier zu Perplexity AI gehen, habe ich einen Pro Tarif, nicht den Max Tarif, so dass ich fünf Generationen pro Monat erhalte. Ich habe dies bereits einmal getestet, daher habe ich bereits eine meiner Generationen verwendet. Wenn ich ihm jedoch einfach die Eingabeaufforderung gebe, Direct in Perplexity generiere ein Video von einem Cowboy, der auf einem Känguru auf einem ausbrechenden Vulkan reitet und ihm sage, dass es generieren soll. Sie werden feststellen, dass wir nicht in einen speziellen Modus oder ähnliches wechseln müssen. Es beginnt einfach mit der Generierung und es hat auch meine Eingabeaufforderung komplett verändert. Sie sehen, es hat eine Art Eingabeaufforderungsoptimierer, der meine grundlegende Eingabeaufforderung genommen und sie in eine viel stärkere Eingabeaufforderung umgeschrieben hat und jetzt versucht es, sie zu generieren. Ich würde sagen, es hat ungefähr eine Minute gedauert, vielleicht etwas weniger als eine Minute. Und das ist es, was wir erhalten haben. Lassen Sie es im Vollbildmodus laufen. Ich habe nichts dagegen einzuwenden. Es hat die Eingabeaufforderung befolgt. Ich weiß nicht, was da gebrüllt hat. Ich glaube nicht, dass Kängurus wirklich knurren, aber es hat definitiv seinen Zweck erfüllt. Ich weiß nicht, ob das auch mit Bildern funktioniert. Es gibt nur einen Weg, das herauszufinden. Klicken wir mal auf das Plus. Hier habe ich dieses Bild, das mein Produzent Dave von einem Mountain Dew River mit Dorito Mountains und Pizzahäusern gemacht. Hat. Mal sehen, ob das Ganze animiert wird. Ich hänge also ein Bild an. Wir hängen das Bild an, das wir uns gerade angesehen haben. Mal sehen, ob das Video aus dem Bild erstellt wird. Geben wir dem Programm den Erstelle ein Video von einem Mountain Dew River, Dorito Mountains und Pizzahäusern mit Hilfe des angehängten Bildes. Mal sehen, ob das Video tatsächlich aus diesem Bild generiert wird. Ich glaube, es hat ein neues Bild erstellt, denn hier sehen wir eine kreative Szene mit Bergen, einem Fluss und Häusern, die von dem bereitgestellten Bild inspiriert wurde. Es scheint also, als würde ein ganz neuer Befehl erstellt, der von dem Bild inspiriert ist und nicht das Bild, das wir hochgeladen haben. Ich liege falsch. Das Bild wurde tatsächlich verwendet. So sieht es aus, komplett mit dampfender Pizza in einem fließenden Mountain Dew River. Mit Perplexity können Sie also Text in Video oder Bild in Video umwandeln und es wird mit Ton generiert. Es sind acht Sekunden, was meiner Meinung nach ein Hinweis darauf ist, dass es V verwendet, aber eine andere Plattform, um V zu erhalten. Und wenn Sie bereits für Perplexity bezahlen, ist das ein nettes kleines Extra. Wenn wir schon beim Thema Key Videos sind, Das Unternehmen Open Art, das von einigen ehemaligen Google Mitarbeitern gegründet wurde, kann jetzt mit nur einem Klick Videos über Hirngespinste erstellen. Ich habe sie extra für Sie gemacht. Falls Sie mit Hirngespinsten nicht vertraut sind, hier ein paar schnelle Sie sind ein Hai.

Nicht eher wie blablabla, wackelnde Flossen, keine Hitze abgegeben, Ihr Schlag ist schwach, Seetang gewinnt oder vielleicht so etwas.

Oh wow.

Ja, das ist im Grunde genommen KI generierte Hirngespinste, auch bekannt als KI Schlamm. Open Art hat gerade ein neues Feature namens One Click Story veröffentlicht. Damit können Nutzer einen einzelnen Satz, ein Skript oder sogar einen Song eingeben und daraus ein einminütiges Video mit einem Handlungsbogen machen. Wissen Sie, dieser ganze KI Mist und diese Hirnschmalzgeschichte, die gerade kursiert, ist nicht gerade mein liebster Anwendungsfall für KI. Tatsächlich mache ich mir ein bisschen Sorgen, dass die Welt damit überschwemmt wird. Aber ich werde es testen, denn genau das mache ich. Ich teste Tools. Wenn ich also auf OpenArt AI gehe, haben Sie links diesen Story Bereich. Wenn ich hier reinklicke, haben wir die Optionen für einen Charaktervlog, ein Musikvideo, ein Erklärvideo oder eine Geschichte. Von Grund auf machen wir' n Charakter Vlog und schauen Wählen Sie Ihren Star. Wir haben ein paar Charaktere zur Auswahl. Oder wir können auf Benutzerdefiniert gehen und ein Referenzbild hochladen. Für dieses Beispiel verwenden wir einfach einen von ihnen. Ich nehme dieses Pinguin Stofftier Outfit. Wechsel möglich? Klar, warum nicht? Vlog Thema. Los geht's. Nina geht Fallschirmspringen. Machen wir 916 draus. Die Hintergrundmusik wählen wir automatisch aus. Dann können wir Bildmodelle und Videomodelle auswählen. Interessant. Okay, also für unser Bildmodell belassen wir es beim Charaktermodell. Videomodell nehmen wir kling zweiten 1. Okay, es steht hier, dass das etwa Credits kostet. Sie geben mir nur 500 Credits zum starten, also muss ich vielleicht zu Kling 2.1 Standard zurückkehren. Die Menge an Credits, die sie dir kostenlos geben, deckt nicht die Kosten für die Erstellung eines dieser Videos. Du kannst es nicht einmal richtig testen. Das ist schade. Sieht so aus, als müsstest du ihren 14 Dollar pro Monat Tarif abonnieren, um diese One Click Stories erstellen zu können. Schade, Sie lassen dich nicht wenigstens eine kostenlos machen. Okay, ich habe also in den sauren Apfel gebissen und mich schnell angemeldet, nur weil ich sehen wollte, wie das aussieht. Jetzt habe ich meine 4000 Credits. Lasst uns mal loslegen und unsere Geschichte erstellen. OK. Und das ist es, was uns das Video generiert hat.

Wir haben es geschafft. Wir haben es geschafft. Wir haben es geschafft. Juhu. Jetzt sehen wir es. Wir haben es geschafft. Wir sind mit unserem kleinen Welpen durch Hundeklappen gekrochen. Wir haben es geschafft. Wir haben es geschafft. Wir haben es geschafft. Hurra. Okay, es gibt Dinge, die ich liebe. Das Flugzeug hebt hier einfach senkrecht ab. Unser Pinguin macht einen Fallschirmsprung und der Fallschirm wechselt auf halbem Weg nach unten einfach zufällig zu einem völlig anderen Fallschirm. Aber das Problem mit diesen Videos, die wie Hirngespinste daherkommen, ist, dass die Erwartungen nicht hoch sind. Es ist fast so, als ob die Schrottreife das Verkaufsargument ist. Ich schätze, es ist nur schade, dass man tatsächlich bezahlen muss, um überhaupt eins davon zu generieren. Ich konsumiere viele Key und Tech Inhalte. Wenn man mich also bitten würde, mich an jedes YouTube Video zu erinnern, das ich in der letzten Woche angesehen jeden Artikel, den ich gelesen oder jeden Podcast, den ich gehört habe, würde ich wahrscheinlich in Panik geraten. Recall ist wie ein Key gestütztes Gedächtnis. Es hilft dir, alles, was du liest, anschaust oder anhörst, zu speichern, zusammenzufassen und zu verknüpfen, damit du später darauf zurückgreifen kannst. So nutze ich es. Wenn ich online bin, verwende ich die Browsererweiterung von Recall, um Artikel, YouTube Videos und sogar zweistündige Podcasts zusammenzufassen. Ich klicke nur auf eine Schaltfläche und erhalte eine übersichtliche Zusammenfassung, die ich bearbeiten und speichern kann. Und das Beste daran ist, dass alle Inhalte in dieser Wissensdatenbank automatisch getaggt werden, organisiert und verknüpft werden. Recall hat gerade eine neue Funktion eingeführt, mit der du über alles, was du jemals gespeichert hast, chatten kannst. Anstatt mich also Durch alle meine YouTube Skripte zu wühlen, kann ich Recall einfach bitten. Gehe alle Key Tools durch, die ich bereits in meinen Videos getestet habe, und zeig mir ein neues Tool zur Bildbearbeitung, das ich noch nicht ausprobiert habe. Großartig. Ich kann es kaum erwarten, das auszuprobieren. Tausende notizen, Dokumente, Lesezeichen, TikTok Videos, alles importiert und mit Recall ist alles durchsuchbar, vernetzt und bereit zum Chatten. Sie können es selbst auf GetRecall AI ausprobieren und mit dem Code MattWolf Rabatt erhalten. Das Angebot gilt bis zum 01.10.2025. Also greifen Sie unbedingt zu. Kommen wir nun zum Rest des Videos. Wir haben diese Woche ein Update von Notebook LM erhalten. Letzte Woche oder vielleicht auch schon vor ein paar Wochen haben wir erfahren, dass sie Videoübersichten einführen. Laut Josh Woodward hat jetzt jeder Zugriff auf Videoübersichten. Falls Sie Notebook LM nicht kennen, Es ist ein Tool, in das Sie eine Reihe von Quellen einfügen können. Das können Artikel, Webseiten, YouTube Videos oder ähnliches sein. Du kannst mit diesen Dokumenten chatten. Mind Maps daraus erstellen, einen Audio Podcast mit zwei Moderatoren erstellen, die miteinander sprechen und Berichte aus diesen Dokumenten generieren, wie z. B. FAQs, Studienführer und so weiter. Die neueste Funktion ist jetzt eine Videoübersicht. Das Programm generiert also ein Erklärvideo auf Grundlage aller von dir hochgeladenen Inhalte. Vor ein paar Wochen habe ich einen kleinen Spastest durchgeführt, bei dem das Programm Inhalte für mich erstellt hat. Einen kleinen Podcast über die Bewegung Vögel sind nicht echt. Eine satirische Verschwörungstheorie. Mal sehen, ob das Programm ein anständiges Videoübersichtsvideo zu diesem Thema erstellen kann. Klicke also auf Videoübersicht. Ich habe keine Ahnung, wie lange das dauern wird, aber wir finden es heraus. OK, die Verarbeitung hat etwa 10 Minuten gedauert. Mal sehen, was wir bekommen haben. 7 Minuten und 27 Sekunden. Das Erklärvideo Vögel sind nicht echt. Haben Sie schon mal eine Taube angeschaut? Und ist das etwa eine Regierungsdrohne? Das klingt jetzt vielleicht total verrückt, aber genau das ist die Hauptidee hinter einer Bewegung, die das Internet regelrecht erobert hat. Wir haben also einen ähnlichen Voiceover wie beim Notebook LM, also eine Podcast Stimme. Aber jetzt haben wir tatsächlich ein Video darüber. Und wenn ich das Video so durchgehe, sehen wir, dass es ein ziemlich ansehnliches Video im Diashow Stil ergibt. Es sieht wirklich gut aus, ehrlich gesagt. Und das Ganze wird von einem Voice over Podcast überlagert. Es hat eine schöne Zeitleiste. Alles ist ziemlich beeindruckend. Allerdings wird hier nicht V verwendet. Das Videomodell von Google. Ich glaube, hier wird Google Witz verwendet, dass ihr Key Modell, das Präsentationen im Diashow Stil generiert. Es ist schon ziemlich beeindruckend, dass wir ihm Informationen zu einem beliebigen Thema geben können. Es erstellt dann einen Audio Podcast und dann eine echte Diashow, die wirklich sehr gut aussieht und zum Podcast Audio passt. Es würde mich nicht überraschen, wenn wir schon bald richtige YouTube Kanäle sehen, die einfach nur Inhalte wie diese produzieren. Man gibt eine Menge Informationen in Notebook LM ein, lässt ein Video ausgeben und klickt auf Veröffentlichen. Das wird man wahrscheinlich noch öfter sehen, denn es sieht wirklich nicht schlecht aus, da wir gerade von Google sprechen. Sie haben diese Woche ein paar neue Updates auf der Google Website veröffentlicht, darunter ein neues KI gestütztes Google Finance. Man kann also mit Hilfe von KI seine Finanzfragen recherchieren. Es stehen erweiterte Diagramm Tools sowie Echtzeitdaten und Nachrichten zur Verfüg. Wenn wir also auf Google Com Finance gehen, glaube ich nicht, dass die Key Version der Website bereits vollständig eingeführt ist. Wenn wir uns den Artikel hier ansehen, steht dort, dass man in den kommenden Wochen in den USA die neue Oberfläche mit der Option, zwischen dem neuen und dem klassischen Design zu wechseln, sehen wird. Ich sehe diese Optionen nicht, aber angeblich kann man detaillierte Fragen zur Finanzwelt stellen und eine umfassende KI Antwort erhalten. Ich hatte gehofft, ich könnte es euch vorführen, aber es scheint bei mir noch nicht implementiert zu sein. Google führt außerdem ein Key Update für seine Flugangebote. Ein. Das Tool für Flugangebote wird diese Woche in den USA, Kanada und Indien eingeführt und zeigt relevante, günstige Flugoptionen von verschiedenen Fluggesellschaften und Buchungsseiten an. Wenn wir also zu Google Com Travel Flights Deals gehen und dann auf Zu Google Flügen wechseln klicken, habe ich das Gefühl, dass dies noch nicht die Key Version ist. Angeblich könnt ihr also Reiseideen in natürlicher Sprache beschreiben und Flugangebote zeigen euch günstig günstige Flugoptionen an, die euren Ideen entsprechen. In diesem Artikel steht, dass die Suchfunktion nächste Woche in den USA, Kanada und Indien als Beta Version eingeführt wird. Zum Zeitpunkt dieser Aufnahme scheint sie also auch noch nicht implementiert zu sein. Aber das sind zwei neue Funktionen, die möglicherweise in Google verfügbar sein sollten, wenn ihr dieses Video seht. Ein weiteres Feature, das wir diese Woche von Google erhalten haben, ist Gemini. Dort wurden tatsächlich ein paar neue Funktionen eingeführt. Eine davon sind temporäre Chats. Das ist eine Art Inkognito Modus für Ihre Chats. Alle Chats sind, die Sie im temporären Chat haben, werden nicht in ihrem Verlauf gespeichert, aber das Tool versteht jetzt auch Ihren Chat Verlauf. Sie sollten also alles, was den temporären Chat nicht verwendet, in ihren aktuellen Unterhaltungen abrufen können. Heute führen wir eine neue Einstellung ein, mit der Gemini im Laufe der Zeit aus ihren vergangenen Unterhaltungen lernen kann. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, merkt sich Gemini wichtige Details und Vorlieben, die sie geteilt haben, und führt so zu natürlicheren und relevanteren Unterhaltungen. Das ist etwas, das wir schon seit einiger Zeit in ChatGPT haben und das ich als sehr, sehr hilfreich und nützlich empfunden habe. Jetzt haben wir es aber auch in Gemini. Aber nicht nur in Gemini. Auch Entropic hat diese Woche dieselbe Funktion eingeführt. Der CLA Chatbot von Entropic kann sich jetzt an ihre vergangenen Unterhaltungen erinnern, aber nur, wenn sie ihn darum bitten. Dieser verwendet sie also nicht automatisch für den Kontext bei jedem neuen Chat. Du musst dem Programm explizit sagen, dass es deine alten Chats ansehen soll. Lass uns das mal eben ausprobieren. Normalerweise nutze ich die Gemini Modelle in iStudio, die diese Funktion meiner Meinung nach noch nicht haben. Aber ich habe hier ein paar vergangene Chats, auf die es zugreifen kann. Lass uns mal sehen, wie das funktioniert.

Ein paar Augenblicke später.

Und nun scheint es, dass diese Funktion auch noch nicht eingeführt wurde. Welchen Rat würdest du mir jetzt geben, wenn du wüsstest, was du über mich weißt? Ob es vergangene Unterhaltungen findet, wollte ich wissen. Keine persönlichen Erinnerungen, kein Zugriff auf frühere Gespräche. Also noch nicht eingeführt. Wenn ich mir den Artikel von Google hier ansehe, dann steht da noch, dass wir diese Funktion in den kommenden Wochen einführen werden, beginnend heute. Und anscheinend ist sie noch nicht eingeführt. Das scheint bei vielen Dingen von Google ein ziemlich häufiges Thema zu sein. Hier ist eine coole Funktion, die du haben wirst, die du aber noch nicht hast. Hier ist ein weiteres cooles Feature, das ihr bald haben werdet, versprochen. Aber noch nicht jetzt. Dieses Feature wird euch richtig, richtig gut gefallen, wenn wir es euch irgendwann zur Verfügung stellen. Richtig. Die letzten drei Dinge, die ich getestet habe, bis auf Notebook LM, das funktioniert jetzt. Aber lasst es uns mit Claude ausprobieren. Ich glaube, Claude hat das tatsächlich eingeführt. Sie haben nicht nur angekündigt, dass sie es einführen werden und es dann noch nicht wirklich eingeführt. Sie sagten, es sei ein Feature, das ihr haben könnt. Hier ist es. Wenn ich auf Claude AI gehe, erhalte ich hier dieses kleine Dialogfeld mit dem Text. Claude verliert nie den Faden. Jetzt kann Claude frühere Chats als relevanten Kontext heranziehen. Wir wissen also, dass das funktioniert. Und schauen wir mal. Es heiß Hallo Claude. Was waren einige Höhepunkte aus unseren letzten Unterhaltungen? Es hat diese Eingabeaufforderung automatisch für mich eingefügt, damit ich sie testen kann. Und wir können sehen, dass es frühere Chats abruft. Und ja, es hat tatsächlich ziemlich gute Arbeit geleistet. Wir haben an einem Browser Bellatro Klon gearbeitet. Darüber habe ich in einem früheren Video gesprochen. Das Spiel Library Survivors. Darüber haben wir uns in einem früheren Video unterhalten. Eine tägliche Fitness App ohne Geräte. Ja, darüber haben wir uns in einem anderen Video unterhalten. Es greift auf vergangene Unterhaltungen zurück. Eine Frage, die ich gerne an ChatGPT stelle. Und jetzt können wir Claude und schließlich Gemini fragen. Sie haben gesehen, wie ich gerade versucht habe, Gemini zu fragen. Welchen Rat würdest du mir jetzt geben, wenn du weißt, was du über mich weißt? Da es heißt, dass man ihm sagen muss, dass er frühere Chats verwenden soll, Erinnern wir es einfach daran. Ich aktualisiere diese Eingabeaufforderung einfach In Welchen Rat würdest du mir jetzt geben, wenn du aus früheren Chats weiß Ich habe tatsächlich sehr persönliches, sehr maßgeschneidertes Feedback zu meinen Unterhaltungen erhalten. Es funktioniert jetzt perfekt in Claude. Wenn euch diese Funktion im Chat GPT gefällt, ihr aber vielleicht den Gesprächsstil bevorzugt, den ihr mit Claude hört, Ist dieses Update vielleicht etwas für euch? Schaut es euch an. Das war das letzte, was ich tatsächlich vorführen konnte, obwohl drei der Demos, die ich zeigen wollte, weil ich dachte, wir hätten Zugriff darauf, noch nicht vollständig eingeführt wurden. Aber das war die letzte Demo, die wir zeigen konnten. Aber es gibt diese Woche noch mehr Neuigkeiten, darunter ein lustiges Drama.

Meiner Meinung nach gibt es keine bessere Reality Show, als Milliardären dabei zuzusehen, wie sie sich in den sozialen Medien prügeln und streiten. Das war ein bisschen Drama diese Woche. Elon Musk hat diese Woche Apple kritisiert und gesagt, dass sich Apple auf eine Weise verhält, die es für jedes KI Unternehmen, außer OpenAI, unmöglich macht, die Nummer 1 im App Store zu werden, was eindeutig einen Verstoß gegen das Kartellrecht darstellt. Ich werde sofort rechtliche Schritte einleiten und behaupte, dass OpenAI im App Store offensichtlich sichtbarer ist. Sam Allmann retweetete Elon und kommentierte bemerkenswerte Behauptung angesichts der Manipulationsvorwürfe zu seinem und seiner Firmennutzen zum Schaden von Konkurrenten. Elon klatschte auf denselben Beitrag zurück. Du hast drei Millionen Aufrufe für deinen Beitrag bekommen, du Lügner. Weit mehr, als ich für viele meiner Beiträge bekommen habe. Obwohl ich 50 mal mehr Follower habe als du. Sam Alman, wirst du eine Eidesstattliche Erklärung unterschreiben, dass du niemals Änderungen am X Algorithmus veranlasst hast, die deinen Wettbewerbern geschadet oder deinen eigenen Unternehmen geholfen haben. Ich werde mich entschuldigen, wenn das der Fall ist. Und dann hat sogar Grog jemand gefragt, ob Sam Almond aufgrund verifizierter Beweise recht hat. Es ist also einfach nur ein lustiger Streit, den man sich in der Öffentlichkeit ansehen kann. Warum diese Typen sich dazu entscheiden, das in der Öffentlichkeit zu tun, weiß ich nicht, aber ich verfolge es gerne in einem anderen Drama. Im Zusammenhang mit Elon verlässt einer der Mitbegründer von SHAI tatsächlich X. Igor Babuschkin. Einer der Mitbegründer von Shy gab am Mittwoch seinen Rücktritt vom Unternehmen bekannt. Er leitete die Entwicklungsteams und half dabei, das Start up zu einem der führenden Entwickler von KI Modellen im Silicon Valley aufzubauen. Es scheint nicht so, als ob sein Weggang aus irgendeinem Drama oder wegen bösem Blut geschieht, denn Elon, danke für deine Hilfe beim Aufbau von SHAI. Ohne dich wären wir nicht hier und es sieht ganz danach aus, als würde er ins Risikokapitalgeschäft einsteigen. Er gründet Babushkin Ventures, aber das Timing ist einfach interessant. ChatGPT kommt raus, Elon und Sam Allman fangen an zu streiten und dann in derselben Woche verlässt einer der Mitbegründer von Shy das Unternehmen. Es gibt einfach viel Drama, auf das man achten muss. Und schließlich im letzten bisschen Drama diese Woche erinnern Sie sich, wie wir vor ein paar Wochen darüber sprachen, wie Meta eine ganze Reihe von Leuten von überall her abgeworben hat, Leute von OpenAI und Google. Und im Grunde genommen haben sie Scale übernommen und bauen dieses Super Intelligence Team auf. Nun macht Microsoft dasselbe mit Meta. Microsoft versucht Meta Key Talente abzuwerben und bietet Gehaltspakete in Millionenhöhe an. Und das Lustige ist, dass Meta und Microsoft tatsächlich ziemlich eng zusammenarbeiten. Aber ja, Microsoft versucht da draußen Talente von Meta mit achtundneunstelligen Summen zu versorgen, um sie dazu zu bringen, zu Microsoft zu wechseln. Wenn sich die Milliardäre aus dem Silicon Valley streiten, ist das für mich das lustigste Drama. Ich schaue mir keine Serien an, sondern schaue sie mir an. Viel Reality TV. Das ist mein Reality TV. OK. Nun, es gab diese Woche noch einige andere Dinge, die unter dem Radar blieben und ich möchte sicherstellen, dass sie auf dem Laufenden sind. Kommen wir also zu einem Schnellfeuerabschnitt. Pew. Beginnen wir mit den neuesten großen Sprachmodellen, die diese Woche veröffentlicht wurden. Wir haben ein paar davon. Google hat Gemma 3270 Millionen M veröffentlicht. Es handelt sich also um ein Modell mit 270 Millionen Parametern. Wir sind es gewohnt, hier ein B zu sehen. Es sind keine 270 Milliarden. Diesmal sind es 270 Millionen. Diesmal ist es ein kleines Modell, das effizient und schnell sein und sogar auf kleine Telefone passen soll. Es ist nicht als Konkurrent des Mega Modells GPT 5 oder Claude 4.1 konzipiert. Es soll schnell und effizient sein und lokal auf jedem Gerät ausgeführt werden, das sie verwenden. Mistral Eye hat diese Woche ein neues Modell veröffentlicht. Sie haben Mistral Medium 3.1 veröffentlicht. Sie können es auf ihrer Lech Website verwenden und es sind eher marginale Verbesserungen. Sie können hier einen Blick auf ihre kleine Tabelle mit Benchmarks werfen und es scheint sich einfach um ein besseres Modell zu handeln als die vorherige Generation von Modellen. Einige der Quinn Modelle von Alibaba haben diese Woche einige Updates. Quinn B, Quin BAB.

Und Quin BA B.

OK. Beide haben extrem lange Kontextfenster von bis zu einer Million Token und sie werden sie benötigen, um ihren Modellnamen angeben zu können. Sind diese Quin Modelle Teil ihres üblichen Spracharsenals, verfügen sie über ein deutlich längeres Kontextfenster. Das wird nun immer normaler, dass diese Modelle diese riesigen Kontextfenster haben und ich denke, dass wir schon bald einen Punkt erreichen werden, an dem Kontextfenster nicht einmal mehr wichtig sind, weil sie alle so groß sein werden, dass es keine Rolle spielt, wie viel Text sie in ein Modell einspeisen, wenn sie mit ihm chatten. Und wenn wir schon beim Thema Neuigkeiten zu großen Sprachmodellen sind. Nach dem großen GPT 5 Launch und den vielen Problemen, die durch die Abschaffung des 40 Modells entstanden, hat ChatGPT 40 wieder in ChatGPT integriert. Wenn das also dein Lieblingsmodell war und es dir besser gefällt als GPT-5 kannst du zurückgehen und wieder 40 verwenden. Ich habe ein Video zu GPT-5 gemacht, Drama und Folgen erklärt. Schau dir das Video also unbedingt an, wenn du mehr über die Dinge erfahren möchtest, die die Leute an Chat GPT-5 hassen. Als Reaktion auf die Veröffentlichung von GPT in dieser Woche hat Shy GRO für alle weltweit kostenlos gemacht. Zuvor war GROK nur in einem ihrer kostenpflichtigen Tarife verfügbar und du konntest die älteren GROK Modelle kostenlos verwenden. Aber jetzt ist GRO für alle verfügbar, was sich ehrlich gesagt wie eine Reaktion auf die Verfügbarkeit der kostenlosen Version vom GPT-5 anfühlt. Außerdem unterstützt Sonnet 4 jetzt auch eine Million Kontext Token, aber ich glaube, das ist nur in der API und auch nur auf sonnet. Ihr neues Cloud Opus 4.1, das ich für das beste verfügbare Codierungsmodell halte, verfügt meiner Meinung nach noch nicht über das Kontextfenster mit einer million Token. Laut Cloth Sonnet 4 unterstützt es jetzt bis zu 1 Million Kontext Token in der Anthropic API. Selbst wenn Sie Claude AI aufrufen, den Chatbot auf Ihrer Website, klingt es nicht so, als würden Sie eine Million Context Token erhalten, um einfach fast unbegrenzt Informationen darin abzugeben. Das ist nur über die API möglich. Wenn Sie also eine App wie Cursor oder Windsurfen verwenden oder ein eigenes Produkt entwickeln, das Claude im Hintergrund verwendet, erhalten Sie Zugriff auf dieses Kontextfenster mit einer Million Token. Für alle, die daran interessiert Die Preise steigen, wenn Sie mehr als Kontext Token benötigen. Das sollten Sie im Hinterkopf behalten, wenn Sie darauf aufbauend entwickeln. Letzte Woche haben wir Genie 3 vorgestellt, mit dem Sie ein Bild oder ein Video einfügen konnten, und dann konnten Sie tatsächlich Betretet diese Welt und navigiert mit euren Pfeiltasten durch die Welt. Das sah wirklich, wirklich cool aus, aber wir hatten noch keinen Zugriff darauf. Nun, diese Woche hat dieses skywork Key Matrix Game veröffentlicht, das die Open Source Version von dem zu sein scheint, was Jeanne letzte Woche gezeigt hat. Es ist ab sofort verfügbar. Wenn wir einen Blick auf ihre Demo Seite hier werfen, können wir uns ein paar der Arten von Szenen ansehen, die es generiert hat. Die Qualität ist zwar nicht die höchste, aber ihr könnt sehen, dass Sie sich in dieser Welt bewegen können. Ich glaube, das Ganze hat mit einem einzigen Eingabebild begonnen. Hier ist ein weiteres Beispiel, bei dem Sie sich einfach mit den WD Tasten in dieser Welt bewegen. Das können Sie in allen GTA Szenen tun. Generierung langer Videos. Mal sehen, wie die aussehen. Dieses hier ist ein sekündiges Video, indem Sie sich einfach in dieser Parkszene bewegen und das alles ist Open Source. Mein Kumpel Balavo hier erklärt meiner Meinung nach ziemlich gut, was vor sich geht. Matrix D macht etwas Cleveres. Es generiert zunächst ein Panorama, erweitert es per Kamerasteuerung und hebt es dann in D an. Sie geben dem Programm also ein Bild wie dieses und es verwendet dann ein Modell, um herauszufinden und zu erraten, wie der Rest des Bildes in 360 aussehen würde. Das sorgt dann für Konsistenz, so dass das Bild jedes Mal gleich aussieht, wenn Sie sich umschauen. Die gesamte Szene in 360 sieht immer gleich aus. Bei älteren Versionen dieser Technologie haben sie in eine Richtung geschaut, sich umgedreht und wenn sie dann wieder in die ursprüngliche Richtung geschaut haben, war die Szene eine andere als die ursprüngliche. Jetzt bleibt sie konsistent. Das liegt vor allem daran, dass eine Panorama Version überzeichnet wird. So habe ich es verstanden. Ich könnte einiges falsch wiedergeben, aber es ist wirklich wirklich interessant. Das wäre etwas, das ich in diesem Video vorführen würde, aber das tue ich nicht, da es im Moment sehr viel Rechenleistung erfordert. Das Modell und die modellgewichtungen sind auf Hugging Face und auf verfügbar GitHub hier. Ihr könnt das Ganze also tatsächlich herunterladen und lokal auf eurem Computer ausführen. Wenn wir uns jedoch die Anforderungen ansehen, benötigt man eine Nvidia GPU mit mindestens 24 GB Arbeitsspeicher. Ich verwende derzeit einen Mac mit 512 GB Arbeitsspeicher, der jedoch keine Nvidia GPU enthält. Sie haben es auch unter Linux mit 64 GB RAM getestet. Es benötigt also etwas mehr, als die meisten Verbraucher derzeit in einem Computer haben und daher dachte ich nicht, dass es sich lohnt, es auf einem separaten PC vorzuführen, da die meisten Leute nicht über die erforderliche Rechenleistung verfügen, um es zu tun Hoffentlich gibt es ein paar Cloud Versionen und die Leute richten das Ganze auf verschiedenen GPU Clouds wie Huggingface oder so ein, damit wir es testen können. Aber ich habe noch keine gefunden, die funktioniert. Wenn ihr ein Fan von Midjourney seid, hat es diese Woche ein kleines Update erhalten. Wir haben bereits darüber gesprochen, wie man mit mit Journey HD Videos aufnehmen kann, allerdings nur mit den höherwertigen Abos. Jetzt könnt ihr tatsächlich HD Videos aufnehmen. Videogenerierung bei Standard Abonnements. Bei den günstigeren Tarifen können Sie jetzt HD Videos generieren. Sie können kleinere Videoaufträge in Stapeln bearbeiten, jetzt nur noch ein oder zwei Videos gleichzeitig. Sie haben die Moodboards auf einer eigenen Seite abgelegt. Außerdem haben sie die Miniaturansichten bei Videoaufträgen geändert und die Videomoderation ein wenig verbessert. Es gibt also einige Verbesserungen hinsichtlich der Lebensqualität und mehr Personen haben Zugriff auf diese Funktion zur Generierung von HD Videos. Das Unternehmen Pika Labs hat diese Woche ein neues Update namens Audio Driven Performance Model vorgestellt, das tatsächlich eine ziemlich gute Lippensynchronisation ermöglicht und dies in 6 Sekunden oder weniger in HD schafft, was der Wahnsinn ist. Laut Ankündigung wird es bald in der Pika Social App eingeführt. Ich habe vor der Aufnahme nachgesehen, es war noch nicht in meiner App, daher kann ich es noch nicht testen, aber wir können uns ihr Video hier kurz anschauen.

Ich hatte neulich ein Date und wusste, dass es zum Scheitern verurteilt war, als er Ich glaube nicht wirklich an Soße.

Ihr solltet besser 15 Stunden am Tag auf seiner App sein. Ich bin die Art von Mädchen, über die deine Playlist Trennungslieder schreibt. Aber die Geschwindigkeit ist schon ziemlich beeindruckend. 6 Sekunden für HD Video und die Lippensynchronisation ist so gut wie jede andere Key Lippensynchronisation, die wir bisher gesehen haben. Ich bin schon ganz gespannt, das auszuprobieren. Es ist noch nicht ganz erschienen. Wenn ihr euch erinnert, habe ich letzte Woche ein Feature von Wo 3 vorgestellt, mit dem ihr auf eure Bilder zeichnen könnt und das dann tatsächlich das umsetzt, was ihr auf die Bilder im Ausgabevideo gezeichnet habt. Nun, Higgs Field hat das als Feature eingeführt. Sie haben diese Funktion namens InVideo zeichnen hinzugefügt, bei der ihr dem Tool ein Bild gebt. Ihr könnt auf dem Bild skizzieren, dem Tool sagen, was es tun soll und es folgt dann allen Anweisungen, die ihr auf dem Bild gebt. Das Gleiche, was ihr mit V machen konntet, ist jetzt ein Feature von Higgs Field I. Wir haben letzte Woche auch über Kaggle von Google gesprochen, bei dem im Grunde genommen Key-Modelle in verschiedenen Spielen. Gegeneinander getestet werden. Der erste Wettbewerb war Schach. Zum Zeitpunkt der Aufnahme des Videos lag Grog tatsächlich in Führung, aber als das gesamte Turnier beendet war, gewann das Modell von ChatGPT. GPT-5 war zwar nicht dabei, aber man kann hier das gesamte Turnierteam sehen. Mini schlug Deep Seek R mit schlug, Cam K mit Gemini schlug gegen Claude Opus, was mich überraschte und dann schlug Gro 4 Gemini 2.5 Flash mit. Da es sich um ein Flashmodell gegen Gro 4 handelte, ist das überhaupt nicht überraschend. Aber dann sahen wir, dass Mini schlug, gro schlug Gemini 2.5 Pro und dann kam es im Finale zwischen und Grog und besiegte Gro. Ich fand, das war ein lustiges kleines Turnier. Ich würde gerne mehr Spiele wie dieses sehen, um zu sehen, welche Keys andere Spiele schlagen. Ich finde es einfach lustig anzusehen. Eines der einer der Paten der Keywords, Jeffrey Hinton, war diese Woche bei CNN, um einige seiner Befürchtungen hinsichtlich KI zu äußern und darüber zu sprechen, wie wir seiner Meinung nach mit KI umgehen müssen, um einige der potenziellen Katastrophen, die durch sie entstehen können, zu mildern. Dies sind einige der wichtigsten Ausschnitte. Glauben Sie immer noch, dass es eine Chance von 10 bis 20 Prozent gibt, dass Kies die Menschheit auslöschen?

Oh ja. Wenn wir keine Lösung dafür finden, wie wir noch da sein können, wenn sie viel intelligenter und viel mächtiger als wir sind, werden sie erledigt sein.

Er sprach auch darüber, dass diese Modelle irgendw irgendwann intelligenter sein werden als wir und dass wir ihnen sozusagen mütterliche Instinkte antrainieren müssen. Die meisten KI Experten glauben, dass wir irgendwann in den nächsten 5 bis 20 Jahren Kies entwickeln werden, die intelligenter sind als Menschen und dass sie wahrscheinlich am Ende viel intelligenter sein werden als Menschen. Und es gibt nur sehr wenige Beispiele, bei denen intelligentere Dinge von weniger intelligenten Dingen gesteuert werden. Tatsächlich ist das einzige Beispiel, das wir kennen, das einer Mutter, die von ihrem Baby gesteuert wird, um das zu erreichen. Die Evolution hat Müttern mütterliche Instinkte mitgegeben und wenn wir mit diesen außerirdischen Wesen, die wir erschaffen, nichts derartiges tun, werden wir Geschichte sein. Im Grunde bezieht er sich dabei auf das, was KI Experten als das Problem der Alignment Problematik bezeichnen. Sie befürchten, dass KI, wenn sie immer intelligenter wird, nicht mehr mit den Zielen der Menschheit übereinstimmt. Sie könnte zu dem Schluss kommen, dass sie die Welt von Menschen befreien muss, um den Klimawandel zu stoppen. Richtig. Wir müssen aber sicherstellen, dass KIs, die immer intelligenter werden, sich an menschlichen Werten orientieren.

Jeffrey Hinton schlägt daher vor, dass wir dafür sorgen, dass diese Kies Menschen lieben, diesen Mutterinstinkt haben, sie beschützen wollen und dies den Modellen antrainieren, ganz gleich, was sie sonst noch tun. Sie haben diese übergreifende Philosophie, dass sie dazu da sind, den Menschen zu dienen und ihnen zu helfen und nicht umgekehrt. Aber wenn man jemandem wie Jeffrey Hinton zuhört, der im Grunde die Technologie erfunden hat, mit der wir heute spielen und dann aufgehört hat, daran zu arbeiten, um die Welt vor ihren Gefahren zu warnen. Es ist irgendwie beängstigend, aber ich möchte nicht damit enden. Ich möchte euch einen coolen Roboter zeigen und etwas, worauf ich mich wirklich freue. Und zwar hat Figure Robotics diese Woche einen Roboter vorgestellt, der eure Wäsche für euch falten kann. Das ist lustig, denn letzte Woche habe ich einen Roboter gezeigt, der die Wäsche aus der Waschmaschine zieht und in die Waschmaschine steckt. Und ich dachte mir, zeig mir einen Roboter, der meine Wäsche falten kann, wenn sie fertig ist, und ich werde begeistert sein. Nun, das war auch eine Figur. Der Figurenroboter kann also tatsächlich Kleidung in die Maschine legen und aus ihr herausnehmen und sogar ihre Wäsche falten. Darauf können wir uns freuen. Hoffen wir, dass er nicht irgendwann versucht, uns alle zu vernichten. Wir werden sterben. Jeder ist sich selbst auf den Fersen. Hilf mir, Lila. Aber das habe ich diese Woche für euch. Viele Neuigkeiten, die mit all dem Gerede über GPT und Gemini und Elon Musk und Claude, das in den letzten Wochen passiert ist, unter dem Radar geflogen sind und immer noch ein paar ziemlich lustige, aufregende Dinge und ein paar neue Spielzeuge, mit denen wir arbeiten und spielen können. Ein paar, von denen ich dachte, dass wir damit spielen könnten, die aber anscheinend noch nicht eingeführt wurden. Aber alles in allem gibt es Fortschritte und ich bin hier, um mitzuhalten und zu versuchen, euch zu helfen, mitzuhalten. Wenn ihr also daran interessiert seid, über die neuesten Key News auf dem Laufenden zu bleiben und die neuesten Key Tutorials zu erhalten, dann gebt diesem Video ein Gefällt mir und abonniert diesen Kanal. Ich werde dafür sorgen, dass mehr. Solche Sachen Tauchen in eurem YouTube Feed auf. Vielen Dank, dass ihr euch die Zeit mit mir verbringt und mit mir an diesen Videos rumexperimentiert. Es macht so viel Spaß, die neuesten Nachrichten und Spielzeuge zu finden, damit zu spielen und anderen zu zeigen, was sie alles können und worauf wir uns in dieser KI Welt einlassen. Also nochmals vielen Dank, ich bin euch wirklich sehr dankbar. Hoffentlich sehen wir uns beim nächsten Mal wieder. Tschüss. Vielen Dank, dass ihr heute mit mir rum experimentiert habt. Wenn euch solche Videos gefallen, gebt ihnen einen Daumen nach oben und abonniert diesen Kanal. Ich werde dafür sorgen, dass mehr solcher Videos in eurem YouTube Feed erscheinen. Und wenn ihr es noch nicht getan habt habt, schaut euch futuretools IO an. Dort teile ich die coolsten Key Tools und die neuesten Key News und es gibt einen tollen kostenlosen Newsletter. Nochmals vielen Dank, ich bin euch wirklich dankbar. Bis zum nächsten Mal.