AI News: Llama's Huge Context & Huge Controversy

Also ich bin gerade im Urlaub auf Hawaii. Eigentlich hatte ich nicht vor, diese Woche ein Video zu veröffentlichen, während ich im Urlaub bin, aber ich habe mich hier draußen über die Nachrichten auf dem Laufenden gehalten und versucht immer auf dem Laufenden zu bleiben. Auf diese Weise bin ich nicht völlig hinterhergekommen, wenn ich nach Hause gekommen bin. Es gab diese Woche einfach zu viele Neuigkeiten, sodass ich ein Video machen und über einige davon sprechen musste. Hier bin ich also in meinem Hotelzimmer in Kauai mit einem sonnenverbrannten Gesicht, Aber ich wollte eigentlich alles mit euch teilen, was mir diese Woche begegnet ist. Dieses Video wird ein bisschen anders sein als sonst. Es wird etwas schneller gehen und ich werde euch einfach von allen Neuigkeiten erzählen. Ich werde keine Dinge testen und vorführen. Ich werde einfach alles abdecken und euch alle Neuigkeiten erzählen, die diese Woche passiert sind. Und alle Video oder Audio Tools oder solche Dinge, die dazugekommen sind, werden wir in einem zukünftigen Video testen. Kommen wir nun zur wahrscheinlich größten Story Dieser Meta hat Lama 4 veröffentlicht. Lama 4 besteht aus drei Modellen. Zwei davon sind ab sofort verfügbar, eines noch. Die beiden verfügbaren Modelle Lama 4 Scout haben ein Kontextfenster von 10 Millionen Token. Das ist der Wahnsinn. Das sind 7,5 Millionen Wörter an kombinierter Eingabe und Ausgabe. Das entspricht etwa 94 Romanen, die man in dieses Modell einfügen und Fragen dazu stellen und Antworten dazu erhalten könnte, was in jedem dieser Romane enthalten ist. Das ist einfach eine wahnsinnige Größe für ein Kontextfenster. Zuvor hatten wir Google Gemini 2.5 mit einem Kontextfenster von 2 Millionen. 10 Millionen sind also verrückt, vor allem, da sie es als Open Source Modell bezeichnen. Es gibt jedoch einige Diskussionen darüber, ob dies Open Source ist oder nicht, da Meta hier einige Einschränkungen vorsieht. Wenn sie über 700 Millionen aktive Nutzer in einem Tool haben, das mit Llama erstellt wurde, müssen sie direkt mit Meta zusammenarbeiten. Wenn sie neue Modelle auf Basis von Lama erstellen, müssen sie diese Modelle tatsächlich Lama etwas anderes nennen. Es gibt also eine Handvoll Einschränkungen, die dazu führen, dass es technisch gesehen nicht als Open Source bezeichnet werden kann. Meta selbst bezeichnet es jedoch als Open Source, was jedoch heiß umstritten zu sein scheint. Sie haben auch Llama for Maverick veröffentlicht, ein viel größeres Modell in Bezug auf die Parameter und die Menge der trainierten Daten, aber ein kleineres Kontextfenster von einer Million Token, was immer noch riesig ist. Sie könnten immer noch die gesamte Harry Potter Reihe in dieses Modell. Laden und Fragen dazu stellen. Und dann haben Sie noch etwas namens Llama for Behemoth, ein Modell, das bald erscheinen wird und mit zwei Billionen Parametern trainiert. Wurde. Damit wäre es das größte Modell, das wir kennen. Wir wissen nicht wirklich, mit wie vielen Parametern, beispielsweise GPT 4.5 und Anthropix Clot trainiert wurden. Soweit wir wissen, werden diese zwei Billionen Parameter das bislang größte Modell sein, das Open Source ist. Sie haben außerdem angekündigt, dass sie über ein Schlussfolgerungsmodell verfügen. Wenn Sie deepseek oder oder verwendet haben, haben Sie ein Schlussfolgerungsmodell verwendet. Bei diesen Modellen kann man tatsächlich zusehen, wie das Modell den Bei den neuen Modellen, die Sie hier veröffentlicht haben, handelt es sich nicht um Schlussfolgerungsmodelle. Wenn Sie jedoch auf Lama Com Lama gehen, können Sie sehen, dass es bald eins geben wird. Nun, dieses Lama 4 Modell hätte eine riesige Neuigkeit sein sollen. Es ist das bisher größte Kontextfenster, das wir in einem Modell gesehen haben. Benchmarks zufolge schlägt es so ziemlich alles andere und beim Nadel im Heuhaufen Test scheint Lama für Scout mit 10 Millionen Token 100 Prozent richtig zu liegen, falls sie mit der Nadel im Heuhaufen nicht vertraut sind. Dabei müssen Sie dem Modell eine Menge Daten zuführen. Man lädt einfach riesige Textdateien und versteckt dann irgendwo in der Textdatei Informationen. Anschließend testet man das Modell, um zu sehen, ob es diese Informationen findet, die in dem größeren Satz an Informationen, mit dem man es gefüttert hat, verborgen sind. Und dies zeigte, dass es bis zu 10 Millionen Token alles abrufen konnte, was abgefragt wurde. Man sieht, dass Blau einen erfolgreichen Abruf bedeutet, weiß einen Fehler beim Abruf. Demnach hat es alles erfolgreich abgerufen, was ihm vorgegeben wurde. Bei Videos schnitt es nicht so gut ab und das größere Modell mit dem kleineren Kontextfenster hatte tatsächlich einige Bereiche, in denen es nicht abrufen konnte. Aber das Kontextmodell mit 10 Millionen Token schien es in einem Haststack Test mit dieser Nadel zu schlagen. Hier sind weitere Benchmarks, die zeigen, dass es so ziemlich alle anderen derzeit verfügbaren Modelle schlägt, die in derselben Klasse sind. Aber hier wird es richtig interessant. Angeblich hat sich jemand von Meta zu Wort gemeldet, und Alarm geschlagen, dass Meta nicht in allem ganz ehrlich sei. Das ist allerdings unbestätigt. Die Person, die das behauptet hat, wollte anonym bleiben und daher wissen wir nicht, ob das tatsächlich stimmt. Aber ein chinesischer Whistleblower aus Metas Key Team, Tsulama Nach wiederholtem Training erreicht die Leistung des internen Modells immer noch nicht das Niveau von Open Source Technologien und liegt sogar weit dahinter. Die Unternehmensleitung schlug vor, verschiedene Benchmark Testreihen in den Post Training Prozess zu integrieren, um ein Ergebnis zu erzielen, das in mehreren Metriken in Ordnung aussieht. Sie sagen hier im Grunde, dass sie mit den Daten trainiert haben, die in den Benchmarks präsentiert werden würden, damit Meta bei den Benchmark Tests wirklich, wirklich gut aussieht oder Lama in diesen Benchmark Tests wirklich, WIRKLICH gut aussieht. Nachdem Lama 4 gestern veröffentlicht wurde, wurden auf X und Reddit bereits viele schlechte Ergebnisse zur realen Leistung geteilt. Als jemand, der derzeit auch im akademischen Bereich tätig ist, finde ich diese Praxis inakzeptabel und dann ist diese Person zurückgetreten. Nun ist Ahmad hier, der ebenfalls bei Meta arbeitet, gekommen, um die Behauptungen zu widerlegen. Auf X sagte Wir freuen uns, dass Lama 4 nun endlich in eure Hände gelangt. Wir hören bereits von vielen großartigen Ergebnissen, die Nutzer mit diesen Modellen erzielen. Allerdings hören wir auch einige Berichte über unterschiedliche Qualität bei verschiedenen Diensten. Da wir die Modelle sofort nach Fertigstellung veröffentlicht haben, gehen wir davon aus, dass es mehrere Tage dauern wird, bis alle öffentlichen Implementierungen abgeschlossen sind. Wir werden weiterhin an unseren Fehlerbehebungen und dem Onboarding von Partnern arbeiten. Uns wurden auch Behauptungen zugetragen, dass wir mit Testdatensätzen trainiert haben. Das stimmt schlichtweg nicht und wir würden das niemals tun. Nach bestem Wissen und Gewissen ist die schwankende Qualität, die Nutzer feststellen, darauf zurückzuführen, dass die Implementierungen stabilisiert werden müssen. Sie sagen also im Grunde, dass die Leute, die es getestet haben, es nicht richtig verwenden. Sie implementieren es nicht korrekt und erzielen deshalb keine vergleichbaren Ergebnisse wie in den Benchmarks. Das ist Metas Geschichte zu der ganzen Sache. Aber die Geschichte wird noch interessanter. Als Lama 4 zum ersten Mal in LM Arena veröffentlicht wurde, dem Leaderboard, das von Nutzern in Blindtests erstellt wurde, landete Llama 4 tatsächlich auf Platz 2, direkt hinter Gemini 2.5 Pro.

Wenn wir uns jetzt jedoch das Leaderboard von LM Marina ansehen, ist Lama 4 ganz unten auf Platz 32 für Lama 4 Maverick und ist sogar in den Top 100 für Lama 4 Scout zu finden, dem Kontextfenster mit 10 Millionen Token.

Ella Marina selbst hat dazu eine Stellungnahme abgegeben. Wir haben Fragen aus der Community zur neuesten Version von Lama 4 in Arena erhalten. Um vollständige Transparenz zu gewährleisten, veröffentlichen wir über zweitausend Ergebnisse von Kopf an Kopf Rennen zur öffentlichen Einsicht. Dazu gehören Eingabeaufforderungen, Antworten der Modelle und Nutzerpräferenzen. Aber hier ist der wichtige Metas Auslegung unserer Richtlinie entsprach nicht dem, was wir von Modellanbietern erwarten. Meta hätte deutlicher machen sollen, dass es sich bei Lama 4 Maverick Experimental um. Ein angepasstes Modell handelt, das auf menschliche Vorlieben optimiert wurde. Das Modell, das auf LM Arena verwendet wurde, war also nicht genau dasselbe Modell, das der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wurde. Sie haben ein Modell auf LM Arena verwendet, das für menschliche Reaktionspräferenzen optimiert war, und die Modelle, die Sie als Open Source veröffentlicht und zugänglich gemacht haben, waren nicht dieselben Modelle. Es ist also alles sehr faszinierend, Es entwickelt sich alles noch und in der Welt der KI war dies sozusagen das größte Gesprächsthema der Woche. Hatten Sie jemals eine Idee für ein Video oder einen Kurzfilm, der sich in Ihrem Kopf episch anfühlte? Aber in dem Moment, in dem Sie versuchen, ihn zum Leben zu erwecken, stoßen Sie an eine Wand. Vielleicht können Sie keine Storyboards zeichnen oder haben keine Schauspieler oder das Budget ist nicht Ja, das ist der Grund, warum die meisten großartigen Ideen sterben. Und deshalb habe ich für dieses Video mit LTX Studio zusammengearbeitet. Es handelt sich um eine umfassende KI Plattform für Kreative, Filmemacher und alle anderen, die ihre Ideen in hochwertige Inhalte verwandeln möchten, ohne ein ganzes Produktionsteam zu benötigen. Nehmen wir an, Sie möchten nur mit einem visuellen Element beginnen. Mit dem neuen Arbeitsbereich Bild können Sie mithilfe einer Eingabeaufforderung atemberaubende, qualitativ hochwertige Bilder generieren. Sie möchten diese in ein Video umwandeln. Klicken Sie auf Bewegung hinzufügen und schon befinden Sie sich im Arbeitsbereich Bewegung, indem Sie mithilfe des proprietären Videomodells LTX Studio dynamische Clips erstellen können. Es ist das schnellste Key Videomodell auf dem Markt. Wir bieten Keyframe Steuerung, Gesichtsbewegungen, automatische Soundeffekte, einfach alles, was Sie benötigen, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken. Aber das hier gefällt mir besonders gut. Der Arbeitsbereich Storyboard vereint alles. Sie können komplette Szenen erstellen, Kommentare hinzufügen, die Beleuchtung und das Wetter optimieren und mithilfe der neuen Funktion benutzerdefinierte Schauspieler sogar ihre eigenen Charaktere besetzen. Laden Sie ein paar Bilder hoch und LTX Studio trainiert einen einheitlichen Charakter, den Sie in mehreren Aufnahmen verwenden können. Nach dem Training lässt sich Ihr benutzerdefinierter Charakter nahtlos in jedes Projekt integrieren, an dem Sie gerade arbeiten. Das ist nicht einfach nur ein Tool. Es ist, als hätte man einen Regisseur, Storyboard Künstler, Editor und ein VFX Team in einem. Wenn ihr also eine Geschichte zu erzählen habt, egal ob es sich um einen Trailer, eine Werbeanzeige oder einfach etwas Verrücktes und Wunderbares aus eurer Fantasie handelt, schaut euch LTX Studio an. Über den Link in der Beschreibung könnt ihr dort vorbeischauen. Für eine begrenzte Zeit könnt ihr beim bezahlen den Gutscheincode futuretools verwenden, um 30 Prozent Rabatt auf die Lite Version zu erhalten. Vielen Dank an LTX Studio für das Sponsoring dieses Videos. Jetzt aber zurück zum Thema. Letzte Woche, bevor ich nach Hawaii aufgebrochen bin, war ich in Seattle, um Microsofts 50. Jubiläum zu feiern. Noch 50 Jahre, Leute, ich will es hören.

Noch 50 Jahre.

Bei denen Bill Gates, Steve Bomber und Sacia Nadella gleichzeitig auf der Bühne standen. Das war ziemlich cool zu sehen. Und Sie haben noch ein paar weitere Ankündigungen zu Microsofts i Copilot gemacht. Eine der größten neuen Funktionen, die Sie hinzugefügt haben, war das Gedächtnis, mit dem man sich tatsächlich vergangene Gespräche merken kann. In diesem Artikel heißt Mit Ihrer Erlaubnis wird sich Co Pilot jetzt daran erinnern, worüber Sie sprechen. Es lernt also Ihre Vorlieben und Abneigungen sowie Details über Ihr Leben, den Namen Ihres Hundes, dieses knifflige Projekt bei der Arbeit, was Sie motiviert, an Ihrem neuen Trainingsprogramm festzuhalten und so weiter. Sie sprachen auch über viele der Funktionen, die kürzlich für Co Pilot eingeführt wurden und die nicht unbedingt neue Ankündigungen während der Veranstaltung waren, sondern Dinge, die vor kurzem erschienen sind. Dinge wie Co Pilot Vision, Sprachmodus in Co Pilot und ähnliche Dinge, um Copilot benutzerfreundlicher zu machen und ihm zu ermöglichen, viel mehr Dinge für sie zu tun. Sie haben auch einige Updates in GitHub Copilot vorgenommen, über die ich später in diesem Video etwas sprechen werde. Microsoft hat außerdem eine Key generierte Version von qrke mithilfe seines Muse Key Modells vorgestellt. Wenn Sie auf copilot Microsoft Com WAM gehen, können Sie diese Version von qake hier tatsächlich spielen, bei der jedes einzelne Frame dieses Spiels während des Spielens von der Key generiert wird. Es sieht jetzt nicht unbedingt nach dem genialsten Spiel aus, das man je gesehen hat, aber es ist trotzdem ziemlich beeindruckend, dass jeder einzelne Frame hier von der Key generiert wird, während man sich bewegt. Die Bösewichte, die Aufnahmen, die Szenerie, alles wird komplett von der Keyframe für Frame generiert. Es gibt ein paar Macken, manche Charaktere verschwinden einfach, während man sich bewegt und ich glaube, ich wurde gerade in eine ganz andere Gegend teleportiert und ja, es gibt definitiv ein paar Bugs, aber es ist eher als technische Demo gedacht und nicht unbedingt etwas, das die Leute stundenlang spielen sollen. Es gab deswegen einige Gegenreaktionen. Die Spieleentwickler von X nannten das im Grunde genommen ekelhaft. Interessanterweise nahm John Carma Mac, der Typ hinter id Software, der ursprünglich Quake entwickelt hat, ihn in Schutz und sagte, dass dies ein riesiger Sprung sei. Er erzählte, dass er, als er seine ersten Spiele entwickelte, Maschinencode von Hand assemblierte und Zeichen auf Millimeterpapier in Hexziffern umwandelte. Der Fortschritt in der Software hat diese Arbeit mittlerweile so irrelevant gemacht wie die Wartung eines Streitwagenrads. Game Engines haben den Kreis der an der Spieleentwicklung beteiligten Personen radikal erweitert, während sie gleichzeitig die Bedeutung eines Großteils meiner geliebten Systemtechnik heruntergespielt haben. Key Tools werden es den Besten ermöglichen, noch größere Höhen zu erreichen, während kleinere Teams mehr erreichen und völlig neue Zielgruppen für Entwickler einbeziehen können. Im Grunde genommen sind im Laufe der Geschichte neue Tools entstanden, die die alten Tools revolutioniert, aber den Leuten, die diese Dinge tun, das Leben leichter machen. Diese Woche haben wir einige Ankündigungen von Google erhalten. Sie haben ihren Key Modus in der Suche erweiter. Er ist jetzt besser bei Dingen wie Vergleichen und Anleitungen, und man kann längere, offenere Fragen stellen. Der Key Modus kann jetzt auch Bilder sehen und mit ihnen suchen. Hier können wir sehen, dass sie ein Foto von einigen Büchern gemacht und gesagt Die haben mir gefallen. Welche ähnlichen Bücher wurden gut bewertet und Google macht sich tatsächlich auf die Suche nach ähnlichen Büchern anhand der Bücher auf dem Bild des Bücherregals. Diese Woche fand auch ein großes Event von Google statt. Letzte Woche fand das jährige Jubiläum von Microsoft statt. Dieses Jahr fand die Google Cloud Next 25. Statt. Dort wurde unter anderem eine neue TPU oder Tensor Processing Unit angekündigt, die noch in diesem Jahr auf den Markt kommen soll. Außerdem wurde das sogenannte AA vorgestellt, ein Agent zu Agent Protokoll. Dahinter steckt die Idee, dass Agenten damit mit anderen Agenten kommunizieren und autonom arbeiten können, sagt ATA. Erleichtert die Kommunikation zwischen einem Client Agenten und einem Remote Agenten. Ein Client Agent ist für die Formulierung und Kommunikation von Aufgaben verantwortlich, während der Remote Agent für die Ausführung dieser Aufgaben zuständig ist, um die richtigen Informationen bereitzustellen oder die richtigen Maßnahmen zu ergreifen. Da ich mich gerade im Urlaub befinde, bin ich noch nicht allzu tief in das Thema eingetaucht, aber wenn ich zurück bin, werde ich tiefer eintauchen und mehr darüber erfahren und höchstwahrscheinlich in einem zukünftigen Video etwas mehr darüber sprechen, was das ist. Ich werde nächsten Monat auf der Google IO sein und wir werden dort wahrscheinlich noch viel mehr über dieses Agent zu Agent Protokoll erfahren. Es gibt auch neue Key Fähigkeiten in den Workspace Produkten von Google. Es gibt eine neue Audio Funktion in Google Docs, die der von Notebook LM ähnelt. Es gibt eine Funktion zum Verfeinern von Texten in Docs. Neue Verbesserungen bei Key Tabellen, Gemini Funktionen in Google Meet, mit denen Sie Meetings zusammenfassen und Fragen zu Meetings stellen können. Außerdem haben sie neue funktionen in vertex eye eingeführt mit neuen bearbeitungs und kamerasteuerungsfunktionen in v chirp 3 ist jetzt in Vertex verfügbar, einer Plattform zur Audiogenerierung, und Imagine 3 ist ebenfalls in Vertex als Text zu Bild Modell verfügbar. Außerdem gibt es noch Leia, ein Text zu Musikmodell, das jetzt auch in Vertexye verfügbar ist. OpenAI hat diese Woche einige Neuigkeiten bekanntgegeben. Anscheinend werden sie doch noch die Versionen und Mini veröffentlichen. Sam Allmann sagte kürzlich, dass sie direkt auf GPT-5 umsteigen werden. Jetzt rudert er zurück und sagt, dass GPT-5 viel besser sein wird als alle erwarten, dass es aber auch etwas länger dauern wird. In der Zwischenzeit werden sie also eine Version und eine Mini veröffentlichen. Für mich klingt das im Grunde So, als würde OpenAI sagen, dass es noch eine Weile dauern wird, bis GPT-5 erscheint, und wir wollen nicht den Eindruck erwecken, dass wir in der Zwischenzeit nichts veröffentlichen. Also lasst uns die Versionen und Mini veröffentlichen. OpenAI hat außerdem eine neue Speicherfunktion erhalten, mit der es jetzt auf vergangene Chats verweisen kann. Am Donnerstag kündigte OpenAI an, dass es mit der Einführung einer neuen Gedächtnisfunktion in ChatGPT beginnt, die es dem Chatbot ermöglicht, seine Antworten auf Nutzer basierend auf den Inhalten früherer Unterhaltungen anzupassen. Wenn ich mich bei ChatGPT anmelde, sehe ich hier tatsächlich dieses Feld mit der Aufschrift Wir stellen ein neues, verbessertes Gedächtnis vor. Klicken wir also auf Zeig es mir, beschreibe mich anhand all unserer Chats, mach es einprägsam. Und tatsächlich schreibt er eine Erklärung basierend auf vielen Dingen, über die wir in der Vergangenheit gesprochen haben. Ich bin ein zukunftsorientierter Schöpfer, KI Pionier und der Tech Sherpa für über eine halbe Million Abonnenten. Mein Kanal ist ein Treffpunkt für Schöpfer, Unternehmer und neugierige Köpfe, die hungrig nach den nächsten Entwicklungen in der KI sind. Und das alles mit einem futuristischen Retro Flair. Ob kurze, prägnante Beiträge oder tiefgründige minütige Kracher, euer Ziel ist immer dasselbe Euer Publikum dazu zu befähigen, mehr zu tun, schneller zu kreieren und immer einen Schritt voraus zu sein. Abseits der Kamera bist du ein Familienvater mit einem weißen Welpen namens Bowie, einer großen Leidenschaft fürs Campen und einem Faible für die San Diego Padres. Du hast die Seele eines Musikers, ein Faible für Bier, den Verstand eines Baumeisters und das Herz eines Geschichtenerzählers. Selbst wenn dich ein Burnout trifft oder der Algorithmus mitspielt, bist du immer noch präsent, angetrieben von einem Ziel, nicht nur von Kennzahlen. Ich meine, das ist tatsächlich ziemlich genau. Es gab diese Woche einige Neuigkeiten von Antropic. Antropic hat einen Max Tarif eingeführt, eine viel teurere Version von Claude ähnlich den höherwertigen Versionen von ChatGPT. Wir können hier sehen, dass es jetzt einen Tarif für 100 US Dollar pro Monat gibt, der dir fünfmal mehr Nutzung als Pro bietet, und einen Tarif mit maximaler flexibilität, der dir 20 mal mehr Nutzung als pro für 200 US Dollar pro Monat bietet. Wir sollten auch in den nächsten sechs Monaten mit Cloud 4 rechnen. Jared Kaplan, der leitende Wissenschaftler bei antropic, sagt, dass Cloud 4 in den nächsten 6 Monaten oder so erscheinen wird. Irgendwann in diesem Jahr werden wir also Cloud 4 sehen. YouTube hat ein kostenloses Key Tool zur Musikerstellung für Kreative herausgebracht. Wenn Sie also lizenzfreie Hintergrundmusik in Ihren Videos haben möchten, müssen Sie nicht mehr auf kostenpflichtige Abo Dienste zurückgreifen, um Hintergrundmusik zu erhalten. Sie können einfach die Key in YouTube verwenden. Wenn Sie wie ich ein Video Editor sind, hat DaVinci Resolve gerade Resolve 20 herausgebracht, das über zahlreiche Key Funktionen verfügt. Einige davon sind echt cool. Ich bin schon ganz gespannt darauf, es zu benutzen. Ich habe es heruntergeladen, aber noch nicht ausprobiert. Eine der coolen Funktionen ist, dass Sie tatsächlich ein Skript hochladen und dann das Video hochladen können. Das Tool versucht dann, die Aufnahmen anhand Ihres Skripts anzuordnen. Nehmen wir an, Sie haben eine ganze Reihe von Videos mit Dialogen, die Sie an verschiedenen Orten aufgenommen haben und die sich in einer ganzen Reihe verschiedener Clips befinden. Sie können das Skript und alle Videos hochladen. Das Tool prüft Ihr Skript und ordnet das gesamte Videomaterial für Sie an. Es hat eine bessere Zaubermaske, es kann anhand deiner Stimme trainiert werden Und du kannst Key Voice sowas ähnlich wie bei 11 Labs direkt in DaVinci Resolve erstellen. Es gibt jede Menge neuer Funktionen. Wenn du also Video Editor bist und KI nutzen möchtest, um deine Workflows zu beschleunigen, ist das neue davinci resolve 20 genau das richtige für dich. Runway hat diese Woche ein neues Modell namens Gen Turbo vorgestellt, mit dem sich KI generierte Videos viel schneller erstellen lassen. Ein Sekunden Video lässt sich damit in 30 Sekunden erstellen. Amazon bietet außerdem einen KI Videogenerator namens Nova Real an, mit dem Key Videos mit einer Länge von bis zu 2 Minuten erstellt werden können. In ihrem Blogbeitrag dazu berichten wir darüber. Wir können hier einige Beispiele für die Videos sehen, die er generiert hat, wie zum Beispiel diesen Waschbären im Wasser hier und diese Fische, die herumschwimmen. Sie sind ziemlich beeindruckend. Ich würde sagen, sie sind mit vielen anderen Videogeneratoren, die wir derzeit sehen, vergleichbar. Wir kommen langsam an den Punkt, an dem alle Videogeneratoren ziemlich gut werden und es ist wirklich schwer zu sagen, ob eine davon so viel besser ist als die anderen. Ich würde sagen, dass V immer noch führend ist, aber alle scheinen sich gegenseitig einzuholen. Wenn du ein Programmierer bist und gerne KI verwendest, gab es diese Woche auch für dich viele Neuigkeiten. Das Unternehmen togethereye hat deepcoder B angekündigt, ein vollständig quelloffenes Modell für Programmiersprachen der Mini Version, oder laut eigenen Angaben werden alle Datensätze, Code, Trainingsrezepte und alles andere veröffentlicht. Wenn du also nach einem reinen Open Source Modell für Key Programmiersprachen suchst, ist DeepCoder vielleicht etwas, das du dir ansehen solltest. Außerdem gibt es eine Reihe neuer APIs. Gemini 2.5 Flash und ProLiveAPI sowie V sind jetzt alle in der Gemini API enthalten. Wenn du also eine Plattform erstellen möchtest, auf der Nutzer mithilfe von V Key Videos generieren können, ist dies jetzt in der Google API verfügbar. Darauf habe ich auch schon eine Weile gewartet. Gro verfügt jetzt über eine API und Gro ist meiner Meinung nach wirklich sehr beeindruckend, aber ich habe es nicht so oft verwendet, da es keine API hat. Ich arbeite oft mit Key in Tools wie Windsurf oder Cursor oder ähnlichen und kann Go nicht in solchen Tools verwenden. Nun, da sie eine API haben, werden sie auch in solchen Tools verfügbar sein. Das ist also auch sehr aufregend. Ich habe bereits erwähnt, dass es eine neue Ankündigung von GitHub gab. GitHub Copilot verfügt jetzt über einen Agentenmodus, in dem Sie ihm mitteilen können, was er tun soll, und er wird kontinuierlich Code schreiben, ähnlich wie Windsurf und Cursor. Sie haben auch MCP Unterstützung eingeführt, was im Grunde bedeutet, dass es viel einfacher ist, sich mit anderen APIs zu verbinden. Es fungiert sozusagen als eine Art Zwischenschicht zwischen einem großen Sprachmodell und der Arbeit mit Tool APIs, so dass die großen Sprachmodelle einfacher mit Tools zusammenarbeiten können. Und das können sie jetzt innerhalb von GitHub Copilot tun. Labs hat diese Woche einen MCP Server veröffentlicht. Wenn Sie also ein großes Sprachmodell verwenden und möchten dass es direkt mit Ihrem Labs Konto kommunizieren kann, können Sie diese Verbindung jetzt auch herstellen. Wir werden auch bald ein DeepMind MCP sehen. Demi hat auf X gesagt, dass MCP ein gutes Protokoll ist und sich schnell zu einem offenen Standard für das Zeitalter der KI Agenten entwickelt. Wir freuen uns bekannt zu geben, dass wir es für unsere Gemini Modelle und das SDK unterstützen werden. Sie haben nicht gesagt, wann Sie es veröffentlichen werden, aber es sieht so aus, als ob es bald soweit sein wird. Wenn Sie ein WordPress Entwickler sind, hat WordPress gerade einen neuen Key Website Builder angekündigt. Er ist ab sofort live und kostenlos nutzbar. Ich fand das wirklich interessant. Der Shopify CEO hat eine Erklärung an die Mitarbeiter herausgegeben, in der er im Grunde Wir werden niemandem bei Shopify erlauben, neue Mitarbeiter einzustellen, es sei denn, er kann zuerst beweisen, dass die Key das nicht Das ist etwas, das er behauptet, und ich glaube, dass wir das bei viel mehr Unternehmen sehen werden. Stelle niemanden ein, bevor du nicht beweisen kannst, dass Key es nicht kann, und beschäftige dich mit coolen Gadgets, Robotern und so weiter. Amazons zux beginnt mit der Einführung seiner Robotertaxis in Los Angeles. Das ist so etwas wie Amazons Version von Wimo. Samsung bringt endlich seinen Bali auf den Markt, einen kleinen Ball, der herumrollt und Dinge auf den Boden projiziert und über Kiefer führt. Sie haben ihn tatsächlich vor über einem Jahr auf der CES 2024 vorgestellt und es sieht so aus, als würde er jetzt endlich erscheinen. Und schließlich hat Kawasaki seinen Choryo vorgestellt, einen Roboterhund, der so konzipiert ist, dass er wie ein Quad oder Motorrad gefahren werden kann. Und sie haben sogar ein paar CGI Aufnahmen gezeigt, wie es aussehen könnte, wenn jemand auf diesem Ding herumfährt. Einige Leute haben das als echtes Filmmaterial geteilt, aber nein, das ist definitiv CGI. Aber nichtsdestotrotz sieht es wirklich cool aus. Nach dem, was ich gesehen habe, sieht es irgendwie lustig aus. Ich würde es gerne mal ausprobieren, aber das ist alles, was ich heute für euch habe, wieder etwas schneller. Ich bin nicht so sehr ins Detail gegangen, wie ich es normalerweise in einem Freitagsvideo tun würde. Ich bin im Urlaub auf Hawaii. Ich hatte nicht wirklich vor, ein Video zu machen, wollte aber auch nicht zu weit in Rückstand geraten. Ich wollte alles mit euch teilen, was diese Woche rausgekommen ist, insbesondere die Neuigkeiten zu Lama, Microsoft und Google. Bei diesen wenigen Unternehmen ist einiges passiert und ich dachte, es wäre wichtig, die Neuigkeiten zu teilen, denn das sind alles Tools und Unternehmen, mit denen viele von uns täglich arbeiten. Und ich möchte sicherstellen, dass ihr auf dem Laufenden seid und über solche Dinge informiert seid. Und wenn euch diese Art von Videos gefällt, dann wollt ihr auch über die aktuellsten Key News, Tools und Tutorials auf dem Laufenden bleiben. Gebt diesem Video ein Gefällt mir und abonniert diesen Kanal. Schaut euch auch futuretools IO an, wo ich die coolsten Key Tools, die mir über den Weg laufen, kuratiere, alle Neuigkeiten teile und einen kostenlosen Newsletter anbiete. Ihr findet alles auf futuretools IO. Vielen Dank fürs Zuhören. Ich bin wirklich sehr dankbar für euch. Hoffentlich war dieses Video nicht zu schnell. Ich wollte euch nur schnell die wichtigsten Informationen liefern. Aber ja, ich muss jetzt los. Der Ozean ruft mich und ich muss reinspringen und weitermachen. OK, danke noch einmal. Hoffentlich sehen wir uns beim nächsten Mal. Tschüss.