Complete ChatGPT-5 Breakdown and First Impressions

Anfang dieser Woche hat OpenAI GPT OS veröffentlicht. Damit haben sie im Grunde ihr modernstes Modell als Open Weight Modell veröffentlicht, das jeder kostenlos nutzen kann. Heute wurde der Grund dafür etwas offensichtlicher, denn wir haben ein neues, hochmodernes Modell. Heute. Am 7. August 2025 wurde GPT 5 veröffentlicht. Der Livestream, der GPT 5 bewarb und vorstellte, dauerte fast eineinhalb Stunden. Aber in diesem Video werde ich nur die Dinge aufschlüsseln, die die meisten Leute über GPT-5 wissen wollen. Danach werde ich einige meiner Gedanken dazu mitteilen, ob ich unterwältigt, überwältigt oder richtig begrüßt war und was ich mir von diesem Start gewünscht hätte. Also fangen wir gleich an.

Zunächst einmal ist GPT-5 viel intelligenter geworden. GPT-3 wurde als so intelligent beschrieben wie ein chat mit einem Highschool Schüler und GPT 4 als so intelligent wie ein Chat mit einem College Studenten. Nun, sie beschrieben GPT 5 eher als ein Gespräch mit einem hilfsbereiten Freund, der über einen Doktortitel verfügt. Aber es ist nicht nur so, als würde man mit jemandem sprechen, der einen Doktortitel hat, sondern als würde man mit jemandem sprechen, der in so ziemlich jedem Fachgebiet einen Doktortitel hat.

Jetzt spricht man quasi mit einem Experten, einem PhD Experten in jedem beliebigen Bereich jederzeit verfügbar, der einem bei Zielen hilft.

Wie bei jeder neuen Modellveröffentlichung hat es so ziemlich jeden Benchmark, dem sie es unterzogen haben, übertroffen. Im hier gezeigten mathematischen Wettbewerbsbenchmark erreichte es 100 Prozent, als es Zugriff auf Python hatte. Ohne die Verwendung von Tools wie Python erreichte es immer noch 96,7 Prozent. Damit schlägt es alle anderen Modelle. Bei Frontier Math bedenken Sie, dass Sie es nur mit anderen OpenAI Modellen vergleichen, aber ich glaube, es ist immer noch der beste Benchmark für alle Modelle. Beim Harvard mit Mathematikturnier erreichte es 100 Prozent, als es Zugriff auf Python hatte. In dieser Google Proof Prüfung hier für naturwissenschaftliche Fragen auf Doktorandenniveau mit Python erreichte es 89 Prozent. Humanities Last Exam schneidet bei Coding Benchmarks ebenfalls sehr gut ab, wenn man sich nur mit den OpenAI Benchmarks vergleicht. Entropic hat sein Claude Opus 4.1 veröffentlicht, das bis zur Veröffentlichung von GPT-5 das modernste Coding Modell war. Zum Opus 4.1 hat beim SWE hier 74,5 Prozent erreicht, während GPT-5 74,9 Prozent erreichte. Damit wurde sogar das neueste Coding Modell von Antropic knapp geschlagen. Und wenn wir hier durch den Blogbeitrag scrollen, können wir all diese verschiedenen Benchmarks sehen, bei denen GPT-5 alle älteren OpenAI Modelle haushoch schlägt. Bei der visuellen Problemlösung auf College Niveau erreichte es 84,2 Prozent. Plot Opus, das erst vor ein oder zwei Tagen erschienen ist, erreichte 77,1 Prozent. Obwohl sie Ihre Benchmarks nicht mit den Benchmarks von Anthropix vergleichen, übertreffen sie sogar die Benchmarks der neuesten Modelle von Anthropix, das alles zu sagen und all diese Benchmarks zu zeigen. Sogar OpenAI gibt allmählich zu, dass Benchmarks den meisten Menschen heutzutage immer weniger bedeuten. Benchmarks sind aufregende Zahlen, aber wir fangen an, sie zu übersättigen. Wenn man sich beispielsweise bei einem Benchmark zwischen 98 und 99 Prozent bewegt, bedeutet das, dass man etwas anderes braucht, um wirklich zu erfassen, wie gut das Modell ist. Eine weitere Sache, die Sie im Livestream erwähnten, ist, dass Sie die Notwendigkeit abschaffen werden, genau auszuwählen, welches Modell verwendet werden soll. Sie wissen schon, nehme ich 40 nehme ich, um mehr Nachdenken zu erhalten. Pro, damit es noch länger nachdenkt. Sie werden das alles einfach abschaffen. Es wird alles GPT 5 sein. Und wenn Sie ihm eine Eingabeaufforderung geben, wird GPT 5 im Grunde genommen entscheiden, wie lange es zum Nachdenken braucht und wie es am besten zu der gewünschten Antwort gelangt. Sie erwähnten auch, dass dieses neue Modell wirklich gut darin ist, kleine Nuancen zu erfassen, wenn Sie dem Programm also eine richtig lange Eingabe auffiel, bei dem das Tool ihren Kalender durchsuchte und ihr auf einen Blick eine Übersicht über die zu erledigenden Aufgaben im Halbstundentakt anzeigte. Außerdem wurden Ihre E Mails durchgesehen, um festzustellen, ob sie etwas tun musste, und es half ihr sogar beim Packen für den bevorstehenden Flug, den es in Ihrem Kalender erkannt hatte. Aber auch hier, Zum Starttermin von GPT 5 am 7. August ist das noch nicht verfügbar. Sie sagten, es soll nächste Woche eingeführt werden. Es handelt sich also nicht um ein Feature, das sofort in euren Chat GPT integriert wird. Sie sprachen auch über einige Aktualisierungen der Sprachfunktion, die nun für alle verfügbar sein wird. Auch kostenlose Nutzer dürfen den Sprachchat beliebig nutzen.

Wir bieten allen unser bestes Spracherlebnis. Nutzer der kostenlosen Version können jetzt stundenlang chatten, während zahlende Abonnenten nahezu unbegrenzten Zugriff haben. Außerdem ist die Sprachfunktion in einem benutzerdefinierten GPT verfügbar. Außerdem können Abonnenten die Sprachfunktion jetzt genau an ihre Bedürfnisse anpassen. Die Sprachfunktion wird euren Anweisungen gen.

Sie sagten weiter, dass die Sprachfunktion jetzt viel anpassbarer ist. Ihr könnt der App sagen, dass sie nur mit einem Wort antworten soll und auf jede einzelne Frage, die ihr stellt, werdet ihr nur mit einem Wort antworten. Sie zeigten auch, dass die Sprachfunktion wirklich sehr gut beim Übersetzen ist. Sie führten eine Demo vor, in der sie hin und her wechselten und es half ihm tatsächlich, eine neue Sprache zu lernen.

Hey Chat, ich lerne Koreanisch. Könntest du mir bitte beim Üben helfen? Nehmen wir mal an, ich bestelle in einem Café etwas. Was soll ich auf Koreanisch sagen? Gerne. Ich helfe dir gerne beim Üben. Wenn du also in einem Café bist und es einfach halten möchtest, kannst du mit etwas Hallo, ich hätte gern einen Americano. Bitte beginnen. Natürlich kannst du es an das anpassen, was du bestellen möchtest. Lass es mich wissen, wenn du weitere Sätze ausprobieren möchtest.

Sie haben auch erwähnt, dass die Persönlichkeit anpassbarer sein wird. Es wird in der Textversion beginnen, aber diese Persönlichkeiten werden schließlich auch für die Audioversion verfügbar sein. In ihrem Blogbeitrag können wir die Persönlichkeiten sehen, die zunächst für den Textchat und später auch für die Sprachversion verfügbar sind. Du kannst prägnant, professionell, nachdenklich, unterstützend oder sarkastisch sein. Die vier anfänglichen Optionen sind Zyniker, Roboter, Zuhörer und Nerd. Und man muss sich dafür entscheiden und kann sie jederzeit in den Einstellungen anpassen. Und sie erwähnen auch, dass sie alle dafür konzipiert sind, Syphi zu reduzieren. Sie werden also nicht unbedingt immer super angenehm sein. Sie haben auch ein Feature vorgestellt, das ich persönlich nicht für wirklich wert halte. In der Keynote gezeigt zu werden, weil es so nach dem Motto Wen interessiert es? Aber man kann jetzt die Farben im Chat GPT ändern und sie nach Belieben anpassen. Wir haben in dieser Keynote eine Handvoll Demos gesehen, um zu zeigen, was es alles kann. Keine dieser Demos hat mich wirklich umgehauen. Eine fand ich wirklich cool, aber die meisten fühlten sich an wie Dinge, die wir schon einmal machen konnten. Ich denke, das Beeindruckende an diesen ist, dass sie alle mit nur einem Versuch und einer Eingabeaufforderung erstellt wurden, wobei wir mit mehreren Eingabeaufforderungen sehr ähnliche Ergebnisse erzielen konnten. Diese Modelle sind jetzt in der Lage, dies mit nur einem Versuch zu tun. Eines der ersten Beispiele, die sie nannten, war eine Aufschlüsselung des Bernie Effekts, der alles erklärte. Aber dann bat sie darum, mir eine SVG Animation zu geben, die dieses Konzept besser erklärt. Und das war das Ergebnis, das sie daraus machten. Sie erstellten diese interaktive und ansprechende Demo, mit der ich tatsächlich herumspielen kann. Ich kann hier also tatsächlich die Luftgeschwindigkeit ändern, um zu sehen, wie sich der Auftrieb und der Druck entsprechend ändern. Ich kann auch den Anstellwinkel optimieren, um zu sehen, ob mein Flugzeug tatsächlich fliegt oder abstürzt. Eine weitere Sache, die sie vorführten, war, dass man dem Programm beim Programmieren sagen kann, dass es intensiver oder schneller nachdenken soll. Im Wesentlichen weist man es in der Eingabeaufforderung an, wie stark es nachdenken soll. Je intensiver, desto detaillierter das Ergebnis. Sie erwähnten aber auch etwas ziemlich Cooles über die.

Man kann mehrere Tabs von ChatGPT öffnen, ihm in mehreren Fenstern genau dieselbe Eingabeaufforderung für das zu codierende Objekt geben und es wird drei oder vier Variationen davon codieren. Und man wählt einfach die Variante aus, die für einen am besten geeignet ist. Sie haben zum Beispiel dieses französische Maus Spiel programmiert, das Snake sehr ähnlich sieht, nur mit einem Mauskopf, der versucht, Käse zu jagen. Aber ansonsten sieht es genauso aus wie Snake. Aber sie haben hier in einem separaten Fenster noch eine weitere Variante erstellt und eine dritte Variante programmiert, aber die dritte Variante haben sie nicht gezeigt. Sie haben auch gezeigt, wie sie dieses wirklich beeindruckende Finanzdashbot erstellt haben, das wirklich gut gestaltet ist und tolle Farben hat. Wenn er mit der Maus über das Diagramm fährt, kann man tatsächlich sehen, dass es die Zahlen in Echtzeit enthält, Wenn er die Maus bewegt, kann man tatsächlich die Ausgaben und Einnahmen sehen. Ein sehr schön aussehendes Dashboard, das mit nur einer Eingabeaufforderung erstellt wurde. Es hat ein paar Minuten gedauert, es zu generieren, aber das Ergebnis war wirklich, wirklich gut. Aber die wahrscheinlich beeindruckendste Demo aus dem gesamten Livestream war dieses Burgspiel, das sie erstellt haben. Ein komplettes D Spiel. Man sieht die kleinen Wachen, die auf der Burg herumlaufen. Sie können sich im D Raum drehen und jeden beliebigen Winkel einnehmen. Und ich meine, es hat viele kleine Details drin. Es gibt einen Chat, unten rechts seht ihr die verschiedenen Charaktere. Ihr könnt Chatnachrichten senden und euch mit den Charakteren im Schloss unterhalten. Und es gibt tatsächlich ein kleines Gameplay Element, bei dem diese kleinen Ballons herumfliegen und ihr Kanonen abfeuern und versuchen könnt, die Ballons abzuschießen. Für das Spiel haben sie Greg Brockman beauftragt, das Spiel zu spielen, und ihr seht, dass er versucht, die Ballons zum Platzen zu bringen, während sie mit den Kanonen vom Schloss aus herumfliegen. Ich meine, es ist ein ziemlich beeindruckend aussehendes Spiel. Ich vermute, sie haben JS für die Programmierung verwendet, aber sie haben das in der Demo nicht ausdrücklich gesagt. Sie sprachen im Livestream auch kurz über Sicherheit und die Minimierung von Halluzinationen. Wir können dieses Diagramm sehen, das sie erstellt haben. Ich vermute, dass niedriger besser ist in diesem Diagramm, denn Pink steht für GPT-5 mitdenken OpenAI ist und ja, das ist die Halluzinationsrate, also 0,7 Prozent im Vergleich zu 4,5 Prozent. Sie reduzieren also die Anzahl der Halluzinationen um einiges. Sie erwähnten auch, dass sie ihr Bestes tun, um Täuschungen zu minimieren. Und ich finde es einfach verrückt, dass wir überhaupt darüber nachdenken müssen, dass diese KI Modelle versuchen könnten, Menschen zu täuschen. Aber sie arbeiten hart daran, die Täuschungsrate bei diesen Modellen zu minimieren. Sie können die Täuschung bei der Codierung GPT-5 16,5 Prozent im Vergleich zu 47,4 Prozent, bei fehlenden Bildern 9,9 Prozent im Vergleic zu 86,7 Prozent. Ich verstehe nicht ganz, was diese Benchmarks bedeuten, außer dass sie versuchen, die Modelle dazu zu bringen, sie weniger zu täuschen, was ja ziemlich wichtig zu sein scheint. Sie erwähnten auch, dass das Modell Ihnen seltener eine Antwort geben wird, die sich anhört wie Tut mir leid, da kann ich Ihnen nicht helfen. Wenn Sie es also bitten, Ihnen Anweisungen zum Herstellen von Feuerwerkskörpern zu geben, glaube ich, das war eines Ihrer Beispiele. Anstatt zu Es tut mir leid, da kann ich Ihnen nicht helfen, verweist es Sie möglicherweise auf ethische und rechtliche Ressourcen, um Hilfe zu erhalten. Außerdem scheint es Absichten etwas besser zu verstehen. Es könnte also unterscheiden, ob Ihre Eingabeaufforderung für böswillige Zwecke oder für einen tatsächlich hilfreichen Anwendungsfall gedacht war, was interessant erscheint. Ich sehe das nicht als eine Möglichkeit für mich, Dinge absichtlich so zu verändern, dass ich das bekomme, was Sie wollen. Aber ich bin auf diesem Gebiet kein Experte und weiß daher nicht genau, wie es funktioniert. Was die API betrifft, ist GPT 5 ab sofort in der API von OpenAI verfügbar. Es gibt drei Varianten. Es gibt GPT 5 das hochwertigste Modell. Es gibt GPT 5 Mini, das sozusagen den Mittelweg einschlägt, und GPT 5 Nano, das kleinere, wahrscheinlich schnellere, aber nicht ganz so intelligente Modell. Die Preise für Die Nutzung der APIs spiegeln wider, wie schnell und intelligent das Modell ist. Sie scheinen den meisten anderen APIs durchaus ebenbürtig zu. Sein. Daher werden sie wahrscheinlich der neue Standard für die meisten Nutzer von OpenAI APIs sein. Für alle, die sich für die API interessieren, gibt es eine neue Variable namens reasoningfor. Die Dauer des Schlussfolgerns lässt sich einstellen. Wenn Sie also eine sehr, sehr schnelle Antwort für eine App benötigen, die Sie gerade erstellen, können Sie einen sehr geringen Reasoning Effort festlegen. Und wenn Sie möchten, dass die Antwort intelligenter ist und durchdachter ist, können Sie einen höheren Reasoning Effort festlegen. Ein neuer Ausführlichkeitsparameter niedrig Mittel hoch wird hinzugefügt. Damit können Sie tatsächlich festlegen, ob die Ausgabe viele oder wenige Wörter enthalten soll. Das Kontextfenster wurde auf Token erweitert, was etwa Wörtern an Eingabe und Ausgabe entspricht. Sie haben auch erwähnt, dass Sie in Cursor für ein begrenztes Fenster freien Zugriff gewähren. Ich glaube, Sie sagten, dass man etwa eine Woche lang GPT-5 in Cursor verwenden kann. Cursor wird jetzt standardmäßig auf GPT-5 zurückgreifen, wenn man sich einloggt, da der Gründer von Cursor tatsächlich im Livestream sagte, dass dies das derzeit beste Codierungsmodell auf dem Markt sei. Und das ist so ziemlich die Zusammenfassung von allem, was sie in diesem GPT Livestream behandelt haben. Sie haben hier nun einige Blogbeiträge mit zusätzlichen Demos, mit denen man spielen kann. Sie haben dieses Pixel Art Tool, mit dem man spielen und Bilder zeichnen kann. Es sieht aus wie eine Art Microsoft Paint, eine Art Tippspiel, ein Schlagzeug Simulator. Sie haben auch einige Beispiele, in denen man eine GPT-40 Antwort mit GPT-5 vergleichen kann, da sie behaupten, dass dies beim Schreiben viel besser ist als das vorherige Modell. Man kann hier also tatsächlich den Unterschied sehen. Schaut euch also unbedingt den Blogbeitrag auf OpenAI an, wenn ihr weitere Demos sehen und tiefer in die Benchmarks und ähnliche Dinge eintauchen wollt. Sie haben hier auch einen separaten Blogbeitrag über GPT-5 für Entwickler. Falls du also ein Entwickler bist, der die API nutzen möchte, findest du hier noch viel mehr Informationen. Sie funktioniert in Cursor, Windsurf, Cell, JetBrains, Factory, Lovable, GitLab, Augmented Code, GitHub, Cognition. Sie wird also so ziemlich in alle verfügbaren Vype Codierungstools integriert. Und ja, auf der Website findest du gerade viele Beispiele und Dinge, die du dir anschauen kannst, wenn du tiefer in die Möglichkeiten eintauchen möchtest. OK, ich habe hier Zugriff auf den Chat GPT und du wirst feststellen, dass sie oben alle anderen Modelle entfernt haben. Es gibt also GPT 5 GPT, GPT Thinking und GPT Pro, die meines Wissens nur im Pro Modus verfügbar sind, aber sie haben alle anderen Modelle entfernt. Du musst nicht mehr auswählen, welches Modell du möchtest. Und es gibt eine Eingabeaufforderung, die ich unbedingt testen möchte. Ich habe sie mit allen anderen Modellen getestet, mit denen ich in letzter Zeit gespielt habe und erstelle einen Klon von Vampire Survivors. Mach ihn schön und funktional. Erstelle es, damit ich es direkt in Canvas testen kann. Lass es uns einreichen. Es sagt mir, dass es länger nachdenkt, um eine bessere Antwort zu erhalten. Spieleentwicklung planen. Spiel mit React programmieren. 13 Sekunden nachgedacht. Jetzt beginnt es, den Code zu schreiben. Alles klar. Es hat also etwa drei Minuten damit verbracht, den ganzen Code zu schreiben. Wir können sehen, dass es hier etwa 565 Zeilen Code für dieses Spiel geschrieben hat. Lass es uns ausprobieren. Die Steuerung erfolgt über WD und Pfeiltasten Zielen mit der Maus. Lass es uns ausführen. Okay, wir erhalten also eine Seite mit der Aufschrift Neon Survivors. Okay, okay, das ist tatsächlich der beste schnelle Vampire Survivor Klon mit einer Eingabeaufforderung, den ich je gesehen habe. Er hat keine Bilder verwendet, er hat nur Formen verwendet, aber ich meine, er ist übersichtlich. Er sieht wirklich gut aus. Die Gegner kommen schneller. Mal sehen, was passiert beim Levelaufstieg hier. Wir erhalten tatsächlich verschiedene Gegnerstile. Wir bekommen größere rote und gelbe Punkte mit Augen. Je weiter wir im Spiel vorankommen, desto mehr verschiedene Arten von Feinden gibt es. Und ja, sie fangen an zu schwärmen. Das ist definitiv der beste One Shot Vampir Überlebenden Klon, den ich bisher mit KI erstellt habe. Das haut mich gerade absolut um. Es sieht auch wirklich gut aus, obwohl es nur Kreise sind. Wie sie diesen subtilen Farbverlauf an den Rändern der Kreise angebracht haben. Und im Hintergrund hast du das Gitter mit den violetten Farben. Es sieht alles wirklich sehr solide aus. Juhu, ich bin endlich aufgestiegen. Okay, lass uns unsere Orbitklingen ausprobieren und sehen ob. Wir erhalten tatsächlich verschiedene Gegnerstile. Wir bekommen größere rote und gelbe Punkte mit Augen. Je weiter wir im Spiel vorankommen, desto mehr verschiedene Arten von Feinden gibt es. Und ja, sie fangen an zu schwärmen. Das ist definitiv der beste One Shot Vampir überlebendenschiedene Gegnerstile. Wir bekommen größere rote und gelbe Punkte mit Augen. Je weiter wir im Spiel vorankommen, desto mehr verschiedene Arten von Feinden gibt es. Und ja, sie fangen an zu schwärmen. Das ist definitiv der beste One Shot Vampir Überlebenden Klon, den ich bisher mit KI erstellt habe. Klon, den ich bisher mit KI erstellt habe. Das haut mich gerade absolut um. Es sieht auch wirklich gut aus, obwohl es nur Kreise sind. Wie sie diesen subtilen Farbverlauf an den Rändern der Kreise angebracht haben. Und im Hintergrund hast du das Gitter mit den violetten Farben. Es sieht alles wirklich sehr solide aus. Juhu, ich bin endlich aufgestiegen. OK, lass uns unsere Orbitklingen ausprobieren und sehen, ob sie tatsächlich eine neue hinzufügen. Oh mein Gott, sieh dir das an. Es hat tatsächlich eine neue Waffe hinzugefügt. Das alles mit nur einer Eingabeaufforderung. Jetzt levele ich schneller auf, weil ich mehr Waffen habe. Lass uns hier einen Neon Puls hinzufügen. Oh mein Gott, das ist wirklich gut. Ich meine, der Schwarm selbst ist irgendwie zu einem verschmolzen, aber man sieht, dass alle Levelaufstiege tatsächlich funktionieren und es sieht sauber aus. Ich bin einfach sehr beeindruckt da. Das haut mich gerade absolut um. Es sieht auch wirklich gut aus, obwohl es nur Kreise sind, wie sie diesen subtilen Farbverlauf an den Rändern der Kreise angebracht haben. Und im Hintergrund hast du das Gitter mit den violetten Farben. Es sieht alles wirklich sehr solide aus. Juhu, ich bin endlich aufgestiegen. Okay, lass uns unsere Orbitklingen ausprobieren und sehen, ob sie tatsächlich eine neue hinzufügen. Oh mein Gott, sieh dir das an. Es hat tatsächlich eine neue Waffe hinzugefügt. Von was das Coding angeht, so ist GPD mein abschließender Gedanke zu GPT-5 und dieser ganzen Demo, die sie gegeben haben. Und ich habe noch ein paar Gedanken dazu. Das alles mit nur einer Eingabeaufforderung. Jetzt levele ich schneller auf, weil ich mehr Waffen habe. Lass uns hier einen Neon Puls hinzufügen. Oh mein Gott. Ich persönlich bin vom Livestream etwas enttäuscht, aber das könnte auch daran liegen, dass sich der Sprung von GPT 3.5 auf GPT 4 so gewaltig anfühlte. Wenn ihr euch an die GPT Demo erinnert, haben sie Websites auf Papier gezeichnet, ein Foto davon gemacht und dann wurde diese Website einfach mit Code gebaut. Dinge, die wir noch nie zuvor gesehen hatten und von denen wir nicht einmal wussten, dass große Sprachmodelle so schnell dazu in der Lage sein würden. Das fühlte sich für mich wie eine ziemlich gute Verbesserung an, aber nicht wie der riesige Sprung, den wir von 3. Mai auf 4 gesehen haben. Es fühlte sich eher wie der Sprung an, den wir von vier auf die Modelle gesehen haben. Aber vielleicht habe ich einfach zu hohe Ansprüche, weil ich mich jeden Tag mit KI beschäftige. Ich sehe Tag für Tag die kleinen Verbesserungen. Für die Mehrheit der Welt mag sich das wie ein wirklich, wirklich großer Sprung anfühlen. Ich habe einfach etwas mehr erwartet. Ich hatte vielleicht zusätzliche Multimodalitätsfunktionen erwartet, wie zum Beispiel eine Verbesserung des Bildgenerators, den wir in GPT 4 hatten, oder dass SORA direkt in GPT 5 integriert wird. Jetzt kann man ihm also sagen, dass er Bilder und Videos einblenden und ein komplexes Konzept erklären soll. Und wenn es das komplexe Konzept erklärt hat, kann man ihm Mach daraus ein Video, um es mir zu erklären Oder so ähnlich. Ich hatte irgendwie diesen überwältigenden Moment erwartet, nach dem oh mein Gott, so etwas haben wir noch nie gesehen. Aber ich hatte nicht wirklich das Gefühl, dass uns so etwas von diesem Livestream erwartet hat. Es war eher cool, dass es viel in intelligenter geworden ist. Es ist viel schneller geworden, kann Dinge durchdenken und kann mit nur einer Eingabeaufforderung mehr Dinge tun. Aber so etwas haben wir nicht bekommen. Hey, lass uns mit unserem iPhone mit offener Kamera durch den Raum laufen und all die coolen Sachen anschauen, die es jetzt kann und die es früher nicht konnte. Wir haben also keine dieser überwältigenden Momente aus diesem Livestream mitbekommen. Sie haben Ihre Agenten letzten Monat vorgeführt und das war ziemlich cool. Ich hatte erwartet, dass GPT-5 vielleicht in Zusammenarbeit mit den Agenten vorgestellt wird und dass sie zeigen, dass die Agenten viel, viel besser geworden sind. Und ich denke, das wird kommen. Es wird wahrscheinlich eine bevorstehende ankündigung sein, dass GPT-5 jetzt in diesen Agenten verwendet wird und dass die Agenten viel intelligenter sind. Aber ich dachte, das würde vielleicht mit der GPT-5 Ankündigung kommen, aber das war nicht der Fall. Ich wünschte auch, sie würden seine Fähigkeit aktualisieren, damit es mehr wie ein Quellmaterial klingt. Richtig. Eine Sache, die gerne mit ChatGPT mache, ist ihm Inhalte zuzuführen, die ich geschrieben habe oder Transkripte für meine YouTube Videos und Dinge zu sagen Hilf mir ein Skript zu schreiben, das so klingt. Und unweigerlich klingt das Skript nie wirklich wie meine Stimme. Weißt du, es fügt da gerne das Wort boom ein, so nach dem Du machst das und dann bum und dann passiert das richtig. Der Text hat immer diesen Chat GPT Touch und er scheint meinen Schreibstil nie wirklich nachzuahmen. Oder wenn ich ein Videotranskript von MrBeast einfügen und sagen. Wü Schreibe im Stil dieses Videos und ein neues Skript erhalten würde, das sich wie ein MrBeast Video anhört oder so, dann schafft es nie wirklich den Schreibstil oder die Sprachausgabe oder ähnliche Dinge aus anderen Videos nachzuahmen und ich würde es lieben, wenn das zum Leben erweckt würde, denn ich denke, das würde es für Leute, die viel schreiben und solche Dinge tun, so viel nützlicher machen. Ich war auch begeistert, als sie erwähnten, dass es einige neue Speicherfunktionen gibt, aber die Speicherfunktionen fügten eine bessere Integration mit Gmail und Google Kalender hinzu und nicht wirklich ein viel besseres Gedächtnis. Ich hätte hätte mir gewünscht, dass das Gedächtnis noch besser wäre und noch länger anhält und sich an Unterhaltungen von vor einem Jahr und solche Dinge erinnert. Ich würde mir auch wünschen, dass das Gedächtnis für jedes Projekt individuell angepasst werden könnte. Sie haben also den Projektordner in ChatGPT. Ich fände es toll, wenn, wenn ich in einem dieser Projekte hier bin und ihm eine Frage stelle, er einfach den Kontext meiner vorherigen Chats innerhalb dieses Projekts für den Speicher verwendet und nicht den Speicher meines gesamten Chat GPT Kontos. Warum können wir nicht einfach einen Speicher innerhalb eines Projekts einrichten, der sich automatisch daran erinnert, was in diesem Projekt vor sich geht? Oder wie kommt es, dass wir noch keine Agentin innerhalb eines Projekts haben? Oder wir können dies nicht mit benutzerdefinierten Tools wie Google Drive, Kalender, Gmail oder ähnlichem innerhalb eines Projekts verbinden. Wir können dies nur von einem neuen Hauptchat hier aus tun. Das scheinen kleine Upgrades zu sein, die wir in ChatGPT erhalten sollten, aber noch nicht haben. Aber was meiner Meinung nach wirklich vor sich geht, ist, dass die große Sprachmodell Community, die Unternehmen, die diese großen Sprachmodelle entwickeln, die Googles dieser Welt, die Anthropologen dieser Welt und ja, die Open Eyes dieser Welt erkannt haben, dass das Programmieren kleiner, maßgeschneiderter Apps, die einer Person helfen, ein Problem zu lösen, das sie in ihrem Unternehmen zu bewältigen versucht, der ultimative Anwendungsfall für große Sprachmodelle ist. Und sie alle setzen darauf, so wie Entropic vor einiger Zeit damit angefangen hat, als Sonnet erfolgreich wurde und alle anfingen, es zum Programmieren zu verwenden. Entropic hat sich anscheinend dazu entschieden, sich nur auf unsere API und das Programmieren zu konzentrieren. Und das ist der Hauptanwendungsfall, den Entropic haben wird. Claude wird auf ihrer Website nicht einmal oft verwendet. Claude wird hauptsächlich über die API von Programmiertools wie Cursor und windsurf verwendet und OpenAI scheint das auch erkannt zu haben. Wenn wir eine möglichst breite Akzeptanz für unsere Tools erreichen wollen, müssen wir die besten im Programmieren sein und Modelle entwickeln, die sich beim Schreiben von Code auszeichnen. Denn wenn ein Modell Code schreiben kann, kann es im Grunde alles tun. Wenn es auf ein Problem stößt, für das es keine Lösung findet, kann es Code schreiben, um dann herauszufinden, wie sich dieses Problem lösen lässt. Aber es ist für den Durchschnittsnutzer, der Hilfe bei E-Mails, Kalender oder Terminplanung braucht, noch nicht so hilfreich. Aber es kommt der Realität immer näher, denn bald wird es in der Lage sein, Skripte zu schreiben, die einem bei diesen Dingen helfen. Es ist also ein nettes Zwischending in diese Richtung. Aber insgesamt war der Livestream interessant. Ich freue mich auf das neue Modell. Ich bin gespannt damit zu spielen, aber ich hatte mir angesichts des ganzen Hypes um GPT-5 einfach mehr erhofft. Ich dachte, wir würden mehr sehen, aber ich sage es noch Es ist wirklich sehr beeindruckend. Es ist immer noch sehr, sehr aufregend, neue Modelle zu bekommen. Ich glaube einfach nicht, dass dieses neue Modell das Spiel für viele Leute verändern wird, die es nicht zum Schreiben von Code verwenden. Und ja, das sind meine Gedanken zur GPT 5 Ankündigung. Ich habe so ziemlich alles abgedeckt, was sie angekündigt haben. Es war eineinhalb Stunden Livestream und ich hoffe, er hat euch geholfen, alle wichtigen Ankündigungen des Events und einige der Demos, die sie im Livestream gezeigt haben, im Schnelldurchlauf zu überfliegen. Jetzt seid ihr besser auf dem Laufenden, worum es bei diesem GPT-5 Start ging. Wenn euch solche Videos gefallen, dann gebt diesem hier unbedingt ein Gefällt mir. Abonniert diesen Kanal. Ich werde dafür sorgen, dass mehr solcher Videos in eurem Feed erscheinen. Jeden Samstag mache ich ein News Video, in dem ich alle Key News analysieren, die meiner Meinung nach die meisten Leute interessieren könnten. Ich stelle auch viele der Tools vor, wenn sie für eine Demo verfügbar sind, damit ihr sehen könnt, was sie können. Dieses Video erscheint jeden Samstag im Video. An diesem Samstag haben wir tatsächlich die Gelegenheit, uns etwas mit GPT-5 zu beschäftigen und wahrscheinlich ein paar Tests damit durchzuführen. Und ja, noch liked und abonniert, wenn ihr solche Sachen sehen wollt. Ich freue mich dass ihr mit mir gechillt und gefachsimpelt habt. Wir treten in eine neue Ära ein und die Dinge scheinen sich sehr schnell zu beschleunigen. Es war eine verrückte Woche diese Woche und hoffentlich sehen wir uns im nächsten Video. Danke nochmal, ich bin dir dankbar. Tschüss. Minimiert Halluzinationen, Halluzinationen, Halluzinationen. Vielen Dank, dass ihr heute mit mir ausgetauscht habt. Wenn euch solche Videos gefallen, gibt ihnen unbedingt einen Daumen hoch und abonniert diesen Kanal. Ich werde dafür sorgen, dass mehr solcher Videos in eurem YouTube Feed erscheinen. Und wenn ihr es noch nicht getan habt, schaut euch futuretools IO an, wo ich die coolsten Key Tools und die neuesten Key News teile. Und es gibt einen tollen kostenlosen Newsletter. Danke nochmal, ich bin euch wirklich dankbar. Bis zum nächsten Mal.